新聞算法推薦機制的技術(shù)價值與權(quán)力邊界

趙雙閣，史曉多

(河北經(jīng)貿(mào)大學 文化與傳播學院，石家莊 050061)

傳統(tǒng)新聞傳媒產(chǎn)業(yè)的傳播結(jié)構(gòu)受到了傳媒技術(shù)的進步、資本介入以及政策規(guī)制等各方面的影響，而新的傳播生態(tài)和業(yè)態(tài)也在逐步形成。和過去傳統(tǒng)新聞產(chǎn)業(yè)絕對壟斷的狀況相比，在傳媒技術(shù)的帶動下，智能化新聞算法推薦模式正在重構(gòu)門戶網(wǎng)站十多年來打造的格局，技術(shù)的進步一方面帶動了新舊傳媒的融合；另一方面也帶來了新聞領(lǐng)域各方面權(quán)力的轉(zhuǎn)移，傳統(tǒng)傳媒產(chǎn)業(yè)在技術(shù)的影響下逐步淪為新聞內(nèi)容的提供商。此外，各大新聞算法平臺借助技術(shù)優(yōu)勢和高度的受眾粘度，逐步控制新聞內(nèi)容流向讀者的渠道，從而替代傳統(tǒng)新聞工作者把關(guān)人的身份和議程設(shè)置的功能。在受眾公共權(quán)力方面，新型的算法技術(shù)寡頭，甚至在控制公共生活和傳媒業(yè)態(tài)方面起到了決定性作用。本文意在討論智能化算法推薦機制在新聞傳播領(lǐng)域的技術(shù)價值以及其本身的權(quán)力問題。

一、智能化新聞算法技術(shù)對傳播生態(tài)的重構(gòu)和優(yōu)化

傳統(tǒng)新聞出版單位深諳信息生產(chǎn)的規(guī)則，他們強調(diào)的是對信息的控制和壟斷，這也是傳統(tǒng)出版單位生存的關(guān)鍵之處。但是，在互聯(lián)網(wǎng)時代，新聞內(nèi)容的生產(chǎn)需要更換為現(xiàn)存的新聞框架，后真相時代的受眾強調(diào)的是“跟著感覺走”，讀者可以隨心所欲的加入自己的情感，他們在意見領(lǐng)袖的引導(dǎo)下，新聞內(nèi)容通過朋友、同學和家人進行傳播并得到認可。針對新聞信息的這種傳播模式，算法技術(shù)的個性化分發(fā)使得不同群體的意見溝通更加暢通直接，而且受傳雙方的互動性也更強；同時，算法個性化分發(fā)具有的人際傳播的特點，讓信息傳播更加集中，這也更有利于形成和引導(dǎo)輿論。簡而言之，互聯(lián)網(wǎng)時代的這種信息傳播模式和控制方式是來自技術(shù)賦權(quán)的，算法作為非人類“活動者”和人類信息傳播活動建構(gòu)了新的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。正如英國文化研究專家斯科特·拉什(Scott Lash)強調(diào)的：在一個媒體和代碼無處不在的社會，權(quán)力越來越存在于算法之中[1]。

(一)算法技術(shù)讓“老媒體”在傳播格局中優(yōu)勢盡顯

(二)新聞算法推薦技術(shù)對新聞事件的加速和放大

在互聯(lián)網(wǎng)時代，各大技術(shù)算法平臺相當于一個個的火爐，引燃一個火爐，需要木柴和引火，而中國龐大的網(wǎng)民市場就是引燃這個火爐的木柴和引火。在這個巨大的火爐中，各大網(wǎng)民形成一個個虛擬的社區(qū)，各個虛擬的社區(qū)選擇和該社區(qū)一致的觀點，選擇具有相同政治、經(jīng)濟、文化和娛樂愛好的人進行溝通交流，進而又形成一個個獨立的以個人為中心的信息圈。新聞算法技術(shù)提供精細的信息分發(fā)，其實也是對信息的一種過濾和把關(guān)，更是算法平臺本身具有的一種議程設(shè)置功能和新聞框架，再加上算法模式和社交模式的結(jié)合，這更有利于受眾之間的互動和交流。所以，新聞算法技術(shù)為新聞事件的加速和放大提供了一種可能。這還僅僅是在算法為受眾提供信息服務(wù)方面的作用。對算法平臺而言，廣告和公關(guān)也是其業(yè)務(wù)的重要領(lǐng)域。有著強大算法技術(shù)的公司，他們還可以根據(jù)市場需求的內(nèi)容，基于用戶閱讀習慣進行廣告投放。綜上，媒介公司基于算法在營銷、宣傳和社會動員上都要比傳統(tǒng)媒體的效率高的多。

