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    淺談人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作的影響及研究對(duì)策

    2019-11-16 10:14:32潘慧敏趙祺
    時(shí)代金融 2019年26期
    關(guān)鍵詞:人工智能對(duì)策影響

    潘慧敏 趙祺

    摘要:隨著人工智能的不斷發(fā)展,其應(yīng)用的領(lǐng)域也是越來(lái)越廣泛,不僅給人類的生活方式和工作方式帶來(lái)了變化,財(cái)務(wù)工作的方式和內(nèi)容也隨之產(chǎn)生了巨大變化。對(duì)于財(cái)務(wù)工作者,人工智能雖然減輕了他們的工作量但也對(duì)會(huì)計(jì)人員提出了更高的要求,需要會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)換職能,從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型,本文探討了人工智能進(jìn)入財(cái)務(wù)領(lǐng)域,對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)產(chǎn)生的影響及相應(yīng)的對(duì)策。

    2016年圍棋領(lǐng)域的“人機(jī)大戰(zhàn)”掀起了人工智能領(lǐng)域的一股浪潮,人工智能機(jī)器人“阿爾法狗”戰(zhàn)勝了韓國(guó)圍棋高手李在石,這次的比賽讓人工智能走進(jìn)了公眾的視線,引發(fā)了人們對(duì)人工智能的思考,很多人都覺(jué)得人工智能是一件很遙遠(yuǎn)的事,但隨著時(shí)代的不斷發(fā)展,雖然說(shuō)并沒(méi)有家家都使用人工智能,但柯潔與智能機(jī)器人的對(duì)弈,無(wú)人駕駛汽車,財(cái)務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用都在告訴我們?nèi)斯ぶ悄軙r(shí)代的來(lái)臨。

    關(guān)鍵詞:人工智能 會(huì)計(jì)行業(yè) 影響 對(duì)策

    一、人工智能在會(huì)計(jì)工作中的運(yùn)用

    人工智能簡(jiǎn)稱AI,是一種新興的科學(xué)技術(shù)能夠?qū)θ梭w智能進(jìn)行模擬和拓展。在科技高速發(fā)展的今天,人工智能的發(fā)展已經(jīng)覆蓋人類認(rèn)知的方方面面了。

    2016年3月10日,德勤與Kira Systems聯(lián)手,正式將人工智能引入到財(cái)務(wù)工作中,隨后普華永道、安永、畢馬威都相繼推出了人工智能財(cái)務(wù)機(jī)器人方案,緊隨著人工智能的發(fā)展腳步。財(cái)務(wù)智能機(jī)器人是機(jī)器人流程自動(dòng)化(即RPA技術(shù))在財(cái)務(wù)領(lǐng)域的具體應(yīng)用。財(cái)務(wù)機(jī)器人在RPA技術(shù)的基礎(chǔ)上,針對(duì)財(cái)務(wù)專業(yè)的業(yè)務(wù)內(nèi)容和流程特點(diǎn),以自動(dòng)化操作替代財(cái)務(wù)手工操作,輔導(dǎo)財(cái)務(wù)人員完成重復(fù)性高、交易量大、易于標(biāo)準(zhǔn)化的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù),從而優(yōu)化財(cái)務(wù)工作流程,提高財(cái)務(wù)工作處理效率和質(zhì)量,減少財(cái)務(wù)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),使資源分配在更多的增值業(yè)務(wù)上,促進(jìn)財(cái)務(wù)轉(zhuǎn)型。

    據(jù)相關(guān)研究表明,財(cái)務(wù)機(jī)器人幾分鐘就可以完成財(cái)務(wù)人員幾十分鐘才能完成的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作,并且可以全年無(wú)休,全天無(wú)休的工作,對(duì)于利益最大化的企業(yè)來(lái)說(shuō)這是非常具有吸引力的。人工智能在會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用同時(shí)也意味著會(huì)計(jì)工作中大量繁瑣、枯燥、重復(fù)又大大占用會(huì)計(jì)人員時(shí)間的工作將由人工智能機(jī)器人代勞,可以使會(huì)計(jì)人員從這些工作中解放出來(lái),進(jìn)而投入更多的時(shí)間到更有價(jià)值的會(huì)計(jì)工作中。在未來(lái),人機(jī)交互的新模式將被廣泛運(yùn)用。

