大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策研究

鐘廷勇 王文瑞 何玲 李江娜

【摘要】? 大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)企業(yè)未來的可持續(xù)發(fā)展具有深遠(yuǎn)意義，在管理會(huì)計(jì)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)并促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型成為時(shí)代發(fā)展的必然，但目前鮮有文獻(xiàn)深入研究大數(shù)據(jù)背景下管理會(huì)計(jì)的發(fā)展。文章總結(jié)了大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的三個(gè)特征，重點(diǎn)分析了大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，最后結(jié)合大數(shù)據(jù)特點(diǎn)，提出增強(qiáng)企業(yè)在管理會(huì)計(jì)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的意識(shí)、完善數(shù)據(jù)分析技術(shù)、升級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系、強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)信息的安全防范和維護(hù)以及加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)復(fù)合型人才的培養(yǎng)等方面的建議，以為大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下管理會(huì)計(jì)的研究提供一個(gè)全新的思路。

【關(guān)鍵詞】? 大數(shù)據(jù);管理會(huì)計(jì);機(jī)遇與挑戰(zhàn)

【中圖分類號(hào)】? F234? 【文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼】? A? 【文章編號(hào)】? 1002-5812（2019）19-0065-05

一、引言

隨著企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，作為不同于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的管理會(huì)計(jì)，已經(jīng)越來越凸顯出其價(jià)值：管理會(huì)計(jì)可以為企業(yè)內(nèi)部管理者提供各種加工處理后的信息，從而幫助企業(yè)管理者做出有利于企業(yè)發(fā)展的決策，提升企業(yè)市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力，進(jìn)而促進(jìn)其長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。因此，管理會(huì)計(jì)對(duì)于企業(yè)而言，有著不可忽視的作用和價(jià)值。而現(xiàn)如今，大數(shù)據(jù)技術(shù)正在發(fā)展?jié)B透到社會(huì)的各個(gè)領(lǐng)域，改變著我們理解世界的方式。國(guó)家也明確提出實(shí)施“國(guó)家大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略”的愿景，以推進(jìn)數(shù)據(jù)資源的開放和共享，這是一場(chǎng)關(guān)于思維、商業(yè)和管理的革命。對(duì)于企業(yè)管理來說，大數(shù)據(jù)技術(shù)使得企業(yè)擁有了更加豐富的數(shù)據(jù)資源，能夠幫助管理者進(jìn)行科學(xué)決策，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。毋庸置疑，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)挖掘有價(jià)值的信息已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，管理會(huì)計(jì)在新形勢(shì)下充分利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新和升級(jí)也將成為發(fā)展的必然。然而，當(dāng)大數(shù)據(jù)真正應(yīng)用到管理會(huì)計(jì)的實(shí)際工作中時(shí)，企業(yè)會(huì)面臨著諸多挑戰(zhàn)?；诖耍绾卧诠芾頃?huì)計(jì)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)并促進(jìn)管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型升級(jí)成為當(dāng)下亟待解決的問題。

管理會(huì)計(jì)的職能主要包括：預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃、控制和評(píng)價(jià)。然而，隨著信息技術(shù)在我國(guó)各個(gè)領(lǐng)域的迅速發(fā)展，尤其是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使數(shù)據(jù)的收集和處理變得更加高效和快捷，同時(shí)也對(duì)管理會(huì)計(jì)的職能提出了更多更高的要求。對(duì)于企業(yè)管理來說，數(shù)據(jù)在收集和分析上都產(chǎn)生了巨大變化，過程變得日益復(fù)雜，要想對(duì)企業(yè)每時(shí)每刻產(chǎn)生的海量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層次地分析和挖掘并從中獲取有價(jià)值的信息，就必須要借助新工具和新模型。例如，在以往沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)支持的條件下，企業(yè)若想利用大量與本行業(yè)相關(guān)的數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)未來發(fā)展情況，就要做一系列復(fù)雜的工作，需要對(duì)紛繁復(fù)雜的信息進(jìn)行收集、篩選和后續(xù)加工，這是非常難實(shí)現(xiàn)的。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)則可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，輕松獲取同行業(yè)以及上下游行業(yè)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)，以此來預(yù)測(cè)企業(yè)未來的經(jīng)營(yíng)狀況，幫助企業(yè)把控未來形勢(shì)。因此，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的種種優(yōu)勢(shì)，企業(yè)要想適應(yīng)大數(shù)據(jù)時(shí)代的發(fā)展特征并在大數(shù)據(jù)環(huán)境的激烈競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出，就必須緊跟時(shí)代步伐，充分把握住大數(shù)據(jù)技術(shù)運(yùn)用給企業(yè)帶來的發(fā)展和機(jī)遇，并推動(dòng)大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)的發(fā)展，同時(shí)積極應(yīng)對(duì)不可避免的挑戰(zhàn)。

