人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟損益分析

劉欣英

(西安財經(jīng)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，陜西 西安 710100)

一、引言

人口預(yù)期壽命是反映人出生后平均一生可存活的年數(shù)，是綜合反映一個國家或地區(qū)的社會經(jīng)濟發(fā)展水平的重要指標(biāo)。在過去數(shù)十年時間里，隨著經(jīng)濟與技術(shù)的快速發(fā)展、人民生活水平的提高以及醫(yī)療條件的改善，人口死亡率大幅下降，大多數(shù)國家與地區(qū)都經(jīng)歷了人口預(yù)期壽命的迅猛提升，這種人口年齡結(jié)構(gòu)的改變，給經(jīng)濟的方方面面帶來了重要的影響。在20世紀(jì)70年代末，世界人口預(yù)期壽命僅為59.8歲，而根據(jù)聯(lián)合國人口司發(fā)布的《world mortality 2017》報告顯示，2015年全球人口預(yù)期壽命已達(dá)71.4歲，中國的人口預(yù)期壽命已達(dá)76.1歲，美國人口預(yù)期壽命79.2歲，中國人均預(yù)期壽命已高于絕大多數(shù)發(fā)展中國家，但與發(fā)達(dá)國家仍有差距。最近三次(1990年、2000年及2010年)全國人口普查結(jié)果得出的中國人口平均預(yù)期壽命分別為68.55、71.40、74.91，可以看出中國人口預(yù)期壽命近年來穩(wěn)步增長。

人口預(yù)期壽命對于綜合改善民生具有重大意義，還會通過影響消費與投資，進而影響國民經(jīng)濟增長與發(fā)展。隨著人口預(yù)期壽命的延長，人口老齡化問題在中國也已成為一個越來越突出的社會問題，老齡人口的養(yǎng)老與醫(yī)療等支出會給國家或地區(qū)帶來一定的負(fù)擔(dān)，形成經(jīng)濟成本負(fù)效應(yīng)影響。如果能對人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟影響進行價值化轉(zhuǎn)換，即將人口預(yù)期壽命對經(jīng)濟的正效應(yīng)及負(fù)效應(yīng)影響以價值量表現(xiàn)出來，就可以給相關(guān)部門制定政策法規(guī)提供更為可信的理論依據(jù)，有利于針對性地制定與實施相應(yīng)措施。

二、文獻(xiàn)綜述

人口預(yù)期壽命與社會福利息息相關(guān)，國內(nèi)外學(xué)者及研究機構(gòu)也始終密切關(guān)注人口預(yù)期壽命相關(guān)問題，目前學(xué)界對這一主題的研究主要集中在以下方面：

一是揭示人口預(yù)期壽命的統(tǒng)計規(guī)律。根據(jù)中國人口普查結(jié)果，中國人口預(yù)期壽命從1990年的68.55歲提升到2010年的74.91歲，世界范圍內(nèi)的人口預(yù)期壽命也得到了顯著提升，且人口預(yù)期壽命的持續(xù)提高成為全球范圍的變化趨勢。任強的研究結(jié)果表明，世界人口預(yù)期壽命的提升離不開中國這一人口大國對它的貢獻(xiàn)，因此關(guān)注中國人口健康狀況的改善在國內(nèi)與國際都有重要意義[1]。在性別方面，中國女性的預(yù)期壽命高于男性，2010年中國女性平均預(yù)期壽命為77.37歲，男性平均預(yù)期壽命為72.38歲，世界范圍內(nèi)也存在相同的規(guī)律。郝虹生的研究發(fā)現(xiàn)中國女性預(yù)期壽命提升的速度快于男性[2]。Leviatan等運用統(tǒng)計方法研究得出性別對于人口預(yù)期壽命的影響非常顯著，Pereboom的研究顯示女性與男性的平均預(yù)期壽命差異隨社會發(fā)展呈現(xiàn)出增大趨勢[3-4]。在區(qū)域?qū)用?，中國人口預(yù)期壽命呈現(xiàn)出非均衡性的特點，具體表現(xiàn)為“東部高于中部，中部高于西部”，王森的研究顯示不同地區(qū)的預(yù)期壽命差異在不斷縮小[5]。這些統(tǒng)計數(shù)據(jù)的展示反映了人口預(yù)期壽命的大致規(guī)律，為研究人口預(yù)期壽命的各類問題奠定基礎(chǔ)。

