新疆旅游扶貧效率時空分異特征及其驅(qū)動機制
——以新疆33個國家級貧困縣為例＊

韓林芝，劉新梅，鄭江華，韓春鮮

（1.新疆大學(xué)經(jīng)濟研究所，新疆烏魯木齊830046；2.新疆大學(xué)旅游學(xué)院，新疆烏魯木齊830049；3.新疆大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院，新疆烏魯木齊830046；4.揚州大學(xué)旅游烹飪學(xué)院，江蘇揚州225127）

一、引言及文獻(xiàn)綜述

旅游業(yè)作為促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展的動力之一，在國民經(jīng)濟發(fā)展中起著不可替代的作用。隨著中國經(jīng)濟快速發(fā)展，旅游扶貧工作邁入新階段。新疆旅游資源豐富，是旅游扶貧的代表性區(qū)域，對脫貧績效提升、旅游業(yè)發(fā)展起著重要作用，旅游資源的有效利用直接影響到區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，關(guān)系到地區(qū)扶貧效益。因此，研究新疆旅游扶貧效率時空分異特征及其驅(qū)動機制，探討其旅游扶貧效率提升路徑，對制定區(qū)域差別化旅游扶貧政策，推動經(jīng)濟發(fā)展具有重要的意義。

國內(nèi)外旅游扶貧研究主要關(guān)注旅游扶貧的概念及演化，逐步向旅游扶貧效率轉(zhuǎn)變①See Zeng Benxiang,Ryan Chris.Assisting the Poor in China Through Tourism Development:A Review of Research.Tourism Management,2012,pp.239-248.。如Nyaupane等基于旅游扶貧概念對旅游扶貧方式多樣性進(jìn)行了研究，認(rèn)為旅游扶貧能夠?qū)ξ幕涣鳟a(chǎn)生影響②See Hampton Mark P.Heritage,local communities and economic development.Annals of Tourism Research,2005,pp.735-759；Alkire Sabina, James Foster.Counting and multidimensional poverty measurement.Journal of Public Economics, 2011,pp.476-487.。Lee等對旅游產(chǎn)業(yè)與經(jīng)濟之間關(guān)系進(jìn)行了定性描述③See Lee Chien Chiang, Chang Chun Ping.Tourism development and economic growth: a closer look at panels.Tourism Management,2008,pp.180-192.，然而定量研究較為少見，K?ksal 對旅游企業(yè)的經(jīng)營效率進(jìn)行了定量研究①See K?ksal Can Deniz, Aksu A Akin.Efficiency evaluation of A group travel agencies with data envelopment analysis(DEA):A case study in the Antalya region,Turkey.Tourism Management,2007,pp.830-834.，也有學(xué)者從多維貧困視角出發(fā)進(jìn)行研究②See Alkire Sabina,Foster james.Counting and multidimensional poverty measurement.Journal of Public Economics,2011,pp.476-487; Epprecht Michael, Muller Daniel, Minot Nicholas.How Remote are Viernam's ethnic minorities?An analysis of spatial patterns of poverty and inequality.The Annals of Regional Science,2011,pp.349-368.。