互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對流通業(yè)發(fā)展的影響

陳楊 郭松明 高楊

內(nèi)容摘要：本文以互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對流通業(yè)發(fā)展的影響作為研究視角，借助計(jì)量模型得出兩個(gè)主要結(jié)論：首先，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對流通業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值存在顯著的直接積極效應(yīng);其次，通過中介效應(yīng)模型可知，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對流通產(chǎn)業(yè)的促進(jìn)作用還存在間接效應(yīng)，具體是通過減少交易成本的方式，間接帶動流通業(yè)的發(fā)展?？偠灾疚耐ㄟ^理論分析與實(shí)證研究論證了互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對流通業(yè)發(fā)展的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，有助于減少交易成本，形成長尾消費(fèi)市場，進(jìn)而提高消費(fèi)者與生產(chǎn)者對流通服務(wù)的需求，以及催生基于個(gè)性化需求的新型流通業(yè)態(tài)。

關(guān)鍵詞：互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì) ? 交易成本 ? 流通業(yè) ? 中介效應(yīng)

我國早已從互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代進(jìn)入移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，5G移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的成熟將進(jìn)一步減少社會經(jīng)濟(jì)的交易成本，讓交易主體的溝通與協(xié)調(diào)不必面對面，流通業(yè)與制造業(yè)的合作能夠完全依靠移動互聯(lián)網(wǎng)來進(jìn)行，減少了流通業(yè)對上下游的服務(wù)成本。服務(wù)成本越少，將會促使規(guī)模經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)，有利于流通業(yè)供給規(guī)模擴(kuò)大，提高我國流通業(yè)發(fā)展平衡性（魏新等，2017）。根據(jù)以往的研究能發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)促使搜尋成本減少，由此將產(chǎn)生諸多長尾市場，這一點(diǎn)更甚于在移動互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)環(huán)境下，搜尋維度能夠突破地理?xiàng)l件限制，可以基于GPS位置來進(jìn)一步縮小篩選范圍，提高搜尋效率（胡國盛，2018）。因此，諸多基于移動互聯(lián)網(wǎng)而催生的流通平臺開始出現(xiàn)，比如O2O、眾包物流、共享流通、新零售等新興流通模式，通過移動互聯(lián)網(wǎng)提高了顧客的體驗(yàn)質(zhì)量，豐富了顧客的選擇。另外，移動互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)與完善也進(jìn)一步減少了上游供應(yīng)商的搜尋成本，有利于流通業(yè)需求的逐步擴(kuò)大，助推建設(shè)“流通強(qiáng)國”的愿景。所以，本文以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為視角，考察了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對交易成本的影響，以及對流通業(yè)發(fā)展產(chǎn)生的間接作用。

理論分析

交易成本的概念是由經(jīng)濟(jì)學(xué)家科斯提出的，交易成本指的是買賣方為了達(dá)成交易，在傳播、談判、協(xié)商、溝通、協(xié)議、執(zhí)行等交易流程中耗費(fèi)的時(shí)間與貨幣，從交易成本的結(jié)構(gòu)來看，存在搜尋成本、締約成本、議價(jià)成本、決策成本等。交易成本的存在是由于過去人與人的交易受到了時(shí)間和空間的限制，而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)突破了時(shí)空約束，減少或消除了傳統(tǒng)交易成本（胡逸冰，2018）。

首先，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)解決了時(shí)空問題。如今，世界上大多數(shù)國家都已經(jīng)進(jìn)入了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，在我國絕大多數(shù)地區(qū)都實(shí)現(xiàn)了互聯(lián)網(wǎng)普及，人們只要接入互聯(lián)網(wǎng)，將能打破時(shí)空限制，與遠(yuǎn)在千里的人產(chǎn)生即時(shí)溝通，擴(kuò)大了人們信息處理量。所以，互聯(lián)網(wǎng)推動信息通訊跨越時(shí)空，大幅度降低市場交易中時(shí)間成本，比如搜尋時(shí)間、議價(jià)時(shí)間、決策時(shí)間、信息時(shí)間等，從而提高社會交易的效率水平。

