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    上市信息技術(shù)公司研發(fā)投入與高管薪酬激勵研究

    2019-10-14 03:56:12
    福建質(zhì)量管理 2019年18期
    關(guān)鍵詞:高管薪酬顯著性

    (浙江財經(jīng)大學 浙江 杭州 310018)

    一、引言

    在經(jīng)濟新常態(tài)的背景下,打造創(chuàng)新驅(qū)動新引擎已然成為推動中國經(jīng)濟發(fā)展的必然要求。研究與開發(fā)(Research and Development,R&D)作為技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)鍵環(huán)節(jié),不僅在提升企業(yè)自身核心競爭力方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用,同時也為國家創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略實施提供了重要的微觀經(jīng)濟基礎(chǔ)[1]。而且隨著市場競爭和技術(shù)變革的白熱化,研究與開發(fā)已經(jīng)成為企業(yè)不可忽視的環(huán)節(jié)[2]。對于研發(fā)投入強度較大的公司,由于研發(fā)活動具有周期長、不確定性高等特點[3],導致投資者難以通過對公司研發(fā)活動的評價獎勵高管,從而很可能降低高管加大公司研發(fā)投入力度的積極性。因此,考察研發(fā)活動和高管薪酬激勵的關(guān)系至關(guān)重要。

    然而,國內(nèi)的研究目前更多的側(cè)重于探討高管薪酬激勵對研發(fā)活動的作用,相關(guān)研究成果非常豐富。吳小滿等(2017)從高管薪酬激勵影響企業(yè)研發(fā)投資行為以及高管薪酬激勵影響企業(yè)研發(fā)投資績效兩個方面探討了高管薪酬激勵的作用[1]。呂巍等(2015)以中小企業(yè)板和創(chuàng)業(yè)板中509家制造業(yè)企業(yè)為樣本,基于錦標賽理論,發(fā)現(xiàn)高管薪酬差距對企業(yè)研發(fā)強度顯著負相關(guān)[4]。蒲文燕和王山慧(2015)則以2007-2010年滬深兩市非金融類上市公司為樣本,考察了上市公司高管薪酬與公司研發(fā)投資的關(guān)系,研究結(jié)果表明,高管現(xiàn)金薪酬和高管持股對上市公司的研發(fā)投資正相關(guān)[5]。苗淑娟等(2018)以醫(yī)藥制造類上市公司2013-2015年數(shù)據(jù)為樣本,發(fā)現(xiàn)高管持股、高管薪酬與研發(fā)投入之間均呈現(xiàn)“倒U形”非線性關(guān)系,即隨著高管持股比例與高管薪酬水平的增大,研發(fā)投入先增加后減少[6]。但是,令人遺憾的是關(guān)于研發(fā)活動對高管薪酬激勵的影響的研究則比較少。陳勝藍(2011)通過對2007-2008年中國信息技術(shù)業(yè)上市公司研發(fā)投入強度和高管薪酬激勵的實證考察,發(fā)現(xiàn)公司董事會通過薪酬方案鼓勵公司高管提高研發(fā)投入強度以增強公司自主創(chuàng)新能力[7]。杜曉榮等(2016)以2010-2014年滬深A(yù)股上市公司數(shù)據(jù)為樣本,認為增加研發(fā)投資導致企業(yè)風險加大,高管薪酬與業(yè)績的敏感性會有所降低[8]。

    對于信息技術(shù)業(yè)為代表的高新科技公司,其自主創(chuàng)新能力往往對于公司長期經(jīng)營業(yè)績和盈利能力起著決定性作用[9]。在現(xiàn)階段,公司研發(fā)投入的總體特征仍然是總量較低、經(jīng)費不足[10]。為了提高企業(yè)的研發(fā)投入力度,企業(yè)的利益相關(guān)者有時難以抉擇。在這種形勢下,如何激勵公司高管加大研發(fā)投入力度、提高公司自主創(chuàng)新能力是關(guān)系公司長遠利益的重要問題。因此,本文以我國信息技術(shù)業(yè)上市公司為研究樣本,考察公司研發(fā)投入強度對高管薪酬激勵的影響,希望得到進一步的研究發(fā)現(xiàn),從而為企業(yè)提供一些建議,以幫助其未來更好更快的發(fā)展。

