基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建

張紫毓 李玉斌

摘 ?要： 隨著多媒體技術(shù)的發(fā)展，教育技術(shù)進(jìn)入到大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)挖掘等學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)教育領(lǐng)域的各種原理研究十分重要，然而怎樣把數(shù)據(jù)挖掘這種技術(shù)有效的應(yīng)用到教育教學(xué)中是問題的關(guān)鍵所在。其中，本體構(gòu)建就是一個(gè)重要的方法，該方法將會(huì)對(duì)研究行為規(guī)律、分析學(xué)生的行為產(chǎn)生重大的影響。本文在已有本體構(gòu)建方法基礎(chǔ)上，通過總結(jié)本體構(gòu)建過程，設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建方法并成功實(shí)施，最后對(duì)學(xué)習(xí)者本體進(jìn)行一致性分析。這將為學(xué)習(xí)者提供精準(zhǔn)的教學(xué)支持服務(wù)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)。同時(shí)，學(xué)習(xí)者本體的成功構(gòu)建也將為智慧教育提供重要幫助。

關(guān)鍵詞： 數(shù)據(jù)挖掘;本體構(gòu)建;一致性分析;個(gè)性化學(xué)習(xí)

中圖分類號(hào)： G434 ? ?文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼： A ? ?DOI：10.3969/j.issn.1003-6970.2019.04.036

本文著錄格式：張紫毓，李玉斌. 基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建[J]. 軟件，2019，40（4）：168174

【Abstract】： With the development of multimedia technology， education technology has entered the era of big data. Learning technology such as data mining is very important to the study of various principles in the field of education. However， how to effectively apply data mining technology to education and teaching is the key to the problem. Among them， ontology construction is an important method， which will have a significant impact on the research of behavior rules and the analysis of students'behavior. Based on the existing ontology construction methods， this paper summarizes the process of ontology construction， designs and successfully implements the method of learner ontology construction in web-based learning space， and finally makes a consistent analysis of learner ontology. This will provide precise teaching support services for learners and realize personalized learning. At the same time， the successful construction of learner ontology will also provide important help for wisdom education.

【Key words】： Data mining; Ontology construction; Consistency analysis; Individualized learning

0 ?引言

近年來，本體構(gòu)建成為人工智能領(lǐng)域發(fā)展較快的一項(xiàng)技術(shù)。對(duì)于本體的理解，不同的學(xué)者有不同的說法，有學(xué)者指出，本體的目的是知識(shí)共享和互操作;也有學(xué)者認(rèn)為本體是不同個(gè)體間進(jìn)行交流的一種語義基礎(chǔ)。此前，本體研究在資源、生物、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。例如，在個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)中對(duì)于數(shù)據(jù)庫原理這一學(xué)科的學(xué)習(xí)，要通過本體技術(shù)表示個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的學(xué)習(xí)資源，以此實(shí)現(xiàn)個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的共享和個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑推薦[1]。但是本體研究在學(xué)習(xí)者領(lǐng)域的應(yīng)用還比較鮮見，本文是一個(gè)新的嘗試。學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建，就是要對(duì)學(xué)習(xí)者的信息進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化的描述，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)者信息的重用，為學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的教學(xué)支持。本文中，我們主要基于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為這一屬性展開研究。

在進(jìn)行學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建之前，首先要確定學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建的內(nèi)容和范圍?！痘趚API開放學(xué)習(xí)者畫像的構(gòu)建與應(yīng)用研究》一文已經(jīng)為本文學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建提供了重要的理論基礎(chǔ)[2]，在此基礎(chǔ)上，本文將學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建對(duì)象分為成績、人工制品、學(xué)習(xí)報(bào)告、操作性行為、課程學(xué)習(xí)行為、互動(dòng)交流行為、總結(jié)反思行為、學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)滿意度、使用意愿、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)和學(xué)習(xí)態(tài)度共12個(gè)方面。學(xué)習(xí)者本體包含與學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建對(duì)象相對(duì)應(yīng)的12個(gè)子本體，這些子本體有機(jī)的組合在一起，形成完整的學(xué)習(xí)者本體。