二是分析人口預(yù)期壽命的影響因素。影響人口預(yù)期壽命的因素錯綜復(fù)雜，學(xué)者長期以來進行了各類研究探索。Dever將影響人類健康的因素概括為人類生物學(xué)因素和社會經(jīng)濟因素兩大方面，在社會科學(xué)領(lǐng)域中，學(xué)者主要關(guān)注社會經(jīng)濟因素對人口預(yù)期壽命的影響，Renton等運用時間序列分析研究1970年到2000年人口預(yù)期壽命變化的幾個影響因素，得出經(jīng)濟發(fā)展水平對于預(yù)期壽命的影響要大于科技進步[6-7]；Inglehart研究顯示經(jīng)濟發(fā)展水平和預(yù)期壽命不是簡單的線性關(guān)系，當(dāng)經(jīng)濟發(fā)展達(dá)到一定階段后，社會經(jīng)濟對人口預(yù)期壽命變化的影響將開始弱化[8]。地理因素對人口預(yù)期壽命也有顯著影響，Malczewski以波蘭人口預(yù)期壽命為變量，研究發(fā)現(xiàn)波蘭不同區(qū)域的人口預(yù)期壽命因氣候環(huán)境、生活習(xí)慣等因素而存在差異[9]。Shkolnikov等通過研究中東歐教育差異與人口預(yù)期壽命的關(guān)系，得出教育水平的提高將提升健康水平的結(jié)論[10]。Bergh等運用92個國家在1975年至2005年的數(shù)據(jù)進行分析，發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟全球化對于人口預(yù)期壽命有明顯的提高作用，但政治和社會全球化對于人口預(yù)期壽命的影響并不明顯[11]。Mackenbach的研究顯示歐洲歷史上政治環(huán)境的變動對預(yù)期壽命也會產(chǎn)生暫時或長遠(yuǎn)的影響[12]。明艷等發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟、教育、醫(yī)療等不同因素對人口預(yù)期壽命的影響程度、方向均不同，并表現(xiàn)出明顯的城鄉(xiāng)差別[13]。綜合以上學(xué)者的研究發(fā)現(xiàn)，經(jīng)濟發(fā)展水平、地理環(huán)境、教育水平、醫(yī)療條件等因素成為影響人口預(yù)期壽命的主要社會經(jīng)濟因素。

三是探究人口預(yù)期壽命與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系。對于人口預(yù)期壽命對經(jīng)濟增長的影響方向與大小方面，由于使用的理論模型和數(shù)據(jù)集不同，得出的結(jié)論往往也不同。Erhlich等認(rèn)為人口預(yù)期壽命的增加導(dǎo)致人力資本的投資增加，從而促進經(jīng)濟增長[14]；與之相反，一些學(xué)者持有人口預(yù)期壽命上升阻礙經(jīng)濟增長的觀點，Acemoglu等的研究表明預(yù)期壽命的增加導(dǎo)致人口增長，進而降低了人均GDP水平，不利于經(jīng)濟發(fā)展[15]；Ashraf等學(xué)者運用新古典模型進一步闡釋預(yù)期壽命的提升會產(chǎn)生稀釋效應(yīng)，進而降低人均GDP增長率[16]。另有一些學(xué)者認(rèn)為人口預(yù)期壽命與經(jīng)濟增長之間的關(guān)系還受其他許多要素影響，人口預(yù)期壽命將影響人口結(jié)構(gòu)，杜修立等通過人口結(jié)構(gòu)的變動得出適齡勞動人口的改變會導(dǎo)致經(jīng)濟增長率的變動[17]。Boucekkine等學(xué)者認(rèn)為二者的關(guān)系與當(dāng)前壽命水平有關(guān)，在當(dāng)前壽命水平較低時，人口預(yù)期壽命的提升將促進經(jīng)濟增長，如果當(dāng)前壽命水平突破特定臨界值時，預(yù)期壽命的提升將阻礙經(jīng)濟增長[18]。Hazan等發(fā)現(xiàn)人口預(yù)期壽命對經(jīng)濟增長的影響需要考慮生育率的影響，只有在控制生育孩子的數(shù)量時，人口預(yù)期壽命的提升才促進經(jīng)濟增長[19]。盡管學(xué)界在人口預(yù)期壽命對經(jīng)濟增長的影響方面尚無定論，但學(xué)界的共識是人口預(yù)期壽命與經(jīng)濟增長有顯著的關(guān)聯(lián)性，因此未來需要不斷深入相關(guān)領(lǐng)域進行研究。