其次，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對信息獲取即時(shí)性起到了積極作用。如今，電子商務(wù)逐步取代了傳統(tǒng)流通的地位，如B2C、B2B、C2C、O2O、C2M等諸多電商平臺，促使消費(fèi)者的選擇變得更多樣，將大量交易信息同步呈現(xiàn)在交易主體面前，基于流通平臺模式的創(chuàng)新，將大幅提高市場主體的選擇，提高資源分配效率，促進(jìn)效用與價(jià)值提升（鄭欣，2017）。如今，流通平臺展示的服務(wù)信息與商品信息規(guī)模逐步擴(kuò)大，將促使越來越多的長尾市場出現(xiàn)，個(gè)性化需求能通過互聯(lián)網(wǎng)流通平臺得到滿足，促使流通市場多樣化，從供給導(dǎo)向發(fā)展為需求導(dǎo)向，開始出現(xiàn)流通需求者通過平臺尋求流通供給服務(wù)，讓流通業(yè)供給更具個(gè)性化、多層次、多結(jié)構(gòu)（劉濤，2016）。

正是因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)流通平臺減少了流通業(yè)交易成本，促使流通平臺的雙邊市場有更豐富的選擇，互聯(lián)網(wǎng)正是通過平臺效應(yīng)來減少了交易成本。

（一）模型的設(shè)定

之前的理論分析得出，我國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對交易成本減少起到了作用，同時(shí)也積極推動流通業(yè)發(fā)展。接下來，本文采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型來考察互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、交易成本和流通業(yè)發(fā)展的關(guān)系，具體建立的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型如下：

在模型中，i和t分別代表了地區(qū)和時(shí)期，對應(yīng)了面板數(shù)據(jù)中的地區(qū)和時(shí)期的值。Y是因變量，代表了流通業(yè)發(fā)展規(guī)模，Inter代表了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，HC代表了人力資本水平，Gover代表了政府財(cái)政支出，F(xiàn)DI代表了外商直接投資，Manu代表了制造業(yè)發(fā)展水平，ε代表了隨機(jī)誤差。

（二）變量選擇

被解釋變量。流通業(yè)發(fā)展規(guī)模。流通業(yè)發(fā)展規(guī)模的測度方法是流通業(yè)的經(jīng)濟(jì)增加值，而對于流通業(yè)行業(yè)的選取，在選擇上參考了于桂賓（2017）對我國流通業(yè)的類別劃分，從數(shù)據(jù)的可獲得性出發(fā)，采用了批發(fā)業(yè)，零售業(yè)，餐飲業(yè)，住宿業(yè)和交通運(yùn)輸、倉儲和郵政業(yè)的經(jīng)濟(jì)增加值，這也是過去對我國流通業(yè)常用的行業(yè)分類，通過這五大行業(yè)的經(jīng)濟(jì)增加值之和來測算流通業(yè)的發(fā)展規(guī)模。

解釋變量。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平。對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的測量方法是，借助2008-2017年的《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》公開的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展統(tǒng)計(jì)信息，用主成分分析法對各省份的網(wǎng)民數(shù)量（X1）、各省份的網(wǎng)站數(shù)（X2）與各省份的域名數(shù)（X3）進(jìn)行數(shù)據(jù)降維。先通過SPSS進(jìn)行KMO統(tǒng)計(jì)值，得出三個(gè)變量的KMO統(tǒng)計(jì)值為0.903，代表適合進(jìn)行主成分分析，因此得出以下主成分表示式：

F1=0.5687*X1+0.5541*X2+0.5788*X3

研究考慮到地區(qū)之間的F1可能存在較大的絕對值差異，只是反映了地方互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的量，而非互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的覆蓋面。因此，研究進(jìn)一步對結(jié)果進(jìn)行了歸一化處理：Internet=（F1i-F1min）/（F1max-F1min）。在計(jì)量模型中將借助Internet（%）作為地方互聯(lián)網(wǎng)化的發(fā)展指標(biāo)。

