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    云南區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平測(cè)度與動(dòng)態(tài)效應(yīng)分解*

    2019-11-19 13:06:12陶濤金光照
    關(guān)鍵詞:指數(shù)值份額云南

    陶濤 金光照

    區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)持續(xù)健康發(fā)展具有重要而深遠(yuǎn)的意義。區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展不僅意味著區(qū)域與外部良性互動(dòng),更意味著區(qū)域內(nèi)部的均衡發(fā)展。云南地處中國(guó)經(jīng)濟(jì)圈、東南亞經(jīng)濟(jì)圈和南亞經(jīng)濟(jì)圈的接合部,是中國(guó)連接南亞、東南亞的大通道,擁有面向“三亞”(東南亞、南亞、西亞)、肩挑兩洋(太平洋、印度洋)、通江達(dá)海沿邊的獨(dú)特區(qū)位優(yōu)勢(shì);同時(shí)因其背靠中國(guó)西南腹地,北上連接絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶,南下連接海上絲綢之路,東向連接長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶,成為“一帶一路”倡議和長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶戰(zhàn)略實(shí)施的連接交匯戰(zhàn)略支點(diǎn)。2014 年,云南政府發(fā)布《滇中城市經(jīng)濟(jì)圈一體化發(fā)展總體規(guī)劃(2014—2020 年)》,強(qiáng)調(diào)促進(jìn)昆明、曲靖、玉溪、楚雄與紅河北部地區(qū)的協(xié)調(diào)發(fā)展,提升整體競(jìng)爭(zhēng)力。2015 年,中共云南省委通過(guò)《中共云南省委關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》,指出云南仍存在區(qū)域發(fā)展不協(xié)調(diào)問(wèn)題,要堅(jiān)持協(xié)調(diào)發(fā)展,著力構(gòu)建“一核一圈兩廊三帶六群”區(qū)域發(fā)展新空間,形成“做強(qiáng)滇中、搞活沿邊、聯(lián)動(dòng)廊帶、多點(diǎn)支撐、雙向開(kāi)放”的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展新格局。但是,目前針對(duì)云南區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的研究比較缺乏。為此,本文根據(jù)現(xiàn)有理論和方法,對(duì)2000—2017 年云南區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)度,探討云南區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)狀和趨勢(shì),為實(shí)現(xiàn)云南區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展提供理論依據(jù)。

    一、數(shù)據(jù)、指標(biāo)與方法

    本文數(shù)據(jù)來(lái)源是2001—2018 年《云南統(tǒng)計(jì)年鑒》,在其中選取云南16個(gè)地州市2000—2017年的人口規(guī)模數(shù)據(jù)與地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。通過(guò)對(duì)各州(市)人口規(guī)模數(shù)據(jù)和地區(qū)生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向觀察,可以發(fā)現(xiàn),2000—2017 年云南各州(市)的人口規(guī)模和地區(qū)生產(chǎn)總值均呈現(xiàn)增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),說(shuō)明各州(市)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)在不斷的發(fā)展之中。但是各州(市)之間的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速率、人口自然增長(zhǎng)率、人口機(jī)械增長(zhǎng)率均有所不同,導(dǎo)致協(xié)調(diào)發(fā)展的方向并不明朗,因而需要構(gòu)建指標(biāo)和采用動(dòng)態(tài)效應(yīng)分解方法對(duì)協(xié)調(diào)發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)量。

    從統(tǒng)計(jì)上看,一個(gè)總體處于協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài),實(shí)際上就是其中各個(gè)區(qū)域的發(fā)展水平與總體的平均發(fā)展水平相對(duì)持平,一個(gè)總體偏離協(xié)調(diào)發(fā)展的狀態(tài),就是其中的子區(qū)域出現(xiàn)與總體的平均發(fā)展水平的較大偏離。觀測(cè)一個(gè)總體的協(xié)調(diào)發(fā)展水平,首先要了解子區(qū)域?qū)傮w的偏離程度,然后根據(jù)各個(gè)子區(qū)域的偏離程度推算總體的協(xié)調(diào)發(fā)展水平。