隨著中國逐漸步入老齡化社會，人口預(yù)期壽命也逐步發(fā)生變化，對人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟收益與成本研究也就日益重要，但是現(xiàn)有研究對人口預(yù)期壽命提升帶來的損益價值少有涉及，因此本文將創(chuàng)新性地探析人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟損益價值，進一步拓展這一領(lǐng)域的研究內(nèi)容。

三、模型建立

(一)理論基礎(chǔ)

人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟損益實質(zhì)是其對經(jīng)濟的正負(fù)效應(yīng)影響，即人口預(yù)期壽命變動對經(jīng)濟增長與發(fā)展的積極影響和對經(jīng)濟社會帶來的成本影響，其分析的理論基礎(chǔ)如下：

1.生命周期假說消費理論。美國經(jīng)濟學(xué)家莫迪利安尼、安東和布倫貝格在20世紀(jì)50年代根據(jù)歐文·費雪的消費理論，提出了生命周期假說消費理論。該假說不同于凱恩斯絕對消費理論，強調(diào)的是每個家庭根據(jù)生命預(yù)期的收入來決定消費，即每個家庭在其生命周期的不同階段進行合理地消費，從而達(dá)到消費效用最大化。生命周期假說理論將人的一生分為三個階段，即少年期、成年期、老年期，由于人們面臨收入與壽命等因素的不確定性，在少年期入不敷出，收入主要用于消費，因此消費率很高；而成年期是一生當(dāng)中勞動精力最為旺盛的時候，所以收入提高，但要為之前的消費買單，同時還要為老年期的養(yǎng)老進行一定的儲蓄，因此消費率降低；最后老年期因勞動力減弱或喪失，收入降低或沒有，主要靠成年期的儲蓄維持生活，因此消費率較高。莫迪利安尼等認(rèn)為理性消費者會根據(jù)其收入、預(yù)期壽命、市場信用等安排好儲蓄與消費的比例，實現(xiàn)效用最大化。

2.預(yù)防性儲蓄理論。與生命周期假說理論不同，預(yù)防性儲蓄理論是指生命周期的延長會促使理性行為人在考慮到未來不確定因素時，增加對預(yù)防性養(yǎng)老的儲蓄，預(yù)期壽命延長會使得人們處于退休狀態(tài)的年限增加，伴隨著各種體制制度的變革，老齡人口的風(fēng)險厭惡及對未來養(yǎng)老的不確定性預(yù)期增加，因而會選擇更高儲蓄以應(yīng)對不確定性風(fēng)險。預(yù)防性儲蓄理論認(rèn)為，儲蓄與不確定性呈現(xiàn)正相關(guān)，人口老齡化與儲蓄率之間存在正向關(guān)系。經(jīng)濟社會中的儲蓄轉(zhuǎn)換為投資會影響物質(zhì)資本的積累，從而對宏觀經(jīng)濟增長產(chǎn)生一定的影響。

3.類比生產(chǎn)成本理論。西方經(jīng)濟學(xué)中企業(yè)生產(chǎn)成本是指在生產(chǎn)過程中耗費的要素資源價值總額，它等于固定成本加可變成本，固定成本是指不隨產(chǎn)量變動而變動的成本，而可變成本則是隨產(chǎn)量變動而變動的成本，隨著產(chǎn)量的增加可變成本和總成本也在逐漸增加。人口預(yù)期壽命變動帶來的社會成本類似于企業(yè)生產(chǎn)成本理論，隨著人口預(yù)期壽命的增加，一個經(jīng)濟社會體中的老年人口增加，維持老年人生理與心理健康的成本支出也會隨之增加，最終給社會帶來更大的成本負(fù)擔(dān)[20]。

