• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    微博用戶信息采集分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

    2019-10-18 02:57:59張揚(yáng)范巖夏玲玲
    軟件導(dǎo)刊 2019年9期
    關(guān)鍵詞:新浪微博網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)分析

    張揚(yáng) 范巖 夏玲玲

    摘 要:系統(tǒng)運(yùn)用Python語(yǔ)言克服新浪微博反爬蟲(chóng)問(wèn)題,使用Scrapy框架實(shí)現(xiàn)了高效、穩(wěn)定的微博用戶信息爬蟲(chóng)程序,全面獲取用戶在微博中的基本信息,并導(dǎo)入Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)和Echarts數(shù)據(jù)可視化庫(kù)進(jìn)行人物關(guān)系分析和挖掘。此外,系統(tǒng)針對(duì)微博中存在大量“網(wǎng)絡(luò)水軍”的現(xiàn)狀設(shè)置了過(guò)濾選項(xiàng),可以有效排除“網(wǎng)絡(luò)水軍”非正常行為對(duì)分析結(jié)果的影響。系統(tǒng)調(diào)試結(jié)果表明,系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)特定微博下轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論用戶信息的實(shí)時(shí)、穩(wěn)定、高效采集與分析,有效幫助人們從海量數(shù)據(jù)中提取復(fù)雜的關(guān)聯(lián)關(guān)系,簡(jiǎn)潔、直觀地分析微博用戶之間的交互關(guān)系。

    關(guān)鍵詞:新浪微博;網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng);模擬登錄;數(shù)據(jù)分析

    DOI:10. 11907/rjdk. 191139 開(kāi)放科學(xué)(資源服務(wù))標(biāo)識(shí)碼(OSID):

    中圖分類號(hào):TP319文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-7800(2019)009-0125-05

    Design and Implementation of Microblog User Information

    Acquisition and Analysis System

    ZHANG Yang, FAN Yan, XIA Ling-ling,CHEN Jun-an,WANG Qin

    (Department of Computer Information and Cyber Security, Jiangsu Police Institute, Nanjing 210031, China)

    Abstract: An efficient and stable crawler system based on Scrapy for microblog user information acquisition and analysis is designed. In the system, by overcoming anti-crawler problem of Sina Weibo, it can obtain all basic profile information of microblog users. The obtained user information can be imported into Neo4j graph database and Echarts visual diagram to analyze and mine the relationship between users. Additionally, according to the current situation of a large number of Internet paid posters existed in Microblog, the system provides a filtering option, which can effectively eliminate the influence of abnormal behavior of paid posters on the analysis results. The debugging results show that the system can crawl and analyze user information for specific microblog forwarding and commenting to achieve the real-time, stable and effective performance. It can effectively help people extract complex relationships from massive data and analyze the interaction between Microblog users concisely and intuitively.

    Key Words: Sina Weibo; network crawler; simulation login; data analysis

    0 引言

    隨著自媒體時(shí)代的到來(lái),社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)(Social Network Service,SNS)已融入大眾日常生活中。個(gè)人將自己的信息上傳到各種各樣的社會(huì)化媒體平臺(tái)如微博、論壇、博客、在線社區(qū)、即時(shí)通訊軟件(微信、QQ)、社交網(wǎng)站(Facebook、Twitter)等,通過(guò)社交平臺(tái)管理自己的社交圈,由此造成大量社交數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)上被公開(kāi)。社交數(shù)據(jù)中匯聚了大量的用戶關(guān)系數(shù)據(jù)和信息傳播數(shù)據(jù),有效提取出這些數(shù)據(jù)對(duì)于研究人類社會(huì)、經(jīng)濟(jì)等的潛在規(guī)律以及探索人類社會(huì)關(guān)系中的奧秘至關(guān)重要。

    新浪微博作為國(guó)內(nèi)最具影響力的社交平臺(tái)之一,截至2018年12月,月活躍用戶數(shù)已達(dá)4.46億,蘊(yùn)含著海量有價(jià)值的用戶信息及社交關(guān)系數(shù)據(jù)。羅咪[1]通過(guò)模擬登陸抓取動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè),設(shè)計(jì)了一個(gè)基于Python的新浪微博爬蟲(chóng)系統(tǒng)獲取用戶數(shù)據(jù);張章學(xué)[2]對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中的信息存儲(chǔ)進(jìn)行分析,構(gòu)建了用戶敏感數(shù)據(jù)獲取模型,在獲取用戶個(gè)人信息基礎(chǔ)上,利用好友列表獲取其整個(gè)社交平臺(tái)中用戶的敏感數(shù)據(jù)。以新浪微博為例,研究發(fā)現(xiàn)用戶所有敏感數(shù)據(jù)中,職業(yè)獲取率最低;Tumasjan A等[3]對(duì)Twitter上的10萬(wàn)多條信息進(jìn)行分析,發(fā)現(xiàn)Twitter上的情緒如與政客相關(guān)的積極和消極情緒,與選民的政治偏好密切相關(guān);魏冬梅等[4]對(duì)Web信息獲取方法、原理和關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究,提出一種基于Python和相關(guān)庫(kù),結(jié)合模塊化方法構(gòu)建Web文本信息獲取框架的策略。社交數(shù)據(jù)的獲取與關(guān)系數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理息息相關(guān),張琳和熊斯攀[5]基于Neo4j圖形數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了Linked-US社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),更好地管理和更新社交網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)及其內(nèi)在關(guān)系;Fan YH[6]將Scrapy與Redis相結(jié)合對(duì)原始Scrapy框架進(jìn)行改進(jìn),設(shè)計(jì)了一個(gè)基于Web信息Scrapy框架的分布式爬蟲(chóng)系統(tǒng)。

    本文以新浪微博為例,設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)一套基于Python的用戶信息采集系統(tǒng),可以實(shí)現(xiàn)模擬登錄新浪微博,獲取參與熱點(diǎn)話題的微博用戶信息,并利用Neo4j圖形數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)及可視化展示用戶關(guān)系。

