基于灰靶決策和猶豫模糊集的電影評價研究

時倩倩 劉志陽 杜俊良

（江南大學商學院 無錫 214122）

一、引言

電影產(chǎn)業(yè)是一國文化產(chǎn)業(yè)的核心組成部分，對于提高經(jīng)濟發(fā)展質(zhì)量和增強文化軟實力發(fā)揮了重要作用[1]。在我國，電影承擔著建設社會主義核心價值觀、宣傳中華民族偉大復興中國夢的重要作用，是國家文化建設的重要內(nèi)容和手段[2]。電影產(chǎn)業(yè)作為一種廣義虛擬經(jīng)濟，近年來在我國取得了飛速的發(fā)展。業(yè)界普遍認為，國產(chǎn)高票房影片崛起，是2018年中國電影行業(yè)最明顯的趨勢。去年全年共有20部國產(chǎn)影片票房超過5億元，9部國產(chǎn)影片票房超過10億元。值得一提的是，單片票房的前三名也均被國產(chǎn)電影占領，分別是36億元的《紅海行動》，34億元的《唐人街探案2》，31億元的《我不是藥神》。2008年至2018年，中國內(nèi)地電影總票房實現(xiàn)了從43.4億元到609.8億元的飛躍式發(fā)展。這十年間，中國踏上了電影產(chǎn)業(yè)爆發(fā)式增長的快車道，一躍成為全球第二大票倉。與此同時，2018年的中國內(nèi)地電影總票房同比增幅僅為9.1%，這也是2009年以來，票房增幅首次回落至個位數(shù)。中國電影行業(yè)放滿了狂飆突進的腳步，走到了一個必須直面產(chǎn)業(yè)迭代與行業(yè)規(guī)范化的路口。一部優(yōu)秀的電影要兼顧商業(yè)價值和藝術價值，是中國電影發(fā)展的標桿。只有讓好的資源流向好的電影，避免爛片，才能促進中國電影高質(zhì)量的發(fā)展。因此，如何評價和識別優(yōu)秀電影顯得尤為重要。

近年來，電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展越來越成為學者們研究的重點，主要涉及以下幾個方面。（1）電影產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)的關系。Tkalec等（2017）評估了電影業(yè)對克羅地亞杜布羅夫尼克旅游業(yè)成果的影響，發(fā)現(xiàn)在杜布羅夫尼克拍攝電視連續(xù)劇對游客人數(shù)有很大的積極影響[3]；Hahn和Lee（2017）研究了韓中自貿(mào)區(qū)對韓國電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展以及“韓流”文化造成的深淵影響[4]；Iordanova（2015）強調(diào)了電影節(jié)的作用，認為電影節(jié)反映了創(chuàng)意和商業(yè)集群的變化，是跨國基礎設施的一個重要節(jié)點[5]；Zhang（2017）從中國新電影產(chǎn)業(yè)促進法分析中美電影業(yè)跨境交易的影響[6]；Sharma和Somani（2019）在書中以印度電影產(chǎn)業(yè)為例，肯定了將電影游戲化，對豐富和發(fā)展娛樂業(yè)的積極作用[7]；張黎等（2011）利用系統(tǒng)動力學模型全方位的、動態(tài)的分析數(shù)字電影產(chǎn)業(yè)園的經(jīng)濟狀況。其結果表明，數(shù)字電影產(chǎn)業(yè)園不僅本身會創(chuàng)造一定的產(chǎn)值和稅收，而且還會產(chǎn)生巨大的經(jīng)濟溢出效應，其表現(xiàn)是為園區(qū)所在地經(jīng)濟的發(fā)展提供廣闊的空間，為所在地經(jīng)濟結構的調(diào)整作出較大的貢獻[8]。（2）探求電影產(chǎn)業(yè)發(fā)展思路和路徑設計。Feng（2017）分析影響中國觀眾觀看電影的關鍵因素，在識別影響因素的基礎上為中國電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供對策建議[9]；Wu和Yi（2017）從合作競爭視角下分析中國電影產(chǎn)業(yè)的發(fā)展路徑[10]；曹榛（2018）首先闡述新時期中國電影經(jīng)濟的現(xiàn)狀和轉(zhuǎn)型問題，主要包括：投入產(chǎn)出比例失衡，資源浪費嚴重；影片類型相對單一，缺乏現(xiàn)實意義；市場監(jiān)管力度不夠，政策法規(guī)不健全等，在此基礎上提出了相應的管理辦法以供參考[11]。（3）電影的綜合評價分析。劉明珠等（2016）基于廣義虛擬經(jīng)濟的背景，在考慮消費者主觀心理需求的前提下，運用平衡計分卡方法，從財務層面，客戶層面，內(nèi)部業(yè)務流程層面以及學習與成長層面，選取了相關指標，對我國電影產(chǎn)業(yè)的績效進行了衡量[12]；殷復蓮等（2017）針對當今電影市場存在難以客觀全面評價電影作品的問題，本文建立了中國電影評價體系，采用電影院以及互聯(lián)網(wǎng)相關播放數(shù)據(jù)建立包含社會、文化、經(jīng)濟領域的三級指標[13]；楊明品等（2015）從生產(chǎn)環(huán)節(jié)、播映環(huán)節(jié)和產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)等電影業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈的三個主要環(huán)節(jié)對電影產(chǎn)業(yè)的經(jīng)濟貢獻進行估算和評價[14]；聶偉和張洪牧宇（2016）以國內(nèi)主流電影評分網(wǎng)站為例研究了互聯(lián)網(wǎng)語境下的電影評價機制的設計[15]；周依（2013）采用主成分分析法計算權重，建立電影產(chǎn)業(yè)國際競爭力評價指標體系[16]；李亦中（2015）全面綜合的研究了中國電影評價系統(tǒng)，包括領導評價、學術評價、媒體評價、票房評價、網(wǎng)絡評價和海外評價[17]；Liu等（2018）利用社會網(wǎng)絡分析和自然語言處理技術，從人物關系和情感趨勢兩個方向設計了智能的電影評價系統(tǒng)[18]；Sivakumar和Rajalakshmi（2019）研究了電影評價分析中各種加權方法的優(yōu)劣，基于此提出了最優(yōu)的加權組合方法[19]。