由以上理論可知，人口預(yù)期壽命對于經(jīng)濟收益與成本有直接影響。但是，由于人口預(yù)期壽命的價值量并沒有一個市場可以直接交易體現(xiàn)，因此要想估計人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟價值需要采用一些特殊的處理方法。本文借鑒Rosen提出的特征價格模型進行分析，在特征價格模型中，Rosen將空氣質(zhì)量與房價之間建立相關(guān)性的經(jīng)濟學(xué)解釋，空氣質(zhì)量作為商品房內(nèi)在特征集合的一種特征，其經(jīng)濟價值可以通過商品房價格的不同而不同呈現(xiàn)，其與房價的回歸方程中的回歸系數(shù)可以將空氣質(zhì)量的內(nèi)在經(jīng)濟價值表現(xiàn)出來[21]。本文借鑒特征價格模型的處理方法，將人口預(yù)期壽命作為消費、投資、養(yǎng)老與醫(yī)療等行為的一種特征，其經(jīng)濟價值可以通過與消費、投資、養(yǎng)老與醫(yī)療等具體代表性變量之間的相關(guān)回歸關(guān)系反映，即其與消費、投資、養(yǎng)老與醫(yī)療等具體代表性變量的回歸系數(shù)可以將人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟損益價值表現(xiàn)出來。

(二)計量模型

1.人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟收益計量模型。人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟收益主要體現(xiàn)在經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)，消費和投資都是GDP的重要組成部分，消費和投資包含的內(nèi)容很廣泛，作為一種測度方法而言簡化選擇與個人預(yù)期壽命有直接關(guān)聯(lián)的消費變量和投資變量成為必要，本文選取社會消費品零售額和住房投資額作為人口預(yù)期壽命正效應(yīng)的價值化轉(zhuǎn)換變量，分別設(shè)立模型如下：

S=c1+α1E+β1Xi+μ1

(1)

I=c2+α2E+β2Xj+μ2

(2)

其中，式(1)，S為社會消費品零售額，E為人口預(yù)期壽命，Xi為一系列影響S的可觀測的控制變量，μ1為誤差項。式(2)中，I為固定資產(chǎn)投資額，E為人口預(yù)期壽命，Xj為一系列影響I的可觀測的控制變量，μ2為誤差項。

2.人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟成本計量模型。人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟成本主要體現(xiàn)在對資源的耗費，養(yǎng)老支出與醫(yī)療費用都隨著人口預(yù)期壽命的增長而增加，這些均成為衡量人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟成本，本文選取養(yǎng)老保險基金支出和醫(yī)療保險基金支出作為人口預(yù)期壽命經(jīng)濟成本的價值化轉(zhuǎn)換變量，分別設(shè)立模型如下：

P=c3+α3E+β3Yi+μ3

(3)

M=c4+α4E+β4Yj+μ4

(4)

式(3)中，P為養(yǎng)老保險基金支出，E為人口預(yù)期壽命，Yi為一系列影響P的可觀測的控制變量，μ3為誤差項。式(4)中，M為醫(yī)療保險基金支出，E為人口預(yù)期壽命，Yj為一系列影響M的可觀測的控制變量，μ4為誤差項。

(三)變量描述與數(shù)據(jù)來源

本文的因變量為社會消費品零售額、住房投資額、養(yǎng)老保險基金支出、醫(yī)療保險基金支出。通過這些因變量得到人口預(yù)期壽命的損益價值。數(shù)據(jù)來源于中國國家統(tǒng)計局官網(wǎng)，數(shù)據(jù)選取中國31省區(qū)的2013—2015年社會消費品零售額、住房投資額、養(yǎng)老保險基金支出、醫(yī)療保險基金支出的均值作為研究因變量。

自變量：人口預(yù)期壽命作為自變量，是衡量人口預(yù)期壽命內(nèi)在價值的重要變量，通過自變量對因變量的影響得到人口預(yù)期壽命內(nèi)在價值。數(shù)據(jù)來源同上。選取2010年第六次人口普查得到的31省區(qū)人口預(yù)期壽命作為自變量。

