中國人工智能發(fā)展態(tài)勢及其促進策略

摘 要：本文首先介紹了人工智能發(fā)展的新趨勢，特別是對《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出的戰(zhàn)略形勢的認識。闡述了人工智能已經應用于各行各業(yè)和千家萬戶的事實及現(xiàn)狀，指出了人工智能是否會超越人類智能的發(fā)展這一問題。然后論述了人工智能的三大要素，即知識、數(shù)據和算法，強調了人工智能的發(fā)展核心是人才;然后從多個角度論述了中國人工智能的巨大發(fā)展機遇;最后，概述了中國人工智能的發(fā)展概況，對人工智能和人們的態(tài)度進行了總結。

關鍵詞：人工智能 發(fā)展態(tài)勢 要素 核心 機遇

一、人工智能概述

隨著全球人工智能的發(fā)展趨勢，我國人工智能產業(yè)的發(fā)展有其特殊性，但也面臨著不同于其他國家的機遇和挑戰(zhàn)。首先，大數(shù)據是中國人工智能產業(yè)發(fā)展的優(yōu)勢。人工智能產業(yè)的發(fā)展有賴于互聯(lián)網和大數(shù)據。從神經網絡的計算到智能數(shù)據的發(fā)展到互聯(lián)網帶來的海量數(shù)據及區(qū)塊連概念的形成，將更有利于開發(fā)人工智能產品，促進人工智能產業(yè)的發(fā)展。二是人工智能產業(yè)發(fā)展中人才供需不匹配。人才供需不匹配是阻礙我國人工智能發(fā)展的重要瓶頸。在人工智能時代，產業(yè)對人才的需求將從"質"和"量"兩個方面發(fā)生變化。目前，人工智能產業(yè)相關人才已不能滿足產業(yè)發(fā)展的人才需求。人才培養(yǎng)的供給與市場需求不平衡。在人工智能產業(yè)人才培養(yǎng)方面，應建設高峰高原相關學科，加快集聚高端技術人才、輻射管理人才和一線操作人才的培養(yǎng)。三是人工智能應用領域發(fā)展結構失衡。人工智能產業(yè)的發(fā)展從應用層面已經滲透到經濟社會發(fā)展的各個領域，包括金融、教育、交通、安全、醫(yī)療、智能制造等。研究發(fā)現(xiàn)，人工智能在應用領域的發(fā)展存在結構性失衡，各領域發(fā)展存在明顯差異。它廣泛應用于金融、交通、醫(yī)療等方面，但普遍應用于零售、安全和社會治理等方面。它在制造業(yè)中的應用還有待發(fā)展。

二、人工智能產業(yè)發(fā)展存在的問題

人工智能技術與產業(yè)的競爭是知識與人才儲備的競爭。人工智能人才直接推動了人工智能研究的進程和人工智能成果的轉化，是國家人工智能產業(yè)發(fā)展的基礎。高等教育作為人才培養(yǎng)、基礎科研和成果轉化的重要機制，對人工智能人才的培養(yǎng)和國家人工智能產業(yè)的發(fā)展起著至關重要的作用。2017年，全球共有367所具有人工智能研究方向的大學，人工智能領域的人才數(shù)量約為10萬人。其中，人工智能領域學者6000余人，人工智能專業(yè)研究生7萬余人。每年約有2萬名畢業(yè)生畢業(yè)于人工智能相關領域的碩士或博士學位。從人工智能人才結構來看，我國的人才結構發(fā)展也很不平衡。美國人工智能人才的數(shù)量和結構在基礎層、技術層和應用層相對平衡，而中國人工智能人才的數(shù)量和結構主要在應用層和技術層。而基層科研人員所占比例很小。美國的人工智能基礎人才為17900人，中國為13人。98次。在美國，人工智能人才的基本水平占所有人工智能人才的22%，而在中國，人工智能人才的基本水平僅占3%。所有人工智能人才的3%。3%。從長遠來看，這種人才結構失衡將影響我國人工智能技術和產品開發(fā)的發(fā)展?jié)摿透偁帉嵙Α?/p>