    1 微博數(shù)據(jù)獲取方法

    1.1 基于微博API的數(shù)據(jù)獲取

    新浪微博提供的API接口可以使開(kāi)發(fā)人員高效、便捷地獲取微博數(shù)據(jù),用戶在新浪微博開(kāi)放平臺(tái)注冊(cè)成為開(kāi)發(fā)者,通過(guò)Oauth2.0用戶授權(quán)后即可在任意開(kāi)發(fā)環(huán)境下根據(jù)具體需求獲取所需微博數(shù)據(jù)[7]。盡管新浪微博提供的API已經(jīng)比較完善,但還存在一些不足。一方面出于對(duì)用戶隱私數(shù)據(jù)的保護(hù),部分用戶信息暫未支持API接口;另一方面新浪公司對(duì)API的調(diào)用頻率進(jìn)行了嚴(yán)格限制,致使數(shù)據(jù)采集速度欠佳,面對(duì)熱點(diǎn)話題中“吃瓜群眾”的爆發(fā)式增長(zhǎng),難以獲取大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。

    因此,通過(guò)微博的API接口進(jìn)行數(shù)據(jù)采集雖然高效、便捷,但難以滿足本系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)獲取的實(shí)時(shí)性要求。

    1.2 基于Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的數(shù)據(jù)獲取

    與新浪微博API相比,基于Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)利用程序模仿普通用戶使用瀏覽器訪問(wèn)微博獲取實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)。網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于通過(guò)對(duì)網(wǎng)頁(yè)源代碼的解析,幾乎可以獲取所有網(wǎng)頁(yè)展示信息,而且基于Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)獲取數(shù)據(jù)沒(méi)有速度限制,在理想狀態(tài)下每小時(shí)可獲取上百萬(wàn)條用戶信息[8-10]。

    實(shí)現(xiàn)該項(xiàng)技術(shù)的難點(diǎn)在于新浪微博官方對(duì)微博爬蟲(chóng)采取抵制態(tài)度,其反爬蟲(chóng)機(jī)制一直在不斷完善,導(dǎo)致模擬登錄過(guò)程中障礙重重;此外,對(duì)網(wǎng)頁(yè)源代碼的分析和構(gòu)造請(qǐng)求也并不簡(jiǎn)單。本文將重點(diǎn)闡述系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)過(guò)程中如何應(yīng)對(duì)反爬蟲(chóng)機(jī)制。

    2 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    2.1 模擬登錄

    模擬登錄是本系統(tǒng)要攻克的第一個(gè)難題。模擬登錄指讓計(jì)算機(jī)模仿人工操作,以達(dá)到欺騙服務(wù)器的目的。本系統(tǒng)結(jié)合以下3種方式修改請(qǐng)求頭以實(shí)現(xiàn)模擬登錄。

    (1)隨機(jī)調(diào)用User-Agent。用戶代理(User-Agent,UA)是指包含瀏覽器信息、操作系統(tǒng)信息等的一個(gè)特殊字符串頭,服務(wù)器通過(guò)它判斷當(dāng)前訪問(wèn)對(duì)象是瀏覽器還是網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)。系統(tǒng)中使用Python安裝fake-useragent庫(kù),每次向該庫(kù)請(qǐng)求時(shí)都會(huì)獲得一個(gè)隨機(jī)的User-Agent,偽裝成不同瀏覽器,降低了被服務(wù)器辨認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的概率。

    (2)建立并維護(hù)proxy代理池。當(dāng)同一IP請(qǐng)求微博網(wǎng)頁(yè)次數(shù)過(guò)多將出現(xiàn)414狀態(tài)碼,因此考慮獲取代理網(wǎng)站提供的高速代理并建立代理池,每次請(qǐng)求隨機(jī)抽取一個(gè)可用代理,偽裝成不同地址,迷惑服務(wù)器。經(jīng)篩選發(fā)現(xiàn)購(gòu)買代理服務(wù)商提供的穩(wěn)定、高可用優(yōu)質(zhì)IP價(jià)格昂貴,而部分代理服務(wù)商也提供免費(fèi)的代理IP,但數(shù)量少且極易失效。針對(duì)免費(fèi)代理極易失效的特點(diǎn),本系統(tǒng)建立代理池,將剛獲取的代理IP設(shè)為100分,每次根據(jù)分?jǐn)?shù)高低依次檢測(cè)代理IP,當(dāng)檢測(cè)到不可用時(shí)扣1分,分?jǐn)?shù)低至閾值時(shí)直接從數(shù)據(jù)庫(kù)移除,當(dāng)檢測(cè)到可用即設(shè)為100分,如圖1所示。

    本系統(tǒng)建立的代理池以免費(fèi)IP為主,包括獲取模塊、儲(chǔ)存模塊、檢測(cè)模塊、接口模塊,分別負(fù)責(zé)抓取各大代理商提供的免費(fèi)高匿代理,以集合的形式將代理存入Redis數(shù)據(jù)庫(kù),定期檢測(cè)代理的可用性和提供對(duì)外服務(wù)的接口。

    從代理池可擴(kuò)展性及數(shù)據(jù)庫(kù)連接安全性考慮,代理池導(dǎo)入Flask輕量級(jí)Web應(yīng)用框架,將數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的IP隨機(jī)映射到Web端口,程序使用requests.get()方法即可獲取IP,如圖2所示。

    (3)建立并維護(hù)Cookie池。Cookie是指某些網(wǎng)站為了辨別用戶身份,進(jìn)行Session跟蹤而儲(chǔ)存在用戶本地終端上的數(shù)據(jù),一般在登錄賬號(hào)后即可使用瀏覽器自帶的調(diào)試工具查看。在沒(méi)有登錄或同一賬號(hào)訪問(wèn)頻率過(guò)高的情況下,新浪微博極易出現(xiàn)403狀態(tài)碼。因此需要購(gòu)買大量微博賬號(hào)構(gòu)建Cookies池,每次請(qǐng)求時(shí)隨機(jī)獲取一個(gè)Cookie。Cookies池包括生成、儲(chǔ)存、檢測(cè)、接口4個(gè)模塊,雖然微博賬號(hào)不會(huì)失效但生成的Cookie有效期一般只有2~4天,因此要及時(shí)剔除失效的Cookie并重新登錄更新Cookie。

