人工智能時代大學(xué)生自我教育思維方式的轉(zhuǎn)向

張珊珊

摘 要：為了讓大學(xué)生自我教育真正體現(xiàn)因材施教、個性化學(xué)習(xí)等理念，需對當(dāng)前的大學(xué)生自我教育思維方式進(jìn)行轉(zhuǎn)變。在以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心、以個性化學(xué)習(xí)者分析、智能化教學(xué)服務(wù)、創(chuàng)新化教育輔助為三大導(dǎo)向的人工智能技術(shù)的影響下，大學(xué)生自我教育在教育理念、教學(xué)實(shí)踐、社會實(shí)踐三個層面發(fā)生了重大變革。人工智能時代的大學(xué)生自我教育思維方式要順應(yīng)教育的變革，重點(diǎn)促成由缺陷式思維向發(fā)掘式思維，由標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)出思維向生態(tài)圈構(gòu)建思維，由自上而下思維向自下而上思維的轉(zhuǎn)變，為強(qiáng)化高校人才培養(yǎng)，提升高校思想政治教育效果提供借鑒。

關(guān)鍵詞：人工智能;大學(xué)生自我教育;思維方式

一、問題的提出

大學(xué)生的自我教育作為高校思想政治工作的重點(diǎn)，一直以來對于高校人才培養(yǎng)都具有非常重要的意義。德國著名教育家第斯多惠曾說過：“不稱職的教師強(qiáng)迫學(xué)生接受真知，一個優(yōu)秀的教師則教學(xué)生主動尋求真知?！本褪钦f教師要注重培養(yǎng)學(xué)生的自我教育能力，提供滿足學(xué)生個性化發(fā)展需求的學(xué)習(xí)方式，使得學(xué)生充分發(fā)揮主觀能動性，促使學(xué)生的個性和能力達(dá)到和諧發(fā)展和全面提升。但是，因材施教、個性化學(xué)習(xí)等理念尚未能在當(dāng)前的大學(xué)生自我教育實(shí)踐中得到充分的體現(xiàn)。造成這一問題的原因是多方面的，其中大學(xué)生自我教育思維方式的流弊是原因之一。為化解這一矛盾，需對當(dāng)前的大學(xué)生自我教育思維方式進(jìn)行轉(zhuǎn)變。

近年來，人工智能技術(shù)如破竹之勢在全世界范圍內(nèi)迅速發(fā)展，從智能計算機(jī)，無人駕駛汽車到人工耳蝸、智能家居、人臉識別技術(shù)等等，人工智能技術(shù)已經(jīng)影響到了我們生活、工作的方方面面。教育領(lǐng)域自然也不例外，隨著人工智能時代的來臨，在融合機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、云計算等先進(jìn)技術(shù)的基礎(chǔ)上，能夠為學(xué)習(xí)者提供個性化學(xué)習(xí)服務(wù)的智能決策與智慧教學(xué)正在成為高校教育的新范式。在此背景下，大學(xué)生自我教育會面臨哪些變革？為順應(yīng)變革要求，我們又應(yīng)該如何轉(zhuǎn)變大學(xué)生自我教育的思維方式？這些都需要我們主動研究和應(yīng)對。

目前，國內(nèi)對大學(xué)生自我教育的研究主要是基于傳統(tǒng)信息時代思維框架下的研究。根據(jù)對“中國知網(wǎng)”的文獻(xiàn)統(tǒng)計研究，2010年1月-2018年12月，以張靜波、呼和等 39 位學(xué)者，在核心期刊（CSSCI）發(fā)表了以“大學(xué)生自我教育”或“大學(xué)生自育”為關(guān)鍵詞的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)共 42 篇。主要針對大學(xué)生自我教育的內(nèi)涵、特征，缺失原因、作用、意義及模式等進(jìn)行了探討研究，鮮有涉及人工智能技術(shù)滲透下的大學(xué)生自我教育的轉(zhuǎn)向與應(yīng)對，即我們所需要研究和探討的問題。而進(jìn)一步以“大學(xué)生自我教育”+“人工智能”作為關(guān)鍵詞搜索，目前還沒有發(fā)現(xiàn)關(guān)于人工智能與大學(xué)生自我教育方面的相關(guān)研究。

因此，基于人工智能的視角來研究大學(xué)生自我教育具有一定的前瞻性和創(chuàng)新性。文章將聚焦人工智能時代大學(xué)生自我教育面臨的新變化，新挑戰(zhàn)，通過對比當(dāng)前與人工智能時代大學(xué)生自我教育的不同特征，準(zhǔn)確把握人工智能時代大學(xué)生自我教育的變化，轉(zhuǎn)變大學(xué)生自我教育的思維方式，為強(qiáng)化高校人才培養(yǎng)，提升高校思想政治教育的創(chuàng)新效果提供一定的借鑒與參考。

