人工智能在電氣工程自動化中的應用

王連義

【摘 要】電氣工程及其自動化的智能化技術廣泛應用，使社會化大生產中，取消了人力作業(yè)，減少了人的勞動負擔，提高了機械化生產的安全性和生產效率，越來越滿足人們的人性化服務需要，新形勢下，為進一步挖掘電氣工程及其自動化智能化技術的應用潛力，創(chuàng)新自動化智能化技術的發(fā)展空間，需要對該技術的應用做進一步的研究和探索。

【關鍵詞】人工智能；電氣工程自動化中；應用

現(xiàn)代化大生產和人們生活服務的智能化需求，為電氣化工程及其自動化智能化技術的應用創(chuàng)新了空間，隨著科技水平與經(jīng)濟社會的發(fā)展，多種多樣的智能化技術不斷問世，在不同的生產、科技、生活中廣泛普及應用，加大地改善了人們的生產、生活條件和質量水平，全面開展電氣工程及其自動化智能化技術的應用，對推動全社會的科技進步和可持續(xù)發(fā)展理念的深入，有著積極的意義，因此，需要廣大科技人員以電氣化工程的智能化技術應用為研究基點，不斷創(chuàng)新，全面發(fā)展。

1電氣化工程自動化中人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀

人工智能是指通過利用計算機來模擬、延展以及拓展人的智能的理念、方法、技術以及應用系統(tǒng)的一門新型的技術學科。在傳統(tǒng)的電氣化工程中往往是采取手工的方法進行工作，而隨著電氣工程自動化水平的提升以及人工智能技術的應用，通過這種自動化的方式可以對電氣工程的工作過程進行智能控制，實現(xiàn)對電氣設備的數(shù)據(jù)采集記錄和事故檢測、警報以及進行圖像的采集存儲，對電氣自動化的整個工作過程進行監(jiān)視。同時電氣自動化工程在通過人工智能技術時可以進行故障波形的記錄和時間控制，從而保障電氣自動化設備的高效運轉，提高電氣工程的工作完成質量水平。

2電氣工程自動化中人工智能應用的優(yōu)勢

2.1外界環(huán)境的干擾影響小

電氣工程的自動化工作的運行主要是通過控制器來完成的，而作為傳統(tǒng)的電氣工程的控制器在實現(xiàn)自動化的過程中需要根據(jù)模型參數(shù)和不同數(shù)值計算類型等指標來選擇構建自動化的模型，因此會受到較大的外界環(huán)境因素的干擾。而人工智能在電氣工程自動化中的應用減低了對于參數(shù)和模型環(huán)境的要求，并且在模擬中也無需獲得精細的自動化模型，所以對于電氣工程的自動化水平的提高起了較大的促進作用。

2.2參數(shù)的調節(jié)方便

電氣自動化中人工智能技術的應用相較于傳統(tǒng)的控制器在參數(shù)的利用方面更具有優(yōu)勢，因為人工智能可以在根據(jù)相關數(shù)據(jù)的基礎上通過語言和響應信息自行完成對電氣工程的自動化的模型的構建，這也為人工智能對參數(shù)的調節(jié)的起了較大的便利作用。

2.3電氣產品性能的一致性較好，操作過程的誤差較小

在電氣工程自動化中人工智能的應用使得控制器的抗干擾性能大大的提高，并且即使向控制器中輸入具有未知的數(shù)據(jù)參數(shù)同樣也可以正常的運行并得到具有較高估計值的結果，不僅減少了參數(shù)在運行中的操作誤差同時也增加了產品的一致性和規(guī)范性。

2.4智能化技術的應用不受控制模型的局限

傳統(tǒng)的機電一體化生產中，生產設備的自動化生產，需要控制器進行有效控制，每種生產設備都有相應的控制模型，生產實踐中，電氣工程往往被控制模型復雜化，使自動化生產設備難以發(fā)揮較好技術的效果，同時，建立控制模型的過程中，還會出現(xiàn)很多難以解決的問題，無形中增加了電氣工程自動化運行的困難。智能化技術的普及應用，電氣化工程的自動化生產，不需要建立相應的控制模型，打破了模型的各種局限，提升了電氣工程自動化設備的運作、生產效率，推動了電氣工程的發(fā)展。

2.5能夠規(guī)范統(tǒng)一的處理數(shù)據(jù)