國內(nèi)文獻(xiàn)側(cè)重于旅游扶貧效率的測度，如馮偉林等對重慶武陵山區(qū)的旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展與貧困居民思想觀念、生活方式變化的關(guān)系進(jìn)行了探討。③參見馮偉林、陶聰沖《西南民族地區(qū)旅游扶貧績效評價研究——以重慶武陵山片區(qū)為調(diào)查對象》，《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》，2017年第6期，第157-163頁。毛峰和吳靖南等探討了鄉(xiāng)村旅游在精準(zhǔn)扶貧視角下的旅游扶貧運作機制、扶貧路徑以及模式創(chuàng)新等內(nèi)容。④參見毛峰《鄉(xiāng)村旅游扶貧模式創(chuàng)新與策略深化》，《中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃》，2016年第10期，第212-217頁；吳靖南《鄉(xiāng)村旅游精準(zhǔn)扶貧實現(xiàn)路徑研究》，《農(nóng)村經(jīng)濟》，2017年第3期，第99-103頁。楊德進(jìn)對旅游扶貧開發(fā)模式創(chuàng)新與實現(xiàn)路徑進(jìn)行了分析。⑤參見楊德進(jìn)、白長虹、牛會聰《民族地區(qū)負(fù)責(zé)任旅游扶貧開發(fā)模式與實現(xiàn)路徑》，《人文地理》，2016年第4期，第119-126頁。李會琴和孫鑫等評價了旅游扶貧的效果。⑥參見李會琴、侯林春、楊樹旺等《國外旅游扶貧研究進(jìn)展》，《人文地理》，2015年第1期，第26-32頁；孫鑫、汪俠、劉丹麗等《國內(nèi)外旅游扶貧研究主題對比——基于社會網(wǎng)絡(luò)分析的視角》，《資源開發(fā)與市場》，2017年第11期，第1396-1402頁。楊德進(jìn)等分析現(xiàn)有理論與我國旅游扶貧的現(xiàn)實基礎(chǔ)，從而總結(jié)出提升我國旅游扶貧生態(tài)效率的六大現(xiàn)實路徑。⑦參見楊德進(jìn)、白長虹《我國旅游扶貧生態(tài)效率的提升路徑》，《旅游學(xué)刊》，2016年第9期，第12-14頁。郭舒等構(gòu)建“旅游扶貧收入指數(shù)”為基礎(chǔ)的指標(biāo)體系來衡量旅游扶貧效益。⑧參見郭舒《基于產(chǎn)業(yè)鏈視角的旅游扶貧效應(yīng)研究方法》，《旅游學(xué)刊》，2015年第11期，第31-39頁。李燁測算了我國鄉(xiāng)村旅游扶貧效率并對旅游扶貧模式優(yōu)化進(jìn)行了深度探討。⑨參見李燁《中國鄉(xiāng)村旅游業(yè)扶貧效率研究》，《農(nóng)村經(jīng)濟》，2017年第5期，第72-78頁。在研究方法上，學(xué)者采用多種模型研究旅游扶貧效率及其影響因素，因子分析法和多元線性回歸分析法。⑩參見汪俠、甄峰、沈麗珍等《基于貧困居民視角的旅游扶貧滿意度評價》，《地理研究》，2017年第12期，第2355-2368頁；王凱、李志苗、易靜《生態(tài)移民戶與非移民戶的生計對比——以遺產(chǎn)旅游地武陵源為例》，《資源科學(xué)》，2016年第8 期，第1621-1633頁。如龍祖坤等以武陵山區(qū)為實證靶向，運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法（DEA 法）從投入產(chǎn)出效率的視角測算旅游扶貧的經(jīng)濟效率，探討與創(chuàng)新旅游扶貧發(fā)展模式。?參見龍祖坤、杜倩文、周婷《武陵山區(qū)旅游扶貧效率的時間演進(jìn)與空間分異》，《經(jīng)濟地理》，2015年第10期，第210-217頁。曹研雪等運用三階段DEA模型測算我國民族地區(qū)旅游扶貧效率，得出梯度差異顯著的結(jié)論。?參見曹妍雪、馬藍(lán)《基于三階段DEA 的我國民族地區(qū)旅游扶貧效率評價》，《華東經(jīng)濟管理》，2017年第9 期，第91-97頁。孫晗霖運用SBM 模型來測度旅游扶貧效率并探討了旅游扶貧效率的影響因素。?參見孫晗霖《連片特困地區(qū)財政扶貧績效評價及影響因素研究》，重慶：西南大學(xué)碩士學(xué)位論文，2016年。

