阿里羅漢堂：數(shù)字經(jīng)濟十問

張信宇

日前，阿里巴巴倡議成立的研究機構(gòu)“羅漢堂”，在杭州發(fā)布了數(shù)字經(jīng)濟時代最關(guān)乎人類未來的十大問題。這十大問題包括對技術(shù)發(fā)展與風(fēng)險的討論，對數(shù)字鴻溝的討論，對隱私和個人數(shù)據(jù)所有權(quán)的討論，對人工智能道德觀的討論等。

我們是應(yīng)該先控制風(fēng)險，還是先迎接數(shù)字技術(shù)？

要達(dá)到5000萬用戶，電力花了46年，計算機花了14年，互聯(lián)網(wǎng)花了7年，皮卡丘花了19天。今天，在低收入國家也有60%的人已經(jīng)擁有移動手機。決策時間前所未有的短，錯過成本前所未有的大。

邁克爾·斯賓塞（2001年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者）：數(shù)字經(jīng)濟帶來的福利還難以被準(zhǔn)確衡量和估計，這會影響我們平衡數(shù)字經(jīng)濟風(fēng)險和收益?，F(xiàn)有對經(jīng)濟的衡量集中在對經(jīng)濟增長的關(guān)注，忽略了健康、生活便利等其他福利。數(shù)字經(jīng)濟的長期影響是深度多維的，需要一個更多維的框架衡量個人和社會福利。

數(shù)字技術(shù)會擴大鴻溝，還是會讓世界變平？

技術(shù)從來都是雙刃劍。技術(shù)革命既讓地球能夠養(yǎng)活的人口從10億增加到70多億，也引發(fā)過兩次世界大戰(zhàn)。關(guān)鍵是能不能以最快速度，讓盡可能多的人受益。

邁克爾·斯賓塞（2001年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者）：中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅體現(xiàn)在增長速度上，還體現(xiàn)在邊遠(yuǎn)、貧困群體與現(xiàn)有經(jīng)濟資源的結(jié)合速度上，這是令人震驚的普惠增長模式。

阿爾伯特·羅西（美國馬里蘭大學(xué)助理教授）：智能投顧能夠幫助用戶更穩(wěn)健地配置資產(chǎn)，尤其是對投資經(jīng)驗少、現(xiàn)金持有比例高、頻繁買賣的用戶而言更是如此。智能投顧讓投資更普惠。

數(shù)據(jù)是誰的？誰是真正的受益者？

司機的行駛記錄對于個人而言意義不大，但如果分享出去，就會讓導(dǎo)航軟件的精準(zhǔn)度更高。數(shù)據(jù)作為一種生產(chǎn)資料，不見得應(yīng)該只追求唯一所有權(quán)，而是要尋找一種機制保護好隱私，并讓更多人受益。

讓·梯若爾（2014年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者）：我們?nèi)绾卧诒Ｗo個人隱私的同時，不遏制科技的進(jìn)步和創(chuàng)新的向前？我們想倒掉洗澡水，但別把寶寶也潑出去了。

詹姆斯·鄧普斯（美國加州伯克利法學(xué)院教授）：我們現(xiàn)在缺乏足夠的經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)層面對隱私問題的研究，太多的政策只是基于假設(shè)。

伊莎貝爾·法爾克·皮爾羅廷（法國數(shù)據(jù)保護局前副主席）：歐洲GDPR不能被其他國家簡單照搬。

阿里安娜·默勒（Bird&Bird合伙人）：下一個隱私悖論是，自己可能就是傷害自己的人。

簡·霍華特（蘋果公司全球資深副總裁）：創(chuàng)新并不是建立在對個人數(shù)據(jù)大量收集的基礎(chǔ)上。

熊偉（普林斯頓大學(xué)教授）：可以考慮限制誘惑行業(yè)訪問個人數(shù)據(jù)。

數(shù)字技術(shù)會讓更多的人失業(yè)，還是會讓工作時間更短？

眼下美國對AI的擔(dān)憂達(dá)到歷史高點，但實際上美國失業(yè)率是半個世紀(jì)以來的低位。技術(shù)革命并沒導(dǎo)致失業(yè)率上升，但會帶來新的工種，以及縮短工作時間。我們該為未來的工作做好什么準(zhǔn)備？

