機(jī)器學(xué)習(xí)算法與博弈論模型結(jié)合新方法預(yù)測(cè)細(xì)菌耐藥性基因準(zhǔn)確率高

美國(guó)華盛頓州立大學(xué)研究人員開發(fā)出一種預(yù)測(cè)細(xì)菌耐藥性基因的新方法，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和博弈論模型，他們能以93%～99%的準(zhǔn)確率，預(yù)測(cè)3種不同類型革蘭氏陰性菌中耐藥基因的存在。

細(xì)菌對(duì)抗菌素的耐藥性已成為影響全球公共健康的重要問題，威脅著億萬人群，僅美國(guó)每年就有數(shù)百萬人會(huì)被耐藥細(xì)菌感染，導(dǎo)致成千上萬人死亡。近年來，科學(xué)家一直在努力尋找預(yù)測(cè)、識(shí)別抗菌素耐藥性基因的手段，以求更有效地對(duì)病患施藥。隨著全基因組測(cè)序技術(shù)的突破，他們開發(fā)出序列比對(duì)方法，通過序列相似性來鑒定抗菌素耐藥性基因，但遇到與已知抗菌素耐藥性基因具有高度相似性的序列時(shí)，這些方法則有些無能為力。

此次，華盛頓州立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)決定使用博弈論來幫助預(yù)測(cè)、識(shí)別抗菌素耐藥性基因。博弈論是一種研究具有斗爭(zhēng)或競(jìng)爭(zhēng)現(xiàn)象的數(shù)學(xué)理論和方法，是當(dāng)前經(jīng)濟(jì)學(xué)的標(biāo)準(zhǔn)分析工具之一。在博弈模型中，一個(gè)參與者的行為會(huì)影響并取決于其他參與者的行為。

研究團(tuán)隊(duì)使用其開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法和博弈論模型，不僅對(duì)細(xì)菌基因組中簡(jiǎn)單的序列相似性進(jìn)行分析，還深入研究了蛋白質(zhì)序列結(jié)構(gòu)、理化特征、進(jìn)化特征、組成特征等多個(gè)特征的相互作用，以求準(zhǔn)確預(yù)測(cè)抗菌素耐藥性基因。他們?cè)?日的《科學(xué)報(bào)告》上發(fā)表研究論文稱，使用新方法預(yù)測(cè)3種革蘭氏陰性菌——假單胞菌、弧菌和腸桿菌的抗菌素耐藥性基因序列，其準(zhǔn)確度達(dá)到93%～99%。

研究人員表示，這種新穎的博弈論方法特別強(qiáng)大，其將基因特征的相關(guān)性和相互依賴性綜合考慮，根據(jù)它們?cè)谡w上協(xié)同工作的能力來識(shí)別可能的抗菌素耐藥性基因，因而能夠鑒定出以前通過簡(jiǎn)單序列比對(duì)方法無法識(shí)別的推定抗性基因。隨著抗菌素耐藥性的增長(zhǎng)和現(xiàn)有測(cè)序基因組數(shù)量的增加，迫切需要開發(fā)新的、更準(zhǔn)確的耐藥基因預(yù)測(cè)、識(shí)別工具，而他們的研究表明，機(jī)器學(xué)習(xí)模型將是一個(gè)重要研發(fā)方向。