    二、人工智能在會(huì)計(jì)工作中的積極影響

    (一)提高工作效率

    人工智能在會(huì)計(jì)工作中有其固有的優(yōu)勢(shì),一方面人工智能并不像人類,它們?cè)谶B續(xù)的工作中并不會(huì)感覺(jué)到疲憊,智能機(jī)器人在適當(dāng)?shù)臈l件下能夠進(jìn)行連續(xù)不斷的工作。另一方面,在一些傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)報(bào)表和財(cái)務(wù)報(bào)告的制作中,財(cái)務(wù)人員可能花費(fèi)大量的時(shí)間在制作表格上,然而在人工智能時(shí)代下可以利用將網(wǎng)絡(luò)超級(jí)記憶及運(yùn)算為一體的智能系統(tǒng)來(lái)進(jìn)行信息監(jiān)督、財(cái)務(wù)核算、文件管理等這些簡(jiǎn)單的會(huì)計(jì)工作,因此人工智能將大大的提高會(huì)計(jì)工作效率。

    (二)提高會(huì)計(jì)信息質(zhì)量

    將人工智能引用到會(huì)計(jì)工作中,能夠大大的提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量,從而精準(zhǔn)的處理會(huì)計(jì)數(shù)據(jù),減少會(huì)計(jì)工作中的誤差。首先,在傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)工作中,會(huì)計(jì)憑證的填制、記賬、對(duì)賬到結(jié)賬等大量的工作都需要會(huì)計(jì)人員手工完成,這些工作大多都是重復(fù)的,需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和精力,而且在工作中容易產(chǎn)生錯(cuò)誤,降低會(huì)計(jì)信息的精準(zhǔn)度,而人工智能在會(huì)計(jì)工作中可以通過(guò)編制程序,采取固定的方式編制憑證,匯總記賬替代原有的方式從而減少錯(cuò)誤。其次,在會(huì)計(jì)處理過(guò)程中可能會(huì)出現(xiàn)人為操縱數(shù)據(jù)及相關(guān)信息,造成會(huì)計(jì)信息失真,對(duì)會(huì)計(jì)信息的使用者造成影響。人工智能在會(huì)計(jì)工作中的運(yùn)用可以從根本上保證會(huì)計(jì)信息的真實(shí)性、合法性,使會(huì)計(jì)信息更加的精準(zhǔn)。

    (三)增強(qiáng)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力

    隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的高速發(fā)展,信息大爆炸時(shí)代的來(lái)臨,傳統(tǒng)企業(yè)的會(huì)計(jì)工作形式還停留在人工上,顯然這已經(jīng)不能滿足當(dāng)今信息時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)需求。如今企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力主要表現(xiàn)在對(duì)于數(shù)據(jù)的真實(shí)性、有效性和及時(shí)性的掌控上。企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力要想得到進(jìn)一步的提高,在數(shù)據(jù)信息的獲取上必須超越傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)時(shí)代。相對(duì)于人類有限的評(píng)算能力和信息存儲(chǔ)量,人工智能在數(shù)據(jù)處理方面具有很強(qiáng)的優(yōu)勢(shì),一方面人工智能可以利用數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存功能儲(chǔ)存大量的數(shù)據(jù)信息,同時(shí)人工智能還可以即時(shí)更新信息,因此會(huì)計(jì)信息的時(shí)效性有了一定的保證,另一方面人工智能還可以幫助企業(yè)快速有效的計(jì)算出工作中所需的具體數(shù)值,因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢愿鶕?jù)不同的會(huì)計(jì)模型和方法,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)和分析,可以快速的計(jì)算出有效數(shù)據(jù)。隨著人工智能在企業(yè)會(huì)計(jì)工作中的應(yīng)用,企業(yè)的會(huì)計(jì)工作變得更加便利,人工智能不僅能幫助會(huì)計(jì)人員在掌握企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)信息方面變得更加容易而且能幫助企業(yè)進(jìn)行更好的決策,從而逐步提高企業(yè)的決策水平與執(zhí)行力,提升企業(yè)在行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)中的核心競(jìng)爭(zhēng)力,促進(jìn)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    三、人工智能在會(huì)計(jì)工作中的負(fù)面影響