學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中的信息多種多樣，個(gè)體間又具有獨(dú)特性，因此學(xué)習(xí)者本體對(duì)象的劃分會(huì)根據(jù)我們研究的需求不同而不同。學(xué)習(xí)者的行為特征是學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建中最基本的對(duì)象，其他學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建對(duì)象都圍繞學(xué)習(xí)者行為特征進(jìn)行刻畫和描述。

1 ?學(xué)習(xí)者本體的構(gòu)建方法

1.1 ?學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建方法研究現(xiàn)狀

80年代，人工智能領(lǐng)域正式將“Ontology”用來表示建立抽象模型的一種理論;90年代，關(guān)于本體的研究逐年增長;進(jìn)入21世紀(jì)，本體作為一項(xiàng)重要技術(shù)，廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域。國內(nèi)外學(xué)者提出了很多本體構(gòu)建方法，他們通過這些方法，從流程、技術(shù)、方法的細(xì)節(jié)、應(yīng)用領(lǐng)域等方面進(jìn)行了系統(tǒng)的比較[3-4]。例如：馮蘭萍等通過重用等技術(shù)把本體用模塊的形式進(jìn)行表示[5];李勇和張志剛提出本體構(gòu)建流程包括8個(gè)環(huán)節(jié)[6];張文秀和朱慶華綜合多種方法的優(yōu)點(diǎn)提出了“循環(huán)法”[7]。

本研究以“循環(huán)法”為理論基礎(chǔ)，通過對(duì)本體構(gòu)建過程和方法的總結(jié)，設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建方法，主要包括3個(gè)階段：學(xué)習(xí)者信息的收集階段、學(xué)習(xí)者本體模型的建立階段和學(xué)習(xí)者本體的一致性分 析[8]。該方法有兩點(diǎn)優(yōu)勢：

（1）增加信息的需求分析。在構(gòu)建學(xué)習(xí)者本體之前，從不同的維度對(duì)本體構(gòu)建所需數(shù)據(jù)的需求進(jìn)行總結(jié)。這樣才能在收集數(shù)據(jù)時(shí)，明確需求，保證學(xué)習(xí)者本體中信息的標(biāo)準(zhǔn)化和精確性，切實(shí)解決教學(xué)利益相關(guān)者關(guān)注的焦點(diǎn)問題。

（2）模型構(gòu)建階段明確給出學(xué)習(xí)者本體的詞匯表，保證學(xué)習(xí)者本體的可擴(kuò)展性和易維護(hù)性。

1.2 ?學(xué)習(xí)者本體的構(gòu)建原則

本文按照電影本體的構(gòu)建原則并根據(jù)學(xué)習(xí)者本體的特點(diǎn)[8]，給出以下學(xué)習(xí)者本體的構(gòu)建原則，如下：

（1）盡量使用標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語對(duì)本體進(jìn)行描述

（2）要做到定義清晰。

（3）確保不使用不同的動(dòng)詞來表達(dá)相同的概念，同層次概念保持最小的語義距離。

（4）可擴(kuò)展性。學(xué)習(xí)者本體提供一個(gè)可共享的詞匯表，有足夠的動(dòng)詞來清楚的表達(dá)任何可預(yù)見的學(xué)習(xí)事件。

（5）學(xué)習(xí)者本體位于信息的表達(dá)層次，與特定的符號(hào)級(jí)編碼無關(guān)。

1.3 ?利用本體開發(fā)軟件構(gòu)建學(xué)習(xí)者本體

本文以O(shè)WL DL作為本體描述語言，它可以為本體構(gòu)建提供描述邏輯的推理功能，描述邏輯是OWL的形式化基礎(chǔ)。Protege4.1作為本體編輯工具，具有如下幾個(gè)方面的優(yōu)勢[9]：

