淺談大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

李君蘭

[摘要]在當(dāng)前信息技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，管理會(huì)計(jì)也沿著信息化方向發(fā)展。企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何利用各類信息系統(tǒng)收集到的海量數(shù)據(jù)并進(jìn)行挖掘分析，提煉重要管理會(huì)計(jì)信息，為企業(yè)經(jīng)營決策提供參考？文章基于大數(shù)據(jù)時(shí)代的背景、大數(shù)據(jù)核心內(nèi)容與工作原理，進(jìn)一步說明大數(shù)據(jù)在企業(yè)預(yù)算管理過程、生產(chǎn)活動(dòng)過程和企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用，以及大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中發(fā)揮的重要作用;同時(shí)指出企業(yè)管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)，企業(yè)需重視大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的延伸應(yīng)用，加強(qiáng)復(fù)合型人才的培養(yǎng)和引進(jìn)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)增強(qiáng)企業(yè)的核心競爭力。

[關(guān)鍵詞]大數(shù)據(jù)應(yīng)用;管理會(huì)計(jì);預(yù)算管理;風(fēng)險(xiǎn)控制;生產(chǎn)活動(dòng)

[DOI]1013939/jcnkizgsc201928195

在當(dāng)前信息技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)代背景下，人類存儲信息的增長速度比世界經(jīng)濟(jì)的增長速度快4倍，計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理能力的增長速度則比世界經(jīng)濟(jì)速度快9倍，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，人們在很大程度上從因要關(guān)系的探索中解脫出來，將注意力放在相關(guān)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)和使用上，“2015年10月中共中央《關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》明確提出實(shí)施國家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源開放共享，為企業(yè)帶來豐富的數(shù)據(jù)資源，如何有效利用這些數(shù)據(jù)資源為企業(yè)提供經(jīng)營決策，提高經(jīng)營管理水平，管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型及變革就成了必然。

1大數(shù)據(jù)的核心及工作原理

大數(shù)據(jù)核心是對數(shù)據(jù)的整理、分析、預(yù)測與控制，把數(shù)學(xué)算法運(yùn)用到海量數(shù)據(jù)上來預(yù)測事情發(fā)生的可能性，達(dá)到人工智能預(yù)警的作用，重點(diǎn)是我們用數(shù)據(jù)做了什么，解決了什么問題，得到了什么結(jié)果。

大數(shù)據(jù)工作原理包含以下四個(gè)層面，自下而上分別是基礎(chǔ)信息層、數(shù)據(jù)匯集層、數(shù)據(jù)分析層、應(yīng)用報(bào)告層、基礎(chǔ)信息層完成數(shù)據(jù)的收集工作，原始數(shù)據(jù)種類多樣，從不同結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)來源中收集數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成統(tǒng)一規(guī)則的格式、數(shù)據(jù)匯集層完成數(shù)據(jù)的存儲工作，將收集好的數(shù)據(jù)根據(jù)格式、查詢、業(yè)務(wù)邏輯等需求，存放在合適的存儲介質(zhì)中，為進(jìn)一步的分析作好準(zhǔn)備;數(shù)據(jù)分析層提供基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)算法，用于分析和解釋數(shù)據(jù)集合，幫助企業(yè)獲得對數(shù)據(jù)價(jià)值深入的領(lǐng)悟;應(yīng)用報(bào)告層完成數(shù)據(jù)的結(jié)果展示工作，通過整理好的數(shù)據(jù)分析得知已經(jīng)發(fā)生了什么？為什么發(fā)生？正在發(fā)生什么？將會(huì)發(fā)生什么？幫助企業(yè)決策，實(shí)現(xiàn)管理會(huì)計(jì)目標(biāo)。

2大數(shù)據(jù)在管理會(huì)計(jì)中的應(yīng)用

21預(yù)算管理中的應(yīng)用

過去財(cái)務(wù)預(yù)算主要是基于企業(yè)內(nèi)部歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析編制，而隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展與逐漸成熟，企業(yè)更加注重發(fā)揮財(cái)務(wù)對前端業(yè)務(wù)的事前引導(dǎo)作用，通過互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)獲取多樣化的信息，憑借大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等技術(shù)提高數(shù)據(jù)分析能力，通過對未來發(fā)展趨勢的分析預(yù)測，可根據(jù)公司的內(nèi)部交易數(shù)據(jù)、供應(yīng)商和客戶的公開信息、社交網(wǎng)絡(luò)上的輿論等公司內(nèi)外部信息進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析，對未來發(fā)展做出判斷，從而引導(dǎo)業(yè)務(wù)部門進(jìn)行價(jià)值增值的業(yè)務(wù)活動(dòng)，例如某電信運(yùn)營公司在做銷售預(yù)算時(shí)，根據(jù)計(jì)費(fèi)系統(tǒng)中的所有用戶資料進(jìn)行匯集分析，通過客戶在網(wǎng)年限、合約套餐到期時(shí)限，以及各類單卡用戶的使用情況進(jìn)行測算離網(wǎng)用戶的概率對收入的影響，進(jìn)而通過大數(shù)據(jù)分析針對客戶的不同消費(fèi)習(xí)慣和需求，做出不同的收入保有方案，同時(shí)也挖掘出收入增量業(yè)務(wù)點(diǎn)與客戶群，從而較精準(zhǔn)地預(yù)測公司的銷售潛力，制定準(zhǔn)確的預(yù)算目標(biāo)。

