• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      基于大客戶信用等級(jí)的電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)管控模式探析

      2019-12-16 01:41:29周海媚
      商情 2019年50期
      關(guān)鍵詞:電費(fèi)回收信用等級(jí)粗糙集

      周海媚

      【摘要】電費(fèi)回收是供電公司經(jīng)營(yíng)的最終體現(xiàn),也是支持企業(yè)后續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)。電費(fèi)能否全部及時(shí)回收影響著企業(yè)的效益和長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。用電大客戶是所有用電用戶中耗電量最大,電費(fèi)最多的企業(yè),這些企業(yè)的電費(fèi)是電費(fèi)回收中的關(guān)鍵少數(shù)。對(duì)用電大客戶的用電性質(zhì)、企業(yè)類(lèi)型、財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行多層次分析,利用粗糙集理論建立大客戶信用指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,通過(guò)加權(quán)確定指標(biāo)權(quán)值,以建立大客戶信用等級(jí),對(duì)不同信用等級(jí)的大客戶制定一對(duì)一的電費(fèi)回收策略,防范大客戶電費(fèi)回收的潛在風(fēng)險(xiǎn)。

      【關(guān)鍵詞】供電企業(yè) 用電大客戶 電費(fèi)回收 信用等級(jí) 粗糙集

      隨著最近幾年國(guó)際市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的低迷,許多企業(yè)的效益持續(xù)下滑,導(dǎo)致故意拖欠電費(fèi)的現(xiàn)象比比皆是,供電企業(yè)收費(fèi)難、收費(fèi)慢已經(jīng)成為制約供電企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展的攔路虎。近年來(lái),國(guó)網(wǎng)公司發(fā)生過(guò)多起大額電費(fèi)欠費(fèi)事件,比如天津天鋼的破產(chǎn)重整,拖欠電費(fèi)3.4億;天津渤鋼資不抵債,拖欠電費(fèi)8.8億;甘肅俱進(jìn)礦業(yè)惡意拖欠電費(fèi)1.47億,這些觸目驚心的欠費(fèi)造成了國(guó)家利益的重大損失。我省的大海集團(tuán)、晨曦集團(tuán)等大型500強(qiáng)企業(yè)也出現(xiàn)過(guò)破產(chǎn)重組,高額電費(fèi)難以及時(shí)回收的險(xiǎn)情。由于大客戶的用電量很大,而我國(guó)主要采用“先用電,后交費(fèi)”的模式,這為一些企業(yè)拖欠電費(fèi)創(chuàng)造了條件,一旦大客戶失信,極易造成電費(fèi)難以回收的風(fēng)險(xiǎn)。本文主要對(duì)用電大客戶的用電性質(zhì)、企業(yè)類(lèi)型、財(cái)務(wù)狀況等方面進(jìn)行層次分析,運(yùn)用粗糙集理論建立大客戶指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,通過(guò)加權(quán)確定指標(biāo)權(quán)值,以此建立大客戶信用等級(jí),對(duì)不同信用等級(jí)的大客戶制定一對(duì)一的電費(fèi)回收策略。

      1聚類(lèi)分析用電大客戶

      用電大客戶的標(biāo)準(zhǔn)不一,這里主要從客戶的電壓等級(jí)、用電量?jī)蓚€(gè)方面來(lái)界定,同時(shí)滿足電壓等級(jí)大于35kV,年用電量大于500萬(wàn)千瓦時(shí)的客戶認(rèn)定為用電大客戶。在這些大客戶中不同企業(yè)類(lèi)型,財(cái)務(wù)狀況差異很大。若使用相同的企業(yè)類(lèi)別和財(cái)務(wù)指標(biāo)評(píng)價(jià),將無(wú)法得到企業(yè)真實(shí)的信用信息。比如汽車(chē)行業(yè)的資產(chǎn)負(fù)債率高,而白酒行業(yè)的存貨周轉(zhuǎn)率高,各類(lèi)企業(yè)的實(shí)際情況千差萬(wàn)別,為了精確的評(píng)價(jià)用電大客戶企業(yè)的信用等級(jí),需要對(duì)企業(yè)的行業(yè)類(lèi)別和財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行聚類(lèi)分析。首先統(tǒng)計(jì)2013年-2018年五年用電大的行業(yè)信息,其財(cái)務(wù)指標(biāo)如下表1所示:

      通過(guò)上表1統(tǒng)計(jì)分析我們發(fā)現(xiàn),主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率、銷(xiāo)售凈利率受外部環(huán)境的影響頗大,為了客觀的對(duì)企業(yè)進(jìn)行聚類(lèi)分析,這里使用SPSS Statistics 24.0統(tǒng)計(jì)分析,其中變量選取現(xiàn)金比率、資產(chǎn)負(fù)債率、流動(dòng)比率和流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率,企業(yè)類(lèi)別為標(biāo)注個(gè)案,個(gè)體與類(lèi)別距離采用最遠(yuǎn)鄰居距離,將所有企業(yè)類(lèi)別分為六類(lèi),如下表2:

      通過(guò)上表2的統(tǒng)計(jì)我們可以看出,聚類(lèi)歸類(lèi)分析所列舉的六類(lèi)企業(yè)類(lèi)別中,其中第五類(lèi)和第六類(lèi)往往是用電大的行業(yè),比如金屬冶煉、礦產(chǎn)開(kāi)發(fā)、石化提煉、汽車(chē)制造業(yè),這些行業(yè)每月的耗電量很大,屬于電費(fèi)回收重點(diǎn)監(jiān)控的行業(yè)。

      2信用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

      用電大客戶信用水平是企業(yè)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域不同層次、不同類(lèi)別因素的結(jié)合,建立完備、科學(xué)的企業(yè)信用等級(jí)體系是電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)管控的基礎(chǔ),這里將用電大客戶信用指標(biāo)體系建立成四層金字塔式:第二層由企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力指標(biāo)和企業(yè)信用指標(biāo)兩層構(gòu)成,第三層企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力指標(biāo)又由償還債務(wù)能力指標(biāo)、企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)、企業(yè)盈利能力指標(biāo)和企業(yè)未來(lái)發(fā)展指標(biāo)四大類(lèi)指標(biāo)構(gòu)成。

      償還債務(wù)能力指標(biāo)主要考察用電大客戶企業(yè)到期償還債務(wù)的能力,由流動(dòng)比率、現(xiàn)金比率和總資產(chǎn)負(fù)債率等三個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)成。

      企業(yè)運(yùn)營(yíng)能力指標(biāo)主要反應(yīng)用電大客戶企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理水平的高低,指標(biāo)的大小直接體現(xiàn)出企業(yè)的整體盈利和償還能力,由流動(dòng)資產(chǎn)周轉(zhuǎn)率、應(yīng)收賬款周轉(zhuǎn)率、存貨周轉(zhuǎn)率等三個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)成。

      企業(yè)盈利能力指標(biāo)直接反映了用電大客戶企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的獲利情況,是企業(yè)持續(xù)發(fā)展的重要指標(biāo),由總資產(chǎn)報(bào)酬率、銷(xiāo)售凈利率等兩個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)成。

      企業(yè)未來(lái)發(fā)展指標(biāo)用來(lái)考察用電大客戶企業(yè)擴(kuò)寬未來(lái)市場(chǎng)和長(zhǎng)期規(guī)劃發(fā)展的體現(xiàn),由主營(yíng)業(yè)務(wù)利潤(rùn)率、總資產(chǎn)增長(zhǎng)率等兩個(gè)財(cái)務(wù)指標(biāo)構(gòu)成。

      第一層企業(yè)信用指標(biāo)由企業(yè)銀行信用和企業(yè)用電信用兩大類(lèi)指標(biāo)構(gòu)成。其中企業(yè)銀行信用主要反應(yīng)用電大客戶企業(yè)貸款還款信用,由企業(yè)的銀行信用等級(jí)組成;企業(yè)用電信用主要反應(yīng)用電大客戶企業(yè)是否及時(shí)繳納電費(fèi)和依法依規(guī)用電等情況,由電費(fèi)繳納比率、電費(fèi)繳納及時(shí)率和非法用電率構(gòu)成。年內(nèi)用電大客戶企業(yè)無(wú)不良貸款記錄,則等級(jí)為一級(jí)記為100分,出現(xiàn)1次不良貸款記錄則等級(jí)為二級(jí)記為70分,出現(xiàn)2次及以上不良貸款記錄則等級(jí)為三級(jí)記為0分;電費(fèi)繳納比率=實(shí)際繳納電費(fèi)/當(dāng)年應(yīng)繳電費(fèi),電費(fèi)繳納比率為100%記為100分,大于90%小于100%記為90分,大于80%小于90%記為80分,大于70%小于80%記為70分,大于60%小于70%記為60分,小于60%記為0分。綜上所述,用電大客戶企業(yè)信用評(píng)價(jià)指標(biāo)金字塔體系如下:

      3基于粗糙集的用電大客戶信用評(píng)價(jià)

      粗糙集是繼概率論、模糊集、證據(jù)理論之后又一個(gè)處理不確定性的數(shù)學(xué)工具。利用該理論可以從樣本數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)間隱秘的關(guān)系。用電大客戶的信用決定因素多,評(píng)價(jià)體系更具有多維度和多層次,針對(duì)于此,文章利用粗糙集算法對(duì)復(fù)雜信用評(píng)價(jià)體系中的屬性進(jìn)行約簡(jiǎn),消除多類(lèi)數(shù)據(jù)的冗余,挖掘不同層次間數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系,以此構(gòu)建合理有效的用電大客戶信用等級(jí)評(píng)價(jià)體系。

      3.1用電大客戶信用評(píng)價(jià)權(quán)重

      通過(guò)圖1我們可知,整個(gè)用電大客戶信用評(píng)價(jià)體系總分四層,其中第四層含有14個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo),這些指標(biāo)具體反應(yīng)了企業(yè)的經(jīng)營(yíng)和用電繳費(fèi)實(shí)際情況,以此層作為決策層,計(jì)算量太大;第三層的指標(biāo)與企業(yè)的類(lèi)型關(guān)系不密切,條件區(qū)分度不高;這里將第二層作為決策屬性,采用層次分析法進(jìn)行評(píng)價(jià),第二層企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力指標(biāo)和企業(yè)信用指標(biāo)權(quán)重如下:

      上表3可知,不同的企業(yè)類(lèi)別,兩種指標(biāo)的權(quán)重有所不同,對(duì)于第五、第六類(lèi)企業(yè),資金周轉(zhuǎn)較大,企業(yè)的經(jīng)營(yíng)能力是企業(yè)發(fā)展的最大動(dòng)力,也是企業(yè)信用的重要保障,因此該指標(biāo)的權(quán)重較大。利用等類(lèi)集合導(dǎo)出第二層指標(biāo)的條件屬性集合,然后求取條件屬性的基數(shù),以基數(shù)為定量標(biāo)準(zhǔn),計(jì)算第三層指標(biāo)相對(duì)于第二層指標(biāo)的依賴(lài)度和重要程度,以此求取第三層指標(biāo)相對(duì)于第二層指標(biāo)的權(quán)重,以此類(lèi)推求取第四層指標(biāo)相對(duì)于第三層指標(biāo)的權(quán)重。以第六類(lèi)企業(yè)為例,其企業(yè)經(jīng)營(yíng)能力和企業(yè)信用指標(biāo)如下:

      利用表3、表4和表5進(jìn)行相乘,最終獲得14個(gè)指標(biāo)的權(quán)重,如下:

      3.2用電大客戶信用等級(jí)及電費(fèi)回收管控

      利用14個(gè)指標(biāo)權(quán)重計(jì)算電力大客戶的信用等級(jí),將計(jì)算結(jié)果歸一化為百分制數(shù)值,得到企業(yè)相應(yīng)的信用評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù),根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果,將電力大客戶的信用等級(jí)分為四個(gè)級(jí)別:90分以上為綠色等級(jí),75分-90分為黃色等級(jí),60分-75分為橙色等級(jí),60以下為紅色等級(jí)。