（1）作為一種開放資源，Protege4.1提供在線及本地兩種使用模式

（2）支持多種國際標(biāo)準(zhǔn)本體文件格式存儲(chǔ)，并且提供格式轉(zhuǎn)化功能。

（3）Protege4.1開發(fā)界面友好，易于學(xué)習(xí)和使用，提供平臺(tái)手工編輯本體，通過可視化操作直接生成OWL語言，本體開發(fā)人員可以隨時(shí)對(duì)其進(jìn)行訪問并直接管理本體。

（4）Protege4.1不斷更新，功能日趨完善。

2 ?學(xué)習(xí)者本體的構(gòu)建過程

2.1 ?學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建三階段

第1階段 ?學(xué)習(xí)者信息的收集。

數(shù)據(jù)的采集是一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，采集到的數(shù)據(jù)的質(zhì)量對(duì)后續(xù)結(jié)果的分析有著直接的影響。在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)中，學(xué)習(xí)者可以通過多種途徑進(jìn)行學(xué)習(xí)，當(dāng)我們對(duì)其學(xué)習(xí)信息進(jìn)行收集時(shí)，要注意以下兩點(diǎn)。

（1）你需要什么樣的數(shù)據(jù)[2]？

結(jié)合自身的經(jīng)驗(yàn)推測在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中，學(xué)習(xí)者會(huì)產(chǎn)生哪些學(xué)習(xí)行為？

對(duì)于學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的所有學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)對(duì)本體的構(gòu)建工作是否都具有意義？

（2）如何獲取數(shù)據(jù)[2]？

當(dāng)我們確定了所需數(shù)據(jù)的類型和范圍，下一步的工作就是要獲取這些數(shù)據(jù)。有以下幾種方法：

將xAPI技術(shù)直接嵌入到學(xué)習(xí)平臺(tái)中對(duì)學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取，這是一種最為常用的方法。

對(duì)與學(xué)習(xí)行為相關(guān)的事件進(jìn)行跟蹤。比如，你可能發(fā)現(xiàn)某學(xué)習(xí)者點(diǎn)擊了某節(jié)課程。

讓學(xué)習(xí)者自己記錄自己的學(xué)習(xí)經(jīng)歷。

讓其他人報(bào)告學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)經(jīng)歷和成就，比如教師、同學(xué)等，這是評(píng)估學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)表現(xiàn)的最合適的方法。

第2階段 ?學(xué)習(xí)者本體模型的建立。

（1）學(xué)習(xí)者本體范圍的界定。學(xué)習(xí)者本體是學(xué)習(xí)者各方面特征的綜合。學(xué)習(xí)者本體模型越完整，對(duì)學(xué)習(xí)者的刻畫就越全面，就越有利于對(duì)學(xué)習(xí)者提供個(gè)性化的服務(wù)。本文基于行為特征這個(gè)維度構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中學(xué)習(xí)者本體。

（2）建立學(xué)習(xí)者本體詞匯表。類是具有相同屬性的一組對(duì)象的集合。類與類之間存在父子關(guān)系，即Superclass父類，Subclass子類;Equivalent class相同類，主要用于推理;Disjointclass互不相交關(guān)系。學(xué)習(xí)者本體中設(shè)置學(xué)習(xí)者相關(guān)聯(lián)的同級(jí)類共12個(gè)，每個(gè)類包含相應(yīng)的子類。屬性是對(duì)于一個(gè)對(duì)象的抽象的刻畫，有對(duì)象屬性和數(shù)據(jù)屬性兩種。

（3）確定學(xué)習(xí)者本體的類和實(shí)例。實(shí)例就是個(gè)體，是本體構(gòu)建中最基本的對(duì)象。類的等級(jí)體系的建立是確定屬性關(guān)系的基礎(chǔ)。這一步中我們需要根據(jù)本體的描述力度來確定學(xué)習(xí)者本體對(duì)象中哪些可以作為類。

（4）劃分學(xué)習(xí)者本體的類間關(guān)系。本文學(xué)習(xí)者本體的構(gòu)建采用綜合法，形成以“基于行為屬性的學(xué)習(xí)者本體”為父類的多級(jí)樹狀結(jié)構(gòu)。學(xué)習(xí)者本體的分類結(jié)構(gòu)如圖1所示。（另外還有知識(shí)水平和態(tài)度特征兩個(gè)維度的分類結(jié)構(gòu)，在這里不一一列出。）

