我國大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率及其差異性
——基于省際面板數(shù)據(jù)的實證研究

孟曉娜，孫麗艷，苗成林，段夢夢

(安徽理工大學 經(jīng)濟與管理學院，安徽 淮南 232001)

目前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正蓄勢待發(fā)，經(jīng)濟新常態(tài)正面臨增速放緩、需求轉變、結構優(yōu)化的壓力，創(chuàng)新驅動將取代要素驅動成為推動我國經(jīng)濟發(fā)展的核心動力。大中型工業(yè)企業(yè)作為技術創(chuàng)新的關鍵載體，在加快我國建設創(chuàng)新型國家的進程中扮演著重要的角色，其技術創(chuàng)新效率的提升對區(qū)域經(jīng)濟增長具有推動作用，并且在很大程度上影響整個國家的技術創(chuàng)新水平?，F(xiàn)階段我國大中型工業(yè)企業(yè)已進入工業(yè)化后期，企業(yè)競爭逐漸失去低成本優(yōu)勢，發(fā)展變革步履艱難；而黨的十九大報告指出我國經(jīng)濟正處于高速發(fā)展向高質發(fā)展轉變的關鍵時期，必須加快供給側改革，實現(xiàn)低端供給、無效供給向高質量、高附加值的有效供給轉換，進而使大中型工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)供給創(chuàng)造需求，引領我國經(jīng)濟邁向高質量發(fā)展。要實現(xiàn)這一轉變，加快大中型工業(yè)企業(yè)轉型升級，就必須強化大中型工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新能力建設，提高其技術創(chuàng)新效率，培育創(chuàng)新發(fā)展新動力。

大中型工業(yè)企業(yè)的科研經(jīng)費投入決定著科技活動能否高質高效的開展，技術成果能否轉化為實際產(chǎn)出；政府的支持力度可以調動大中型工業(yè)企業(yè)投身于技術創(chuàng)新的積極性；研究機構、高校與企業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新為企業(yè)培養(yǎng)創(chuàng)新型人才、研發(fā)項目人員投入提供保障。這些因素都對我國大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率產(chǎn)生直接影響，進而影響企業(yè)的優(yōu)質供給以及經(jīng)濟社會的持續(xù)健康發(fā)展。因此考慮這三個因素的影響作用，測評大中型企業(yè)的技術創(chuàng)新效率并分析其影響因素，提出相應的對策建議，對提升我國大中型工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率，更好適應經(jīng)濟新常態(tài)、迎接新一輪的挑戰(zhàn)具有一定的現(xiàn)實意義與應用價值。

一、文獻綜述

技術創(chuàng)新效率是企業(yè)技術創(chuàng)新能力的重要體現(xiàn)，目前學者主要從技術創(chuàng)新效率的測度以及技術創(chuàng)新效率的影響因素兩個方面進行研究。在技術創(chuàng)新效率的測度方面，Claudio CruzCázares等(2013)[1]運用DEA-Malmquist分析法，對西班牙制造業(yè)1992-2005年的技術創(chuàng)新效率進行測度，結果顯示各行業(yè)技術創(chuàng)新效率有較大差異；易明等(2017)[2]運用DEA-Malmquist方法對我國高新技術產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率進行測評，指出我國高新技術產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新效率呈遞增趨勢且波動較大。在技術創(chuàng)新效率的影響因素方面，肖仁橋等(2015)[3]從價值鏈角度構建DEA模型，對我國不同性質工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率進行研究，結果顯示科技研發(fā)和成果轉化效率偏低制約技術創(chuàng)新效率的提升；Kexin Bi等(2016)[4]結合全球價值鏈框架和線性創(chuàng)新過程模型，分析全球價值鏈下低碳技術創(chuàng)新活動的創(chuàng)新效率及其影響因素，研究得到政府監(jiān)管是影響低碳技術創(chuàng)新效率的關鍵因素。

目前多數(shù)學者采用DEA或構建模型的方法，對不同地區(qū)、不同產(chǎn)業(yè)或不同行業(yè)的技術創(chuàng)新效率進行研究，而從省際層面采用隨機前沿分析法研究大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率的較少；此外在考慮科研經(jīng)費投入的同時，從政府的支持力度視角，結合產(chǎn)學研的協(xié)同創(chuàng)新對大中型工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率進行實證分析的文獻較缺乏。因此本文考慮產(chǎn)學研合作創(chuàng)新、政府的資金支持與減免稅額、R&D經(jīng)費內部支出等因素的影響，采用隨機前沿分析方法對省際大中型工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率進行研究，分析存在差異的影響因素，并提出大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新提升的對策建議。