克里斯托弗·皮薩里德斯（2010年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者）：并沒有證據(jù)證明技術(shù)會帶來失業(yè)率的提高。但技術(shù)的發(fā)展過程中，確實會促進(jìn)就業(yè)的結(jié)構(gòu)性轉(zhuǎn)變。以1980年以來的就業(yè)數(shù)據(jù)顯示，就業(yè)逐漸從制造業(yè)向服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)變。

魏尚進(jìn)（美國哥倫比亞商學(xué)院金融學(xué)和經(jīng)濟學(xué)教授）：技術(shù)的不斷進(jìn)步，確實讓人們有了更多閑暇的時間。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織的數(shù)據(jù)顯示，生產(chǎn)力越高的國家每周工作時長越低。

誰是平臺經(jīng)濟的受益者，是所有參與者，還是少數(shù)平臺公司？

技術(shù)革命一直在深刻改變?nèi)祟悈f(xié)同方式，到了數(shù)字時代，消費者和生產(chǎn)者被合成一張網(wǎng)，它就是平臺。在全新的協(xié)同關(guān)系中，各方的收益、責(zé)任、工作方式、福利保障等都發(fā)生了深遠(yuǎn)變化。

克里斯托弗·皮薩里德斯（2010年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者）：數(shù)字平臺是對分散市場匹配技術(shù)的改進(jìn)，它具有提高所有市場參與者效率的潛力?；ヂ?lián)網(wǎng)和平臺經(jīng)濟能夠有效打破制約成熟市場發(fā)展的阻礙。在中國，沒有互聯(lián)網(wǎng)，農(nóng)民只能進(jìn)城打工才能提高收入，互聯(lián)網(wǎng)讓他們在家鄉(xiāng)也可能獲得同樣的發(fā)展機會。

理查德·霍爾登（澳大利亞新南威爾士大學(xué)教授）：數(shù)字技術(shù)改變了企業(yè)的協(xié)同方式和邊界，讓原本很多公司內(nèi)部才能完成復(fù)雜的協(xié)同變得高效和透明，更多的事務(wù)可以在公司外部由市場協(xié)同來完成。這給小微企業(yè)帶來更大的生存空間，更高效地利用資源做專業(yè)化分工。大型平臺的競爭優(yōu)勢來源于網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，這種競爭優(yōu)勢很難從無到有地建立，但是已有平臺的地位也很脆弱。贏者無眠成為常態(tài)，平臺必須時刻創(chuàng)新和更好地服務(wù)用戶，才能保持競爭優(yōu)勢。

杰夫·帕克（達(dá)特茅斯學(xué)院教授）：網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)使公司的注意力聚焦點必須得從內(nèi)部轉(zhuǎn)移到公司外部，因為外面的世界更大，外邊的用戶更多，人力資源、創(chuàng)新體系、研發(fā)中心以及戰(zhàn)略部門等都必須要將自己的關(guān)注點從企業(yè)內(nèi)部轉(zhuǎn)移到企業(yè)外部。

治理機制要如何改變，才能適應(yīng)數(shù)字時代？

汽車誕生于歐洲，汽車商用的黃金時代卻在美國。在數(shù)字時代，什么樣的政府、市場和公司治理機制，才能適應(yīng)今天自下而上的創(chuàng)新和新協(xié)同機制。

本特·霍姆斯特羅姆（2016年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者）：人工智能正在改變我們的經(jīng)濟發(fā)展機制，也會改變我們制定政策的方式。

金融服務(wù)在越來越平民化的同時，會不會引發(fā)更多的風(fēng)險？

金融從來都是經(jīng)濟發(fā)展的重要基礎(chǔ)設(shè)施，眼下，數(shù)字技術(shù)讓賣茶葉蛋的老太太和銀行行長享受到同樣的金融服務(wù)。但金融創(chuàng)新，包括數(shù)字貨幣，也可能帶來新的不確定性。