（5）復(fù)用已有本體。本體復(fù)用是本體信息共享的重要步驟。

（6）描述學(xué)習(xí)者本體類的屬性。最簡單的結(jié)構(gòu)是<執(zhí)行者+動(dòng)作+對(duì)象>，其中執(zhí)行者是學(xué)習(xí)者，動(dòng)作比如瀏覽、點(diǎn)擊等，對(duì)象指交互的對(duì)象，該對(duì)象可以是學(xué)習(xí)者的表現(xiàn)，也可以圖片、文字、視頻等有形的物體。執(zhí)行者、動(dòng)作、對(duì)象這三個(gè)是必選屬性，其他屬性從不同的側(cè)面對(duì)學(xué)習(xí)者進(jìn)行描述。

（7）利用OWL描述公理和規(guī)則，對(duì)學(xué)習(xí)者本體的一致性做出分析。

第3階段 ?學(xué)習(xí)者本體的一致性分析。這一部分在第3節(jié)中進(jìn)行詳細(xì)說明。

2.2 ?類

依據(jù)上文提出的學(xué)習(xí)者本體包含的12個(gè)子本體，現(xiàn)將學(xué)習(xí)者本體的類詞匯分為：成績、人工制品、學(xué)習(xí)報(bào)告、操作性行為、課程學(xué)習(xí)行為、互動(dòng)交流行為、總結(jié)反思行為、學(xué)習(xí)投入、學(xué)習(xí)滿意度、使用意愿、學(xué)習(xí)情緒、學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。本研究結(jié)合開放學(xué)習(xí)者畫像構(gòu)建活動(dòng)流設(shè)計(jì)[2]，分別給出了12個(gè)類的子類。例如，“課程學(xué)習(xí)行為”包括“搜索”、“瀏覽”、“保存”、“中斷”、“軌跡”和“點(diǎn)擊”。學(xué)習(xí)者本體的類表如下表1所示。

2.3 ?屬性

屬性是對(duì)一個(gè)對(duì)象的抽象的刻畫。子類和父類的屬性之間存在繼承關(guān)系。本研究結(jié)合網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)環(huán)境中學(xué)習(xí)資源呈現(xiàn)的多種表現(xiàn)形式[10]以及網(wǎng)絡(luò)問題學(xué)習(xí)行為的研究[11]，列出了5個(gè)對(duì)象屬性和5個(gè)數(shù)據(jù)屬性。具體描述如下表2所示。

2.4 ?實(shí)例描述

我們通過以下實(shí)例對(duì)學(xué)習(xí)者本體進(jìn)行直觀的描述，表3給出學(xué)習(xí)者小紅的實(shí)例。

學(xué)習(xí)者小紅的OWL DL表示如下：

< /owl：NamedIndividual rdf：about=”O(jiān)ntology/學(xué)習(xí)者#小紅>

< rdf：type rdf：resource=”O(jiān)ntology/學(xué)習(xí)者#學(xué)習(xí)者”/ >

< 搜索次數(shù) rdf：datatype=”&xsd;string”>5次

< 課程成績 rdf：datatype=”&xsd;float”>5次

< 在線答題正確率 rdf：datatype=”&xsd; float” >5次

< 發(fā)帖提問的頻次 rdf：datatype=”&xsd; float” >5次

< 姓名 rdf：resource=” & 學(xué)習(xí)者信息;小紅”/ >

< 性別 rdf：resource=” & 學(xué)習(xí)者信息;女”/ >

< 點(diǎn)擊 rdf：resource=” & 操作性行為;學(xué)習(xí)管理平臺(tái)”/ >

< 瀏覽 rdf：resource=” & 課程學(xué)習(xí)行為;瀏覽知識(shí)點(diǎn)提綱”/ >

< 軌跡 rdf：resource=” & 課程學(xué)習(xí)行為;首先觀看了第一節(jié)視頻，然后又觀看了第二節(jié)視頻”/ >

< 評(píng)論 rdf：resource=” & 互動(dòng)交流行為;對(duì)其他人提出的問題進(jìn)行評(píng)論”/ >

< 在線答題 rdf：resource=” & 總結(jié)反思行為;