控制變量：選擇人口變量人口數(shù)量(POP)和經(jīng)濟變量國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)指標(biāo)作為控制變量，通過將自變量(所要研究的主要變量)以外的影響因變量變化的變量控制好，才能更加清晰地反映因變量與自變量的因果關(guān)系。數(shù)據(jù)選取中國31省區(qū)的2013年、2014年、2015年人口數(shù)與GDP指標(biāo)的均值作為研究控制變量，數(shù)據(jù)來源同上。

主要考察人口預(yù)期壽命對于經(jīng)濟各不同方面的影響，因此初始圍繞人口預(yù)期壽命(E)進行分析，但是作為因變量的不同經(jīng)濟方面不僅僅只受到人口預(yù)期壽命的影響，還有其他因素的影響，為了更有效地反映研究中的變量因果關(guān)系，本文逐步加入控制變量，在逐步回歸中考慮模型擬合度大小和變量檢驗顯著性大小(將在下文實證分析中具體說明)，進而通過選擇添加與剔除不合理變量達(dá)到模型最優(yōu)的目的，保證模型的有效性，這是實證分析中逐步回歸的依據(jù)說明。

四、實證分析

(一)模型回歸

根據(jù)上述模型(1)，通過Eviews統(tǒng)計軟件運行得出沒有控制變量的模型回歸方程和依次加入控制變量的3個模型回歸方程，從模型整體的顯著性來看，3個模型的F值分別為7.852 8，66.682 3，584.173 5，相應(yīng)的概率值P分別為0.008 9，0.000 0，0.000 0，在1%的顯著性水平拒絕模型整體解釋變量系數(shù)為零的原假設(shè)，說明模型的整體擬合情況良好，而且加入控制變量的模型整體顯著性更好；從系數(shù)的顯著性來看，P值都小于1%的顯著性水平，說明模型回歸的系數(shù)非常顯著。通過對比分析以及考慮到本文在模型建立中的系數(shù)代表意義，選擇加入人口控制變量的模型展開進一步分析。

(二)模型檢驗與修訂

對選擇的模型進行檢驗以保證模型有效性是模型分析的必要步驟，表1顯示的是加入人口數(shù)作為控制變量的模型結(jié)果。對于模型檢驗具有自相關(guān)性的，使用科奧迭代法修正模型為：

y=c+αX1+βX2+AR(1)+AR(2)+μ

(5)

其中，y為因變量，X1為自變量，X2為控制變量，AR(1)為一階自回歸，AR(2)為二階自回歸。

表1 加入人口變量(POP)的回歸結(jié)果

從模型擬合的殘差序列相關(guān)性來看，模型DW值為2.401 1，查DW檢驗表可知du為1.57，du

存在異方差問題時，利用OLS方法估計的參數(shù)仍具有無偏一致性，但不具有效性，即異方差條件下的估計系數(shù)的方差不等于最小二乘法下的最小方差。因此，需要進行異方差檢驗，懷特檢驗結(jié)果：統(tǒng)計量P值為0.000 4，明顯小于常規(guī)的檢驗水平0.05，因此拒絕懷特檢驗原假設(shè)，認(rèn)為原模型的存在異方差，運用加權(quán)最小二乘法修正異方差。

運用以上方法對模型(2)、(3)、(4)進行數(shù)據(jù)實證分析，經(jīng)過檢驗與修正得到如下具體方程式：

I=-33 444.88+461.13E+1.73POP

(6)

P=-1 421.31+127.38E+0.12POP

(7)

M=-3 259.17+144.75E+0.15POP

(8)

