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    一種優(yōu)化的永磁同步電機(jī)電流迭代控制算法

    2019-11-25 06:28:38覃思雨黃守道朱偉進(jìn)
    微特電機(jī) 2019年11期
    關(guān)鍵詞:交點(diǎn)控制算法定子

    覃思雨,劉 平,黃守道,朱偉進(jìn)

    (1.湖南大學(xué) 電氣與信息工程學(xué)院,長(zhǎng)沙 410082; 2.湖南沃森電氣科技有限公司,湘潭 411101)

    0 引 言

    電機(jī)的模型和參數(shù)在運(yùn)行過(guò)程中的變化和不確定性將影響到矢量控制的精度,應(yīng)用現(xiàn)代控制理論能夠在電機(jī)模型或參數(shù)變化時(shí)仍可保持良好的控制性能[1-2]。目前的控制策略有PI調(diào)節(jié)器、滑模變結(jié)構(gòu)控制、滯環(huán)控制和模型預(yù)測(cè)控制等[3-6]。

    為改進(jìn)永磁同步電機(jī)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)PMSM)的電流預(yù)測(cè)控制效果,國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了多種策略。文獻(xiàn)[7]將電流預(yù)測(cè)模型與數(shù)學(xué)差值相結(jié)合,提出一種基于控制器的多步模型預(yù)測(cè)算法,但是由于溫度、磁場(chǎng)的飽和程度變化,PMSM的交、直軸電感會(huì)隨之變化,故系統(tǒng)控制精度降低。文獻(xiàn)[8]對(duì)電流實(shí)行閉環(huán)控制,利用兩個(gè)預(yù)測(cè)控制相鄰周期的模型相減來(lái)消除恒定項(xiàng)。與傳統(tǒng)預(yù)測(cè)控制相比,該方案僅使用一個(gè)電機(jī)參數(shù),但實(shí)際中實(shí)現(xiàn)對(duì)電流指令快速跟蹤時(shí)響應(yīng)速度較慢,隨之還有轉(zhuǎn)矩波動(dòng)。文獻(xiàn)[9]提出了一種新型高頻電流擴(kuò)展控制器,通過(guò)該控制器將測(cè)試電流疊加到基本電流中??刹⒎撬械膮?shù)都可通過(guò)控制器識(shí)別,且因測(cè)試參數(shù)過(guò)大導(dǎo)致非常耗時(shí)。文獻(xiàn)[10]對(duì)PMSM的模型預(yù)測(cè)控制采用兩個(gè)線(xiàn)性模型預(yù)測(cè)控制器級(jí)聯(lián)的方法。由于在建模過(guò)程中忽略了模型的非線(xiàn)性部分,模型預(yù)測(cè)算法雖然簡(jiǎn)單、易于實(shí)現(xiàn),卻不能完全反映出控制對(duì)象的動(dòng)態(tài)特性,難以實(shí)現(xiàn)控制的準(zhǔn)確性和精確性。

    從電流預(yù)測(cè)控制的高效性和精準(zhǔn)性出發(fā),提出了一種優(yōu)化的PMSM電流迭代控制算法,在滿(mǎn)足電機(jī)轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速前提下尋得最優(yōu)的電流。采用牛頓迭代法求取最大轉(zhuǎn)矩電流比控制要求下不同轉(zhuǎn)矩對(duì)應(yīng)的d,q軸電流最優(yōu)解,對(duì)得到的最優(yōu)解進(jìn)行數(shù)值分析,得到相應(yīng)的曲線(xiàn),然后對(duì)所得曲線(xiàn)用數(shù)學(xué)函數(shù)進(jìn)行擬合,擬合后所得函數(shù)關(guān)系式替代傳統(tǒng)的查表法中大量的離散數(shù)據(jù),從而簡(jiǎn)化控制,消除了對(duì)于電機(jī)參數(shù)的依賴(lài),該方法對(duì)于任何給定的電磁轉(zhuǎn)矩都可以較快地計(jì)算出其對(duì)應(yīng)的電流分量。并且,模型預(yù)測(cè)控制的預(yù)測(cè)狀態(tài)可降低輸出延時(shí)對(duì)解耦所造成的影響,結(jié)合歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行反饋校正,保證電流的跟蹤性能[11-13]。定子電流最優(yōu)預(yù)測(cè)控制策略從本質(zhì)上講,就是在滿(mǎn)足電機(jī)運(yùn)行需求下實(shí)現(xiàn)對(duì)電流最優(yōu)的預(yù)測(cè)和控制。