完成練習(xí)和自我測試”/ >

< 積極情緒 rdf：resource=” & 學(xué)習(xí)情緒;可以成功的在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中進(jìn)行操作，完成學(xué)習(xí)任務(wù)”/ >

< /owl：NamedIndividual >

2.5 ?公理和推理規(guī)則

公理表示永遠(yuǎn)存在并且永真的條件，它用來描述類之間存在的約束條件。學(xué)習(xí)者本體的公理也同樣依據(jù)領(lǐng)域本體的公理集，如表4所示[8]。為了便于描述，這里設(shè)定 （i=1，2，…，n）表示領(lǐng)域本體中的一個(gè)類。

根據(jù)學(xué)習(xí)者本體的屬性和關(guān)系，列出學(xué)習(xí)者本體的公理集，如表5所示[8]。公里集中的字母定義：a，b，c分別表示類名或?qū)嵗?，p表示屬性，lo表示LearnerOntology，即學(xué)習(xí)者本體。

推理規(guī)則可以對(duì)學(xué)習(xí)者信息進(jìn)行維護(hù)和完善，以此來確保本體的一致性。學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建的推理規(guī)則如下表6所示。

3 ?學(xué)習(xí)者本體一致性分析

關(guān)系可以描述類或概念之間的某種聯(lián)系。一般情況下它是一個(gè)動(dòng)詞，表示一個(gè)命題。學(xué)習(xí)者本體構(gòu)建中的某一對(duì)象導(dǎo)致其他對(duì)象的屬性的形成或?qū)W習(xí)者的某一行為促進(jìn)某一屬性都屬于學(xué)習(xí)者本體的

推理規(guī)則 描述

規(guī)則1 （？學(xué)習(xí)者 lo：點(diǎn)擊學(xué)習(xí)管理平臺(tái)頻次低？操作性行為）（？學(xué)習(xí)者 lo：學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)？學(xué)習(xí)興趣不高）

規(guī)則2 （？學(xué)習(xí)者 lo：瀏覽觀看視頻頻次低？課程學(xué)習(xí)行為），（？學(xué)習(xí)者 lo：知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)順序不正確？學(xué)習(xí)軌跡）（？學(xué)習(xí)者 lo：在線答題正確率低？總結(jié)反思行為）

規(guī)則3 （？學(xué)習(xí)者 lo：在線答題正確率高？總結(jié)反思行為）（？學(xué)習(xí)者 lo：個(gè)人學(xué)習(xí)報(bào)告質(zhì)量較高？總結(jié)反思行為）

規(guī)則4 （？學(xué)習(xí)者 lo：無目的瀏覽？課程學(xué)習(xí)行為），（？學(xué)習(xí)者 lo：目標(biāo)不明確？目標(biāo)信息）（？學(xué)習(xí)者 lo：無效學(xué)習(xí)？學(xué)習(xí)效率）

規(guī)則5 （？學(xué)習(xí)者 lo：保存視頻？課程學(xué)習(xí)行為）（？學(xué)習(xí)者 lo：學(xué)習(xí)興趣？學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)）

規(guī)則6 （？學(xué)習(xí)者 lo：發(fā)帖求助？互動(dòng)交流行為），（？學(xué)習(xí)者 lo：搜索相關(guān)知識(shí)？課程學(xué)習(xí)行為）（？學(xué)習(xí)者 lo：對(duì)學(xué)習(xí)內(nèi)容較為關(guān)注？積極情緒）

規(guī)則7 （？學(xué)習(xí)者 lo：學(xué)習(xí)中斷？課程學(xué)習(xí)行為），（？學(xué)習(xí)者 lo：知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)順序混亂？學(xué)習(xí)軌跡）（？學(xué)習(xí)者 lo：作業(yè)完成質(zhì)量不高？總結(jié)反思行為）

