福建省入境游客時(shí)空演變特征分析

丘永杭，林玉蕊

（1.福建農(nóng)林大學(xué) 計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院，福建 福州 350002；2.生態(tài)與資源統(tǒng)計(jì)福建省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，福建 福州 350002）

入境旅游作為我國旅游業(yè)的重要組成部分，既增加了外匯收入，促進(jìn)國際收支平衡和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，也有助于提升地區(qū)的國際形象，增加知名度。國內(nèi)對于入境旅游的研究也有不少，目前主要集中在入境的客源市場，入境旅游的外匯收入等幾個(gè)方面，郭永銳等、孫盼盼等以入境旅游外匯收入為衡量指標(biāo)分析了入境旅游經(jīng)濟(jì)的空間格局[1,3]；王淑新等對以入境旅游經(jīng)濟(jì)作了集聚與分散的定量分析[2]；張麗敏、鄧晨暉、包富華等運(yùn)用Theil指數(shù)、赫芬達(dá)爾指數(shù)以及變異系數(shù)對中國中部、西部、東部地區(qū)的入境旅游經(jīng)濟(jì)及規(guī)模分析[4-6]；鄭偉民等對福建省9個(gè)地級市的入境旅游收入的時(shí)空差異進(jìn)行分析[7]；孫作玉運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析方法對福建省濱海地區(qū)的旅游客源市場的時(shí)空特征進(jìn)行分析[8]，Yang Y和Wong K K F.等通過中國城市旅游流空間分布對入境旅游研究并提取入境旅游熱點(diǎn)區(qū)域[9]，Yang X Z,和Wang Q將地理學(xué)與入境旅游結(jié)合探索城市間的空間效應(yīng)，從而為入境旅游提供啟示[10]。

在此前的研究中，大多數(shù)學(xué)者的研究尺度主要基于省級單元的全國范圍以及中、西、東部三大地區(qū)范圍，或者中國南、北地區(qū)范圍間的大尺度旅游經(jīng)濟(jì)的時(shí)空差異研究?；诘丶壥袉卧难芯肯鄬^少，卻也大多集中于對旅游收入在時(shí)間尺度上的分析。為分析福建省入境旅游的發(fā)展趨勢，本文選取入境旅游人數(shù)作為衡量指標(biāo)，運(yùn)用小波分析、年際集中指數(shù)、變異系數(shù)以及ARCGIS技術(shù)分析福建省地級市入境旅游人數(shù)的時(shí)空演變特征，為福建入境旅游規(guī)劃和各城市間的協(xié)調(diào)發(fā)展提供參考。

一、研究區(qū)域概況

福建省作為東部沿海重要的省份，與中國臺灣隔海相望，是我國重要的海峽西岸經(jīng)濟(jì)區(qū)，其海域遼闊、海洋資源豐富、氣候溫和，有著豐富而極具特色的旅游資源，有9個(gè)5A級旅游景區(qū)，并且有福建土樓、廈門鼓浪嶼、武夷山等世界文化遺產(chǎn)和自然遺產(chǎn)。2017年福建省旅游收入為5083.10億元，其中旅游外匯收入為512.33億元，比上年增長14.5%，全年共接待旅客775.41萬人次，比上年增長13.9%。

二、數(shù)據(jù)選擇與來源

1992年鄧小平南巡講話，激發(fā)新一輪的改革開放浪潮，福建省積極探索旅游業(yè)發(fā)展之路，并出臺“以旅游養(yǎng)旅游”的14條優(yōu)惠政策出臺，同時(shí)福建武夷山、湄洲島等地成為國家級旅游度假區(qū)。1993年國家報(bào)紙電視臺等新聞媒體抵榕，報(bào)道南巡講話后南方的變化，大力推介福建，并啟動最大的旅游工程——閩南黃金海岸建設(shè)。1993年成為福建旅游發(fā)展的重要節(jié)點(diǎn)，所以本文選取1993年-2017年作為研究時(shí)段。