    1.指標(biāo)介紹

    子區(qū)域相對(duì)于總體的偏離水平可以用子區(qū)域人均GRP(Gross Regional Product per capita,人均地區(qū)生產(chǎn)總值)占總體人均GRP的比重來(lái)表示。人均GRP可以反映人民的生活水平,等于GRP與人口數(shù)之比。對(duì)子區(qū)域人均GRP 與總體人均GRP 之比進(jìn)行分解重構(gòu),得到子區(qū)域GRP份額與子區(qū)域人口規(guī)模份額之比,構(gòu)造R指數(shù)。具體表達(dá)式如下:

    Ri表示i區(qū)域的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度。其中,GRPi和POPi表示i 區(qū)域的生產(chǎn)總值和人口規(guī)模,GRP 和POP 表示總體的生產(chǎn)總值和人口規(guī)模,表示i 區(qū)域占總體的經(jīng)濟(jì)份額(以下簡(jiǎn)稱(chēng)經(jīng)濟(jì)份額)表示i區(qū)域占總體的人口份額(以下簡(jiǎn)稱(chēng)人口份額)。

    R指數(shù)可以描述子區(qū)域人口和經(jīng)濟(jì)分布的匹配程度,值域?yàn)椋?,+∞)。當(dāng)Ri=1 時(shí),表示i 區(qū)域人均GRP水平等于總體人均GRP水平,該地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)完全匹配;當(dāng)Ri>1 時(shí),表示i 區(qū)域經(jīng)濟(jì)份額超過(guò)了人口份額,區(qū)域人均GRP水平大于總體人均GRP水平;當(dāng)Ri<1 時(shí),表示i 區(qū)域人口份額超過(guò)經(jīng)濟(jì)份額,區(qū)域人均GRP 水平小于總體人均GRP 水平;Ri越接近1,人口與經(jīng)濟(jì)的匹配度越高,區(qū)域越趨向于總體水平。

    經(jīng)濟(jì)份額與人口份額之差可以反映人口與經(jīng)濟(jì)分布的偏離程度,構(gòu)造M指數(shù)。M指數(shù)的具體表達(dá)式如下:

    Mi反映i 區(qū)域經(jīng)濟(jì)份額和人口份額的偏離程度。M 指數(shù)反映總體經(jīng)濟(jì)份額與人口份額的偏離程度。M指數(shù)的值域?yàn)椋?,2]。當(dāng)M=0時(shí),各地的人口份額等于經(jīng)濟(jì)份額,說(shuō)明總體的人口和經(jīng)濟(jì)在空間上的分布完全契合,越接近于0 表明總體人口與經(jīng)濟(jì)匹配度越高。當(dāng)M=2時(shí),人口和經(jīng)濟(jì)完全集中到兩個(gè)地區(qū),說(shuō)明總體的人口和經(jīng)濟(jì)在空間上的分布完全偏離,越接近2 表明總體人口與經(jīng)濟(jì)匹配度越低。

    借鑒標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算方法,構(gòu)造V 指數(shù)。V 指數(shù)的具體表達(dá)式如下:

    V 指數(shù)能反映空間整體不平衡程度,數(shù)值越小表明總體的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度越高,協(xié)調(diào)發(fā)展水平越高。

    2.動(dòng)態(tài)效應(yīng)分解方法

    R 指數(shù)、M 指數(shù)和V 指數(shù)雖然可以反映一個(gè)地區(qū)的人口與經(jīng)濟(jì)匹配程度,但是無(wú)法解釋區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展過(guò)程中人口與經(jīng)濟(jì)匹配度變動(dòng)的背后機(jī)制。通過(guò)全微分對(duì)R指數(shù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)效應(yīng)分解,獲得人口集聚效應(yīng)與經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng),據(jù)此可以分析匹配度變化的原因,并觀察人口份額與經(jīng)濟(jì)份額的變動(dòng)方向。具體計(jì)算公式如下:

