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    重慶市農(nóng)村金融效率評價

    2019-12-16 01:39:03李枷宇李智
    南方農(nóng)村 2019年4期
    關(guān)鍵詞:技術(shù)進步重慶

    李枷宇 李智

    摘? ?要:運用第一階段DEA-Malmquist和第三階段DEA-Malmquist指數(shù)對重慶市2010-2017年農(nóng)村金融效率評價以及各區(qū)縣效率評價。研究發(fā)現(xiàn):重慶市農(nóng)村金融全要素生產(chǎn)率整體效率值不高,大部分年間效率值小于1,主要是受技術(shù)進步效率值的影響,各區(qū)縣差異不明顯;在剔除環(huán)境變量后,全要素生產(chǎn)率有所提升,主要是因為技術(shù)進步效率值的提高,說明環(huán)境因素對重慶市農(nóng)村金融有一定影響,但力度不夠。因此需進一步提升重慶市農(nóng)村金融的技術(shù)效率,加大政府支出在促進農(nóng)村金融效率方面的作用以及促進重慶市農(nóng)村金融各效率值的全方位提升來共同促進重慶市農(nóng)村金融全要素生產(chǎn)率的提高。

    關(guān)鍵詞:重慶;金融效率;DEA-Malmquist;技術(shù)進步

    中圖分類號:F325.24 文獻標志碼:A 文章編號:1008-2697(2019)03-0039-06

    近年來國家對“三農(nóng)”工作高度重視,農(nóng)村金融作為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的關(guān)鍵因素,可提供農(nóng)村大量的資金貸款,拉動農(nóng)村經(jīng)濟需求。2018年中央一號文《中共中央國務院關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的意見》中提出把更多金融資源配置到農(nóng)村經(jīng)濟社會發(fā)展的重點領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)。農(nóng)村金融機構(gòu)起著關(guān)鍵推動作用,直接影響農(nóng)村經(jīng)濟的健康持續(xù)發(fā)展。因此對農(nóng)村金融效率問題的研究具有重要的現(xiàn)實意義。

    重慶市作為西部地區(qū)直轄市,同時又處于長江經(jīng)濟帶和“一帶一路”重要沿線城市。由于重慶市有著嚴重的二元經(jīng)濟機構(gòu)的問題,農(nóng)村與城市發(fā)展存在很大程度上的不協(xié)調(diào),因此重慶市農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的情況如何?重慶市農(nóng)村金融機構(gòu)的資源配置效率如何?怎么進一步來促進效率的提高來更好的為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展服務,都是我們需要思考的問題。鑒于此,為全面了解重慶市農(nóng)村金融效率,本文采用DEA-Malmquist指數(shù)模型以及第三階段DEA-Malmquist指數(shù)方法,對重慶市農(nóng)村金融進行效率進行較全面分析。

    一、文獻回顧

    我國學者對金融效率的研究成果豐富,從不同的視角和方法得出各自的結(jié)論。從整體上來看,谷慎[1]通過對中國農(nóng)村金融效率資源配置實證分析,認為中國農(nóng)村金融效率低,主要是由于農(nóng)村金融制度的有效供給不足,提出要創(chuàng)新農(nóng)村金融制度。張永剛等[2]認為中國農(nóng)村金融效率值整體不高且有區(qū)域差異影響。孫玉奇等[3]研究發(fā)現(xiàn),我國大部分省份的農(nóng)村金融投入產(chǎn)出低下,主要原因是純技術(shù)效率值偏低。從測算方法上看,目前關(guān)于DEA農(nóng)村金融效率的測算主要是以下方式:鄭博陽等[4]運用數(shù)據(jù)包絡法(DEA)分析河南省17各地市的農(nóng)村金融效率。武臻等[5]基于DEA-Malmquist指數(shù)方法對西部地區(qū)12個省城投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)處理。張玉苗[6]利用超效率DEA模型對區(qū)域金融資源配置效率進行測算。彭建[7]利用三階段DEA模型對我國2012年金融支農(nóng)效率進行研究。從指標選取上看,關(guān)于DEA測算方法的投入產(chǎn)出指標的選取主要是以貸款和第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)為投入,以GDP和收入為產(chǎn)出,張永剛等[8]選取農(nóng)村信貸余額和人均農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投資為投入指標 ,以農(nóng)業(yè)人均GDP和農(nóng)民人均收入為產(chǎn)出水平。向琳等[9]選取農(nóng)業(yè)貸款與財政支農(nóng)作為輸入目標,各地區(qū)農(nóng)民人均收入與第一產(chǎn)業(yè)人均生產(chǎn)總值作為金融資源的輸出指標。