研究數(shù)據(jù)來源于《福建省統(tǒng)計(jì)年鑒》（1993～2017，http://tjj.fujian.gov.cn/）中的福建省各地級市旅游人數(shù)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及各客源國來閩旅游數(shù)據(jù)，以及中國知網(wǎng)(http://www.cnki.net/)相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料，其中2012～2017年平潭綜合試驗(yàn)區(qū)的入境旅游人數(shù)數(shù)據(jù)與福州市相應(yīng)年份合并。

三、主要研究方法

（一）小波分析原理

從Fourier分析的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的小波分析是一種窗口大小固定但形狀可變的時(shí)頻局部化分析方法，在時(shí)域和頻域同時(shí)具有良好的局部化性質(zhì)[11]，而Fourier分析是將信號從時(shí)基轉(zhuǎn)向頻基分析時(shí)，會將時(shí)間信息將會丟失[12]，與Fourier變換相比，小波分析擁有較強(qiáng)的時(shí)間頻率分析能力，能夠獲得更多時(shí)間上的信息。

1.小波的定義

對于小波，設(shè)ψ（t）∈L2（R）∩L（R），一方面要求ψ（t）具有快速衰減性；另一方面滿足均值為0的波型，表示ψ（t）具有波動性，即

則稱ψ（t）時(shí)一小波函數(shù)[11-12]。

2.小波變換

小波變換的出發(fā)點(diǎn)是一個(gè)基本小波，這個(gè)基本小波稱為母小波[11-14]，設(shè)ψ（t）∈L2（R），其傅里葉變換為ψ（ω），如果滿足

則稱ψ（t）為基本小波或母小波。

將母小波ψ（t）進(jìn)行伸縮和平移，可以得到多個(gè)與母小波形狀相似的一簇函數(shù)系[10,11]，

其中ψα，τ（t）稱為小波基函數(shù)，其中a稱為尺度因子，τ為平移因子，這些都是連續(xù)變量。

對于時(shí)間序列f（t）∈L2（R），其連續(xù)小波變換定義為：

式中，ψ（t）為ψ（t）的共軛復(fù)函數(shù)，Wf（a,τ）為小波變換系數(shù)。

3.小波方差

將不同的尺度因子的所有小波系數(shù)平方并積分，可得到小波方差[15,17]，

根據(jù)小波方差變化，可以得到小波方差圖，該圖反映出關(guān)于時(shí)間序列的周期波動和周期變換的特性[17]。因此通過此圖可以觀察福建省各地級市入境旅游人數(shù)的呈現(xiàn)的周期變化特征。

（二）年際集中指數(shù)

年際集中指數(shù)是描述時(shí)間分布的集中或分散程度[18]，其表達(dá)式為

其中，Y表示各地級市入境游客時(shí)間分布的年際集中指數(shù)，Xi表示福建省某區(qū)市第i年入境旅游人數(shù)占1993年～2017年的該區(qū)市入境旅游人數(shù)總量的百分比的分子值；X表示福建省某區(qū)市1993年～2017年入境旅游人數(shù)均值占1993年～2017年的該區(qū)市入境旅游人數(shù)總量的百分比的分子值；n表示研究的時(shí)段的年度數(shù)，n=25。Y越小，說明福建省該區(qū)市的入境旅游人數(shù)時(shí)間分布越分散均勻，入境旅游人數(shù)隨時(shí)間變化越穩(wěn)定；Y越大，說明福建省該區(qū)市的入境旅游人數(shù)時(shí)間分布越集中，入境旅游人數(shù)隨時(shí)間變化波動較大。

（三）變異系數(shù)

