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    復(fù)方菝葜顆粒的超高效液相色譜指紋圖譜及化學(xué)模式識(shí)別研究

    2019-11-05 09:19:56周融融朱立華張水寒
    分析科學(xué)學(xué)報(bào) 2019年5期
    關(guān)鍵詞:菝葜奎寧號(hào)峰

    何 丹, 陳 林, 周融融, 朱立華, 張水寒*,

    (1.湖南省中醫(yī)藥大學(xué),湖南長(zhǎng)沙 410208;2.湖南省中醫(yī)藥研究院中藥研究所,湖南長(zhǎng)沙 410013;3.長(zhǎng)春中醫(yī)藥大學(xué),吉林長(zhǎng)春 130117;4.湖南國(guó)華制藥有限公司,湖南長(zhǎng)沙410013)

    復(fù)方菝葜顆粒(Compound Rhizome Smilacinus Granule,CRSG)是“湖南國(guó)華制藥有限公司”具有獨(dú)家知識(shí)產(chǎn)權(quán)的抗腫瘤制劑,該制劑由菝葜、魚(yú)腥草、貓爪草、款冬花、土鱉蟲(chóng)、枸杞子、大棗七味中藥材和鮮鱧魚(yú)組成,為臨床癌癥輔助治療的常用藥物?,F(xiàn)有研究表明,CRSG具有抗炎、鎮(zhèn)痛、抗氧化、抗腫瘤和增強(qiáng)機(jī)體免疫等活性,適宜用于改善非小細(xì)胞肺癌、子宮頸癌伴有咳嗽、胸痛、帶下異常等癥狀,該藥可供多種癌癥的輔助治療運(yùn)用[1 - 2]。

    指紋圖譜以系統(tǒng)的化學(xué)成分研究為導(dǎo)向,體現(xiàn)系統(tǒng)性、特征性、穩(wěn)定性三原則,實(shí)現(xiàn)質(zhì)量控制的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化、客觀化,對(duì)于復(fù)雜體系的藥物質(zhì)量控制更全面。與高效液相色譜法(HPLC)相比,超高效液相色譜法(UPLC)在中藥材有效成分檢測(cè)和質(zhì)量控制方面,具有可以提供分離度更高,檢測(cè)更靈敏,大大縮減分離時(shí)間的優(yōu)勢(shì)[3 - 4]。無(wú)監(jiān)督模式識(shí)別,如:系統(tǒng)聚類(lèi)分析(HCA)及主成分分析(PCA)可綜合多指標(biāo)、多變量信息生成具有代表性的新指標(biāo)反應(yīng)樣本間的關(guān)系;而有監(jiān)督模式識(shí)別如:偏最小二乘法-判別分析(PLS-DA)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(NN)、正交偏最小二乘法分析(OPLS-DA)等是更為高級(jí)的樣本分類(lèi)方法,它們以主成分作為新變量進(jìn)一步確證樣本間差異的穩(wěn)定性及可靠性,同時(shí)尋找差異性代表。這種識(shí)別模式也廣泛應(yīng)用于中藥材及制劑的質(zhì)量控制中。

    本研究采用超高效液相色譜(UPLC)技術(shù)和化學(xué)模式識(shí)別方法,發(fā)現(xiàn)新綠原酸、綠原酸和金絲桃苷可使不同批次間的復(fù)方菝葜顆粒樣本分為兩組,且這3個(gè)成分對(duì)復(fù)方菝葜顆粒發(fā)揮改善非小細(xì)胞肺癌和子宮頸癌等作用有貢獻(xiàn)[8 - 11];有望進(jìn)一步研究作為復(fù)方菝葜顆粒質(zhì)量控制的活性成分群。本研究是對(duì)現(xiàn)有方法的有效補(bǔ)充,化學(xué)模式識(shí)別更加適合多類(lèi)數(shù)據(jù)的分類(lèi)分析,能為復(fù)方菝葜的質(zhì)量評(píng)估提供新的方法和依據(jù)。

