影響大學(xué)生對互聯(lián)網(wǎng)招聘態(tài)度的實證研究

沈娟 朱元嘉

摘要：文章以應(yīng)屆畢業(yè)生作為研究對象，嘗試將互聯(lián)網(wǎng)招聘作為一個整體，從源頭發(fā)現(xiàn)求職者對互聯(lián)網(wǎng)招聘的態(tài)度及其影響因素。在采用科學(xué)規(guī)范方式展開調(diào)查的基礎(chǔ)上提出了研究假設(shè)。然后，結(jié)合研究對象的特征，提煉出互聯(lián)網(wǎng)招聘態(tài)度的三個維度：互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度，互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度和互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度。得出如下結(jié)論：互聯(lián)網(wǎng)招聘態(tài)度與性別、學(xué)歷、專業(yè)等個體因素存在顯著正相關(guān)關(guān)系;互聯(lián)網(wǎng)招聘態(tài)度與個體期望薪酬水平存在顯著正相關(guān)關(guān)系，但與個體期望企業(yè)類型，期望工作地點等個體期望方面并不存在相關(guān)關(guān)系。

關(guān)鍵詞：大學(xué)生;互聯(lián)網(wǎng)招聘;態(tài)度;期望薪酬

一、引言

為了順應(yīng)互聯(lián)網(wǎng)時代潮流，各行各業(yè)都在調(diào)整自身以順應(yīng)時代發(fā)展潮流。組織架構(gòu)開始向互聯(lián)網(wǎng)化、虛擬化及扁平化方向發(fā)展，組織架構(gòu)的變化催生了人力資源管理職能的變革，人力資源管理電子化成為不可避免的趨勢。為了節(jié)約成本，許多公司開始使用互聯(lián)網(wǎng)招聘這一形式。近年來，隨著中華英才網(wǎng)、大街網(wǎng)、51job、應(yīng)屆生求職網(wǎng)等專業(yè)招聘網(wǎng)站的出現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)測試得到長促發(fā)展應(yīng)用，互聯(lián)網(wǎng)面試成為可能，這些都說明互聯(lián)網(wǎng)招聘在我國具有良好的發(fā)展前景。

但是不可否認(rèn)的是，眾多知名企業(yè)并未利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行互聯(lián)網(wǎng)面試。原因在于求職者態(tài)度本身是一個很難通過互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行衡量的因素。但是對于企業(yè)而言，求職者態(tài)度具有巨大的吸引力，不僅關(guān)系到求職者對于企業(yè)熱衷程度，而且影響著企業(yè)的招聘決策。同時，互聯(lián)網(wǎng)招聘的態(tài)度研究起源于西方，國內(nèi)對于互聯(lián)網(wǎng)招聘的態(tài)度研究少之又少，研究對象也主要集中在已經(jīng)具有多年工作經(jīng)驗的求職者。因此，本文決定將即將步入職場的大學(xué)生作為研究對象，在結(jié)合中國文化的背景下，探討大學(xué)生對互聯(lián)網(wǎng)招聘的態(tài)度及其影響因素。

二、研究的理論基礎(chǔ)

根據(jù)圖1可以看出，本文將互聯(lián)網(wǎng)招聘態(tài)度分為互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度，互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度和互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度三個方面。人口統(tǒng)計學(xué)變量主要涉及性別、學(xué)歷、專業(yè)、期望薪酬水平、期望企業(yè)類型和期望工作地點等。根據(jù)技術(shù)接受模型理論，求職者個體在招聘過程中的個體因素和期望因素將會對求職者的公平感知產(chǎn)生巨大影響。因此，本文首先探討互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度與個體因素（性別，學(xué)歷，專業(yè)）之間的關(guān)系及互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度與個體工作期望（期望薪酬水平，期望企業(yè)類型，期望工作地點）之間的關(guān)系;然后論述網(wǎng)絡(luò)測試態(tài)度與個體因素之間的關(guān)系及網(wǎng)絡(luò)測試態(tài)度與個體工作期望的關(guān)系;最后討論互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度與個體因素之間的關(guān)系及互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度與個體工作期望之間的關(guān)系。

