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    農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)分析與風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)

    2019-10-21 08:41:06蔡婷
    現(xiàn)代食品·上 2019年8期
    關(guān)鍵詞:風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析農(nóng)產(chǎn)品

    蔡婷

    摘 要:本文通過(guò)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)分析的目的、數(shù)據(jù)有效性、驗(yàn)證指標(biāo)及方法等進(jìn)行概述,引用農(nóng)業(yè)農(nóng)村部風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)實(shí)例,闡述農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)分析對(duì)檢測(cè)結(jié)果的有效性的重要意義,指明風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全控制的重要性。

    關(guān)鍵詞:農(nóng)產(chǎn)品;數(shù)據(jù)分析;風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)

    Abstract:This paper summarizedthe purpose, validation index and method of agricultural product testing data analysis, citedthe example of risk monitoring of Ministry of Agriculture, expoundedthe importance of agricultural product testing data analysis to the validity of testing results, and pointed out the importance of risk monitoring to the quality and safety control of agricultural products.

    Key words:Agricultural products; Data analysis; Risk monitoring

    中圖分類號(hào):F322

    1 農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)分析

    1.1 數(shù)據(jù)分析的目的

    農(nóng)產(chǎn)品檢測(cè)數(shù)據(jù)分析的目的在于對(duì)檢測(cè)產(chǎn)品的總體質(zhì)量情況進(jìn)行比較分析,發(fā)現(xiàn)不同品類的農(nóng)產(chǎn)品的質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)、不合格產(chǎn)品出現(xiàn)的概率、高風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)分類、溯源情況等方面的實(shí)際情況[1]。一般檢測(cè)結(jié)果數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)至少應(yīng)包含檢測(cè)樣品的來(lái)源場(chǎng)所與環(huán)節(jié)、產(chǎn)品種類、樣品數(shù)量、檢測(cè)的具體指標(biāo)參數(shù)等。通過(guò)數(shù)據(jù)分析,對(duì)原因進(jìn)行分析,提出改進(jìn)農(nóng)產(chǎn)質(zhì)量或品質(zhì)的對(duì)策、措施和相應(yīng)的建議等。

    1.2 對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)有效性進(jìn)行驗(yàn)證

    1.2.1 精密度計(jì)算

    一般用精密度來(lái)表征選取的檢測(cè)方法的穩(wěn)定性和重復(fù)性情況。精密度的計(jì)算需要對(duì)測(cè)試指標(biāo)進(jìn)行多平行試驗(yàn),統(tǒng)計(jì)出測(cè)試結(jié)果,分析結(jié)果間的接近程度,進(jìn)而比較檢測(cè)結(jié)果的差異,對(duì)數(shù)據(jù)的有效性進(jìn)行驗(yàn)證。一般用相對(duì)偏差或絕對(duì)偏差衡量精密度[2]。偏差是指?jìng)€(gè)別測(cè)定結(jié)果與幾次測(cè)定結(jié)果的平均值之間的差別,有絕對(duì)偏差和相對(duì)偏差之分。測(cè)定結(jié)果與測(cè)定平均值之差為絕對(duì)偏差,絕對(duì)偏差占平均值的百分比為相對(duì)偏差。

    1.2.2 準(zhǔn)確度的表征

    對(duì)于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)而言,準(zhǔn)確度是指檢測(cè)結(jié)果與該指標(biāo)的真實(shí)結(jié)果的接近程度。檢測(cè)結(jié)果與真實(shí)值越接近,說(shuō)明該檢測(cè)指標(biāo)越準(zhǔn)確。具體結(jié)果分析時(shí),通過(guò)絕對(duì)誤差和相對(duì)誤差來(lái)衡量準(zhǔn)確度。這里的絕對(duì)誤差是指檢測(cè)結(jié)果與真實(shí)值之差,而相對(duì)誤差則是指誤差占真實(shí)值的百分率。

    1.2.3 靈敏度的計(jì)算

    檢測(cè)方法的靈敏度是指運(yùn)用該方法進(jìn)行檢測(cè)時(shí),所能檢測(cè)到的該樣品中的最低量。當(dāng)待測(cè)成分的量低于該值時(shí),該檢測(cè)方法無(wú)效,應(yīng)選擇靈敏度更高的測(cè)試方法。一般來(lái)說(shuō),不同的分析測(cè)試方法靈敏度不相同。儀器分析方法比常規(guī)理化分析方法的靈敏度更高。另外,要根據(jù)待測(cè)成分的含量范圍來(lái)選擇具有不同靈敏度的檢測(cè)方法。通常情況下,待測(cè)成分含量比較低時(shí),優(yōu)選選擇靈敏度高的測(cè)試方法。而含量較高時(shí),選擇靈敏度相對(duì)較低的方法更優(yōu)惠實(shí)用,也可有效避免由于測(cè)試過(guò)程中稀釋環(huán)節(jié)導(dǎo)致的實(shí)驗(yàn)誤差。有時(shí)候,傳統(tǒng)的重量分析、容量分析等方法,雖然靈敏度不高,但是對(duì)于樣品中含量較高的組分的測(cè)試卻能獲得更理想的結(jié)果。低含量的成分需要選擇靈敏度高的儀器分析方法。通常,靈敏度高的檢測(cè)方法相對(duì)誤差較大,可以允許低含量成分檢測(cè)有較大的相對(duì)誤差[3]。