三、人工智能的發(fā)展趨勢

首先，模式識別。通過計算機實現(xiàn)自動模式識別，可以彌補計算機感知能力低的缺點，使計算機能夠接收、理解和識別周圍的信息。智能機器發(fā)展中最重要的突破是模式識別，它還可以提供幫助人類理解人工智能的線索。第二，問題求解。問題求解的方式主要有兩種。其中一種是把眾多的數(shù)學公式以及符號編輯在一起，從而將問題求解，當前其性能已經達到了非常高的水平，并且在工程和科研中被廣泛運用;另一種是在解決管理活動的時候，因為意外出現(xiàn)的非預期效應和預期效應間的差距，人工智能在問題規(guī)約和搜索中廣泛運用。第三，專家系統(tǒng)。當前，人工智能技術最熱門的研究領域就是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)能夠按照一定的程序將人類專家的決策過程模擬出來。所以，它能夠將許多較為復雜問題解決，比如醫(yī)學診斷、礦物探測等。專家系統(tǒng)在一定程度上突破了。第二，解決問題。解決這個問題的方法主要有兩種。一種是把許多數(shù)學公式和符號編輯在一起來解決這個問題。目前，它的性能已經達到了很高的水平，在工程和科研中得到了廣泛的應用。另一種是在解決管理活動時，由于預期效果和預期效果之間的差距，人工智能被廣泛應用于問題的描述和搜索。三是專家系統(tǒng)。目前，人工智能技術最熱門的研究領域是專家系統(tǒng)。專家系統(tǒng)可以按照一定的程序模擬人類專家的決策過程。因此，它可以解決許多更復雜的問題，如醫(yī)學診斷、礦物檢測等。

3.1我國將成為全球人工智能產業(yè)發(fā)展的重要推動著。雖然美國是一個科技強國，也是人工智能產業(yè)發(fā)展的領頭羊，但近年來，中國不斷深化對人工智能技術的研究，逐步成為人工智能的大國。此外，我國對人工智能的支持和重視程度不斷提高，政策支持和資金支持得到落實。比如，大學加大了對人工智能技術研發(fā)的投入。比如，科研機構的研發(fā)也提出了更高的要求。

3.2專用智能向通用智能升級。盡管人工智能技術在人們的生活和社會發(fā)展中發(fā)揮著重要的作用，但其人工智能仍有一定的局限性。隨著當今科學技術的不斷發(fā)展，特種智能將逐步向通用智能轉變，進而表現(xiàn)出人工智能的特性和人的特性，這將進一步提高其性能。在這一轉變過程中，感性、自覺、自覺等合理地融入人工智能，從而實現(xiàn)機器的自我認知矯正，并朝著全智能化、與信息世界高度融合的方向發(fā)展。

3.3跨媒體人工智能。雖然目前的媒體技術是集文字、圖片、聲音為一體的，能夠為人們呈現(xiàn)更加直觀、直觀的畫面，但這些功能都是單獨實現(xiàn)的。在未來的發(fā)展中，高科技將突破這一局限，實現(xiàn)跨媒體人工智能，即聽覺、視覺、觸覺、味覺的完美融合，為人們帶來更先進的體驗。為了提高自身的價值，人工智能2.0必須朝著這個方向發(fā)展。

四、結語

經過60多年的發(fā)展，人工智能在自身技術和工業(yè)同步輻射的發(fā)展方面取得了長足的進步。國家有關政策的出臺，標志著我國人工智能發(fā)展的重要性。營造良好的產業(yè)生態(tài)和社會政策環(huán)境是其產業(yè)發(fā)展的堅實后備力量?，F(xiàn)階段，我國人工智能發(fā)展應努力完善理論基礎，創(chuàng)新核心技術，培養(yǎng)專業(yè)人才，促進產業(yè)集聚。

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作者簡介： 鄭海澤，男，臨沂大學信息科學與工程學院，軟件技術專業(yè)?？圃谧x，研究方向：人工智能。