二、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的特點(diǎn)

（一）大數(shù)據(jù)信息處理技術(shù)至關(guān)重要?！按蟆睌?shù)據(jù)意味著海量的數(shù)據(jù)和信息，信息來源渠道廣，信息復(fù)雜程度高，信息數(shù)量巨大，并且信息價(jià)值的隱蔽性強(qiáng)，可能不起眼的數(shù)據(jù)經(jīng)挖掘提煉可能給企業(yè)帶來重大有用的價(jià)值。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)每天都會(huì)產(chǎn)生大量與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，如生產(chǎn)數(shù)據(jù)、員工數(shù)據(jù)、銷售數(shù)據(jù)等。如果企業(yè)管理者想要從中獲取有用信息，則必須對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)篩選、統(tǒng)計(jì)和總結(jié)。由于處理數(shù)據(jù)的速度越高效越能快速獲取及時(shí)、有效的信息，這就對(duì)企業(yè)數(shù)據(jù)的處理速度有更高的要求。相對(duì)于人工而言，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)處理數(shù)據(jù)不但速度快、效率高而且不易出錯(cuò)，因此，企業(yè)的管理會(huì)計(jì)要充分依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高信息處理的速度，提升管理信息的質(zhì)量，以為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策服務(wù)。

（二）能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)企業(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代下，管理會(huì)計(jì)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)企業(yè)各類財(cái)務(wù)信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。在沒有大數(shù)據(jù)技術(shù)的情況下，企業(yè)管理者要想了解企業(yè)相關(guān)的財(cái)務(wù)狀況，就只能先通過人工對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，再依據(jù)處理后的信息進(jìn)行分析把控，這容易造成關(guān)鍵信息傳遞的滯后性，不利于企業(yè)管理者提前預(yù)測(cè)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)。然而，大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨使得企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)企業(yè)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進(jìn)行即時(shí)處理，監(jiān)測(cè)由靜態(tài)監(jiān)測(cè)變?yōu)閯?dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，提高企業(yè)對(duì)各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)的實(shí)時(shí)掌控力度，為企業(yè)的各項(xiàng)會(huì)計(jì)工作和財(cái)務(wù)信息處理提供保障，這有助于管理者做出正確的決策。

（三）要求會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變職能角色。管理會(huì)計(jì)人員的崗位職責(zé)發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)不再局限于傳統(tǒng)的成本控制和經(jīng)營(yíng)決策，尤其是在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，人工智能對(duì)財(cái)務(wù)基礎(chǔ)工作的影響越來越大，管理會(huì)計(jì)人員的角色也要因此而轉(zhuǎn)變和調(diào)整。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)更加關(guān)注的是如何充分發(fā)揮管理會(huì)計(jì)的分析、預(yù)測(cè)和評(píng)價(jià)職能，這顯然需要大量專業(yè)的管理會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)分析復(fù)合型人才。依靠大數(shù)據(jù)技術(shù)的方便快捷，管理會(huì)計(jì)人員的工作重心將不斷向規(guī)避企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)、預(yù)測(cè)企業(yè)財(cái)務(wù)趨勢(shì)等方面轉(zhuǎn)變，最終為企業(yè)的價(jià)值創(chuàng)造提供強(qiáng)有力的支持。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來對(duì)企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員的工作產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，企業(yè)管理會(huì)計(jì)人員只有不斷提升自身的專業(yè)技能和綜合素質(zhì)，才能適應(yīng)新的職業(yè)發(fā)展方向。

三、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的機(jī)遇

管理會(huì)計(jì)的具體職能包括：預(yù)測(cè)經(jīng)營(yíng)前景，依據(jù)企業(yè)未來的總目標(biāo)和經(jīng)營(yíng)方針，有針對(duì)性地預(yù)計(jì)和推測(cè)企業(yè)未來的銷售、利潤(rùn)、成本及資金的變動(dòng)趨勢(shì)和水平;參與經(jīng)營(yíng)決策，按照客觀規(guī)律的要求，通過一定程序決定企業(yè)未來的發(fā)展方向、目標(biāo)、原則和方法;控制經(jīng)營(yíng)過程，將對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)過程的事前控制同事中控制有機(jī)地結(jié)合起來，并針對(duì)實(shí)際執(zhí)行中與計(jì)劃發(fā)生的偏差進(jìn)行矯正和改進(jìn)，以確保企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)過程的正常運(yùn)行;考核評(píng)價(jià)經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)，即在明確各部門、單位及個(gè)人責(zé)任的前提下，逐級(jí)考核責(zé)任指標(biāo)的執(zhí)行情況，識(shí)別出部門和個(gè)人的業(yè)績(jī)進(jìn)步以及不足之處，從而為企業(yè)激勵(lì)制度的實(shí)施和未來改進(jìn)措施的制定提供必要的依據(jù)。由此可以看出，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來使管理會(huì)計(jì)的具體職能得以充分發(fā)揮，提高企業(yè)的預(yù)測(cè)和決策能力，提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理效率，增加績(jī)效考核評(píng)價(jià)的科學(xué)性，同時(shí)也將在企業(yè)實(shí)踐中取得新的突破。