    從已有文獻可知,我國農(nóng)村金融整體效率不高;現(xiàn)有文獻主要針對河南、江西、山東、福建、黑龍江、云南、陜西、四川等區(qū)域展開討論[10-13],而重慶市農(nóng)村金融效率的研究較少;大多文獻采取傳統(tǒng)DEA方式測算農(nóng)村金融效率,沒有考慮外在環(huán)境對農(nóng)村金融的影響[14-18],可能缺乏一定的客觀性。因此,為全面對重慶市農(nóng)村金融效率進行研究,采取三階段DEA-Malmquist指數(shù)方法,從第一階段與第三階段評價對比以及環(huán)境變量因素角度對重慶市農(nóng)村金融效率進行全面評價,可為我國西部地區(qū)其他省份以及我國其他省份地區(qū)農(nóng)村金融效率研究發(fā)展提供一定的借鑒意義。

    二、研究方法與數(shù)據(jù)來源

    本文研究方法采用DEA方法、DEA-Malmquist指數(shù)法和第三階段DEA-Malmquist指數(shù)法。

    本文選取重慶市以及重慶市2010—2017年各區(qū)縣為樣本。通過DEA-Malmquist模型分析重慶市整體農(nóng)村金融技術(shù)以及規(guī)模效率的變化,對重慶市37個區(qū)縣(萬州區(qū)、黔江區(qū)、涪陵區(qū)、沙坪壩區(qū)、九龍坡區(qū)、南岸區(qū)、北碚區(qū)、巴南區(qū)、長壽區(qū)、江津區(qū)、合川區(qū)、永川區(qū)、南川區(qū)、綦江區(qū)、大足區(qū)、璧山區(qū)、銅梁區(qū)、潼南區(qū)、榮昌區(qū)、開州區(qū)、梁平區(qū)、武隆區(qū)、城口縣、豐都縣、墊江縣、忠縣、云陽縣、奉節(jié)縣、巫山縣、巫溪縣、石柱縣、秀山縣、酉陽縣、彭水縣)進行效率評價,分析重慶市各區(qū)縣農(nóng)村金融效率的變化趨勢以及效率差異情況,結(jié)合重慶市農(nóng)村金融發(fā)展的實況以及相應的政策分析重慶市農(nóng)村金融效率。

    本文參考相關(guān)文獻以及考慮數(shù)據(jù)的可得性選取人均農(nóng)村貸款與人均農(nóng)村生產(chǎn)投入為投入變量,由于農(nóng)村金融資本投入是為了促進農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展和人民生活水平的提高,因此選取人均農(nóng)村GDP和農(nóng)村人均可支配收入為產(chǎn)出變量。

    環(huán)境變量影響農(nóng)村金融資源配置效率,本文選取2個環(huán)境變量:農(nóng)林水支出。農(nóng)林水支出主要是反映政府一般公共預算開支中對農(nóng)業(yè)發(fā)展的補貼費用,因此本文選取2010—2017年政府預算農(nóng)林水支出費用數(shù)據(jù)作為衡量政府對農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展支持力度的指標,預期增加農(nóng)林水支出會促進農(nóng)村金融效率的提高[19]。鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)。就業(yè)是衡量經(jīng)濟發(fā)展的指標,鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)反映了農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的狀況,因此本文選取2010-2017年鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)來衡量農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展的環(huán)境,預期鄉(xiāng)村就業(yè)越充分,農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展越好,會促進農(nóng)村金融效率的提升。