二、模型構建及數(shù)據(jù)說明

(一)模型構建

考慮到隨機前沿分析方法可以同時對技術創(chuàng)新效率及其影響因素進行研究，且能將隨機誤差項與非效率項相分離，因此本文運用隨機前沿分析方法對2006-2015年中國30個省市大中型工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率進行實證分析，采用對數(shù)型柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)構建如下模型：

LnYit=β0+β1LnLit+β2LnKit+(vit+uit)

(1)

TEit=exp(-uit)

(2)

uit=β(t)×uit

(3)

β(t)=exp[-η(t-T)]

(4)

(5)

式(2)反映i省市自治區(qū)第t年的技術效率水平，其值越大表示技術效率水平越高；式(3)、式(4)反映時間t對uit的影響程度，η是未知參數(shù)；式(5)反映模型設定的合理性，可考察式(1)中技術無效的比重，若γ=0表示我國大中型工業(yè)產(chǎn)業(yè)科技活動產(chǎn)出都位于生產(chǎn)最優(yōu)前沿面上，此時采用OLS方法估計即可，而若γ→1則表明前沿生產(chǎn)函數(shù)的誤差很大程度上來源于技術無效率項，即SFA方法適用。

mit=δ0+δ1(KYJFZC)+δ2(ZFZCLD)+δ3(CYXXT)

(6)

式(6)表示技術無效率函數(shù)模型，R&D經(jīng)費內部支出(KYJFZC)、政府支持力度(ZFZCLD)、產(chǎn)研學協(xié)同創(chuàng)新(CYXXT)是技術無效率的影響因素；δ0、δ1、δ2、δ3是4個待估算參數(shù)，其中δ0是常數(shù)項，δ1、δ2、δ3表示待估計影響因素的系數(shù)，若δi>0表示相應的影響因素對技術無效率起正向促進作用，即對技術創(chuàng)新起負向抑制作用；若δi<0表示相應的影響因素對技術無效率起負向抑制作用，即對技術創(chuàng)新起正向促進作用。

(二)樣本選取及數(shù)據(jù)描述

本文以我國30個省市區(qū)(西藏地區(qū)數(shù)據(jù)不完整，故排除)的大中型工業(yè)企業(yè)作為研究對象，從《工業(yè)企業(yè)科技活動統(tǒng)計年鑒》、《中國統(tǒng)計年鑒》收集了2006-2015的相關指標數(shù)據(jù)作為樣本容量，對相應指標做如下處理。

Yit為我國30個省市區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)2006-2015年的新產(chǎn)品銷售總收入(單位：億元)，大中型工業(yè)企業(yè)的科技活動產(chǎn)出主要包括專利授權數(shù)和新產(chǎn)品銷售收入，而專利授權數(shù)最終轉化為新產(chǎn)品銷售收入來實現(xiàn)其經(jīng)濟價值，故本文選擇新產(chǎn)品銷售收入作為大中型工業(yè)企業(yè)的科技活動產(chǎn)出，并以2006年為基期，按價格指數(shù)進行平減處理，折算為2006年的不變價格。

Lit為我國30個省市區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)2006-2015年的R&D人員全時當量(單位：人年)。

Kit為我國30個省市區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)2006-2015年的固定資產(chǎn)投資(單位：億元)，按照永續(xù)盤存法進行估計核算。采用基本核算公式Kit=(1-σ)Kit-1+Iit，其中Kit表示第i省份第t年的固定資產(chǎn)存量，Kit-1表示第i省份第t-1年的固定資產(chǎn)存量，Iit表示第i省份第t年的固定資產(chǎn)投資額，σ表示折舊率，本文按照15%進行折舊[5]。計算過程如下：首先，以2006年為基期，按照固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)，將樣本中固定資產(chǎn)投資額平減為2006年的不變價格；其次，采用Hall和Mairesse的方法計算基期固定資本存量[6]；最后，依次計算出每年的固定資本存量。

三、實證結果及數(shù)據(jù)分析

(一)SFA模型估計結果

通過Frontier4.1軟件對公式(1)和(6)中的相關參數(shù)進行估算，估計值見表1。

表1 SFA模型各參數(shù)的估計結果

注：**表示顯著水平為5%，***表示顯著水平為1%；LR為似然比檢驗統(tǒng)計量。

在模型的估計結果中，γ=0.999 9，近似等于1，表明隨機前沿模型中實際產(chǎn)出與最優(yōu)前沿面之間的誤差主要來源于技術無效率項，即隨機前沿分析模型適用。此外，統(tǒng)計量LR的估計結果在1%水平下顯著，擬合程度較理想，再次驗證所構建模型的合理性。

