張建東,荀 燁
(1.陸軍軍事交通學(xué)院 研究生隊(duì),天津 300161;2.陸軍軍事交通學(xué)院 軍用物資配送系,天津 300161)
美國(guó)著名評(píng)價(jià)專(zhuān)家斯塔弗爾比姆指出:“評(píng)價(jià)最重要目的不在證明,而在改進(jìn)”。軍隊(duì)倉(cāng)庫(kù)物資保障能力評(píng)估是強(qiáng)化和改進(jìn)軍隊(duì)物資保障能力的基礎(chǔ)性和指導(dǎo)性工作,是促進(jìn)軍隊(duì)倉(cāng)庫(kù)正規(guī)化建設(shè)和物資保障能力生成的重要途徑。本文所提出和建立的基于德?tīng)柗?熵權(quán)值綜合賦權(quán)的倉(cāng)庫(kù)物資保障能力模糊評(píng)估模型,具有良好的評(píng)估效果。
基于德?tīng)柗?熵權(quán)值綜合賦權(quán)的倉(cāng)庫(kù)物資保障能力模糊評(píng)估模型的核心思想是采用德?tīng)柗品ê挽貦?quán)值法從主客觀(guān)兩個(gè)方面來(lái)綜合確定評(píng)估指標(biāo)權(quán)重,并運(yùn)用模糊評(píng)估模型來(lái)綜合評(píng)估倉(cāng)庫(kù)物資保障能力。
本文提出和建立的評(píng)估方法主要基于兩個(gè)方面原因:一方面是在倉(cāng)庫(kù)物資保障能力評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重確定過(guò)程中,主要存在主觀(guān)因素和客觀(guān)因素的影響,只有綜合考慮兩方面因素才能科學(xué)合理地確定更加貼近于實(shí)際的評(píng)估指標(biāo)權(quán)重。德?tīng)柗品ㄊ潜容^成熟的確權(quán)方法,是通過(guò)收集不同專(zhuān)家的個(gè)人觀(guān)點(diǎn),充分發(fā)揮各位專(zhuān)家的作用,并根據(jù)專(zhuān)家個(gè)人經(jīng)驗(yàn)和偏好確定評(píng)估指標(biāo)的權(quán)重值,該確權(quán)方法更加偏重于權(quán)重的主觀(guān)特性;熵權(quán)值法則是根據(jù)評(píng)估指標(biāo)不確定性的熵值效用價(jià)值,通過(guò)評(píng)估指標(biāo)的實(shí)測(cè)數(shù)值來(lái)計(jì)算確定評(píng)估指標(biāo)權(quán)重值,該確權(quán)方法更加偏重于權(quán)重的客觀(guān)特性。因此,本文采用德?tīng)柗品ê挽貦?quán)值法從主客觀(guān)兩個(gè)方面來(lái)綜合確定評(píng)估指標(biāo)權(quán)重。另一方面是倉(cāng)庫(kù)物資保障能力評(píng)估尚且沒(méi)有統(tǒng)一的可以準(zhǔn)確量化的評(píng)價(jià)尺度,采用不確定性評(píng)估理論來(lái)解決此類(lèi)評(píng)估問(wèn)題已經(jīng)成為目前的通行做法。其中,模糊綜合評(píng)判法與灰色綜合評(píng)價(jià)法、粗糙集理論和云理論等常用的不確定性評(píng)估方法相比較,其最顯著的優(yōu)勢(shì)在于能夠應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理將一些邊界不清、不易定量的因素定量化,并依據(jù)各評(píng)價(jià)因素的隸屬度狀況進(jìn)行綜合性評(píng)價(jià)。該方法更符合倉(cāng)庫(kù)物資保障能力綜合評(píng)估的特點(diǎn),并且評(píng)估過(guò)程客觀(guān)合理,評(píng)估結(jié)果信息豐富。因此,本文提出采用基于德?tīng)柗?熵權(quán)值綜合賦權(quán)的物資保障能力模糊評(píng)估模型,評(píng)估研究軍隊(duì)倉(cāng)庫(kù)物資保障能力。
在采用德?tīng)柗品ê挽貦?quán)值法綜合確定評(píng)估指標(biāo)權(quán)重的基礎(chǔ)上,運(yùn)用模糊綜合評(píng)判法來(lái)構(gòu)建基于德?tīng)柗?熵權(quán)值綜合賦權(quán)的物資保障能力模糊評(píng)估模型,是評(píng)估軍隊(duì)倉(cāng)庫(kù)物資保障能力的核心工作。
本文通過(guò)德?tīng)柗品▽?duì)評(píng)估指標(biāo)的主觀(guān)權(quán)重進(jìn)行確定,并采用kendall 協(xié)調(diào)系數(shù)一致性檢驗(yàn)法驗(yàn)證專(zhuān)家評(píng)分的一致性,具體步驟如下:
(1)咨詢(xún)專(zhuān)家。選取一定人數(shù)的專(zhuān)家進(jìn)行評(píng)估指標(biāo)權(quán)重分配問(wèn)卷咨詢(xún),專(zhuān)家根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)給出各指標(biāo)的權(quán)重分配數(shù)值,并對(duì)專(zhuān)家咨詢(xún)結(jié)果進(jìn)行匯總。
(2)專(zhuān)家咨詢(xún)結(jié)果一致性檢驗(yàn)。采用統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS19.0 對(duì)咨詢(xún)結(jié)果進(jìn)行處理,選取肯德?tīng)朩系數(shù)進(jìn)行一致性檢驗(yàn),通過(guò)對(duì)照某一自由度的卡方χ2分布,確定專(zhuān)家咨詢(xún)結(jié)果是否具有一致性。其中,肯德?tīng)朩系數(shù)校正公式[2]為:
式(1)中,S是個(gè)體總秩與平均秩的偏差的平方和,m是咨詢(xún)專(zhuān)家的人數(shù),n是評(píng)估指標(biāo)的個(gè)數(shù),ΣT=Σ(t3-t),t是指標(biāo)層被評(píng)為相同權(quán)重的數(shù)量。
檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量χ2表達(dá)式[1]為:
將專(zhuān)家咨詢(xún)的指標(biāo)權(quán)重分配問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果匯總表進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,得到指標(biāo)權(quán)重分配問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果匯總秩次表,輸入到統(tǒng)計(jì)分析軟件SPSS19.0中運(yùn)算,得到指標(biāo)檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量表,參考χ2臨界值表進(jìn)行對(duì)比,確定指標(biāo)權(quán)重?cái)?shù)值咨詢(xún)結(jié)果的一致性,如專(zhuān)家咨詢(xún)結(jié)果不具有一致性,應(yīng)針對(duì)指標(biāo)權(quán)重重新咨詢(xún)專(zhuān)家,直至咨詢(xún)結(jié)果具有一致性為止。
(3)計(jì)算權(quán)重期望值。依據(jù)專(zhuān)家咨詢(xún)的指標(biāo)權(quán)重,計(jì)算得出各指標(biāo)權(quán)重的期望值其中:
式(3)中,ej代表第j個(gè)指標(biāo)權(quán)重期望值。
綜上所述,將專(zhuān)家咨詢(xún)匯總結(jié)果通過(guò)式(3)進(jìn)行運(yùn)算,得出各指標(biāo)主觀(guān)權(quán)重α。
假設(shè)某軍隊(duì)倉(cāng)庫(kù)保障能力綜合評(píng)估指標(biāo)體系共有n個(gè)評(píng)估指標(biāo),uj是[u1,u2,…,ul]中某一指標(biāo),其下層指標(biāo)實(shí)測(cè)值為rij,有m個(gè)評(píng)估方案。因此,模糊關(guān)系評(píng)判矩陣為R=(rij)m×n,rij實(shí)測(cè)值的大小根據(jù)指標(biāo)性質(zhì)來(lái)反映權(quán)重值,即rij為正指標(biāo)類(lèi)型時(shí),它的實(shí)測(cè)值越大,對(duì)評(píng)估目標(biāo)層的貢獻(xiàn)就越大,從而所占權(quán)重wj就越大;當(dāng)rij為負(fù)指標(biāo)類(lèi)型時(shí),它的實(shí)測(cè)值越大,對(duì)評(píng)估目標(biāo)層的貢獻(xiàn)就越小,從而所占權(quán)重wj就越小。因此,運(yùn)用信息熵理論計(jì)算指標(biāo)權(quán)重步驟如下[3]:
(1)將R=(rij)m×n進(jìn)行規(guī)范化、歸一化處理,得到其中,rij為正指標(biāo)類(lèi)型時(shí),量化式為式(4);rij為負(fù)指標(biāo)類(lèi)型時(shí),量化公式為式(5):