    在獲取Cookie的過(guò)程中有一個(gè)難點(diǎn),即購(gòu)買的微博賬號(hào)安全等級(jí)較低使得每次登錄微博均要輸入驗(yàn)證碼,不同接口驗(yàn)證碼類型也不相同,包括短信驗(yàn)證碼、圖形驗(yàn)證碼、四宮格滑動(dòng)驗(yàn)證碼等。本系統(tǒng)最終選擇在https://passport.weibo.cn/signin/login站點(diǎn)登錄并識(shí)別把握較大的四宮格滑動(dòng)驗(yàn)證碼,如圖3所示。具體采用識(shí)別驗(yàn)證碼的模板匹配方法破解微博登錄驗(yàn)證碼。微博驗(yàn)證碼宮格只有4個(gè),驗(yàn)證碼樣式最多4*3*2*1=24種。首先將24種驗(yàn)證碼圖片保存下來(lái)并設(shè)為模版,然后將登錄微博時(shí)出現(xiàn)的驗(yàn)證碼與模板進(jìn)行匹配,當(dāng)相似度超過(guò)閾值時(shí)就能得到為模版定義的拖動(dòng)順序,然后應(yīng)用自動(dòng)化測(cè)試工具Selenium模擬用戶拖動(dòng)操作即可。

    2.2 數(shù)據(jù)抓取

    為實(shí)現(xiàn)爬蟲(chóng)穩(wěn)定、高效的運(yùn)行,數(shù)據(jù)抓取模塊使用當(dāng)下最流行的Scrapy爬蟲(chóng)框架,其具有異步、并發(fā)、可擴(kuò)展等優(yōu)勢(shì),在單位時(shí)間內(nèi)可達(dá)到較高的吞吐量[11-13]。本系統(tǒng)爬取的目標(biāo)數(shù)據(jù)包括熱門微博下參與評(píng)論、轉(zhuǎn)發(fā)用戶的基本信息及評(píng)論內(nèi)容,具體通過(guò)以下3個(gè)模塊實(shí)現(xiàn)。

    (1)微博評(píng)論抓取。通過(guò)對(duì)新浪微博WAP站點(diǎn)的分析可知微博評(píng)論頁(yè)面的url很簡(jiǎn)單[14]。如以“https://weibo.cn/comment/H4tkWk09n?page=2”為例,每條微博評(píng)論的url前半部分“https://weibo.cn/comment/”完全相同。url后半部分中“H4tkWk09n”是每條微博的唯一標(biāo)識(shí)符,暫將其稱為wid。url中“page=2”指當(dāng)前評(píng)論的頁(yè)數(shù),每頁(yè)包含10條評(píng)論,評(píng)論越多,評(píng)論頁(yè)數(shù)越多。因此爬蟲(chóng)運(yùn)行前只需獲取微博的唯一標(biāo)識(shí)符wid,構(gòu)造出初始url如“https://weibo.cn/comment/H4tkWk09n?page=1”,每頁(yè)爬完后修改page=page+1即可遞歸爬取直至頁(yè)面中沒(méi)有評(píng)論內(nèi)容[15]。

    評(píng)論頁(yè)面的源代碼并不復(fù)雜,如圖4所示。每條評(píng)論的具體內(nèi)容均在html的

    標(biāo)簽內(nèi),用xpath語(yǔ)法“selector.xpath(‘//div[@class=“c” and starts-with(@id,”C”)])”可以提取出
    標(biāo)簽中的所有內(nèi)容,再依次分離出用戶id、用戶昵稱、評(píng)論內(nèi)容、獲贊數(shù)、評(píng)論時(shí)間、評(píng)論內(nèi)容。第一個(gè)標(biāo)簽中的“/u/1946624694”,其10位阿拉伯?dāng)?shù)字是每位用戶的唯一標(biāo)識(shí)符,可用正則表達(dá)式提取出來(lái)。該參數(shù)不僅要存儲(chǔ),還需要傳入下一模塊構(gòu)建用戶基本信息的url。

    (2)微博轉(zhuǎn)發(fā)抓取。微博轉(zhuǎn)發(fā)抓取與微博評(píng)論抓取大致相同,頁(yè)面url結(jié)構(gòu)也基本類似,如“https://weibo.cn/repost/H4tkWk09n?page=2”,表示wid 為H4tkWk09n的微博轉(zhuǎn)發(fā)的第二頁(yè),構(gòu)造url遞歸爬取時(shí)可模仿評(píng)論部分。

    查看網(wǎng)頁(yè)源代碼也可發(fā)現(xiàn),每條轉(zhuǎn)發(fā)的全部?jī)?nèi)容均在

    標(biāo)簽中,用xpath可分別提取出用戶昵稱、轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容、轉(zhuǎn)發(fā)時(shí)間及發(fā)布工具。很明顯,獲取的時(shí)間格式并不規(guī)范,研究發(fā)現(xiàn)微博有3種不同的時(shí)間表示方式,由此編寫(xiě)時(shí)間規(guī)范化函數(shù),如圖5所示,統(tǒng)一將時(shí)間設(shè)為年月日時(shí)分的格式,方便后期數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析。

    如圖6所示,文本兩次出現(xiàn)“//@”,其中“//@”指轉(zhuǎn)發(fā)微博?!鞍逅⒃诎驶h的馬甲”轉(zhuǎn)發(fā)“老方有腔調(diào)”的微博,“老方有腔調(diào)”轉(zhuǎn)發(fā)“哈三五四青年二代”的微博,“哈三五四青年二代”前面沒(méi)有“//@”則表示轉(zhuǎn)發(fā)原微博。如果“哈三五四青年二代”是一層轉(zhuǎn)發(fā),那么“板刷在笆籬的馬甲”即為原微博的三層轉(zhuǎn)發(fā)。由此可添加“轉(zhuǎn)發(fā)層級(jí)”屬性,用于后期分析熱點(diǎn)事件的傳播深度。

    (3)用戶基本信息抓取。用戶基本信息包括微博數(shù)、關(guān)注數(shù)、粉絲數(shù)、昵稱、性別、地區(qū)、生日,少數(shù)用戶還自己完善了簡(jiǎn)介、感情狀況、認(rèn)證信息、性取向等信息。本系統(tǒng)對(duì)每種信息都進(jìn)行爬取,能獲取到信息則存入數(shù)據(jù)庫(kù),無(wú)則以“/”填充。