    1 實(shí)驗(yàn)部分

    1.1 儀器、試劑及材料

    1290 Infinity型高效液相色譜系統(tǒng)(安捷倫科技公司);AL204電子分析天平(梅特勒-托利多公司);KM-500DB型超聲波清洗器(昆山美美超聲儀器有限公司);冷凍干燥機(jī)(寧波雙嘉儀器有限公司)。

    綠原酸對(duì)照品(純度≥99.39%,批號(hào):MUST-17030620)購(gòu)自成都曼斯特生物科技有限公司;落新婦苷對(duì)照品(純度≥98%,批號(hào):1DBG-QHTR)購(gòu)自中國(guó)食品藥品檢定研究院;新綠原酸對(duì)照品(純度≥98%,批號(hào):CHB170914)、隱綠原酸對(duì)照品(純度≥98%,批號(hào):CHB170828)、金絲桃苷(純度≥98%,批號(hào):CHB160904)、異槲皮苷(純度≥98%,批號(hào):CHB160912)、3,5-二咖啡??鼘幩釋?duì)照品(純度≥98%,批號(hào):CHB171013)、3,4-二咖啡??鼘幩釋?duì)照品(純度≥98%,批號(hào):CHB160725)、4,5-二咖啡酰奎寧酸對(duì)照品(純度≥98%,批號(hào):CHB160726)均購(gòu)自成都克洛瑪生物科技有限公司。甲酸和甲醇均為色譜純(美國(guó)TEDIA公司),其余試劑均為分析純,水(華潤(rùn)怡寶飲料(長(zhǎng)沙)有限公司)。

    經(jīng)湖南省中醫(yī)藥研究院中藥研究所劉浩助理研究員鑒定,菝葜為百合科植物菝葜SmilaxchinaL.的干燥根莖;魚(yú)腥草為二白草科植物蕺菜Houttuyniacordata Thunb.的新鮮全草或干燥地上部分;貓爪草為毛莨科植物小毛莨RanunculusternatusThunb.的干燥塊根;枸杞子為茄科植物寧夏枸杞LyciumbarbarmL.的干燥成熟果實(shí);大棗為鼠李科植物棗ZiziphusjujubaMill.的干燥成熟果實(shí);款冬花為菊科植物款冬TussilagofarfaraL.的干燥花蕾;土鱉蟲(chóng)為鱉蠊科昆蟲(chóng)地鱉EupolyphagasinensisWalker或冀地鱉SteleophagaPlancyi(Boleny)的雌蟲(chóng)干燥體。復(fù)方菝葜顆粒(湖南國(guó)華制藥有限公司,批號(hào)依次為S1:20170901、S2:20170902、S3:20171201、S4:20171202、S5:20180301、S6:20180302、S7:20180303、S8:20180401、S9:20180402、S10:20180403)。

    1.2 色譜條件

    色譜柱:EC-C18柱(50×3.0 mm,2.7 μm);流動(dòng)相:A為甲醇,B為0.3%甲酸水溶液。梯度洗脫程序:0~2 min,2%A;2~5 min,2%~7%A;5~12min,7%~11%A;12~15min,11%~14%A;15~17 min,14%~16%A;17~18 min,16%~18%A;18~20 min,18%~20%A;20~21 min,20%~24%A;21~24 min,24%~26%A;24~28 min,26%~28%A;28~29min,28%A;29~30 min,28%~31%A;30~35 min,31%~48%A;35~38 min,48%A。體積流量:0.6 mL/min;柱溫:25 ℃;進(jìn)樣量:2 μL;檢測(cè)波長(zhǎng):280 nm。

    1.3 溶液的制備

    1.3.1 對(duì)照品溶液取綠原酸、新綠原酸、隱綠原酸、異槲皮苷、金絲桃苷、落新婦苷、3,4-二咖啡??鼘幩?、3,5-二咖啡??鼘幩?,4,5-二咖啡??鼘幩岣鲗?duì)照品適量,加適量甲醇制成含綠原酸90 μg/mL、新綠原酸102.7 μg/mL、隱綠原酸72.8 μg/mL、金絲桃苷101.8 μg/mL、落新婦苷133 μg/mL、異槲皮苷104.8 μg/mL、3,4-二咖啡??鼘幩?17.8 μg/mL、3,5-二咖啡??鼘幩?3.2 μg/mL,4,5-二咖啡??鼘幩?5.5 μg/mL的對(duì)照品溶液。

    1.3.2 供試品溶液精密稱(chēng)取復(fù)方菝葜顆粒1.0 g,加甲醇定容至10 mL,稱(chēng)重后密閉,于250 W、40 kHz超聲溶解,放冷后,加甲醇補(bǔ)足失重,搖勻,過(guò)濾,取濾液用0.22 μm濾膜過(guò)濾,得到復(fù)方菝葜顆粒提取物,備用。