三、理論假設(shè)的提出

國外學(xué)者Huff，Higgins&Compeau（1999）發(fā)現(xiàn)當(dāng)個體對工作期望的水平越高時，網(wǎng)絡(luò)招聘更加具有吸引力，一般情況下，學(xué)歷越高就會對工作要求具有高期望，也就是網(wǎng)絡(luò)渠道選擇在不同學(xué)歷水平上具有差異。Lepak&Williamson（2003）是最早進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)渠道態(tài)度研究的學(xué)者，他們認(rèn)為招聘網(wǎng)站就是具體的網(wǎng)絡(luò)渠道代表，通過選取特定性別、年齡、學(xué)歷等不同特征的群體展開調(diào)查，用以發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)渠道態(tài)度的影響因素，同時，他們還指出個體的情感期望也會對網(wǎng)絡(luò)渠道態(tài)度產(chǎn)生重要影響。Brown&Cober（2004）在電子商務(wù)網(wǎng)站態(tài)度的網(wǎng)絡(luò)渠道調(diào)查研究中發(fā)現(xiàn)，個體的感知性和情感期望對網(wǎng)絡(luò)渠道態(tài)度有正向影響。國內(nèi)學(xué)者楊洋和雷靂（2006）提出個體差異導(dǎo)致的感知網(wǎng)站有用性對個體網(wǎng)絡(luò)態(tài)度有正向影響。根據(jù)以往研究，我們認(rèn)為個體因素及個體期望導(dǎo)致的個體對網(wǎng)站的感知評價與個體網(wǎng)絡(luò)渠道態(tài)度有正向相關(guān)關(guān)系。因此，提出如下假設(shè)：

H1：網(wǎng)絡(luò)渠道態(tài)度與性別、學(xué)歷、專業(yè)等個體因素存在顯著正相關(guān)關(guān)系;

H2：網(wǎng)絡(luò)渠道態(tài)度與個體工作期望存在顯著正相關(guān)關(guān)系;

H2a：網(wǎng)絡(luò)渠道態(tài)度與個體期望薪酬存在顯著正相關(guān)關(guān)系;

H2b：網(wǎng)絡(luò)渠道態(tài)度與個體期望企業(yè)類型存在顯著正相關(guān)關(guān)系;

H2c：網(wǎng)絡(luò)渠道態(tài)度與個體期望工作地點存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

國外學(xué)者Ployhant&Ryan（2000）認(rèn)為求職者的性別，學(xué)歷等個體因素首先會對個體工作期望水平產(chǎn)生影響，繼而影響個體對網(wǎng)絡(luò)測試的態(tài)度。Gilliand（1993）提出求職者個體因素將會嚴(yán)重影響招聘過程中的個體公平感知，公平感知又會對個體網(wǎng)絡(luò)測試態(tài)度和組織吸引力產(chǎn)生影響。根據(jù)研究需要，本文又加入了個體工作期望這個人口統(tǒng)計學(xué)變量特征，并提出如下假設(shè)：

H3：網(wǎng)絡(luò)測試態(tài)度與性別、學(xué)歷、專業(yè)等個體因素存在顯著正相關(guān)關(guān)系;

H4：網(wǎng)絡(luò)測試態(tài)度與個體工作期望存在顯著正相關(guān)關(guān)系;

H4a：網(wǎng)絡(luò)測試態(tài)度與個體期望薪酬存在顯著正相關(guān)關(guān)系;

H4b：網(wǎng)絡(luò)測試態(tài)度與個體期望企業(yè)類型存在顯著正相關(guān)關(guān)系;

H4c：網(wǎng)絡(luò)測試態(tài)度與個體期望工作地點存在顯著正相關(guān)關(guān)系。

由于態(tài)度本身具有難以衡量的特征，近年來，雖然網(wǎng)絡(luò)招聘在各行各業(yè)得到了廣泛應(yīng)用，并取得了良好的效果，但是網(wǎng)絡(luò)面試的發(fā)展一直舉步維艱，眾多知名企業(yè)并未采用網(wǎng)絡(luò)面試這一招聘方式，所以這導(dǎo)致很大一部分大學(xué)生并未參加過網(wǎng)絡(luò)面試。根據(jù)研究需要，并結(jié)合網(wǎng)絡(luò)渠道態(tài)度和網(wǎng)絡(luò)測試態(tài)度的假設(shè)情況，對于網(wǎng)絡(luò)面試態(tài)度，本文提出如下假設(shè)：