在科研人員和固定資產(chǎn)存量的彈性方面，由兩參數(shù)的估計值βL=0.103 4、βK=-0.123 5可以得到大中型工業(yè)企業(yè)科研人員投入每增加1%，由技術創(chuàng)新推動的科技活動的產(chǎn)出可增加10.34%；而大中型工業(yè)企業(yè)固定資產(chǎn)存量每增加1%，由技術創(chuàng)新推動的科技活動產(chǎn)出反而下降了12.35%。企業(yè)的發(fā)展離不開創(chuàng)新型人才資源，穩(wěn)定且高水平的技術人才隊伍對企業(yè)R&D活動的開展和技術創(chuàng)新的實現(xiàn)起著重要基石作用[9]。近年來，各省市相繼出臺了一系列的吸引人才政策，比如完善戶籍制度、提高生活補貼、提供創(chuàng)新平臺等，鼓勵大中型工業(yè)企業(yè)根據(jù)人才的專業(yè)特長，設立相應的科技研發(fā)實驗室，以期在新一輪的人才爭奪戰(zhàn)中搶占先機，從而打造專屬的人才隊伍，提高大中型工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率。

雖然大部分大中型工業(yè)企業(yè)的固定資產(chǎn)投資額正在逐年遞增，但資本的使用效率卻較低。維護管理制度不健全加速設備老化，更有甚者出現(xiàn)盲目、過度投資的現(xiàn)象，導致產(chǎn)能過剩，供過于求，不利于產(chǎn)業(yè)提質增效。供給側結構性改革指出打造大中型工業(yè)企業(yè)經(jīng)濟增長新動力，一方面應加快企業(yè)的技術進步，提高資產(chǎn)使用率和要素生產(chǎn)率，從而激發(fā)企業(yè)擴大投資、加快新產(chǎn)品開發(fā)的積極性；另一方面應找準企業(yè)投資方向，調整產(chǎn)能過剩，減少企業(yè)庫存，為企業(yè)騰出更多資金開展技術創(chuàng)新活動。因此，加強技術創(chuàng)新對大中型工業(yè)企業(yè)的推動作用，不僅要注重如何培養(yǎng)和留住高質量的科技人才，更要從企業(yè)自身出發(fā)，加大有效資產(chǎn)投資額并提高資產(chǎn)的使用效率，從而加快企業(yè)適應工業(yè)新常態(tài)發(fā)展趨勢，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的升級優(yōu)化[10]。

(二)技術創(chuàng)新效率影響因素分析

1.R&D經(jīng)費內部支出對技術創(chuàng)新的影響。由表1可知δ1=-1.796 3，說明R&D經(jīng)費內部支出與我國大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率存在著顯著的正向關系，即研發(fā)經(jīng)費的投入對我國大中型工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率具有規(guī)模經(jīng)濟效應?！秶覄?chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》指出強化源始創(chuàng)新，壯大創(chuàng)新的主體，引領創(chuàng)新型發(fā)展戰(zhàn)略，加大企業(yè)科研經(jīng)費投資，有助于提高企業(yè)自主創(chuàng)新能力，從而實現(xiàn)創(chuàng)新驅動發(fā)展?？蒲薪?jīng)費投入的大幅度增加為創(chuàng)新型人才發(fā)揮自身專長、順利開展相應的科技活動提供資金保障，為大中型工業(yè)企業(yè)吸引并留住人才創(chuàng)造有利條件，并且創(chuàng)新型人才的增加能有效提高大中型工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新能力，從而提高固定資產(chǎn)使用率，有利于產(chǎn)業(yè)提質增效[11]。因此，要實現(xiàn)大中型工業(yè)企業(yè)創(chuàng)新驅動發(fā)展，就必須加大科研經(jīng)費投入，吸引創(chuàng)新型專業(yè)技術人才，通過自主研發(fā)新技術或改進企業(yè)原有技術創(chuàng)造符合市場需求的產(chǎn)品，從而提高市場占有率并獲得較高經(jīng)濟效益。