    表1展現(xiàn)了R指數(shù)動(dòng)態(tài)效應(yīng)分解方法的分析路徑,其中R1為統(tǒng)計(jì)時(shí)期初的R 指數(shù)值,R2為統(tǒng)計(jì)時(shí)期末的R指數(shù)值。以R1大于1地區(qū)的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度上升的分析路徑為例,假設(shè)一個(gè)地區(qū)的R1>1,如果R2與1 的距離小于R1與1 的距離,則說(shuō)明從期初到期末該地區(qū)人口與經(jīng)濟(jì)匹配度有所上升,且ΔR<0。假設(shè)A>0 且B>0,根據(jù)公式(1)可以得到ΔSY<0 和ΔSP>0,即經(jīng)濟(jì)份額下降和人口份額上升,此時(shí)經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)和人口集聚效應(yīng)對(duì)匹配度上升均產(chǎn)生正向作用;假設(shè)A>0 而B(niǎo)<0,則可以得到ΔSY<0 和ΔSP<0,即經(jīng)濟(jì)份額與人口份額均呈現(xiàn)下降,此時(shí)經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)產(chǎn)生正向作用而人口集聚效應(yīng)產(chǎn)生負(fù)向作用;假設(shè)A<0而B(niǎo)>0,則可以得到ΔSY>0和ΔSP>0,即經(jīng)濟(jì)份額與人口份額均呈現(xiàn)上升,此時(shí)經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)產(chǎn)生負(fù)向作用而人口集聚效應(yīng)產(chǎn)生正向作用。

    表1所展示的所有經(jīng)濟(jì)份額與人口份額變化的組合中,經(jīng)濟(jì)份額和人口份額均呈現(xiàn)下降的狀況應(yīng)引起關(guān)注,說(shuō)明該地區(qū)可能存在經(jīng)濟(jì)資源和人力資源外流的情況,這雖然可能帶來(lái)人口與經(jīng)濟(jì)匹配度的上升,但實(shí)質(zhì)上不利于區(qū)域的協(xié)調(diào)、健康、良性發(fā)展。

    表1 R指數(shù)動(dòng)態(tài)效應(yīng)分解方法的分析路徑

    二、云南區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空演變

    通過(guò)M 指數(shù)和V 指數(shù)測(cè)量云南在2000—2017年總體協(xié)調(diào)發(fā)展水平的變化狀況,結(jié)果詳見(jiàn)圖1。由圖1 可以看出,M 指數(shù)和V 指數(shù)的變化方向較為一致,在2004—2005 年有顯著下降,隨后保持相對(duì)穩(wěn)定的變化態(tài)勢(shì),在2016—2017 年又有輕微回升。整體來(lái)看,M指數(shù)和V指數(shù)在2000—2017年呈現(xiàn)波動(dòng)下降的趨勢(shì),說(shuō)明2000—2017年云南省整體人口與經(jīng)濟(jì)匹配度有所上升,全省呈現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展。

    使用R 指數(shù)對(duì)2017 年云南省各州(市)相對(duì)于全省的偏離水平進(jìn)行測(cè)度(見(jiàn)圖2)。圖2中,R指數(shù)大于1的州市有昆明、玉溪、迪慶、楚雄,說(shuō)明這4個(gè)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)份額高于人口份額,其中昆明地區(qū)的經(jīng)濟(jì)份額遠(yuǎn)高于人口份額;其余的州(市)R 指數(shù)小于1,說(shuō)明云南大多數(shù)地區(qū)人口份額超過(guò)了經(jīng)濟(jì)份額。楚雄和西雙版納的R 指數(shù)十分接近于1,分別為1.001 和0.978,說(shuō)明這兩個(gè)地區(qū)相對(duì)于其他地區(qū)的人口和經(jīng)濟(jì)分布匹配度較高。

    2017年云南共有8個(gè)地級(jí)市(漢族聚居地)和8個(gè)少數(shù)民族自治州,R 指數(shù)最高值和最低值均出現(xiàn)漢族聚居地中,說(shuō)明漢族聚居地分別存在經(jīng)濟(jì)集聚和人口集聚程度均較高的現(xiàn)象;少數(shù)民族自治州的R指數(shù)則相對(duì)比較均衡,更接近1,說(shuō)明少數(shù)民族自治州的人口和經(jīng)濟(jì)分布匹配度較高。

    圖1 2000—2017年云南省人口與經(jīng)濟(jì)匹配度演變情況

    圖2 2017年云南省各州市R指數(shù)分布狀況

    根據(jù)已有研究的經(jīng)驗(yàn),對(duì)子區(qū)域人口與經(jīng)濟(jì)匹配度進(jìn)行分類(lèi):R 指數(shù)值處于0.9—1.1 內(nèi)的區(qū)域?qū)儆诟叨绕ヅ鋮^(qū)域,0.8—1.2 內(nèi)的區(qū)域?qū)儆谥卸绕ヅ鋮^(qū)域,小于0.8 和大于1.2 的區(qū)域?qū)儆诘投绕ヅ鋮^(qū)域。根據(jù)該標(biāo)準(zhǔn)采用云南各州(市)在期初年份(2000 年)、M 指數(shù)和V 指數(shù)明顯下降的年份(2005年)、平穩(wěn)變化階段的中間年份(2011 年)和期末年份(2017 年)的R 指數(shù)值,探究云南各州(市)從2000 年至2017年的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度的變化狀況(見(jiàn)圖3)。