（一）提高企業(yè)的預(yù)測(cè)和決策能力。將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于管理會(huì)計(jì)中，能夠使企業(yè)充分利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)處理海量信息，使雜亂繁瑣的數(shù)據(jù)信息變得條理清晰，讓企業(yè)管理者能清楚了解數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，從而總結(jié)出對(duì)企業(yè)的預(yù)決策有價(jià)值的信息，完善管理會(huì)計(jì)的預(yù)決策職能，全面提升企業(yè)的預(yù)決策管理水平。例如，網(wǎng)絡(luò)在當(dāng)下已經(jīng)成為人們生活中不可或缺的一部分，人們喜歡通過網(wǎng)絡(luò)分享自己的生活動(dòng)態(tài)，如果企業(yè)想要了解消費(fèi)市場(chǎng)動(dòng)態(tài)并準(zhǔn)確地把握住大眾的喜好，就需要對(duì)此類數(shù)據(jù)具備相當(dāng)高的敏感度。而大數(shù)據(jù)技術(shù)便能通過其分析處理的優(yōu)勢(shì)迅速得到消費(fèi)者的消費(fèi)傾向、消費(fèi)特點(diǎn)以及消費(fèi)理念等信息，從而為企業(yè)制定出合理的市場(chǎng)規(guī)劃，并進(jìn)行科學(xué)決策，在為人民大眾提供有質(zhì)量、有保障的服務(wù)的同時(shí)，讓企業(yè)能夠在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中率先搶占市場(chǎng)，贏得主動(dòng)權(quán)并脫穎而出。

（二）提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理效率。一方面，隨著信息技術(shù)的不斷進(jìn)步和計(jì)算機(jī)在企業(yè)管理中的應(yīng)用，實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)采集和信息傳遞已經(jīng)大大提高了企業(yè)信息管理的效能。而在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，信息使用效率又一次實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，大數(shù)據(jù)技術(shù)加快了企業(yè)對(duì)環(huán)境變化的反應(yīng)速度和對(duì)信息的加工速度。在傳統(tǒng)的管理會(huì)計(jì)工作中，企業(yè)通過收集客戶的往來信息從而加強(qiáng)客戶管理，但是諸多客戶信息不易分類整理，而大數(shù)據(jù)對(duì)信息加工處理速度的提升則可以大大縮短整理時(shí)間，有利于促進(jìn)企業(yè)對(duì)于市場(chǎng)的分類把控，并使企業(yè)內(nèi)部形成合理有效、分工有序的模式，使得企業(yè)的經(jīng)營(yíng)管理效率大大提升。

另一方面，由于管理會(huì)計(jì)不同會(huì)計(jì)信息之間的共享性，要求企業(yè)從整體的角度出發(fā)，追求企業(yè)價(jià)值最大化，而非片面地以犧牲其他部門利益為代價(jià)。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用便是更好的選擇，它能使企業(yè)從數(shù)據(jù)整體性的角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，兼顧企業(yè)各部門利益。這是因?yàn)椋鄬?duì)于傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)最大的優(yōu)勢(shì)便是能在海量不相關(guān)的各種數(shù)據(jù)類型中，通過分析技術(shù)挖掘出對(duì)未來發(fā)展趨勢(shì)與預(yù)測(cè)分析有價(jià)值的數(shù)據(jù)，同時(shí)在大數(shù)據(jù)的深度分析下發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)信息的新規(guī)律和新知識(shí)，以此達(dá)到改善生產(chǎn)效率、推進(jìn)科學(xué)研究的目的。更重要的是，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用在便于分析海量數(shù)據(jù)、提升信息的準(zhǔn)確度的同時(shí)，兼顧了整個(gè)企業(yè)的整體性和協(xié)同度，這讓企業(yè)可以更加深入地了解市場(chǎng)信息和動(dòng)態(tài)，制定與市場(chǎng)相匹配的生產(chǎn)計(jì)劃，從而優(yōu)化資源配置，提高經(jīng)營(yíng)管理效率。

（三）增加績(jī)效考核評(píng)價(jià)的科學(xué)性?，F(xiàn)代企業(yè)要想營(yíng)造一個(gè)良好的運(yùn)營(yíng)環(huán)境，讓企業(yè)員工各司其職，充分發(fā)揮其職能，一套科學(xué)合理的績(jī)效考核制度是非常重要的，這也能有效保障企業(yè)員工的工作積極性。然而，在企業(yè)的長(zhǎng)期發(fā)展過程中一直存在著一個(gè)難題，即績(jī)效考核與評(píng)價(jià)工作復(fù)雜、任務(wù)繁重。