然而，目前旅游扶貧效率研究缺少對國家扶貧開發(fā)工作重點縣旅游扶貧效率差異的研究，而新疆作為全國扶貧工作的重點和難點地區(qū)，《新疆維吾爾自治區(qū)“十三五”脫貧攻堅規(guī)劃》指出，南疆四地州作為國家劃定的14個連片特殊困難地區(qū)之一，片區(qū)內(nèi)有26個國家扶貧開發(fā)工作重點縣，片區(qū)外還有7個國家扶貧開發(fā)工作重點縣，探究旅游扶貧效率更具典型性。在研究方法上，以往學(xué)者在探究旅游扶貧效率影響因素時多采用全局回歸模型，以至于影響機制在空間上的差異容易忽視。因此，本文以新疆33 個國家級貧困縣為例，運用DEA模型及空間統(tǒng)計方法，分析2005—2016年新疆各貧困縣旅游扶貧效率時空分異特征，通過構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型探究旅游扶貧效率的驅(qū)動機制，為提高旅游扶貧工作效率，制定旅游扶貧政策措施提供支持。

二、研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源

（一）研究區(qū)概況

新疆位于中國西北邊陲，包括89個縣（市），其中南疆四地州集中連片特殊困難地區(qū)有26個貧困縣，以及片區(qū)外7個國家扶貧開發(fā)重點縣。新疆是全國扶貧開發(fā)工作的重點和難點地區(qū)，根據(jù)《國家十三五規(guī)劃（2016—2020年）》，要推進(jìn)建成新疆向西開放的重要窗口，建設(shè)絲綢之路經(jīng)濟帶核心區(qū)，要實施鄉(xiāng)村旅游扶貧工程?！蹲灾螀^(qū)“十三五”脫貧攻堅規(guī)劃》脫貧目標(biāo)提出，到2020年，實現(xiàn)貧困縣全部摘帽。由于新疆旅游資源豐富，富集的民族文化資源和生態(tài)環(huán)境資源能夠促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)帶動貧困家庭脫貧致富，但其在經(jīng)濟中擁有的地位和作用還未清晰地為人們所認(rèn)識，大多數(shù)地區(qū)旅游資源開發(fā)目前還停留在低層次的發(fā)展階段。因此，旅游產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平成為新疆旅游扶貧能否成功的關(guān)鍵，評價旅游扶貧效率有助于突出旅游扶貧戰(zhàn)略決策，從而有效推動區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展。

（二）數(shù)據(jù)來源

研究所需基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為2005年、2010年、2016年新疆33個國家級貧困縣的旅游扶貧投入產(chǎn)出以及驅(qū)動因素數(shù)據(jù)，包括全年旅游總收入、全年累計接待游客數(shù)量、農(nóng)村居民總收入、城鎮(zhèn)居民可支配總收入、地區(qū)生產(chǎn)總值等。數(shù)據(jù)來源于《新疆統(tǒng)計年鑒》（2006年、2011年、2017年）《新疆經(jīng)濟普查年鑒》《新疆“十二五”脫貧攻堅規(guī)劃》《新疆“十三五”脫貧攻堅規(guī)劃》《中國農(nóng)村貧困監(jiān)測報告》《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要（2011—2020年）》《中華人民共和國國務(wù)院公報》《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》以及新疆維吾爾自治區(qū)以及各地州市旅游局、扶貧辦和統(tǒng)計局的統(tǒng)計資料等。

三、研究方法

（一）旅游扶貧效率測算方法

1.指標(biāo)選取

旅游扶貧效率是旅游消減貧困程度的反映，能有效的反映旅游扶貧情況，體現(xiàn)旅游業(yè)對區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的促進(jìn)程度。鑒于以往學(xué)者研究，文章將旅游扶貧效率通過旅游經(jīng)濟收入、旅游帶動能力的投入產(chǎn)出之比相對數(shù)來衡量。①參見黃淵基《連片特困地區(qū)旅游扶貧效率評價及時空分異——以武陵山湖南片區(qū)20個縣(市、區(qū))為例》，《經(jīng)濟地理》，2017年第11期，第229-235頁；黨紅艷、金媛媛《旅游精準(zhǔn)扶貧效應(yīng)及其影響因素消解——基于山西省左權(quán)縣的案例分析》，《經(jīng)濟問題》，2017年第6期，第108-113頁；張馨方《華中地區(qū)旅游扶貧效率的時空差異及影響因素分析》，載中國地理學(xué)會經(jīng)濟地理專業(yè)委員會《2017年中國地理學(xué)會經(jīng)濟地理專業(yè)委員會學(xué)術(shù)年會論文摘要集》，2017年。為遵循評價的代表性和數(shù)據(jù)的可獲得性，從旅游投入和產(chǎn)出兩方面選取指標(biāo)來構(gòu)建旅游扶貧效率評價體系。旅游經(jīng)濟收入選取人均旅游綜合收入I1表征，旅游的帶動能力選取人均接待游客數(shù)量I2表征；在旅游扶貧產(chǎn)出指標(biāo)上，選取農(nóng)村居民人均純收入O1，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入O2以及人均GDP 用O3指標(biāo)表征，如表1所示。

表1 旅游扶貧投入—產(chǎn)出指標(biāo)

2.模型構(gòu)建

本文首先采用規(guī)模報酬不變模型（簡稱CRS模型）下的投入導(dǎo)向型測算旅游扶貧綜合效率。旅游扶貧效率規(guī)模報酬不變模型如下：

式中：模型對i個貧困縣旅游扶貧效率進(jìn)行評價，將每個貧困縣視為一個決策單元（i=1,2,…，n）；每個貧困縣都有α種投入變量和β種產(chǎn)出變量；Xiα為第i個地區(qū)的第α種投入變量；Yiβ為第i個地區(qū)的第β種產(chǎn)出的總量；λi為權(quán)重變量，使各個有效點連接起來形成有效前沿面，從而判斷各地區(qū)的旅游扶貧效率狀況；式中θ（0＜θ≤1）表示旅游投入產(chǎn)出的綜合效率指數(shù)；θ值越接近1，表示旅游扶貧綜合效率越高，θ=1表示旅游扶貧綜合效率最優(yōu)；S+為剩余變量；S-為松弛變量；ε為非阿基米德無窮小量；eT=（1,1，…）∈Eβ與êT=（1,1，…）∈Eα均為單位空間向量。