縱觀現(xiàn)有文獻，國內(nèi)外學者對電影行業(yè)的相關研究已經(jīng)取得了豐碩的研究成果，具有很高的學術價值和應用價值。但在電影評價方面，其建立的電影評價指標體系不夠科學合理，很難真實地反應電影的價值信息；評價方法以定性評價為主，主觀性較強容易受到虛假信息的影響。對此，在現(xiàn)有研究的基礎上本文首先構建一個完備的中國電影評價指標體系，基于灰色關聯(lián)分析和猶豫模糊集，設計一種基于灰色方案矩陣關聯(lián)的電影評價方法，對影片進行排序，識別優(yōu)秀的影片。

二、電影評價指標體系設計

一般來說，評價指標體系的構建一般要滿足以下幾個原則：

（一）系統(tǒng)性原則

各指標之間要有一定的邏輯關系，它們不但要從不同的側(cè)面反映評價對象的主要特征和狀態(tài)，而且還要反映生態(tài)一經(jīng)濟一社會系統(tǒng)之間的內(nèi)在聯(lián)系。每一個子系統(tǒng)由一組指標構成，各指標之間相互獨立，又彼此聯(lián)系，共同構成一個有機統(tǒng)一體。指標體系的構建具有層次性，自上而下，從宏觀到微觀層層深入，形成一個不可分割的評價體系。

（二）簡明科學性原則

各指標體系的設計及評價指標的選擇必須以科學性為原則，能客觀真實地反映評價對象的特點和狀況，能客觀全面反映出各指標之間的真實關系。各評價指標應該具有典型代表性，不能過多過細，使指標過于繁瑣，相互重疊，指標又不能過少過簡，避免指標信息遺漏，出現(xiàn)錯誤、不真實現(xiàn)象，并且數(shù)據(jù)易獲且計算方法簡明易懂。

（三）可比、可操作、可量化原則

指標選擇上，特別注意在總體范圍內(nèi)的一致性，指標體系的構建是為區(qū)域政策制定和科學管理服務的，指標選取的計算量度和計算方法必須一致統(tǒng)一，各指標盡量簡單明了、微觀性強、便于收集，各指標應該要具有很強的現(xiàn)實可操作性和可比性。而且，選擇指標時也要考慮能否進行定量處理，以便于進行數(shù)學計算和分析。

從廣義虛擬經(jīng)濟角度，考慮到電影的特點，參考文獻[13]本文從經(jīng)濟、文化藝術、社會三個方面構建電影評價指標體系，涉及電影投資機構、電影制作機構、電影宣發(fā)機構、電影影評人、電影媒體、影院、電影觀眾、相關政府機構等多主體。旨在能夠全面客觀真實的反映電影的商業(yè)價值和藝術價值，達到輿論導向正確、電影質(zhì)量提升、行業(yè)競爭力增強的目的。具體指標體系如表1所示。

三、電影評價方法構建

(一) 猶豫模糊數(shù)

由于電影的特殊性，專家對一部電影的好壞無法做出準確的評價，都帶有一定的猶豫程度。因此，我們使用猶豫模糊數(shù)來表征專家對不同電影的評價信息。作為模糊集概念的延伸，猶豫模糊集[20]是處理不確定性問題的非常有效的工具，猶豫模糊集的主要目的是模擬人類在引出信息時產(chǎn)生的不確定性。其定義如下。

