新媒體環(huán)境下知識社群智慧生態(tài)系統(tǒng)構建研究

周思龍　李茜蕓　楊珂　王娟

摘要：文章通過研究近年來新媒體環(huán)境下知識社群發(fā)展的現(xiàn)有理論，分析構成知識社群生態(tài)系統(tǒng)的重要因素，利用解釋結構模型驗證各要素對生態(tài)系統(tǒng)影響的顯著性以及要素之間的相互關系，并在此基礎上分析知識社群構建的途徑，促進知識社群在新媒體環(huán)境下的發(fā)展。

關鍵詞：新媒體;知識社群;知識社群生態(tài)系統(tǒng)

一、引言

近年來，隨著新媒體信息技術的發(fā)展和網絡空間的繁榮，企業(yè)、個體可以脫離原有空間和制度的約束，依靠網絡知識社群更廣范圍地進行知識協(xié)作和創(chuàng)新。在傳統(tǒng)的知識環(huán)境下，知識社群往往集中于企業(yè)內部，缺乏高效的知識共享機制。如今借助媒體和網絡技術，知識信息資源得以在更廣范圍內傳播和共享。目前人們所熟知的網絡知識社群有知乎、羅輯思維、吳曉波頻道等。

大眾化的參與方式促進了網絡知識社群的知識匯聚與流動，同時，隨著用戶和信息量的擴展，社群中成員參與度較低、信息資源參差不齊等問題阻滯了社群的進步與發(fā)展。知識社群的研究目前主要包括知識分享和傳播機制、隱性知識和顯性知識的轉化、社群媒介理論等，但缺乏一個整體性的理論來支持知識社群的發(fā)展和運行。如何解決知識單向傳輸、知識孤島等問題，讓知識通過知識社群進行更高效、更準確、更廣泛地傳播，具有重要的理論和現(xiàn)實意義。

本文以新媒體為背景，運用文獻研究法、解釋結構模型法（Interpretative Structural Modeling， ISM）和案例分析法（Case Analysis Method），通過分析知識社群生態(tài)系統(tǒng)構建影響因素之間的關系，對構建智慧型知識社群生態(tài)系統(tǒng)提出建議，以期更緊密地聯(lián)系知識社群，更好地促進知識的共享、再生產和傳播。

二、新媒體環(huán)境下知識社群智慧型生態(tài)系統(tǒng)構建影響因素分析

知識社群智慧型生態(tài)系統(tǒng)是一個能夠自我調控并循環(huán)發(fā)展的系統(tǒng)，本文認為它的構建主要受到微觀、中觀和宏觀環(huán)境的影響，具體包括知識社群參與者的個體需求、知識社群特性以及生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境。能否解決知識單向傳輸、知識孤島等問題，讓知識通過知識社群進行更高效、更準確、更廣泛地傳播，很大程度上取決于以上三類構成要素能否相互協(xié)調配合。

（一） 知識社群參與者的個體需求

知識社群參與者包括知識消費者、知識傳播者、知識組織者、知識分解者、知識生產者。五個參與主體針對某一個具體問題互相協(xié)作配合，完成知識創(chuàng)造、傳播、分享的全過程，并在生態(tài)系統(tǒng)運轉過程的不同情境中不斷輪換角色，以帶動整個生態(tài)系統(tǒng)持續(xù)進化、發(fā)展。為此，必須關注知識參與者的個體需求，個體需求即行為動機，指誘發(fā)知識個體積極投入到知識社群活動和發(fā)展中的因素。根據(jù)知識共享有效性三個維度，本文分析了共享滿意度、工作效率提升和知識創(chuàng)新促進三個因素。

共享滿意度是指知識社群參與者在共享知識后所產生的感受與自身期望的對比結果，即參與知識社群生態(tài)系統(tǒng)運行能否滿足自身對于知識分享或獲取的需求。工作效率提升指知識個體在參與知識社群生態(tài)系統(tǒng)運行之后，發(fā)揮知識的有用性，提升工作效率。知識創(chuàng)新促進指知識共享激發(fā)個人的知識創(chuàng)造潛能及意愿，實現(xiàn)知識的再生產。以上描述的三個要素是促進知識社群生態(tài)系統(tǒng)穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展的關鍵要素，也是知識社群生態(tài)系統(tǒng)的最終目標。