二、影響大學(xué)生自我教育的人工智能技術(shù)

人工智能技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要指：“以人工智能技術(shù)來支持或幫助教育教學(xué)目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)、問題的解決，促進(jìn)教育過程最優(yōu)化”。其中，影響大學(xué)生自我教育的人工智能技術(shù)可以歸納為 “一個核心，三個導(dǎo)向”，一個核心指的是以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的關(guān)鍵技術(shù)，三個導(dǎo)向是包括個性化學(xué)習(xí)者分析，智能化教學(xué)服務(wù)，創(chuàng)新化教育輔助為導(dǎo)向的三大技術(shù)。

（一）以機(jī)器學(xué)習(xí)為核心的關(guān)鍵技術(shù)

如果說人工智能是人類對機(jī)器實(shí)施教育，實(shí)現(xiàn)讓機(jī)器模擬人類智能的目的，那么機(jī)器學(xué)習(xí)就是其中最重要最核心的教育方法。余明華等學(xué)者認(rèn)為：“機(jī)器學(xué)習(xí)是通過經(jīng)驗或數(shù)據(jù)來改進(jìn)算法的研究，旨在通過算法讓機(jī)器從大量歷史數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律，自動發(fā)現(xiàn)模式并用于預(yù)測”。目前，機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用于教育領(lǐng)域的方法主要有預(yù)測、分類、決策樹、深度學(xué)習(xí)、回歸、聚類等?？傮w而言，機(jī)器學(xué)習(xí)在精確掌握海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，能夠自動識別、發(fā)現(xiàn)規(guī)律、分析并預(yù)測學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)，為支持學(xué)習(xí)者進(jìn)行個性化學(xué)習(xí)，促進(jìn)教育者改善教學(xué)質(zhì)量等提供了堅實(shí)的技術(shù)基礎(chǔ)。

（二）以個性化學(xué)習(xí)者分析為導(dǎo)向的模塊識別技術(shù)

模塊識別技術(shù)主要研究的是識別一般自然物體、圖像、人類特征（語音、指紋、情感、體感等）等，相當(dāng)于提高計算機(jī)的感知智能。目前，模塊識別技術(shù)在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要有：語音搜索，人臉識別，虹膜識別、情感識別、體感識別等。該技術(shù)能夠依據(jù)學(xué)習(xí)者的情感狀態(tài)，進(jìn)行個性化的特征分析，適時給予學(xué)習(xí)者激勵和幫助，定制個性化的學(xué)習(xí)資料，調(diào)整學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進(jìn)度?？傮w而言，模塊識別技術(shù)是通過處理學(xué)習(xí)者生理特征數(shù)據(jù)，構(gòu)建感知、認(rèn)知系統(tǒng)，旨在描摹和分析學(xué)習(xí)者的個性特征，達(dá)到提升學(xué)習(xí)者自我教育的目的。

（三）以智能化教學(xué)服務(wù)為導(dǎo)向的智能教學(xué)系統(tǒng)

智能教學(xué)系統(tǒng)（ITS）也被稱作教育界的專家系統(tǒng)，主要模擬人類教師或作為助教一對一的幫助學(xué)習(xí)者進(jìn)行學(xué)習(xí)，是人工智能技術(shù)為智能化教學(xué)提供服務(wù)和支持的一項主體應(yīng)用技術(shù)。它一般由導(dǎo)師模塊、學(xué)習(xí)者模塊、教學(xué)模塊和交互模塊四部分組成。導(dǎo)師模塊用于存儲某學(xué)科領(lǐng)域的知識，學(xué)習(xí)者模塊表示學(xué)習(xí)者的認(rèn)知水平、學(xué)習(xí)能力和情感狀態(tài)等特征信息，教學(xué)模塊反映教學(xué)策略和教學(xué)方法，而交互模塊指的是通過運(yùn)用語音交互、情感計算、體感識別等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對學(xué)習(xí)者情緒的識別、預(yù)測和調(diào)節(jié)，以消除負(fù)面情緒對學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)效果的阻礙。

實(shí)際上，智能教學(xué)系統(tǒng)中的四大模塊是計算機(jī)系統(tǒng)對于現(xiàn)實(shí)教學(xué)中的四個關(guān)鍵要素---教育者、受教育者、教學(xué)法和情感互動的再現(xiàn)。在四個模塊分工合作的基礎(chǔ)上，智能教學(xué)系統(tǒng)除了能夠?qū)崿F(xiàn)人類教師的基本功能（即知識儲備，教學(xué)方法，答疑解惑，適時反饋）外，還能夠依據(jù)學(xué)習(xí)者的個性化信息調(diào)整教學(xué)策略，推薦適合學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)路徑，對學(xué)習(xí)者的知識和技能進(jìn)行自動化評價和反饋，鼓勵并幫助學(xué)習(xí)者自主深入某一學(xué)科領(lǐng)域的學(xué)習(xí)。