H5：網(wǎng)絡(luò)面試態(tài)度與性別，學(xué)歷，專業(yè)等個體因素存在顯著正相關(guān)關(guān)系;

H6：網(wǎng)絡(luò)面試態(tài)度與個體工作期望存在顯著正相關(guān)關(guān)系;

H6a：網(wǎng)絡(luò)面試態(tài)度個體期望薪酬呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系;

H6b：網(wǎng)絡(luò)面試態(tài)度與個體期望企業(yè)類型呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系;

H6c：網(wǎng)絡(luò)面試態(tài)度與個體期望工作地點呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系。

四、研究方法

（一）調(diào)查過程

調(diào)查過程分為預(yù)調(diào)研和正式調(diào)研兩個環(huán)節(jié)。預(yù)調(diào)研通過對研究對象的互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度，互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度和互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度進(jìn)行被試者初試，調(diào)整并最終確定本文的調(diào)查量表。本研究正式調(diào)研共發(fā)放問卷100份，其中回收問卷92份。剔除一些遺漏項（題目空缺）以及填寫不認(rèn)真（如連續(xù)10或以上題目均選擇同一選項或在測量項正反計分中回答相互矛盾）的無效問卷，共獲得有效問卷86份，均來自于書面問卷。本問卷的回收率為92%，有效回收率為86%。本問卷總體情況良好，但是以下幾個因素將會對此次研究產(chǎn)生較大影響：本次問卷發(fā)放主要集中在某區(qū)域的幾家省級高校，樣本選擇具有先天局限性;研究范圍的局限性縮小了此次研究調(diào)查對象的總體數(shù)量;由于態(tài)度本身難以衡量，網(wǎng)絡(luò)面試在眾多知名企業(yè)當(dāng)中并未得到充分應(yīng)用，這對網(wǎng)絡(luò)面試量表的收集帶來一定的難度。

（二）變量的測量

在預(yù)調(diào)研的基礎(chǔ)上，通過對主要構(gòu)思變量及其影響因素進(jìn)行探索性因素分析，描述性統(tǒng)計分析，方差統(tǒng)計分析，相關(guān)分析和回歸分析，為實證分析的結(jié)果的得出做準(zhǔn)備。

1. 變量的探索性分析

探索性分析中，首先檢驗了互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度量表，互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度量表及互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度量表的信效度。

（1）互聯(lián)網(wǎng)渠道量表信效度分析

用Cronbach a 系數(shù)對互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度量表的整體信度進(jìn)行了檢驗。對互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度量表的4個題目做信度分析，量表的總體Cronbach a 系數(shù)為0.936（>0.9），說明互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度量表具有較高的信度。在進(jìn)行KMO測度和Bartlett球體體驗，結(jié)果顯示KMO值為0.818，表明適合進(jìn)行因素分析;Bartlett球體檢驗結(jié)果為Sig.=0.000（<0.001），證明對互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度量表測得的數(shù)據(jù)進(jìn)行因素分析合適。并采用采用主成分分析法，選擇第一因子Q1作為主因子，即使用該網(wǎng)站增加了大學(xué)生找到工作的可能性。（見圖2）

（2）互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度量表信效度分析

參照互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度量表的因素分析方法，首先分析了互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度量表的可靠性程度，結(jié)果顯示互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度量表的整體信度系數(shù)為0.801（0>0.8），這說明互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度量表整體信度良好。然后對互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度量表進(jìn)行了KMO測度和Bartlett球體檢驗，結(jié)果顯示KMO值為0.789，介于0.7與0.8之間，表明適合做因素分析;Bartlett球體檢驗結(jié)果為Sig.=0.000（<0.001），具有顯著性，表明互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度量表適合做探索性因素分析。并采用主成分分析法，選擇互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度量表結(jié)構(gòu)公平維度作為主因子。將1、2、3三個成份分別命名為互聯(lián)網(wǎng)測試結(jié)構(gòu)公平，互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度社會公平及測試態(tài)度。（見圖3）

