5G時代新興技術(shù)對新聞傳播的變革性影響

劉經(jīng)南

人工智能的定義源自1956年8月在美國召開的達特茅斯會議(Dartmouth Conference)，會議組提出了“Artifitial Intelligence”的課題，目的是讓逐漸成熟的計算機能夠代替人類解決一些感知、認知乃至決策的問題。這樣一個課題是如此令人神往，也迅速吸引了大量學者的眼球，相關(guān)的研究也如火如荼地開展了起來。

在計算機領(lǐng)域，人工智能的含義主要指讓機器像人一樣思考，或稱為圖靈測試，能使計算機完成那些需要人類智力才能完成的工作的科學。斯坦福大學的學者認為，人工智能是智能機器的科學和工程，特別是智能計算機程序?！熬S基百科”定義人工智能是由人工制造出來的系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的智能，該詞同時也指研究這樣的智能系統(tǒng)是否能夠?qū)崿F(xiàn)，以及如何實現(xiàn)的科學領(lǐng)域。不管怎樣定義，都離不開智能，然而到目前為止，人類還沒能統(tǒng)一地給出智能的定義，通常所說的智能也只是參考人類智慧的表現(xiàn)形式。原中國人工智能學會理事長鐘義信教授認為，人類智慧包含發(fā)現(xiàn)問題、定義問題、解決問題三方面，而人工智能目前只做到了解決問題的程度。智能是一種有序，是信息的體現(xiàn)，也是令世界朝著更加有序的方向發(fā)展的動力和助燃器。

5G時代的人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、北斗導航系統(tǒng)等的協(xié)同融合，顯示出在新聞傳播、交通運輸、精準農(nóng)業(yè)、海洋監(jiān)測、城市綜合安防和智慧城市建設(shè)等各個領(lǐng)域的巨大效能。泛在測繪是北斗導航系統(tǒng)的核心技術(shù)之一，在當今技術(shù)可以感知的時空區(qū)域內(nèi)，用戶為感知并記錄任何感興趣和能夠感興趣的目標、事物、環(huán)境與人的時空位置關(guān)系，并能以某不確定性指標描繪這些關(guān)系用以進行認知、交流和決策的能力與活動。大數(shù)據(jù)背景下的泛在測繪將促進原創(chuàng)性的研發(fā)，引起技術(shù)創(chuàng)新的新高潮，推動服務(wù)模式傳播模式的多樣化。2018年，北斗三號系統(tǒng)進入全球組網(wǎng)密集發(fā)射期，服務(wù)于“一帶一路”沿線國家和地區(qū)，預計2020年服務(wù)范圍覆蓋全球，為全世界提供基本導航服務(wù)，2035年前還將建設(shè)更加泛在、更加融合、更加智能的綜合時空體系。

一、人工智能的歷史沿革與發(fā)展導向

電子計算機作為一種可以模擬人類思維的工具出現(xiàn)，使人工智能這一技術(shù)有了一個展現(xiàn)的平臺，也開啟了探索與發(fā)展。1997年，IBM公司的“深藍Ⅱ”超級計算機，擊敗了國際象棋衛(wèi)冕冠軍Gary Kasparov，這一事件標志了人工智能技術(shù)的一個完美表現(xiàn)，再到近些年的Alpha Go，人工智能的發(fā)展似已到了一個比較高端的程度。人工智能的發(fā)展歷程中，慢慢引起了人們對于人工智能的一些恐懼，艾薩克·阿西莫夫(Isaac Asimov)曾在自己的科幻小說中描繪出一些擔憂，隨著如今科技的神速進步，好像真的會在不遠的未來變成真實。

最初，學者們解決人工智能問題的思路，是以人為師，通過專家編制規(guī)則的方法，教機器下棋、認字乃至語音識別。在今天看來，這樣的方法是完全南轅北轍的——人類的視聽器官雖很發(fā)達，卻并沒有能力總結(jié)提煉其中的規(guī)律。于是，人工智能在美好憧憬中迎來了殘酷的現(xiàn)實，學者們發(fā)現(xiàn)解決問題是如此遙遠，相當一部分輿論也一度認為研究人工智能的學者是不嚴肅的，帶有欺騙性的。既然靠人指導不行，那就要祭出“實事求是”的法寶，從數(shù)據(jù)里統(tǒng)計規(guī)律。在這樣“數(shù)據(jù)+統(tǒng)計”的方法論下，諸如人臉識別、手寫識別等一些較為簡單的問題取得了重大進展，而在當時最困難的問題——大詞表連續(xù)語音識別上，統(tǒng)計方法也是史無前例地造就了實驗室中“基本可用”的系統(tǒng)。到此時，人類找到了解決人工智能問題的基本思路。