以此次特朗普選舉為例，本身就具有電視人身份的特朗普，深諳傳播之道，他兼顧傳統(tǒng)選舉營銷之法外，還加大了對新型算法技術(shù)公司的利用。特朗普在選舉最緊要的關(guān)頭，高效利用Twitter和Facebook等新型算法技術(shù)公司。每天發(fā)布的推文即便是最活躍的用戶也難以和其比肩，其粉絲數(shù)量突破千萬大關(guān)，其免費曝光率更是逼近四億美金，遠超其競爭對手希拉里。特朗普對新型算法平臺的應(yīng)用大大提高了他的選舉效果。在具體拉票過程中，特朗普組建專業(yè)競選團體，利用Facebok和Twitter等算法平臺精準分析競爭對手希拉里的演講內(nèi)容和宣傳風格，并總結(jié)希拉里在這方面存在的弱點，進而精準的向選民推送自己的選舉新聞和咨詢。特朗普的競選團隊，通過新型算法技術(shù)高效管理其自媒體賬號，不斷更新和優(yōu)化傳播策略，并逐步提高公關(guān)開銷、拓展分發(fā)渠道。特朗普甚至利用新型算法公司來操縱選民的選舉意愿。總之，此次特朗普能夠在競選中大獲全勝，再一次彰顯了算法等新型傳媒技術(shù)的強大魅力和價值。

(三)算法等傳播技術(shù)和資本的介入促進傳媒新體制的形成

在傳統(tǒng)新聞出版時代，傳媒資本基本歸國家管制，社會主義新聞事業(yè)實行企業(yè)化管理，盡管有部分私人資本介入對傳媒事業(yè)的經(jīng)營，但是社會主義性質(zhì)的傳媒依舊是國有資本占絕對優(yōu)勢。然而，在傳媒技術(shù)蓬勃發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)時代，絕大部分的新媒體還是歸私人所占有。

以中國的三大巨頭BAT為例，這些民營企業(yè)憑借手中雄厚的資本實力，在國家政策的扶持下，通過參與股份、開展合作、并購收買等方式，積極開展布局?！?015年，馬云的阿里巴巴集團以12億元參股《第一財經(jīng)》，獲得《第一財經(jīng)》30%的股份；并于7月與四川日報報業(yè)集團華西都市報合作成立了‘封面?zhèn)髅健?2月，阿里巴巴又收購香港的英文報紙《南華早報》，阿里巴巴集團通過在傳媒業(yè)的一系列并購，已經(jīng)成功在視頻、社交媒體、傳統(tǒng)媒體、電影業(yè)、新聞客戶端等傳媒產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域布局，其傳媒帝國已然成型。”[注]參見：崔保國.中國傳媒產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告(2016)[M].北京：社會科學文獻出版社，2016: 241.“2018年7月18日晚，分眾傳媒(002027)在發(fā)布的公告中稱，馬云的阿里巴巴集團及其關(guān)聯(lián)方將以150億人民幣戰(zhàn)略入股分眾傳媒?！盵注]參見：電商報.馬云出手出手“抄底”A股，150億拿下分眾傳媒[EB/OL].(2018-07-20)[2018-12-20].http://tech.ifeng.com/a/20180720/45073133_0.shtml.而這些新型企業(yè)憑借技術(shù)和資本優(yōu)勢在傳媒業(yè)的擴張，也在不斷地擴大其市場和受眾規(guī)模。“截至2017年12月，我國網(wǎng)民規(guī)模達7.72億，普及率達到55.8%，手機網(wǎng)民規(guī)模達7.53億，網(wǎng)民中使用手機上網(wǎng)人群的占比由2016年的95.1%提升至97.5%；2017 年中國網(wǎng)絡(luò)廣告市場規(guī)模為 2957 億元，在去年基礎(chǔ)上增長28.8%，增速較上年有所提高。”[注]參見：中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心.第41次中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告[EB/OL].(2018-01-31)[2018-08-20].http://www.cac.gov.cn/2018-01/31/c_1122347026.htm.而手機使用量的提高，再一次為算法支撐的新媒體提供了受眾基礎(chǔ)。

民營資本在傳媒領(lǐng)域布局的影響力也不容小覷，據(jù)國內(nèi)艾瑞數(shù)據(jù)統(tǒng)計機構(gòu)分析：2017年3月有效使用時長排名前五位的新聞資訊客戶端，今日頭條、騰訊新聞、網(wǎng)易新聞以及搜狐新聞都屬于民營新媒體[2]。因此，無論是從民營企業(yè)的布局來看，還是從受眾和市場的規(guī)模來看，和昔日傳統(tǒng)媒體一家獨大相比，新的傳媒體制正在逐步形成，而從未來的傳媒發(fā)展趨勢來看，這種傳媒新體制的轉(zhuǎn)變是由資本和技術(shù)來共同驅(qū)動的，而智能算法推薦、基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的精準推送以及傳媒技術(shù)創(chuàng)新方面的優(yōu)化將為新傳媒體制的改變提供巨大的驅(qū)動力。綜上，以混合所有制為標志的傳媒新體制將會逐步成型。