2.政府支持力度對技術創(chuàng)新的影響。由表1可知δ2=0.621 1，說明政府支持力度與我國大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率存在著顯著的負向作用，這與馮宗憲(2011)的研究結果相符。雖然政府加大對企業(yè)科研經(jīng)費的投資和科研活動減免稅額，并為企業(yè)創(chuàng)新型人才的引進提供優(yōu)惠政策，增加企業(yè)投身技術創(chuàng)新的積極性，但是，當政府支持力度較小時，企業(yè)僅處于探索式創(chuàng)新階段，很難在短時間帶來經(jīng)濟收益并帶來創(chuàng)新優(yōu)勢，與此同時，探索式創(chuàng)新具有高風險性，若資金不足或某一環(huán)節(jié)出錯很容易導致失敗，從而降低企業(yè)的技術創(chuàng)新效率；當政府支持力度較大時，可能會彌補企業(yè)創(chuàng)新研發(fā)資金不足的缺口，從探索式創(chuàng)新轉向利用式創(chuàng)新階段，進而提高企業(yè)的技術創(chuàng)新效率；但有些企業(yè)為獲得政府的科研經(jīng)費支持，迎合當下政府發(fā)展戰(zhàn)略，將僅有的研發(fā)資源投入到自身并不擅長的技術領域，反而導致技術創(chuàng)新效率的下滑。目前，各省市相繼出臺了加強和規(guī)范政府投資項目的管理辦法，指出政府應加強對企業(yè)投資項目的核準，并完善項目監(jiān)管法規(guī)建設，有效運用信息化手段對技術創(chuàng)新投資項目各階段進行監(jiān)管，在為企業(yè)提供優(yōu)惠政策和資金支持的同時，切實保障投資項目的順利實施，從而提高我國大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率。

3.產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新對技術創(chuàng)新的影響。由表1可知δ3=0.160 3，說明產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新與我國大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率存在著顯著的負向作用。就理論而言，高校和研究機構強大的知識體系以及專業(yè)的人才可以為工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新提供技術支持；大中型工業(yè)企業(yè)占據(jù)一定的市場地位且擁有敏銳的洞察力，可以引導高校和研究機構的技術創(chuàng)新以滿足市場需求；產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新可以融合各方優(yōu)勢，加快企業(yè)的技術創(chuàng)新效率，擴展高校和研究機構的視野，促進研究成果的轉化。此外，在產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的過程中，大中型工業(yè)企業(yè)可為學生提供實踐機會，彌補高校培養(yǎng)機制不健全所造成的學生實操能力弱、理論與實踐相脫節(jié)等不足，從而培養(yǎng)符合企業(yè)需要的優(yōu)質人才，進而有助于提高大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率[12]。但實證分析結果與理論分析結果尚有較大的差異，其主要原因在于企業(yè)與高校研究所之間的信息不對稱以及產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的動力不足。目前產(chǎn)學研協(xié)作創(chuàng)新大多停留在政府單方面的政策推動，企業(yè)、高校以及研究所缺乏實際的互動和信息的交流，導致部分學研機構提供的研究成果與企業(yè)項目不符；研發(fā)資金來源不足，政府的獎勵機制過于單一，部分學研機構“重研究、重論文、重成果，輕發(fā)展、輕技術、輕轉化”的思想難以消除，這些因素對我國大中型工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率產(chǎn)生了較大的阻礙作用。

(三)技術創(chuàng)新效率分析

表2是我國30個省市大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率值及其排名，由表2最后一列即排名結果顯示，在我國30個省市自治區(qū)中廣東的大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率均值位于最高位，上海、江蘇、山東、浙江的大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率均值都超過了0.8，表明這些地區(qū)善于利用資源環(huán)境優(yōu)勢、重視技術創(chuàng)新能力的培養(yǎng)，并取得了較大程度的技術創(chuàng)新優(yōu)勢。廣東近年來出臺了一系列加快建設創(chuàng)新驅動先行省的政策，推動大中型工業(yè)企業(yè)研發(fā)機構建設、發(fā)揮骨干企業(yè)的引領作用、強化上下游企業(yè)聯(lián)合創(chuàng)新，以提高大中型工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新能力。相比之下，內蒙古、貴州、甘肅等8個省市的大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率均值均低于0.4，寧夏、新疆、青海的平均效率不到0.1，表明這些省市大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率還存在著較大的上升空間。

表2 我國30個省市大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率值及排名(2006-2015)

