金順姬 聶雙雙
摘要:文章選取2010-2017年“一帶一路”沿線重點(diǎn)省市的數(shù)據(jù),通過(guò)DEA-BCC模型分析“一帶一路”沿線省市的純技術(shù)效率。研究發(fā)現(xiàn),純技術(shù)效率在地區(qū)上呈現(xiàn)很不平衡的現(xiàn)象,浙江省純技術(shù)效率排名第一,云南省排名最后,位于東部地區(qū)的省市純技術(shù)效率領(lǐng)先位于西部地區(qū)省市純技術(shù)效率。最后,對(duì)提升“一帶一路”沿線省市物流效率提出了對(duì)策建議。
關(guān)鍵詞:一帶一路;純技術(shù)效率;DEA-BCC模型
中圖分類號(hào):F259.27文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A
O引言
物流業(yè)具有很大的發(fā)展前景,作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展的支撐產(chǎn)業(yè),運(yùn)作效率的提升是保持經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)快速增長(zhǎng)的關(guān)鍵。但物流業(yè)的迅速成長(zhǎng)促使出現(xiàn)了很多粗放型物流企業(yè),不利于“一帶一路”沿線地區(qū)與其它國(guó)家進(jìn)行貿(mào)易流通與交流合作,因此對(duì)物流效率的研究勢(shì)在必行。2015年,國(guó)家明確了西北六?。ㄐ陆?、西藏、甘肅、寧夏、青海、內(nèi)蒙古),東北三?。ê邶埥⒓?、遼寧),西南三省(廣西、云南、西藏),內(nèi)陸有重慶,沿海五省(上海、福建、廣東、浙江、海南)18個(gè)重點(diǎn)省市,這18省市橫跨中國(guó)東、中、西三大區(qū)域,物流發(fā)展水平很不均衡,容易形成區(qū)域物流短板問(wèn)題,降低整體運(yùn)作效率,不利于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。因此,對(duì)“一帶一路”沿線重點(diǎn)省市物流效率進(jìn)行分析,具有很大的現(xiàn)實(shí)意義。
國(guó)內(nèi)對(duì)物流效率的研究已逐漸成為熱點(diǎn)。樊敏(2010)選用DEA方法中的BCC、VCR、MALMQUIST指數(shù)模型,選取了東北以及東、中、西部地區(qū)的四個(gè)城市產(chǎn)業(yè)群,分析得出要實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)群之間協(xié)作發(fā)展,必須加強(qiáng)企業(yè)創(chuàng)新、創(chuàng)造適合共同發(fā)展的外部環(huán)境,促進(jìn)產(chǎn)業(yè)聯(lián)動(dòng)發(fā)展。張雪青(2016)以“一帶一路”戰(zhàn)略重點(diǎn)涉及省份為研究對(duì)象,構(gòu)建了區(qū)域物流效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用DEA模型分析了2009~2013年間區(qū)域物流效率變動(dòng)、差異及主要原因。因此本文選取DEA模型進(jìn)行純技術(shù)效率分析。
1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及模型選取
1.1評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建
“一帶一路”沿線有18個(gè)重點(diǎn)省市,由于西藏地區(qū)數(shù)據(jù)收集不完整,所以本文以2010-2017年17個(gè)省市的面板數(shù)據(jù)研究純技術(shù)效率,每一個(gè)省市作為一個(gè)決策單元。由于國(guó)家行業(yè)分類中對(duì)物流業(yè)的界定還比較模糊,所以本文選取交通運(yùn)輸業(yè)、郵政業(yè)和倉(cāng)儲(chǔ)業(yè)來(lái)替代物流業(yè)。
參考張雪青、連兆大和程德通的研究,本文直接選取的投入指標(biāo)為:交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)從業(yè)人員(萬(wàn)人),交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)全社會(huì)固定資產(chǎn)投資(億元),等級(jí)公路里程(萬(wàn)公里)。產(chǎn)出指標(biāo)為:交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè)增加值(億元),貨物周轉(zhuǎn)量(億噸公里),地區(qū)生產(chǎn)總值(億元)。數(shù)據(jù)來(lái)源為2010-2017年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》和各省市統(tǒng)計(jì)年鑒。
1.2模型選取