本特·霍姆斯特羅姆（2016年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者）：數(shù)字經(jīng)濟時代，信息是一種新的抵押品。有了數(shù)字平臺上收集的信息，小額借款人獲得信貸不需要抵押品，因為貸款人比借款人更了解他的信譽。在這方面，平臺模式更接近于西方信用卡的基礎(chǔ)模式，同時因為它基于數(shù)字識別，并包含大量數(shù)據(jù)，所以比信用卡便宜得多，也不容易被欺詐。

數(shù)字時代全球化會走回頭路嗎？

技術(shù)、貿(mào)易和知識的自由流動和分享是全球經(jīng)濟繁榮的核心動力，在世界經(jīng)濟分化嚴(yán)重、技術(shù)發(fā)展參差不齊的今天，我們?nèi)绾瓮苿尤驍?shù)字經(jīng)濟協(xié)同，讓每一個國家受益？

邁克爾·斯賓塞（2001年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者）：讓我感到興奮的是中國的數(shù)字經(jīng)濟增長范式能夠啟發(fā)其他國家，開發(fā)巨大的國內(nèi)市場就能帶來巨大的增長機會。在此基礎(chǔ)上我們不難想象，只需要一點點的國際合作，這種發(fā)展模式就能推廣到全世界。各國小微企業(yè)參與到國際市場中或?qū)⒊蔀橄乱粋€增長引擎，這才是最最激動人心的事。

王能（美國哥倫比亞大學(xué)商學(xué)院教授）：世界的大潮流沒人能擋住，比如全球化，就是沒有人能擋住的。

人工智能該不該有道德觀？

無人駕駛汽車必須選擇撞向一邊，左邊是老人，右邊是小孩，它該做何選擇？這該由算法來決定嗎？

托馬斯·薩金特（2011年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獲得者）：說到底，機器并不是自己在學(xué)習(xí)，它們學(xué)的，都是人類輸入的數(shù)據(jù)。是人類在告訴機器要學(xué)習(xí)什么。因此，我們?nèi)祟愒诮o機器提供數(shù)據(jù)的時候，要努力去除掉一些偏見。

本特·霍姆斯特羅姆（2016年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者）：人工智能將來作為公司的“一員”，是需要對他們進(jìn)行激勵的，人工智能也應(yīng)該具有工作動機，我們?nèi)祟悜?yīng)該給他們正確的動機。

大算力和大數(shù)據(jù)，一定會讓我們離真相更近嗎？

我們在多大程度上可以利用大數(shù)據(jù)和大算力做決策，接近世界的真相。在一秒鐘內(nèi)能摸象腿數(shù)百萬次，我們就一定會避免盲人摸象了嗎？

拉爾斯·彼得·漢森（2013年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獲得者）：數(shù)字經(jīng)濟時代，豐富的數(shù)據(jù)確實為經(jīng)濟學(xué)分析提供了更多的素材，但是實證分析本身的價值則非常有限。對于實際發(fā)生什么和可能發(fā)生什么，理論模型卻能幫助我們做不同情形和不同政策下的比較。因此純數(shù)據(jù)驅(qū)動具備一定的局限性，模型能讓人們在大數(shù)據(jù)時代的今天做更好的決策。

托馬斯·薩金特（2011年諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獲得者）：大數(shù)據(jù)和大算力提升了抽象信息理論的價值，它們的高速發(fā)展對處理信息的方法論提出更高要求。更優(yōu)的信息估計技術(shù)，算法博弈論，多元時間序列算法和數(shù)據(jù)模擬技術(shù)等都可以在大數(shù)據(jù)時代散發(fā)光彩。

小貼士

2018年6月26日，羅漢堂由阿里巴巴倡議，包括本特·霍姆斯特羅姆、拉爾斯·彼得·漢森、邁克爾·斯賓塞等6位諾貝爾經(jīng)濟學(xué)獎獲得者在內(nèi)的全球社會學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、心理學(xué)等領(lǐng)域?qū)W者共同發(fā)起，將一起研究與科技創(chuàng)新伴生的社會經(jīng)濟形態(tài)變化等課題。

與聚焦前沿科技的達(dá)摩院不同，羅漢堂主要解決的是隨著科技發(fā)展而伴生出的經(jīng)濟和社會形態(tài)、社會治理等領(lǐng)域的問題。