（3）互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度量表信效度分析

類比互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度量表和互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度量表的因素分析方法，檢驗了互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度量表的整體信度，Cronbach a 系數(shù)值為.864（0>0.8），表明量表信度良好。進(jìn)行KMO測度和Bartlett球體檢驗，結(jié)果顯示KMO值為0.799，表明比較適合做因素分析;Bartlett球體檢驗結(jié)果為Sig.=0.000（<0.001），說明適合對互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度的測量問卷進(jìn)行探索性因素分析。并采用主成分分析法，選擇互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度量表結(jié)構(gòu)公平維度作為主因子。將1、2、3三個成份分別命名為網(wǎng)絡(luò)面試結(jié)構(gòu)公平，網(wǎng)絡(luò)面試社會公平及面試態(tài)度三個維度。（見圖4）

2. 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析

對問卷收集的數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)的統(tǒng)計分析，具體包括各主要構(gòu)思變量的描述性統(tǒng)計分析、方差分析、相關(guān)分析和回歸分析，并依據(jù)分析結(jié)果對本研究提出的假設(shè)進(jìn)行驗證和解釋說明。

（1）描述性統(tǒng)計分析

在對互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度以及互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度的描述性統(tǒng)計分析中，最小值為1，最大值為5，得分普遍大于3，這說明大學(xué)生被試者對互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度和互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度均有較深的體會。并且均與前文的研究結(jié)論保持了一致性。

（2）方差統(tǒng)計分析

在互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度與主要人口統(tǒng)計學(xué)變量多因素方差分析的研究中，F(xiàn)統(tǒng)計量分別為6.734、8.200和7.552，概率水平均是0.000，可見方差分析模型是非常顯著的，判決系數(shù)分別為0.753、0.901和0.914，說明互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度的變異能被性別，學(xué)歷，專業(yè)，期望薪酬水平，期望企業(yè)類型和期望工作地點及其交互效應(yīng)解釋的部分分別為75.3%、90.1%和91.4%。其中，性別，學(xué)歷，專業(yè)，期望薪酬水平對互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度有顯著的影響（P<0.05），但期望企業(yè)類型和期望工作地點對網(wǎng)絡(luò)渠道態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度沒有顯著影響。

（3）相關(guān)統(tǒng)計分析

對人口統(tǒng)計學(xué)變量與主要構(gòu)思變量進(jìn)行Pearson積差相關(guān)分析，來檢驗人口統(tǒng)計學(xué)變量與主要構(gòu)思變量之間的相關(guān)性關(guān)系，以討論互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度的人口統(tǒng)計學(xué)變量影響因素。

？譹？訛人口統(tǒng)計學(xué)變量與主要構(gòu)思變量相關(guān)性分析

研究結(jié)果表明，性別、學(xué)歷、專業(yè)及期望薪酬水平與互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系（sig<0.01），期望企業(yè)類型與期望工作地點與互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度并無直接相關(guān)關(guān)系。因此，選取性別、學(xué)歷、專業(yè)及期望薪酬水平等人口統(tǒng)計學(xué)變量開展在主要構(gòu)思變量互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度上的單因素方差分析。

？譺？訛互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度在性別、學(xué)歷、專業(yè)、期望薪酬上的單因素方差分析

研究結(jié)果表明：性別在互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度層面具有顯著差異，女生互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度得分明顯大于男生，且F=2.028，P=0.01（<0.05）。因此，大學(xué)女生互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度感知能力強于男生。

互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度在學(xué)歷層面呈現(xiàn)顯著差異，各個學(xué)歷得分由高到低排列依次為碩士研究生，大學(xué)本科，專科，博士生。且F=2.389，P=0.00（<0.05），因此，學(xué)歷在互聯(lián)網(wǎng)渠道感知層面由高到低依次為碩士研究生，大學(xué)本科，專科，博士生。

