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    基于熵值法的湖南省科技成果轉(zhuǎn)化效果評(píng)價(jià)

    2019-12-02 08:02:51賀忠連
    中國(guó)科技縱橫 2019年16期
    關(guān)鍵詞:科技成果轉(zhuǎn)化熵值法

    賀忠連

    摘 ?要:湖南省近年來(lái)把科技成果轉(zhuǎn)化作為全省工作的重點(diǎn),取得了一系列成果。本文基于熵值法對(duì)湖南省科技成果轉(zhuǎn)化的效果進(jìn)行評(píng)價(jià)。首先,構(gòu)建湖南省科技成果轉(zhuǎn)化效果綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,然后確定各指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算湖南省科技成果轉(zhuǎn)化指數(shù)來(lái)近似評(píng)價(jià)其成效。最后根據(jù)湖南省科技成果轉(zhuǎn)化指數(shù)得分提出有益于其進(jìn)一步優(yōu)化科技成果轉(zhuǎn)化的政策與建議。

    關(guān)鍵詞:科技成果轉(zhuǎn)化;轉(zhuǎn)化指數(shù);熵值法

    中圖分類號(hào):F224 ???文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A ???文章編號(hào):1671-2064(2019)16-0000-00

    0 引言

    近年來(lái),湖南省堅(jiān)持把科技成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化作為全省科技工作的戰(zhàn)略重心。緊緊圍繞轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式和加快推進(jìn)“四化兩型”建設(shè)目標(biāo),大力促進(jìn)全省實(shí)施科技成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)化工程,加快形成以企業(yè)為主體的產(chǎn)學(xué)研合作機(jī)制,協(xié)同推進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化,有力推進(jìn)了湖南整體經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展由要素驅(qū)動(dòng)向創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。截止到2018年年底,湖南省高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重為23.2%,全省專利申請(qǐng)量94503件,專利授權(quán)量48957件,成果顯著。但也注意到與東部沿海省份的差異。如江蘇省2017年度科研投入1833億元、科研項(xiàng)目67205項(xiàng);廣東省2017年度科研投入1865億元,科研項(xiàng)目73439項(xiàng)。而湖南省2017年度科研投入461億元,科研項(xiàng)目10411項(xiàng),差異顯而易見(jiàn)。因此,有必要對(duì)湖南省科技成果轉(zhuǎn)化進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。

    國(guó)外很少直接使用“科技成果轉(zhuǎn)化”,通常用“技術(shù)轉(zhuǎn)移”、“技術(shù)轉(zhuǎn)化”、“技術(shù)創(chuàng)新”來(lái)表達(dá)科技成果轉(zhuǎn)化這一概念。有關(guān)該領(lǐng)域的研究成果主要集中于以下幾個(gè)方面:

    (1)關(guān)于科技成果轉(zhuǎn)化重要意義的研究。Falco(2016)、Proskuryakova等(2017)的研究表明,科技成果轉(zhuǎn)化無(wú)論是對(duì)一個(gè)企業(yè),還是對(duì)一個(gè)國(guó)家或地區(qū),都具有非常重要的戰(zhàn)略意義。

    (2)關(guān)于科技成果轉(zhuǎn)化評(píng)價(jià)的研究。國(guó)內(nèi)關(guān)于科技成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀與問(wèn)題研究。已有文獻(xiàn)對(duì)國(guó)家層面、省級(jí)層面以及各行業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化現(xiàn)狀及問(wèn)題展開(kāi)討論,如范鳳巖(2013),林素仙(2015);李鳴等(2015);趙菁奇等(2016)認(rèn)為,盡管我國(guó)在科技成果轉(zhuǎn)化方面取得了長(zhǎng)足發(fā)展,但普遍存在技術(shù)創(chuàng)新成果難以轉(zhuǎn)化和轉(zhuǎn)化后很難取得重大經(jīng)濟(jì)效益的問(wèn)題。

    基于已有國(guó)內(nèi)外研究基礎(chǔ),本文運(yùn)用熵值法對(duì)湖南省科技成果轉(zhuǎn)化進(jìn)行綜合評(píng)價(jià),為其政策制定提供參考。