    1 PMSM建模與最大轉(zhuǎn)矩電流比控制

    1.1 PMSM數(shù)學(xué)模型與電壓電流約束

    在d,q坐標(biāo)系下,PMSM的電壓、電流方程:

    (1)

    且有:

    (2)

    式中:|U|,|I|為定子電壓和電流單相幅值;ud,uq為定子d軸電壓和q軸電壓;id,iq為定子d軸電流和q軸電流;Ld,Lq為定子d軸電感和q軸電感;ωe為電角速度;Rs為定子電阻;ψ為轉(zhuǎn)子磁鏈。

    PMSM的轉(zhuǎn)矩方程:

    (3)

    式中:Te為電磁轉(zhuǎn)矩;p為極對(duì)數(shù)。

    結(jié)合PMSM的電壓方程和轉(zhuǎn)矩方程可得到:

    (4)

    (5)

    式(4)和式(5)表明,等電壓線(xiàn)在某一固定轉(zhuǎn)速下為橢圓,等轉(zhuǎn)矩線(xiàn)為雙曲線(xiàn)。當(dāng)給定Te,n和|U|后,id,iq也隨即由橢圓與雙曲線(xiàn)的交點(diǎn)所確定。給定n和|U|兩個(gè)變量才能唯一確定一個(gè)橢圓,只給定Te或n時(shí),id和iq有無(wú)窮多的組合。在此條件下,選取能使損耗最小的一組id,iq。

    曲線(xiàn)上的點(diǎn)代表著相同轉(zhuǎn)矩下的最小的定子電流,也就意味著有著最小損耗[14-17]。d軸和q軸電流的表達(dá)式如下:

    (6)

    PMSM運(yùn)行時(shí)電壓和電流都不能超過(guò)限制值,即需滿(mǎn)足下列約束條件:

    (7)

    即:

    (8)

    1.2 最大轉(zhuǎn)矩電流比控制(以下簡(jiǎn)稱(chēng)MTPA)

    MTPA可最大限度地減少銅耗。在轉(zhuǎn)矩確定的情況下,遵循最優(yōu)d,q軸電流分量電流軌跡使定子電流最小[18],是一種典型的恒轉(zhuǎn)矩區(qū)域的電流優(yōu)化控制策略。利用數(shù)學(xué)中的拉格朗日定理,引入輔助函數(shù):

    (9)

    接著開(kāi)始拉格朗日求極值的過(guò)程:

    (10)

    對(duì)上式求解,得到直軸電流id和交軸電流iq的關(guān)系:

    (11)

    代入得到轉(zhuǎn)矩和電流的關(guān)系:

    當(dāng)PMSM運(yùn)行時(shí),可控?fù)p耗主要為定子銅耗pCu,其表達(dá)式如下:

    (13)

    定子銅耗pCu隨著定子電流|I|的減小而減小,當(dāng)|I|最小時(shí),可獲得最高的效率。MTPA曲線(xiàn)上的點(diǎn)代表著同樣轉(zhuǎn)矩下的最小定子電流,也就意味著有著最小損耗。

    2 基于模型預(yù)測(cè)控制(以下簡(jiǎn)稱(chēng)MPC)的PMSM定子電流迭代控制算法

    2.1 優(yōu)化的PMSM電流迭代控制算法

    本文控制策略目的在于滿(mǎn)足電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)下求取最優(yōu)的定子電流,因此應(yīng)根據(jù)以下規(guī)則選取約束下的最優(yōu)目標(biāo)工作點(diǎn):