22生產(chǎn)活動(dòng)過程中的應(yīng)用

221銷售活動(dòng)的應(yīng)用

根據(jù)銷售活動(dòng)對基礎(chǔ)信息進(jìn)行收集錄入系統(tǒng)，包括客戶信息、商品信息、訂單信息、計(jì)劃信息等，通過大數(shù)據(jù)分析平臺對其收集的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、分析，展現(xiàn)多維度的分析報(bào)告供管理者決策。主要體現(xiàn)在：第一，市場指導(dǎo)作用。通過各類基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的分析，進(jìn)一步分析本行業(yè)的市場結(jié)構(gòu)，產(chǎn)品競爭力，對標(biāo)同行業(yè)競爭者，并預(yù)測市場前景，指導(dǎo)產(chǎn)品研發(fā)方向，從而保持市場競爭優(yōu)勢。第二，深挖用戶信息，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷。例如，某電信運(yùn)營公司通過用戶在網(wǎng)信息的分析，得到不同年齡層的用戶在網(wǎng)時(shí)段與消費(fèi)習(xí)慣報(bào)告，并針對不同用戶開發(fā)不同的優(yōu)惠套餐產(chǎn)品，再通過各基站反饋的信息分析目標(biāo)用戶的所在密集小區(qū)與時(shí)段，公司發(fā)起了鎖定時(shí)間、地點(diǎn)、人群的細(xì)準(zhǔn)營銷活動(dòng)，取得優(yōu)異的銷售業(yè)績。第三，對客戶信用政策指導(dǎo)作用。根據(jù)客戶信息與其他共享的信用信息系統(tǒng)進(jìn)行比對，再結(jié)合客戶歷史訂單信息，可對不同客戶靈活匹配不同的銷售信用政策，在降低信用風(fēng)險(xiǎn)的基礎(chǔ)上最大化創(chuàng)收。第四，銷售業(yè)績評價(jià)作用。根據(jù)訂單信息，可全面地顯示業(yè)務(wù)人員的銷售能力，對銷售計(jì)劃的執(zhí)行情況及時(shí)反饋業(yè)務(wù)評價(jià)報(bào)告，結(jié)合激勵(lì)機(jī)制及時(shí)向銷售人員發(fā)起嘉獎(jiǎng)與督導(dǎo)，提升銷售人員的信心與執(zhí)行力。

222存貨管理的應(yīng)用

“大數(shù)據(jù)”可實(shí)現(xiàn)采購活動(dòng)中采購業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)信息的共享與融合，通過對采購供應(yīng)商信息數(shù)據(jù)收集，如原材料價(jià)格、質(zhì)量、供應(yīng)商供貨能力、服務(wù)質(zhì)量，以及供應(yīng)商信用等級等相關(guān)指標(biāo)進(jìn)行篩選，結(jié)合企業(yè)自身管理要求，構(gòu)建供應(yīng)商評估模型，利用大數(shù)據(jù)分析平臺對供應(yīng)商進(jìn)行綜合評估，幫助企業(yè)做出準(zhǔn)確的采購決策，同時(shí)可利用大數(shù)據(jù)甄選結(jié)果建立常用供應(yīng)商庫，簡化采購流程，提高采購效率。企業(yè)還可通過大數(shù)據(jù)信息對企業(yè)外部的一些重要關(guān)聯(lián)信息進(jìn)行分析，從而判斷采購活動(dòng)是否進(jìn)行，例如天氣的變化、供給側(cè)的行業(yè)分析均能對企業(yè)的采購決策提供重要的參考價(jià)值。在存貨庫存方面的應(yīng)用則可根據(jù)基礎(chǔ)信息層的數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)提供有關(guān)物資的庫存信息，針對不同的產(chǎn)品需求建立最低庫存預(yù)警機(jī)制，及時(shí)反饋需采購的物資信息。企業(yè)還可向供應(yīng)商共享存貨庫存預(yù)警信息，促進(jìn)供應(yīng)商做好物資供應(yīng)工作，企業(yè)既避免了存貨風(fēng)險(xiǎn)，又降低了存貨成本。