數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)是基于投入與產(chǎn)出數(shù)據(jù)研究技術(shù)效率的多指標(biāo)綜合評(píng)價(jià)方法。DEA有CCR和BBC兩種基本模型,CCR模型評(píng)價(jià)結(jié)果表示綜合效率(也稱技術(shù)效率),BBC模型可以分析純技術(shù)效率、規(guī)模效率,三者存在的關(guān)系為:技術(shù)效率(TE)=純技術(shù)效率(PET)×規(guī)模效率(SE)。本文選擇BCC模型分解出純技術(shù)效率。
由表1可以看出,2010—2017年沿線重點(diǎn)省市純技術(shù)效率平均值為0.744,技術(shù)研究和創(chuàng)新還是制約整個(gè)“一帶一路”沿線省市提高物流效率的關(guān)鍵因素,還有25.6%的提高空間。據(jù)純技術(shù)效率均值可得,17個(gè)省市純技術(shù)效率均值數(shù)值波動(dòng)幅度較大,“一帶一路”沿線省市的技術(shù)發(fā)展水平不均衡,地區(qū)之間差異較大,總體呈現(xiàn)東部地區(qū)領(lǐng)先西部地區(qū)趨勢(shì)。雖然國(guó)家一直在積極推進(jìn)“一帶一路”政策的實(shí)施,但區(qū)域環(huán)境、地理位置、政策差異等各種不可抗力的因素,要實(shí)現(xiàn)純技術(shù)效率的最優(yōu)化還是一個(gè)需要長(zhǎng)期關(guān)注的問(wèn)題。
從區(qū)域的角度對(duì)純技術(shù)效率進(jìn)行分析,由表1可以看出,純技術(shù)效率排名前10的省市幾乎都位于東部地區(qū),這與東部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相關(guān),經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高,高端人才聚集,創(chuàng)新能力越強(qiáng),產(chǎn)生的高新科技產(chǎn)品就越多。位于西北地區(qū)的寧夏、青海、內(nèi)蒙古,雖然經(jīng)濟(jì)發(fā)展不如東部地區(qū),但是得益于西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略,特別是寧夏發(fā)揮其“東大門”的區(qū)位優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)與東部沿海港口的合作,積極引進(jìn)先進(jìn)技術(shù),物流業(yè)發(fā)展邁向一個(gè)新階段。新疆、陜西、甘肅2010~2017年的純技術(shù)效率平均值在0.5左右,有50%的提升空間,三省的創(chuàng)新水平不高,科技水平有待進(jìn)一步加強(qiáng)。西南地區(qū)中云南純技術(shù)效率值最低為0.509,云南作為面向西南的橋頭堡,與東南亞國(guó)家貿(mào)易往來(lái)日益增多,而物流業(yè)作為經(jīng)濟(jì)貿(mào)易往來(lái)的基礎(chǔ),加強(qiáng)其技術(shù)創(chuàng)新勢(shì)在必行。
從上述的分析可以看出,純技術(shù)效率的高低與經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、地理位置密切聯(lián)系。東部及沿海地區(qū),經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、對(duì)外開(kāi)放程度高,人才層出不窮,其純技術(shù)效率相對(duì)較高。西部地區(qū)受地理位置的影響,資金投入不足、高層次人才缺乏、技術(shù)水平有限,其純技術(shù)效率相對(duì)較低。
3結(jié)論及啟示
我國(guó)“一帶一路”重點(diǎn)省份的物流效率狀況呈現(xiàn)出區(qū)域性不平衡?;谝陨辖Y(jié)論,提出以下建議:首先,加強(qiáng)物流技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用,引進(jìn)高層次人才,不斷創(chuàng)新,合理運(yùn)用高新技術(shù)到物流產(chǎn)業(yè)中,增加技術(shù)對(duì)行業(yè)的貢獻(xiàn)。其次,加強(qiáng)省際之間、區(qū)域之間的交流與合作,共同探討有利于沿線省市整體向前發(fā)展的先進(jìn)理念,取長(zhǎng)補(bǔ)短。由于地理因素的原因,西部地區(qū)發(fā)展緩慢,無(wú)論從經(jīng)濟(jì)角度還是物流效率的角度,都會(huì)產(chǎn)生“短板”問(wèn)題,從而影響整個(gè)經(jīng)濟(jì)帶向前發(fā)展。因此西部地區(qū)應(yīng)向經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的東部地區(qū)學(xué)習(xí),從技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步、純技術(shù)效率和規(guī)模效率四個(gè)方面深入分析與學(xué)習(xí)。總之,物流行業(yè)的發(fā)展不僅需要市場(chǎng)監(jiān)管,還需政府部門的支持與引導(dǎo),實(shí)現(xiàn)整個(gè)沿線省市物流效率的提升。