提到人工智能，必須先引入兩個概念，關(guān)于人工智能在學術(shù)界的分類主要為弱人工智能和強人工智能。前者指不具備完全智慧，但能完成某一特定任務(wù)的人工智能，而后者指代具有完全人類思考能力和情感的人工智能。說到人工智能，第一反應可能是電影中的機器人，能說能動，也能和人類交流，而現(xiàn)實是自然沒有這樣善解人意的機器人。但寬泛意義上的人工智能是弱人工智能，已經(jīng)開始為社會創(chuàng)造價值。最常見的比如語音助手，在手機、音響等硬件設(shè)備中非常常見，涉及到機器如何聽懂、理解人類的意圖，并且在互聯(lián)網(wǎng)上找到合適的數(shù)據(jù)進行回復。這有別于上世紀50年代業(yè)界聚焦的強人工智能，即希望賦予機器以人類完成任務(wù)的行為能力。正因為強人工智能的止步不前，催生了弱人工智能的出現(xiàn)。

這恰好是最接近受眾普遍認知的人工智能的模樣，不過人工智能未來的發(fā)展還有很長的路要走，尤其是人類隱藏在語言里的情感和隱喻。自然語言處理一直被視為人類征服人工智能的障礙及需要攻克的難題?，F(xiàn)代人工智能本質(zhì)上是基于數(shù)理統(tǒng)計的機器學習系統(tǒng)，也有基于規(guī)則的非統(tǒng)計化人工智能系統(tǒng)。這樣的弱人工智能能夠在特定的任務(wù)上，在已有的數(shù)據(jù)集上學習，同時應用在以后未見過的場景預測上，對于一些重復性的勞動，人工智能可以在極大程度上降低人工成本的同時，提高效率和質(zhì)量。

人工智能技術(shù)是活躍于當下且引領(lǐng)未來的突破性、創(chuàng)新性的技術(shù)，且在國家經(jīng)濟以及互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算機的發(fā)展之下，AI技術(shù)的發(fā)展也進入了具有深度學習、跨界融合、人機協(xié)同、群智開發(fā)、自主操控等特性的新階段。這些具有新特性的AI技術(shù)將對人類的生產(chǎn)、生活乃至思維模式都產(chǎn)生重大的影響。國內(nèi)現(xiàn)有的以“BAT”為首，外加“科大訊飛”的四家公司所構(gòu)筑的人工智能平臺，基本成為了我國人工智能領(lǐng)域的四大支撐。此外，國家還鼓勵企業(yè)作為人工智能發(fā)展的主體，并堅持以市場作為發(fā)展的主導。

當前，在國家重點發(fā)展人工智能策略的支持下，中國人工智能領(lǐng)域的理論研究和廣泛運用正呈現(xiàn)著爆炸式、裂變式發(fā)展勢頭，當之無愧走在全世界龍頭位置。同時，中國移動通信技術(shù)經(jīng)歷了1G到4G的空白、學習、緊隨、并行幾個階段之后，已經(jīng)在5G時代昂首挺胸引領(lǐng)著全球移動通信技術(shù)的發(fā)展前行。在5G技術(shù)全面商用、5G網(wǎng)絡(luò)全面鋪就的重要節(jié)點，中國的人工智能技術(shù)、北斗導航技術(shù)“導航”著中國智能傳播脫穎而出，獨辟蹊徑成為新時代新聞傳播理論研究的靚麗風景線。

二、人工智能對未來傳播格局的深刻影響

智能傳播系統(tǒng)無論在過去或未來，自始至終都是一個完整的人機環(huán)境系統(tǒng)，當今科技飛速發(fā)展催生的人工智能、大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、北斗導航系統(tǒng)等各種智能傳播技術(shù)手段將傳播領(lǐng)域的發(fā)展更智慧化，并加大了可操作性，這其中必然會涉及對復雜的人機交互關(guān)系的探討。人類智慧和技術(shù)創(chuàng)新的日新月異發(fā)展才能發(fā)揮最大效能，兩者的有效結(jié)合才是未來智能傳播領(lǐng)域的主要發(fā)展方向。智能傳播客觀來說是一種令人加深自我認知的新途徑和方式，這一類新興傳播模式的出現(xiàn)和發(fā)展實現(xiàn)了傳播領(lǐng)域的革新，使得數(shù)據(jù)與信息更有價值，更成熟地融合。[1]