    本文數(shù)據(jù)主要來源于《重慶統(tǒng)計年鑒》、EPS數(shù)據(jù)平臺的重慶市各區(qū)縣數(shù)據(jù)以及重慶市各區(qū)縣《國民經(jīng)濟與社會發(fā)展公報》。由于區(qū)縣數(shù)據(jù)沒有第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)村貸款、第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資,因此數(shù)據(jù)需要處理所得。人均農(nóng)村信貸余額:第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值/GDP×金融機構(gòu)貸款總額/農(nóng)村人口;人均農(nóng)村生產(chǎn)投資:第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值/GDP×全社會固定資產(chǎn)投資/農(nóng)村人口;農(nóng)業(yè)人均GDP:第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值/農(nóng)村人口。

    三、實證分析

    (一)重慶市農(nóng)村金融效率DEA-Malmquist指數(shù)及其分解

    從表1可以看出,重慶市農(nóng)村金融效率全要素生產(chǎn)率在2010—2017年期間呈現(xiàn)平穩(wěn)趨勢,大部分年間重慶市農(nóng)村金融全要素生產(chǎn)率值小于1,全要素年均值為0.970。從時間序列上看,2010—2011年、2016—2017年重慶是農(nóng)村金融全要素生產(chǎn)率大于1呈上升趨勢,2011—2016年重慶市農(nóng)村金融全要素生產(chǎn)率主要趨勢向下。

    由圖1可知,全要素生產(chǎn)率整體上先下降后稍微回升,之后一直處于較平穩(wěn)的趨勢。2010—2012年農(nóng)村金融全要素生產(chǎn)率的下降主要是受技術(shù)效率下降的影響,規(guī)模效率也有一定的影響;2012—2016年間全要素生產(chǎn)率主要受制于技術(shù)進步效率的制約;2016—2017年全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢,主要是由于技術(shù)進步率的提升,規(guī)模效率也有一定影響??傮w而言重慶市農(nóng)村金融效率全要素生產(chǎn)率主要受制于技術(shù)進步率的低下,導致全要素生產(chǎn)率大部分年間低于1,呈下降趨勢,規(guī)模效率起到了一定的輔助作用。

    (二)重慶市各區(qū)縣農(nóng)村金融效率DEA-Malmquist分析

    從表2可以看出,重慶市各區(qū)縣大部分農(nóng)村金融全要素生產(chǎn)率低于1,整體效率值不高,各區(qū)縣全要素效率值主要受制于技術(shù)進步效率值。全要素效率值大于1的地區(qū)有黔江區(qū)、江北區(qū)、南岸區(qū)、北碚區(qū)、合川區(qū)、南川區(qū)、綦江區(qū)、潼南區(qū)、城口縣、豐都縣、武隆縣11個區(qū)縣,該區(qū)縣的技術(shù)進步效率值也受限制,但是技術(shù)效率值較高,即管理有效率,使得全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢,全要素生產(chǎn)率值低于0.9的區(qū)縣有涪陵區(qū)、大足區(qū)、璧山區(qū)、銅梁區(qū)、墊江縣5個區(qū)縣該區(qū)縣本來經(jīng)濟發(fā)展較好,農(nóng)村金融全要素生產(chǎn)值卻較低,不僅受限于技術(shù)進步效率,并且規(guī)模效率值也不高,說明該區(qū)縣并沒有注重農(nóng)村金融的發(fā)展,農(nóng)村金融的工作有待進一步提高。

    (三)SFA回歸結(jié)果分析

    使用Frontier4.1軟件,通過SFA模型進行回歸分析,第一階段農(nóng)村金融投入變量中的松弛值作為被解釋變量。外部環(huán)境變量(農(nóng)林水支出、鄉(xiāng)村從業(yè)人數(shù))作為解釋變量。結(jié)果顯示:人均信貸余額與人均農(nóng)村生產(chǎn)投資的似然比LR單邊檢驗都通過了1%的顯著性檢驗,說明混合誤差項中存在技術(shù)無效率,使用SFA方法可行。