二、智能化新聞算法推薦機制本身的權(quán)力問題

算法等新傳播技術(shù)的進步，確實對新聞生態(tài)的重構(gòu)和優(yōu)化起到了巨大的作用。就媒介本身而言，傳媒技術(shù)不僅在新舊媒體的融合方面產(chǎn)生影響，在具體的新聞傳播過程中，技術(shù)和資本的介入，也能讓信息的時效性得到巨大的彰顯。私營資本憑借技術(shù)優(yōu)勢在傳媒界的布局，更是促進以混合所有制為標志的傳媒體制進一步形成。然而，以算法為代表的新傳媒技術(shù)并不意味著一切，其本身權(quán)力問題是值得思考的。私營資本憑借技術(shù)優(yōu)勢在傳媒界的布局，致使專業(yè)傳媒組織話語權(quán)轉(zhuǎn)移，從而出現(xiàn)各種虛假消息；而技術(shù)帶來的信息共享，在滿足受眾信息需求的同時，也在不斷侵襲公眾的私人領(lǐng)域，甚至剝奪受眾的公共權(quán)力。

(一)算法對新聞分發(fā)把關(guān)的控制致使傳媒界話語權(quán)發(fā)生轉(zhuǎn)移

傳統(tǒng)出版?zhèn)髅絾挝粚π畔⒎职l(fā)渠道占有絕對的壟斷，而算法等傳媒技術(shù)的發(fā)展，致使新聞信息的生產(chǎn)與分發(fā)出現(xiàn)了分離。新聞發(fā)布權(quán)力不僅僅掌握在傳統(tǒng)出版單位手中，信息制造、發(fā)布的部分權(quán)力已分散到了互聯(lián)網(wǎng)編輯、“大V”甚至“草根自媒體”手中。互聯(lián)網(wǎng)時代，新聞內(nèi)容生產(chǎn)一方和分發(fā)一方是一種合作關(guān)系，這種關(guān)系也可以解釋為新媒體人和算法平臺的合作，而這種關(guān)系勢必造就新的信息生產(chǎn)方式和傳播模式，這種新規(guī)則在當下依賴的主要是以算法技術(shù)為主導(dǎo)的商業(yè)公司。所以，內(nèi)容生產(chǎn)方和分發(fā)方的分離，就會形成信息生產(chǎn)各道工序之間的混亂，在沒有統(tǒng)一新聞價值觀指導(dǎo)的情況下，形成各不相謀的局面。與傳統(tǒng)出版?zhèn)髅絾挝环职l(fā)權(quán)轉(zhuǎn)移相隨的是“把關(guān)權(quán)”的變化。傳統(tǒng)媒體時代，傳媒單位充當“把關(guān)者”角色注重的是新聞事件本身的價值，判斷一則新聞價值的標準是其時效性及重要性等因素，一條新聞的核心指導(dǎo)原則也就是其本身的真實性。然而，在網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟中，信息消耗了受眾的注意力，稀釋了受眾的注意力，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟中，唯一稀缺的資源，也是人類的注意力[3]。一則消息引起受眾的關(guān)注度成為了一條約定俗成的標準，而算法對新聞的把關(guān)、分發(fā)，勢必選擇能引起受眾關(guān)注度的信息。在算法分發(fā)的模式中，機器會算出能夠吸引人們眼球的信息，和受眾興趣、愛好相一致的信息。這在某種程度上其實就是算法技術(shù)對媒體“把關(guān)權(quán)”的一種控制和剝奪。然而，算法技術(shù)對信息過濾的能力和質(zhì)量是受人質(zhì)疑的，一些更有價值的信息甚至會被吸引受眾原始興趣的低俗信息所取代，導(dǎo)致算法計算分發(fā)的是一些虛假信息。隨著新傳媒技術(shù)的發(fā)展，西方社會的新聞分發(fā)把關(guān)模式也發(fā)生了變化。很多自媒體利用技術(shù)優(yōu)勢，在設(shè)置議程上超越了傳統(tǒng)媒體。算法把關(guān)模式下，傳統(tǒng)媒體的把關(guān)職能發(fā)生了變化，諸多非職業(yè)新聞機構(gòu)和人員充當新聞把關(guān)角色，比如在埃及和土耳其，Twitter被國家媒體用來控制信息的流通，以及宣傳被篩選過的新聞[4]。

“實話跟你說吧，”男中音說，“那家鎖具廠曾經(jīng)是我們的合作伙伴，因為經(jīng)營不善已經(jīng)倒閉了。不過請你放心，這個事情我們決不會坐視不管，稍后我通知經(jīng)銷商，讓她派人將兩家的門鎖全部換新。”