    上述信息需在兩個(gè)頁(yè)面中獲取,如“https://weibo.cn/u/2672074571”中包括用戶的微博數(shù)、關(guān)注數(shù)及粉絲數(shù),“https://weibo.cn/2672074571/info”中則包含用戶的其它基本信息,如昵稱、性別、地區(qū)、生日等。不同用戶基本信息頁(yè)面url中改變的僅為uid(如2672074571)這一參數(shù)。在微博評(píng)論抓取中獲得uid后即可導(dǎo)入構(gòu)造url。兩個(gè)頁(yè)面源代碼分別如圖7和圖8所示,第一個(gè)頁(yè)面源代碼仍較規(guī)范可用xpath提取,而第二個(gè)頁(yè)面源碼中的信息會(huì)因不同用戶完善資料程度的不同有種類和數(shù)量上的差別,因此使用re正則表達(dá)式對(duì)每條信息分別匹配查找。

    通過(guò)以上3個(gè)模塊最多可獲得一個(gè)用戶的21條信息,本系統(tǒng)將這些能夠獲取的數(shù)據(jù)全部加以儲(chǔ)存并根據(jù)需要提取不同數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)分析。

    2.3 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析

    (1)Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)。Neo4j是一個(gè)高性能的NoSQL圖形數(shù)據(jù)庫(kù),它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)圖上而不是表中[16]。本系統(tǒng)將每個(gè)微博用戶抽象為節(jié)點(diǎn),將評(píng)論或轉(zhuǎn)發(fā)關(guān)系抽象為兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的連邊,利用Neo4j形象地展現(xiàn)出豐富的用戶關(guān)系,有效提升復(fù)雜關(guān)系數(shù)據(jù)查詢效率[17]。

    (2)ECharts庫(kù)。ECharts是一個(gè)使用JavaScript實(shí)現(xiàn)的開(kāi)源圖表庫(kù),可以流暢地運(yùn)行在PC和移動(dòng)設(shè)備上,底層依賴輕量級(jí)的Canvas類庫(kù) ZRender,提供直觀、生動(dòng)、交互豐富、可高度個(gè)性化定制的數(shù)據(jù)可視化圖表[18-20]。根據(jù)不同需求,本系統(tǒng)可導(dǎo)入Pyecharts生成各種ECharts圖表形象地展示數(shù)據(jù)。

    3 系統(tǒng)優(yōu)化

    3.1 圖形用戶界面

    由于每次采集熱點(diǎn)微博下的用戶信息時(shí)都需獲取微博的唯一標(biāo)識(shí)符wid,并手動(dòng)填入config.py文件中,對(duì)本系統(tǒng)用戶特別是沒(méi)有開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)的使用者而言十分不方便。因此,系統(tǒng)基于Tkinter庫(kù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了圖形用戶界面,如圖9所示。用戶只需在界面文本框中輸入微博url或感興趣的主題關(guān)鍵字,系統(tǒng)將輸入的內(nèi)容存入臨時(shí)文件中,并經(jīng)過(guò)預(yù)處理提取出wid傳遞給爬蟲(chóng)進(jìn)行爬取。

    3.2 水軍識(shí)別

    對(duì)爬取的熱點(diǎn)微博中的用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn),部分微博數(shù)據(jù)存在蹊蹺。如圖10所示,微博轉(zhuǎn)發(fā)量為點(diǎn)贊量的27倍且高達(dá)千萬(wàn),而多數(shù)微博呈現(xiàn)的規(guī)律為轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)遠(yuǎn)小于點(diǎn)贊數(shù),如圖11所示。原因顯而易見(jiàn),大多數(shù)人愿意給喜歡的微博隨手點(diǎn)個(gè)贊而不是花費(fèi)更多的時(shí)間轉(zhuǎn)發(fā)到自己首頁(yè)。鑒于微博的轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊規(guī)則:一個(gè)賬號(hào)可以轉(zhuǎn)發(fā)某條微博無(wú)數(shù)次,卻只能點(diǎn)一次贊,可以認(rèn)為圖10是大量用戶多次轉(zhuǎn)發(fā)同一條微博所致。查看可疑微博轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容證實(shí)了這一點(diǎn),如圖12所示,多名疑似機(jī)器號(hào)的用戶轉(zhuǎn)發(fā)同一條微博時(shí)附帶無(wú)意義的內(nèi)容。進(jìn)入這些疑似機(jī)器用戶的主頁(yè)也可發(fā)現(xiàn),其存在等級(jí)低、粉絲少、多次轉(zhuǎn)發(fā)相同微博、無(wú)原創(chuàng)微博等共性特征,由此可以判定這些具有類似共性特征的用戶為“網(wǎng)絡(luò)水軍”。

    在某些特定數(shù)據(jù)分析需求下,大量“網(wǎng)絡(luò)水軍”嚴(yán)重影響了熱點(diǎn)微博下用戶信息的分析結(jié)果,亟需對(duì)爬取的用戶隊(duì)列進(jìn)行優(yōu)化,識(shí)別并移除“網(wǎng)絡(luò)水軍”??紤]到“網(wǎng)絡(luò)水軍”沒(méi)有社交圈,粉絲數(shù)幾乎為零,設(shè)置系統(tǒng)在爬取時(shí)識(shí)別粉絲數(shù)小于n(n可以根據(jù)數(shù)據(jù)分析需求進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)置,本系統(tǒng)中設(shè)置n=3)的用戶并標(biāo)記為“網(wǎng)絡(luò)水軍”,在用戶分析時(shí)可以選擇將這些“網(wǎng)絡(luò)水軍”過(guò)濾掉。

    4 結(jié)語(yǔ)

    新浪微博作為國(guó)內(nèi)最有影響力的社交媒體平臺(tái),為輿情分析、社會(huì)關(guān)系挖掘等提供了海量有價(jià)值的數(shù)據(jù),如何獲取和分析這些數(shù)據(jù)尤為重要。為實(shí)時(shí)獲取并分析特定微博下轉(zhuǎn)發(fā)、評(píng)論用戶相關(guān)信息,本文設(shè)計(jì)了基于新浪微博的用戶信息采集分析系統(tǒng)。本系統(tǒng)克服微博反爬蟲(chóng)機(jī)制,利用Scrapy框架全面、高效地獲取數(shù)據(jù),爬取的信息實(shí)時(shí)傳入Neo4j圖數(shù)據(jù)庫(kù)并可根據(jù)需求生成Echarts圖表。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本系統(tǒng)具有針對(duì)性強(qiáng)、穩(wěn)定性高、數(shù)據(jù)采集速度快、分析結(jié)果直觀等優(yōu)點(diǎn),為用戶關(guān)系研究提供了新方法。

    參考文獻(xiàn):

    [1] 羅咪. 基于Python的新浪微博用戶數(shù)據(jù)獲取技術(shù)[J]. 電子世界, 2018(5): 138-139.

