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    基于Android平臺的英語學習APP應用研究

    2019-10-21 06:51安輝馮君
    現(xiàn)代信息科技 2019年21期

    安輝 馮君

    摘? 要:本文分析了基于Android平臺的英語學習APP的設計實現(xiàn)思路,使用SQLite實現(xiàn)本地數據存儲,通過艾賓浩斯記憶曲線輔助用戶識記單詞,另外設有單詞查詢、句子翻譯、英文文章和例句的閱讀以及英文文章單詞提取等功能,方便用戶進行不同的學習活動,讓用戶可以最大程度地利用碎片化時間學習英語。

    關鍵詞:Android;英語學習APP;艾賓浩斯記憶算法

    中圖分類號:TP311.5;TP316? ? ? 文獻標識碼:A 文章編號:2096-4706(2019)21-0001-03

    Abstract:This paper analyses the design and implementation of English learning APP based on Android technology,uses SQLite to realize local data storage,assists users to memorize words through the Ebbinghaus memory curve,and has functions of word query,sentence translation,reading of English articles and examples,and word extraction of English articles. It is convenient for users to carry out different learning activities,so that users can maximize the use of fragmented time to learn English.

    Keywords:Android;English learning APP;Ebbinghaus memory algorithm

    0? 引? 言

    從第一款官方Android手機首次亮相到現(xiàn)在,它的發(fā)展非常迅速?,F(xiàn)如今,裝有Android操作系統(tǒng)[1]的智能手機無處不在,它也成功擊敗了Symbian、Palm OS和Windows Phone等眾多競爭對手,成為世界上最受歡迎的手持設備操作系統(tǒng),而它的開放源代碼也為Android的軟件開發(fā)提供了許多便利,進而吸引了眾多開發(fā)者開發(fā)出許多有創(chuàng)意的軟件。

    以手機為依托的移動學習軟件逐漸成為新型的教育和學習途徑,使用手機進行學習活動,可以使學習者隨時隨地開展學習,最大程度地利用碎片化時間。英語是國際公認的科學語言,隨著全球化進程的加快,我們和英語的關系也越來越密切,大多數與計算機技術有關的知識都是英文的,平常的學習工作也需要閱讀大量的英文文獻,所以,學習英語已經成為現(xiàn)在學生和上班族等群體的必要任務。

    國外的Android開發(fā)起步比國內早,在英語學習軟件方面也有一定的領先。在早些時候,波蘭有兩位博士(Dr Edward Jacek與Dr Piotr Wozniak)開始研究一種更加有效的單詞記憶方法,他們基于一種可以有效提升記憶效果的遺忘復習算法編寫了一款英語學習軟件——“SuperMemo”[2],但后來被“ideally pro”所趕超。對于國外的英語學習軟件雖然較國內而言成熟一些,但它們大都以更加貼合自己國家的人的語言學習習慣,不能很好地適合國內的用戶,所以對于國內的用戶而言,略有欠缺。

    目前,國內在Android平臺下設計開發(fā)的英語學習軟件存在著實用性不強、用戶體驗不夠,學習效果差等缺陷,例如百詞斬的單詞背誦界面會配有圖片,這樣雖然可以加深用戶對單詞的理解,但最后的結果可能就是只是記住了圖片,對單詞本身的記憶并不足夠。而扇貝英語在單詞背誦方面的設計過于嚴苛,用戶對于單詞記憶的形式不夠靈活,用戶在使用過程中會逐漸失去興趣。

    本文開發(fā)的英語學習APP的目標就是為有英語學習需求的人提供一款方便的學習APP。

    1? 總體功能

    軟件以單詞背誦為起點,提供一款單詞查詢、句子翻譯和單詞背誦等相結合的軟件,具體功能如下。

    1.1? 單詞背誦

    根據預設或用戶的設置每天給出合適的單詞量讓用戶記憶,具體復習哪些單詞是參照艾賓浩斯記憶規(guī)律[3]推算出的。使用科學的單詞復習法可以讓用戶減少對已認識的單詞復習的時間,增加難記住單詞的復習時間,用戶可以在有限的時間內盡可能多地復習更需要鞏固的單詞,提高學習效率[4]。