由上表可以看出，對(duì)于企業(yè)來說，不管是哪個(gè)層次的考核評(píng)價(jià)，都離不開數(shù)據(jù)的支持。企業(yè)的每位員工都希望能夠得到公平的對(duì)待，但在具體績(jī)效評(píng)估中，面對(duì)諸多冗雜的數(shù)據(jù)信息，企業(yè)很難做到科學(xué)合理地客觀評(píng)價(jià)，而有缺陷的績(jī)效考核則會(huì)打擊員工的工作熱情，從而阻礙企業(yè)的健康發(fā)展。在面對(duì)如此大量不同來源、不同類型的考評(píng)數(shù)據(jù)時(shí)，大數(shù)據(jù)分析技術(shù)則可以輕松駕馭并完美解決這一難題，能有效幫助企業(yè)建立科學(xué)的績(jī)效考核制度。這不但能為優(yōu)秀員工提供更加廣闊的發(fā)展空間，而且能促進(jìn)企業(yè)員工養(yǎng)成一種危機(jī)意識(shí)，充分調(diào)動(dòng)其工作積極性，讓員工的綜合業(yè)務(wù)素質(zhì)得到提升。與此同時(shí)，大數(shù)據(jù)準(zhǔn)確高效的處理也能保證管理會(huì)計(jì)信息處理過程的可靠性和科學(xué)性，從而準(zhǔn)確呈現(xiàn)出企業(yè)的運(yùn)營(yíng)情況，進(jìn)而能夠更加公平公正地考核評(píng)價(jià)企業(yè)員工的績(jī)效。由此可以看出，大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)建立科學(xué)的績(jī)效考核機(jī)制提供了新的思路，增加了考核評(píng)價(jià)的科學(xué)性，使企業(yè)能夠留住人才、吸引人才，大大增強(qiáng)企業(yè)的虹吸效應(yīng)，為企業(yè)煥發(fā)活力提供助力。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)

（一）企業(yè)缺乏在管理會(huì)計(jì)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的意識(shí)。企業(yè)要想在大數(shù)據(jù)時(shí)代中抓住機(jī)遇，在根本上擁有核心競(jìng)爭(zhēng)力，首先要對(duì)大數(shù)據(jù)的概念有正確的認(rèn)識(shí)。雖然信息化技術(shù)在今天飛速發(fā)展，但事實(shí)上很多中小型企業(yè)的會(huì)計(jì)信息化程度還很低，一些企業(yè)管理者和會(huì)計(jì)人員甚至還無法充分掌握基礎(chǔ)性的互聯(lián)網(wǎng)技能，同樣對(duì)大數(shù)據(jù)也沒有足夠的了解。甚至有些企業(yè)管理者片面認(rèn)為只有像微軟、騰訊、阿里之類的大企業(yè)才需要真正掌握大數(shù)據(jù)、用到大數(shù)據(jù)，而小企業(yè)如果想要掌握大數(shù)據(jù)，不僅需要培養(yǎng)專業(yè)人才、購買相關(guān)的設(shè)備，還需要投入大量資金，投資與回報(bào)不成正比，所以選擇放棄學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，因此，一些企業(yè)甚至沒有設(shè)置管理會(huì)計(jì)這一崗位，難以適應(yīng)新時(shí)代企業(yè)戰(zhàn)略決策管理的需要。以上種種因素都會(huì)影響到大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用和普及。

（二）用于管理會(huì)計(jì)的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)尚待優(yōu)化。大數(shù)據(jù)是又一次巨大的技術(shù)性變革，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，企業(yè)要想及時(shí)把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代所帶來的發(fā)展機(jī)遇，首先需要有過硬的技術(shù)。然而，在現(xiàn)實(shí)情況中，一方面，雖然有一部分企業(yè)已經(jīng)意識(shí)到了大數(shù)據(jù)給企業(yè)帶來的優(yōu)勢(shì)，但是在實(shí)際工作過程中卻無法真正做到有效應(yīng)用。根源在于很多企業(yè)的管理會(huì)計(jì)人員還沒有形成一種現(xiàn)代化思維，仍習(xí)慣于繼續(xù)用固化和陳舊的技術(shù)去分析大數(shù)據(jù)，這使得數(shù)據(jù)挖掘和分析工作變得難以推進(jìn)。另一方面，為了給企業(yè)管理者提供決策有用的信息，管理會(huì)計(jì)人員在日常工作中通常都會(huì)接觸到非常龐大的信息量，這就需要企業(yè)有足夠的信息存儲(chǔ)空間，存儲(chǔ)的空間不足不僅會(huì)導(dǎo)致企業(yè)無法進(jìn)行完整有效的數(shù)據(jù)分析，還極易導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或者缺乏完整性，從而降低大數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性，影響管理會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量。