算法技術(shù)帶來的媒介“分發(fā)權(quán)”和“把關(guān)權(quán)”的轉(zhuǎn)移，也讓專業(yè)傳媒組織的話語權(quán)發(fā)生了巨大轉(zhuǎn)移。以智能化算法技術(shù)為代表的新型傳媒技術(shù)為打破傳統(tǒng)媒體的壟斷性創(chuàng)造了有利條件。一方面，在“人人都是麥克風”“草根也能發(fā)聲”的自媒體時代，自媒體人生產(chǎn)的內(nèi)容大量涌現(xiàn)，他們在幾乎沒有采編成本的情況下分割信息生產(chǎn)領(lǐng)域；另一方面，各個“大V”、“網(wǎng)紅”和直播明星已經(jīng)不能以普通“小編”來解讀了，他們憑借背后龐大的算法技術(shù)公司已形成自己獨特的話語體系。算法主導(dǎo)下內(nèi)容生產(chǎn)者通過人工智能技術(shù)實現(xiàn)了體系化、規(guī)范化管理，無論是在信息服務(wù)方面還是在廣告及公關(guān)方面，都體現(xiàn)出比傳統(tǒng)媒體更高效的特點，這也讓能以算法技術(shù)為核心的商業(yè)公司在傳媒領(lǐng)域擁有極大的話語權(quán)。

(二)算法提供的數(shù)據(jù)共享是否是以共享之名行侵犯公眾隱私之實

在算法等傳媒技術(shù)蓬勃發(fā)展的時代，數(shù)據(jù)挖掘并不是難事，在一些秉持網(wǎng)絡(luò)無政府主義論調(diào)的人看來：互聯(lián)網(wǎng)就是一個社會主義的烏托邦，現(xiàn)在人們的隱私已經(jīng)全部匯入到大數(shù)據(jù)的空間里，公與私、有機與無機這些傳統(tǒng)的人文主義界限已面臨被沖垮的危險[5]。秉持這種觀點的人認為，在今天傳播技術(shù)大發(fā)展的時代，人的隱私甚至感官欲望都能夠通過技術(shù)的偵測和干預(yù)來完成。從這個意義上講，作為人的獨立性不存在了，也就是說在人工智能時代，作為人類最后領(lǐng)域的隱私權(quán)遭到了無情的摧毀，甚至人的底線也被突破了。而這些也確實是作為信息共享技術(shù)帶給我們的挑戰(zhàn)，這也是技術(shù)本身的問題。

被《紐約時報》和《衛(wèi)報》揭開的Facebook五千萬用戶的“數(shù)據(jù)門”事件，就很好地說明了算法公司假借共享之名行侵犯隱私之實的行為。一個叫Aleksandr Kogan的俄羅斯裔美國人向Facebook平臺鏈接一款A(yù)PP，他聲稱是用于學術(shù)，之后近30萬人使用了這款A(yù)PP。然而，使用者朋友的數(shù)據(jù)也被抓取了，最后Kogan獲得了五千萬人的數(shù)據(jù)。事件被曝后，F(xiàn)acebook要其刪除，但他私下并沒有刪除。這件事情看上去不是Facebook的錯，但Facebook負有不可推卸的責任。Facebook通過其算法技術(shù)挖掘了大量的用戶數(shù)據(jù)，第三方輕易獲取，導(dǎo)致受眾信息泄露，隱私被侵犯。而信息泄露背后涉及的是算法公司的商業(yè)模式，該商業(yè)模式的核心其實就是，獲取用戶工作、收入、個性、愛好等各種數(shù)據(jù)，然后向不同渠道售賣數(shù)據(jù)，把這些數(shù)據(jù)賣給廣告商、競爭團隊甚至各種利益集團，讓他們精準投放廣告，從而影響受眾的行為和想法，而為此買單的就是受眾的隱私。Facebook的這種做法體現(xiàn)了個人數(shù)據(jù)的商業(yè)化，而這種商業(yè)化導(dǎo)致的是受眾民法意義上的隱私權(quán)淪為了一種可放棄的權(quán)力。

所以，在算法技術(shù)的支撐下，數(shù)據(jù)的挖掘和共享確實形成了巨大的便利。不過，網(wǎng)絡(luò)隱私立法方面的缺失，又造成了對受眾隱私權(quán)的極大威脅，這或許就是相關(guān)學者提出的技術(shù)原罪問題。總之，算法技術(shù)在新聞領(lǐng)域的發(fā)展是以共享、公有為基礎(chǔ)，還是頂著共享之名行侵犯公眾隱私之實，這是我們對技術(shù)自身問題的討論，也是傳媒技術(shù)大發(fā)展時代的一個看點。

(三)算法分發(fā)對議程的定制影響公共權(quán)力

商業(yè)公司通過算法定制將新聞內(nèi)容推送給受眾，這種內(nèi)容產(chǎn)品必定體現(xiàn)商業(yè)公司的理念和目的，同時，信息的商品屬性被算法平臺極力放大，而新聞的公共屬性則被削弱。算法公司最終產(chǎn)生的議程也是體現(xiàn)其商業(yè)價值的議程，而公共議程被籠罩在商業(yè)議程之下，受眾選擇新聞角度時也會跟著算法公司體現(xiàn)的商業(yè)議程走，這會弱化受眾對公共議題的關(guān)注。