變異系數(shù)是描述標(biāo)準(zhǔn)差與平均數(shù)之間的比值，反映變量間的離散程度[19]，其計(jì)算公式為：

其中，V為變異系數(shù)；xi為第i各區(qū)市的入境游客數(shù)量；為福建省9各區(qū)市的平均入境游客數(shù)量；n=9。V值越大，則說明各地級市的空間差異越大，聚集性越高；V值越小，則說明各地級市的空間差異越小，入境游客的空間分布較為分散。

（四）動態(tài)度

入境旅游的客源市場一般分為外國人、港澳、臺灣，外國人即為國際游客，入境游客變化速率可采用動態(tài)度度量[20]，其表達(dá)式為：

式中，K表示研究時(shí)段的入境游客動態(tài)度；Vb為研究期開始的入境游客數(shù)量；Va為研究期結(jié)束時(shí)的入境游客數(shù)量；T為研究時(shí)段的長度。

四、結(jié)果分析

福建省作為中國旅游服務(wù)對外出口的重要組成部分，以其獨(dú)具特色的山海一體、閩臺同根、宗教多元的旅游文化和旅游資源，吸引著大批入境游客，福建省近25年來，接待入境旅游人數(shù)基本上呈逐年上升趨勢，到2017年，福建省入境旅游人數(shù)達(dá)到了775.4萬人次。

圖1 福建省接待入境旅游人數(shù)Fig.1 The number of inbound tourists in Fujian Province

從全省入境旅游人數(shù)（圖1）趨勢看出，在研究區(qū)間內(nèi)，福建入境旅游人數(shù)呈極顯著上升趨勢，其增長速率為25.73萬人次/年。在2003年入境旅游人數(shù)有所減少，由于2003年“非典”爆發(fā)，使得來華旅游人數(shù)減少，但是2004年之后，入境旅游狀態(tài)逐漸恢復(fù)，近幾年保持10%以上的增長率。

（一）入境游客人數(shù)時(shí)間特征分析

1.各地市的入境游客比重分析

從各地級市的旅游發(fā)展角度看，自1993年～2017年，各地級市入境旅游占全省入境旅游的比重，如圖2示。

圖2 地級市入境旅游人數(shù)所占比重Fig.2 The proportion of inbound tourists in Prefecture-level Cities

由圖2中顯示，根據(jù)各市的入境旅游人數(shù)，大致可分為三個(gè)層次，第一層次是福州、廈門、泉州，約占全省入境游客的80%；第二層次是南平、莆田、漳州，約占全省入境游客的18%，第三層次是寧德、龍巖、三明只占了2%。值得注意的是，在1993年～1996年期間泉州的入境旅游游客數(shù)比重始終第一，在1997年之后，則出現(xiàn)比重下滑現(xiàn)象，而廈門、福州、南平等地的比重都有上升趨勢。在1997年，福州、廈門對臺胞實(shí)施落地簽在一定程度上吸引了臺灣省游客；而福州長樂國際機(jī)場也在1997年正式通航，為境外游客進(jìn)入福州、武夷山等知名景區(qū)提供了便利的交通條件[7]；廈門市在進(jìn)入20世紀(jì)后承辦了許多國際賽事及會議，提高了世界知名度，所以泉州所占的比重有所下滑。然而三明、龍巖、寧德入境旅游人數(shù)并沒有明顯的變化趨勢，這可能是受交通和知名度的影響。

2.各地市的入境旅游周期特征分析

為了解福建省各地市入境旅游的周期變化特征，本文采用Morlet小波分析探索1993年～2017年間入境旅游的周期變化。為剔除邊界效應(yīng)以減小其影響，利用小波分析中的信號延伸（Signal Extension）將各地市入境旅游的時(shí)間序列前后擴(kuò)展6個(gè)單位[17]，然后將延伸部分舍去，得到入境旅游的時(shí)間序列的小波變換系數(shù)。根據(jù)上式，計(jì)算該序列的小波方差并繪制小波方差圖。