    [2] 張章學(xué). 社交網(wǎng)絡(luò)敏感數(shù)據(jù)獲取方法研究[J]. 軟件導(dǎo)刊, 2018, 17(3): 56-58.

    [3] TUMASJAN A,SPRENGER T O,SANDNER P G,et al. Election forecasts with twitter: how 140 characters reflect the political landscape[J]. Social Science Computer Review,2011,29(4): 402-418.

    [4] 魏冬梅,何忠秀,唐建梅. 基于Python的Web信息獲取方法研究[J]. 軟件導(dǎo)刊, 2018, 17(1): 41-43.

    [5] 張琳,熊斯攀. 基于Neo4j的社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 情報(bào)探索, 2018(8):77-82.

    [6] FAN Y H,Design and implementation of distributed crawler system based on scrapy[C]. ?Chongqing, Peoples R China: 2017 3rd International Conference on Environmental Science and Material Application (ESMA),2017:25-26.

    [7] 徐嘉成. 基于k-means聚類和TF-IDF的新浪微博輿情分析[D]. 鞍山:遼寧科技大學(xué), 2016.

    [8] 李琳. 基于Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J]. 信息通信,2017(9): 26-27.

    [9] 謝克武. 大數(shù)據(jù)環(huán)境下基于Python的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)技術(shù)[J]. 電子制作, 2017(9): 44-45.

    [10] 陳智,梁娟,謝兵,等. 新浪微博數(shù)據(jù)爬取研究[J]. 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù), 2016(12): 60-63.

    [11] 鄧萬(wàn)宇,劉光達(dá),董瑩瑩. 一種基于Scrapy-Redis的分布式微博數(shù)據(jù)采集方案[J]. 信息技術(shù),2018(11): 59-62.

    [12] 安子建. 基于Scrapy框架的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)抓取分析[D]. 長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2017.

    [13] 樊海英. 基于Scrapy的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)[D]. 北京:北京工業(yè)大學(xué),2017.

    [14] 賴敬之. 基于網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的新浪微博數(shù)據(jù)分析網(wǎng)站的建立[J]. 通訊世界,2018(2): 73-74.

    [15] 雷程程,張岸,齊清文,等. 格網(wǎng)化的位置微博數(shù)據(jù)抓取與人群信息提取[J]. 測(cè)繪科學(xué),2017,42(2): 125-129.

    [16] 林啟勝,王磊,周喜,等. 基于圖數(shù)據(jù)庫(kù)的文獻(xiàn)檢索方法優(yōu)化與實(shí)現(xiàn)[J]. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī),2017,34(10):63-67.

    [17] 王紅,張青青,蔡偉偉,等. 基于Neo4j的領(lǐng)域本體存儲(chǔ)方法研究[J]. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究,2017, 34(8): 2404-2407.

    [18] 黃雅莉,鐘琪. 基于Ajax與Echarts的網(wǎng)頁(yè)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)加載[J]. 科技資訊,2018(23): 34-37.

    [19] 王子毅,張春海. 基于ECharts的數(shù)據(jù)可視化分析組件設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)[J]. 微型機(jī)與應(yīng)用,2016,35(14):46-48,51.

    [20] 趙海國(guó). Ajax技術(shù)支持下的ECharts動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)刷新技術(shù)的實(shí)現(xiàn)[J]. 電子技術(shù),2018(3):25-27,57.

    (責(zé)任編輯:孫 娟)