新媒體時代，公眾的信息參與主要是通過對社交內(nèi)容的分享及反饋來達成，而算法技術(shù)主導(dǎo)的信息生產(chǎn)和分發(fā)對公共權(quán)力是有一定影響的。算法公司推送的海量信息是經(jīng)過過濾的信息。沉浸在自我感興趣的信息中的受眾，也失去獲取多樣信息的機會，這讓受眾視野更窄，接受信息的方式更單一，從而讓受眾獨立思考能力下降。另外，“過濾泡沫”以及“信息繭房”不僅僅會對個人的認識產(chǎn)生不良的影響，也會引發(fā)群體極化和社會分裂，網(wǎng)絡(luò)世界有相同教育背景、相同興趣愛好的受眾因“信息繭房”的束縛，其內(nèi)部一致性不斷提升，各大網(wǎng)絡(luò)部族從而形成[6]。在一個有著共同話語、共同愛好和共同生活習慣的網(wǎng)絡(luò)群體中，他們的共鳴程度及認同度是極高的，在群體極化機制的趨勢下，部分受眾會將一些極端信息轉(zhuǎn)化為真理，甚至將虛假信息轉(zhuǎn)化為真理。甚至在群體極化的作用下，不同網(wǎng)絡(luò)群體會出現(xiàn)分化的風險，而作為個體的網(wǎng)民也會跟隨其所在的網(wǎng)絡(luò)群體行事。此時國家倡導(dǎo)的主流價值觀對作為個體的網(wǎng)民的作用力就會下降，這對建構(gòu)良性網(wǎng)絡(luò)公共空間是極為不利的。

通過算法實現(xiàn)的個性化信息分發(fā)確實會帶來這種可能，一些嚴肅的公共議題被商業(yè)平臺提供的以吸引受眾注意力為主的娛樂八卦信息所替代，八卦內(nèi)容被“打扮”成新聞，而嚴肅的公共議題卻呈現(xiàn)一種娛樂化的形態(tài)；人們擁有的關(guān)于名流和他們出現(xiàn)于其中的電視節(jié)目以及雜志的知識極其豐富，與此形成顯著對比的是，人們在社會和政治生活的主要推動力上普遍都很無知[7]。最終導(dǎo)致的結(jié)果是算法分發(fā)的內(nèi)容帶來的不是博聞廣識反而是孤陋寡聞。

(四)從傳媒治理角度討論傳統(tǒng)權(quán)力和傳媒新技術(shù)權(quán)力的關(guān)系問題

傳統(tǒng)媒體，無論是信息的生產(chǎn)、分發(fā)還是后續(xù)效果的預(yù)測，在管理上都是相對簡單的。而算法主導(dǎo)的新聞實踐，傳統(tǒng)權(quán)力對其生產(chǎn)流程的干預(yù)要困難的多。因新媒體組織結(jié)構(gòu)、生產(chǎn)流程的復(fù)雜性，傳統(tǒng)權(quán)力干預(yù)難度首先體現(xiàn)為干涉成本的加大。因為這一難度，致使傳統(tǒng)權(quán)力潛移默化的轉(zhuǎn)移到“公司”的手中，最后讓算法公司有能力獲得一部分國家的傳播功能?；ヂ?lián)網(wǎng)時代，新型傳媒技術(shù)的發(fā)展，不僅實現(xiàn)了內(nèi)容的海量生產(chǎn)和推送，而且在傳播效果上也能實現(xiàn)及時的反饋，這種全新的信息生產(chǎn)傳播模式摧毀了職業(yè)新聞人的專業(yè)化理念，也將新聞的商品屬性推向了極致。不僅如此，各大算法技術(shù)公司憑借對海量數(shù)據(jù)的挖掘，讓平臺對這些數(shù)據(jù)加以干預(yù)就可以在某種程度上擺脫國家對他們的監(jiān)管，獲得更多的信息生產(chǎn)權(quán)力和傳播權(quán)力。所以，這里就涉及到了傳統(tǒng)權(quán)力和傳媒新技術(shù)權(quán)力的關(guān)系問題。