（四）以創(chuàng)新化教育輔助為導(dǎo)向的智能機(jī)器人技術(shù)

智能機(jī)器人是一項用來輔助教育實(shí)踐的人工智能技術(shù)。目前，越來越多的高校引進(jìn)這項技術(shù)來創(chuàng)設(shè)新型的教育環(huán)境，提高學(xué)生的思辨和抽象思維能力。它在教育領(lǐng)域的應(yīng)用主要體現(xiàn)在科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)學(xué)科（STEM）的整合式教學(xué)上。國外多項研究表明，智能機(jī)器人可以有效的幫助學(xué)生理解數(shù)學(xué)、科學(xué)等抽象概念，提高學(xué)生動手能力，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣， 增進(jìn)交流和合作能力、問題解決能力和創(chuàng)造性思維，同時減少焦慮等負(fù)面情感體驗。

此外，今后如果能將智能機(jī)器人與大學(xué)生社會實(shí)踐活動結(jié)合，使其作為大學(xué)生社會實(shí)踐活動的助手，幫助學(xué)生進(jìn)行活動任務(wù)的管理和規(guī)劃，激發(fā)學(xué)生參與活動的熱情，引導(dǎo)學(xué)生更好的參與到活動中去，增強(qiáng)學(xué)生之間的合作交流能力，那么將對于高校在社會實(shí)踐層面培養(yǎng)大學(xué)生自我教育能力起到非常積極的推動作用。

三、人工智能時代大學(xué)生自我教育思維方式的轉(zhuǎn)向

通過上述分析可知，大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的機(jī)器學(xué)習(xí)為智能化的教與學(xué)奠定了堅實(shí)基礎(chǔ);以情感計算為代表的模塊識別技術(shù)憑借對學(xué)習(xí)者生體特征的精準(zhǔn)刻畫，為強(qiáng)化學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效果提供了技術(shù)保證;智能教學(xué)系統(tǒng)（ITS）成功模擬現(xiàn)實(shí)中一對一的教學(xué)模式，讓智慧化教學(xué)的實(shí)現(xiàn)成為可能;智能機(jī)器人等技術(shù)則賦予“寓教于樂”以新的涵義。在這些智能技術(shù)的影響下，大學(xué)生自我教育在教育理念、教學(xué)實(shí)踐和社會實(shí)踐三大層面上都與當(dāng)前教育產(chǎn)生了明顯區(qū)別。

通過對比發(fā)現(xiàn)人工智能時代的大學(xué)生自我教育突破了時間、空間和人力的界限，從教育理念到教育實(shí)踐都進(jìn)行了系統(tǒng)的重構(gòu)與整合。為順應(yīng)新的變革，需對人工智能時代大學(xué)生的自我教育思維方式進(jìn)行以下轉(zhuǎn)變：

（一）教育理念層面：由缺陷式思維轉(zhuǎn)向發(fā)掘式思維

人工智能時代的大學(xué)生自我教育理念要從缺陷式思維轉(zhuǎn)向發(fā)掘式思維。美國著名華裔教育家趙勇教授認(rèn)為：“教育有兩種思維方式：一種是看學(xué)生缺什么，另外一種是看學(xué)生有什么?？磳W(xué)生缺什么的思維方式，指的是按照外部標(biāo)準(zhǔn)，決定每個人應(yīng)該掌握多少知識，即學(xué)生缺什么就給他補(bǔ)什么。而看學(xué)生有什么的思維方式，首先承認(rèn)學(xué)生是一個人，看學(xué)生現(xiàn)在有什么特質(zhì)，然后教師幫忙發(fā)掘”。

傳統(tǒng)教育的缺陷式思維，著重于傳授學(xué)生專業(yè)知識，運(yùn)用簡單劃一的標(biāo)準(zhǔn)評價學(xué)生，壓抑學(xué)生的個性，不能很好地實(shí)現(xiàn)大學(xué)生自我教育的目的。而智能時代的大學(xué)生的自我教育應(yīng)該轉(zhuǎn)向發(fā)掘式思維，著重發(fā)掘?qū)W生的創(chuàng)新能力，運(yùn)用多元化價值觀評價學(xué)生，鼓勵學(xué)生張揚(yáng)個性，發(fā)揮學(xué)生的潛力。

（二）教學(xué)實(shí)踐層面：由標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)出思維轉(zhuǎn)向生態(tài)圈創(chuàng)建思維