通過模型測算旅游扶貧效率，得到綜合效率（簡稱TE）反映各地區(qū)旅游扶貧投入、開發(fā)和規(guī)模集聚效率綜合度量；純技術(shù)效率（簡稱PTE）反映特定服務(wù)技術(shù)水平?jīng)Q定的旅游扶貧相對水平；規(guī)模效率（簡稱SE）反映旅游扶貧投入規(guī)模集聚的效率。

（二）旅游扶貧效率時空演變空間統(tǒng)計模型

本文使用全局Moran's I 指數(shù)，熱點分析Gi*指數(shù)來測度新疆旅游扶貧效率的時空分異特征。其中全局Moran's I指數(shù)是對旅游扶貧效率在整個區(qū)域來衡量貧困縣間空間分布及其差異特征的描述，進(jìn)而使用熱點分析Gi*指數(shù)對旅游扶貧效率局部空間異質(zhì)性進(jìn)行描述。以期從全局和局部來判別旅游扶貧效率的空間分異規(guī)律。

1.全局空間自相關(guān)指數(shù)

空間自相關(guān)分析可以體現(xiàn)空間單元的相關(guān)屬性值在空間上分布的特性。本文運用全局空間自相關(guān)來分析新疆各貧困縣的旅游扶貧效率，全局Moran's I指數(shù)反映相近區(qū)域是否存在空間依賴關(guān)系。全局Moran's I指數(shù)計算公式如下：

式中：n為研究單元數(shù)；Xi與Xj分別為第i、j單元的屬性值；Aij為空間權(quán)重矩陣（空間相鄰為1，不相鄰為0）；S2為觀測值的方差；X為觀測值的平均值。在給定顯著水平下，若Moran's I值為正，表示旅游扶貧效率整體存在正的空間自相關(guān)現(xiàn)象，即空間集聚；若Moran's I值為負(fù)，則說明旅游扶貧效率存在負(fù)的空間自相關(guān)現(xiàn)象，即空間分異。

2.熱點分析指數(shù)

熱點分析Gi*指數(shù)，用以分析辨識不同空間區(qū)域的高值簇（熱點區(qū)）和低值簇（冷點區(qū)）。其計算公式如下：

式中：n為研究單元數(shù)；Xi與Xj分別為第i、j單元的屬性值；Aij為空間權(quán)重矩陣（空間相鄰為1，不相鄰為0）；如果Gi*為正且顯著，則表明i位置周圍的值相對較高，屬于高值簇（熱點區(qū)）；反之，若Gi*為負(fù)且顯著，則表明i 位置周圍的值相對較低，屬于低值簇（冷點區(qū)）。

（三）旅游扶貧效率驅(qū)動機制分析方法

1.變量選取

新疆各貧困縣旅游扶貧效率的變化受自然資源、經(jīng)濟實力、服務(wù)水平等多種因素的共同驅(qū)動。文章結(jié)合以往旅游扶貧研究，選取A級景區(qū)數(shù)量、旅行社及星級賓館數(shù)量、人均GDP、第三產(chǎn)業(yè)占GDP 比重、人均接待游客數(shù)量，從旅游資源條件、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、地區(qū)經(jīng)濟實力、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游服務(wù)水平五項評價指標(biāo)來表征以上各驅(qū)動因素，如表2所示。

表2 旅游扶貧效率驅(qū)動因素的指標(biāo)選取及說明

2.地理加權(quán)回歸模型構(gòu)建

地理加權(quán)回歸模型（簡稱GWR 模型）通過對不同區(qū)域的影響程度進(jìn)行估計，能夠反映參數(shù)在不同空間下的空間非平穩(wěn)性，使變量間的關(guān)系可以隨空間位置的變化而變化，其結(jié)果更符合客觀實際。進(jìn)行局部的參數(shù)估計模型結(jié)構(gòu)如下：

式中：n為研究單元數(shù)；β0（ui,vj）為常數(shù)項；βk（ui,vj）為樣點貧困縣的回歸參數(shù)；Xik為貧困縣變量數(shù)；εi為隨機誤差項。

因此，以各貧困縣旅游綜合效率為因變量，上述5個驅(qū)動因素為解釋變量，通過地理加權(quán)回歸模型空間加權(quán)二乘法（WLS）對 2005年、2010年、2016年新疆各貧困縣數(shù)據(jù)建立模型，對旅游扶貧效率的驅(qū)動因素進(jìn)行分析。