控制變量。人力資本（HC）通過影響高素質(zhì)流通人才供給，從而對流通業(yè)發(fā)展造成影響。針對于以往學(xué)者的測算方法，采用了省份平均教育年限來度量，這能較好反映省份內(nèi)平均受高等教育水平;政府財(cái)政支出（Govr），政府財(cái)政支出是通過干預(yù)經(jīng)濟(jì)的方式對流通業(yè)發(fā)展造成影響，可能財(cái)政投入大力推動基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，將對流通業(yè)發(fā)展起到促進(jìn)作用，本文期望其影響系數(shù)為正，通過地方政府的財(cái)政支出來度量;制造業(yè)發(fā)展（Manu），因?yàn)榱魍I(yè)是由制造業(yè)的非核心業(yè)務(wù)中分離出的獨(dú)立產(chǎn)業(yè)，流通業(yè)對制造業(yè)的經(jīng)濟(jì)關(guān)系存在一定的依附性，我國現(xiàn)階段流通業(yè)的發(fā)展目標(biāo)是以助推制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級，所以本文期望影響系數(shù)為正，采用地區(qū)省份的制造業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值來度量;外商直接投資水平（FDI），外商直接投資加大了地區(qū)分工，從技術(shù)引入、勞動崗位、集聚經(jīng)濟(jì)等（吳萌，2018）對流通業(yè)集聚起到積極作用，本文期望回歸系數(shù)為正，直接采用省份對應(yīng)的外商直接投資總額來考察FDI。

（三）數(shù)據(jù)來源

本文的研究數(shù)據(jù)是來自《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國流通年鑒》、《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》，通過2008-2017年的相關(guān)數(shù)據(jù)收集，可以獲得我國30個(gè)省份省級面板數(shù)據(jù)（西藏地區(qū)存在數(shù)據(jù)缺失問題而排除）。

實(shí)證分析

（一）回歸結(jié)果

首先，本文采用了豪斯曼檢驗(yàn)來考察模型估計(jì)方法的最優(yōu)選擇，根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果得出，豪斯曼檢驗(yàn)在5%顯著性水平下拒絕了原假設(shè)，這代表固定效應(yīng)模型（FE）比隨機(jī)效應(yīng)模型（RE）的估計(jì)結(jié)果更值得參照，本文也將FE作為主要的計(jì)量模型。Inter代表了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平，HC代表了人力資本水平，Gover代表了政府財(cái)政支出，F(xiàn)DI代表了外商直接投資，Manu代表了制造業(yè)發(fā)展水平

在研究中，逐步引入控制變量到模型中，以考察解釋變量的穩(wěn)健性。表1顯示了固定效應(yīng)模型的估計(jì)結(jié)果，在模型1中，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對流通業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)達(dá)到了0.365，通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，這個(gè)結(jié)果證實(shí)了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對流通業(yè)發(fā)展存在顯著的直接影響作用，代表了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平提高1個(gè)單位，流通業(yè)經(jīng)濟(jì)增加值將提高0.365%。接下來的模型中，逐步引入人力資本、財(cái)政支出、制造業(yè)發(fā)展和FDI，具體分別對應(yīng)了模型2-模型5，而隨著控制變量的引入，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的影響系數(shù)仍然保持了5%的顯著性水平，影響強(qiáng)度逐步從0.365發(fā)生浮動，在引入所有的控制變量后，影響系數(shù)為0.278。可以得出，控制變量的引入降低了多重共線性問題，而互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平影響方向仍然為正數(shù)。

接下來，分析控制變量的回歸結(jié)果。結(jié)果顯示，我國人力資本（HC）對流通業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)為0.454，沒有通過10%的顯著性水平，說明兩者不存在顯著的關(guān)聯(lián);我國政府財(cái)政支出（Gover）對流通業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)為0.672，通過了5%的顯著性水平，說明政府財(cái)政投入有利于交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，對流通業(yè)發(fā)展起到積極影響;制造業(yè)發(fā)展（Manu）對流通業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)為1.244，通過了1%的顯著性水平，說明制造業(yè)發(fā)展規(guī)模成熟的地區(qū)流通需求越大，有利于流通業(yè)發(fā)展，對流通業(yè)發(fā)展起到積極影響;外商直接投資（FDI）對流通業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)為0.730，通過了5%的顯著性水平，這印證了FDI對流通業(yè)集聚起到的積極作用。