規(guī)則8 （？學(xué)習(xí)者 lo：獲得文憑？學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)），（？學(xué)習(xí)者 lo：回應(yīng)問題？互動(dòng)交流行為）（？學(xué)習(xí)者 lo：積極情緒？學(xué)習(xí)情緒）

類間關(guān)系。本體的一致性是指類之間不會(huì)出現(xiàn)矛盾的情況，本體各部分之間所形成的邏輯關(guān)系都是合理的。學(xué)習(xí)者本體類間的兩種關(guān)系定義如下：

定義1 ?對(duì)于任意個(gè)體，若它同時(shí)屬于類1和類2，則稱類1和類2之間是繼承關(guān)系。

定義2 ? 對(duì)于任意個(gè)體，若它既不是類1的實(shí)例也不是類2的實(shí)例，則稱類1和類2之間是不相交關(guān)系。

3.1 ?類間關(guān)系的一致性分析

不相交關(guān)系會(huì)引起學(xué)習(xí)者本體的類間關(guān)系的不一致，即不存在一個(gè)個(gè)體同時(shí)屬于所有類當(dāng)中的任意2個(gè)或多個(gè)，也可以說類之間的交集為空。如果我們沒有定義兩個(gè)類之間為DisjointWith關(guān)系，那么就會(huì)出現(xiàn)一個(gè)個(gè)體同時(shí)屬于兩個(gè)類的情況，而且這種情況是被protege中的推理機(jī)默認(rèn)的，因此就出現(xiàn)了本體的不一致性。

圖2給出學(xué)習(xí)者本體不一致性判定算法的流 程圖。

3.2 ?基于公理的一致性分析

基于公理的一致性分析是指學(xué)習(xí)者的多種行為信息之間不存在矛盾的關(guān)系。由于學(xué)習(xí)者行為信息收集的方式多種多樣，學(xué)習(xí)者的行為數(shù)據(jù)又十分復(fù)雜，本體構(gòu)建者所獲取的信息和數(shù)據(jù)有可能存在誤差，這些都可能是造成本體不一致的原因。下面結(jié)合表6列出的學(xué)習(xí)者本體推理規(guī)則做出以下分析：

以規(guī)則2為例，（？學(xué)習(xí)者 lo：瀏覽觀看視頻頻次低？課程學(xué)習(xí)行為），（？學(xué)習(xí)者 lo：知識(shí)點(diǎn)的學(xué)習(xí)順序不正確？學(xué)習(xí)軌跡） （？學(xué)習(xí)者 lo：在線答題正確率低？總結(jié)反思行為）

該規(guī)則說明對(duì)于任意一個(gè)學(xué)習(xí)者，在他的在線學(xué)習(xí)過程中表現(xiàn)為觀看視頻的頻次較低并且沒有按照正確的順序?qū)χR(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，則他的隨堂在線測試成績不理想。如果學(xué)習(xí)者本體中出現(xiàn)觀看視頻的頻次較低并且沒有按照正確的順序?qū)χR(shí)點(diǎn)進(jìn)行學(xué)習(xí)，而隨堂在線測試成績很理想的情況，則報(bào)告本體出現(xiàn)不一致情況。本體的一致性分析涉及本體的類、屬性和實(shí)例各個(gè)方面，作為本體構(gòu)建者，我們要有組織有計(jì)劃地收集學(xué)習(xí)者數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的分析，以定性數(shù)據(jù)為主，將定量信息歸類為定性數(shù)據(jù)，聚類出不同類型的學(xué)習(xí)者群體，采用強(qiáng)相關(guān)信息，忽略弱相關(guān)信息。同時(shí)，對(duì)于學(xué)習(xí)者本體的構(gòu)建不能太細(xì)，雖然對(duì)學(xué)習(xí)者的細(xì)致刻畫更有利于解決利益相關(guān)者關(guān)注的問題，但是與此同時(shí)也提高本體構(gòu)建的成本，導(dǎo)致學(xué)習(xí)者本體的使用度下降。

