云消費(fèi)時(shí)代大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的應(yīng)用

石肇媛

摘 要：如今，人們已經(jīng)進(jìn)入云消費(fèi)時(shí)代，大數(shù)據(jù)改變了人們的生活和工作方式，提高了人們的生活質(zhì)量，人們可以足不出戶掌握所需要的數(shù)據(jù)信息。在商業(yè)領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢(shì)更加明顯，商業(yè)智能得到越來越多人的認(rèn)可和歡迎。由此可以看出，云發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)的必然趨勢(shì)，能夠更好地服務(wù)于人們，滿足人們的需求。

關(guān)鍵詞：云消費(fèi)時(shí)代 大數(shù)據(jù) 商業(yè)智能

中圖分類號(hào)：F721 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：2096-0298（2019）01（b）-037-02

如今，計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展迅猛，計(jì)算機(jī)技術(shù)已經(jīng)深入到人們的工作和生活中，大數(shù)據(jù)和云消費(fèi)時(shí)代也隨之而來。在云消費(fèi)時(shí)代，企業(yè)要想在市場(chǎng)占領(lǐng)一席之地就必須合理的應(yīng)用大數(shù)據(jù)，為企業(yè)商業(yè)智能的發(fā)展提供條件，發(fā)揮出相應(yīng)作用，推動(dòng)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

1 云消費(fèi)時(shí)代商業(yè)智能與傳統(tǒng)商業(yè)智能的區(qū)別

云消費(fèi)實(shí)際上就是指利用計(jì)算機(jī)等先進(jìn)技術(shù)，并通過整合多個(gè)團(tuán)購(gòu)網(wǎng)站，形成供應(yīng)鏈，建立電子網(wǎng)購(gòu)平臺(tái)，滿足不同用戶的需求，最終獲取利潤(rùn)，實(shí)現(xiàn)發(fā)展目標(biāo)。商業(yè)智能則是在眾多數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的數(shù)據(jù)，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行轉(zhuǎn)換，最終得到一個(gè)完整的全局視圖，為企業(yè)管理者作出決策提供依據(jù)。云消費(fèi)時(shí)代，商業(yè)智能與傳統(tǒng)商業(yè)智能方向不同。傳統(tǒng)商業(yè)智能需要經(jīng)過以下幾個(gè)階段：一是查詢；二是報(bào)表；三是多維分析；四是數(shù)據(jù)挖掘。云消費(fèi)時(shí)代商業(yè)智能的方向?yàn)椋阂皇墙⑷轿粍?dòng)態(tài)的數(shù)據(jù)庫，并在傳統(tǒng)歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)前端進(jìn)行開發(fā)和應(yīng)用；二是對(duì)分結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行快速處理；三是縮短數(shù)據(jù)處理的時(shí)間。除此之外，傳統(tǒng)商業(yè)智能無法滿足特殊要求的客戶，而且傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫無法容納龐大的數(shù)據(jù)信息。云消費(fèi)時(shí)代商業(yè)智能開始從管理后臺(tái)向前端不斷延伸，以更好地滿足不同用戶的需求，而且可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。

商業(yè)智能實(shí)際上就是企業(yè)管理者利用信息技術(shù)來搜集，分析，整理，管理數(shù)據(jù)，并通過分析數(shù)據(jù)來了解市場(chǎng)環(huán)境的變化，提高內(nèi)部決策水平，進(jìn)而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，實(shí)現(xiàn)企業(yè)發(fā)展目標(biāo)。商業(yè)智能包括：一是數(shù)據(jù)庫；二是數(shù)據(jù)分析；三是數(shù)據(jù)深入挖掘。云消費(fèi)時(shí)代，企業(yè)可以建立數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)圖，為企業(yè)管理者提供更加準(zhǔn)確詳細(xì)的信息，保證企業(yè)決策的合理性。

2 云消費(fèi)時(shí)代大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)