    猜你喜歡
    新浪微博網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)數(shù)據(jù)分析
    煉鐵廠鐵量網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)獲取系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)
    新浪微博熱點(diǎn)事件的輿論傳播與群體心理
    新浪微博娛樂(lè)明星的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
    Excel電子表格在財(cái)務(wù)日常工作中的應(yīng)用
    淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的市場(chǎng)營(yíng)銷策略
    新常態(tài)下集團(tuán)公司內(nèi)部審計(jì)工作研究
    淺析大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)企業(yè)營(yíng)銷模式的影響
    社交媒體平臺(tái)醫(yī)患關(guān)系報(bào)道特點(diǎn)研究
    今傳媒(2016年8期)2016-10-17 23:50:55
    基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的權(quán)威網(wǎng)頁(yè)挖掘研究
    主題搜索引擎中網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)的實(shí)現(xiàn)研究
    在线亚洲精品国产二区图片欧美| 操出白浆在线播放| 精品人妻在线不人妻| 丝袜脚勾引网站| svipshipincom国产片| 一级,二级,三级黄色视频| 国产精品国产av在线观看| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 韩国精品一区二区三区| 精品卡一卡二卡四卡免费| 久久久久国产一级毛片高清牌| 丝袜美腿诱惑在线| 啦啦啦免费观看视频1| 国产精品久久久久久精品电影小说| 国产精品欧美亚洲77777| 久久久久国内视频| 99国产精品免费福利视频| 国产高清视频在线播放一区 | 国产精品1区2区在线观看. | a级毛片黄视频| 人妻久久中文字幕网| 中亚洲国语对白在线视频| 国产精品香港三级国产av潘金莲| 9热在线视频观看99| 亚洲精品国产色婷婷电影| 亚洲激情五月婷婷啪啪| 精品乱码久久久久久99久播| 国产成人欧美| 亚洲成人手机| 老司机午夜福利在线观看视频 | 亚洲成人免费av在线播放| 在线十欧美十亚洲十日本专区| 青春草亚洲视频在线观看| bbb黄色大片| 日本a在线网址| 久久av网站| 国产又色又爽无遮挡免| 久久久久精品人妻al黑| 99国产综合亚洲精品| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 国产xxxxx性猛交| 午夜免费观看性视频| 久久久欧美国产精品| 久久av网站| 国产91精品成人一区二区三区 | 日韩欧美一区二区三区在线观看 | 女警被强在线播放| av片东京热男人的天堂| 成人影院久久| 一本色道久久久久久精品综合| 中文字幕人妻丝袜一区二区| 欧美成狂野欧美在线观看| 精品国内亚洲2022精品成人 | 一区二区三区乱码不卡18| 两个人看的免费小视频| 国产成人免费无遮挡视频| 搡老熟女国产l中国老女人| 高清av免费在线| 国内毛片毛片毛片毛片毛片| 老司机影院毛片| 久久久久久久久久久久大奶| 久久这里只有精品19| 精品一区在线观看国产| 50天的宝宝边吃奶边哭怎么回事| 无限看片的www在线观看| 午夜免费鲁丝| 极品少妇高潮喷水抽搐| 久久国产精品影院| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 精品国产国语对白av| a 毛片基地| 国产淫语在线视频| 在线观看免费日韩欧美大片| 肉色欧美久久久久久久蜜桃| 日本黄色日本黄色录像| 日韩精品免费视频一区二区三区| www.自偷自拍.com| 亚洲三区欧美一区| 国产精品熟女久久久久浪| 黄色毛片三级朝国网站| av一本久久久久| 成年女人毛片免费观看观看9 | 啦啦啦在线免费观看视频4| 国产激情久久老熟女| 国产麻豆69| 国产熟女午夜一区二区三区| 中亚洲国语对白在线视频| 性色av乱码一区二区三区2| 女人久久www免费人成看片| 18禁国产床啪视频网站| 男人添女人高潮全过程视频| 热re99久久精品国产66热6| 精品福利观看| 亚洲欧美一区二区三区久久| 91大片在线观看| 国产男人的电影天堂91| 色婷婷av一区二区三区视频| 男人操女人黄网站| 中国美女看黄片| 69av精品久久久久久 | 大陆偷拍与自拍| 亚洲精品粉嫩美女一区| 国产精品二区激情视频| 人妻 亚洲 视频| 巨乳人妻的诱惑在线观看| 精品人妻1区二区| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 老汉色∧v一级毛片| 一边摸一边做爽爽视频免费| 黄色视频在线播放观看不卡| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 99久久99久久久精品蜜桃| 中文字幕av电影在线播放| 丝袜脚勾引网站| 少妇人妻久久综合中文| 国产精品九九99| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 午夜老司机福利片| 一进一出抽搐动态| 成人国语在线视频| 亚洲黑人精品在线| 亚洲精华国产精华精| 成人黄色视频免费在线看| 国产麻豆69| 欧美国产精品一级二级三级| 欧美国产精品一级二级三级| 精品一区二区三区av网在线观看 | 国产免费av片在线观看野外av| 久久久精品免费免费高清| 亚洲精品美女久久av网站| 99国产综合亚洲精品| 91国产中文字幕| e午夜精品久久久久久久| 国产片内射在线| 亚洲色图综合在线观看| 免费日韩欧美在线观看| 精品国产乱码久久久久久小说| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 久久久久精品国产欧美久久久 | 久久狼人影院| 国产精品自产拍在线观看55亚洲 | 国产精品久久久人人做人人爽| 黄色视频不卡| 日韩人妻精品一区2区三区| 性少妇av在线| 国产成人免费无遮挡视频| 超碰97精品在线观看| 国产91精品成人一区二区三区 | 叶爱在线成人免费视频播放| 国产精品成人在线| 青春草亚洲视频在线观看| 丰满少妇做爰视频| 亚洲精品一卡2卡三卡4卡5卡 | 亚洲国产精品999| 90打野战视频偷拍视频| 欧美精品一区二区大全| 别揉我奶头~嗯~啊~动态视频 | 天天影视国产精品| 国产在线视频一区二区| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 一区在线观看完整版| 欧美日韩亚洲国产一区二区在线观看 | 丝袜人妻中文字幕| 国产国语露脸激情在线看| 欧美另类一区| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 