    1.3.3 單味藥材供試品溶液精密稱(chēng)取菝葜、魚(yú)腥草、貓爪草、枸杞子、大棗(去核)各15 g,款冬花、土鱉蟲(chóng)各5 g,第一次加940 mL水(煎煮1.5 h),第二次加752 mL水(煎煮1 h),合并煎煮液,濃縮,利用冷凍干燥儀干燥,得浸膏,備用。

    1.4 方法學(xué)考察

    1.4.1 精密度試驗(yàn)取同一供試品溶液(S1),連續(xù)進(jìn)樣6次,記錄色譜指紋圖譜,選擇出峰穩(wěn)定、峰面積較大、響應(yīng)值最高、分離度良好的8號(hào)峰(綠原酸)為參照峰,計(jì)算各共有峰的相對(duì)保留時(shí)間和相對(duì)峰面積的相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)均低于2%,表明儀器精密度良好。

    1.4.2 重復(fù)性試驗(yàn)分別取CRSG(S1)6份,按照1.3.2方法制備供試品溶液,按照1.2色譜條件進(jìn)行檢測(cè),記錄指紋圖譜,以8號(hào)峰(綠原酸)為參照峰,計(jì)算各共有峰的相對(duì)保留時(shí)間和相對(duì)峰面積RSD均低于2%,表明該方法重復(fù)性良好。

    1.4.3 穩(wěn)定性試驗(yàn)取同一供試品溶液(S1),分別于0、4、8、12、16、24 h進(jìn)樣檢測(cè),記錄指紋圖譜,以8號(hào)峰(綠原酸)為參照峰,計(jì)算各共有峰的相對(duì)保留時(shí)間和相對(duì)峰面積RSD均低于2%,表明供試品溶液在24 h 內(nèi)穩(wěn)定性良好。

    圖1 10批次復(fù)方菝葜顆粒UPLC指紋圖譜及其對(duì)照色譜圖Fig.1 UPLC fingerprints of ten batches of compound Rhizoma Smilacinus granul

    2 結(jié)果與討論

    2.1 指紋圖譜的建立及共有峰指認(rèn)

    2.1.1 指紋圖譜的建立按照1.3.2方法制備10批次樣品的供試品溶液,各取2 μL在1.2色譜條件下進(jìn)行色譜峰采集,得到10批CRSG的指紋圖譜,見(jiàn)圖1。確定18個(gè)色譜峰為10批CRSG所共有。使用“中藥色譜指紋圖譜相似度評(píng)價(jià)系統(tǒng)(2012A版)”軟件計(jì)算模擬得到對(duì)照色譜圖(R,見(jiàn)圖1)。以8號(hào)峰(綠原酸)為參照色譜峰(S),計(jì)算10批CRSG各個(gè)色譜峰的相對(duì)保留時(shí)間,結(jié)果見(jiàn)表1。結(jié)果顯示,不同批次間各共有峰的保留時(shí)間tR和相對(duì)峰面積的RSD大部分均在1%左右,初步判斷10批復(fù)方菝葜顆粒樣品成分較穩(wěn)定,但仍存在一定差異。

    表1 10批復(fù)方菝葜顆粒指紋圖譜共有峰相對(duì)保留時(shí)間

    2.1.2 共有峰歸屬取1.3.1項(xiàng)下制備的除鮮鱧魚(yú)外的其余7味藥材樣品,分別精密吸取2 μL進(jìn)樣并記錄UPLC色譜圖,確認(rèn)復(fù)方菝葜顆粒UPLC指紋圖譜的18個(gè)特征峰的來(lái)源(圖2)。7種單味藥材對(duì)復(fù)方菝葜顆粒UPLC指紋圖譜均有貢獻(xiàn),其中2、4、5、7、8、10、12~16號(hào)峰來(lái)自菝葜,2號(hào)峰來(lái)自魚(yú)腥草,1、3、9號(hào)峰來(lái)自貓爪草,5、7、9、13、14、17、18號(hào)峰來(lái)自款冬花,1和6號(hào)峰來(lái)自枸杞子,11號(hào)峰來(lái)自大棗。其中不同的單味藥材有多個(gè)共有峰,表明中藥材中其成分的復(fù)雜性。菝葜和款冬花擁有多個(gè)不同的共有峰,表明了這2味藥材對(duì)于整個(gè)復(fù)方的化學(xué)成分的重要性。

    圖2 復(fù)方菝葜顆粒和各單味藥UPLC指紋圖譜Fig.2 UPLC fingerpint of compound Rhizoma Smilacinus granul and single herb medicine