云消費(fèi)時(shí)代，大數(shù)據(jù)不僅種類眾多，而且來源也比較多，主要包括：一是企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)數(shù)據(jù)；二是互聯(lián)網(wǎng)；三是物聯(lián)網(wǎng)；四是微博；五是社交網(wǎng)站；六是傳感器等。大數(shù)據(jù)包括以下類型：一是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；二是半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)形式包括：一是圖片；二是音頻；三是視頻；四是模型；五是連接信息；六是文檔等。雖然數(shù)據(jù)種類眾多，但是數(shù)據(jù)都不是獨(dú)立存在的，不同類型的數(shù)據(jù)也會(huì)相互關(guān)聯(lián)，交互。商業(yè)領(lǐng)域中數(shù)據(jù)來源包括：一是消費(fèi)者搜索；二是線下交易數(shù)據(jù)；三是瀏覽軌跡；四是商品購(gòu)買頻率等，而這些技術(shù)的采集和挖掘都需要利用大數(shù)據(jù)技術(shù)。大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)信息的處理速度非?？欤ǔ?huì)在一秒鐘得出分析結(jié)果，已經(jīng)成為云消費(fèi)時(shí)代數(shù)據(jù)處理的主要方式。云消費(fèi)時(shí)代，大數(shù)據(jù)掀起了商業(yè)變革，也給以下領(lǐng)域帶來了巨大發(fā)展機(jī)遇：一是搜索引擎；二是社交網(wǎng)絡(luò)；三是電子商務(wù)；四是批發(fā)；五是零售；六是商業(yè)服務(wù)。云消費(fèi)時(shí)代的商業(yè)智能能夠優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部結(jié)構(gòu)，提高資源的利用率，降低企業(yè)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)。傳統(tǒng)商業(yè)智能只是批量處理信息數(shù)據(jù)，這會(huì)導(dǎo)致企業(yè)內(nèi)部出現(xiàn)管理真空的問題，企業(yè)管理者無法及時(shí)了解企業(yè)運(yùn)營(yíng)中出現(xiàn)的問題，也就無法實(shí)現(xiàn)資源的合理配置，不僅增加了企業(yè)的運(yùn)營(yíng)成本，也會(huì)降低企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，阻礙企業(yè)的發(fā)展。云消費(fèi)時(shí)代商業(yè)智能對(duì)數(shù)據(jù)的處理方式包括：一是實(shí)時(shí)分析；二是離線計(jì)算；三是分布式運(yùn)行；四是不斷向數(shù)據(jù)靠近。沃爾瑪就擁有典型的商業(yè)智能系統(tǒng)，企業(yè)管理者可以隨時(shí)了解商品的銷售情況，并對(duì)門店展開實(shí)時(shí)管理。沃爾瑪也已經(jīng)和國(guó)內(nèi)多家供應(yīng)商進(jìn)行電子信息交換，這樣就可以實(shí)現(xiàn)線上采購(gòu)，節(jié)約時(shí)間，也節(jié)省人力物力，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化采購(gòu)。沃爾瑪訂貨系統(tǒng)可以顯示以下信息：一是產(chǎn)品規(guī)格；二是款式；三是顏色；四是產(chǎn)品運(yùn)輸信息；五是訂貨信息等，從貨物的生產(chǎn)加工到送達(dá)至各門店不會(huì)超過十天的時(shí)間，可以滿足全國(guó)各地區(qū)門店對(duì)商品的需求。

目前，在國(guó)內(nèi)除了沃爾瑪建立了商業(yè)智能系統(tǒng)，亞馬遜也采用了預(yù)測(cè)發(fā)貨的模式，亞馬遜利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)不同客戶的需求進(jìn)行分類，并分析預(yù)測(cè)客戶日常的消費(fèi)習(xí)慣，根據(jù)客戶的需求來提前發(fā)貨，但是在客戶付款前，這些貨物都會(huì)被存放在快遞站，客戶下單的同時(shí)快遞就會(huì)把貨物發(fā)出，這樣可以縮短貨物運(yùn)輸?shù)臅r(shí)間，讓用戶能夠盡快收到貨物，提升客戶的滿意度。亞馬遜主要通過以下信息來判斷客戶的需求：一是之前的訂單信息；二是商品搜索記錄；三是愿望清單；四是購(gòu)物車；五是鼠標(biāo)所停留過的商品記錄等。時(shí)間就是金錢，很多客戶時(shí)間概念非常強(qiáng)，很多客戶會(huì)因?yàn)橄聠魏筘浳镞t遲不發(fā)而退訂，亞馬遜很好的解決了這個(gè)問題，從客戶的角度出發(fā)，刺激客戶的購(gòu)買欲望。亞馬遜不僅可以根據(jù)客戶需求提前發(fā)出貨物，還可以對(duì)物流車輛進(jìn)行實(shí)時(shí)追蹤，亞馬遜會(huì)在物流車輛上安裝傳感器，傳感器可以記錄運(yùn)輸車輛的時(shí)速，行駛方向等，也可以為司機(jī)規(guī)劃最佳行駛路線，節(jié)省汽油，降低貨物運(yùn)輸?shù)某杀尽嗰R遜把客戶分為以下幾個(gè)維度：一是客戶的基本屬性；二是客戶的交易明細(xì)；三是客戶的線下行為；四是客戶的線上行為；五是外部數(shù)據(jù)的補(bǔ)充。