    1.3 可疑數(shù)據(jù)的取舍

    對(duì)檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分類后,需要剔除離群數(shù)據(jù)。離群數(shù)據(jù)因與有效數(shù)據(jù)不在同一分布總體,它的存在會(huì)歪曲實(shí)驗(yàn)結(jié)果。所以,在處理數(shù)據(jù)時(shí)需要先對(duì)可疑數(shù)據(jù)進(jìn)行判定,確定為離群數(shù)據(jù)時(shí),將其剔除,以保證測(cè)試結(jié)果更符合客觀現(xiàn)實(shí)。否則,予以保留。在進(jìn)行此環(huán)節(jié)時(shí)不能一味的追求測(cè)試結(jié)果的高精密度,而忽視正確數(shù)據(jù)天然的分散性。若人為的刪除非離群的測(cè)量數(shù)據(jù),反而會(huì)使結(jié)果偏離真實(shí)值。當(dāng)然,如果在分析數(shù)據(jù)時(shí)發(fā)現(xiàn)明顯的誤差,應(yīng)隨時(shí)剔除。離群數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)一般用狄克松(Dixon)檢驗(yàn)法和格魯布斯(Grubbs)檢驗(yàn)法這2種。

    2 風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)實(shí)例

    以我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部領(lǐng)導(dǎo)完成的2019年上半年第一季度的全國(guó)農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)任務(wù)為例。這次風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)主要完善了抽檢計(jì)劃,擴(kuò)大了監(jiān)測(cè)范圍,隨機(jī)抽樣程序執(zhí)行得更完善、徹底。抽樣包含農(nóng)產(chǎn)品種植和養(yǎng)殖環(huán)節(jié)、農(nóng)產(chǎn)品批發(fā)市場(chǎng)、農(nóng)產(chǎn)品零售市場(chǎng)以及食品加工企業(yè)的農(nóng)產(chǎn)品原料。抽樣比例和抽檢的參數(shù)指標(biāo)也更具科學(xué)性和針對(duì)性。本次風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)包含31個(gè)?。▍^(qū)、市)和5個(gè)計(jì)劃單列市共150多個(gè)大中城市的多家種植類蔬菜生產(chǎn)基地、蔬菜運(yùn)輸車、畜禽養(yǎng)殖場(chǎng)和屠宰場(chǎng)與水產(chǎn)品養(yǎng)殖和批發(fā)場(chǎng)所等多個(gè)場(chǎng)所。結(jié)果顯示風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)抽檢的總體合格率較2018年同時(shí)期高。其中,蔬菜、水果、畜禽產(chǎn)品和水產(chǎn)品抽檢合格率分別為97.4%、98.5%、98.5%及95.7%(按照2018年同口徑統(tǒng)計(jì),畜禽產(chǎn)品和水產(chǎn)品抽檢合格率分別為98.8%和97.4%)。特別是畜產(chǎn)品“克倫特羅”的抽檢合格率高達(dá)99.9%。農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全水平有所提高[4]。

    對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步分析,發(fā)現(xiàn)在蔬菜類抽檢樣品中,合格率由高到底依次為瓜類蔬菜、食用菌、甘藍(lán)類蔬菜、根莖類蔬菜(非薯芋類)、白菜類蔬菜及薯芋類蔬菜。畜禽肉產(chǎn)品的合格率由高到底依次為豬肝和羊肉(合格率100%)、豬肉、牛肉、禽肉及禽蛋。對(duì)于水產(chǎn)品而言,依次為鳙魚(yú)、鯽魚(yú)、草魚(yú)、鯉魚(yú)、鰱魚(yú)、鳊魚(yú)、鲆和對(duì)蝦等。

    3 農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)意義

    農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)意義重大。通過(guò)監(jiān)測(cè)對(duì)發(fā)現(xiàn)的各類農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全問(wèn)題進(jìn)行通報(bào)和集中督辦,有針對(duì)性的對(duì)生產(chǎn)中的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行有效管控。依法查處不合格產(chǎn)品及其生產(chǎn)單位。繼續(xù)深入開(kāi)展畜禽類禁用藥物、水產(chǎn)品獸藥殘留、農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留與重金屬污染等的整治,加大行政執(zhí)法和刑事司法銜接力度,始終保持高壓態(tài)勢(shì),嚴(yán)厲打擊違法違規(guī)行為,確保農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全[5]。

    農(nóng)產(chǎn)品風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)旨在認(rèn)真貫徹落實(shí)全國(guó)質(zhì)量興農(nóng)、鄉(xiāng)村振興等工作任務(wù)和政策精神。對(duì)我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品安全生產(chǎn)現(xiàn)狀進(jìn)行管控,及時(shí)獲取我國(guó)農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的實(shí)際情況,為實(shí)現(xiàn)廣大消費(fèi)者舌尖上的安全保駕護(hù)航。

    參考文獻(xiàn):

    [1]鐘 攀,葛 榮,楊 文,等.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)大數(shù)據(jù)分析策略與應(yīng)用研究-以四川省質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)為例[J].農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與安全,2015(4):8-12.

    [2]曲 寧,李 敏,王樹(shù)誠(chéng),等.2009年遼寧省初級(jí)農(nóng)產(chǎn)品食品安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)及結(jié)果分析[J].中國(guó)衛(wèi)生檢驗(yàn)雜志,2011(5):1240-1241.

    [3]王宏博.農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)和評(píng)估[J].農(nóng)家科技旬刊,2017(6):16.

    [4]劉 鵬.基于農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管的大數(shù)據(jù)分析與實(shí)現(xiàn)[D].蘭州:蘭州大學(xué),2017.

    [5]丁 寧,王陳園.淺析農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)測(cè)抽樣[J].農(nóng)業(yè)開(kāi)發(fā)與裝備,2018(3):128.

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