    1 指數(shù)評(píng)價(jià)體系建立與研究方法

    1.1指數(shù)評(píng)價(jià)體系建立

    在遵循全面性、系統(tǒng)性、可操作性的基礎(chǔ)上,本文擬從研究與試驗(yàn)發(fā)展(B1)、新產(chǎn)品研發(fā)(B2)、專利授權(quán)件數(shù)(B3)三個(gè)方面出發(fā),構(gòu)建了包括11個(gè)指標(biāo)在內(nèi)的湖南省科技成果轉(zhuǎn)化效果綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(如表1所示)。本文指標(biāo)體系的選取主要參考范鳳巖,吳三忙(2013),林素仙(2015);李鳴等(2015);趙菁奇等(2016)在指標(biāo)確認(rèn)及歸納的具體做法。在運(yùn)用熵值法計(jì)算時(shí)所需數(shù)據(jù)主要來(lái)源為《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》中湖南省2017年各指標(biāo)的具體數(shù)據(jù),以及《湖南統(tǒng)計(jì)年鑒》中2017年的數(shù)據(jù)。

    1.2研究方法

    本文采用熵值法計(jì)算湖南省科技成果效果評(píng)價(jià)體系中的各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重。該方法被廣泛運(yùn)用在各個(gè)學(xué)科綜合評(píng)價(jià)中,是一種有效方法,具有很強(qiáng)的科學(xué)性和有效性。利用熵值法計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重的具體步驟如下。

    (1)指標(biāo)數(shù)值無(wú)量綱化處理。因?yàn)楸疚乃x取的指標(biāo)均為正向指標(biāo),所以無(wú)量綱化處理采取公式:

    (1)

    (2)無(wú)量綱數(shù)據(jù)的坐標(biāo)平移和歸一化,其中為平移距離,在本文中取0.1。

    (2)

    (3)

    (3)指標(biāo)信息熵及其差異性系數(shù)的計(jì)算,其中,為樣本數(shù)。

    (4)

    (5)

    (4)指標(biāo)權(quán)重的計(jì)算。

    (6)

    (7)

    本文運(yùn)用MATLAB軟件在得到各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重后,根據(jù)公式(7)計(jì)算得出湖南省科技成果轉(zhuǎn)化的發(fā)展指數(shù)。為了分析方便,把湖南省科技成果轉(zhuǎn)化指數(shù)轉(zhuǎn)變?yōu)榘俜謹(jǐn)?shù)。通過(guò)計(jì)算得出結(jié)果:

    (8)

    根據(jù)上述計(jì)算方法,計(jì)算了2017年湖南省科技成果轉(zhuǎn)化指數(shù)為0.8013,通過(guò)轉(zhuǎn)換為百分?jǐn)?shù)后,最后得分為80.13分。這說(shuō)明湖南省科技成果轉(zhuǎn)化總體效果較好。從計(jì)算的過(guò)程,可以分析如下。一是湖南省科技成果轉(zhuǎn)化發(fā)展指數(shù)的得出,主要依賴各指標(biāo)的權(quán)重而最終得出綜合得分,B1的權(quán)重占比較大可能導(dǎo)致的結(jié)果較大。二是從湖南省科技成果轉(zhuǎn)化的二級(jí)指標(biāo)分析,由于湖南省在研究與試驗(yàn)發(fā)展中R&D人員全時(shí)當(dāng)量、R&D經(jīng)費(fèi)、R&D項(xiàng)目數(shù)等指標(biāo)占比在基數(shù)上有一定優(yōu)勢(shì),所以導(dǎo)致最終得分也較高。三是從最終結(jié)果可以知道湖南省科技成果轉(zhuǎn)化綜合水平較高,理由是從指數(shù)大小可知,越接近1,說(shuō)明轉(zhuǎn)化效果越好。

    2 結(jié)論與建議

    2.1結(jié)論

    本文構(gòu)建了湖南省科技轉(zhuǎn)化成果綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,即研究與試驗(yàn)發(fā)展、新產(chǎn)品研發(fā)、專利授權(quán)件數(shù)3個(gè)一級(jí)指標(biāo),和11個(gè)二級(jí)指標(biāo)。運(yùn)用熵值法對(duì)湖南省科技成果轉(zhuǎn)化指數(shù)進(jìn)行計(jì)算,得出了湖南省2017年度科技成果轉(zhuǎn)化指數(shù)為0.8013和最后得分為80.13。這說(shuō)明湖南省科技成果轉(zhuǎn)化水平較高,且結(jié)果得分與前人研究較為貼近,進(jìn)一步說(shuō)明指標(biāo)體系的正確性。

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