大數(shù)據(jù)、人工智能對新聞報道產(chǎn)生的巨大沖擊和影響。在產(chǎn)品形態(tài)方面，“互聯(lián)網(wǎng)+”時代背景下，很多傳統(tǒng)媒體開始尋求轉(zhuǎn)型，逐漸應用人工智能技術(shù)大力發(fā)展智庫建設(shè)。對我國國內(nèi)發(fā)生的重大活動、重大事件的報道，也可借力VR、AR技術(shù)進行展示和情景再現(xiàn)，能引發(fā)觀者的廣泛關(guān)注和互動。同樣，對內(nèi)容信息的傳播進行相關(guān)數(shù)據(jù)分析，例如“今日頭條”“一點資訊”“天天快報”等APP，以上這些都在借力智能算法進行內(nèi)容分發(fā)和個性推薦，實現(xiàn)信息的個性化推送，人工智能讓大眾能獲取更多信息與知識，有效提升新聞傳播的效果。[2]

在新一輪技術(shù)浪潮的推動下，人工智能和大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)新聞、個性化傳播模式等新興媒介傳播方式被越來越多的媒體推崇和接納，產(chǎn)生了前所未有的歷史性變革和影響。傳媒產(chǎn)業(yè)正邁向更為成熟發(fā)展和技術(shù)主導的智能傳播和未來傳播時代。

人工智能的本質(zhì)是基于技術(shù)層面的算法模型。算法不管內(nèi)容實質(zhì)是什么，只管能否數(shù)字化、分類集合、反饋優(yōu)化，是處理海量信息的方法。與資本一樣，它能提升效率，也和個體有矛盾。技術(shù)支持在未來傳播領(lǐng)域?qū)⒆兂梢豁椊咏㈦?、煤氣等公共服?wù)的事情?？梢哉f，人工智能的概念與計算機的誕生是并行產(chǎn)生的，且在新技術(shù)的歷史發(fā)展浪潮的推動下更加日益成熟與深入人心。在新聞傳播層面來說，大數(shù)據(jù)及人工智能等技術(shù)進入了新聞生產(chǎn)的領(lǐng)域，機器人寫作、語音機器人等新興技術(shù)正在日漸頻繁地被應用到日常新聞采寫和傳播領(lǐng)域中?？梢哉f，人工智能是傳媒行業(yè)由傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向智能的助燃器和驅(qū)動源之一，逐漸成為互聯(lián)網(wǎng)不可逆轉(zhuǎn)發(fā)展趨勢的新動力。

這些新技術(shù)在為傳媒產(chǎn)業(yè)注入新鮮血液的同時，也在以全新的力量和方式對傳播領(lǐng)域進行“入侵”。智能傳播時代代表了傳統(tǒng)媒體的逐漸消失和被取代，意味著傳媒格局重塑。從Narrative到我國的Dreamwriter,機器化新聞寫作已成為熱門話題。它們通過算法進行數(shù)據(jù)抓取，放置于事先準備好的模板之中，使得專業(yè)新聞人能夠脫離繁瑣的數(shù)據(jù)，投入信息深度內(nèi)容的創(chuàng)作之中。同時還有傳感器新聞、臨場化新聞、分布式新聞等，促進著信息傳播環(huán)境的智能化和受眾接收信息方式的多元化發(fā)展。

首先，數(shù)據(jù)的全面性和客觀性能夠使得新聞事件以數(shù)據(jù)的形式進行描述、判斷、預測。其次，通過新聞報道中運用人工智能技術(shù)，全方位對新聞事實的采集和錄制的沉浸式新聞，使用戶直接置身于新聞場景之中，實現(xiàn)現(xiàn)實與虛擬的融合。2016年3月兩會期間，國內(nèi)各家媒體如新華社、經(jīng)濟日報、光明日報等多家媒體均采用VR設(shè)備對兩會進行全景式報道，增強用戶的代入感。不僅如此，隨著移動設(shè)備的多元化和低門檻化，受眾也能夠自主加入新聞內(nèi)容的創(chuàng)作之中，通過濾鏡、美顏等智能手段優(yōu)化畫面所呈現(xiàn)出的內(nèi)容，推動信息傳播。