（二）知識社群特性

本研究所討論的知識社群生態(tài)系統(tǒng)特性主要是會影響知識參與者在知識社群內活動的規(guī)范，包括社群機制和社群文化。知識社群生態(tài)系統(tǒng)能否穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展，與知識社群特性密切相關。社群機制指在知識社群發(fā)展過程中，逐漸形成的類似于自然法則的約束條約，所有的社群參與者都必須自覺遵守;社群文化指由知識參與者創(chuàng)造的，具有群體特征，并對知識社群施加廣泛影響的各種文化現(xiàn)象和文化活動的總稱。社群機制和社群文化共同發(fā)生作用，維持知識社群生態(tài)系統(tǒng)的網絡化工作和交互性特征，并對工作效率提升產生重要的影響。

（三）生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境

本文研究的是在新媒體環(huán)境下的知識社群，因此新媒體的特性顯著影響了知識社群生態(tài)環(huán)境的構成。國外著作《New media：a critical introduction》（2010）中將新媒體特點總結為digital（數(shù)字性）、interactive（交互性）、hypertextual（超文本性）、virtual（虛擬性）、networked（網絡化工作）五點。

數(shù)字性使新媒體文本變得“非物質化”，其產生的數(shù)據(jù)被壓縮在很小的空間，能夠以很高的速度和非線性的方式被獲得且更容易遠程操縱;交互性是在傳統(tǒng)媒體的基礎上加入了交互功能，通過交互行為實現(xiàn)了知識生產者和知識消費者的交流互動，同時為知識的再生產創(chuàng)造更多機會;超文本是指使用超鏈接將不同空間中的文本信息組織成網絡文本，從而為各種類型的媒體的呈現(xiàn)提供更多的可能性;虛擬性通過仿真技術，為我們創(chuàng)造了一個類似于真實世界的虛擬世界;網絡化工作打破了過去在媒體需求和媒體生產之間的矛盾，幫助知識生產者結合知識消費者產生的內容到他們自己的設計過程當中，體現(xiàn)知識的交互性，同時促進知識的再生產。

對上述三個方面提出的影響知識社群智慧型生態(tài)系統(tǒng)構建的因素進行編號，如表1所示。

三、新媒體環(huán)境下知識社群智慧型生態(tài)系統(tǒng)模型構建

（一）構建模型

解釋結構建模（ISM）是通過把系統(tǒng)元素之間已知但混沌的關系轉化為有序的、層級式的結構圖，來揭示具有許多離散、無序靜態(tài)系統(tǒng)的內部結構。

根據(jù)可達性矩陣M，通過程序計算，將影響知識社區(qū)智能生態(tài)系統(tǒng)建設的因素劃分為四個層次，因素1、2、3是第一層，因素7、9、10是第二層，因素4、5、8是第三層，因素6是第四層（如圖1所示）。

（二）模型分析

從圖1中可以清晰地看出關于新媒體環(huán)境下知識社群生態(tài)系統(tǒng)構建的影響因素的層級間關系結構。

第一層，新媒體環(huán)境下知識社群生態(tài)系統(tǒng)構建的最直接、最表層的影響因素是工作效率提升、共享滿意度和知識創(chuàng)新促進，即個體需求。任何類型的知識社群生態(tài)系統(tǒng)都必須要以滿足這三點為目標。要滿足知識社群生態(tài)系統(tǒng)的系統(tǒng)需求，促進知識社群中的知識共享，首先從知識社群內部的個人需求以及生態(tài)系統(tǒng)環(huán)境入手。

第二層，網絡化工作、交互性和虛擬性是影響新媒體環(huán)境下知識社群生態(tài)系統(tǒng)構建的中層因素，也是關鍵因素之一。當社群生態(tài)系統(tǒng)擁有較為高效的網絡化工作和較強的交互性時，新媒體中知識的創(chuàng)造者和消費者得以有效地互動，消費者的反饋能得到及時的答復，有利于提升工作效率和共享滿意度。同時，及時補充或重塑知識將有助于促進知識創(chuàng)新。另外，由于新媒體環(huán)境下知識社群生態(tài)系統(tǒng)的虛擬性意在做出預測和可視化的分析，所以在技術層面上較高的虛擬性有利于促進知識創(chuàng)新。