一般意義上來說，國家在傳統(tǒng)權(quán)力問題上還是掌握主動權(quán)的，即便是現(xiàn)在，傳媒新技術(shù)權(quán)力也是讓位于國家傳統(tǒng)權(quán)力的，但問題是掌握傳媒新技術(shù)權(quán)力的算法平臺經(jīng)常去忽悠擁有傳統(tǒng)權(quán)力的一方。例如今日頭條昔日出現(xiàn)的二級網(wǎng)頁廣告事件，受眾打開一個頁面看到的是一般廣告，但其二級頁面顯示的卻是有害類的營銷醫(yī)藥廣告，這其實就是掌握新傳媒技術(shù)權(quán)力的一方對傳統(tǒng)權(quán)力一方的忽悠和欺騙。另外，政府在遇到技術(shù)問題的時候，會咨詢掌握新傳媒技術(shù)的一方，但掌握新技術(shù)權(quán)力的一方不會全部將其核心技術(shù)告知?！缎戮﹫蟆芬揽拷袢疹^條開發(fā)新媒體產(chǎn)品，《人民日報》依靠百度算法技術(shù)開發(fā)《人民號》，這都是和擁有新傳媒技術(shù)權(quán)力一方的合作，但新型傳媒技術(shù)平臺不會將核心技術(shù)進行分享。因此，政府要加大技術(shù)的開發(fā)。然而，技術(shù)公司也不是萬能的，拿中國互聯(lián)網(wǎng)三巨頭BAT來講，他們雖然都有自己的研究部門，但充其量也就是談?wù)劶夹g(shù)而已，而一個國家對技術(shù)的掌控可以說是無所不包的。所以在傳統(tǒng)權(quán)力和傳媒新技術(shù)權(quán)力的關(guān)系問題上，傳媒新技術(shù)勢力在傳統(tǒng)權(quán)力干涉難度大的情況下，他們會掌控一定的新聞生產(chǎn)權(quán)和分發(fā)權(quán)，但無論是一般意義上講的傳統(tǒng)權(quán)力和技術(shù)權(quán)力的關(guān)系，還是從互聯(lián)網(wǎng)時代看兩者的關(guān)系，國家權(quán)力依舊占主導(dǎo)地位。

三、智能化算法技術(shù)在新聞業(yè)的風險治理

通過上述分析，算法確實存在“技術(shù)黑箱”的問題。傳統(tǒng)新聞時代，信息的傳播是以真實、客觀為標準的。新媒體時代，算法技術(shù)雖然實現(xiàn)了快速傳播的目標，但技術(shù)對受眾隱私權(quán)的侵犯，對公共權(quán)力的剝奪，都說明了技術(shù)無法兼顧自身的缺陷，而在信息快速傳播的過程中，算法信息的真實性、完整性也是無法保證的。所以，在新聞實踐層面，應(yīng)該加強對算法內(nèi)容分發(fā)的過濾，其中人工過濾應(yīng)該成為重中之重；另外，專業(yè)化的新聞精神也應(yīng)成為解決技術(shù)風險的重要方法；而我國要想從網(wǎng)絡(luò)大國變成網(wǎng)絡(luò)強國，還應(yīng)該發(fā)展中國特色的系統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)管體制。

(一)算法平臺加強同各部門的合作，新聞實踐重歸人工影響模式

算法平臺加強同各部門的合作，應(yīng)體現(xiàn)在以下幾個方面，首先，應(yīng)該加強與國家安全部門之間的合作，資本和技術(shù)能介入傳媒事業(yè)離不開政府政策的支持。因此，算法平臺與國家安全部門應(yīng)展開密切合作，算法平臺根據(jù)國家政策來不斷完善自己的技術(shù)水準，能夠保證算法技術(shù)的逐步優(yōu)化升級，這也是算法平臺能夠可持續(xù)發(fā)展的最佳做法，脫離國家政策引導(dǎo)的算法公司注定走不遠。其次，各大技術(shù)平臺間也應(yīng)該加強合作。幾乎所有算法平臺的技術(shù)邏輯都遵循著先收集數(shù)據(jù)，然后進行算法預(yù)測，最后再進行個性化分發(fā)的思路，但每個科技信息公司的算法又能得出不同的結(jié)果[8]。這就說明不同算法平臺之間的算法程序是不一樣的。因此，分發(fā)給受眾的新聞產(chǎn)品和內(nèi)容也是各不相同的。針對單一算法技術(shù)平臺存在的這一缺陷，各大算法平臺之間應(yīng)該建立有效的合作機制。最后，各大算法平臺應(yīng)加強開展與社會的合作，算法公司可以招募相關(guān)社會專家開發(fā)更優(yōu)質(zhì)的算法程序，以應(yīng)對虛假、暴力和低俗信息。

在各大算法平臺和其他部門建立合作機制的同時，也不能忽視人的主體作用，各大算法平臺還應(yīng)該培養(yǎng)自己的人工過濾和把關(guān)團隊，在算法分發(fā)之前，將有害信息刪除。技術(shù)在新媒體時代確實發(fā)揮了重要作用，但技術(shù)并不是萬能的。新聞實踐重歸“人工影響模式”，不僅能幫助媒體過濾虛假信息，更重要的是，算法個性化分發(fā)的缺陷反而證明了人工影響的優(yōu)越性，而且還能讓更多的新聞把關(guān)人參與到新聞實踐當中，這對算法分發(fā)技術(shù)的優(yōu)化及新聞從業(yè)者的就業(yè)都有一定的好處。另外，算法技術(shù)主導(dǎo)的新聞實踐重歸“人工影響模式”，還能增加算法推薦機制的透明度。在人工因素的介入下，算法平臺把關(guān)、分發(fā)的各道工序清晰呈現(xiàn)在受眾面前，這對算法平臺是一種檢視，更能讓算法平臺對自己存在的倫理、法律問題有足夠的重視，從而避免算法導(dǎo)致各種虛假、低俗信息的傳播問題。