    根據(jù)圖3可以看出,2000年低度匹配水平的州市有13個(gè),占全部區(qū)劃的81.25%;中度匹配水平的州市有2 個(gè),而高度匹配水平的州市僅有1 個(gè)。到2017 年,低度匹配水平下降到11個(gè),中度匹配水平地區(qū)為1 個(gè),而高度匹配地區(qū)上升到4個(gè),全省人口與經(jīng)濟(jì)匹配度有所上升。

    從發(fā)展結(jié)果看,2000 年至2017 年所有州(市)的R 指數(shù)值都向1靠攏,說(shuō)明云南各州市的人口和經(jīng)濟(jì)匹配水平均呈增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。其中玉溪的人口和經(jīng)濟(jì)匹配水平變化幅度最大,昭通、大理、德宏等地區(qū)的變化幅度較小。楚雄、西雙版納和迪慶出現(xiàn)人口與經(jīng)濟(jì)匹配度方向性的轉(zhuǎn)變,楚雄和迪慶的R 指數(shù)分別從2000 年的0.854、0.564 上 升 到2017 年 的1.001、1.413,即從人口份額高于經(jīng)濟(jì)份額轉(zhuǎn)化成經(jīng)濟(jì)份額高于人口份額,西雙版納則從2000 年的1.099 下降到2017 年的0.978,即從經(jīng)濟(jì)份額高于人口份額轉(zhuǎn)化成人口份額高于經(jīng)濟(jì)份額。

    從發(fā)展過(guò)程看,10 個(gè)州(市)在低度匹配水平徘徊,6個(gè)州(市)達(dá)到過(guò)中度匹配水平或者高度匹配水平。玉溪、保山、麗江、普洱、楚雄、文山、怒江地區(qū)的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度處于比較穩(wěn)定的上升態(tài)勢(shì),即其R 指數(shù)值平穩(wěn)向1 靠近。其中,玉溪地區(qū)的匹配水平上升幅度最大,且在2000—2005 年匹配水平的上升幅度遠(yuǎn)大于2005—2011 年和2011—2017 年的上升幅度;楚雄地區(qū)從中度匹配水平向高度匹配水平轉(zhuǎn)變,其他地區(qū)主要處于低度匹配水平。昆明的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度在2000—2006年出現(xiàn)大幅度上升,之后保持相對(duì)穩(wěn)定的低度匹配水平。曲靖地區(qū)在2005—2011 年和2011—2017 年均發(fā)生了人口與經(jīng)濟(jì)匹配度的方向性轉(zhuǎn)變,2005—2011 年R 指數(shù)值從小于1 上升至大于1,2011—2017年下降到小于1,2005年后人口與經(jīng)濟(jì)匹配度穩(wěn)定處于高度匹配水平。昭通地區(qū)的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度多年來(lái)變動(dòng)不大,主要處于低度匹配水平。臨滄在2000—2011 年間人口與經(jīng)濟(jì)匹配度相對(duì)穩(wěn)定,2011—2017 年間有明顯增長(zhǎng),主要處于低度匹配水平。紅河地區(qū)R 指數(shù)值在始終小于1 的情況下呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),在高度匹配水平和中度匹配水平間徘徊。西雙版納人口與經(jīng)濟(jì)匹配度在2000—2005年間發(fā)生方向性轉(zhuǎn)變,R指數(shù)值從大于1 下降至小于1,說(shuō)明人口份額逐漸高于經(jīng)濟(jì)份額,2005—2017年間保持在中高度匹配水平。大理人口與經(jīng)濟(jì)匹配度保持相對(duì)穩(wěn)定,主要處于中度匹配水平。德宏人口與經(jīng)濟(jì)匹配度有所上升,在統(tǒng)計(jì)期間呈現(xiàn)“U”型變化。迪慶人口與經(jīng)濟(jì)匹配度呈現(xiàn)倒“U”型變化,R 指數(shù)值從2000 年的0.564 上升到2005 年的0.966,再上升到2011 年的1.245 和2017年的1.413,經(jīng)歷了從低度匹配水平向高度匹配水平的轉(zhuǎn)變。