3.旅游扶貧效率貢獻(xiàn)度

旅游扶貧效率貢獻(xiàn)度是各旅游扶貧類型受旅游資源條件、旅游基礎(chǔ)設(shè)施等維度影響后扶貧的能力，反映旅游扶貧驅(qū)動因素改善貧困的變化程度，不同維度對旅游扶貧的障礙程度存在差別。本文中，旅游扶貧效率貢獻(xiàn)度反映貧困縣尺度下貧困縣類型受維度影響后扶貧效率的變化狀態(tài)，與旅游扶貧結(jié)構(gòu)的演替過程。

旅游扶貧效率貢獻(xiàn)度是描述旅游扶貧對象特點的指數(shù)，既反映旅游扶貧的影響過程，也反映受影響后貧困的變化狀態(tài)，是扶貧過程中因素變化、影響程度的量化因子，是旅游扶貧效率驅(qū)動機制的重要指數(shù)。本文從旅游資源條件、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、地區(qū)經(jīng)濟實力、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游服務(wù)水平構(gòu)建旅游扶貧效率貢獻(xiàn)度的評價指標(biāo)，通過多因子加權(quán)求和反映不同維度的旅游扶貧效率貢獻(xiàn)度。公式為：

式中：Fi表示第i個指標(biāo)對旅游扶貧效率的貢獻(xiàn)度；wi為第i個指標(biāo)的主客觀組合權(quán)重值；di為第i個指標(biāo)經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)化所得值。

四、結(jié)果及分析

（一）旅游扶貧效率測算結(jié)果

利用公式（1）在Max DEA 軟件中計算每個貧困縣的旅游扶貧綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率，利用DEA模型在ArcGIS10.2軟件中對應(yīng)輸入各貧困縣數(shù)據(jù)庫，對其進(jìn)行空間分析。對新疆各貧困縣旅游扶貧效率進(jìn)行分級評價，將旅游扶貧效率值劃分為極低值區(qū)域（0～0.25）、低值區(qū)域（0.26～0.50）、中值區(qū)域（0.51～0.75）、高值區(qū)域（0.76～1），其分布如表3—表6所示，展示了新疆各貧困縣在 2005年、2010年、2016年不同時段旅游扶貧效率情況。新疆各貧困縣旅游扶貧效率整體在空間分布上有顯著差異性，總體上喀什地區(qū)、和田地區(qū)較克孜勒蘇柯爾克孜自治州貧困縣旅游扶貧效率普遍偏高。

表3 2005年、2010年、2016年新疆各貧困縣旅游扶貧綜合效率值等級

從旅游扶貧綜合效率來看，2005年、2010年、2016年分別有1、5、7個貧困縣的旅游扶貧效率達(dá)到DEA最優(yōu)值；喀什市、澤普縣、尼勒克縣等貧困縣的旅游扶貧綜合效率一直處于較高水平，而阿合奇縣、烏恰縣、民豐縣、皮山縣等貧困縣的旅游扶貧綜合效率則相對較低?？κ驳貐^(qū)、和田地區(qū)大部分貧困縣旅游扶貧效率呈現(xiàn)出波動的趨勢。南疆四地州以外的貧困縣整體表現(xiàn)為旅游扶貧效率提升；克孜勒蘇柯爾克孜自治州、阿克蘇地區(qū)的貧困縣旅游扶貧效率變動不明顯。

表4 2005年、2010年、2016年新疆各貧困縣旅游扶貧純技術(shù)效率值等級

從旅游扶貧純技術(shù)效率來看，2005年、2010年、2016年新疆各貧困縣純技術(shù)效率平均值分別為0.501 8、0.595 2、0.615 7，均高于當(dāng)年的旅游扶貧綜合效率平均水平，且分別有3、4、7個縣技術(shù)效率達(dá)到最優(yōu)值，占到總數(shù)的9.09%、12.12%、21.21%，空間分布較分散；旅游扶貧效率高值區(qū)分散分布。

喀什市、澤普縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣、和田縣旅游扶貧效率長期處于高值區(qū)域，皮山縣、民豐縣以及克孜勒蘇柯爾克孜自治州的貧困縣旅游扶貧效率變動不明顯，喀什地區(qū)大部分貧困縣的旅游扶貧效率有逐漸減弱趨勢。