(二)加強算法研究的長期投資，加大算法人才培養(yǎng)力度

目前我國算法技術(shù)發(fā)展還處于起步階段，新聞算法技術(shù)在具體新聞實踐過程中還存在許多不足。所以政府在算法發(fā)展過程中應(yīng)該主動承擔責任，而政府承擔責任的主要方式就是提供長期資金資助。首先，政府應(yīng)該加大對算法技術(shù)研究的資金投入，目前智能化新聞算法存在諸多風險的直接原因就是技術(shù)發(fā)展不到位，所以應(yīng)加強對算法技術(shù)的投資，規(guī)避現(xiàn)階段新聞算法存在的風險；其次，政府應(yīng)該率先推廣算法技術(shù)應(yīng)用，現(xiàn)階段算法技術(shù)主要運用于各大私人商業(yè)公司，傳統(tǒng)新聞出版單位對算法技術(shù)的應(yīng)用程度還不夠高。因此，在未來，政府應(yīng)鼓勵更多的傳統(tǒng)出版?zhèn)髅絾挝徊杉{新聞算法技術(shù)，不斷將其應(yīng)用到新聞實踐過程中。

新聞算法技術(shù)是AI時代智能技術(shù)和新聞產(chǎn)業(yè)融合的產(chǎn)物，在未來會需要大量的算法人才。對于人才建設(shè)，我國應(yīng)學習國外經(jīng)驗，建設(shè)屬于自己的人才隊伍。首先，開設(shè)相關(guān)算法技術(shù)專業(yè)，培養(yǎng)算法技術(shù)專家和人才隊伍；其次，應(yīng)培養(yǎng)對算法技術(shù)有深刻理解的社會治理專家；最后，還應(yīng)培養(yǎng)對算法技術(shù)發(fā)展趨勢和未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢有把握的專家，從而建設(shè)成從技術(shù)到社會治理等各方面的專家隊伍。另外，新聞算法研究又涉及到數(shù)控、自動化等其他學科的知識，所以只有建立全方位的人才隊伍，才能更好地應(yīng)對這個科技大發(fā)展的時代。

(三)將專業(yè)新聞主義精神“嵌入”算法程序中

各大算法平臺和國家安全部門之間的合作雖然對技術(shù)本身存在的問題有一定的遏制作用，但并不是最根本的治理手段。算法技術(shù)可以及時、準確、海量的向受眾提供各類信息。然而，技術(shù)卻無法代替專業(yè)新聞工作者理性的價值判斷和深刻的邏輯分析。新聞價值判斷的原則是基于一則新聞的真實性、重要性、人情味、接近性這一系列普遍性標準之上的。另外，這種價值判斷還涉及人對善與惡、美與丑的倫理分析。由于現(xiàn)如今的智能技術(shù)是達不到這種程度的，因此，專業(yè)新聞主義精神應(yīng)該成為解決技術(shù)風險的重要方法。在新聞價值判斷上，我們必須結(jié)合專業(yè)新聞工作者的判斷，將人類的價值判斷“嵌入”算法技術(shù)中。這種情況下，算法程序設(shè)計者和新聞工作者的合作就至關(guān)重要。在算法技術(shù)開發(fā)的過程中，無論是程序員、新聞工作者還是企業(yè)平臺，都要有正確的價值觀引領(lǐng)，讓他們從事的新聞活動符合國家意識形態(tài)和主流價值觀。這樣技術(shù)就可以在正確價值觀的引領(lǐng)下實現(xiàn)它的最大價值。

而要讓算法技術(shù)平臺擁有正確的新聞價值觀，就離不開職業(yè)新聞機構(gòu)及新聞人的引導(dǎo)和示范。職業(yè)新聞機構(gòu)和新聞人擁有豐富的新聞理論和實踐經(jīng)驗，要主動向算法平臺，各大網(wǎng)絡(luò)編輯，新媒體從業(yè)者闡釋新聞專業(yè)主義的內(nèi)涵。同時，職業(yè)新聞人還應(yīng)積極投身新媒體行業(yè)，反省本身新聞實踐，向同是媒體人的網(wǎng)絡(luò)從業(yè)者解釋新聞實踐過程中所遵循的程序范式，給算法平臺起到好的示范作用。秉持新聞專業(yè)主義的職業(yè)新聞人還應(yīng)該認識到，自己的新聞實踐活動不僅代表著一種規(guī)范，而且這種規(guī)范面向的是整個新媒體信息生產(chǎn)與分發(fā)的機構(gòu)與個人。所以，在引導(dǎo)和示范算法技術(shù)平臺的過程中，要選擇自己的示范性作品。通過闡釋新聞專業(yè)主義的內(nèi)涵引領(lǐng)算法平臺的新聞實踐，從而構(gòu)建一個良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境。