    圖3 2000—2017年云南省各州市R指數(shù)變化狀況

    三、云南區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分解

    云南各州(市)的人口規(guī)模和地區(qū)生產(chǎn)總值在統(tǒng)計(jì)時(shí)期均有所增長(zhǎng),社會(huì)經(jīng)濟(jì)水平不斷進(jìn)步,但是各州市的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度卻在不同時(shí)間呈現(xiàn)不同的分布。研究各州(市)人口與經(jīng)濟(jì)匹配度變化的背后機(jī)制,有助于更深入地了解云南省區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平的演變機(jī)理。

    對(duì)云南16 個(gè)州市的R指數(shù)進(jìn)行分階段的動(dòng)態(tài)效應(yīng)分解,觀察云南省各州市人口份額與經(jīng)濟(jì)份額的變動(dòng)方向,如表1 所示。A>50%表示經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)起主導(dǎo)作用,B>50%表示人口集聚效應(yīng)起主導(dǎo)作用。接下來(lái)對(duì)各州市人口與經(jīng)濟(jì)匹配度變化的背后機(jī)制進(jìn)行分析。

    昆明的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度在第一階段和第二階段均有所上升,在第三階段有所下降。第一階段A效應(yīng)和B效應(yīng)均大于0,后者貢獻(xiàn)大于前者,這是因?yàn)?000—2005 年,昆明處于高速發(fā)展階段,吸引人口大規(guī)模的流入帶來(lái)人口份額的上升,從而促進(jìn)了人口與經(jīng)濟(jì)的分布匹配;第二階段A效應(yīng)反超B效應(yīng),這是因?yàn)槠渌菔械陌l(fā)展帶來(lái)昆明經(jīng)濟(jì)份額的相對(duì)下降,在一定程度上反映了其他州市與昆明經(jīng)濟(jì)發(fā)展差距的縮小;第三階段B 效應(yīng)轉(zhuǎn)為負(fù)、A 效應(yīng)超過(guò)100%,表現(xiàn)為經(jīng)濟(jì)份額上升的同時(shí),人口份額也出現(xiàn)增長(zhǎng),且前者增長(zhǎng)幅度大于后者。

    曲靖的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度在第一階段有所上升,在第二階段和第三階段均發(fā)生方向性的轉(zhuǎn)變且有所下降。第一階段A效應(yīng)和B效應(yīng)均大于0,前者貢獻(xiàn)大于后者,說(shuō)明曲靖在該階段經(jīng)濟(jì)發(fā)展較快,同時(shí)人口流出速度較慢;第二階段R 值從小于1 轉(zhuǎn)為大于1,A效應(yīng)為正、B效應(yīng)為負(fù),這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)份額上升的幅度高于人口份額上升的幅度,最終導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)份額高于人口份額;第三階段R 值又從大于1 轉(zhuǎn)為小于1,A、B效應(yīng)均為正且前者貢獻(xiàn)較大,這主要由經(jīng)濟(jì)集聚速度相對(duì)滯后于人口集聚速度所致。

    玉溪的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度在三個(gè)階段均呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),第一、二階段的A、B 兩種效應(yīng)均為正且前者遠(yuǎn)大于后者,這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)份額的下降是導(dǎo)致玉溪人口與經(jīng)濟(jì)匹配度上升的主要原因;第三階段B效應(yīng)轉(zhuǎn)為負(fù),A 效應(yīng)貢獻(xiàn)超過(guò)100%,這說(shuō)明該階段玉溪人口份額出現(xiàn)小幅下降,但是經(jīng)濟(jì)份額的下降幅度更大,抵消了前者的反向作用。

    表2 2000—2017年云南各州(市)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展動(dòng)態(tài)效應(yīng)分解結(jié)果