    1) 在滿(mǎn)足約束條件的前提下使實(shí)際轉(zhuǎn)矩盡量接近目的轉(zhuǎn)矩,選取電流集合{id,iq}=argmin|TeSP-Te|,且滿(mǎn)足約束條件即式(7)。

    2) 在集合{id,iq}中選取使id最接近idSP的組合。根據(jù)MTPA曲線(xiàn)求取d軸目標(biāo)電流idSP和q軸目標(biāo)電流iqSP,然后用約束條件進(jìn)行約束重塑。MTPA軌跡上的d軸,q軸電流是目標(biāo)轉(zhuǎn)矩TeSP的單值函數(shù),即:

    (14)

    (15)

    根據(jù)式(11),得到如下d軸目標(biāo)電流idSP迭代方程:

    (16)

    控制器每次控制循環(huán)都將根據(jù)式(16)修正當(dāng)前d軸電流id0,因此單次迭代就可以得到較高的精度。

    約束下的最優(yōu)解:當(dāng)?shù)玫絛軸目標(biāo)電流idSP后,應(yīng)根據(jù)以下步驟選取電流最優(yōu)解,此時(shí)分為下列幾種情況:

    1) 電壓極限橢圓與電流極限圓無(wú)交點(diǎn)

    電壓極限橢圓與id軸右側(cè)交點(diǎn)為(idq0,0),當(dāng)idq0<-|I|lim時(shí),電壓極限橢圓與電流極限圓無(wú)交點(diǎn),此時(shí)以(idq0,0)作為最終的目標(biāo)工作點(diǎn)。但是這種情況下定子電流已經(jīng)超過(guò)了限制值,長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行將會(huì)損壞電機(jī),因此應(yīng)盡量避免這種情況的出現(xiàn)。

    2) 電壓極限橢圓與電流極限圓有交點(diǎn),轉(zhuǎn)矩曲線(xiàn)與電流極限圓無(wú)交點(diǎn)

    電壓極限橢圓與id軸的右交點(diǎn)為(idq0,0),當(dāng)idq0>-|I|lim時(shí),電壓極限橢圓與電流極限圓存在重疊區(qū)域。電流極限圓內(nèi)的最大轉(zhuǎn)矩點(diǎn)為MTPA曲線(xiàn)與電流極限圓的交點(diǎn)(idTm,iqTm),對(duì)應(yīng)轉(zhuǎn)矩為T(mén)emax,若|TeSP|>Temax,則轉(zhuǎn)矩曲線(xiàn)與電流極限圓無(wú)交點(diǎn)。

    3) 電壓極限橢圓與電流極限圓有交點(diǎn),轉(zhuǎn)矩曲線(xiàn)與電流極限圓有交點(diǎn)

    當(dāng)idq0>-|I|lim時(shí),電壓極限橢圓與電流極限圓存在重疊區(qū)域。當(dāng)|TeSP|>Temax時(shí),轉(zhuǎn)矩曲線(xiàn)與電流極限圓有交點(diǎn)。

    (a) (idTm,iqTm)在電壓 極限橢圓內(nèi)

    (b) (idSP,iqSP)不在電壓 極限橢圓內(nèi)圖1 約束條件下的最優(yōu)解策略

    圖2 優(yōu)化的電流迭代算法

    2.2 模型預(yù)測(cè)控制器

    三相兩電平電壓源逆變器[19-20]的輸出電壓VxN由開(kāi)關(guān)信號(hào)Sa,Sb,Sc決定,Sx∈{0,1},x∈{a,b,c}。逆變器的輸出電壓VxN=SxVdc。由此可得電機(jī)中性點(diǎn)到每相電壓:

    (17)

    由ABC坐標(biāo)系等幅值變換到dq坐標(biāo)系,得:

    (18)

    式中:θ為轉(zhuǎn)子位置角。需要計(jì)算8次,開(kāi)關(guān)狀態(tài):(000),(100),(110),(010),(011),(001),(101),(111)。

    1) 離散時(shí)間模型:對(duì)采樣時(shí)間Ts的定子電流導(dǎo)數(shù)采用后項(xiàng)歐拉近似法,得d,q參考坐標(biāo)系下的k+1時(shí)刻預(yù)測(cè)定子電流表達(dá)式:

    (19)

    2) 代價(jià)函數(shù):為了使每次迭代的定子電流值誤差最小,定義代價(jià)函數(shù):

    (20)

    如圖3所示,對(duì)于給定的輸出轉(zhuǎn)矩和轉(zhuǎn)速,可以有多個(gè)不同的id,iq組合。電機(jī)運(yùn)行狀態(tài)下,通過(guò)最優(yōu)解策略求取最優(yōu)的定子電流,同時(shí)與設(shè)計(jì)的模型預(yù)測(cè)控制器相結(jié)合,對(duì)PMSM定子電流進(jìn)行控制,從而形成一種優(yōu)化的PMSM電流迭代控制算法。

    圖3 優(yōu)化的PMSM電流迭代控制算法

    3 仿真與實(shí)驗(yàn)

    本文對(duì)所提出的優(yōu)化的PMSM電流迭代控制算法進(jìn)行了仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。仿真和實(shí)驗(yàn)電路參數(shù)如下:d軸電感Ld=10 mH,q軸電感Lq=19 mH,極對(duì)數(shù)p=2,轉(zhuǎn)動(dòng)慣量J=0.054 3 kg·m2,永磁體磁鏈ψ=0.788 5 Wb,定子電阻Rs=0.349 Ω,逆變器直流電壓Udc=300 V,頻率f=10 kHz。

    3.1 仿真

    比較MTPA和本文電流優(yōu)化迭代控制算法兩種不同的控制方式下,通過(guò)強(qiáng)制增加電機(jī)轉(zhuǎn)速,如圖4所示,從而得到電機(jī)相應(yīng)轉(zhuǎn)矩以及輸出d,q電流。電機(jī)輸出實(shí)際電流,實(shí)際電壓所對(duì)應(yīng)的變化,如圖5和圖6所示。在電流迭代控制算法下,改變給定電壓限制值大小或改變給定轉(zhuǎn)矩的大小,其定子電流最優(yōu)解策略如圖7所示。

    圖4 電機(jī)轉(zhuǎn)速

    (a) 電機(jī)轉(zhuǎn)矩

    (b) id,iq

    (c) 電機(jī)實(shí)際輸出電流

    (d) 電機(jī)實(shí)際輸出電壓圖5 采用MTPA電流優(yōu)化的MPC控制結(jié)果

    (a) 電機(jī)轉(zhuǎn)矩

    (b) id,iq

    (c) 電機(jī)實(shí)際輸出電流

    (d) 電機(jī)實(shí)際輸出電壓圖6 采用電流優(yōu)化迭代算法的MPC控制結(jié)果

    在轉(zhuǎn)速?gòu)?升高到2 000 r/min的過(guò)程中,采用電流優(yōu)化迭代算法時(shí),電流iq從0逐漸增加到30 A。由于此時(shí)電流無(wú)法傳遞所請(qǐng)求的轉(zhuǎn)矩極限,所以可達(dá)到的最大轉(zhuǎn)矩是75 N·m。隨后,轉(zhuǎn)速以恒定的加速度到達(dá)2 000 r/min,隨著轉(zhuǎn)速進(jìn)一步增加,需要更多的磁通削弱來(lái)限制電機(jī)電壓,這意味著損失輸出轉(zhuǎn)矩。由于在電壓極限橢圓方程中忽略定子電阻大小,實(shí)際橢圓中心點(diǎn)縱坐標(biāo)為負(fù),故最終可傳遞轉(zhuǎn)矩最大值變?yōu)樨?fù)值。由于電壓下降,電壓極限橢圓之間的切點(diǎn)以及電流極限圓之間的交點(diǎn),在給定電壓電流極限下,所以最終id,iq電流值為負(fù)。