表5 2005年、2010年、2016年新疆各貧困縣旅游扶貧規(guī)模效率值等級

從旅游扶貧規(guī)模效率來看，2005年、2010年、2016年新疆各貧困縣規(guī)模效率平均值分別為0.792 7、0.765 1、0.836 4，分別有4、5、9個貧困縣規(guī)模效率達(dá)到最優(yōu)值，占到總數(shù)的12.12%、15.15%、27.27%，空間分布較集中?？κ彩?、澤普縣、疏勒縣、岳普湖縣、麥蓋提縣及和田地區(qū)中部貧困縣的旅游扶貧規(guī)模效率長期處于高值區(qū)域。巴楚縣、葉城縣、青河縣的旅游扶貧效率逐漸升高。巴里坤哈薩克自治縣、裕民縣、托里縣、民豐縣、皮山縣及克孜勒蘇柯爾克孜自治州的貧困縣旅游扶貧效率變動不明顯。

（二）旅游扶貧效率時空分異特征

1.總體空間格局演變特征

本文運用 Geoda 軟件計算 2005年、2010年、2016年不同時空尺度下新疆旅游扶貧綜合效率值的全局Moran's I 指數(shù)，如表6 所示。結(jié)合全局自相關(guān)散點圖，Z 檢驗取顯著性水平為0.01，進(jìn)一步分析旅游扶貧效率在貧困縣與相鄰貧困縣的相關(guān)程度，以期分析新疆旅游扶貧綜合效率的總體空間分布格局演化特征。

表6 2005年、2010年、2015年新疆旅游扶貧效率空間自相關(guān)結(jié)果

圖1 2005年、2010年、2016年新疆旅游扶貧效率Moran散點圖

圖1表明，2005年、2010年、2016年新疆旅游扶貧綜合效率值的全局Moran's I 指數(shù)均在1%的水平上通過顯著性檢驗，Moran's I均為正值，說明新疆旅游扶貧效率在空間上存在高度的正向相關(guān)性，全局空間自相關(guān)集聚特征明顯。2005—2016年，新疆旅游扶貧效率全局Moran's I值由0.137下降至0.112，這表明新疆旅游扶貧效率隨時間的變化表現(xiàn)出空間集聚態(tài)勢減弱的趨勢，聚集程度降低。新疆旅游扶貧效率空間分布格局相對穩(wěn)定，主要分布在第一和第三象限，正相關(guān)空間關(guān)聯(lián)模式具有高值區(qū)集聚和低值區(qū)集聚。

2.局部空間格局演變特征

借助Arc GIS10.2 軟件中空間統(tǒng)計工具計算出 2005年、2010年、2016年新疆各貧困縣旅游扶貧綜合效率的局域Gi*指數(shù)，繼而采用自然間斷點分級法（Jenks 最佳斷裂法）將各貧困縣Gi*指數(shù)由高至低劃分為4種類型：熱點區(qū)、次熱點區(qū)、次冷點區(qū)、冷點區(qū)。從表7可以看出，新疆相當(dāng)數(shù)量的貧困縣旅游扶貧效率高值（低值）區(qū)域在空間上集聚，呈現(xiàn)高高集聚或低低集聚分布格局。

表7 2005年、2010年、2016年新疆旅游扶貧效率區(qū)域類型劃分

2005年，新疆旅游扶貧綜合效率熱點區(qū)Z(Gi*)為正且顯著的貧困縣形成了兩個高值集聚區(qū)域，這些貧困縣主要處于喀什地區(qū)以及和田地區(qū)，以喀什市、和田縣為核心，澤普縣、烏什縣等為延伸，表現(xiàn)出南部集聚的空間格局，形成了兩個熱點極，此外，熱點區(qū)還有烏什縣。2010年烏恰縣、阿圖什市、喀什地區(qū)東北部大部分貧困縣遷出至次熱點區(qū)。核心熱點區(qū)以和田地區(qū)為中心，察布查爾錫伯自治縣由次熱點區(qū)遷入至熱點區(qū)，與尼勒克縣相連形成熱點區(qū)核心。2016年高值集聚的“極核”打破了2005年和2010年度集中連片分布格局，涵蓋區(qū)域有所分散，該年度新疆旅游扶貧綜合效率熱點區(qū)域形成了多個熱點集聚區(qū)的空間格局。總體看來，2005—2016年內(nèi)，新疆旅游扶貧綜合效率熱點地區(qū)主要聚集于喀什地區(qū)和和田地區(qū)，形成了以和田地區(qū)為核心的高值簇并向北延伸至伊犁地區(qū)的條帶狀分布格局。這主要是由于旅游資源被充分開發(fā)，豐富的旅游資源、便利的交通吸引了疆內(nèi)外游客，旅游經(jīng)濟的迅速發(fā)展拓展了旅游扶貧效率的提升空間。