互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度在專業(yè)層面具有較大差異，各個專業(yè)得分由高到低排列依次為理工類，經(jīng)管類，其它，文史類，藝術(shù)類。且F=2.271，P=0.02（<0.05），因此，專業(yè)層面在互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度感知層面由高到低依次為理工類，經(jīng)管類，其它，文史類，藝術(shù)類。

互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度在薪酬層面具有較大差異，各個薪酬期望區(qū)間得分由高到低依次為5000～7000元，7000元以上，3000～5000元，1000～3000元。且F=3.025，P=0.00（<0.05），因此，薪酬層面在互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度由高到低排列依次為5000～7000元，7000元以上，3000～5000元，1000～3000元。

？譻？訛互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度在性別、學(xué)歷、專業(yè)、期望薪酬上的單因素方差分析

研究結(jié)果表明：

互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度在性別層面具有顯著差異，男生在互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度上的得分明顯高于女生，且F=3.42，P=0.00，因此，男生在互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度上的感知性高于女生。

互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度在學(xué)歷層面具有較大差異，各學(xué)歷在互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度上的得分依次為碩士研究生，本科生，?？粕┦可?。且F=2.572，P=0.02（<0.05），因此，學(xué)歷在互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度層面的排序依次為碩士研究生，本科生，?？粕?，博士生。

互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度在專業(yè)層面具有顯著差異，各專業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度上的得分依次為理工類，其它，經(jīng)管類，文史類，藝術(shù)類。且F=3.664，P=0.00（<0.05），因此，專業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度層面的排序依次為理工類，其它，經(jīng)管類，文史類，藝術(shù)類。

互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度在期望薪酬層面具有顯著差異，各期望薪酬在互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度上的得分依次為7000元以上，5000～7000元，3000～5000元，1000～3000元。且F=2.836，P=0.00（<0.05），因此，互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度在期望薪酬層面的排序依次為7000元以上，5000～7000元，3000～5000元，1000～3000元。

？譼？訛互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度在性別、學(xué)歷、專業(yè)、期望薪酬上的單因素方差分析

研究結(jié)果表明：

互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度在性別層面具有顯著差異，男生在互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度上的得分明顯高于女生，且F=2.891，P=0.00（<0.05），因此，男生在互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度上的感知性高于女生。

互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度在學(xué)歷層面具有較大差異，各學(xué)歷在互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度上的得分排序依次為大學(xué)本科，?？疲T士研究生，博士生。且F=2.568，P=0.04（<0.05），因此，互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度在學(xué)歷層面的排序依次為本科生，?？?，碩士研究生，博士生。

互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度在專業(yè)層面具有顯著差異，各專業(yè)在互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度上的得分排序依次為經(jīng)管類，文史類，其它，理工類，藝術(shù)類。且F=3.813，P=0.00（<0.05），因此，互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度在專業(yè)層面的排序依次為經(jīng)管類，文史類，其它，理工類，藝術(shù)類。

互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度在期望薪酬層面具有顯著差異，各期望薪酬在互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度上的得分依次為7000元以上，5000～7000元，3000～5000元，1000～3000元。且F=2.987，P=0.00（<0.05），因此，互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度在期望薪酬層面的排序依次為7000元以上，5000～7000元，3000～5000元，1000～3000元。

（4）回歸統(tǒng)計分析

回歸分析的目的在于確定各主要變量與相關(guān)變量之間的關(guān)系，在相關(guān)分析的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步驗證本文提出的研究假設(shè)。本部分主要分析互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度與求職者個體因素及個體期望之間的關(guān)系。

由互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度與求職者個體因素及個體期望回歸分析結(jié)果可以得出，性別，學(xué)歷，專業(yè)及期望薪酬水平的F值在0.001的水平上顯著，校正后的系數(shù)依次為0.319，0.286，0.363，0.378，即互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度分別解釋了性別31.9%的差異，學(xué)歷28.6%的差異，專業(yè)36.3%的差異，期望薪酬水平37.8%的差異，模型回歸顯著。可見，互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度及其影響因素的回歸方程為互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度=0.319*性別+0.286*學(xué)歷+0.363*專業(yè)+0.378*期望薪酬水平。假設(shè)H1成立;但在互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度與個體工作期望的回歸分析中，期望企業(yè)類型sig>0.05，期望工作地點sig>0.05，模型回歸不顯著，假設(shè)H2部分成立，假設(shè)H2a成立，假設(shè)H2b，H2c不成立。