4 ?結(jié)語

學(xué)習(xí)者本體的構(gòu)建是基于大數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)分析等技術(shù)的發(fā)展而產(chǎn)生，有利于促進(jìn)學(xué)習(xí)者個(gè)性化學(xué)習(xí)和全面健康成長。本文基于行為屬性提出了學(xué)習(xí)者本體的構(gòu)建過程并作出一致性分析。學(xué)習(xí)者本體的成功構(gòu)建可實(shí)現(xiàn)在教學(xué)實(shí)踐中精準(zhǔn)識(shí)別不同的學(xué)習(xí)者群體，為不同學(xué)習(xí)者群體提供個(gè)性化的教學(xué)支持;同時(shí)，學(xué)習(xí)者本體的成功構(gòu)建也將為智慧教育的發(fā)展提供重要的幫助。本體構(gòu)建工作是一個(gè)反復(fù)疊加的過程，隨著信息的豐富和開放環(huán)境的不斷發(fā)展變化，學(xué)習(xí)者本體模型將隨時(shí)更新，不斷完善。

參考文獻(xiàn)

[1] 郝娟， 林華. 個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)中領(lǐng)域本體構(gòu)建研究[J]. 2016， 07： 65-66.

[2] 喬惠. 基于xAPI開放學(xué)習(xí)者畫像的構(gòu)建與應(yīng)用研究[D]. 華東師范大學(xué). 2018.

[3] 李景， 孟連生. 構(gòu)建知識(shí)本體方法體系的比較研究[J]. 現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2004， 07： 17-22.

[4] 尚新麗. 國外本體構(gòu)建方法比較分析[J]. 圖書情報(bào)工作. 2011， 09： 116-119.

[5] 馮蘭萍， 朱禮軍， 蔣亞東. 一種模塊化本體構(gòu)建方法研究[J]. 現(xiàn)代圖書情報(bào)技術(shù). 2010， 06： 53-59.

[6] 李勇， 張志剛. 領(lǐng)域本體構(gòu)建方法研究[J]. 計(jì)算機(jī)工程與科學(xué). 2008， 30： 129-131.

[7] 張文秀， 朱慶華. 領(lǐng)域本體的構(gòu)建方法研究[J]. 圖書與情報(bào). 2011， 01： 16-40.

[8] 高小龍， 朱信忠， 趙建民， 曹存根， 徐慧英. 電影本體的構(gòu)建與一致性分析. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2014， 34（8）： 2192-2196.

[9] 李曉瑛， 李丹亞， 夏光輝. 腫瘤本體構(gòu)建研究[J]. 數(shù)字圖書館論壇. 2015， 8： 37-42.

[10] 方海光， 劉靜， 黃榮懷， 李玉順. 基于學(xué)習(xí)對(duì)象化的移動(dòng)學(xué)習(xí)資源自適應(yīng)引擎的研究[J]. 中國電化教育. 2009， 07： 51-55.

[11] 彭文輝. 網(wǎng)絡(luò)問題學(xué)習(xí)行為研究[J]. 遠(yuǎn)程教育與網(wǎng)絡(luò)教育. 2014， 02： 40-45.

[12] 孫吉鵬， 袁郭苑， 杜澤林. 學(xué)習(xí)行為分析的段落粒度在線教程系統(tǒng)[J]. 軟件， 2018， 39（4）： 137-141.

[13] 岳鋼， 王楠. 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)中知識(shí)可視化效率研究[J]. 軟件， 2015， 36（2）： 92-96.

[14] 趙旭劍， 鄧思遠(yuǎn)， 李波， 等. 互聯(lián)網(wǎng)新聞話題特征選擇與構(gòu)建[J]. 軟件， 2015， 36（7）： 17-20.

[15] 蒲杰方， 盧熒玲. 基于聚類算法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的客戶分類模型構(gòu)建[J]. 軟件， 2018， 39（4）： 130-136.

[16] 孔令東. 基于WF Flowchart的UML活動(dòng)圖動(dòng)態(tài)構(gòu)建與測試[J]. 軟件， 2018， 39（5）： 121-125.