    1.2? 單詞查詢

    可查詢生詞的發(fā)音、音標和例句等,還可將單詞加入個人生詞本方便記憶學習。

    1.3? 整句翻譯

    將句子翻譯成英文或者中文,句子翻譯不僅僅局限于中文英文的相互翻譯,還可實現(xiàn)文言文、繁體中文、韓語、法語等多種語言的相互翻譯。

    1.4? 英文文章單詞提取

    將英文文章中的所有單詞提取出來,存儲為一個組合,讓用戶可以在背誦英文文章前可以先學習里面的單詞,在對這篇文章中的單詞有了一定的認知后,再去學習這篇文章就可以避免邊查單詞邊讀文章的情況,降低背誦的難度,提高背誦速度。

    1.5? 英文原文閱讀

    提供真題文章、英文名著、著名英文的雜志期刊等,提高用戶的閱讀能力。

    1.6? 單詞場景強化

    總體功能模塊圖如圖1所示。

    推送包含用戶正在背誦的單詞的例句,讓用戶在練習閱讀英語句子的過程中記憶單詞,提高用戶對單詞的理解,加深對單詞的認識。

    2? 主要模塊實現(xiàn)思路

    2.1? 單詞復習模塊

    打開復習界面時,實例化一個Review(復習算法)對象,根據復習量及需要復習的單詞,從數據庫中將當日需要復習的單詞取出,存入復習列表List,然后將復習列表List傳入實例化的Review對象。

    取出第一個單詞,新開線程從數據庫中獲取該單詞的詳細信息以及例句并生成單詞復習界面,只顯示單詞和音標,同時給出發(fā)音提示,但不顯示單詞詳細意思以及例句,給用戶自己思考的時間。當用戶思考完畢,點擊屏幕空白處,展示出單詞詳細意思以及例句,用戶在看到正確的詳細解釋后,根據自己對這個單詞的記憶程度點擊代表三種記憶深度的按鈕。按鈕響應方法中,調用Review的setMemory方法傳入記憶深度信息。根據不同的記憶深度設置當前復習的單詞在本次復習中是否繼續(xù)出現(xiàn)以及出現(xiàn)的位置和頻率,然后將單詞從復習列表List第一位刪除插入到后面的相應位置。若這個單詞當日第一次出現(xiàn),則根據記憶深度確定單詞在數據庫中存儲的記憶深度以及后續(xù)復習的日期。若當前單詞在當日不會再次出現(xiàn),即此單詞當日復習完畢,則將當日第一次復習單詞時確認的記憶深度信息以及后續(xù)復習日期寫入數據庫,同時在復習列表List中刪除此單詞。

    單詞復習模塊流程圖如圖2所示。

    2.2? 例句顯示模塊

    例句顯示使用ListView實現(xiàn),每一個例句對應一個Item,包括中文TextView和英文TextView。其中英文TextView一直顯示,而中文TextView在ListView剛生成時是隱藏的,需要用戶點擊Item的空白處將其顯示。在需要繪制ListView的地方,實例化一個ExampleSentenceLv對象,并在調用其構造方法時傳入ListView對象、Context以及用于存儲例句的ArrayList。在ExampleSentenceLv對象中使用Example SentenceAdapter設置此ListView的數據。并添加Item的點擊事件,在點擊事件的方法中反轉例句中文的是否可見,以用于顯示和隱藏中文意思。

    ExampleSentenceLv類的構造方法:

    public ExampleSentenceLv(ListView lvExample, Context context,

    ListexampleSentenceItemLists) {

    this.lvExample = lvExample;

    this.context = context;

    this.exampleSentenceItemLists = example SentenceItemLists;