圖3 小波方差圖Fig.3 Wavelet Variance Diagram

從小波方差圖可以看出，福建省9個(gè)地級市中，小波方差的峰值出現(xiàn)在a=8或a=9的尺度上，除龍巖市入境旅游人數(shù)呈現(xiàn)明顯的9年主周期變化，其余地級市都呈現(xiàn)8年的比變化主周期。廈門除了主周期外，出現(xiàn)4年和13年的次周期變化，三明的小波方差圖次峰值表明其有4年的次周期變化，三明南平有2年的次周期變化。福建各地市的入境游客人數(shù)變化主周期大致以進(jìn)入20世紀(jì)（2000年）和2008年北京奧運(yùn)會成功舉辦為節(jié)點(diǎn)。

3.年際集中指數(shù)分析

福建省入境游客人數(shù)時(shí)間分布的年際集中性用年際集中指數(shù)進(jìn)行分析，具體如表1。

表1 地級市年際集中指數(shù)Tab.1 Prefecture-level annual concentration index

從表中可以看出福建省9個(gè)地級市中，三明、龍巖、寧德三個(gè)地級市的Y>4，表明這三個(gè)市的入境游客的時(shí)間分布較為集中，隨時(shí)間波動最大；廈門和漳州兩個(gè)地級市的3

（二）入境旅游人數(shù)空間特征分析

1.目的地市場數(shù)量變化

從定量分析的角度考慮，本文引入變異系數(shù)以衡量各地區(qū)間的空間差異程度，1993年～2017年之間，每年各地市之間的變異系數(shù)如表2所示。

表2 1993年～2017年變異系數(shù)Tab.2 Variation coefficient from 1993 to 2017

圖4 變異系數(shù)趨勢Fig.4 Trend of coefficient of variation

從表2中可以看出變異系數(shù)VC值都大于1，這屬于強(qiáng)變異。從趨勢圖中可以看出，福建各地市間的空間差異波動較大，出現(xiàn)兩個(gè)較大的落差，分別在1997年出現(xiàn)波峰，2000年出現(xiàn)波谷變異系數(shù)從1.187下降到1.118；2005年出現(xiàn)波峰，2006年出現(xiàn)波谷，變異系數(shù)落差達(dá)到了0.146。在該研究時(shí)段內(nèi)，變異系數(shù)的總體趨勢趨于平穩(wěn)，即福建省各地市的旅游人數(shù)空間差異得到控制。

以進(jìn)入20世紀(jì)和2008年奧運(yùn)會為節(jié)點(diǎn)，將整體研究時(shí)段分為三部分，分別計(jì)算各地級市在各時(shí)段的入境旅游人數(shù)均值，并借助ARCGIS作圖，顯示區(qū)域入境旅游人數(shù)差異變化的空間格局。

圖5 各地級市在各時(shí)段的入境旅游人數(shù)均值，其中a圖時(shí)段為1993-2000年；b圖時(shí)段為2001-2008年；c圖時(shí)段為2009-2017年Fig.5 The average number of inbound tourists at various times in each city,including a:1993-2000;b:2001-2008;c:2009-2017

從1993-2008年的空間分布圖得出，寧德、三明、龍巖三個(gè)地級市的入境游客數(shù)量都處于一個(gè)較低的水平；而福州、泉州、廈門、南平四個(gè)地級市一直是福建省入境旅游的重要區(qū)市。在2008年以前，福建入境旅游游客在空間上的分布大概成”H”字型，表現(xiàn)出實(shí)際間嚴(yán)重的空間差異。在2008年到2017年之間，福建入境旅游呈現(xiàn)出一個(gè)較好的發(fā)展，三明和龍巖的入境旅游業(yè)得到改善，究其原因，在于這段時(shí)間內(nèi)，我省中西部地區(qū)建設(shè)了一批5A級景區(qū)和申請了世界文化與自然遺產(chǎn)，如福建土樓，三明泰寧的丹霞地貌，龍巖古田旅游區(qū)等，從而提高了國際知名度。但是寧德市的入境旅游還相對落后，從整體來看福建省入境旅游的地區(qū)差異正在不斷的改善。