隨著媒介技術(shù)的發(fā)展，算法逐漸被運用到新聞生產(chǎn)過程當中，使得傳媒業(yè)發(fā)生巨大的變化。受眾不再是大眾傳媒時代信息的被動接受者，而是由“受眾”變成了“用戶”。在這一過程中，算法將媒體的傳播主動權(quán)分流給了受眾，使得受眾以信息傳播系統(tǒng)中的傳播者身份主動參與到傳播過程之中，打破了媒體對傳播主導權(quán)的壟斷。同時，不同用戶的需求各不相同，經(jīng)由算法推送的新聞經(jīng)過用戶的分享，使得多種聲音同時存在，顛覆了過去少數(shù)傳播者的話語霸權(quán)。

傳播格局主要指的是媒介生態(tài)環(huán)境各構(gòu)成要素之間的關(guān)系。新媒體時代下技術(shù)的不斷進步，使得傳統(tǒng)傳媒業(yè)邊界消失、格局重塑，媒體走向智能化發(fā)展，從而展現(xiàn)出萬物皆媒、人機合一、自我進化式的發(fā)展。大數(shù)據(jù)環(huán)境中，數(shù)據(jù)成為主要的信息內(nèi)容。網(wǎng)絡(luò)平臺上的個人和組織都被高度節(jié)點化，算法有效聯(lián)結(jié)了每一個節(jié)點，使得節(jié)點成為信息聯(lián)結(jié)的“接觸點”，在每一次信息傳播的過程中都發(fā)揮著一定的作用。不僅如此，互聯(lián)網(wǎng)實時性信息更新改變了大眾的價值判斷習慣，不再受傳統(tǒng)媒體時代品牌價值凝結(jié)的忠誠度驅(qū)使，而是接受新聞信息處于不斷完善、從不完美到完美的過程，并在分享和討論過程中逐步還原、重塑、修正事實真相。豐富的信息表現(xiàn)形式、多元信息來源和專業(yè)化信息解讀為分享節(jié)點提供判斷依據(jù)，有助于虛擬對象之間產(chǎn)生信任，提升傳播過程中的自凈化能力。

伴隨著社會媒介技術(shù)門檻的下降，以個人為基本單位的傳播力量被激活，跨越時空的社會協(xié)作成為可能。傳統(tǒng)不對等的、單向性的傳播格局被打破，依托大流量開放平臺成為基礎(chǔ)系統(tǒng)。一些互聯(lián)網(wǎng)公司也通過技術(shù)參與到傳播的場域之中，通過算法和大數(shù)據(jù)抓取內(nèi)容構(gòu)成新的傳播渠道，逐漸形成自己的平臺。騰訊公司便是如此，首先通過微信、QQ等社交平臺匯聚受眾，再通過騰訊視頻、微視等聚集內(nèi)容和資源，逐漸搭建起媒介生態(tài)鏈。

技術(shù)的發(fā)展消解了不同行業(yè)之間的邊界，往往需要跳出單一行業(yè)去探索新的融合發(fā)展之道。隨著數(shù)字技術(shù)的飛速發(fā)展，移動終端的外延也得到了更多擴展，在萬物互聯(lián)的技術(shù)下越來越多的設(shè)備被納入移動終端的范疇，使得不少媒體通過技術(shù)進行“彎道超車”，打造場景化沉浸式體驗的內(nèi)容。早在2016年3月兩會期間，國內(nèi)如新華社、《經(jīng)濟日報》、《光明日報》等權(quán)威媒體均采用VR設(shè)備對兩會進行全景式報道，增強用戶的代入感。

總而言之，現(xiàn)下和未來的智能傳播發(fā)展是同時對人類智慧和機器人的雙重挑戰(zhàn)，將是一個漫長持續(xù)的博弈發(fā)展過程。新聞媒介在技術(shù)不斷發(fā)展的背景下需要優(yōu)化管理方式，注重自身的發(fā)展和演變。