由互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度與人口統(tǒng)計學(xué)變量的回歸分析結(jié)果可以得出，性別，學(xué)歷，專業(yè)，期望薪酬水平的F值在0.001的水平上顯著，校正后的系數(shù)依次為0.329，0.336，0.352，0.364，即互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度分別解釋了性別32.9%的差異，學(xué)歷33.6%的差異，專業(yè)35.2%的差異及期望薪酬水平36.4%的差異，模型回歸顯著。由此，可以得出互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度及其影響因素的回歸方程為網(wǎng)絡(luò)測試態(tài)度=0.329*性別+0.336*學(xué)歷+0.352*專業(yè)+0.364*期望薪酬水平，假設(shè)H3成立;但在互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度與個體工作期望的回歸分析中，期望企業(yè)類型sig>0.05，期望工作地點sig>0.05，模型回歸不顯著，假設(shè)H4部分成立，H4a成立，H4b不成立，H4c不成立。

由互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度與求職者個體因素及個體期望的回歸分析結(jié)果可以看出，性別的F值在0.01的水平上顯著，學(xué)歷，專業(yè)，期望薪酬水平的F值在0.001的水平上顯著，校正后的系數(shù)依次為0.232，0.276，0.248，0.301，即互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度分別解釋了性別23.2%的差異，學(xué)歷27.6%的差異，專業(yè)24.8%的差異，期望薪酬水平30.1%的差異，模型回歸顯著。由此，可以得出互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度及其影響因素的回歸方程為互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度=0.232*性別+0.276*學(xué)歷+0.248*專業(yè)+0.301*期望薪酬水平，假設(shè)H5成立;但在互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度與個體工作期望的回歸分析中，期望企業(yè)類型的sig>0.05，期望工作地點的sig>0.05，模型回歸不顯著，假設(shè)H6部分成立，H6a成立，H6b不成立，H6c不成立。

五、研究結(jié)果

（一）假設(shè)檢驗結(jié)果

研究結(jié)果涉及主要構(gòu)思變量理論層面成果及文章假設(shè)檢驗結(jié)果（見表1）。

（二）研究結(jié)論

互聯(lián)網(wǎng)招聘是近年來新興的招聘方式，互聯(lián)網(wǎng)時代的到來加速了招聘方式的發(fā)展與革新?；ヂ?lián)網(wǎng)招聘態(tài)度共涉及到互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度，互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度及互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度三個主要變量，其中互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度又涉及互聯(lián)網(wǎng)測試結(jié)構(gòu)公平，互聯(lián)網(wǎng)測試社會公平及測試態(tài)度三個維度;互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度又涉及互聯(lián)網(wǎng)面試結(jié)構(gòu)公平，互聯(lián)網(wǎng)面試社會公平和面試態(tài)度三個維度。經(jīng)過前文數(shù)據(jù)分析檢測可知，互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度，互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度及互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度量表具有較好的協(xié)同性與相關(guān)性，可以為今后大學(xué)生互聯(lián)網(wǎng)招聘態(tài)度的調(diào)查提供參考借鑒。

在進(jìn)行主要構(gòu)思變量與人口統(tǒng)計學(xué)變量相關(guān)性分析時可知，性別與互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度及網(wǎng)絡(luò)面試態(tài)度具有顯著正相關(guān)關(guān)系（sig0.00<0.01）;學(xué)歷與互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度及互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度具有顯著正相關(guān)關(guān)系（sig0.00<0.01）;專業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度及互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度具有顯著正相關(guān)關(guān)系（sig0.00<0.01）;期望薪酬水平與互聯(lián)網(wǎng)渠道態(tài)度、互聯(lián)網(wǎng)測試態(tài)度及互聯(lián)網(wǎng)面試態(tài)度具有顯著正相關(guān)關(guān)系（sig0.00<0.01）。而期望企業(yè)類型和期望工作地點與主要構(gòu)思變量間不具有相關(guān)關(guān)系（sig.>0.05）。

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