久久久久久免费高清国产稀缺| 丝袜喷水一区| 精品少妇黑人巨大在线播放| 亚洲国产精品一区二区三区在线| 女警被强在线播放| 丰满迷人的少妇在线观看| 国产免费一区二区三区四区乱码| 水蜜桃什么品种好| 丁香六月天网| 欧美老熟妇乱子伦牲交| 国产有黄有色有爽视频| 国产精品偷伦视频观看了| 亚洲精品乱久久久久久| 亚洲精品久久午夜乱码| 丝袜脚勾引网站| 精品亚洲成a人片在线观看| 18禁国产床啪视频网站| 亚洲av日韩在线播放| 男女下面插进去视频免费观看| 亚洲黑人精品在线| 热99re8久久精品国产| √禁漫天堂资源中文www| 亚洲 欧美一区二区三区| 国产精品一区二区精品视频观看| 午夜福利视频在线观看免费| 性高湖久久久久久久久免费观看| 国产成人影院久久av| 日韩中文字幕视频在线看片| 9191精品国产免费久久| 免费在线观看影片大全网站| 久久精品aⅴ一区二区三区四区| 亚洲精品中文字幕一二三四区 | 中文字幕人妻熟女乱码| 91大片在线观看| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 久久人人97超碰香蕉20202| 久久久精品免费免费高清| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 欧美 亚洲 国产 日韩一| 亚洲精品一区蜜桃| 十八禁网站免费在线| 母亲3免费完整高清在线观看| 热re99久久精品国产66热6| 99久久国产精品久久久| 91精品伊人久久大香线蕉| 一二三四在线观看免费中文在| 黑人巨大精品欧美一区二区蜜桃| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 成年女人毛片免费观看观看9 | 一级黄色大片毛片| 十八禁高潮呻吟视频| 黄色视频不卡| 两性夫妻黄色片| 久久久久久亚洲精品国产蜜桃av| 一本久久精品| 亚洲全国av大片| 在线观看一区二区三区激情| 老司机影院毛片| 三级毛片av免费| xxxhd国产人妻xxx| 国产高清视频在线播放一区 | 国产高清videossex| 精品福利观看| 精品国产一区二区三区四区第35| 十八禁网站网址无遮挡| 亚洲av国产av综合av卡| 久久久精品94久久精品| 久久久久国产精品人妻一区二区| 久久亚洲精品不卡| 免费女性裸体啪啪无遮挡网站| av又黄又爽大尺度在线免费看| 丰满少妇做爰视频| 国产成人欧美| 99re6热这里在线精品视频| 国产精品偷伦视频观看了| 精品少妇久久久久久888优播| 少妇 在线观看| 国产精品久久久人人做人人爽| 欧美精品一区二区大全| 极品人妻少妇av视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 亚洲国产成人一精品久久久| 老汉色av国产亚洲站长工具| 免费高清在线观看视频在线观看| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 97人妻天天添夜夜摸| 成年动漫av网址| 欧美精品一区二区大全| 亚洲avbb在线观看| 色婷婷久久久亚洲欧美| 国产精品久久久av美女十八| 美女脱内裤让男人舔精品视频| bbb黄色大片| 色播在线永久视频| 午夜视频精品福利| 99re6热这里在线精品视频| 欧美人与性动交α欧美精品济南到| 久久国产精品人妻蜜桃| 欧美精品啪啪一区二区三区 | 国产一卡二卡三卡精品| 国产精品 国内视频| 男女高潮啪啪啪动态图| 国产精品99久久99久久久不卡| 少妇被粗大的猛进出69影院| 高清黄色对白视频在线免费看| 2018国产大陆天天弄谢| 老司机影院成人| 欧美av亚洲av综合av国产av| 俄罗斯特黄特色一大片| 国产区一区二久久| 9191精品国产免费久久| 亚洲成人免费av在线播放| 欧美在线一区亚洲| 黑人欧美特级aaaaaa片| 12—13女人毛片做爰片一| 精品国产乱码久久久久久男人| 91麻豆av在线| 久久久久网色| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 久久精品国产亚洲av高清一级| 久久性视频一级片| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| av不卡在线播放| 每晚都被弄得嗷嗷叫到高潮| 99国产综合亚洲精品| svipshipincom国产片| 老司机靠b影院| 国产伦人伦偷精品视频| 婷婷丁香在线五月| 下体分泌物呈黄色| 蜜桃在线观看..| 一区在线观看完整版| 91精品伊人久久大香线蕉| 新久久久久国产一级毛片| 国产亚洲精品久久久久5区| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 日本黄色日本黄色录像| 欧美日韩一级在线毛片| 男男h啪啪无遮挡| 波多野结衣av一区二区av| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 久久影院123| 自线自在国产av| 在线看a的网站| 久久综合国产亚洲精品| 欧美亚洲日本最大视频资源| 国产三级黄色录像| 成人国语在线视频| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 亚洲av美国av| 亚洲熟女精品中文字幕| 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 久久精品亚洲av国产电影网| 91精品国产国语对白视频| 丁香六月天网| 超色免费av| 黑人操中国人逼视频| 日本欧美视频一区| 久久久久国内视频| 中文字幕av电影在线播放| 少妇精品久久久久久久| 中国美女看黄片| 91精品国产国语对白视频| 午夜影院在线不卡| 亚洲精华国产精华精| 国精品久久久久久国模美| 97在线人人人人妻| 麻豆av在线久日| 美女高潮喷水抽搐中文字幕| 日韩视频一区二区在线观看| 国产精品免费大片| 悠悠久久av| av有码第一页| 欧美一级毛片孕妇| 欧美日韩黄片免| 国产一卡二卡三卡精品| 国产亚洲精品久久久久5区| 成人18禁高潮啪啪吃奶动态图| 新久久久久国产一级毛片| 亚洲精品自拍成人| 精品国产国语对白av| 日韩电影二区| 青草久久国产| 亚洲精品国产av成人精品| 考比视频在线观看| 99香蕉大伊视频| 下体分泌物呈黄色| 久久亚洲精品不卡| 日本一区二区免费在线视频| 手机成人av网站| 老司机影院毛片| 黑人欧美特级aaaaaa片| 午夜影院在线不卡| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 中文字幕精品免费在线观看视频| 亚洲av美国av| 亚洲精品乱久久久久久| 精品少妇一区二区三区视频日本电影| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 久久久久精品国产欧美久久久 | 91麻豆精品激情在线观看国产 | 夜夜骑夜夜射夜夜干| www.999成人在线观看| 夜夜夜夜夜久久久久| 亚洲精品国产区一区二| 美女脱内裤让男人舔精品视频| 国产一区二区 视频在线| tube8黄色片| 大香蕉久久成人网| 中文字幕精品免费在线观看视频| 十八禁网站网址无遮挡| 大片电影免费在线观看免费| 欧美+亚洲+日韩+国产| 男女边摸边吃奶| 大片免费播放器 马上看| 欧美激情 高清一区二区三区| 两人在一起打扑克的视频| 国产精品99久久99久久久不卡| 久久女婷五月综合色啪小说| 国产片内射在线| av在线app专区| 久久性视频一级片| 欧美国产精品va在线观看不卡| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 大码成人一级视频| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| a在线观看视频网站| 一边摸一边抽搐一进一出视频| 日本精品一区二区三区蜜桃| 国产精品 欧美亚洲| 99久久人妻综合| 色精品久久人妻99蜜桃| 中文字幕高清在线视频| 一个人免费看片子| 如日韩欧美国产精品一区二区三区| 亚洲一区中文字幕在线| 久久精品人人爽人人爽视色| www.