    2.1.3 共有峰指認(rèn)精密吸取對(duì)照品溶液、供試品溶液各2 μL,進(jìn)樣并記錄色譜圖,對(duì)各色譜峰進(jìn)行成分指認(rèn),見(jiàn)圖3。經(jīng)過(guò)相對(duì)保留時(shí)間和色譜峰行為比對(duì),共確認(rèn)9個(gè)已知成分。分別為:5號(hào)峰(新綠原酸)、8號(hào)峰(綠原酸)、10號(hào)峰(隱綠原酸)、12號(hào)峰(落新婦苷)、13號(hào)峰(金絲桃苷)、14號(hào)峰(異槲皮苷)、15號(hào)峰(3,4-二咖啡??鼘幩?、16號(hào)峰(3,5-二咖啡??鼘幩?、18號(hào)峰(4,5-二咖啡??鼘幩?。

    圖3 復(fù)方菝葜顆粒指紋圖譜特征峰指認(rèn)Fig.3 Characteristic peak attribution in fingerprint of compound Rhizoma Smilacinus granul

    2.2 相似度評(píng)價(jià)

    采用相似度軟件計(jì)算樣品S1~S10的相似度,結(jié)果依次為:0.974、0.973、0.979、0.982、0.991、0.991、0.994、0.992、0.988、0.991。由此可知,10批次樣品中S5、S6、S7、S8、S9、S10相似度良好,均大于0.985;S1、S2、S3、S4相似度稍低,均大于0.970。來(lái)自不同批次CRSG樣品的UPLC色譜圖是相似的,各批次制劑共有成分出峰時(shí)間大致相同,成分較穩(wěn)定。

    2.3 系統(tǒng)聚類(lèi)分析(HCA)

    采用SPSS 21.0統(tǒng)計(jì)分析軟件進(jìn)行系統(tǒng)聚類(lèi),對(duì)10批次復(fù)方菝葜顆粒進(jìn)行聚類(lèi)分析,結(jié)果見(jiàn)圖4。聚類(lèi)結(jié)果顯示,10批次制劑大致可分為兩類(lèi):即2017年的各批次S1、S2、S3、S4聚為一類(lèi),2018年S5、S6、S7、S8、S9、S10聚為一類(lèi),其結(jié)果與相似度評(píng)價(jià)結(jié)果相互印證。可見(jiàn)不同批次的復(fù)方菝葜顆粒各成分穩(wěn)定存在,在批次間各成分的含量還存在一定差異。

    2.4 主成分分析(PCA)

    將10批次復(fù)菝葜顆粒樣品的18個(gè)共有峰及其峰面積,創(chuàng)建10×18數(shù)據(jù)矩陣,導(dǎo)入SIMCA 13.0軟件,對(duì)樣品進(jìn)行無(wú)監(jiān)督模式的PCA。獲得樣本PCA得分圖(圖5),變量載荷圖(圖6)??梢?jiàn)不同年份批次間有一定分開(kāi)的趨勢(shì),其中:S1~S4為一組,S5~S10為一組,與系統(tǒng)聚類(lèi)分析結(jié)果相仿,但中間仍有重疊部分。需要更高級(jí)的模式識(shí)別方法進(jìn)一步對(duì)樣品分類(lèi)。

    圖4 聚類(lèi)分析樹(shù)狀圖Fig.4 Dendrogram of cluster analysis

    圖5 10批樣品(S1~S10)的PCA得分圖Fig.5 PCA of score plot for10 samples(S1-S10)

    2.5 正交偏最小二乘判別法分析(OPLS-DA)

    圖6 18個(gè)變量的載荷圖Fig.6 Loading plot for 18 variables(S1-S12)

    圖7 10批樣品(S1~S12)OPLS-DA得分圖Fig.7 OPLS-DA score plot of 10 samples

    圖8 變量重要性投影圖Fig.8 VIP plot of OPLS-DA

    3 結(jié)論

    本研究采用UPLC法建立復(fù)方菝葜顆粒指紋圖譜,對(duì)各成分進(jìn)行藥材歸屬,并對(duì)主要特征峰進(jìn)行指認(rèn),通過(guò)相似度評(píng)價(jià)和HCA、PCA、OPLS-AD等化學(xué)計(jì)量學(xué)方法考察批次間穩(wěn)定性,尋找造成批次間差異的特征性成分,希望為建立全面可靠的復(fù)方菝葜顆粒質(zhì)量控制標(biāo)準(zhǔn)提供理論依據(jù)。

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