(三)模型結(jié)果分析

由式(6)～(9)可知，人口預(yù)期壽命與社會商品零售總額、固定資產(chǎn)投資額、養(yǎng)老基金支出及醫(yī)療基金支出皆呈正相關(guān)關(guān)系。人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟收益價值體現(xiàn)為社會商品零售總額和固定資產(chǎn)投資的增加，預(yù)期壽命每增加一個單位，社會商品零售總額增加772.75億元，固定資產(chǎn)投資增加461.13億元，二者之和1 233.88億元表現(xiàn)為人口預(yù)期壽命單位經(jīng)濟收益價值，即對經(jīng)濟社會帶來的單位正向價值影響；人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟成本體現(xiàn)為養(yǎng)老基金支出和醫(yī)療基金支出，預(yù)期壽命每增加一個單位，養(yǎng)老基金支出增加127.38億元，醫(yī)療基金支出增加144.75億元，二者之和272.12億元表現(xiàn)為人口預(yù)期壽命單位經(jīng)濟成本支出，即人口預(yù)期壽命對經(jīng)濟社會帶來的單位負(fù)向價值影響?；貧w結(jié)果顯示不同經(jīng)濟指標(biāo)會隨著人口預(yù)期壽命的變化而變化，從而也將人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟損益價值反映出來。

依據(jù)模型結(jié)果，根據(jù)最近三次(1990年、2000年及2010年)全國人口普查結(jié)果的全國及各地區(qū)人口預(yù)期壽命情況(見表2)，可以估算出全國及各地區(qū)在20年間由于人口預(yù)期壽命變動帶來的經(jīng)濟損益。全國人口預(yù)期壽命由1990年的68.55提升至2010年的74.91，根據(jù)模型估算全國人口預(yù)期壽命提升6.36，帶來的經(jīng)濟收益為7 847.47億元，經(jīng)濟成本為1 730.68億元。東部地區(qū)人口預(yù)期壽命在三次人口普查結(jié)果中均高于中西部地區(qū)，但增長速度低于中西部地區(qū)。東部地區(qū)人口預(yù)期壽命由1990年的70.80提升至2010年的77.09，根據(jù)模型估算東部人口預(yù)期壽命提升6.29，帶來的經(jīng)濟收益為7 761.11億元，經(jīng)濟成本為1 711.63億元。中部地區(qū)人口預(yù)期壽命由1990年的68.00提升至2010年的74.86，根據(jù)模型估算中部人口預(yù)期壽命提升6.86，帶來的經(jīng)濟收益為8 464.42億元，經(jīng)濟成本為1 866.74億元。西部地區(qū)人口預(yù)期壽命由1990年的64.81提升至2010年的72.62，根據(jù)模型估算西部人口預(yù)期壽命提升7.81，帶來的經(jīng)濟收益為9 636.0億元，經(jīng)濟成本為2 125.26億元。

表2 全國及各地區(qū)人口預(yù)期壽命情況表

數(shù)據(jù)來源：由國家統(tǒng)計局官網(wǎng)數(shù)據(jù)整理。

五、結(jié)論與政策建議

借鑒特征價格模型構(gòu)建了中國各省區(qū)人口預(yù)期壽命與不同經(jīng)濟指標(biāo)的回歸模型。使用預(yù)期壽命對于社會商品零售總額和固定資產(chǎn)投資的擬合影響反映預(yù)期壽命的正向經(jīng)濟價值，使用預(yù)期壽命對于養(yǎng)老基金支出和醫(yī)療基金支出的擬合影響反映預(yù)期壽命的負(fù)向經(jīng)濟成本，受限于理論方法與數(shù)據(jù)獲取，這只是人口預(yù)期壽命經(jīng)濟損益價值的估算。

由模型實證分析結(jié)果可知如下結(jié)論：(1)人口預(yù)期壽命是影響社會商品零售總額、固定資產(chǎn)投資、社會養(yǎng)老基金支出和醫(yī)療基金支出等宏觀經(jīng)濟指標(biāo)的重要因素。模型估計表明人口預(yù)期壽命和社會商品零售總額、固定資產(chǎn)投資呈正相關(guān)關(guān)系，即人口預(yù)期壽命增加將提高社會商品零售總額與固定資產(chǎn)投資額度，進而推動經(jīng)濟增長與發(fā)展。(2)模型估計表明人口預(yù)期壽命和社會養(yǎng)老基金支出、醫(yī)療基金支出也呈正相關(guān)關(guān)系，即人口預(yù)期壽命增加將影響社會養(yǎng)老基金支出和醫(yī)療基金支出的增加，給經(jīng)濟社會帶來成本壓力。(3)人口預(yù)期壽命的經(jīng)濟收益價值大于負(fù)向經(jīng)濟成本。這樣的結(jié)果意味著人口預(yù)期壽命的延長對于社會與經(jīng)濟的發(fā)展是利大于弊的，但也應(yīng)意識到人口預(yù)期壽命的延長也會通過養(yǎng)老與醫(yī)療等費用的支出給社會帶來巨大壓力，同時也會加大養(yǎng)老服務(wù)與設(shè)施的需求。

