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    模糊數(shù)學(xué)模型在小學(xué)體育教學(xué)綜合評價中的應(yīng)用研究

    2019-10-28 03:23:50王貞璞
    關(guān)鍵詞:模糊數(shù)學(xué)數(shù)學(xué)模型體育教學(xué)

    王貞璞

    【摘 要】模糊綜合評價就是以模糊數(shù)學(xué)為基礎(chǔ),應(yīng)用模糊關(guān)系合成的原理,將一些邊界不清、不易定量的因素定量化,從多個因素對被評價事物隸屬等級狀況進(jìn)行綜合性評價的一種方法。本研究運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)綜合評價方法對小學(xué)體育課堂教學(xué)水平進(jìn)行評價,希望為今后的小學(xué)體育教學(xué)評價提供一種客觀的定量評價方法。

    【關(guān)鍵詞】模糊數(shù)學(xué);數(shù)學(xué)模型;體育教學(xué)

    【中圖分類號】G623.8【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089(2019)20-0-01

    前言

    體育教學(xué)活動是一個復(fù)雜的各類現(xiàn)象的合集,它由多種不同的內(nèi)在因素構(gòu)成,各因素之間既相互影響又相互制約,最終將體育教學(xué)活動呈現(xiàn)在我們面前。綜合評價就是對諸多因素所影響的事物或現(xiàn)象做出總的評判,即對評判對象的全體,根據(jù)所給的條件,給每一個對象賦予一個或幾個非負(fù)實數(shù)(評價指標(biāo)),再據(jù)此排隊擇優(yōu)[1]。體育教學(xué)綜合評價是將體育教學(xué)活動中的各構(gòu)成因素進(jìn)行分解、分析構(gòu)成因素在體育教學(xué)活動中的重要性、找出對體育教學(xué)活動影響較大的因素進(jìn)而為改進(jìn)體育教學(xué)活動中的方式方法提供依據(jù)的一種定量評價方法。目前,在我國高校以及中小學(xué)等基層學(xué)校中,對于體育課的評價方式仍然以教師主觀定性評價為主,這種評價方法對評課教師的主觀經(jīng)驗依賴較大,同一節(jié)課不同的評課教師依據(jù)自己的主觀經(jīng)驗容易產(chǎn)生分歧,而且這種定性評價方式過于宏觀、過于籠統(tǒng),不利于上課教師把握課堂的改進(jìn)方向。模糊數(shù)學(xué)模型能夠?qū)⒅饔^定性評價轉(zhuǎn)化為客觀的定量評價,評價結(jié)果簡潔明了,上課教師能夠非常直觀地找出自己課堂上的不足之處,更加有利于教師對體育教學(xué)的改進(jìn)。本研究希望通過將模糊數(shù)學(xué)模型引入小學(xué)體育教學(xué)綜合評價中,為今后的小學(xué)體育教學(xué)綜合評價工作找到一套客觀準(zhǔn)確的評價方法。

    一、模糊數(shù)學(xué)模型的綜合評價方法

    用模糊數(shù)學(xué)的方法對模糊不清的體育現(xiàn)象或社會其他現(xiàn)象,通過綜合評定,對一些模糊概念進(jìn)行正確的分析判斷,從而科學(xué)地找出用數(shù)量表達(dá)的恰當(dāng)方法,這種方法稱為模糊數(shù)學(xué)綜合評價方法[1]。

    二、制定課堂教學(xué)評價表

    三、結(jié)論與建議

    1.結(jié)論

    (1)模糊數(shù)學(xué)綜合評價法常用于模糊環(huán)境下受多因素影響的綜合決策領(lǐng)域。體育教學(xué)過程中受到很多內(nèi)在和外在因素的影響,因此模糊數(shù)學(xué)模型評價法應(yīng)用在體育教學(xué)的評價中具有非常高的可操作性。

    (2)模糊數(shù)學(xué)評價通過精確的數(shù)字手段處理模糊的評價對象,能對蘊(yùn)藏信息呈現(xiàn)模糊性的資料做出比較科學(xué)、合理、貼近實際的量化評價。在體育教學(xué)綜合評價中運(yùn)用模糊數(shù)學(xué)模型進(jìn)行評價,有利于將以往體育教學(xué)中的主觀定性評價轉(zhuǎn)變?yōu)榭陀^的定量評價,使評價結(jié)果更加直觀具體。

    2.建議

    (1)在利用模糊數(shù)學(xué)模型進(jìn)行評價過程中,由于指標(biāo)的權(quán)重向量在確定是主觀性較強(qiáng),因此在制定指標(biāo)權(quán)重過程中,應(yīng)該廣泛收集各方面專家的意見,多次進(jìn)行專家訪談,反饋和修改將權(quán)重的主觀誤差降低到最小。同時,也可以根據(jù)個人經(jīng)驗利用層次分析法、Delphi法和加權(quán)平均法對指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)。

    (2)當(dāng)指標(biāo)集U較大,即指標(biāo)集個數(shù)凡較大時,在權(quán)向量和為1的條件約束下,相對隸屬度權(quán)系數(shù)往往偏小,權(quán)向量與模糊矩陣R不匹配,結(jié)果會出現(xiàn)超模糊現(xiàn)象,分辨率很差,無法區(qū)分誰的隸屬度更高,甚至造成評判失敗,此時可用分層模糊評估法加以改進(jìn)。

    參考文獻(xiàn)

    [1]王秉彝.體育科研數(shù)學(xué)方法[M].廣州:廣東高等教育出版社,1998:307-308.

    [2]樓世博.模糊數(shù)學(xué)[M].北京:科學(xué)出版社,1985:38.

    [3]孫慶祝.體育實用模糊數(shù)學(xué)[M].北京:人民體育出版社,1990:40.

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