第三層，社群機制、社群文化和超文本性是影響新媒體環(huán)境下知識社群生態(tài)系統(tǒng)構建的中層因素。社群機制和社群文化是知識社群的特征，他們對網絡化工作和交互性產生重要的影響，當社群中擁有較為成熟的社群機制和較為深厚的社區(qū)文化時，社群就會擁有較為通暢的交流渠道，有利于知識的共享。此外，新媒體超文本性為網絡化工作和交互性做了鋪墊，為各種類型媒體的呈現(xiàn)形式提供了更多的可能性。

第四層，數(shù)字性是影響新媒體環(huán)境下知識社群生態(tài)系統(tǒng)構建的最深層因素。數(shù)字性是新媒體最偉大的創(chuàng)新，它把新媒體文本轉化為數(shù)據(jù)，并以一種更有效的和更易操控的形式傳遞。

四、知識社群生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展建議

（一）提高知識社群共享滿意度

目前，諸多知識社群內的有效評論數(shù)和知識轉發(fā)量并不樂觀，對所獲得的知識進行獨立思考、整理成文的用戶數(shù)較少，且缺乏提升工作效率的激勵機制。知識分解者、傳播者在社群中所占比重小，不利于形成具有活躍度和新鮮度的知識社群。因此，知識社群需要積極應對新媒體環(huán)境變化，把握住新媒體環(huán)境帶來的機遇，結合多種內容運營方式，以知識消費者體驗為中心，提供多層次的知識交流方案。其次，需要重視知識創(chuàng)新的促進作用，在滿足個人需求多樣性的同時，生產更多適合知識社群自身理念的知識產品，并帶動知識社群參與者進行傳播，加強知識社群的社群文化建設。

（二）增加對核心知識生產者的培養(yǎng)

目前知識社群多處在“粉絲經濟”的大環(huán)境下，如“得到”的成功很大程度上基于羅振宇的名人效應以及“羅輯思維”的成功。盡管當前效益比較樂觀，但對于多樣化的個人需求而言，并不能完全滿足所有的知識社群參與者。因此，知識社群應該深入了解不同個體的需求，通過高效率、高質量的網絡化工作，培養(yǎng)和挖掘優(yōu)質的知識生產者，激勵優(yōu)秀的知識生產者提供優(yōu)質的內容。除名師以外，知識社群還可以和高校合作，對接高校知識資源，實現(xiàn)課程的互換與共享。同時，技術層面的提升有利于知識生產和創(chuàng)新，能夠及時地對知識進行完善與補充。

（三）提升社群運營機制多元化程度

知識社群現(xiàn)有的知識生產模式主要依靠知識組織者提供知識，輸出形式較為單一。當前系統(tǒng)環(huán)境缺乏互動性學習氛圍，未能很好地完成知識消費者向知識生產者的轉換，沒有完全激發(fā)知識社群的創(chuàng)造力和創(chuàng)新能力。因此，知識社群需要注意以下兩方面，一是建立對優(yōu)質互動進行獎勵的社群機制，吸引知識社群成員參與討論、傳播;二是利用社群消費者的力量，鼓勵消費者之間進行觀點的互動，內容的分解和再生產，培養(yǎng)知識分解者、傳播者，推動知識的傳播及再生產。通過免費體驗、獎勵等常規(guī)活動增強交互性，并激發(fā)知識消費者學習知識、分享知識、創(chuàng)造知識的熱情。在互動交流過程中，社群成員可以通過集體智慧力量不斷產生有價值的知識內容。

五、結語

本文在研究過程中仍存在不足之處，雖然研究了知識社群生態(tài)系統(tǒng)構建的關鍵方面的主要因素，但是還沒能完整地建立起知識社群生態(tài)系統(tǒng)模型，同時，運用解釋結構模型的過程中，鄰接矩陣的建立依賴于人們的經驗，具有較強的主觀性。在后續(xù)的研究中，還將進一步理解生態(tài)系統(tǒng)的構建機理，建立完善的知識社群生態(tài)系統(tǒng)。另外，也會對所選取的因素及其之間的關系進行廣泛驗證，確保其合理性。

參考文獻：

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[4]Martin Lister. New media：a critical introduction[A]. Routledge，2010.

（作者單位：南京郵電大學管理學院）