    本文截取2010年、2013年以及2017年的SFA回歸結(jié)果(表3),發(fā)現(xiàn):(1)2010年農(nóng)林水支出對人均農(nóng)村貸款和人均農(nóng)村生產(chǎn)投資的回歸系數(shù)均為負數(shù)且通過了1%、5%的顯著水平;2013年農(nóng)林水支出對人均農(nóng)村貸款和人均農(nóng)村生產(chǎn)投資的回歸系數(shù)均為負數(shù)且通過了1%顯著水平;2017年農(nóng)林水支出對人均農(nóng)村貸款和人均農(nóng)村生產(chǎn)投資的回歸系數(shù)均為負數(shù)且通過了1%、10%的顯著水平。說明農(nóng)林水支出環(huán)境變量的增加有利于減少農(nóng)村金融投入冗余,對農(nóng)村金融效率起促進作用,與預期設(shè)想相符。(2)2010年鄉(xiāng)村就業(yè)人員數(shù)量對人均農(nóng)村貸款回歸系數(shù)為負值且通過1%顯著水平,對人均農(nóng)村生產(chǎn)投資不顯著;2013年鄉(xiāng)村就業(yè)人員數(shù)對人均農(nóng)村貸款和人均農(nóng)村生產(chǎn)投資的回歸系數(shù)均為負數(shù)且都通過1%顯著水平;2017年鄉(xiāng)村就業(yè)人員數(shù)對人均農(nóng)村貸款和的回歸系數(shù)均為負數(shù)且通過1%顯著水平。說明鄉(xiāng)村就業(yè)人員環(huán)境變量主要作用于人均農(nóng)村貸款投入變量,對于人均生產(chǎn)投資的作用不明顯,與預期設(shè)想也相符合。

    (四)重慶市農(nóng)村金融效率第三階段DEA-Malmquist指數(shù)及分解

    由表4可知,剔除了環(huán)境變量之后重慶市農(nóng)村金融全要素生產(chǎn)率有所提高,但仍小于1。說明環(huán)境因素對重慶市農(nóng)村金融有一定的影響,但影響力度不夠。從各效率值分析,剔除環(huán)境影響因素之后技術(shù)效率年均值下降3%,技術(shù)進步效率年均值上升3.8%,純技術(shù)效率年均值下降1.3%,規(guī)模技術(shù)效率年均值下降1.6%,除了技術(shù)進步效率年均值增加,其余效率年均值均不同程度減少。由于技術(shù)進步年均值的增加導致全要素生產(chǎn)率年均值增加。說明農(nóng)林水支出和鄉(xiāng)村從業(yè)人員數(shù)量這兩個外部環(huán)境變量主要作用于技術(shù)效率和規(guī)模效率上,政府對農(nóng)業(yè)的支持以及鄉(xiāng)村從業(yè)人員的增加并沒有緩解農(nóng)村金融效率在技術(shù)進步上的限制。

    由圖2可知,第三階段DEA—Malmquist指數(shù)走勢圖與第一階段相比,變化幅度不大,方向大致吻合。農(nóng)村金融全要素生產(chǎn)率仍然是在2010—2011年、2016—2017年大于1,其余年間小于1。與第一階段不同的是在2011—2012年有小幅上升趨勢,此后到2016年都是下降趨勢。

    (五)重慶市各區(qū)縣農(nóng)村金融效率第三階段DEA-Malmquist指數(shù)

    由表5可知,在剔除環(huán)境變量后,重慶市各區(qū)縣農(nóng)村金融全要素生產(chǎn)率由第一階段大于1的11個區(qū)縣增加了4個區(qū)縣,萬州區(qū)、渝北區(qū)、云陽縣和酉陽縣,均是由于技術(shù)進步效率值的提高導致全要素生產(chǎn)率大于1,技術(shù)效率與規(guī)模效率、純技術(shù)效率變化較小,說明該地區(qū)政府農(nóng)林水支出并沒有得到有效利用,在技術(shù)進步方面,缺乏先進的農(nóng)村金融機器設(shè)備,或者引進了設(shè)備卻沒有得到較好的使用;與第一階段malmquist指數(shù)相比,由于剔除環(huán)境變量因素后,技術(shù)進步效率值提高,使整體全要素上升,因此全要素生產(chǎn)率低于0.9的區(qū)縣由之前的4個變?yōu)?個,即墊江縣,盡管墊江縣的全要素有上升,但是墊江縣農(nóng)村金融各方面效率值較低,在規(guī)模投入上以及技術(shù)引進和管理效率都急需提升。