三、人工智能的研發(fā)應用成果與未來發(fā)展趨勢

2015年，美聯(lián)社在全球率先搶占智能機器人撰寫體育與財經(jīng)新聞稿件的智能傳播高地，大大提高了新聞采編部門的工作效率。我國的新華社、騰訊新聞、“今日頭條”和“第一財經(jīng)”等網(wǎng)絡(luò)媒體、傳統(tǒng)媒體緊隨快跑，甚至“彎道超車”。最近幾年，中國新聞傳播領(lǐng)域的寫稿機器人等智能傳播新員工先后涌現(xiàn)，在經(jīng)濟形勢分析、股市行情預測和奧運會賽事報道等領(lǐng)域大顯身手，寫作手法、報道風格與媒體記者寫作的日常消息稿相比一點不落下風，發(fā)稿速度之快幾乎與電視直播同步，令人咋舌?！敖袢疹^條”充分運用智能分發(fā)算法，將信息傳播的內(nèi)容特征、用戶特征和環(huán)境特征與目標用戶特征進行匹配，在某種程度上打破了預設(shè)用戶觀點、回避用戶相對觀點的“信息繭房”，并且通過用戶相關(guān)行為識別“標題黨”，提出修改標題的意見和建議，使新聞更加平實。2017年12月，覆蓋了線索、策劃、采訪、生產(chǎn)、分發(fā)、反饋等全新聞鏈路的新華社“媒體大腦”發(fā)布上線，在全球國家級通訊社中搶先一步駛?cè)肓酥悄軅鞑タ燔嚨馈3]

在2018年11月浙江舉行的世界互聯(lián)網(wǎng)大會上，新華社發(fā)布了兩位由人工智能合成的新聞主持人，它們是全球首例AI新聞主播，以新聞直播視頻和社交媒體為“學習素材”，可以“24小時全天候工作”，能用“無數(shù)個分身”同時在多個現(xiàn)場提供新聞報道。在人工智能產(chǎn)生的新聞主持人首次播報的視頻中說：“隨著文本持續(xù)被輸入我的系統(tǒng)，我將一刻不停地為你提供咨詢服務(wù)?！盇I主播的誕生再次引發(fā)人們對人工智能的關(guān)注。[4]

人工智能在語音識別、語音合成方面取得了非常矚目的結(jié)果。2016年10月，由微軟美國研究院發(fā)布的一個語音識別的最新結(jié)果實現(xiàn)了錯誤率為5.9%的新突破，這是第一次用人工智能技術(shù)取得了跟人類似的語音識別的錯誤率。

另外，在圖像方面，人工智能也有許多長足的進步，例如圖像識別的ImageNet比賽，用計算機識別數(shù)據(jù)集中1000個類別的圖像。2015年，來自微軟亞洲研究院的技術(shù)——ResNet獲得了2015年ImageNet的冠軍，錯誤率是3.5%，而人類的錯誤率大概是5.1%。由此可看出在特定領(lǐng)域、特定類別下，其實計算機在圖像識別上的能力已經(jīng)超過了人類水平。

人工智能現(xiàn)仍處于起步階段。首先，人工智能在算法上還有一些問題待解決。其次，實際的應用推廣還有很多障礙。最后，人工智能可能會引發(fā)的種種社會問題，早在幾十年前就被拿出來討論過了，但至今還沒有結(jié)果?？傊?，人工智能要實現(xiàn)它設(shè)計之初的目標，即真正的智能，至少要先過這三關(guān)。

人工智能應用的“進階”階段，人工智能產(chǎn)品將提供更加智能的服務(wù)，它不需要用戶自己去訓練產(chǎn)品，產(chǎn)品本身會在日常的“工作”中和用戶交流，自行總結(jié)出用戶的需求，這就完全和上一代產(chǎn)品區(qū)別開來了。這一代的產(chǎn)品不再是“半成品”，盡管它依然在學習，卻不需要人為干預的自主學習，這就實現(xiàn)了應用層面上的“非監(jiān)督學習”。比如無人駕駛，初級階段的無人駕駛可能需要用戶說出目的地，安排好路線，而進階階段的用戶甚至可以不需要告訴車去什么地方，汽車就把用戶送回家了——用戶可能以前從來沒有發(fā)出過回家的指令，是產(chǎn)品自己判斷出來的。