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，雖然對(duì)企業(yè)的發(fā)展起到了極大的助推作用，但是由于我國(guó)很多企業(yè)缺乏對(duì)大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的認(rèn)識(shí)和應(yīng)用，使其在對(duì)數(shù)據(jù)信息的開發(fā)上還存在較大問題。當(dāng)前，能夠成功運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的大型企業(yè)仍占少數(shù)，多數(shù)中小型企業(yè)在信息分析技術(shù)的發(fā)展上還十分緩慢。因此，提高企業(yè)整體的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)水平，也是當(dāng)前企業(yè)亟待解決的一大難題。

（三）企業(yè)信息缺乏安全保障。大數(shù)據(jù)的運(yùn)用是一把雙刃劍，企業(yè)雖然能通過對(duì)海量信息地處理而高效便捷地獲取大量信息，但與此同時(shí)也使得企業(yè)和個(gè)人的信息更加容易被泄露。大數(shù)據(jù)背景下的企業(yè)信息安全有多種類型，但無論哪一種情況的出現(xiàn)都會(huì)使企業(yè)信息安全面臨危險(xiǎn)，如圖1。

大數(shù)據(jù)背景下，企業(yè)管理會(huì)計(jì)的主要工作之一便是對(duì)企業(yè)發(fā)生的各種數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。在企業(yè)每天的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)當(dāng)中，會(huì)產(chǎn)生與企業(yè)的管理工作密切相關(guān)的、信息類型繁雜的、數(shù)量龐大的數(shù)據(jù)信息，如企業(yè)注冊(cè)信息、員工信息、客戶資料、產(chǎn)品和銷售信息等。然而，在當(dāng)下移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和辦公軟件普及的情況下，信息安全會(huì)受到威脅的程度大大增加，相應(yīng)保護(hù)數(shù)據(jù)安全的難度也大大增加。例如，個(gè)人手機(jī)中安裝的各類社交軟件、地圖軟件等在使用時(shí)都會(huì)自動(dòng)要求獲取讀取手機(jī)相關(guān)信息和功能的權(quán)限，同時(shí)獲取個(gè)人地理位置信息等。從某種角度上來說，不管是企業(yè)還是個(gè)人使用的數(shù)據(jù)信息其實(shí)時(shí)刻都處于被監(jiān)測(cè)中，如果這些隱私信息外泄，則會(huì)對(duì)企業(yè)利益相關(guān)者造成困擾，甚至導(dǎo)致企業(yè)機(jī)密外泄，影響企業(yè)信譽(yù)，不利于企業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展。另外，大數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)傳遞方式多種多樣，即使在企業(yè)內(nèi)部傳遞信息也有可能被黑客破壞或盜取，從而影響到會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性和完整性。由此可見，如何增強(qiáng)企業(yè)信息的安全保障是如今企業(yè)管理會(huì)計(jì)工作所面臨的又一難題。

（四）管理會(huì)計(jì)復(fù)合型人才的缺失。管理會(huì)計(jì)本身就對(duì)從業(yè)人員的素質(zhì)要求比較高，不僅要熟練掌握相關(guān)會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，還需要一些統(tǒng)計(jì)知識(shí)和對(duì)數(shù)據(jù)的敏感度。大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨對(duì)管理會(huì)計(jì)人員提出了更多的要求，使原本稀缺的管理會(huì)計(jì)人才更加供不應(yīng)求。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對(duì)種類繁多、包含大量信息的數(shù)據(jù)，管理會(huì)計(jì)要想為企業(yè)管理者提供有用的決策信息，則需要由具備大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的人才進(jìn)行研究和分析，才能得到有利于企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理的信息。但現(xiàn)狀是，目前具備管理會(huì)計(jì)技能與視野的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員仍然很少，即使有管理會(huì)計(jì)人員，也大多知識(shí)深度不夠，知識(shí)結(jié)構(gòu)較單一，并且思想保守，缺乏相應(yīng)的大數(shù)據(jù)思維，缺乏對(duì)企業(yè)各類信息進(jìn)行充分整合、為企業(yè)提供戰(zhàn)略管理的意識(shí)和素質(zhì)，缺乏對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)感知和預(yù)判的能力。因此，培養(yǎng)既掌握管理會(huì)計(jì)專業(yè)技能又具備大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的高端人才已經(jīng)是大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要條件。

五、大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的應(yīng)對(duì)措施

（一）提高企業(yè)在管理會(huì)計(jì)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的意識(shí)。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種新鮮事物，是當(dāng)前社會(huì)的發(fā)展趨勢(shì)和潮流，企業(yè)只有充分認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的重要性，才能讓大數(shù)據(jù)成為企業(yè)管理會(huì)計(jì)的有利工具，把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代帶來的機(jī)遇，為企業(yè)發(fā)展創(chuàng)造更大的價(jià)值。為了提高企業(yè)在管理會(huì)計(jì)中應(yīng)用大數(shù)據(jù)的意識(shí)，企業(yè)可以從以下幾個(gè)方面做好工作：