3 云消費(fèi)時(shí)代大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的應(yīng)用

3.1 實(shí)現(xiàn)企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)

在云消費(fèi)時(shí)代，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理方式已經(jīng)無法滿足企業(yè)運(yùn)營(yíng)需求，而大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的離線處理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)優(yōu)化運(yùn)營(yíng)。如今，數(shù)據(jù)信息量巨大，大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的應(yīng)用不僅提高了數(shù)據(jù)處理效率，還能夠更好地滿足客戶的需求，提高客戶對(duì)企業(yè)的信任度。如今，企業(yè)只有做到知己知彼才能在激烈的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)中處于不敗之地。大數(shù)據(jù)的特征包括：一是容量；二是種類；三是速度；四是可變性；五是真實(shí)性；六是復(fù)雜性；七是價(jià)值。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)并不是人們簡(jiǎn)單看到的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，而是一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)，包括：一是終端設(shè)備提供商；二是基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商；三是網(wǎng)絡(luò)服務(wù)供應(yīng)商；四是網(wǎng)絡(luò)接入服務(wù)供應(yīng)商；五是數(shù)據(jù)服務(wù)者；六是數(shù)據(jù)服務(wù)提供商；七是觸點(diǎn)服務(wù)；八是數(shù)據(jù)服務(wù)零售商。企業(yè)可以利用大數(shù)據(jù)技術(shù)建立客戶需求結(jié)構(gòu)圖，并利用需求結(jié)構(gòu)圖來精準(zhǔn)定位市場(chǎng)，為企業(yè)產(chǎn)品的銷售奠定基礎(chǔ)。云消費(fèi)時(shí)代不僅影響企業(yè)的運(yùn)營(yíng)模式，也導(dǎo)致企業(yè)商業(yè)思維發(fā)生巨大變化，企業(yè)管理者認(rèn)識(shí)到傳統(tǒng)管理模式的弊端，開始引進(jìn)先進(jìn)管理理念，明確企業(yè)內(nèi)部分工，優(yōu)化組織結(jié)構(gòu)，增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)意識(shí)，最大化挖掘員工潛能，緊跟時(shí)代發(fā)展步伐，提高企業(yè)的社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)力。雖然大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能給企業(yè)發(fā)展帶來了新的機(jī)遇，但是企業(yè)也需要面臨新的挑戰(zhàn)，企業(yè)利用大數(shù)據(jù)獲取信息具有一定的難度，并不是單一的從數(shù)據(jù)庫內(nèi)提取信息，這就要求企業(yè)整合資源，聘請(qǐng)專業(yè)人員開展此項(xiàng)工作，及時(shí)了解市場(chǎng)環(huán)境變化情況。