人工智能在“進階”階段可以總結(jié)出人的需求，這種需求不是用戶告訴的，而是人工智能自己判斷出來的。這些功能的實現(xiàn)，可能需要用到很多拓展的模塊，比如一個智能音箱，也許會需要一個攝像頭作為拓展，因為這樣它就可以通過觀察用戶的表情來判斷用戶的心情，從而播放不同的音樂。這個攝像模塊并不一定來自音箱本身，它可以來自另一臺智能攝像機，這便是物聯(lián)網(wǎng)了?；ヂ?lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等也紛紛上場，可能用戶上午在社交網(wǎng)絡(luò)上說自己不高興，中午回家家里的音箱就播放相聲來使自己愉悅。在實現(xiàn)這些功能的過程中，我們可以發(fā)現(xiàn)人工智能的一個新階段，在這個階段里，人工智能可以不被預設(shè)任何功能，它通過學習來自我拓展功能——這就是人工智能應用的“高級”階段，是真正的“從零開始”。

黏液癌發(fā)生包括從良性黏液性腫瘤到癌的一系列惡性轉(zhuǎn)化。有三種類型的癌基因(K、NH)已經(jīng)觀察到黏液性BOTs具有比黏液性囊腺瘤更高的K-ras突變頻率，但是比黏液性癌更低。 目前尚不清楚BRCA1和BRCA2突變是否增加了BOTs的風險[6]。 與漿液性和黏液性交界性卵巢腫瘤相反，子宮內(nèi)膜樣交界性卵巢腫瘤的特征是β連環(huán)蛋白基因(50%)，PTEN基因(20%)和微衛(wèi)星不穩(wěn)定性基因(高達50%)的突變[7]。

人工智能的三個發(fā)展階段的差異同時體現(xiàn)在時間和空間兩個方面。人工智能的發(fā)展在時間上有先后關(guān)系，在同一時間又在不同領(lǐng)域中處于不同階段。這種發(fā)展的不均衡性說明，在任何時候，我們對于人工智能的評判都應該是具體的、歷史的，或許只有在人工智能一直向前發(fā)展這個角度，我們才能得到一個抽象又統(tǒng)一的認知。

四、5G技術(shù)與北斗系統(tǒng)的融合及對傳播的影響

在大數(shù)據(jù)和人工智能時代，各項新興技術(shù)的研發(fā)和應用息息相關(guān)，聯(lián)系緊密，引發(fā)一系列“革命浪潮”。其中，與傳播速度與傳播模式息息相關(guān)的5G及我國里程碑式成就北斗導航系統(tǒng)的發(fā)展在智能傳播影響方面表現(xiàn)得尤為亮眼。

通信技術(shù)的演變與發(fā)展一直都是日新月異、發(fā)展迅速，從上個世紀的2G技術(shù)到之后興起的4G，從最初的電話到現(xiàn)代移動通信技術(shù)，科技的發(fā)展加速了歷史進步的里程。站在巨人肩膀的5G網(wǎng)絡(luò)的最主要及顯而易見的特點是極高的速率，極大的容量。和4G網(wǎng)絡(luò)相比，5G通信技術(shù)的速度快10倍左右，下載電影的平均速度只需一兩分鐘，對高清視頻的支持也更為優(yōu)質(zhì)。無人駕駛汽車和遠程醫(yī)療等科技都可以在5G的助力下得到實現(xiàn)。

2019年是5G技術(shù)進入全面商用的關(guān)鍵一年，中國領(lǐng)先的全球5G網(wǎng)絡(luò)部署已經(jīng)在多個國家和地區(qū)陸續(xù)啟動。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮的推動下，5G正在開啟移動互聯(lián)網(wǎng)的新階段。特別是5G網(wǎng)絡(luò)的初期部署，首先普及移動互聯(lián)網(wǎng)極致的用戶體驗，然后將推動物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新，進而推動移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)的進一步轉(zhuǎn)型。具有超級連接能力的5G網(wǎng)絡(luò)，將承載10億個場所、50億人、500億物的連接，把數(shù)字世界帶入每個人、每個家庭、每個組織，構(gòu)建萬物互聯(lián)的智能世界。另一方面，具有超級連接能力的5G網(wǎng)絡(luò)，將與數(shù)字化驅(qū)動技術(shù)、實時大數(shù)據(jù)、云技術(shù)、人工智能融為一體，帶來產(chǎn)業(yè)的革命性變化：也就是連接平臺化、萬物在線化、全云化、萬物即插即慧。筆者將對具有原生的超級連接能力5G網(wǎng)絡(luò)的能力，及其對產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和變革進行進一步的解讀。