223成本控制中的應(yīng)用

可通過物聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)手段對重要設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控，實(shí)時(shí)反映設(shè)備當(dāng)前的工作狀態(tài)、效率及設(shè)備質(zhì)量，通過數(shù)據(jù)監(jiān)測與分析，測算設(shè)備在生產(chǎn)過程發(fā)生故障的概率，預(yù)測設(shè)備使用壽命，及時(shí)對設(shè)備或相應(yīng)零部件進(jìn)行維修與更換，保障生產(chǎn)正常運(yùn)行的同時(shí)將消耗成本降到最低。例如，2005年美國埃森哲咨詢公司與密蘇里州圣路易市共同合作的一個(gè)實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，原公交車每30萬千米將固定更換或維修引擎，實(shí)驗(yàn)組給20輛公交車安裝了無線傳感器來監(jiān)測車輛引擎的工作情況，這些數(shù)據(jù)用來預(yù)測公交車什么時(shí)候會(huì)拋錨以及維修的最佳時(shí)機(jī)，研究促使車輛更換零件的周期從30萬千米變成40萬～50萬千米，維修成本節(jié)省了60萬美元。通過生產(chǎn)過程基礎(chǔ)信息層的收集，包括用料管理、生產(chǎn)過程管理、工時(shí)管理、固定資產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、成本結(jié)構(gòu)等信息，結(jié)合成本預(yù)算與市場同類產(chǎn)品的成本分析，對產(chǎn)品生產(chǎn)過程進(jìn)行實(shí)時(shí)管理和控制，做出成本控制及改善的分析建議報(bào)告，進(jìn)一步挖掘成本利潤空間。

23風(fēng)險(xiǎn)控制中的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)的核心工作即通過大量的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)其關(guān)聯(lián)因素，并實(shí)現(xiàn)預(yù)測，隨著ERP系統(tǒng)的不斷迭代和“大數(shù)據(jù)時(shí)代”對會(huì)計(jì)信息化進(jìn)程不斷加速，人工智能在財(cái)務(wù)管控領(lǐng)域的應(yīng)用將是未來財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管控的發(fā)展方向。財(cái)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)控制可利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理與推理來發(fā)現(xiàn)隱藏在數(shù)據(jù)中的有價(jià)值信息，通過創(chuàng)建數(shù)學(xué)模型運(yùn)用關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、偏差分析等方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，同時(shí)與預(yù)警系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確及時(shí)的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)信息反饋，加強(qiáng)內(nèi)部控制管理，改善內(nèi)部經(jīng)營環(huán)境。

3大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

31企業(yè)對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用認(rèn)識不足

過去的管理會(huì)計(jì)主要是通過企業(yè)內(nèi)部的歷史數(shù)據(jù)對企業(yè)進(jìn)行分析管理，財(cái)務(wù)人員更沒有利用外部數(shù)據(jù)為己用的思維方式。隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展和國家對數(shù)據(jù)共享的支持，企業(yè)應(yīng)充分利用大數(shù)據(jù)資源，樹立正確的大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)應(yīng)用意識，結(jié)合企業(yè)的管理要求，合理運(yùn)用數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與預(yù)測，做出對企業(yè)有利的決策，實(shí)現(xiàn)企業(yè)價(jià)值最大化的目標(biāo)。

32企業(yè)對復(fù)合型管理人才的要求

大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)對復(fù)合型人才的要求是管理會(huì)計(jì)的關(guān)鍵，財(cái)務(wù)人員的轉(zhuǎn)型是其必然。財(cái)務(wù)管理人員需參與建立本企業(yè)的數(shù)據(jù)分析模型，并在建模過程中定義關(guān)鍵指標(biāo)及風(fēng)險(xiǎn)值等工作，這不僅要求財(cái)務(wù)人員熟悉企業(yè)前端業(yè)務(wù)、生產(chǎn)流程，還需對市場環(huán)境、金融環(huán)境有足夠的了解;同時(shí)除了關(guān)注企業(yè)的內(nèi)部數(shù)據(jù)，還需對同行業(yè)和其他競爭企業(yè)的各類數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測，所以需加大財(cái)務(wù)復(fù)合型管理類人才隊(duì)伍的建設(shè)，建立培訓(xùn)機(jī)制與人才引進(jìn)機(jī)制，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用。

4結(jié)論

目前各行各業(yè)潛在的大數(shù)據(jù)資源正在被不斷發(fā)掘和分析，在管理會(huì)計(jì)中的運(yùn)用范圍也不斷地?cái)U(kuò)大和深入，希望能有效地利用大數(shù)據(jù)獲取的信息，幫助企業(yè)把握發(fā)展機(jī)遇，提升管理水平，增加企業(yè)的市場力。

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