北京市區(qū)域智力資本評(píng)價(jià)研究

摘 要：隨著智力資本在經(jīng)濟(jì)發(fā)展中作用的日益顯著，本文將構(gòu)建指標(biāo)評(píng)價(jià)體系，對(duì)北京市2000年至2017年間的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析，計(jì)算北京市18年間的智力資本得分，并對(duì)其存量與增量趨勢(shì)進(jìn)行分析。

關(guān)鍵詞：區(qū)域智力資本；因子分析

一、智力資本指標(biāo)體系構(gòu)建

綜合以往研究，將區(qū)域智力資本劃分為人力資本、結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本以及創(chuàng)新資本四個(gè)一級(jí)指標(biāo)，結(jié)合數(shù)據(jù)的代表性與可得性，將指標(biāo)體系構(gòu)建如下：

1、人力資本H：由教育水平H？1（國(guó)家財(cái)政性教育經(jīng)費(fèi)H11、普通高等學(xué)校在校生數(shù)H12、普通高等學(xué)校專任教師數(shù)H13、普通高等學(xué)校數(shù)H14）；醫(yī)療水平H2（每萬(wàn)人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量H21、每萬(wàn)人醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)H22、醫(yī)療衛(wèi)生支出H23）；社會(huì)保障水平H3（在職職工參加養(yǎng)老保險(xiǎn)人數(shù)占總?cè)藬?shù)比重H31、年末參加失業(yè)保險(xiǎn)人數(shù)占總?cè)丝诒戎豀32）以及區(qū)域人員財(cái)富H4（區(qū)域人口總數(shù)H41、人均GDP H42）構(gòu)成。

2、結(jié)構(gòu)資本S：由產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)S1（第一產(chǎn)業(yè)占比S11、第二產(chǎn)業(yè)占比S12、第三產(chǎn)業(yè)占比S13）；政府效能S2（公共財(cái)政預(yù)算收入S21、公共財(cái)政預(yù)算支出S22、城鎮(zhèn)就業(yè)人員占比S23）；社會(huì)流通機(jī)制與信息溝通機(jī)制S3（人均客運(yùn)量S31、人均貨運(yùn)量S32、人均郵電業(yè)務(wù)量S33、互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)S34、移動(dòng)電話用戶S35）構(gòu)成。

3、關(guān)系資本R：由貿(mào)易往來(lái)R1（外商投資總額R11、外商注冊(cè)資本R12、貨物進(jìn)出口總額R13、社會(huì)消費(fèi)品零售總額R14）；人員往來(lái)R2（接待入境過(guò)夜游客人數(shù)R21、國(guó)際旅游收入R22）構(gòu)成。

4、創(chuàng)新資本I：由創(chuàng)新投入I1（R&D經(jīng)費(fèi)在GDP中占比I11）；創(chuàng)新產(chǎn)出I2（發(fā)明專利授權(quán)數(shù)I21、實(shí)用新型授權(quán)數(shù)I22、外觀設(shè)計(jì)授權(quán)數(shù)I23、技術(shù)市場(chǎng)成交額I24）構(gòu)成。

二、區(qū)域智力資本測(cè)評(píng)

本研究以北京市2000～2017年間的數(shù)據(jù)為樣本，所有數(shù)據(jù)均取自《國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒》，部分缺失數(shù)據(jù)通過(guò)移動(dòng)平均法得出。數(shù)據(jù)處理工具為SPSS，分析方法為因子分析法。人力資本、結(jié)構(gòu)資本、關(guān)系資本以及創(chuàng)新資本的KMO值分別為0.754、0.75、0.702以及0.82，表明數(shù)據(jù)適合做因子分析。

1、人力資本：對(duì)區(qū)域人力資本共提取了2個(gè)主成份，令其分別為FH1、FH2。兩個(gè)成分共能解釋96.316%的總變差，其中，F(xiàn)H1能夠解釋83.422%的總變差。除醫(yī)療機(jī)構(gòu)床位數(shù)對(duì)FH1產(chǎn)生負(fù)向作用外，其余各要素均對(duì)FH1有著程度相當(dāng)?shù)恼蛴绊憽^(qū)域人力資本的計(jì)算公式為：FH=0.8661FH1+0.1339FH2。