    比較圖5、圖6,在MTPA控制下,在隨轉(zhuǎn)速升高的過(guò)程中轉(zhuǎn)矩值最終穩(wěn)定在-60 N·m,而id,iq隨轉(zhuǎn)速升高的過(guò)程中,id值最終穩(wěn)定在-72 A,iq值最終穩(wěn)定在-32 A。在電流優(yōu)化迭代控制算法下,轉(zhuǎn)矩在隨轉(zhuǎn)速升高的過(guò)程中,因?yàn)橛须妷弘娏鞯南拗疲渲底罱K在0上下波動(dòng)。而id,iq隨轉(zhuǎn)速升高的過(guò)程中,id值最終穩(wěn)定在-47 A,iq值最終在0上下波動(dòng)。本文電流優(yōu)化迭代控制算法下id,iq的絕對(duì)值均比MTPA控制下的id,iq的絕對(duì)值小,其電機(jī)損耗相對(duì)更小,控制方式更為優(yōu)化。在MTPA控制下,由于沒(méi)有電壓電流的限制,電流在隨轉(zhuǎn)速升高的過(guò)程中,其值最終穩(wěn)定在80 A,電壓值最終穩(wěn)定在183 V。在電流優(yōu)化迭代控制算法下,電壓限制的優(yōu)先級(jí)最高,電流其次,首先滿(mǎn)足電壓限制在135 V左右,僅為MTPA控制下的電壓大小的73.77%。其次限制電流,雖然電流限制值為30 A,最終也將其限制在47 A,僅為MTPA控制下的電流大小的58.75%。

    (a) 轉(zhuǎn)矩100 N·m, 電壓限制為135 V下的 電流求解策略圖

    (b) 給定轉(zhuǎn)矩100 N·m, 電壓限制為135 V下的 最優(yōu)id,iq軌跡圖

    (c) 轉(zhuǎn)矩100 N·m, 電壓限制為192 V下的 電流求解策略圖

    (d) 給定轉(zhuǎn)矩100 N·m, 電壓限制為192 V下的 最優(yōu)id,iq軌跡圖

    (e) 轉(zhuǎn)矩-60 N·m, 電壓限制為135 V下的 電流求解策略圖

    (f) 給定轉(zhuǎn)矩-60 N·m, 電壓限制為135 V下的 最優(yōu)id,iq軌跡圖圖7 采用電流優(yōu)化迭代控制算法的定子電流最優(yōu)解策略

    僅改變電壓限制值大小,從135V增加到192 V,電壓極限橢圓變大且向左移動(dòng)。而僅改變給定的轉(zhuǎn)矩大小,可得轉(zhuǎn)矩給定100 N·m時(shí),其最優(yōu)id值均為負(fù),iq值大部分在0到30 A內(nèi)波動(dòng)。轉(zhuǎn)矩給定-60 N·m時(shí),其最優(yōu)id值均為負(fù),iq值大部分在0到-25 A內(nèi)波動(dòng)。

    經(jīng)過(guò)本文電流優(yōu)化迭代控制算法得到最優(yōu)定子電流后,分別在傳統(tǒng)的磁場(chǎng)定向控制(以下簡(jiǎn)稱(chēng)FOC)-PI控制和本文的MPC控制下,比較id,iq控制的優(yōu)劣,如圖8和圖9所示。

    圖8 FOC-PI控制下id,iq參考值與實(shí)際值比較圖

    圖9 MPC控制下id,iq參考值與實(shí)際值比較圖

    由圖8、圖9可以看出,傳統(tǒng)控制方式下振蕩較多,與id,iq給定實(shí)際參考值的曲線(xiàn)擬合較差,控制精度一般。而MPC與id,iq給定實(shí)際參考值的曲線(xiàn)擬合基本重疊,表明id,iq的輸出值與給定實(shí)際參考值基本一樣,控制精度較高,相比傳統(tǒng)的FOC-PI控制方式,本文的MPC對(duì)id,iq的控制更加優(yōu)化。

    3.2 實(shí)驗(yàn)

    在1.5 kW的內(nèi)置式PMSM系統(tǒng)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn) ,采用型號(hào)為T(mén)MS320F2808 的DSP實(shí)現(xiàn)算法,并搭建了如圖10所示的實(shí)驗(yàn)平臺(tái)。

    圖10 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)