    二、研究設(shè)計

    (一)研究樣本與數(shù)據(jù)來源

    本文根據(jù)新證監(jiān)會行業(yè)分類,選取了信息傳輸、軟件和信息技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)共255家上市企業(yè)的2017年財務(wù)數(shù)據(jù)作為初始研究樣本,主要數(shù)據(jù)包括高管薪酬、研發(fā)投入、資產(chǎn)規(guī)模、資產(chǎn)負債率、資產(chǎn)凈利率等,經(jīng)過初步分析,剔除了ST企業(yè)和當年不存在研發(fā)投入等數(shù)據(jù)缺失的公司,最終確定研究樣本數(shù)量為237個。本文使用的所有財務(wù)數(shù)據(jù)來自同花順數(shù)據(jù)庫,并經(jīng)過相關(guān)整理。本文實驗的數(shù)據(jù)分析軟件是SPSS17版。

    (二)研究變量

    1.被解釋變量

    本文的被解釋變量是公司高管薪酬激勵變量。高管薪酬一般包括貨幣薪酬和股票期權(quán)等,但對于目前中國大多數(shù)上市公司而言,貨幣薪酬仍然是最主要的方式。因此本文主要關(guān)注公司高管的薪酬水平。本文構(gòu)建1個高管薪酬變量,考慮到異方差性和偏態(tài)性可能對回歸模型中系數(shù)估計帶來的負面影響,對高管薪酬實施自然對數(shù)轉(zhuǎn)換得到變量Wage,使用轉(zhuǎn)換后的變量作為因變量進行回歸分析,回歸模型更接近線性模型假定的要求。

    2.解釋變量

    本文的解釋變量是公司研發(fā)投入R&D。包含兩個方面,一是公司當年“開發(fā)支出”的增加額與當年營業(yè)收入的比率,二是公司研發(fā)人員數(shù)量占比,并通過計算二者的權(quán)重得出R&D變量。

    3.控制變量

    Conyon和He(2008)發(fā)現(xiàn)中國上市公司的規(guī)模、經(jīng)營業(yè)績、資產(chǎn)負債率和公司成長性等因素會對高管薪酬帶來顯著影響[11]。因此本文使用以下變量進行控制:(1)公司經(jīng)營業(yè)績變量ROA,使用公司凈利潤與總資產(chǎn)的比率衡量。(2)公司規(guī)模變量CompanySize(CS),使用公司總資產(chǎn)的自然對數(shù)衡量。(3)公司成長性變量Growth,使用公司營業(yè)收入增長率衡量。(4)公司資產(chǎn)負債率變量Assetliabilityratio(ALR),使用公司總負債與總資產(chǎn)的比率衡量。

    (三)研究模型

    研究模型的因變量變量分別使用高管薪酬(Wage)。本文選擇特定的信息技術(shù)業(yè)上市公司作為研究樣本,故不需要控制行業(yè)固定效應(yīng)。本文使用的研究模型如下:

    CSGrowthALR

    其中,Wage表示公司高管薪酬激勵水平;R&D表示公司研發(fā)投入強度;ROA表示公司經(jīng)營業(yè)績;CS表示公司規(guī)模;Growth表示公司成長性;ALR表示公司資產(chǎn)負債率;表示殘差項,為系數(shù)。

    三、實證結(jié)果與分析

    (一)描述性統(tǒng)計結(jié)果與分析

    通過分析發(fā)現(xiàn),高管薪酬最小值是9.97萬,最大值是706萬,這說明不同公司高管薪酬水平差異較大,非常不均衡。高管薪酬的均值和中位數(shù)分別86.92萬和69.5萬,表明該變量具有較高的斜度。Wage的均值和中位數(shù)分別是4.18和4.19,均值和中位數(shù)非常接近,表明使用自然對數(shù)轉(zhuǎn)換后變量的斜度大幅下降。R&D的均值為0.24,表明樣本公司研發(fā)投入平均占公司營業(yè)收入的比例約為2.4%。研究資料顯示,2014年中國企業(yè)500強的平均研發(fā)投資強度僅為1.25%[12],遠遠低于本文研究樣本的均值??梢?,信息技術(shù)業(yè)上市公司研發(fā)投入強度明顯高于上市公司的平均水平。相對于其他上市公司,信息技術(shù)業(yè)上市公司更加致力于公司研發(fā)項目,為公司獲取競爭優(yōu)勢和贏得長期經(jīng)濟收益創(chuàng)造條件。公司資產(chǎn)負債率變量ALR的均值為0.37,與A股公司整體(剔除金融股)資產(chǎn)負債率0.60相比較,表明信息技術(shù)業(yè)上市公司負債水平相對較低。公司成長性變量Growth的均值為0.26,表明平均而言信息技術(shù)業(yè)上市公司的成長性較好。