定義1 令P為一個給定的集合，形如的二元組稱為P上的猶豫模糊集（HFS）。其中hQ(p)由區(qū)間[0,1]上若干個不同的數(shù)構成的集合，表示元素p屬于集合Q的若干種可能隸屬度構成的集合。

一般來說，我們稱hQ(p)為一個猶豫模糊數(shù)（元）。應該注意的是，元素的個數(shù)在不同的猶豫模糊數(shù)中一般是不同的。我們令#h表示猶豫模糊數(shù)中元素的個數(shù)，并將猶豫模糊數(shù)中的元素按照降序排列，為了簡單起見，我們令表示猶豫模糊數(shù)hQ(p)中第t個較大的的值[21]。

表1 電影評價指標體系

為了使任何兩個猶豫模糊數(shù)可以有效地計算，我們需要通過在其中添加任何值來擴展較短的模糊數(shù)，直到它們都具有相同的長度。在我們的論文中，我們所有專家都持有樂觀的態(tài)度，那么應該加入猶豫模糊數(shù)的最大值。另外，為了比較兩個猶豫模糊數(shù)的大小，文獻[22]定義了猶豫模糊數(shù)比較規(guī)則。

定義2 令h(p)表示一個猶豫模糊數(shù)，其中p∈P。那么，稱作猶豫模糊數(shù)的得分函數(shù)。對于任意兩個猶豫模糊數(shù)h1和h2，如果s(h1)＞s(h2)，那么h1＞h2；如果s(h1)=s(h2)，那么h1=h2。

(2)電影評價方法構建

對于電影評價問題，令X={x1，…，xi，…，xn} 為電影集合 ；A={a1，…，aj，…，am}為評價指標集合 ；uij為在評價指標aj下電影xi的評估值，以猶豫模糊數(shù)表示；w={w1，…，wj，…，wm}為評價指標權重向量，且

定義 3 令ui={ui1，ui2，…，uim} 表示電影xi在評價指標集合A下的綜合評價向量。其中，

定義 4 令

稱為灰靶決策最優(yōu)效果向量，也稱為猶豫模糊數(shù)正靶心。

定義 5 令 ，

稱為灰靶決策最劣效果向量，也稱為猶豫模糊數(shù)負靶心。

灰靶決策是灰色系統(tǒng)理論中非唯一性原則在決策理論中的應用和體現(xiàn)，通過在一組模式序列中找出最靠近目標值的數(shù)據(jù)構建標準模式，各模式與標準模式構成灰靶，標準模式為靶心[22][23]，自鄧聚龍?zhí)岢龌野袥Q策以來，眾多專家學者都投身于對灰靶決策的研究。根據(jù)灰靶決策理論，每個指標下決策對象與目標的接近程度反映了指標的利弊。鑒于此，我們使用灰色關聯(lián)分析來計算每個指標下決策對象與正負靶心之間的正負關聯(lián)系數(shù)。

稱為基于猶豫模糊數(shù)的正負靶心關聯(lián)系數(shù)，其中

稱為決策對象和正靶心的歐氏距離；

稱為決策對象和負靶心的歐氏距離。ρ∈[0,1]稱為分辨系數(shù)，一般取0.5。

一般來說，決策對象與正靶心關聯(lián)系數(shù)越大，與負靶心關聯(lián)系數(shù)越小，說明此電影越好。因此我們有越大，電影 越好。其中，表示對正負靶心的偏好程度，一般取值0.5。

