人工智能取代新聞記者言過其實

曹劫

人工智能的深入發(fā)展給各行各業(yè)帶來了巨大的沖擊，而這種沖擊導(dǎo)致的最大擔(dān)憂是人工智能將在職場上取代人類，使人類陷入大規(guī)模失業(yè)狀態(tài)。英國廣播公司2016年曾預(yù)測，在2035年之前，最常見的職業(yè)中，近半數(shù)職業(yè)將面臨50%以上的工作崗位被人工智能取代的風(fēng)險。近年來，機器人用很短的時間寫出重大消息的新聞不斷出現(xiàn)，引起了媒體業(yè)界的廣泛關(guān)注及擔(dān)憂。未來，記者是否會被人工智能取代？記者工作應(yīng)如何應(yīng)對人工智能的沖擊？

美國西北大學(xué)傳播學(xué)院學(xué)者尼古拉斯·迪亞科普洛斯（Nicholas Diakopoulos）認為，人工智能時代的新聞生產(chǎn)仍需記者、編輯的廣泛參與，但是這些工作看起來會有些不同，是一種人工工作與算法的混合。隨著對記者、編輯任務(wù)的仔細研究，以及人工智能技術(shù)的不斷進步，更多的記者、編輯任務(wù)會走向自動化，但這會是一個逐漸接近上限的過程，最終可能會有20%的記者工作被人工智能取代。

新聞工作總是在不斷適應(yīng)新技術(shù)，如攝影器材、電話、電腦、復(fù)印機等，而記者也必將適應(yīng)人工智能的工作。迪亞科普洛斯表示，作為一種技術(shù)，人工智能已經(jīng)并將繼續(xù)改變新聞工作，能夠補充但很難取代訓(xùn)練有素的記者。

迪亞科普洛斯說，報道、傾聽、回應(yīng)以及與消息來源反復(fù)確認事實，然后將它們創(chuàng)造性地整合在一起，這是人工智能無法完成但又不可或缺的新聞任務(wù)。但是，人工智能能夠幫助人們提高工作質(zhì)量和工作效率，進而為新聞報道創(chuàng)新贏得時間，也能使新聞更加個性化，以適應(yīng)不同的讀者。

德國麥科米迪亞傳媒大學(xué)科研教授安德里亞斯·格雷夫（Andreas Graefe）認為，盡管人工智能新聞具有潛力，但仍處于早期階段。目前，機器撰寫的新聞?wù)跒楦鞣N專業(yè)觀眾提供特殊的信息，如制作低級別體育賽事報道、金融新聞、犯罪報告和地震警報等。此外，算法只能描述事件發(fā)生的過程，而不能描述原因，這使得它最適合描述只基于不確定性和解釋空間很小的事實，如地震發(fā)生的時間和地點這類的常規(guī)報道。而且，由于算法的主要好處是它可以快速、輕松地完成重復(fù)性工作，因此，人工智能更加適用于報道重復(fù)性的主題，如體育賽事報道。

迪亞科普洛斯發(fā)現(xiàn)，很多時候人工智能技術(shù)似乎正在創(chuàng)造新的新聞工作類型。以美聯(lián)社為例，該機構(gòu)2017年引入了視覺人工智能技術(shù)，為每天處理的數(shù)千張新聞?wù)掌N上標簽。這個系統(tǒng)把圖片編輯從耗費大量時間標注照片信息的工作中解放了出來，讓他們有更多的時間思考應(yīng)該發(fā)布什么內(nèi)容。但是這個程序的前期開發(fā)需要大量工作，包括編輯工作和技術(shù)工作，編輯必須弄清楚標記什么以及算法是否能夠勝任這項任務(wù)，然后再開發(fā)新的測試數(shù)據(jù)集來評估性能。當(dāng)所有這些工作都完成后，圖片編輯仍然必須監(jiān)督系統(tǒng)，手動批準每個圖片的建議標簽，以確保高準確度。由此，這種監(jiān)督、管理或者說是再編輯工作，占據(jù)了圖片編輯的大部分工作時間，但是他們并不是被人工智能取代了。

迪亞科普洛斯認為，未來的記者需要接受一些技術(shù)培訓(xùn)，來設(shè)計、更新、調(diào)整、驗證、糾正、監(jiān)督和維護這些人工智能系統(tǒng)。不僅是新聞從業(yè)者，未來許多人都需要具備處理數(shù)據(jù)的技能和對數(shù)據(jù)采取行動的邏輯思維，熟練掌握計算機編程的基礎(chǔ)有益無害。為了提高新聞的準確性、原創(chuàng)性和報道范圍，必須有效地利用人工智能技術(shù)。在其他領(lǐng)域，人工智能和機器人技術(shù)可能更容易取代勞動力，因此人們有理由擔(dān)憂。然而，在新聞領(lǐng)域，人工智能取代記者工作的擔(dān)憂被夸大了。

人工智能作為一種工具，應(yīng)該被設(shè)計成既實用又能更好地支持人類決策的工具，而不應(yīng)減少或限制人類的能力。簡而言之，人工智能應(yīng)該以一種尊重人類的方式來增強人類的能力。