2.客源市場分布特征

從福建入境旅游的客源市場看，在該研究時(shí)段內(nèi)入境旅游的外國人、港澳、臺灣的平均占比為34.57%、24.18%、41.25%，臺灣與福建隔海相望、血緣相親、文緣相承、閩臺交流緊密，致使來閩旅游的臺灣游客人數(shù)多于外國和港澳地區(qū)。從各客源市場的動態(tài)度看，外國市場的動態(tài)度為51.28%，高于港澳臺，說明在該時(shí)段內(nèi)國際游客數(shù)量迅速增長。

福建的國際游客分布在六大洲，表3是近10年各大洲來閩旅游的國際旅客數(shù)量情況。亞洲一直以來都是福建省最大的客源市場，近10年亞洲國際游客平均占比超過56%，2017年達(dá)到其中63.1%；美洲游客的變化不大，其動態(tài)度僅為4.67%；來自非洲的旅客僅占2%，但其動態(tài)度達(dá)到51.05%，說明非洲來華的游客數(shù)量變化巨大，這也是中非友好合作的一個(gè)縮影。

表3 各大洲入境游客人數(shù)（萬人次）及動態(tài)度（%）Tab.3 Number of inbound tourists on the continent(10,000 person-times)and dynamics(%)

從福建入境旅游的客源國看，日本、馬來西亞、新加坡、美國一直是較大的客源國，每年的游客人數(shù)達(dá)到30萬以上，其中馬來西亞和新加坡有眾多的華人華僑，福建作為最大的僑鄉(xiāng)之一，來自這兩個(gè)國家的旅客占有一定的比例。英國、法國、德國、意大利、俄羅斯、澳大利亞的游客較少，但結(jié)合其在各時(shí)段的動態(tài)度可知，游客數(shù)量呈較快增長的趨勢。從1993-2017年，俄羅斯的動態(tài)度達(dá)到484%，是該時(shí)段內(nèi)動態(tài)度最大的客源國，法國和意大利的動態(tài)度也在200%以上，這說明福建省與這些國家的聯(lián)系逐漸加強(qiáng)。但從游客數(shù)量的整體上看，福建入境旅游的市場主要集中在美洲國家（美國和加拿大）和亞洲國家。

表4 主要客源國入境旅游人數(shù)動態(tài)度（%）Tab.4 Dynamics of inbound tourists in major source countries(%)

五、結(jié)論

（1）從時(shí)間尺度分析，福建省整體的入境旅游業(yè)呈上升的發(fā)展趨勢，但是從各個(gè)地級市角度分析，各個(gè)市的入境游客在時(shí)間分布上存在很大的差異，如龍巖、南平、寧德其游客在時(shí)間分布上呈現(xiàn)出高度集中性，這也不利于當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)發(fā)展。從小波分析結(jié)果看出，各個(gè)市在入境游客數(shù)周期特征變化高度一致，變化主周期皆為8年。

（2）從空間差異角度分析，福建省9個(gè)地級市在入境旅游方面大致可分為三個(gè)層次，第一層市福州、泉州、廈門；第二層是南平、莆田、漳州；第三層是龍巖、三明、寧德，通過變異系數(shù)和ARCGIS技術(shù)對25年來福建省入境游客的空間分布分析得出福建省各個(gè)地級市的空間差異正在逐步改善。福建入境旅游的客源市場主要集中在美國、加拿大等美洲國家和日本、馬來西亞、新加坡等亞洲國家。

（3）福建省的福建省東部沿海地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)，知名度高，吸引許多境外游客，然后在北部和西部山區(qū)，受區(qū)位條件的影響，經(jīng)濟(jì)條件遠(yuǎn)不如東部沿海，從而制約了其旅游業(yè)的發(fā)展。