網(wǎng)上零售總額影響因素實(shí)證研究

宋思學(xué)

【摘要】隨著網(wǎng)上購(gòu)物的普及，我國(guó)已進(jìn)入一個(gè)全民網(wǎng)購(gòu)的時(shí)代，網(wǎng)上零售成為我國(guó)經(jīng)濟(jì)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。本文利用省際數(shù)據(jù)研究我國(guó)網(wǎng)上零售的影響因素，進(jìn)過多重共線性、異方差和自方差修正，最終結(jié)果表明，人均可支配收入和貨物周轉(zhuǎn)量的增加會(huì)帶來網(wǎng)上零售總額增加，且人均可支配收入的影響程度更大。因此要提高網(wǎng)上零售額，需要增加居民的收入并且加快發(fā)展快遞業(yè)，提升貨物周轉(zhuǎn)量，推動(dòng)我國(guó)零售業(yè)的整體發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】網(wǎng)上零售?影響因素?人均可支配收入?貨物周轉(zhuǎn)量

一、研究?jī)?nèi)容

網(wǎng)絡(luò)零售額是指企業(yè)或個(gè)人通過公共網(wǎng)絡(luò)交易平臺(tái)（包括自建網(wǎng)站和第三方平臺(tái)）實(shí)現(xiàn)商品和服務(wù)零售額，商品和服務(wù)包括實(shí)物商品、虛擬商品和服務(wù)類商品。2018年全國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售額達(dá)到90065億元，比2017年增長(zhǎng)23.9%。其中，實(shí)物商品網(wǎng)上零售額70198億元，增長(zhǎng)25.4%，占社會(huì)消費(fèi)品零售總額的比重為18.4%，網(wǎng)絡(luò)零售額增速遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過社會(huì)商品零售總額的增速。網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物用戶規(guī)模的持續(xù)壯大，凸顯了不斷積聚的經(jīng)濟(jì)新動(dòng)能，蘊(yùn)含了滿足人們美好生活需求的價(jià)值邏輯，為消費(fèi)增長(zhǎng)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新的活力。

因?yàn)橐酝奈墨I(xiàn)中更多的是對(duì)社會(huì)消費(fèi)品零售總額影響因素進(jìn)行分析，對(duì)網(wǎng)絡(luò)零售額進(jìn)行分析比較少，因此本文試圖利用多元回歸模型研究影響網(wǎng)上零售總額大小的主要影響因素，然后按照計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的流程進(jìn)行多重共線性、異方差和自方差的檢驗(yàn)和修正，最終確定最適合的多云回歸模型。

二、數(shù)據(jù)收集與變量說明

（一）數(shù)據(jù)收集

本文數(shù)據(jù)均來源于中經(jīng)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫，本文確定被解釋變量為網(wǎng)上零售總額，解釋變量選擇居民人均可支配收入、居民人均消費(fèi)性支出、電力消費(fèi)總量和貨物周轉(zhuǎn)量四個(gè)變量。數(shù)據(jù)時(shí)間為2018年，結(jié)構(gòu)為31個(gè)省份的截面數(shù)據(jù)。

（二）變量說明

1.X1：人均可支配收入（元/人），指居民可用于最終消費(fèi)支出和儲(chǔ)蓄的總和，即居民可用于自由支配的收入。包括現(xiàn)金收入，也包括實(shí)物收入。主要來源于工資性收入、經(jīng)營(yíng)性凈收入、財(cái)產(chǎn)性凈收入和轉(zhuǎn)移性凈收入。通常人均可支配收入越高，說明可用于網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物消費(fèi)的金額也越大。

2. X2：居民人均消費(fèi)性支出（元/人），指居民用于滿足家庭日常生活消費(fèi)的全部支出，包括購(gòu)買實(shí)物支出和服務(wù)性消費(fèi)支出。人均消費(fèi)支出是社會(huì)消費(fèi)需求的主體，是拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的直接因素，體現(xiàn)居民生活水平和質(zhì)量的重要指標(biāo)。通常居民人均消費(fèi)性支出越大，說明用于網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)可能性也越大。

