江西省物流發(fā)展水平研究

摘要：本文采用2017年江西省11個設(shè)區(qū)市物流數(shù)據(jù)運用因子分析法得出了2017年江西省11個設(shè)區(qū)市物流業(yè)發(fā)展水平狀況，研究發(fā)現(xiàn)江西省物流發(fā)展整體水平逐步提高，但產(chǎn)業(yè)地區(qū)間發(fā)展不均衡。從綜合因子系數(shù)看，南昌和贛州排名靠景德鎮(zhèn)和鷹潭靠后。

關(guān)鍵詞：江西省;物流發(fā)展水平;因子分析

一、引言

江西在物流基礎(chǔ)設(shè)施、新技術(shù)、新設(shè)備等方面不斷加大投資。2016年，全省物流相關(guān)行業(yè)固定資產(chǎn)投資1789億元，比上年增長29.5%;全省GDP為18499億元，社會物流總額51156億元，比上年增長8.3%，相當(dāng)于每一單位GDP需要2.77單位物流支撐;而且出臺《江西省物流產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展規(guī)劃（2015-2020）》在這樣的背景下，物流業(yè)的發(fā)展情況越發(fā)值得研究。

高學(xué)賢（2011）基于因子和聚類分析構(gòu)建了物流發(fā)展水平評價指標(biāo)體系，評價山東省的區(qū)域物流發(fā)展水平，鐘群英，朱順東（2019）運用DEA模型和Malmquist指數(shù)法對江西省區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率進行評價，李海建（2006）等基于模糊區(qū)間層次分析法（IGJAHP）構(gòu)筑了物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展綜合評價模型，并對安徽省物流發(fā)展的總體水平進行測算。張賢（2014）運用因子分析法和橫截面回歸法構(gòu)建地區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平的評價指標(biāo)體系對我國物流業(yè)發(fā)展水平進行評價，本文擬采用因子分析來研究江西省的區(qū)域物流發(fā)展水平。

二、江西省各市區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平的研究

（一）構(gòu)建評價指標(biāo)體系

楊宏偉、孫善祥（2015）指出至今還沒有完整的物流業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)體系能夠用來評價區(qū)域的物流發(fā)展水平，鑒于此本文通過查看選擇2017年江西省11設(shè)市區(qū)作為樣本，并從以下7個指標(biāo)變量出發(fā)去進行實證研究：X1交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值（億元）、X2交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資（億元）、X3公路里程（公里）、X4貨運量（萬噸）、X5交民用汽車（萬輛）、X6郵電業(yè)務(wù)總量（萬元）、X7移動電話年末用戶數(shù)（萬戶）。全部數(shù)據(jù)均來源于2017《中國統(tǒng)計年鑒》，具體數(shù)據(jù)見表1。

由表1可知，在2017年，南昌市交通運輸、倉儲和郵政業(yè)增加值最高為196.83億元，鷹潭市最低為39.65億元;贛州市交通運輸、倉儲和郵政業(yè)固定資產(chǎn)投資額最高為162.12億元，鷹潭市最低為17.43億元;吉安市公路里程數(shù)最高為23024公里，鷹潭市最低為4192公里;贛州市貨運量最高38476萬噸，吉安市最低為21.93萬噸;南昌市交民用汽車最高為965591萬輛，鷹潭市最低為121944萬輛;南昌市郵電業(yè)務(wù)總量最高為2112000萬元，鷹潭市最低為194000萬元;南昌市移動電話年末用戶數(shù)最高為613萬戶，鷹潭市最低為79萬戶。

（二）因子分析測度地區(qū)物流業(yè)綜合水平

1.信度檢驗

利用SPSS25.0軟件對樣本數(shù)據(jù)進行因子分析計算，結(jié)果得到KMO檢驗統(tǒng)計量值為0.742，大于0.7，表明各物流業(yè)發(fā)展水平影響因子變量非常適合做進一步分析，計算效果極佳;巴特利特檢驗統(tǒng)計量相應(yīng)的伴隨概率為0.000，小于顯著性水平0.005。因此，本文認為物流業(yè)發(fā)展水平影響因子變量之間存在顯著相關(guān)性，說明計算結(jié)果有效。

2.效度檢驗

一般認為當(dāng)累計方差百分比大于80%時表明選取的因子比較滿意?？梢钥吹角皟蓚€因子的方差累計百分比達到89.621%，由累計方差百分比方法可知，應(yīng)選取前2個主成分來表示

3.公共因子區(qū)分性檢驗

由成分矩陣某些指標(biāo)變量所代表的公共因子沒有明顯的區(qū)分性，此時，需要對成分矩陣進行旋轉(zhuǎn)處理，以期得到比較鮮明的公共因子成分。由成分矩陣旋轉(zhuǎn)后的旋轉(zhuǎn)成分矩陣可看到，第一個公共因子C1主要由變量X1、X2、X6、X7決定;;第二個公共因子C2主要由變量X3、X4決定。

根據(jù)旋轉(zhuǎn)成分矩陣得到的成分得分系數(shù)矩陣，可以得出如下因子得分函數(shù)：

c1=0.398x1+0.218x2-0.199x3…+0.066x7

c2=-0.293x1-0.002x2+0.523x3…+0.233x7

三、結(jié)論

根據(jù)2個公共因子權(quán)重（各自特征值占特征值之和的比例）加權(quán)求和獲得11設(shè)區(qū)市的綜合因子得分及排名見表2。由表2可以清楚看到各設(shè)區(qū)市物流發(fā)展水平的綜合得分及其排名，地區(qū)物流業(yè)的發(fā)展水平很大程度上受到地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平的影響，經(jīng)濟總量大的地方一般地區(qū)物流發(fā)展水平都很強，如綜合因子得分排名較前南昌和贛州都是地區(qū)生產(chǎn)總值排名較前的，綜合因子得分排名較后景德鎮(zhèn)和鷹潭都是地區(qū)生產(chǎn)總值排名較后的。總體上，綜合因子得分系數(shù)跟現(xiàn)實預(yù)期基本一致，也說明本文選取的7個評價地區(qū)物流業(yè)發(fā)展水平的指標(biāo)是比較合適的。

參考文獻：

[1]? 高學(xué)賢.基于因子和聚類分析的山東省各市物流發(fā)展水平評價[J].北京交通大學(xué)學(xué)報（社會科學(xué)版），2011，10（04）：33-38.

[2]? 鐘群英，朱順東.區(qū)域物流產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)效率評價——以江西省11個設(shè)區(qū)市為例[J].企業(yè)經(jīng)濟，2019，38（03）：130-136.

[3]? 李海建，謝五屆，曹有揮.物流發(fā)展IGJAHP評價模型及空間格局分析——以安徽省為例[J].經(jīng)濟地理，2006（02）：220-224.

[4]? 張賢.我國物流業(yè)發(fā)展水平評價[J].物流技術(shù)，2014，33（23）：264-266.

[5]? 孫善祥，楊宏偉.西部地區(qū)物流發(fā)展水平研究[J].物流科技，2015，38（07）：98-100.

作者簡介：鄭芬芬，1998年11月出生，女，江西省南昌市人，漢族，本科學(xué)歷，江西師范大學(xué)，國際經(jīng)濟與貿(mào)易。

（作者單位：江西師范大學(xué)）