(2)計(jì)算準(zhǔn)則層的第i項(xiàng)下的第j項(xiàng)指標(biāo)的比重。
(3)第j項(xiàng)指標(biāo)熵值Ej求解。
其中,K=1/ln(m),當(dāng)rij=0 時(shí),Pijln(Pij)=0,則Ej=0 。當(dāng)rij樣本相等時(shí),則因此,
(4)設(shè)第j項(xiàng)指標(biāo)差異性為dj,則:
由公式分析可知,當(dāng)全部指標(biāo)相等時(shí),Ej=1,即該指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層無(wú)貢獻(xiàn);指標(biāo)差異性隨Ej的減小而增大,該階段指標(biāo)對(duì)目標(biāo)層貢獻(xiàn)也越大,對(duì)應(yīng)權(quán)重也越大;相反則道理相同,由此可知指標(biāo)權(quán)重為:
(5)綜合權(quán)重確定。對(duì)于評(píng)價(jià)指標(biāo)i將問(wèn)卷調(diào)查分析出的主觀(guān)權(quán)重αj與客觀(guān)權(quán)重βj結(jié)合運(yùn)算,得到評(píng)估指標(biāo)綜合權(quán)重wj:
基于德?tīng)柗?熵權(quán)值綜合賦權(quán)的物資保障能力模糊綜合評(píng)估法是將綜合權(quán)重值運(yùn)用到模糊綜合評(píng)判模型的方法,其具體步驟[4]如下:
(1)建立評(píng)估對(duì)象論域,通常用U 表示U={u1,u2,…,un},其中n為評(píng)估指標(biāo)的個(gè)數(shù),uj表示論域U中第j個(gè)影響因素,滿(mǎn)足uj∩uh=Φ(j≠h)。
本文中論域U={物資籌措u1,物資儲(chǔ)備u2,物資補(bǔ)充u3,物資管理u4}。
(2)確定評(píng)估集論域,用V={V1,V2,…,Vp}表示。其中,p為評(píng)語(yǔ)的個(gè)數(shù),通常分為3-7個(gè)評(píng)估等級(jí)。
本文中將評(píng)估結(jié)果分為四個(gè)等級(jí),即V={不達(dá)標(biāo)V1,達(dá)標(biāo)V2,良好V3,優(yōu)秀V4}
(3)建立模糊評(píng)估隸屬矩陣。對(duì)各評(píng)估指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估,得到模糊評(píng)估矩陣為:
其中,rjk表示第j 個(gè)評(píng)估指標(biāo)被評(píng)為第k 個(gè)標(biāo)語(yǔ)結(jié)果的隸屬程度,j∈[1,n],k∈[1,p]。
(4)確定熵權(quán)值綜合權(quán)重向量,用w={w1,w2,…,wn}表示,具體計(jì)算方法見(jiàn)上一章節(jié)。
(5)建立模糊綜合評(píng)估模型,將綜合權(quán)重通過(guò)合成算子與模糊評(píng)估隸屬度矩陣進(jìn)行合成,得到模糊綜合評(píng)判結(jié)果B:
(6)建立模糊綜合評(píng)估模型。本文模糊綜合評(píng)判分為兩級(jí),式(12)中B作為上一級(jí)模糊綜合評(píng)判模型的模糊評(píng)估隸屬矩陣,則目標(biāo)層模糊綜合評(píng)判結(jié)果B'為:
故該模型為軍隊(duì)倉(cāng)庫(kù)物資保障能力模糊評(píng)估模型,其中w'為上一級(jí)綜合權(quán)重向量。
(7)將模糊合成運(yùn)算結(jié)果歸一化處理,根據(jù)最大隸屬度原則,最終得到軍隊(duì)倉(cāng)庫(kù)物資保障能力綜合評(píng)估結(jié)果。
選取兩個(gè)軍隊(duì)倉(cāng)庫(kù)C1和C2作為案例驗(yàn)證樣本,對(duì)構(gòu)建出的評(píng)估模型進(jìn)行驗(yàn)證求解,通過(guò)實(shí)地測(cè)評(píng)評(píng)估指標(biāo)數(shù)據(jù),運(yùn)用模型運(yùn)算求解,并將求解結(jié)果與倉(cāng)庫(kù)實(shí)際情況對(duì)照分析,驗(yàn)證倉(cāng)庫(kù)物資保障能力綜合評(píng)估模型的適用性和科學(xué)性。
(1)邀請(qǐng)10 位軍隊(duì)倉(cāng)庫(kù)物資保障研究方面的專(zhuān)家和資深的倉(cāng)儲(chǔ)管理人員對(duì)案例倉(cāng)庫(kù)物資保障能力評(píng)估指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行測(cè)評(píng),采取問(wèn)卷調(diào)查方式,匯總問(wèn)卷結(jié)果,由式(3)計(jì)算得出案例倉(cāng)庫(kù)物資保障能力綜合評(píng)估指標(biāo)主觀(guān)權(quán)重值表,見(jiàn)表1。