3.X3：電力消費(fèi)總量（實(shí)物量）（億千瓦時(shí)），指一定時(shí)期內(nèi)全國(guó)物質(zhì)生產(chǎn)部門、非物質(zhì)生產(chǎn)部門消費(fèi)的電力總和。電力等能源是推動(dòng)電商及其交易穩(wěn)定快速發(fā)展的重要保證，通常電力消費(fèi)總量越大說明網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)越發(fā)達(dá)，進(jìn)一步可能作為提升網(wǎng)絡(luò)網(wǎng)絡(luò)零售額的影響因素。

三、實(shí)證分析

（一）模型參數(shù)估計(jì)

（二）多重共線性檢驗(yàn)與修正

1.多重共線性檢驗(yàn)——相關(guān)系數(shù)法。通過觀察上表，我們不難發(fā)現(xiàn)解釋變量之間X1和X2的相關(guān)性很高，可以判斷出模型中存在多重共線性。因?yàn)楹?jiǎn)單相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)法只能初略判斷變量之間有無多重共線性，接下來使用方差擴(kuò)大因子法進(jìn)一步判斷。

2.多重共線性檢驗(yàn)——方差擴(kuò)大因子法。以每個(gè)解釋變量為被解釋變量作與其他解釋變量的回歸，將所得結(jié)果進(jìn)行整理，得到各可決系數(shù)和方差擴(kuò)大因子如表3所示，X1和X2的方差擴(kuò)大因子遠(yuǎn)大于10，表明存在嚴(yán)重的多重共線性問題，以下采用逐步回歸法對(duì)上述多重共線性進(jìn)行修正。

3.多重共線性的修正。消除多重共線性的方法主要有剔除變量法、增大樣本容量、變換模型形式、變量變換和逐步回歸分析等，本文采用逐步回歸的方法對(duì)多重共線性進(jìn)行修正。將全部解釋變量按其對(duì)y影響程度大小從大到小地依次逐個(gè)地引入回歸方程，隨時(shí)對(duì)回歸方程當(dāng)時(shí)所含的全部變量進(jìn)行檢驗(yàn)，看其是否仍然顯著，如不顯著就將其剔除，直到回歸方程中所含的所有變量對(duì)y的作用都顯著才考慮引入新的變量。

四、總結(jié)

本文基于2018年省級(jí)網(wǎng)絡(luò)零售總額相關(guān)數(shù)據(jù)，對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售總額的影響因素進(jìn)行了實(shí)證研究，結(jié)果表明：居民人均可支配收入對(duì)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售的促進(jìn)作用最大，其次是貨物周轉(zhuǎn)量。因此為構(gòu)建促進(jìn)我國(guó)網(wǎng)絡(luò)零售快速發(fā)展，應(yīng)從以下幾方面著手考慮：

1.消費(fèi)作為拉動(dòng)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的三駕馬車之一，網(wǎng)購(gòu)已經(jīng)成為一種國(guó)民消費(fèi)中的重要組成部分。居民的網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物消費(fèi)更多的來源于居民收入，應(yīng)該進(jìn)一步提升我國(guó)居民的工資水平，消費(fèi)水平的提升才能有效地促進(jìn)居民消費(fèi)。

2.應(yīng)促進(jìn)與網(wǎng)上零售相關(guān)的行業(yè)產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。網(wǎng)上零售的迅猛發(fā)展有力地推動(dòng)了快遞業(yè)的發(fā)展，快遞業(yè)的嚴(yán)重滯后又抑制了網(wǎng)上零售的發(fā)展。快遞質(zhì)量的重要決定因素在于運(yùn)輸，我國(guó)目前已成為世界第一大網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物市場(chǎng)，運(yùn)輸能力十分重要，當(dāng)前應(yīng)該加快與網(wǎng)絡(luò)銷售相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。

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