    (一)基層會(huì)計(jì)崗位的消失

    人工智能的發(fā)展給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)了很便利和好處,但這些優(yōu)點(diǎn)也給會(huì)計(jì)工作者帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。相較于很多基礎(chǔ)而又繁瑣的會(huì)計(jì)核算工作,人工智能憑借其數(shù)據(jù)處理的精準(zhǔn)度和工作時(shí)間的持久度,可以代替人工進(jìn)行工大量基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算工作,這對(duì)于利益至上的企業(yè)是非常具有吸引力的,為了節(jié)約企業(yè)的成本企業(yè)可能會(huì)進(jìn)行大規(guī)模的裁員,因此一些從事基礎(chǔ)性會(huì)計(jì)核算工作的會(huì)計(jì)人員將面臨嚴(yán)峻的就業(yè)問(wèn)題。

    (二)會(huì)計(jì)信息安全受到威脅

    人工智能的數(shù)據(jù)保存形式是以電子的形式,一方面電子保存形式更加易于保存和傳遞,另一方面電子保存形式也存在很大的安全風(fēng)險(xiǎn),容易導(dǎo)致財(cái)務(wù)信息的泄露,電子信息的網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題對(duì)會(huì)計(jì)信息的安全造成了威脅,可能會(huì)造成商業(yè)機(jī)密的泄露,對(duì)企業(yè)造成嚴(yán)重的影響,甚至影響企業(yè)的生存與發(fā)展。

    四、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)人員的影響

    (一)基礎(chǔ)類會(huì)計(jì)人員的影響

    當(dāng)前,在會(huì)計(jì)工作中基礎(chǔ)類會(huì)計(jì)人員主要負(fù)責(zé)的填制單據(jù)、整理憑證、報(bào)銷費(fèi)用等一些簡(jiǎn)單重復(fù)的工作。當(dāng)這些基礎(chǔ)類的人工會(huì)計(jì)工作能完全被智能機(jī)器人所替代時(shí),基礎(chǔ)類會(huì)計(jì)人員將面臨巨大的的職業(yè)挑戰(zhàn),在這種挑戰(zhàn)下,會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)轉(zhuǎn)變自己傳統(tǒng)的觀念,積極提高個(gè)人的競(jìng)爭(zhēng)力和自身的業(yè)務(wù)能力,以此來(lái)面對(duì)人工智能對(duì)自身就業(yè)帶來(lái)的威脅。

    (二)對(duì)中級(jí)會(huì)計(jì)人員影響

    目前,在會(huì)計(jì)工作中,中級(jí)會(huì)計(jì)人員主要負(fù)責(zé)制做表格、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、會(huì)計(jì)核算、和匯總信息等工作。在人工智能快速發(fā)展的現(xiàn)階段,部分中級(jí)會(huì)計(jì)人員的工作已經(jīng)可以由人工智能機(jī)器人來(lái)獨(dú)立的完成了。相較于人工,智能機(jī)器人具有效率更高、價(jià)格更低、錯(cuò)誤更少的優(yōu)勢(shì)。在這種情況下,中級(jí)會(huì)計(jì)人員應(yīng)有一定的危機(jī)意識(shí),應(yīng)主動(dòng)去學(xué)習(xí)一些新的知識(shí),拓展自己的知識(shí)面,考取相關(guān)執(zhí)業(yè)資格證書(shū),積極的提升自己的專業(yè)能力,實(shí)現(xiàn)自身向管理、決策方向的轉(zhuǎn)型,提高工作水平與能力,為企業(yè)創(chuàng)造更大的價(jià)值。

    (三)對(duì)高級(jí)財(cái)務(wù)管理人員的影響

    在會(huì)計(jì)工作中高級(jí)財(cái)務(wù)管理人員主要負(fù)責(zé)制定業(yè)務(wù)預(yù)算、分析財(cái)務(wù)成本、運(yùn)作資金、投資和融資管理、考核會(huì)計(jì)人員工作情況等一系列的工作。在當(dāng)今人工智能的發(fā)展水平下,人工智能機(jī)器人不能完成這方面的會(huì)計(jì)工作,但高級(jí)財(cái)務(wù)管理人員應(yīng)該在如何有效地獲取財(cái)務(wù)信息這方面更加的注重,不僅對(duì)于企業(yè)的財(cái)務(wù)控制制度要加強(qiáng)深化,還應(yīng)做到為企業(yè)的各項(xiàng)業(yè)務(wù)提供可行性更高、專業(yè)性更強(qiáng)的財(cái)務(wù)決策意見(jiàn)。