2、結(jié)構(gòu)資本：對(duì)區(qū)域結(jié)構(gòu)資本共提取了2個(gè)公因子FS1、FS2，二者分別解釋了總變差的79.241%與11.933%，累計(jì)解釋了總變差的91.174%。對(duì)公因子FS1正向影響較大的因素包括第三產(chǎn)業(yè)百分比、公共財(cái)政預(yù)算收入水平、公共財(cái)政預(yù)算支出水平、地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)以及移動(dòng)電話用戶數(shù)。區(qū)域結(jié)構(gòu)資本的得分計(jì)算公式為：FS=0.8691FS1+0.1309FS2。

3、關(guān)系資本：對(duì)區(qū)域關(guān)系資本共提取兩個(gè)公因子FR1、FR2，二者分別解釋了總變差的78.691%與18.767%，累計(jì)解釋度為97.457%。各指標(biāo)均對(duì)公因子FR1產(chǎn)生了正向影響，其中貨物進(jìn)出口總額、社會(huì)消費(fèi)品零售總額以及國(guó)際旅游收入影響相對(duì)較大。區(qū)域關(guān)系資本的得分計(jì)算公式為：FR=0.8074FR1+0.1926FR2。

4、創(chuàng)新資本：對(duì)區(qū)域創(chuàng)新資本共提取了一個(gè)公因子，該公因子能解釋所有變量的96.497%，且各指標(biāo)對(duì)該公因子產(chǎn)生了大體相同的正向影響。區(qū)域創(chuàng)新資本得分計(jì)算公式為：FI=0.203I11+0.205I21+0.203I22+0.2I23+0.206I24。

對(duì)區(qū)域智力資本四要素進(jìn)一步進(jìn)行降維（KMO值為0.777），可得到區(qū)域智力資本的得分計(jì)算公式F=0.262FH+0.262FS+0.245FR+0.256FI。從中可以看出，人力資本和結(jié)構(gòu)資本對(duì)北京市智力資本的影響相對(duì)較大，關(guān)系資本的影響則相對(duì)最小。區(qū)域智力資本綜合得分及各要素得分如表1所示。

三、結(jié)論

2000至2017年間北京市人力資本、結(jié)構(gòu)資本以及創(chuàng)新資本逐年增長(zhǎng)，先后于2010年、2009年以及2011年實(shí)現(xiàn)了正得分。區(qū)域人力資本、結(jié)構(gòu)資本的絕對(duì)增幅大致相同，分別為2.8668、2.812，區(qū)域創(chuàng)新資本的絕對(duì)增幅則相對(duì)較高，達(dá)到了2.9618。區(qū)域關(guān)系資本僅實(shí)現(xiàn)了2.0431的絕對(duì)增長(zhǎng)，且具有較大的波動(dòng)性，并于2003年出現(xiàn)了較大幅度的下跌，這可能是受2003年我國(guó)“非典”疫情影響。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2003年北京市接待入境過(guò)夜游客數(shù)較上年減少125萬(wàn)人，旅游收入降低了12.12億美元，嚴(yán)重的沖擊致使北京市關(guān)系資本出現(xiàn)大幅下滑。此外，2008年以來(lái)的全球金融危機(jī)也對(duì)北京市關(guān)系資本的發(fā)展產(chǎn)生了不利影響，使得關(guān)系資本的增長(zhǎng)產(chǎn)生了較大的波動(dòng)。

從智力資本綜合得分來(lái)看，北京市智力資本除2003年受關(guān)系資本影響出現(xiàn)小幅下滑外，均呈現(xiàn)出正向增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，18年間共實(shí)現(xiàn)了3.0413的絕對(duì)增長(zhǎng)，顯著大于各要素的平均值。區(qū)域智力資本為一個(gè)內(nèi)部聯(lián)系的有機(jī)體，各要素間相互產(chǎn)生溢出效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)了“1+1>2”的整體作用。

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作者簡(jiǎn)介：

富夢(mèng)妍，出生年月：1996.02，性別：女，民族：漢族，籍貫（精確到市）：河南省洛陽(yáng)市，學(xué)歷：碩士在讀，研究方向：區(qū)域經(jīng)濟(jì)學(xué).