    保山的R 指數(shù)值在三個(gè)階段均不斷向1 靠近,人口與經(jīng)濟(jì)匹配度穩(wěn)步增長(zhǎng)。第一階段A 效應(yīng)為負(fù)、B效應(yīng)為正,這是因?yàn)樵撾A段保山社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展比較滯緩,人口向外遷移流動(dòng),經(jīng)濟(jì)份額和人口份額均出現(xiàn)下降;第二階段和第三階段A效應(yīng)轉(zhuǎn)為正且大于B效應(yīng),說(shuō)明保山地區(qū)在2005—2017年間經(jīng)濟(jì)不斷進(jìn)步,經(jīng)濟(jì)份額相對(duì)增長(zhǎng)。

    昭通的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度在第一階段和第三階段有所下降,在第二階段呈現(xiàn)上升。第一階段A>0、B<0,這說(shuō)明匹配度的下降是由經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)慢,經(jīng)濟(jì)份額出現(xiàn)快速下降所致;第二階段A>0、B>0,且A效應(yīng)貢獻(xiàn)度遠(yuǎn)大于B效益,這是因?yàn)樵撾A段昭通經(jīng)濟(jì)有明顯發(fā)展,促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)份額的回升;第三階段A>0、B>0,這說(shuō)明該階段昭通的經(jīng)濟(jì)份額下降的同時(shí),人口份額有所上升。

    麗江的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度在三個(gè)階段均有所上升,A效應(yīng)在三個(gè)階段中均為正且起主導(dǎo)作用,這是因?yàn)辂惤诮y(tǒng)計(jì)期間經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展,經(jīng)濟(jì)份額穩(wěn)步上升。B 效應(yīng)在前兩個(gè)階段中為負(fù),說(shuō)明人口份額有一定的增長(zhǎng),在第三階段為正,說(shuō)明人口額度有小幅下降。

    普洱和怒江的人口與經(jīng)濟(jì)匹配變化情況相似,經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)和人口集聚效應(yīng)的作用方向也比較相似。雖然兩地R指數(shù)值在統(tǒng)計(jì)期間均小于0.8,但是呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。第一階段A 效應(yīng)為正、B效應(yīng)為負(fù),這是因?yàn)榻?jīng)濟(jì)份額增長(zhǎng)的幅度抵消甚至超過(guò)了人口份額增長(zhǎng)的幅度,從而帶來(lái)人口與經(jīng)濟(jì)匹配度的上升;第二階段和第三階段A效應(yīng)為正,B效應(yīng)為正,且A效應(yīng)遠(yuǎn)大于B效應(yīng),這說(shuō)明這兩個(gè)階段經(jīng)濟(jì)份額的上升仍是普洱和怒江人口與經(jīng)濟(jì)匹配度上升的主要?jiǎng)恿?,而人口份額的相對(duì)下降也起了一定的作用。

    臨滄的R指數(shù)值在第一階段有略微下降,在第二階段略有回升,在第三階段快速增長(zhǎng)。第一階段臨滄地區(qū)A效應(yīng)小于0,B效應(yīng)大于0,說(shuō)明該階段臨滄經(jīng)濟(jì)份額雖有所增長(zhǎng),但是人口份額增長(zhǎng)速度更大,前者不足以抵消后者帶來(lái)的不匹配度的擴(kuò)大;第二階段和第三階段A效應(yīng)和B效應(yīng)均大于0,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)加速是不匹配度縮小的主要貢獻(xiàn)者。

    楚雄在統(tǒng)計(jì)期間人口與經(jīng)濟(jì)匹配度不斷提升,且到第三階段末十分接近絕對(duì)匹配水平。第一階段和第三階段A、B 效應(yīng)均大于0,且前者稍高于后者,說(shuō)明在這兩個(gè)階段經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)做出了主要貢獻(xiàn),同時(shí)人口份額的下降也起到了一定的作用;第二階段A效應(yīng)遠(yuǎn)小于0,B效應(yīng)遠(yuǎn)大于0,說(shuō)明該階段出現(xiàn)了一定的經(jīng)濟(jì)增速下降和人口份額的減少。

    紅河人口與經(jīng)濟(jì)匹配度在第一階段出現(xiàn)明顯上升,在第二階段略有回落,第三階段繼續(xù)上升。第一階段和第三階段的A效應(yīng)均為正而B(niǎo)效應(yīng)均為負(fù),說(shuō)明經(jīng)濟(jì)份額增長(zhǎng)幅度高于人口份額增長(zhǎng)幅度,經(jīng)濟(jì)發(fā)展是匹配度上升的主要貢獻(xiàn)者;第二階段A、B效應(yīng)均為正且后者高于前者,這是因?yàn)樵撾A段人口集聚效應(yīng)起主導(dǎo)作用,人口份額的上升成為不匹配度擴(kuò)大的主要原因。