人工智能時代的教學(xué)實(shí)踐活動是人類教師與智能共存，人機(jī)協(xié)作，各自發(fā)揮特長，共同促進(jìn)學(xué)生的自我教育和全面發(fā)展的過程。

傳統(tǒng)的教學(xué)是標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)出，把學(xué)生培養(yǎng)成了流水線上同一的產(chǎn)品，而智能時代的教學(xué)就像是構(gòu)建生態(tài)圈，“其中有參天大樹，有小草，有各種各樣的動植物，各得其所、相互支撐。教師關(guān)注每個個體之間相互競爭、相互依賴的關(guān)系，關(guān)注生態(tài)圈里每個個體的需求，關(guān)注學(xué)生的個性、培養(yǎng)學(xué)生個性、促進(jìn)學(xué)生發(fā)展個性”。

不同于傳統(tǒng)教育中統(tǒng)一時間，統(tǒng)一地點(diǎn)，統(tǒng)一步調(diào)，統(tǒng)一安排的標(biāo)準(zhǔn)化教學(xué)模式，智能時代的教學(xué)實(shí)踐因為有了人工智能技術(shù)的輔助，能夠充分滿足學(xué)生的需求和興趣，實(shí)現(xiàn)“隨時學(xué)、隨地學(xué)、學(xué)你想學(xué)”的個性化學(xué)習(xí)。同時，教師也能從日常繁雜的重復(fù)勞動中解放出來，從而更好地關(guān)注每一個學(xué)生的特點(diǎn)，及時把握學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中的心理變化，逐漸過渡成為學(xué)生的人生導(dǎo)師、心理咨詢師等，這將在極大程度上促進(jìn)課堂教學(xué)中的大學(xué)生自我教育的效果，把因材施教、終身學(xué)習(xí)的教育理念真正落在實(shí)處。

（三）社會實(shí)踐層面：由自上而下思維轉(zhuǎn)向自下而上思維

社會實(shí)踐一直是高校開展大學(xué)生自我教育活動的主要陣地和主要的育人平臺。傳統(tǒng)意義上的大學(xué)生社會實(shí)踐活動是自上而下進(jìn)行的，一般是由學(xué)校統(tǒng)籌規(guī)劃，教師組織實(shí)施，利用學(xué)生寒暑假或課余時間進(jìn)行的階段性活動。由于其組織性突出，教師主導(dǎo)性明顯、活動過程隱性化、活動時間受限、評價標(biāo)準(zhǔn)“一刀切”等的局限，使得大學(xué)生群體始終處于從屬被動地位，無法很好地調(diào)動學(xué)生的主動性、積極性，對于在社會實(shí)踐層面開展大學(xué)生自我教育的活動效果大打折扣。

為了切實(shí)提高社會實(shí)踐育人效果，高校應(yīng)從以下兩個方面著手進(jìn)行全新定位，從教師主導(dǎo)，自上而下思維轉(zhuǎn)變?yōu)閷W(xué)生主導(dǎo)，自下而上思維開展實(shí)踐活動。

一方面，推動傳統(tǒng)實(shí)踐活動的智能化進(jìn)程。通過積極深化智能技術(shù)在社會實(shí)踐活動中的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)學(xué)生參與的主體地位。人工智能時代的社會實(shí)踐活動有望呈現(xiàn)：活動方案制定個性化，活動過程顯性化，組織形式靈活多樣，活動時間日常化，靈活化、評價全程化、適切化等特色。而教師在社會實(shí)踐活動中的定位應(yīng)轉(zhuǎn)變?yōu)椴拍馨l(fā)現(xiàn)者，思想品德的引導(dǎo)者。

另一方面，加強(qiáng)與人工智能企業(yè)的產(chǎn)學(xué)研合作。學(xué)校應(yīng)強(qiáng)化與人工智能相關(guān)企業(yè)的合作與交流，為學(xué)生搭建實(shí)踐研究的平臺。不僅是計算機(jī)專業(yè)的學(xué)生，高校更應(yīng)加強(qiáng)人工智能與其他學(xué)科專業(yè)的跨學(xué)科專業(yè)人才的培養(yǎng)。通過校企間的產(chǎn)學(xué)研合作，不僅提高學(xué)生對人工智能的深入認(rèn)識，激發(fā)對人工智能產(chǎn)品的研發(fā)興趣，更重要的是，為學(xué)生離開學(xué)校后，更好地融入人工智能社會提供了切實(shí)的保障。

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基金項目：文章為2019年西安文理學(xué)院教學(xué)研究與改革項目：紅色文化資源融入大學(xué)生創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)教育與實(shí)踐研究——以《大學(xué)生職業(yè)發(fā)展與就業(yè)指導(dǎo)課》課程建設(shè)為載體的研究成果。