(四)算法平臺通過引入社交機制來規(guī)避技術(shù)帶來的風險

算法推薦機制出現(xiàn)的“信息繭房”風險，直接導(dǎo)致的就是單一意見在傳播過程中被不斷強化，也就是所謂的同質(zhì)化風險。另外，算法推薦機制導(dǎo)致的“過濾泡沫”問題，讓受眾接受的都是被算法過濾過的信息，算法機制存在的這些缺陷，在某種程度上可以通過引入其他機制來解決。該機制就是社交機制。新媒體時代，比較流行的一個概念就是“社交遷徙”。受眾在接受信息的過程中，不僅只依靠算法這一種機制，算法推薦的內(nèi)容也不僅只具有消費品這一種屬性，新聞內(nèi)容已變成一種具備社交屬性的連接器，新聞內(nèi)容產(chǎn)品的技術(shù)已呈現(xiàn)一種社交化趨勢，這種趨勢最好的體現(xiàn)就是聊天機器人的出現(xiàn)。通過聊天機器人和受眾的聊天互動，可以精準判定受眾的信息需求，從而實現(xiàn)高效、高質(zhì)量的新聞內(nèi)容推送。這在很大程度上可以規(guī)避算法技術(shù)帶來的單一意見的風險。

算法推薦機制主導(dǎo)的新聞實踐活動，受眾只能按照固定的算法模型，通過自己的愛好來瀏覽信息。而新聞內(nèi)容社交化趨勢下的聊天機器人，通過較強的交互反饋功能，能夠極大的突出受眾的主體性和能動性，這不僅能夠讓新聞傳播收到良好的雙向傳播效果，還有利于算法平臺提升受眾接受信息的質(zhì)量。目前，國外的一些新聞實踐就引入了社交機制。以CNN和《華盛頓郵報》為代表的傳統(tǒng)媒體，已經(jīng)通過Facebook等算法平臺，開始建立自己的聊天機器人賬號，受眾通過搜索聊天機器人賬號，從而體驗極具交互反饋功效的新聞內(nèi)容。這種在算法技術(shù)基礎(chǔ)上繼續(xù)引入社交機制的做法，不僅顧及受眾興趣，還兼顧受眾反饋，這對提升受眾接受信息的質(zhì)量，避免單一意見過度充斥都有一定的好處。

(五)建設(shè)高水平網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容監(jiān)管體制，實現(xiàn)由網(wǎng)絡(luò)大國向網(wǎng)絡(luò)強國的轉(zhuǎn)變

目前的中國顯然已是網(wǎng)絡(luò)大國，但是從網(wǎng)絡(luò)大國轉(zhuǎn)為網(wǎng)絡(luò)強國還有一段路程要走。目前社交平臺最為活躍，社交產(chǎn)品也是參差不齊，出現(xiàn)的問題也較多。因此，對互聯(lián)網(wǎng)社交內(nèi)容的管理最為關(guān)鍵。國家在具體管理過程中，除了監(jiān)管社交內(nèi)容產(chǎn)品外，還應(yīng)轉(zhuǎn)變治理理念?，F(xiàn)如今，互聯(lián)網(wǎng)受眾不僅只是“上網(wǎng)”這樣的基本訴求了，高質(zhì)量的網(wǎng)絡(luò)體驗以及良性的網(wǎng)絡(luò)空間成為網(wǎng)民的基本訴求。所以國家在對網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容進行監(jiān)管的過程中，要轉(zhuǎn)變互聯(lián)網(wǎng)治理理念，不斷優(yōu)化服務(wù)策略，為網(wǎng)民提供一個純凈的網(wǎng)絡(luò)空間。在對互聯(lián)網(wǎng)進行具體治理的過程中，要嚴厲打擊各種低質(zhì)信息，對色情、暴力、侮辱英雄的行為要堅決取締；對各大違法社交平臺、商業(yè)信息機構(gòu)及賬號進行長期跟蹤監(jiān)控。國家在具體管理上不能過分依靠商業(yè)平臺，應(yīng)該有自己的能動性和自主性，可以和其他社會監(jiān)督機構(gòu)展開有效合作，利用社會力量對違法行為進行跟蹤和管控。同時，在治理上還可以借鑒外國的先進經(jīng)驗：2017年4月，德國制定法律要求社交媒體網(wǎng)站刪除仇恨言論、假新聞等內(nèi)容，否則處以5000萬歐元罰款；2018年1月，YouTube也宣布將限制從視頻產(chǎn)品中賺錢的用戶數(shù)量，并為影響較大的用戶添加相應(yīng)的人性審查；Facebook也在研究一種工具來通知那些“重點”用戶；Twitter也將實施相應(yīng)新措施以監(jiān)督潛在的輿論和宣傳操縱行為的討論[9]。國家通過這一系列的治理手段和管控方式，為受眾提供一個良好的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，將使我國逐步由網(wǎng)絡(luò)大國轉(zhuǎn)為網(wǎng)絡(luò)強國。JS