首先，企業(yè)的高層管理人員應(yīng)該率先轉(zhuǎn)變觀念，積極主動(dòng)學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí)，做好帶頭表率作用，并且采取多元方式向下層員工灌輸學(xué)習(xí)理念，進(jìn)行大數(shù)據(jù)知識(shí)的普及。其次，企業(yè)相關(guān)部門也應(yīng)積極配合高層指示，利用協(xié)同效應(yīng)充分發(fā)揮各自職能，定期舉辦大數(shù)據(jù)知識(shí)競(jìng)賽等活動(dòng)，充分調(diào)動(dòng)各部門員工的學(xué)習(xí)熱情。最后，企業(yè)還可以總結(jié)和借鑒其他成功企業(yè)的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，設(shè)立知識(shí)宣傳欄加大對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)的宣傳?？傮w來說，企業(yè)要營(yíng)造出一個(gè)善于接受新知識(shí)的積極氛圍，讓員工在潛移默化中意識(shí)到大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)工作的巨大助推作用，使其逐步建立起應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的意識(shí)。

（二）完善數(shù)據(jù)分析技術(shù)，升級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，由于數(shù)據(jù)信息量大且具有極強(qiáng)的時(shí)效性，所以對(duì)這些數(shù)據(jù)加工利用的速度和效率就顯得極為重要，因此，企業(yè)完善大數(shù)據(jù)分析技術(shù)非常有必要。為了保證數(shù)據(jù)的價(jià)值不隨時(shí)間的流逝貶值，只有通過不斷完善大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，才能做到高效利用大數(shù)據(jù)。

同時(shí)，在大數(shù)據(jù)時(shí)代下，由于企業(yè)管理會(huì)計(jì)需要收集足夠多的信息才能為企業(yè)的發(fā)展提供決策建議，所以就有必要升級(jí)企業(yè)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)體系，建立具有足夠容量的數(shù)據(jù)庫，以確保企業(yè)可以輕松容納高于TB級(jí)別的數(shù)據(jù)。有了完整充足的存儲(chǔ)體系，企業(yè)便可以更合理、準(zhǔn)確地對(duì)更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行儲(chǔ)存和分析。對(duì)此，企業(yè)可以構(gòu)建基于云計(jì)算技術(shù)的會(huì)計(jì)信息管理平臺(tái)，因?yàn)樵朴?jì)算的出現(xiàn)不僅讓企業(yè)的信息處理變得更加便捷，還使得會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)更具有歸納整合性。通過云計(jì)算技術(shù)的輔助，企業(yè)能最大程度上節(jié)約信息存儲(chǔ)空間，極大地緩解企業(yè)的存儲(chǔ)壓力，同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)更深層次的挖掘。另外，這一創(chuàng)新方式不僅能夠讓企業(yè)更為直接地進(jìn)行資源共享，還能使信息交付更加快速，從而為大數(shù)據(jù)在會(huì)計(jì)信息管理中的運(yùn)用提供堅(jiān)實(shí)的保障，以便于企業(yè)更好地分析處理多樣、海量的數(shù)據(jù)。

（三）強(qiáng)化對(duì)數(shù)據(jù)信息的安全防范和維護(hù)。

1.樹立信息保護(hù)意識(shí)。企業(yè)在提高對(duì)大數(shù)據(jù)重要性認(rèn)識(shí)的前提下，還要具備強(qiáng)烈的信息保護(hù)意識(shí)。在大數(shù)據(jù)的幫助下，數(shù)據(jù)的查詢和分析變得比以前更加容易，但這也加劇了信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，因此企業(yè)要注重培養(yǎng)內(nèi)部員工的信息保護(hù)意識(shí)，將企業(yè)的信息安全放在首位。對(duì)于相關(guān)的企業(yè)管理人員，更要做到帶頭作用，比如養(yǎng)成數(shù)據(jù)備份的好習(xí)慣。與此同時(shí)，企業(yè)高層可以制定相應(yīng)的管理?xiàng)l例，設(shè)立獎(jiǎng)懲措施，讓企業(yè)員工在風(fēng)險(xiǎn)控制氛圍中慢慢養(yǎng)成習(xí)慣，從而形成意識(shí)。

