軍事指揮中機器智能的應(yīng)用情況與發(fā)展趨勢探討

李瑋　劉燦權(quán)

摘 要：現(xiàn)代社會已經(jīng)全面步入大數(shù)據(jù)時代，新時期軍事指揮系統(tǒng)的發(fā)展方向也逐步向數(shù)字化、信息化方向靠攏，當(dāng)前我軍指揮信息系統(tǒng)建設(shè)已經(jīng)取得了一系列成果。如何在推進軍事指揮中的機器智能技術(shù)，理解智能化發(fā)展對軍事指揮中的地位和作用，是我軍面臨的時代問題之一。本文將結(jié)合現(xiàn)代機器智能的應(yīng)用情況，探討軍事指揮中智能技術(shù)的發(fā)展趨勢。

關(guān)鍵詞：軍事指揮 機器智能 技術(shù) 發(fā)展

對軍隊而言，如果不能正確預(yù)判軍事科技的突破方向、把握戰(zhàn)爭形態(tài)變化，不僅會導(dǎo)致“技術(shù)代差”，更會導(dǎo)致核心能力和國家安全等危機。作為戰(zhàn)爭的主體、技術(shù)的主人，必須要有高度敏感性，洞悉戰(zhàn)爭形態(tài)演變規(guī)律。軍事指揮必須要從人工智能的思想認(rèn)知域與行動控制域的雙重維度，實現(xiàn)智能技術(shù)對信息化、機械化的重大突破，才能應(yīng)對戰(zhàn)爭形態(tài)的演變。

一、機器智能在軍事指揮中的應(yīng)用情況

從工具應(yīng)用角度來看，機器智能肯定要比人的效率高，機器智能在軍事指揮信息系統(tǒng)主要應(yīng)用在以下幾個方面：

（一）計算智能應(yīng)用。計算智能機器在軍事指揮信息系統(tǒng)中應(yīng)用的極為廣泛，一方面現(xiàn)階段的計算機技術(shù)與軍事領(lǐng)域的融合度越來越高，另一方面伴隨著軍事指揮信息系統(tǒng)建設(shè)的不斷完善和進步，計算機智能的效能能夠得到更大程度的視線。軍事指揮信息系統(tǒng)中，計算智能極其的應(yīng)用目標(biāo)是能夠計算、統(tǒng)計、推演以及查詢相關(guān)的數(shù)據(jù)質(zhì)量，并形成存儲資源，主要定位為輔助參謀完成基本指揮業(yè)務(wù)。相對來說，一般的機器智能對此應(yīng)用目的都完成的較高，也是所有智能應(yīng)用反面中實現(xiàn)度最好的。

（二）感知智能應(yīng)用。感知智能機器，顧名思義就是期望機器能夠有感知，并且能夠?qū)π畔⒒蛘邤?shù)據(jù)做出反應(yīng)，在指揮信息系統(tǒng)中的功能在于實現(xiàn)指揮員與機器智能的順暢交流，促進指揮決策的精準(zhǔn)性、快速性的提高。目前，關(guān)于人工智能感知方面的技術(shù)研究進展較為明顯，如谷歌、微軟針對圖像識別、語音理解和翻譯，對象識別、圖像標(biāo)注等相關(guān)技術(shù)均已開發(fā)成熟。這些方法則主要應(yīng)用于衛(wèi)星圖像處理、作戰(zhàn)文書識別、目標(biāo)識別等方面。

（三）智能認(rèn)知應(yīng)用。軍事指揮信息系統(tǒng)對機器智能的認(rèn)知應(yīng)用的主要應(yīng)用目標(biāo)，是希望機器智能能夠形成思考能力和理解能力，能夠脫離軍事指揮員的意見形成快速的輔助決策意見。事實上，智能認(rèn)知應(yīng)用的關(guān)鍵性技術(shù)在于深度學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)是一種學(xué)習(xí)能力，類似于人類通過學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)換形成知識的過程，它強調(diào)過程中“理解概念，形成感覺”，也就是對大量樣本的理解和學(xué)習(xí)，形成一種思維習(xí)慣和映射，從而能夠找出一定的規(guī)律。從實際應(yīng)用情況來看，軍事指揮信息系統(tǒng)中智能認(rèn)知的應(yīng)用程度要遠低于其他兩種智能機器應(yīng)用。

二、軍事指揮中機器智能的發(fā)展趨勢

當(dāng)前，世界科技正醞釀著新突破的發(fā)展格局。以人機大戰(zhàn)為標(biāo)志，人工智能發(fā)展取得了突破性重大進展，并加速向軍事領(lǐng)域轉(zhuǎn)移，這必將對信息化戰(zhàn)爭形態(tài)產(chǎn)生沖擊甚至“顛覆性”的影響。因此，軍事指揮應(yīng)緊跟人工智能技術(shù)變遷，加緊做好技術(shù)創(chuàng)新的戰(zhàn)略性布局，科學(xué)應(yīng)對戰(zhàn)爭形態(tài)可能的演變。從戰(zhàn)略角度來看，目前軍事指揮中機器智能的發(fā)展趨勢圍繞在以下幾個中心：

一是擬人化人機交流，也就是人工智能通過深度學(xué)習(xí)，能夠擬人化與軍事指揮員進行交流，交流介質(zhì)將不限于數(shù)字指令，而是為口語、手語、草圖等多種信息介質(zhì)，指揮信息系統(tǒng)人機接口將會以此為基礎(chǔ)配備，并普及裝備到所有人員。