    五、人工智能背景下會(huì)計(jì)人員的應(yīng)對(duì)措施

    (一)會(huì)計(jì)核算人員向復(fù)合型人才轉(zhuǎn)變

    隨著社會(huì)的高速發(fā)展,對(duì)人才的要求也越來(lái)越高。目前社會(huì)缺少的不是人才。而是缺少集較強(qiáng)的計(jì)算機(jī)操作能力、深厚的專業(yè)知識(shí)、高超的職業(yè)判斷水平于一體的復(fù)合型人才?;A(chǔ)會(huì)計(jì)人員應(yīng)努力學(xué)習(xí)其他方面的業(yè)務(wù)知識(shí),不僅僅局限于會(huì)計(jì)領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)向復(fù)合型人才的轉(zhuǎn)變,通過(guò)自身的崗位工作,為企業(yè)帶來(lái)更多的經(jīng)濟(jì)利益。

    (二)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)過(guò)度

    智能機(jī)器人在會(huì)計(jì)工作中比人工更具優(yōu)勢(shì),它的功能已經(jīng)可以覆蓋到整個(gè)報(bào)賬業(yè)務(wù)的所有流程。在此壓力下要求會(huì)計(jì)人員需要通過(guò)不斷的學(xué)習(xí)來(lái)豐富自己的知識(shí)面,提高自己分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力,更要求會(huì)計(jì)人員通過(guò)分析企業(yè)的財(cái)務(wù)信息預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái),為企業(yè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)提供指導(dǎo),完成會(huì)計(jì)人員從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)到管理會(huì)計(jì)的過(guò)渡。

    (三)提高人工智能的可靠性與安全性

    隨著人工智能的發(fā)展,人工智能已經(jīng)被應(yīng)用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域了。在給會(huì)計(jì)工作帶來(lái)便利的同時(shí)人工智能也存在著很大的安全風(fēng)險(xiǎn)。人工智能被引用到會(huì)計(jì)領(lǐng)域后,會(huì)計(jì)工作中的數(shù)據(jù)都需要通過(guò)網(wǎng)絡(luò)來(lái)處理,但當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)也存在很大的安全風(fēng)險(xiǎn)。如果智能機(jī)器人能夠完成簡(jiǎn)單、繁瑣的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)核算工作,會(huì)計(jì)人員應(yīng)當(dāng)更加深入學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則和國(guó)內(nèi)外的財(cái)經(jīng)法律、法規(guī)等知識(shí),當(dāng)企業(yè)出現(xiàn)經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)時(shí),能夠提供更加有價(jià)值的意見(jiàn)與建議,保證會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性,提高人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域應(yīng)用過(guò)程中的可靠性與安全性。

    (四)維護(hù)和升級(jí)智能會(huì)計(jì)程序

    隨著會(huì)計(jì)處理自動(dòng)化的過(guò)程、會(huì)計(jì)信息的共享化和會(huì)計(jì)分析的決策智能化的不斷發(fā)展,專業(yè)化強(qiáng)的技術(shù)人員在會(huì)計(jì)行業(yè)中更加的受歡迎。在當(dāng)今的時(shí)代背景下,會(huì)計(jì)人員既要掌握扎實(shí)的會(huì)計(jì)專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí),還學(xué)會(huì)如何正確的使用智能機(jī)器人,加強(qiáng)與科學(xué)研究人員的配合,協(xié)助和開(kāi)發(fā)維護(hù)系統(tǒng)程序。

    參考文獻(xiàn):

    [1]陳婷蔚.人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用探析—以德 勤財(cái)務(wù)機(jī)器人為例[J].商業(yè)會(huì)計(jì),2018(10):77-78.

    [2]黃晶.人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用—以財(cái)務(wù)機(jī)器人為例[J].安徽日?qǐng)?bào)集團(tuán),2018(10)100-102.

    [3]孫延祥.人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響及對(duì)會(huì)計(jì)人員的沖擊[J].商場(chǎng)現(xiàn)代化,2017(7):197-198.

    [4]任月萍.初探人工智能對(duì)會(huì)計(jì)工作影響與對(duì)會(huì)計(jì)人員造成的沖擊[J].時(shí)代金融,2017(30).

    [5]布萊恩.培卡萊利.智能會(huì)計(jì)時(shí)代真的要來(lái)了嗎.中國(guó)會(huì)計(jì)報(bào),2016-07-15(7).

    (作者單位:巢湖學(xué)院工商管理學(xué)院)

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