我國大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率總均值為0.545 0，各省市自治區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率差異較大。廣東大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率歷年均值最高為0.978 7，其次是上海，歷年均值為0.977 9，分別比總均值高了0.433 7、0.432 9，青海大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率歷年均值最低為0.029 8，比總均值低了0.515 2。青海、新疆、寧夏、云南等是大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率較低的地區(qū)，主要是由于其地理位置相對偏遠且缺乏高質量的高校、研究所，當?shù)卣推髽I(yè)很難通過產(chǎn)學研合作、優(yōu)惠政策吸引大量的創(chuàng)新性技術人才，導致該地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的科研人員投入不足；此外這些地區(qū)的技術水平低，經(jīng)濟發(fā)展較緩慢，使得固定資產(chǎn)的利用率低、缺乏足夠的科技研發(fā)投入，從而制約了這些地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率的提高。相較而言，大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率較高的地區(qū)，如廣東、上海、江蘇等，其地理位置優(yōu)越，經(jīng)濟發(fā)展較快，政府支持力度大且擁有較多產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新的機會，有利于創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)和吸收，為大中型工業(yè)企業(yè)的科研經(jīng)費投入和科研人員投入提供保障，從而推動該地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率的提升[13]。

表3 三個區(qū)域的技術創(chuàng)新效率統(tǒng)計量描述(2006-2015)

注：三大區(qū)域的劃分標準如下，東部地區(qū)：遼寧、北京、天津、河北、山東、江蘇、上海、浙江、福建、廣東、廣西、海南；中部地區(qū)：山西、內蒙古、吉林、黑龍江、安徽、江西、河南、湖北、湖南；西部地區(qū)：陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆、四川、重慶、云南、貴州。

根據(jù)表3可以看出2006-2015年全國各省市區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的技術創(chuàng)新效率在0.55上下波動，仍處于較低水平，近年來國家和政府不斷加大大中型工業(yè)企業(yè)的創(chuàng)新投入，但并沒有大幅度提升創(chuàng)新效率，創(chuàng)新人員的配置與固定資產(chǎn)的利用效率仍存在改進空間。就三個區(qū)域的大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率估計結果而言，考慮技術無效率因素的影響，三個區(qū)域的大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率均有逐年遞增的趨勢，但彼此之間有較大的差異。東部地區(qū)的大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率值在0.75上下波動，其中最大值近似等于0.8，最小值為0.742 5；而中部、西部地區(qū)的大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率均值分別在0.53、0.32上下波動，其最大值分別為0.555 6、0.351 7，仍不及東部地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率的最小值。這與我國區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展實際情況相符，由創(chuàng)新驅動的大中型工業(yè)企業(yè)高質量發(fā)展過程中出現(xiàn)諸多阻力，中西部地區(qū)一部分傳統(tǒng)制造業(yè)在一段時間內仍是該地區(qū)的主導產(chǎn)業(yè)，技術創(chuàng)新升級、結構調整步履艱難，企業(yè)技術創(chuàng)新效率較低；反觀東部地區(qū)，擁有較先進的技術水平、生產(chǎn)結構以及開放的管理模式，成為創(chuàng)新驅動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的引領者，企業(yè)技術創(chuàng)新效率較高[14]。此外，技術創(chuàng)新能力不單單取決于單個企業(yè)，更與各企業(yè)之間以及創(chuàng)新環(huán)境之間有密切的聯(lián)系，東部地區(qū)擁有良好的技術創(chuàng)新環(huán)境、高水平的研究機構和高等院校，為較高的創(chuàng)新效率提供保障。

四、對策建議

首先，我國三個區(qū)域的大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新效率差別較大，應根據(jù)各地區(qū)大中型工業(yè)企業(yè)的實際情況制定不同的優(yōu)化措施。在區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展布局上，制定創(chuàng)新引領戰(zhàn)略，率先實現(xiàn)東部地區(qū)優(yōu)化發(fā)展，進而推動中西部地區(qū)進行差異化和跨越式發(fā)展，加強區(qū)域間產(chǎn)業(yè)轉移、技術擴散，發(fā)揮各地區(qū)自身優(yōu)勢。其次，政府應完善地區(qū)吸引人才的優(yōu)惠政策，加大對大中型工業(yè)企業(yè)技術創(chuàng)新活動的投資力度，并在企業(yè)融資、財政稅收方面給予更優(yōu)惠的政策，彌補企業(yè)資金不足的缺口；在技術創(chuàng)新投資領域的選擇方面，政府應結合市場發(fā)展偏好以及前沿技術知識，制定與國家創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略相一致的投資方向，防止出現(xiàn)投資失誤。最后，應加快產(chǎn)學研合作服務中介建設，為企業(yè)和高校、研究所之間搭建信息交流平臺，使企業(yè)項目需求與學研機構研究成果有效對接，并為各方提供有關經(jīng)濟、法律的業(yè)務咨詢，保障各方利益，培育出高質量的技術專業(yè)人才。