二是無人智能決策指揮，未來國防數(shù)據(jù)、軍事數(shù)據(jù)容量將會更深一步的擴容，從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策將會逐漸實現(xiàn)無人化，利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)智能機器的直接決策，而不是我們所設(shè)想的那樣作為輔助性決策輔助指揮員做出決策，從而能夠在最短的時間內(nèi)提升行動決策時間，意味著更快的作戰(zhàn)決定。當(dāng)然，無人平臺的控制，以及自主無人人機協(xié)同將會有別于無人有人人機協(xié)同，成為更為重要的發(fā)展趨勢。

三是作戰(zhàn)云，云技術(shù)現(xiàn)階段發(fā)展如火如荼，如云計算、云服務(wù)的概念現(xiàn)已經(jīng)滲透到許多行業(yè)之中。在軍事指揮領(lǐng)域內(nèi)，作戰(zhàn)云的概念是前美國空軍第一副參謀長提出來的，作為美國軍事變革的關(guān)鍵性人物，他認(rèn)為信息時代背景下的情報、監(jiān)視、偵查與作戰(zhàn)、機動是一個復(fù)合的整體，必須要用整體思維去考慮他們內(nèi)在的統(tǒng)一性和獨特性，從而確保高度互聯(lián)的分布式作戰(zhàn)行動成為可能。作戰(zhàn)云的理念是云服務(wù)概念的一種衍生，就是在軍事指揮過程中，通過整合大數(shù)據(jù)樣本，整合作戰(zhàn)力量，起到增強作戰(zhàn)效果以及獲得更高的效益。

三、軍事指揮機器智能發(fā)展的思考

毫無疑問，機器智能在未來戰(zhàn)爭形態(tài)中是重要的一員。當(dāng)前狀態(tài)下，軍事指揮員或多或少的已經(jīng)接納并且形成了對信息指揮系統(tǒng)的應(yīng)用，例如兵棋系統(tǒng)、模擬仿真等用來輔助指揮決策，在對抗演習(xí)中也逐漸重視數(shù)據(jù)的重要性。人工智能機器對指揮員決策的輔助作用是毋庸置疑的，但是面對人工智能未來朝向無人化的方向發(fā)展，還是存在許多的爭議。

在某些情況下，電腦對數(shù)據(jù)的存儲、解讀、分析都要遠遠高于人腦，在經(jīng)過類似神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)之后，機器智能甚至能夠捕捉感覺，形成決策。但這種決策是否真的能夠在戰(zhàn)爭中使用，其準(zhǔn)確度和有效性確實有待商榷。因為戰(zhàn)爭本身是極其復(fù)雜的，需要對具體問題進行具體分析和研究。如果數(shù)據(jù)本身是不準(zhǔn)確的，人工智能產(chǎn)生的結(jié)果就會有偏差，就可能會誤導(dǎo)，這無疑增加了決策風(fēng)險。現(xiàn)在的輔助決策、作戰(zhàn)方案生成等，其可靠性還不足以很好地支撐指揮員的決策。因而在這種情況下，人工智能或者智能決策只能是一種輔助的地位，還不能代替指揮員定下決心、分析判斷況，指揮員必須綜合運用各方面的情報信息，把電腦和人腦有機結(jié)合起來，才能更好地進行戰(zhàn)略戰(zhàn)役決策。

從軍事戰(zhàn)略遠景來看，人工智能機器在戰(zhàn)爭指揮中的替代人腦的程度必然會不斷增加。無論是擬人化人際交流、還是無人智能決策以及作戰(zhàn)云的思維，其實踐都離不開智能技術(shù)的進步。習(xí)主席在全軍裝備會議上明確指出，未來的裝備建設(shè)是信息主導(dǎo)的體系建設(shè)?；诖?，軍事指揮信息系統(tǒng)的發(fā)展未來關(guān)鍵還是在于技術(shù)的進步，除此之外，指揮員如何形成與智能機器的有機配合也將是未來軍事指揮研究的重要內(nèi)容。

可以預(yù)期，未來人工智能技術(shù)的發(fā)展必將對戰(zhàn)略戰(zhàn)役模擬訓(xùn)練實戰(zhàn)化水平產(chǎn)生巨大的推動作用。我們應(yīng)該抓住這一次人工智能技術(shù)井噴式發(fā)展的契機，主動作為、超前研究、加快發(fā)展。因此，充分認(rèn)清人工智能技術(shù)發(fā)展在軍事指揮領(lǐng)域可能帶來的顛覆性影響，及早展開前瞻性、基礎(chǔ)性研究，成為時代賦予我們義不容辭的歷史性責(zé)任。

參考文獻

[1] 陳建華，崔東華，羅榮，肖玉杰，王亮.軍事指控系統(tǒng)多通道人機交互技術(shù)[J].指揮控制與仿真，2019，41（04）：110-113.

[2] 周宇.現(xiàn)代通信技術(shù)在軍事中的應(yīng)用[J].中國戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)，2018（24）：68.

[3] 王洋，楊亮，張亞星，周超，安琪.關(guān)于軍隊指揮控制系統(tǒng)建設(shè)的研究[J].中國新通信，2018，20（16）：159.

[4] 楊強，楊朝暉，史元春.軍事指揮界面情境感知模型[J].信息工程大學(xué)學(xué)報，2018，19（02）：253-256.

作者簡介：李瑋（1987.4.21），男，漢族，山西太原人，研究生學(xué)歷，初級職稱，從事軍事指揮研究工作。

劉燦權(quán)（1980.12.27）男，漢族，廣東清遠人，研究生學(xué)歷，初級職稱，從事軍事管理研究工作。