    //實例化ExampleSentenceAdapter對象

    exampleSentenceAdapter = new ExampleSentence Adapter(context,exampleSentenceItemLists);

    lvExample.setAdapter(exampleSentenceAdapter);

    //添加Item點擊事件

    lvExample.setOnItemClickListener(new itemClickListener());

    }

    例句顯示模塊流程圖如圖3所示。

    2.3? 點詞查詢模塊

    對于文章中用來顯示英文句子或者英文文章的TextView對象,在調用setText方法傳入字符串的同時,定義其文本特征的文本緩沖區(qū)的類型為Spannable。然后實例化一個ClickEachWord對象,并將參數Context以及TextView對象傳入構造方法。

    在構造方法中,調用getEachWord方法遍歷TextView對象中的單詞,并分別為其添加點擊事件的監(jiān)聽器。然后調用TextView的setMovementMethod方法設置TextView為可點擊,最后調用TextView的setFocusable方法設置此TextView是否接收焦點。

    在點擊事件的監(jiān)聽器的方法中從TextView中提取出單詞的字符串傳入dialog方法,進行單詞詳情彈窗的繪制。進入dialog方法后,首先新開線程去從數據庫中讀取單詞的詳細信息,接著進行Dialog窗體以及里面元素的初始化。單詞信息從數據庫讀出后發(fā)送Handler信息,調用主線程方法解析從數據庫返回的結果集,并將數據更新到Dialog窗體。在彈窗后,用戶可以點擊Dialog窗體中的加入生詞本按鈕選擇將單詞加入個人生詞本,以方便以后的學習記憶。也可以點擊空白處或者Dialog窗體的外面取消保存。

    2.4? 文章單詞提取模塊

    由于程序不具備單詞識別的功能,而要處理的文章會以字符串的形式保存,所以用空格以及其他字符分割符,將字符串分割為若干小字符串,這些小字符串即為單個單詞。

    當用戶需要提取文章中的單詞時,讀取EditText,將用戶要提取單詞的文章保存為字符串,實例化Article2Words對象傳入文章字符串。

    在Article2Words對象中,首先調用splitWord()方法將括號、下劃線、雙引號等無關字符全部替換成空格,并根據空格進行分割字符串,將結果保存在rawWords數組里,然后調用countWordFreq()方法統(tǒng)計單詞,利用Set集合內元素的唯一性除去重復單詞。文章單詞提取流程圖如圖4所示。

    3? 結? 論

    本文所實現(xiàn)的英語學習APP主要研究基于艾賓浩斯記憶算法,科學地制定單詞復習計劃,本地SQLite數據庫和聯(lián)網相結合的方式既可以節(jié)省流量和內存空間,又可以準確高效地查詢單詞,生詞本功能方便用戶以后的學習,句子翻譯功能基于百度提供的句子翻譯API進行翻譯,根據用戶的設置推送適合用戶的英文讀物。今后還會對其進行優(yōu)化,爭取將本英語學習軟件上架到應用商店,成為一款可以實際應用、用戶體驗極佳的Android應用。

    參考文獻:

    [1] 吳珊.Android的系統(tǒng)及應用的架構 [J].電子技術與軟件工程,2019(3):148.

    [2] 張紅.記憶軟件SuperMemo UX在高職高專院校詞匯教學中的有效性研究 [J].考試周刊,2013(11):94-95.

    [3] 李琳,馮詩涵.“互聯(lián)網+”背景下英語學習類APP記憶模式研究 [J].海外英語,2019(4):129-130.

    [4]周子愉.基于艾賓浩斯遺忘曲線的個性化推薦算法 [J].電子制作,2018(Z2):83-84+69.

    作者簡介:安輝(1995.04-),男,漢族,山東日照人,本科,研究方向:計算機科學與技術;通訊作者:馮君(1980.07-),女,漢族,山東濱州人,副教授,碩士,研究方向:軟件技術與理論、移動開發(fā)、智慧教育。

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