    四、結(jié)論與建議

    (一)結(jié)論

    研究結(jié)果顯示,整體來看2010—2017重慶市農(nóng)村金融效率值較低,在2012—2016年間處于下降趨勢,主要受技術(shù)進步效率的影響;重慶市各區(qū)縣大部分農(nóng)村金融全要素生產(chǎn)率也低于1,整體效率值不高,各區(qū)縣之間差異不明顯。(2)選取2010—2017年政府一般公共預算支出中的農(nóng)林水支出與鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)作為外部環(huán)境變量,通過三階段DEA-Malmquist指數(shù)測算出,農(nóng)林水支出對農(nóng)村金融投入變量顯著,并且起正向促進作用;鄉(xiāng)村就業(yè)人數(shù)變量主要作用于人均農(nóng)村貸款投入變量,且通過顯著水平檢驗,起正向促進作用,但是對于人均農(nóng)村生產(chǎn)投資投入變量不顯著。(3)剔除了環(huán)境變量之后,整體全要素生產(chǎn)率值提升,主要是由于技術(shù)進步效率值得到改善,說明政府對農(nóng)林水的財政支出主要使得管理效率、投入規(guī)模得到了改善,并沒有針對農(nóng)村金融現(xiàn)有的技術(shù)進步效率值低,或者改善力度不夠。

    (二)對策建議

    1. 有效提高重慶市農(nóng)村金融技術(shù)進步

    研究結(jié)果顯示,不管是在第一節(jié)階段DEA-Malmquist指數(shù)分解中還是在提出環(huán)境影響因素之后,重慶市農(nóng)村金融效率全要素生產(chǎn)率值較低的原因始終在于技術(shù)進步效率的制約影響,說明重慶市農(nóng)村金融效率值整體不高的原因在于技術(shù)進步存在問題。因此提高重慶市農(nóng)村金融技術(shù)進步效率值是農(nóng)村金融工作的重點,在農(nóng)村金融機構(gòu)中引進先進的金融設(shè)備,金融機器,金融終端產(chǎn)品來替代人工辦理業(yè)務,可以大大較少人工辦理業(yè)務中的低效率問題,節(jié)省工作時間,提高工作效率。

    2. 加大政府支出在促進農(nóng)村金融效率方面的作用

    政府公共預算支出中農(nóng)林水財政支出有利于提升農(nóng)村金融效率的提高,但主要作用在于管理效率以及規(guī)模投入方面,對于技術(shù)進步方便作用不明顯。因此不僅在農(nóng)村金融機構(gòu)投入規(guī)模上要注重政府的支持,也應該有針對性的把政府的資金支持用于先進技術(shù)方面。政府應該做好相應的支持工作,學習效仿其他農(nóng)村金融效率好的地區(qū),把政府的支持用在最有利的方面,才可能更有效更有針對性的提高農(nóng)村金融效率。

    3. 多舉措促進重慶市農(nóng)村金融效率全方位提升

    重慶市農(nóng)村金融效率值低,技術(shù)進步占很大原因,但是技術(shù)效率和規(guī)模效率本身優(yōu)勢不明顯,在注重提升農(nóng)村金融技術(shù)進步的同時,也應該提升各方面效率值的提升。提高金融管理效率,農(nóng)村金在融機構(gòu)組織管理遠遠低于城市金融機構(gòu),農(nóng)村機構(gòu)工作人員的積極性和效率問題是本質(zhì)問題,任何時候都需要改善;另外適當擴大偏遠地區(qū)農(nóng)村金融機構(gòu)的投入,提高農(nóng)村金融機構(gòu)的覆蓋率,使農(nóng)村金融服務更多的農(nóng)村地區(qū),更好的促進重慶市整個農(nóng)村金融的環(huán)境。

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    (責任編輯:董? 濤)

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