2.提高會(huì)計(jì)信息安全管理能力。企業(yè)可以通過以下幾個(gè)方面提高企業(yè)會(huì)計(jì)信息安全管理能力，具體見圖2。

第一，注重信息傳輸安全。企業(yè)在日常工作中要注重信息的傳輸安全，在使用企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)時(shí)要提醒員工規(guī)范網(wǎng)絡(luò)行為，不隨意瀏覽不正規(guī)的網(wǎng)頁，防止感染病毒。對(duì)企業(yè)內(nèi)部的機(jī)密文件，要做到不通過社交軟件等進(jìn)行傳輸，從而減少信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)，保證信息傳輸安全。第二，完善加密技術(shù)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)保管好企業(yè)和客戶資料，對(duì)一些重要的資料要進(jìn)行加密處理，才能有效保障資料的安全性。對(duì)此，企業(yè)可以對(duì)內(nèi)設(shè)置網(wǎng)絡(luò)權(quán)限，防止內(nèi)部員工通過相關(guān)社交軟件傳輸企業(yè)機(jī)密信息。在計(jì)算機(jī)上保存數(shù)據(jù)時(shí)，不僅要仔細(xì)標(biāo)注日期和資料名稱，還要設(shè)置好相應(yīng)的查閱密碼和權(quán)限。第三，做好防范措施。企業(yè)在做好風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的同時(shí)，還應(yīng)事先做好加密準(zhǔn)備和風(fēng)險(xiǎn)性的評(píng)估預(yù)測(cè)，制定相應(yīng)的防范措施。企業(yè)對(duì)內(nèi)可以建立起完整的黑客防御系統(tǒng)，對(duì)外在選擇合作企業(yè)時(shí)，要事先做好準(zhǔn)備工作，了解清楚合作對(duì)象的信譽(yù)情況和保密安全情況，從而有效保證合作的質(zhì)量，減少信息安全隱患。第四，定期檢測(cè)安全系數(shù)。企業(yè)應(yīng)當(dāng)定期檢查信息系統(tǒng)的安全系數(shù)，并及時(shí)進(jìn)行維護(hù)升級(jí)，以確保企業(yè)信息不受威脅。通過做好以上幾個(gè)方面的工作，加大對(duì)數(shù)據(jù)安全建設(shè)的投資力度，同時(shí)建立起完整的信息保護(hù)體系，為企業(yè)的發(fā)展提供強(qiáng)有力的保障。

3.完善相關(guān)法律法規(guī)。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)上數(shù)據(jù)繁雜，各種信息參差不齊，個(gè)人信息也更容易泄露，不法分子可能通過大數(shù)據(jù)技術(shù)侵犯企業(yè)或者公民隱私，從而非法盈利。所以對(duì)企業(yè)來說，要重視會(huì)計(jì)信息安全，加大對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全建設(shè)的投入，同時(shí)制定出一套完整的企業(yè)信息管理章程。國(guó)家相關(guān)部門也應(yīng)當(dāng)通過制定和完善相關(guān)的法律法規(guī)，規(guī)范信息的傳輸和使用，嚴(yán)厲懲處不法分子，為企業(yè)營(yíng)造一個(gè)良好的發(fā)展環(huán)境。

（四）加強(qiáng)對(duì)管理會(huì)計(jì)復(fù)合型人才的培養(yǎng)。復(fù)合型的管理會(huì)計(jì)人才不僅要具備專業(yè)的管理會(huì)計(jì)知識(shí)，還要具備獲取大數(shù)據(jù)信息的能力，更要擁有分析大數(shù)據(jù)、挖掘出有價(jià)值信息的能力。

首先，會(huì)計(jì)從業(yè)人員需要加強(qiáng)自身學(xué)習(xí)。一是要轉(zhuǎn)變對(duì)自身的認(rèn)知，提高業(yè)務(wù)水平。這就要求會(huì)計(jì)人員主動(dòng)轉(zhuǎn)變觀念和思維，摒棄傳統(tǒng)財(cái)務(wù)思維，在提高管理會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)水平的同時(shí)，也要與時(shí)俱進(jìn)，植入大數(shù)據(jù)思維，不斷學(xué)習(xí)、提高與管理會(huì)計(jì)相關(guān)的人工智能、區(qū)塊鏈等新理論、新技能。二是管理會(huì)計(jì)人員要更積極地?fù)肀Т髷?shù)據(jù)技術(shù)，通過學(xué)習(xí)衡量性能的方法、多線程編程、機(jī)器學(xué)習(xí)框架Tensorflow原理、Keras、Scikit-Learn、TFLearn等算法庫的使用和實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練掌握基本計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù);通過特征選擇與稀疏學(xué)習(xí)、類別不平衡問題、決策規(guī)制、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、文本挖掘、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析和區(qū)塊鏈分析等掌握基礎(chǔ)的機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù);通過軟件項(xiàng)目管理基礎(chǔ)、敏捷開發(fā)、代碼管理、大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)、項(xiàng)目管理工具學(xué)習(xí)掌握大數(shù)據(jù)管理會(huì)計(jì)的項(xiàng)目管理技術(shù)。