應用智能化技術能夠規(guī)范統(tǒng)一處理機電一體化生產中的各種數(shù)據(jù)，使生產程序的控制、生產工藝的和各種功能以及產品規(guī)格的實時監(jiān)測更精準，有效提升生產作業(yè)過程的監(jiān)督管理的精確性。智能化技術還能根據(jù)不同的生產對象、工藝、產品具有的不同的特點，及時調整控制程序，使各個生產環(huán)節(jié)高效平穩(wěn)運行。

2.6使電力設備系統(tǒng)整體的控制能力得到提升

智能化技術通過互聯(lián)網(wǎng)計算機與電氣工程的服務器實現(xiàn)無縫隙連接，一方面能夠有效控制自動化生產中的工序、設備的監(jiān)測維護、產品生產過程的監(jiān)測和質量的檢測，還能根據(jù)軟件指令進行相關的生產服務；同時，生產自動化的調節(jié)實現(xiàn)了遠程控制，技術人員或相關人員通過手機隨時隨地都能掌握生產狀況和管理控制信息，對有效的指導生產，控制和減少生產隱患，提高安全生產水平創(chuàng)造了條件。

3在電氣工程自動化中人工智能的應用

3.1在電氣設備中人工智能的應用

在電氣設備中人工智能的應用主要是對電氣設備的性能進行優(yōu)化設計使電氣設備的整體工作性能有所提高。但是在實際的優(yōu)化過程中由于電氣設備的設計過程中所涉及了包括電磁學、電路學以及電機電器等多方面的物理知識，因此在要求優(yōu)化和設計人員具備計算機知識的同時也要具備有一定的物理知識。而這種通過人工智能實現(xiàn)電氣設備的優(yōu)化設計可以實現(xiàn)對產品的開發(fā)周期的縮短，在保障設計質量的同時提高了設計的效率。并且通過遺傳算法和專家系統(tǒng)輔助于人工智能優(yōu)化電氣設備，可以提高電氣設備優(yōu)化設計的精準度和對故障的非線性與不確定性進行合理性的設計。、

3.2在電氣控制過程中人工智能的應用

電氣控制在電氣工程的自動化工作中起著較為嚴重的影響作用，因此保障電氣系統(tǒng)的高效穩(wěn)健的運行對于電氣工程工作的自動化的實現(xiàn)一直都是電氣工程技術人員的重要工作之一。但是在傳統(tǒng)的電氣控制工作中由于該工作的復雜性和難以控制性導致了技術人員經(jīng)常會產生操作失誤的情況，這不僅會影響電氣設備的運行效率，嚴重的情況下甚至會使得電氣設備直接發(fā)生故障。因此，在電氣控制工作中引入人工智能技術可以在一定程度上提高技術人員的操作的精準性，從而減少操作不當現(xiàn)象的發(fā)生，同時也可以提高電氣系統(tǒng)的整體的運行效率。

3.3在電氣設備故障診斷中人工智能的應用

電氣工程電氣設備的故障的發(fā)生由于具有很大的突發(fā)性和不確定性，大大加大了其故障診斷工作的難度，而傳統(tǒng)的電氣設備的診斷工作往往是采用耗時耗力的檢測方法，即對變壓器油的所產生的氣體進行檢測。但是利用人工智能技術的神經(jīng)網(wǎng)絡和專家技術，通過模糊理論可以實現(xiàn)電氣設備故障的快速檢測。

3.4在電力系統(tǒng)中人工智能的應用

在電力系統(tǒng)中人工智能的應用主要是體現(xiàn)在以下兩個技術的應用上，即專家系統(tǒng)技術和人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術。專家系統(tǒng)技術是指通過對電力系統(tǒng)的問題的分析來實現(xiàn)智能化的模擬專家的診斷決策的過程，同時根據(jù)實際情況對電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫進行實時的優(yōu)化和更新；人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術則主要是對模型進行分類構建時間模型從而完成電力系統(tǒng)的短期負荷預測和可能發(fā)生的故障系統(tǒng)環(huán)節(jié)的全面分析。

4結語

綜上，本文主要對當前電氣工程中人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀進行研究，在分析在電氣工程自動化中人工智能應用所具有的優(yōu)勢的基礎上，對在電氣工程自動化人工智能的具體應用進行了探討。由此可以看出，對于電氣工程的自動化進行人工智能技術的應用可以較大的促進作用電氣工程水平的提升，同時對于電力行業(yè)的健康、全面的發(fā)展也具有重大的現(xiàn)實作用。

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