2005年新疆旅游扶貧效率核心冷點區(qū)主要分布在托里縣、裕民縣，冷點地區(qū)主要集中在塔城地區(qū)，次冷點區(qū)以冷點區(qū)為“極核”向外擴散至吉木乃縣、青河縣、巴里坤哈薩克自治縣，但冷點區(qū)總面積占新疆總面積不大，熱點及相關(guān)區(qū)域所占比重較大。2010年旅游扶貧效率冷點區(qū)整體格局相對沒有發(fā)生變化，次冷點區(qū)相對2005年向外擴散趨勢明顯，烏恰縣由次熱點區(qū)遷入次冷點區(qū)，2016年吉木乃縣遷入冷點區(qū)，冷點區(qū)范圍擴散至柯坪縣、阿克陶縣、塔什庫爾干塔吉克自治縣?？傮w來看，2005—2016年新疆旅游扶貧綜合效率冷點地區(qū)的集聚趨勢由中部朝邊境貧困縣方向依次遞減，初步形成了以塔城地區(qū)為核心的低值簇并向外擴散的分布格局，這與該地區(qū)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展比重有關(guān)，旅游扶貧的效率相對低下。

（三）旅游扶貧效率的驅(qū)動機制

本文利用Arc GIS 10.2 中的地理加權(quán)回歸工具測算了旅游扶貧效率的GWR值，其中模型帶寬的計算運用AICc 的方法。結(jié)果如表8所示，2005年、2010年、2016年各年份模型的擬合系數(shù) R2分別為0.676、0.713、0.617，顯示出該模型的擬合優(yōu)度較高。

表8 2005年、2010年、2016年GWR模型參數(shù)估計及檢驗結(jié)果

（續(xù)表8）

各貧困縣局部回歸模型的標(biāo)準(zhǔn)化殘差值的范圍在［-2.11，2.15］，都在［-2.58，2.58］區(qū)間內(nèi)，因此模型的標(biāo)準(zhǔn)化殘差值在1%的顯著性水平下呈隨機分布。從表9可以看出，全部貧困縣的局部回歸模型均通過殘差檢驗，說明模型整體效果很好，可進(jìn)一步進(jìn)行驅(qū)動機制分析。

表9 2005年、2010年、2016年標(biāo)準(zhǔn)化殘差

（四）旅游扶貧效率的驅(qū)動機制分析

通過測算旅游扶貧效率提出旅游精準(zhǔn)扶貧政策建議的前提是驅(qū)動機制分析，不同貧困縣的旅游扶貧效率相同，驅(qū)動機制也會有所不同。在地理加權(quán)回歸模型整體效果很好的前提下，聚類分析是依據(jù)貧困縣旅游扶貧效率相似性和差異性結(jié)合距離統(tǒng)計量綜合分析的過程，對貧困縣科學(xué)全面地進(jìn)行逐級歸并，既能確保類似旅游扶貧效率驅(qū)動機制的有效歸類，又能做到降維的效果。運用SPSS 19統(tǒng)計軟件對2016年各貧困縣旅游扶貧效率驅(qū)動因素指標(biāo)作為自變量進(jìn)行K-均值聚類分析，將33個貧困縣聚合成4類，從而能從多角度分別探討各貧困縣的旅游扶貧效率驅(qū)動機制。聚類結(jié)果見表10。

如圖2所示，由于4類中有些類型貧困縣數(shù)量過多，分別隨機選取3個貧困縣作為案例進(jìn)行旅游扶貧效率驅(qū)動機制分析。第Ⅰ類貧困縣其特點是旅游資源條件維度貢獻(xiàn)度極其高，高達(dá)0.376，比其余三類貧困縣都高，說明旅游資源條件是影響其旅游扶貧效率高低的主導(dǎo)因子。隨著旅游業(yè)的發(fā)展，各貧困縣旅游景區(qū)投資的投入力度增加，一定程度上提升了景區(qū)的知名度，從而提高了旅游扶貧效率。較好的旅游資源條件能夠增強區(qū)域知名度，為農(nóng)牧業(yè)從業(yè)人口向旅游從業(yè)人口轉(zhuǎn)變提供有效空間，因此，可以通過加大旅游景區(qū)投資提升旅游扶貧效率。