    (二)相關(guān)性分析

    通過解釋變量的Pearson相關(guān)分析發(fā)現(xiàn),R&D與CompanySize的相關(guān)系數(shù)-0.146,表明對于信息技術(shù)業(yè)上市公司而言,規(guī)模較小的公司研發(fā)投入強度更大,這些公司更希望通過研發(fā)項目增加公司競爭優(yōu)勢,把公司做大做強。R&D與ALR的相關(guān)系數(shù)為-0.321,表明公司加大研發(fā)投入的資金可能并不是通過負債獲得。R&D與Growth負相關(guān),表明成長性不好的公司很可能更愿意加大公司研發(fā)投入。R&D與ROA正相關(guān),表明業(yè)績好的公司會加大研發(fā)投入。

    表1 解釋變量Pearson相關(guān)系數(shù)

    **.在0.01 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

    *.在0.05 水平(雙側(cè))上顯著相關(guān)。

    (三)回歸結(jié)果與分析

    表2給出了以Wage為被解釋變量的回歸結(jié)果。模型1在控制公司規(guī)模不變條件下考察公司研發(fā)投入強度對高管薪酬的影響。R&D的系數(shù)為1.035,在0.1%的顯著性水平下顯著,表明保持公司規(guī)模不變,公司研發(fā)投入強度對公司高管薪酬具有顯著正向影響。

    模型2加入了公司層面特征變量,R&D的系數(shù)從1.035提高為1.288,顯著性水平?jīng)]有改變,依舊0.1%的顯著性水平下顯著。CompanySize的系數(shù)從0.212下降為0.201,仍舊具有顯著性。Growth的系數(shù)為0.033,但t值絕對值較小,顯著性水平不高。ALR的系數(shù)為0.750,在1%的顯著性水平下顯著。ROA的系數(shù)為1.997,t值為3.396,在0.1%的顯著性水平下顯著?;貧w結(jié)果除Growth外,顯著性水平都比較高。

    可以發(fā)現(xiàn),模型1和模型2的回歸結(jié)果可以表明在控制其他因素影響下,公司研發(fā)投入強度對公司高管薪酬具有顯著正向影響。

    表2 研發(fā)投入強度與高管薪酬的回歸結(jié)果

    注:括號內(nèi)為 t 值,*、**、*** 分別表示在0.05、0.01、0.001水平上顯著。

    四、結(jié)論

    隨著市場競爭和技術(shù)變革的白熱化,研發(fā)投入是企業(yè)自主創(chuàng)新的重要環(huán)節(jié),是實現(xiàn)可持續(xù)增長和保持競爭力的關(guān)鍵。然而,研發(fā)投資的高風險性導致管理層面臨較大的短期業(yè)績壓力,出于自身薪酬利益的目的,管理層會主動放棄研發(fā)投資,不利于企業(yè)長遠發(fā)展。隨著近幾年我國上市公司研發(fā)投入強度整體水平的提高,以信息技術(shù)業(yè)為代表的高新科技上市公司提高自主創(chuàng)新能力以形成競爭優(yōu)勢的需求更加強烈。

    本文選擇中國2017年信息技術(shù)業(yè)上市公司為研究對象,實證考察公司研發(fā)投入強度與高管薪酬激勵的關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn)控制了其他因素影響后,公司研發(fā)投入強度對高管薪酬激勵有顯著的正向影響,因此通過薪酬方案設(shè)計獎勵公司高管和高管加大研發(fā)投入,以提高公司自主創(chuàng)新能力。本文的結(jié)論不僅從研發(fā)投資的角度研究了高管薪酬的影響因素,而且對研發(fā)活動設(shè)計合理的薪酬契約具有一定的現(xiàn)實意義。然而,本文研究主要采用了單一的面板數(shù)據(jù),而研發(fā)活動是一個長期的過程,因此存在一些缺陷,而且研究主體是上市信息技術(shù)公司,研究結(jié)果未必能夠廣泛適用。

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