    文山的R 指數(shù)在統(tǒng)計(jì)期間呈現(xiàn)穩(wěn)定增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。第一階段和第三階段的A效應(yīng)與B效應(yīng)均大于0 且前者大于后者,這是因?yàn)檫@兩個(gè)階段文山的經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展,經(jīng)濟(jì)份額增長(zhǎng)發(fā)揮主導(dǎo)作用;第二階段A 效應(yīng)貢獻(xiàn)度超過(guò)100%,B 效應(yīng)轉(zhuǎn)為負(fù),這是因?yàn)?005—2011 年文山經(jīng)濟(jì)份額和人口份額均呈現(xiàn)上升,且前者的貢獻(xiàn)度抵消了并超過(guò)了后者的反向作用。

    西雙版納的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度呈現(xiàn)第一階段上升、第二階段下降、第三階段上升的變化,并且在第一階段出現(xiàn)匹配度的反轉(zhuǎn)。在第一階段,A、B效應(yīng)均為正且B 效應(yīng)大于A 效應(yīng),這說(shuō)明人口份額的上升在該階段起主導(dǎo)作用;在第二階段,A、B效應(yīng)的作用與第一階段相似,人口份額的繼續(xù)上升導(dǎo)致匹配水平下降;在第三階段,A效應(yīng)的貢獻(xiàn)度反超B效應(yīng)的貢獻(xiàn)度,這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)份額增長(zhǎng)促進(jìn)西雙版納向人口與經(jīng)濟(jì)匹配水平回歸。

    大理的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度保持在中度匹配水平,并在第一階段上升、第二階段下降、第三階段再次上升。第一階段A效應(yīng)與B效應(yīng)均為正且后者大于前者,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)份額的小幅提升和人口份額的下降促進(jìn)了人口與經(jīng)濟(jì)的匹配;第二階段B效應(yīng)轉(zhuǎn)為負(fù),A 效益則超過(guò)了100%,說(shuō)明在此階段經(jīng)濟(jì)份額和人口份額均出現(xiàn)下降,且經(jīng)濟(jì)份額下降幅度甚至超過(guò)了人口份額的下降幅度;第三階段B效應(yīng)又轉(zhuǎn)為正,且A效應(yīng)大于B效應(yīng),這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)份額出現(xiàn)回升,經(jīng)濟(jì)發(fā)展在推進(jìn)匹配度提高的過(guò)程中發(fā)揮主導(dǎo)作用。

    德宏的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度在第一階段有所下降,在第二、三階段不斷提高。在第一階段,A、B均為正且前者高于后者,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)份額下降的同時(shí)人口份額有所上升,經(jīng)濟(jì)變動(dòng)是主要原因;在第二階段和第三階段,A 為正,B 為負(fù),說(shuō)明在這兩個(gè)階段德宏的經(jīng)濟(jì)額度與人口額度均出現(xiàn)增長(zhǎng),且經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)的貢獻(xiàn)足以抵消人口集聚效應(yīng),促進(jìn)R指數(shù)值向絕對(duì)水平收斂。

    迪慶的R 指數(shù)值在第一階段向1 收斂,到第二階段高于1 并偏離均衡水平,在第三階段進(jìn)一步提升。第一階段A 效應(yīng)為正B 效應(yīng)為負(fù),說(shuō)明經(jīng)濟(jì)額度與人口額度均呈現(xiàn)增長(zhǎng);第二階段A、B效應(yīng)作用方向與第一階段相同,說(shuō)明經(jīng)濟(jì)份額與人口份額繼續(xù)增長(zhǎng),且前者變化幅度大于后者;第三階段B 效應(yīng)轉(zhuǎn)為正,A效應(yīng)仍高于B效應(yīng),說(shuō)明經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)仍發(fā)揮主導(dǎo)作用,人口集聚效應(yīng)略有減弱。