表10 貧困縣旅游扶貧效率K-均值聚類結(jié)果

圖2 四類貧困縣旅游扶貧效率貢獻(xiàn)度雷達(dá)圖

第Ⅱ類貧困縣旅游扶貧效率普遍較高。從多維貢獻(xiàn)方面來看，旅游基礎(chǔ)設(shè)施維度均表現(xiàn)最為突出，均大于0.294，其余維度貢獻(xiàn)度較均衡，說明加強旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與均衡發(fā)展旅游是改善貧困的基礎(chǔ)。旅游基礎(chǔ)設(shè)施對旅游扶貧效率具有重要的影響作用，最大值出現(xiàn)在和田縣，最小值出現(xiàn)在烏什縣，這說明在離市區(qū)相對較近、旅游基礎(chǔ)設(shè)施相對完備，旅游基礎(chǔ)設(shè)施條件相對區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展速度超前，對提高該貧困縣旅游扶貧效率的作用顯著，該區(qū)域旅游基礎(chǔ)設(shè)施的完善對于旅游扶貧效率的提高起著促進(jìn)作用，可以通過加強旅游基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)進(jìn)一步推動旅游扶貧。

第Ⅲ類貧困縣最大的特點是旅游服務(wù)水平維度貢獻(xiàn)度表現(xiàn)相對突出，均大于0.296，旅游基礎(chǔ)設(shè)施維度貢獻(xiàn)度最低，最低為0.04，說明此類貧困縣旅游基礎(chǔ)設(shè)施情況對旅游扶貧效率提升影響較小。隨著旅游景區(qū)的開發(fā)，旅游服務(wù)水平提升將成為旅游扶貧未來一段時間的重要方向，為了能夠更好的提高旅游扶貧效率，應(yīng)當(dāng)深入挖掘當(dāng)?shù)氐穆糜钨Y源，將旅游與民族文化相結(jié)合，形成獨特的旅游形象。

第Ⅳ類貧困縣旅游扶貧效率普遍較低。地區(qū)經(jīng)濟實力維度貢獻(xiàn)度高于其他類貧困縣，但地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)維度貢獻(xiàn)度普遍高于其他類貧困縣，而旅游基礎(chǔ)設(shè)施維度平均貢獻(xiàn)度低于其他類貧困縣，表明經(jīng)濟發(fā)展是其改善貧困條件的基石，旅游資源條件、旅游基礎(chǔ)設(shè)施及旅游服務(wù)水平維度對旅游扶貧效率影響相對較小。這說明在經(jīng)濟發(fā)展水平相對較高的貧困縣，地區(qū)經(jīng)濟實力對旅游扶貧效率的影響越大，經(jīng)濟發(fā)展對于旅游扶貧效率的提高起到更大的推動作用。地區(qū)經(jīng)濟實力的提高與人均GDP 增長相伴，經(jīng)濟發(fā)展推動旅游扶貧正常推進(jìn)，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)背景是新疆旅游扶貧效率提升的關(guān)鍵因素。

五、結(jié) 論

本文運用DEA 模型對2005—2016年新疆各貧困縣旅游扶貧效率進(jìn)行了測算分析，利用全局Moran's I 指數(shù)、Gi*指數(shù)空間統(tǒng)計模型分析了旅游扶貧綜合效率的時空分異特征，最后構(gòu)建地理加權(quán)回歸模型，進(jìn)一步探討了新疆旅游扶貧效率時空分異形成的主要驅(qū)動機制，得到如下主要結(jié)論：

第一，2005—2016年，新疆旅游扶貧效率總體上呈現(xiàn)波動上升的趨勢，2005年、2010年、2016年綜合效率達(dá)到DEA 最優(yōu)值的城市分別只占到總數(shù)的3.03%、15.15%、21.21%。此外，新疆各貧困縣旅游扶貧效率整體在空間分布上有顯著差異性，總體上喀什地區(qū)、和田地區(qū)較克孜勒蘇柯爾克孜自治州貧困縣旅游扶貧效率普遍偏高。

第二，新疆旅游扶貧綜合效率在空間上表現(xiàn)出正向自相關(guān)性，局部呈現(xiàn)較顯著的空間差異分布格局。其中，2005—2016年內(nèi)新疆旅游扶貧綜合效率熱點地區(qū)主要聚集于喀什地區(qū)和和田地區(qū)，形成了以和田地區(qū)為核心的高值簇并向北延伸至伊犁地區(qū)的分布格局。2005—2016年新疆旅游扶貧綜合效率冷點地區(qū)的集聚趨勢由中部朝邊境貧困縣方向依次遞減，初步形成了以塔城地區(qū)為核心的低值簇并向外擴散的分布格局。

第三，新疆旅游扶貧效率的時空分異是旅游資源條件、旅游基礎(chǔ)設(shè)施、地區(qū)經(jīng)濟實力、地區(qū)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、旅游服務(wù)水平共同作用的結(jié)果。為確保類似旅游扶貧效率驅(qū)動機制的有效歸類，將33 個貧困縣聚合成4類，研究結(jié)果可為貧困縣旅游扶貧差別化政策制定提供參考。