為推動人口預(yù)期壽命變動帶來的經(jīng)濟損益背景下的可持續(xù)發(fā)展，本文提出全國及地區(qū)政策建議如下：

1.完善社會保障體系。針對中國基本國情，結(jié)合國外社會保障制度改革的經(jīng)驗，對中國的福利事業(yè)、社會保險、社會救助、住房保障、教育保障等方面進行改革與完善，擴大社會保險的覆蓋范圍，提升統(tǒng)籌層次，提高居民對未來消費的預(yù)期與信心，改變居民消費觀念，促進居民消費的增加。

2.促進多元主體參與養(yǎng)老與醫(yī)療保險。大力推動商業(yè)養(yǎng)老與醫(yī)療保險的發(fā)展，通過專業(yè)養(yǎng)老與醫(yī)療保險公司的建立，促進多元主體參與養(yǎng)老與醫(yī)療保險，合理分散人口預(yù)期壽命增加帶來的長壽成本支出風(fēng)險。鼓勵商業(yè)保險公司開拓新型市場，擴大產(chǎn)品范圍，豐富產(chǎn)品類型，定制適合老年人口需求特點的市場化保險產(chǎn)品，實現(xiàn)共擔(dān)養(yǎng)老與醫(yī)療成本的多樣化選擇。

3.東部地區(qū)應(yīng)大力開發(fā)與拓展老年產(chǎn)品與服務(wù)市場，提升居民消費能力。隨著東部地區(qū)人口預(yù)期壽命的提升，高齡老年人口數(shù)量也逐漸增加，從而產(chǎn)生了非常大的銀發(fā)產(chǎn)業(yè)需求，而且發(fā)展?jié)摿薮?。?yīng)建立銀發(fā)產(chǎn)業(yè)服務(wù)中心專門進行銀發(fā)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展與管理，大力開發(fā)與拓展老年產(chǎn)品與服務(wù)市場，在醫(yī)療保健、養(yǎng)老旅游、養(yǎng)老服務(wù)等老年人需求量大的產(chǎn)業(yè)上延伸產(chǎn)業(yè)鏈，帶動更多銀發(fā)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，全面提升居民消費能力。

4.中部地區(qū)應(yīng)完善金融市場，增強居民儲蓄投資動機。中部地區(qū)人口預(yù)期壽命低于東部地區(qū)，但高于西部地區(qū)，人口預(yù)期壽命變動帶來的經(jīng)濟損益也介于東西部之間，中部地區(qū)應(yīng)借助于金融市場增強居民儲蓄投資動機，推動地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平與速度，進而提升人口預(yù)期壽命，提高生活質(zhì)量。隨著人口預(yù)期壽命的增加，老年人口對于老年金融產(chǎn)品的需求也變得越來越迫切，地方政府應(yīng)當(dāng)逐步完善金融市場，滿足老年人口對于金融產(chǎn)品安全性、性價比、交易便捷性的要求，為老年人口提供個性化金融服務(wù)，提升居民儲蓄投資動機與實施，創(chuàng)造更多金融需求，推動經(jīng)濟進一步增長。

5.西部地區(qū)應(yīng)合理開發(fā)與利用老年人力資源。西部地區(qū)人口預(yù)期壽命較其他地區(qū)相對較低，可以通過建立保障老年人力資源的權(quán)益不受侵犯的法律法規(guī)，建立老年人再就業(yè)培訓(xùn)機構(gòu)等方法，提高老年人力資源的水平與素質(zhì)，提升老年人的工作水平，進而提升人口預(yù)期壽命。探尋更多的可以供給老年人的工作崗位，大力發(fā)展老齡化產(chǎn)業(yè)，提高老齡化人口購買力，保證老年人力資源能最大限度的開發(fā)與利用。