其評價步驟如下：

Step1：獲得每部電影的猶豫模糊數(shù)評價信息；

Step2：根據(jù)實際情況，通過專家打分法等確定各指標的權重；

Step3：由式（2）和式（3）獲得基于猶豫模糊數(shù)的正負靶心；

Step4：由式（4）和式（5）求出基于猶豫模糊數(shù)的正負靶心關聯(lián)系數(shù)；

Step5：根據(jù)正負關聯(lián)系數(shù)求得 進行電影的排序。

四、案例分析

2019年2月27—28日，全國電影工作座談會在北京召開，中宣部常務副部長、國家電影局局長王曉暉出席會議并講話。他指出，2018年電影界認真落實電影機構改革決策部署，電影管理體制進一步健全，電影事業(yè)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)了新跨越，中國電影呈現(xiàn)出積極健康、蓬勃發(fā)展的良好局面。去年全年共生產(chǎn)各類影片1082部，同比增長19.96%；全國票房達到609.76億元，同比增加9.06%，國產(chǎn)電影票房占比62.15%；城市院線觀影人次17.16億，同比增長5.93%；全國熒幕總數(shù)達到60079塊，其中2018年新增9303塊。但當前中國電影存在的問題：一是創(chuàng)作質(zhì)量與觀眾期待還有不小差距；二是行業(yè)治理和市場規(guī)范還相對粗放；三是高素質(zhì)人才還比較缺乏；四是國際影響力亟待提升。電影實力直觀反映綜合國力，是彰顯文化自信的重要載體，是深受人民群眾喜愛的文化方式，在文化產(chǎn)業(yè)中具有引領作用，這就要求我們將電影的發(fā)展同國家發(fā)展目標相對接，堅定不移推進電影強國建設，為實現(xiàn)中國夢提供強有力的精神支撐。做好新時代電影工作，落實好“舉旗幟、聚民心、育新人、興文化、展形象”的使命任務，確保電影工作正確方向；必須堅持守正創(chuàng)新，堅持以人民為中心的創(chuàng)作導向，不斷繁榮創(chuàng)作生產(chǎn)，推動電影創(chuàng)作由高原向高峰邁進，打造中國電影的“中華民族新史詩”；必須進一步夯實基礎，加快影院建設，加快科技創(chuàng)新驅(qū)動，健全完善電影工業(yè)體系，著力打造領軍型電影企業(yè)，推動電影產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展；必須加大電影人才培養(yǎng)力度，努力推動中國電影走向世界，提升文化軟實力和影響力，堅定不移向電影強國目標邁進。

為了提高中國電影的創(chuàng)新力，讓更多人民群眾喜聞樂見的電影上映，我們需要辨別電影的好壞，為了中國電影樹立標桿榜樣。本文選取2018年中國電影票房比較靠前的幾部國產(chǎn)電影為研究對象，分別是《紅海行動》、《唐人街探案2》、《我不是藥神》和《西虹市首富》，分別記為 。參考文獻[13]的方法求得指標的權重為0.05、0.08、0.07、0.15、0.07、0.1、0.15、0.13、0.14、0.06。通過調(diào)研和數(shù)據(jù)歸一化我們得到每部電影的評價信息如下所示。

u1=[＜0.82，0.90，0.91＞，＜0.72，0.88＞，＜0.90，0.77，0.88＞，＜0.93＞，＜0.83，0.95，0.71＞，＜0.88，0.94＞，＜0.97，0.73，0.80＞，＜0.87，0.88，0.92＞，＜0.95＞，＜0.91，0.86＞]，

u2=[＜0.71，0.80，0.91＞，＜0.72，0.88＞，＜0.70，0.7 7，0.83＞，＜0.83，0.66＞，＜0.83，0.77＞，＜0.88，0.81，0.6 0＞，＜0.75，0.77＞，＜0.87，0.88，0.73＞，＜0.80，0.69＞，＜0.71，0.72＞]，

u3=[＜0.93，0.95，0.91＞，＜0.92＞，＜0.91，0.97，0.88，0.9 3＞，＜0.93，0.98＞，＜0.83，0.95＞，＜0.90，0.94，0.92＞，＜0.97＞，＜0.89，0.94，0.92＞，＜0.95，0.96＞，＜0.90，0.87，0.96＞]，

u4=[＜0.70，0.81，0.85＞，＜0.75＞，＜0.73，0.77＞，＜0.70，0.66＞，＜0.72＞，＜0.68，0.71，0.57＞，＜0.77，0.64，0.66＞，＜0.87，0.72，0.82＞，＜0.69＞，＜0.71，0.72＞]。

經(jīng)計算，得到 ξ=[ξ1，ξ2，ξ3，ξ4]=[0.0374，0.0147，0.0422，-0.0197]，數(shù)值越大方案越好其排序為ξ3＞ξ1＞ξ2＞ξ4，也即因此電影《我不是藥神》和《紅海行動》是兩部在經(jīng)濟、文化藝術和社會均取得較高評價的電影。我們通過實際調(diào)研也得出了和以上結果相同的結論，《我不是藥神》和《紅海行動》兩部電影在商業(yè)價值和藝術價值兩方面均取得了成功，國產(chǎn)電影今后應該學習兩部電影的成功經(jīng)驗。

五、結論

隨著中國經(jīng)濟的騰飛，中國電影市場不斷蓬勃發(fā)展，愈來愈多的高票房電影不斷刷新著電影票房的紀錄，伴隨著高票房如何客觀全面地評價電影成為一個亟待解決的問題。本文在借鑒前人研究成果的基礎上，從藝術價值、社會價值和商業(yè)價值三個角度設計了中國電影評價指標體系。為了科學簡單地得到直觀的電影評價結果，建立了一套科學完整的電影評價定量方法，該方法符合中國電影發(fā)展的特點能夠達到電影評價的效果。