5G網(wǎng)絡(luò)為不同垂直行業(yè)服務(wù)運行在同一套物理基礎(chǔ)設(shè)施上，生成相互隔離的不同5G網(wǎng)絡(luò)切片，端到端的網(wǎng)絡(luò)切片將是實現(xiàn)5G全行業(yè)數(shù)字化的支柱型技術(shù)。為每個行業(yè)應用建設(shè)一張獨立的網(wǎng)絡(luò)顯然既不經(jīng)濟也不現(xiàn)實，5G網(wǎng)絡(luò)就是一張物理網(wǎng)絡(luò)，是支持多個邏輯切片的原生平臺。未來的業(yè)務(wù)和商業(yè)模式創(chuàng)新需要大量嘗試，但傳統(tǒng)的電信網(wǎng)絡(luò)往往需要論證數(shù)年之久才能投資上馬?；诙说蕉司W(wǎng)絡(luò)切片技術(shù)，運營商就可以按需生成或撤銷邏輯切片，從而實現(xiàn)更快的網(wǎng)絡(luò)定制、試錯，以及實時的調(diào)優(yōu)、改進。端到端網(wǎng)絡(luò)切片的另一個優(yōu)勢：每個切片都是一個相對獨立的自治子系統(tǒng)，端到端的網(wǎng)絡(luò)切片的安全是5G網(wǎng)絡(luò)的獨特技術(shù)創(chuàng)新，針對不同的行業(yè)應用需求進行對端到端應用的可信安全適配。

作為端到端整網(wǎng)切片的原生平臺，5G切片網(wǎng)絡(luò)的生成，也為運營商帶來新的機會，既是主動去引導需求，也是被動適應市場需求。這需要“云管端”協(xié)同的頂層設(shè)計及生態(tài)構(gòu)筑，不然，切片只是一個管道。端到端切片與全云化時代的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，安全可信，基于機器學習的人工智能的結(jié)合使5G無線接入網(wǎng)將超越管道的角色，成為一個泛在平臺。

5G網(wǎng)絡(luò)確保只有經(jīng)過認證的設(shè)備才能聯(lián)網(wǎng)，網(wǎng)絡(luò)自動化的安全規(guī)范和入侵防御功能也得到進一步普及和增加，由此確保企業(yè)業(yè)務(wù)的安全正常運行，大規(guī)模的安全規(guī)范自動化不僅能幫助管理海量的設(shè)備，還能保證這些設(shè)備在整個生命周期里的安全。

現(xiàn)在的移動網(wǎng)絡(luò)工作在相對較低的頻段，優(yōu)勢是傳播性能優(yōu)越，可以使運營商用較少的成本達到很好的覆蓋。但不足之處在于低頻段的連續(xù)頻率資源非常寶貴，在國外各大運營商會通過競標的方式購買頻段的使用權(quán)，而在我們國家是政府分配。5G的一個特點就是高頻，受限于高頻的傳播性能，因而很多高頻段頻率資源沒有被使用，但這正是5G可以好好利用的資源。

物聯(lián)網(wǎng)這個話題一直受限于終端的功耗以及無線網(wǎng)絡(luò)的覆蓋，廣域物聯(lián)網(wǎng)仍處于萌芽的狀態(tài)，伴隨著5G網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)，可以預見未來它必將大熱。具有“高帶寬、低延時、大接入”等特點和優(yōu)勢的5G技術(shù)可在不同行業(yè)及領(lǐng)域進行應用，真正實現(xiàn)將智能化傳播建設(shè)向縱深推進的目標。2019年被稱為“5G元年”，而中國在世界各國面向5G的“沖刺”中占據(jù)了先機。通信技術(shù)可以改變傳播領(lǐng)域的發(fā)展，甚至改變世界的發(fā)展。技術(shù)發(fā)展激勵開發(fā)者不斷創(chuàng)新，因此需要用前瞻性及發(fā)展的眼光來看待5G在未來發(fā)展的可能性。