    總體來(lái)看,在云南區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展過(guò)程中,經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)起到了主導(dǎo)作用,人口集聚效應(yīng)的作用相對(duì)較小。因?yàn)樵诮y(tǒng)計(jì)時(shí)期初,云南社會(huì)經(jīng)濟(jì)差距較大,昆明、曲靖、玉溪這三個(gè)地區(qū)所占的經(jīng)濟(jì)份額相對(duì)較高。但隨著各地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的逐步發(fā)展,經(jīng)濟(jì)份額在空間上的分布從集聚走向分散,期初經(jīng)濟(jì)份額較高的地區(qū)經(jīng)濟(jì)份額有明顯下降,期初經(jīng)濟(jì)份額較低的州市經(jīng)濟(jì)份額有所提升。云南大多數(shù)地區(qū)的人口變動(dòng)以自然變動(dòng)為主,機(jī)械變動(dòng)幅度較小,從而導(dǎo)致人口份額變化幅度較小,人口集聚效應(yīng)并不顯著。

    2000—2017年,云南的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度有所上升,然而其經(jīng)濟(jì)過(guò)度集聚的問(wèn)題仍然存在,少數(shù)幾個(gè)州市占有較大經(jīng)濟(jì)份額。同時(shí)部分州市出現(xiàn)經(jīng)濟(jì)份額下降和人口份額下降的狀況,雖然這并不意味著該地區(qū)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的退步,但可能對(duì)云南省的協(xié)調(diào)發(fā)展產(chǎn)生影響,需要引起關(guān)注。

    四、結(jié)論與建議

    2000—2017年,云南區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展水平呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì),2004—2005 年有顯著增長(zhǎng),隨后保持相對(duì)穩(wěn)定的變化態(tài)勢(shì),在2016—2017 年又有輕微下降。2000—2017 年所有州(市)的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度均有所上升,大多數(shù)州(市)的人口份額高于經(jīng)濟(jì)份額。至2017年,楚雄和西雙版納的人口與經(jīng)濟(jì)匹配水平較高,昆明的人口與經(jīng)濟(jì)偏離程度高于其他地區(qū)。進(jìn)一步將統(tǒng)計(jì)時(shí)期分成2000—2005年、2005—2011 年和2011—2017 年三個(gè)階段,可以發(fā)現(xiàn),在三個(gè)階段中,有10個(gè)州市的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度主要在低度匹配水平徘徊,6 個(gè)州市達(dá)到過(guò)中高度匹配水平,大多數(shù)州市在三個(gè)階段的人口與經(jīng)濟(jì)匹配度均穩(wěn)步上升。

    通過(guò)對(duì)云南各州(市)人口與經(jīng)濟(jì)匹配分布進(jìn)行動(dòng)態(tài)效應(yīng)分解,分解為經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)和人口集聚效應(yīng),發(fā)現(xiàn)云南在統(tǒng)計(jì)時(shí)期的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展變化主要由經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)所決定,人口集聚效應(yīng)處于從屬地位。大多數(shù)州(市)在人口與經(jīng)濟(jì)匹配度變化過(guò)程中經(jīng)濟(jì)份額有所增長(zhǎng);部分州(市)出現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)份額和人口份額下降的狀況。

    為了進(jìn)一步促進(jìn)云南區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展,提出以下幾點(diǎn)建議:一是各州(市應(yīng)同步推進(jìn)人口集聚與經(jīng)濟(jì)集聚,在厘清自身人口集聚效應(yīng)的經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng)的作用機(jī)制后,制定相應(yīng)的政策規(guī)劃;二是加快全省交通網(wǎng)絡(luò)的完善和基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè),破除要素流動(dòng)壁壘,尤其是人口要素的流動(dòng),加強(qiáng)人口集聚效應(yīng)在區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展中的作用;三是應(yīng)當(dāng)擴(kuò)大較發(fā)達(dá)地區(qū),尤其是昆明地區(qū)的經(jīng)濟(jì)輻射范圍,加強(qiáng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移力度,促進(jìn)欠發(fā)達(dá)地區(qū)的經(jīng)濟(jì)集聚效應(yīng);四是要繼續(xù)推進(jìn)滇中城市經(jīng)濟(jì)圈一體化進(jìn)程,進(jìn)而帶動(dòng)整個(gè)云南省的經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)、健康、穩(wěn)定增長(zhǎng);五是應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)省外合作,承接?xùn)|部地區(qū)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè),吸納省外優(yōu)秀人力資源,穩(wěn)定現(xiàn)有省內(nèi)人口,推動(dòng)流動(dòng)人口本地化。

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