精华液| 丝瓜视频免费看黄片| 亚洲色图 男人天堂 中文字幕| 亚洲午夜精品一区,二区,三区| 国产成人精品在线电影| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 日韩 欧美 亚洲 中文字幕| 亚洲一卡2卡3卡4卡5卡精品中文| 国产精品一区二区精品视频观看| 黄色视频,在线免费观看| 伦理电影免费视频| 丁香六月天网| av福利片在线| 亚洲三区欧美一区| 中文字幕制服av| 汤姆久久久久久久影院中文字幕| 99久久综合免费| 国产精品二区激情视频| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 亚洲第一av免费看| 黄色片一级片一级黄色片| 超碰97精品在线观看| 亚洲黑人精品在线| 精品久久久精品久久久| 美女高潮到喷水免费观看| 9色porny在线观看| 久久精品国产亚洲av香蕉五月 | 久久国产精品男人的天堂亚洲| 99热网站在线观看| 欧美亚洲日本最大视频资源| 亚洲一区二区三区欧美精品| 99国产精品一区二区三区| 日本黄色日本黄色录像| 亚洲欧洲精品一区二区精品久久久| 欧美97在线视频| 99热网站在线观看| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 一级,二级,三级黄色视频| 午夜精品久久久久久毛片777| 欧美乱码精品一区二区三区| 免费在线观看日本一区| 免费一级毛片在线播放高清视频 | 午夜两性在线视频| 久久女婷五月综合色啪小说| 久久久久久久精品精品| 午夜免费观看性视频| 婷婷丁香在线五月| 日本五十路高清| 在线观看人妻少妇| 欧美成狂野欧美在线观看| 欧美激情久久久久久爽电影 | 国产亚洲一区二区精品| 午夜福利在线观看吧| 热99国产精品久久久久久7| 日韩视频一区二区在线观看| 窝窝影院91人妻| 黄片小视频在线播放| 操美女的视频在线观看| 秋霞在线观看毛片| 一级片免费观看大全| 国产成人a∨麻豆精品| 老汉色av国产亚洲站长工具| 淫妇啪啪啪对白视频 | 久久精品国产综合久久久| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 大香蕉久久成人网| 亚洲精品成人av观看孕妇| 91av网站免费观看| 在线观看免费高清a一片| 国产91精品成人一区二区三区 | 人人澡人人妻人| 黄片小视频在线播放| 国产成人啪精品午夜网站| 国产日韩欧美亚洲二区| 亚洲美女黄色视频免费看| 麻豆乱淫一区二区| 最近最新中文字幕大全免费视频| 一区二区三区乱码不卡18| 国产一区二区三区在线臀色熟女 | 91九色精品人成在线观看| 久久久水蜜桃国产精品网| 高潮久久久久久久久久久不卡| kizo精华| 国产精品一区二区在线不卡| 国产免费av片在线观看野外av| 亚洲精品乱久久久久久| videos熟女内射| 99久久国产精品久久久| 欧美 日韩 精品 国产| 超色免费av| 日韩中文字幕欧美一区二区| 亚洲一区二区三区欧美精品| 亚洲一区中文字幕在线| 国产精品二区激情视频| 我的亚洲天堂| 十八禁网站网址无遮挡| √禁漫天堂资源中文www| 人妻 亚洲 视频| 久久久国产一区二区| 日本欧美视频一区| 成人国语在线视频| 精品亚洲成国产av| 在线av久久热| 国产日韩欧美亚洲二区| 午夜老司机福利片| 亚洲精品成人av观看孕妇| a级毛片在线看网站| 欧美精品亚洲一区二区| 国产精品久久久久久人妻精品电影 | 在线看a的网站| www日本在线高清视频| 丝袜美腿诱惑在线| 午夜福利影视在线免费观看| 亚洲九九香蕉| 一本大道久久a久久精品| 中文字幕人妻丝袜制服| 又黄又粗又硬又大视频| 亚洲性夜色夜夜综合| 国产亚洲精品一区二区www | 男女高潮啪啪啪动态图| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| 日本猛色少妇xxxxx猛交久久| 欧美精品高潮呻吟av久久| 91麻豆av在线| 亚洲第一av免费看| 免费av中文字幕在线| 国产又色又爽无遮挡免| 国产精品一区二区在线不卡| 亚洲精品久久成人aⅴ小说| √禁漫天堂资源中文www| 久久毛片免费看一区二区三区| 熟女少妇亚洲综合色aaa.| 久久毛片免费看一区二区三区| 国产高清videossex| 1024香蕉在线观看| 青青草视频在线视频观看| 国产欧美日韩精品亚洲av| 黄色毛片三级朝国网站| 天天添夜夜摸| 在线观看舔阴道视频| cao死你这个sao货| 亚洲五月色婷婷综合| 国产熟女午夜一区二区三区| 国产深夜福利视频在线观看| 亚洲免费av在线视频| 成年动漫av网址| 亚洲国产精品一区三区| 欧美激情 高清一区二区三区| 亚洲欧美日韩高清在线视频 | 国产免费av片在线观看野外av| 精品一区在线观看国产| a级片在线免费高清观看视频| 久久午夜综合久久蜜桃| 久久久久精品人妻al黑| 久久青草综合色| 国产在线视频一区二区| 精品高清国产在线一区| 亚洲性夜色夜夜综合| 99国产精品一区二区三区| 欧美在线一区亚洲| 亚洲欧美激情在线| 成人黄色视频免费在线看| 激情视频va一区二区三区| 亚洲熟女精品中文字幕| 欧美+亚洲+日韩+国产| 夜夜夜夜夜久久久久| 精品亚洲成a人片在线观看| 婷婷丁香在线五月| 热99久久久久精品小说推荐| 国产精品一区二区免费欧美 | xxxhd国产人妻xxx| 亚洲人成77777在线视频| www日本在线高清视频| 桃红色精品国产亚洲av| 午夜精品国产一区二区电影| 老司机午夜十八禁免费视频| 精品人妻一区二区三区麻豆| 2018国产大陆天天弄谢| 亚洲,欧美精品.| 亚洲精品av麻豆狂野| 亚洲九九香蕉| 欧美日韩精品网址| 欧美成狂野欧美在线观看| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 男女午夜视频在线观看| 国产男女内射视频| 99精品欧美一区二区三区四区| 国产99久久九九免费精品| 久久中文字幕一级| a 毛片基地| 欧美精品一区二区免费开放| 欧美+亚洲+日韩+国产| 大码成人一级视频| 国产91精品成人一区二区三区 | 国产在视频线精品| av网站免费在线观看视频| 不卡一级毛片| 亚洲伊人久久精品综合| avwww免费| 精品少妇久久久久久888优播| 叶爱在线成人免费视频播放| 亚洲一区中文字幕在线| 制服诱惑二区| 日韩制服丝袜自拍偷拍| 亚洲精品国产一区二区精华液| 亚洲男人天堂网一区| 搡老熟女国产l中国老女人| 亚洲精华国产精华精|