表1 案例倉(cāng)庫(kù)物資保障能力綜合評(píng)估指標(biāo)主觀(guān)權(quán)重值表
(2)將案例倉(cāng)庫(kù)實(shí)測(cè)數(shù)值代入式(4)-式(9)中,計(jì)算得出案例倉(cāng)庫(kù)物資保障能力綜合評(píng)估指標(biāo)熵權(quán)值表,見(jiàn)表2。
表2 案例倉(cāng)庫(kù)物資保障能力綜合評(píng)估指標(biāo)熵權(quán)值表
(3)將表1評(píng)估指標(biāo)主觀(guān)權(quán)重和表2評(píng)估指標(biāo)熵權(quán)值代入式(10)中,計(jì)算得出評(píng)估指標(biāo)綜合權(quán)重值,見(jiàn)表3。
運(yùn)用隸屬度函數(shù)對(duì)評(píng)估指標(biāo)實(shí)測(cè)數(shù)值進(jìn)行運(yùn)算,可得到C1和C2兩個(gè)倉(cāng)庫(kù)評(píng)估指標(biāo)的模糊評(píng)估隸屬度矩陣分別為R和R':
表3 案例倉(cāng)庫(kù)物資保障能力綜合評(píng)估指標(biāo)綜合權(quán)重值表
根據(jù)模糊評(píng)估模型式(13)確定C1和C2兩個(gè)倉(cāng)庫(kù)評(píng)估結(jié)果分別為:
根據(jù)最大隸屬度原則可知,C1和C2兩個(gè)倉(cāng)庫(kù)物資保障能力綜合評(píng)估結(jié)果分別為優(yōu)秀和良好。
從C1倉(cāng)庫(kù)評(píng)估模型運(yùn)算結(jié)果數(shù)值來(lái)看,該倉(cāng)庫(kù)物資保障能力方面建設(shè)大部分處于優(yōu)秀狀態(tài),但該倉(cāng)庫(kù)在各方面建設(shè)發(fā)展并不均衡,也有少部分物資保障能力建設(shè)方面處于達(dá)標(biāo)和不達(dá)標(biāo)的狀態(tài)。從實(shí)地調(diào)研中了解,該倉(cāng)庫(kù)在庫(kù)房溫濕度控制和物資分隊(duì)反應(yīng)速度上建設(shè)遲緩,但總的來(lái)說(shuō),整體建設(shè)趨于非常好的態(tài)勢(shì),同時(shí),該倉(cāng)庫(kù)在2017 年和2018 年均被授予“先進(jìn)建設(shè)單位”稱(chēng)號(hào)。
從C2倉(cāng)庫(kù)評(píng)估模型運(yùn)算結(jié)果數(shù)值來(lái)看,該倉(cāng)庫(kù)物資保障能力方面建設(shè)大部分處于良好狀態(tài)以上水平,僅有個(gè)別方面處于達(dá)標(biāo)狀態(tài),而且該評(píng)語(yǔ)隸屬度值很小,說(shuō)明處于達(dá)標(biāo)狀態(tài)的方面極少,尤其是不達(dá)標(biāo)評(píng)語(yǔ)隸屬度為0,說(shuō)明該倉(cāng)庫(kù)不存在沒(méi)有達(dá)標(biāo)的方面??傊?,這種建設(shè)態(tài)勢(shì)與該倉(cāng)庫(kù)十二五規(guī)劃整體建設(shè)密不可分,同時(shí)該倉(cāng)庫(kù)近幾年也多次執(zhí)行抽組野戰(zhàn)倉(cāng)庫(kù)物資分隊(duì)保障任務(wù),這些方面都?xì)v練了該倉(cāng)庫(kù)的物資保障能力水平。
綜上所述,兩個(gè)案例倉(cāng)庫(kù)驗(yàn)證結(jié)果和實(shí)際基本相符,驗(yàn)證結(jié)果說(shuō)明:本文構(gòu)建的軍隊(duì)倉(cāng)庫(kù)物資保障能力模糊評(píng)估模型對(duì)軍隊(duì)倉(cāng)庫(kù)物資保障能力綜合評(píng)估具有適用性和科學(xué)性。
本文提出和建立了基于德?tīng)柗疲貦?quán)值綜合賦權(quán)的物資保障能力模糊評(píng)估模型,并通過(guò)兩個(gè)倉(cāng)庫(kù)對(duì)評(píng)估模型進(jìn)行了分析驗(yàn)證,計(jì)算結(jié)果與實(shí)際情況相符性良好,能夠有效解決評(píng)估指標(biāo)綜合確定權(quán)重和軍隊(duì)倉(cāng)庫(kù)物資保障能力綜合評(píng)估的問(wèn)題,對(duì)于此類(lèi)問(wèn)題研究具有針對(duì)性和指導(dǎo)性意義。