國家工業(yè)和信息化部發(fā)布了《2018年無線電管理十件大事》，表示我國發(fā)放5G系統(tǒng)中低頻段試驗頻率使用許可，所許可的中低頻段頻譜資源居世界首位。此外，工業(yè)和信息化部聯(lián)合中央軍委聯(lián)合參謀部，依據(jù)最新版的國際電信聯(lián)盟《無線電規(guī)則》，協(xié)調(diào)民航、交通、廣電、氣象、航空、航天等部門對2015年版《劃分規(guī)定》進行了修訂，以工業(yè)和信息化部令第46號發(fā)布了2018版《劃分規(guī)定》，該《規(guī)定》于2018年7月1日起實施。此次修訂著力保障建設(shè)“網(wǎng)絡(luò)強國”“制造強國”戰(zhàn)略實施，實現(xiàn)富國與強軍的統(tǒng)一。其中，為5G系統(tǒng)新增帶寬總量為600MHz的頻率資源劃分，為出臺5G系統(tǒng)頻率使用規(guī)劃提供法規(guī)依據(jù)。

2018年12月3日，工業(yè)和信息化部向三家基礎(chǔ)電信運營企業(yè)頒發(fā)了全國范圍內(nèi)5G系統(tǒng)中低頻段試驗頻率使用許可。其中，中國電信和中國聯(lián)通獲得3500MHz頻段各100MHz帶寬的試驗頻率使用許可，中國移動獲得2600MHz和4900MHz頻段共260MHz帶寬的試驗頻率使用許可。我國在全球率先實現(xiàn)了為三家運營企業(yè)至少各許可連續(xù)100MHz帶寬頻率資源，所許可的5G系統(tǒng)中低頻段頻譜資源總量為全世界最多，有力保障了各基礎(chǔ)電信運營企業(yè)在全國范圍開展5G系統(tǒng)組網(wǎng)試驗所必須使用的頻率資源。全國范圍5G系統(tǒng)試驗頻率使用許可的發(fā)放為產(chǎn)業(yè)界釋放了明確信號，將加快我國5G網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和普及，進一步推動我國5G產(chǎn)業(yè)鏈的成熟與發(fā)展。

除了在5G試驗領(lǐng)域的巨大成就，中國自主知識產(chǎn)權(quán)北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)，不僅進入廣泛應用的新階段,除國防軍事應用階段，還呈現(xiàn)民用化和商用化的趨勢。北斗衛(wèi)星導航系統(tǒng)是繼美國GPS系統(tǒng)、俄羅斯GLONASS系統(tǒng)之后第三個成熟的衛(wèi)星導航系統(tǒng)，在傳播通信領(lǐng)域融入效果顯著,從技術(shù)體系到運營規(guī)模都形成優(yōu)勢，北斗芯片目前已基本覆蓋國產(chǎn)智能手機、智能穿戴設(shè)備等移動通信媒介,與國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)龍頭企業(yè)在“互聯(lián)網(wǎng)+”運營方面的合作明顯加強。同時,北斗導航系統(tǒng)在航空運輸、海洋漁業(yè)、自然測繪等行業(yè)領(lǐng)域的通信傳播應用愈發(fā)普遍,使這些行業(yè)受益匪淺。[5]

5G通信技術(shù)的發(fā)展與革新，將極大推動信息技術(shù)的發(fā)展，并為時代大踏步跨越式突進奠定基礎(chǔ)。2020年被我國定義為北斗系統(tǒng)的商用化元年，在5G技術(shù)的滲透與推動下，北斗導航系統(tǒng)對社會經(jīng)濟文化藝術(shù)傳播發(fā)展的影響力將日漸加強，與上述各領(lǐng)域的融合更為緊密。

可以預見，人工智能已然成為一種信息化潮流，能夠應用到各個行業(yè)，為每一個垂直領(lǐng)域帶來深刻變革。在人工智能大環(huán)境的背景下，加上5G技術(shù)的相互融合和相得益彰，傳媒行業(yè)已經(jīng)歷了數(shù)次顛覆式發(fā)展的浪潮，從而正在走進智能媒體時代。

5G通信網(wǎng)絡(luò)以及北斗導航系統(tǒng)的快速發(fā)展，因為提高了信息傳輸速率，連接世界各物體，人工智能在萬物互聯(lián)的“網(wǎng)格世界”的發(fā)展將數(shù)十年來的理論構(gòu)想正一個個逐漸變成現(xiàn)實。5G技術(shù)的強大動力與5G網(wǎng)絡(luò)的密集布設(shè)，將為以人機協(xié)作、智機協(xié)作為代表的未來傳播型態(tài)帶來更廣闊明朗的發(fā)展前景，將使其成為經(jīng)濟社會文化生活的重要組成部分。