    實(shí)驗(yàn)中,電機(jī)轉(zhuǎn)速?gòu)?增加到2 000 r/min,整個(gè)過(guò)程時(shí)間設(shè)定為12 s,電流傳感器測(cè)相電流的瞬時(shí)值,電壓傳感器測(cè)線(xiàn)電壓的瞬時(shí)值。在后期電壓電流穩(wěn)定不變時(shí),取時(shí)間間隔為0.01 s的電流幅值的相電流瞬時(shí)值和線(xiàn)電壓瞬時(shí)值,其實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖如圖11所示。

    (a) 采用MTPA電流優(yōu)化的MPC控制結(jié)果

    (b) 采用電流優(yōu)化迭代算法的MPC控制實(shí)驗(yàn)結(jié)果圖11 采用MTPA和電流優(yōu)化迭代算法的MPC控制實(shí)驗(yàn)結(jié)果

    由圖11可得,在MTPA控制下,相電流瞬時(shí)值最終穩(wěn)定在59.14 A,電流幅值為83.62 A。線(xiàn)電壓瞬時(shí)值最終穩(wěn)定在227.80 V,電壓幅值為185.98 V。在本文電流優(yōu)化迭代控制算法下,由于電壓限制的優(yōu)先級(jí)最高,電流其次,所以首先滿(mǎn)足電壓限制在135 V左右。相電流瞬時(shí)值最終穩(wěn)定在34.66 A,故其電流幅值為48.87 A。線(xiàn)電壓瞬時(shí)值最終穩(wěn)定在167.10 V,其電壓幅值為136.58 V,僅為MTPA控制下的電壓大小的73.44%。其次限制電流,雖然電流限制值為30 A,最終也將其限制在48.87 A,僅為MTPA控制下的電流大小的58.44%。故本文所選取的電流優(yōu)化迭代控制算法方式比MTPA更為優(yōu)化。

    通過(guò)電流優(yōu)化迭代控制算法得出電流最優(yōu)值后,分別用傳統(tǒng)的FOC-PI控制和本文的MPC來(lái)進(jìn)行控制,比較兩種不同的方式下電機(jī)的實(shí)際id,iq輻值,如圖12所示。

    (a) FOC-PI

    (b) MPC圖12 FOC-PI和MPC下電機(jī)id,iq輸出值

    由圖12可見(jiàn),F(xiàn)OC-PI控制下,曲線(xiàn)擬合跟蹤較差,控制精度一般。而MPC與id,iq給定實(shí)際參考值的曲線(xiàn)擬合基本重疊,控制精度較高,相比傳統(tǒng)的FOC-PI控制方式,MPC對(duì)id,iq的控制精度更高。

    4 結(jié) 語(yǔ)

    本文提出了一種優(yōu)化的PMSM電流迭代控制算法,基于PMSM特性進(jìn)行最大效率工作點(diǎn)的選取,對(duì)非線(xiàn)性的特性曲線(xiàn)運(yùn)用迭代法進(jìn)行數(shù)值求解,在保證計(jì)算量較小的同時(shí),求取較為準(zhǔn)確的解,從而實(shí)現(xiàn)一種在滿(mǎn)足轉(zhuǎn)矩轉(zhuǎn)速需求的同時(shí),具有高效率與快速動(dòng)態(tài)響應(yīng)。對(duì)工作點(diǎn)的選取和計(jì)算均基于PMSM原始的非線(xiàn)性特性曲線(xiàn),相較于線(xiàn)性化方式,大大弱化了電壓約束條件,因此獲得的目標(biāo)工作點(diǎn)更為準(zhǔn)確。求取準(zhǔn)確度不受負(fù)載以及目標(biāo)轉(zhuǎn)矩的影響,避免了出現(xiàn)因計(jì)算誤差而導(dǎo)致的轉(zhuǎn)矩不穩(wěn)定甚至振蕩情況的出現(xiàn)。同時(shí)采用MPC使電機(jī)實(shí)際定子電流值與預(yù)測(cè)值無(wú)限接近。仿真和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該策略的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)。

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