其次，企業(yè)應(yīng)建立大數(shù)據(jù)培訓(xùn)制度。建立大數(shù)據(jù)技術(shù)的培訓(xùn)機(jī)制，讓管理會(huì)計(jì)人員能系統(tǒng)地學(xué)到大數(shù)據(jù)知識(shí)，同時(shí)對(duì)一些具備管理會(huì)計(jì)工作經(jīng)驗(yàn)和計(jì)算機(jī)知識(shí)的會(huì)計(jì)人員加強(qiáng)培訓(xùn)，有針對(duì)性地培養(yǎng)、提高其管理會(huì)計(jì)綜合水平，有效緩解人才缺乏的壓力。另外，企業(yè)還可以加強(qiáng)與高校的合作與交流，促成實(shí)務(wù)工作者與理論研究者思想的碰撞，吸收先進(jìn)理論來科學(xué)指導(dǎo)實(shí)踐，讓企業(yè)會(huì)計(jì)人員在交流中不斷地學(xué)習(xí)進(jìn)步。

再次，國(guó)家教育部門應(yīng)該高度重視大數(shù)據(jù)人才的培養(yǎng)。一方面，鼓勵(lì)高校獨(dú)立開設(shè)大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)課程或者專業(yè)，在教學(xué)體系中將管理會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)緊密結(jié)合，比如增加云會(huì)計(jì)、集團(tuán)財(cái)務(wù)管理、司庫資金管理、財(cái)務(wù)共享、大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用等課程，使學(xué)生在獲得傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)基本工具和理論的同時(shí)，增強(qiáng)大數(shù)據(jù)與管理會(huì)計(jì)的融合，最終提升市場(chǎng)所需的既懂管理會(huì)計(jì)、又懂大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)合型人才。另一方面，在各行業(yè)繼續(xù)教育中增加有關(guān)大數(shù)據(jù)和管理會(huì)計(jì)的相關(guān)內(nèi)容，加大管理會(huì)計(jì)與大數(shù)據(jù)的融合力度，迅速提升傳統(tǒng)管理會(huì)計(jì)人員的大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。Z

【主要參考文獻(xiàn)】

[ 1 ] 廖敏霞.大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響及應(yīng)對(duì)[J].企業(yè)經(jīng)濟(jì)，2018，（01）.

[ 2 ] 陳東玲.大數(shù)據(jù)時(shí)代下管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策探討[J].宏觀經(jīng)濟(jì)管理，2017，（S1）.

[ 3 ] 烏婷，喬引花.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)職業(yè)能力建設(shè)探討[J].會(huì)計(jì)之友，2017，（19）.

[ 4 ] 溫月.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)及對(duì)策[J].會(huì)計(jì)之友，2017，（15）.

[ 5 ] 江小琴.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)人才能力框架構(gòu)建研究[J].中國(guó)注冊(cè)會(huì)計(jì)師，2017，（04）.

[ 6 ] 李力勛.大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理會(huì)計(jì)創(chuàng)新淺析[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2016，（16）.

[ 7 ] 李姝，李鈺瑩.大數(shù)據(jù)時(shí)代的管理會(huì)計(jì)與企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2016，（13）.

[ 8 ] 張益瓊.用管理會(huì)計(jì)之手在大數(shù)據(jù)時(shí)代推動(dòng)企業(yè)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2016，（13）.

[ 9 ] 何建國(guó)，陶婧.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)機(jī)遇與挑戰(zhàn)[J].財(cái)會(huì)通訊，2016，（16）.

[ 10 ] 許亞湖，王婷.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的變革[J].財(cái)會(huì)通訊，2015，（16）.

[ 11 ] 黃永金.大數(shù)據(jù)時(shí)代及管理會(huì)計(jì)變革[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2015，（11）.

[ 12 ] 耿云江，趙曉曉.大數(shù)據(jù)時(shí)代管理會(huì)計(jì)的機(jī)遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)[J].會(huì)計(jì)之友，2015，（01）.

[ 13 ] 吳輝，劉芳.大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響[J].財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)，2015，（14）.

[ 14 ] 張明敏，董雪艷.大數(shù)據(jù)技術(shù)在會(huì)計(jì)中的應(yīng)用初探[J].經(jīng)濟(jì)論壇，2015，（05）.

[ 15 ] 何瑛，宋康寧.大數(shù)據(jù)時(shí)代商業(yè)模式創(chuàng)新對(duì)管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的影響研究[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2018，（15）.

[ 16 ] 花雙蓮，王英.大數(shù)據(jù)背景下的管理會(huì)計(jì)信息應(yīng)用[J].財(cái)會(huì)月刊，2019，（03）.

[ 17 ] 王滿，黃波.信息化時(shí)代的管理會(huì)計(jì)：現(xiàn)狀·挑戰(zhàn)·趨勢(shì)[J].商業(yè)會(huì)計(jì)，2017，（09）.