3.2 促進(jìn)企業(yè)智能決策

在云消費(fèi)時(shí)代，企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和發(fā)展都離不開數(shù)據(jù)作支撐，這就需要企業(yè)在日常運(yùn)營(yíng)中實(shí)時(shí)對(duì)信息進(jìn)行整合，匯總，而且要保證數(shù)據(jù)信息的數(shù)量。企業(yè)往往會(huì)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)銷售數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，這樣就可以為后續(xù)銷售工作的開展奠定基礎(chǔ)，明確銷售的方向，找到銷售的規(guī)律，提高產(chǎn)品的銷售量。云消費(fèi)時(shí)代，企業(yè)必須具有自己的優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)，做好各項(xiàng)準(zhǔn)備工作，這樣才能真正凸顯自己的實(shí)力，提升社會(huì)競(jìng)爭(zhēng)力。任何商業(yè)活動(dòng)開展的根本目的都是服務(wù)于客戶，企業(yè)要想提升服務(wù)水平就必須認(rèn)識(shí)客戶，了解客戶，這樣才能避免客戶的流失。商業(yè)智能的快速發(fā)展給傳統(tǒng)銷售方式帶來了沖擊和挑戰(zhàn)，相比大賣場(chǎng)而言，網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物價(jià)格更加透明，而且方便快捷，購(gòu)物不受時(shí)間和地點(diǎn)的限制。云消費(fèi)時(shí)代，人們的需求不斷增多，人們的消費(fèi)觀念也在不斷變化，人們希望獲得高質(zhì)量的服務(wù)，得到滿足感。企業(yè)管理者要能從客戶的角度和心態(tài)來看待問題，挖掘客戶的需求，并突出自身的特色，制定出適合客戶的服務(wù)方案，提升服務(wù)水平。企業(yè)利用電子商務(wù)平臺(tái)開展銷售活動(dòng)時(shí)必須不定期更新線上產(chǎn)品，創(chuàng)新產(chǎn)品展現(xiàn)的形式，吸引客戶的眼球。云消費(fèi)時(shí)代，商業(yè)智能系統(tǒng)屬于比較復(fù)雜的工程，商業(yè)智能系統(tǒng)涉及以下知識(shí)：一是企業(yè)管理；二是運(yùn)作管理；三是信息系統(tǒng)；四是數(shù)據(jù)倉庫；五是數(shù)據(jù)挖掘；六是統(tǒng)計(jì)分析。商業(yè)智能實(shí)施的步驟包括：一是需求分析，這也是商業(yè)智能最關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。企業(yè)在開展商業(yè)活動(dòng)之前，企業(yè)會(huì)分析活動(dòng)的主題，了解用戶的需求；二是數(shù)據(jù)倉庫建模，企業(yè)可以利用數(shù)據(jù)建立倉庫模型，規(guī)劃活動(dòng)框架，不同的活動(dòng)有不同的主題；三是數(shù)據(jù)抽取，企業(yè)每天會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，企業(yè)需要從數(shù)據(jù)庫中提取出有價(jià)值的信息，并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，以滿足數(shù)據(jù)分析需求。商業(yè)智能能夠提高企業(yè)的決策能力，企業(yè)管理者能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)企業(yè)運(yùn)營(yíng)中存在的問題，增強(qiáng)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理意識(shí)，進(jìn)而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。商業(yè)智能具有以下特點(diǎn)：一是可配置性；二是靈活性；三是可變化性。

4 結(jié)語

如今，人們已經(jīng)進(jìn)入云消費(fèi)時(shí)代，人們的生活質(zhì)量不斷提高，需求也在不斷增多。大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的應(yīng)用提高了企業(yè)的服務(wù)水平，滿足不同用戶的需求，推動(dòng)企業(yè)發(fā)展。大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠從企業(yè)眾多信息中提取出有價(jià)值的信息，并整合分類信息，為企業(yè)決策提供支持，提高企業(yè)的決策水平。大數(shù)據(jù)技術(shù)還可以挖掘客戶的需求，以便企業(yè)結(jié)合客戶的需求來制定運(yùn)營(yíng)方案，提高產(chǎn)品的銷售量，快速占領(lǐng)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)。相比傳統(tǒng)商業(yè)智能，云消費(fèi)時(shí)代商業(yè)智能具有廣闊的發(fā)展前景，企業(yè)可以結(jié)合市場(chǎng)環(huán)境和客戶需求來實(shí)行預(yù)測(cè)發(fā)貨和銷售的運(yùn)營(yíng)模式，能夠縮短貨物運(yùn)輸時(shí)間，提高客戶對(duì)企業(yè)的認(rèn)可度。但是，在云消費(fèi)時(shí)代，企業(yè)要想發(fā)揮出大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的作用就必須整合內(nèi)部資源，明確各部門分工，加強(qiáng)企業(yè)員工培訓(xùn)，從根源上解決企業(yè)運(yùn)用中存在的問題，增強(qiáng)管理意識(shí)，引進(jìn)先進(jìn)管理理念，提高企業(yè)管理水平，最終實(shí)現(xiàn)企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展目標(biāo)。

參考文獻(xiàn)

[1] 石佳.云消費(fèi)時(shí)代大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的應(yīng)用[J].中國(guó)市場(chǎng)， 2018（11）.

[2] 賴陽，李馥佳.云消費(fèi)時(shí)代大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的應(yīng)用[J].時(shí)代經(jīng)貿(mào)，2017（1）.

[3] 張春.商業(yè)智能技術(shù)與應(yīng)用分析[J].電信工程技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化， 2003（12）.