      紅色等級(jí)的電力大客戶企業(yè)電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)最大,為多次拖欠電費(fèi)或經(jīng)營(yíng)狀況惡化,供電公司要時(shí)刻準(zhǔn)備限電,同時(shí)及時(shí)跟企業(yè)負(fù)責(zé)人對(duì)接,明確及時(shí)繳納電費(fèi)的義務(wù),并告知一旦欠費(fèi)或所欠電費(fèi)無(wú)法在規(guī)定時(shí)間內(nèi)繳納,供電企業(yè)要限制該類(lèi)企業(yè)用電,并對(duì)該類(lèi)企業(yè)實(shí)行電費(fèi)預(yù)付制度;橙色等級(jí)的電力大客戶企電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)比較高,要加強(qiáng)對(duì)該類(lèi)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,每月派專(zhuān)人負(fù)責(zé)電費(fèi)的回收,要求其在規(guī)定的時(shí)間內(nèi)繳納電費(fèi),一旦出現(xiàn)拖欠或拖欠次數(shù)有上升的趨勢(shì)時(shí),要及時(shí)改變用電模式,實(shí)行電費(fèi)預(yù)付制度,或者引入第三方擔(dān)保電費(fèi)回收;黃色等級(jí)的電力大客戶企業(yè)收電費(fèi)回存在一定的風(fēng)險(xiǎn),但風(fēng)險(xiǎn)在可控范圍內(nèi),需要電費(fèi)回收人員每月保持對(duì)該類(lèi)企業(yè)的跟進(jìn)和溝通,規(guī)定電費(fèi)繳納的日期,逾期不繳納的,下達(dá)催繳通知單,在一定的時(shí)限內(nèi)催促其繳納,多次催促仍不繳納的,要執(zhí)行企業(yè)限電措施,并改變用電模式,實(shí)行電費(fèi)預(yù)付制度;綠色等級(jí)的電力大客戶企業(yè)信用良好,無(wú)需進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警,只需電費(fèi)回收人員每月與其保持正常聯(lián)系即可。

      4總結(jié)

      本文對(duì)用電大客戶的用電性質(zhì)、企業(yè)類(lèi)型、財(cái)務(wù)狀況進(jìn)行多層次分析,將所有企業(yè)分為六類(lèi),以第六類(lèi)高能耗企業(yè)為例,利用粗糙集理論建立大客戶信用指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,通過(guò)加權(quán)確定指標(biāo)權(quán)值,以建立大客戶信用等級(jí),對(duì)“紅橙黃綠”四類(lèi)信用等級(jí)的大客戶制定一對(duì)一的電費(fèi)回收策略。信用評(píng)價(jià)等級(jí)劃分是基礎(chǔ),一對(duì)一電費(fèi)回收策略是保障,防范化解電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)是目的。

      參考文獻(xiàn):

      [1]湯克艱,王樹(shù)全,孫強(qiáng).新型營(yíng)銷(xiāo)電費(fèi)回收控制研究及其應(yīng)用[J].中國(guó)電力,2016,49(11):70-75.

      [2]涂瑩,林士勇,歐陽(yáng)柳,等.基于市場(chǎng)細(xì)分的邏輯回歸模型在電費(fèi)回收風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J].電力需求側(cè)管理,2016,18(4):46-50.

      [3]任騰云.基于機(jī)器學(xué)習(xí)的電力大客戶群體月度售電量預(yù)測(cè)研究[J].電網(wǎng)與清潔能源,2018,34(9):1-5.

      [4]程曉榮,張?zhí)m,岳嬌.基于粗糙集屬性約簡(jiǎn)的評(píng)估模型在電力通信網(wǎng)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估中的應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2016,44(8):44-49.

      [5]張清華,胡榮德,姚龍洋,等.基于屬性重要度的風(fēng)險(xiǎn)決策粗糙集屬性約簡(jiǎn)[J].

      猜你喜歡
      電費(fèi)回收信用等級(jí)粗糙集
      基于Pawlak粗糙集模型的集合運(yùn)算關(guān)系
      協(xié)會(huì)圓滿完成武器裝備科研生產(chǎn)單位信用等級(jí)評(píng)價(jià)擴(kuò)大試點(diǎn)工作
      電費(fèi)回收工作創(chuàng)新探析
      淺談如何提高電費(fèi)回收率
      淺談如何創(chuàng)新電力企業(yè)抄核收管理的措施
      多?;植诩再|(zhì)的幾個(gè)充分條件
      雙論域粗糙集在故障診斷中的應(yīng)用
      經(jīng)濟(jì)發(fā)展新常態(tài)下電費(fèi)回收對(duì)策分析
      住房抵押信貸信用等級(jí)的灰色評(píng)價(jià)方案研究
      兩個(gè)域上的覆蓋變精度粗糙集模型
      酒泉市| 游戏| 泗水县| 荣成市| 桐庐县| 岳阳县| 伊吾县| 鹤岗市| 商丘市| 区。| 晋中市| 京山县| 镇平县| 荃湾区| 谢通门县| 河间市| 澄城县| 囊谦县| 新兴县| 枣阳市| 朝阳县| 红桥区| 揭东县| 淮北市| 安新县| 纳雍县| 新晃| 清丰县| 文水县| 衡东县| 手机| 方城县| 新郑市| 定结县| 清水河县| 万载县| 日土县| 武邑县| 卢湾区| 茶陵县| 申扎县|