（二）中介效應(yīng)檢驗(yàn)

上一節(jié)計(jì)量研究分析的是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對流通業(yè)發(fā)展的直接影響，對于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展、交易成本與流通產(chǎn)業(yè)的關(guān)系研究，采用中介效應(yīng)來考察這種間接影響關(guān)系。在中介效應(yīng)模型的分析中，采用市場化指數(shù)的相反數(shù)來測度交易成本（TC），市場化指數(shù)的測算方法借鑒了《中國分省份市場化指數(shù)報(bào)告（2016）》的市場化指數(shù)數(shù)據(jù)。本文建立的中介效應(yīng)模型如下所示：

表2顯示了模型回歸結(jié)果。模型1中顯示了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對交易成本的影響系數(shù)，沒有考察其他的控制變量，其影響系數(shù)為-0.165，通過了5%的顯著性水平檢驗(yàn)，這代表了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對交易成本起到了顯著降低作用。在模型2中，模型中添加了所有控制變量，結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對交易成本的回歸系數(shù)為-0.111，通過了5%的顯著性水平。這說明互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平越高，地區(qū)市場化程度越高，交易成本越低。

接下來，采用中介效應(yīng)識別模型來考察中介作用。模型3中的結(jié)果顯示，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展和交易成本對流通業(yè)發(fā)展的影響系數(shù)均通過了5%的顯著性水平，這代表中介效應(yīng)是存在的，模型中互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響系數(shù)為0.311，交易成本影響系數(shù)為-0.094，結(jié)合之前的結(jié)論，代表的含義是：互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對流通業(yè)發(fā)展具有明顯的積極效應(yīng)，同樣也會間接通過對交易成本的負(fù)向作用，同時(shí)對流通業(yè)發(fā)展起到間接推動效應(yīng)。模型4再次添加了所有控制變量，得出的結(jié)果與模型3類似，在統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上論證了本文提出的中介效應(yīng)理論。

對策建議

首先，各地區(qū)應(yīng)當(dāng)提高互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的投資，增強(qiáng)地區(qū)信息化發(fā)展水平，加強(qiáng)5G通訊技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，這對進(jìn)一步降低交易成本起到了促進(jìn)作用。對現(xiàn)代信息技術(shù)服務(wù)性企業(yè)給予政策支持，地方政府加大對商貿(mào)流通信息技術(shù)的扶持力度，給予相應(yīng)的稅收優(yōu)惠、貸款優(yōu)惠、人才培養(yǎng)計(jì)劃，并積極調(diào)動科技服務(wù)型企業(yè)與商貿(mào)流通業(yè)的互惠合作，以技術(shù)進(jìn)步來帶動傳統(tǒng)商貿(mào)流通業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

其次，“互聯(lián)網(wǎng)+流通”的優(yōu)勢在于，讓居民消費(fèi)能夠突破時(shí)間與空間的約束，并且將線上與線下店鋪進(jìn)行業(yè)態(tài)融合，以場景化、碎片化的供應(yīng)鏈與零售業(yè)態(tài)促進(jìn)居民消費(fèi)和經(jīng)濟(jì)增長。因此，地方政府應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)對商貿(mào)流通創(chuàng)新的支持力度，比如農(nóng)村電商、無人零售、大數(shù)據(jù)營銷、移動支付、智慧供應(yīng)鏈、眾包物流等，帶動地方中小商貿(mào)流通企業(yè)的發(fā)展，創(chuàng)造更多的新興就業(yè)崗位，保障經(jīng)濟(jì)的長期穩(wěn)定增長。

最后，我國農(nóng)村地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展不完善，導(dǎo)致交易成本高，流通發(fā)展滯后，應(yīng)當(dāng)夯實(shí)“互聯(lián)網(wǎng)+流通”的發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施，優(yōu)化中西部地區(qū)的商貿(mào)流通的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，并且以科學(xué)規(guī)劃、合作共贏的角度來引導(dǎo)中西部省份的基建合作，探索區(qū)域的商貿(mào)流通市場一體化，發(fā)揮出區(qū)域商貿(mào)流通基礎(chǔ)設(shè)施的空間溢出效應(yīng)。

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