2018年?yáng)|鄉(xiāng)族自治縣氣候影響評(píng)價(jià)

羅兵 常靜 常全彤 常自祎 崔小平

摘要? ? 利用2018年?yáng)|鄉(xiāng)縣氣象資料，分析2018年氣候特征，并對(duì)氣候影響進(jìn)行評(píng)價(jià)。結(jié)果表明，2018年?yáng)|鄉(xiāng)縣氣溫正常、降水偏多、光照略顯不足，大雨以上降水過(guò)程多，春秋氣溫變幅較大，異常天氣氣候事件較多，災(zāi)害性天氣頻發(fā)，災(zāi)情較重。

關(guān)鍵詞? ? 氣候影響;災(zāi)害性天氣;甘肅東鄉(xiāng);2018年

中圖分類號(hào)? ? S162? ? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼? ? A

文章編號(hào)? ?1007-5739（2019）16-0165-02? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 開(kāi)放科學(xué)（資源服務(wù)）標(biāo)識(shí)碼（OSID）

東鄉(xiāng)族自治縣處于西北黃土高原和青藏高原的過(guò)渡地帶，位于甘肅省中部，臨夏州東北部，東西長(zhǎng)約51 km，南北寬約47 km，總面積1 510 km2，介于東經(jīng)103°10′～103°44′，北緯35°30′～35°56′之間，境內(nèi)地形復(fù)雜，海拔在1 694.0～2 577.7 m之間，大部分地方以梁、峁、溝、壑等黃土地貌為主，植被稀少，自然環(huán)境較差，生態(tài)環(huán)境脆弱，具有四季不明、日照豐富、雨熱同季、溫差大、降水量偏少且時(shí)空分布不均的氣候特點(diǎn)。分析2018年氣候特征，并對(duì)其影響進(jìn)行評(píng)價(jià)[1-2]，有助于更好地開(kāi)展防災(zāi)減災(zāi)和氣象為農(nóng)服務(wù)工作，對(duì)提高應(yīng)對(duì)氣候變化的能力有一定意義。

1? ? 氣候概況

1.1? ? 氣溫

2018年?yáng)|鄉(xiāng)族自治縣平均氣溫為6.3 ℃，比歷年平均值（5.6 ℃）高0.7 ℃，屬正常（圖1）。除3月異常偏高5.5 ℃，4月、5月、6月分別顯著偏高1.7、1.8、1.6 ℃，8月偏高1.1 ℃，12月顯著偏低1.8 ℃外，其余月份平均氣溫均與歷年平均值相持平（圖2）。年極端最高氣溫為27.5 ℃（5月14日），年極端最低氣溫為-17.2 ℃（12月28日）。6月2—3日24 h日平均氣溫下降了10.0 ℃，出現(xiàn)寒潮天氣過(guò)程。4月4—5日、6月6—7日24 h日平均氣溫分別下降8.6、8.1 ℃;6月3—5日、4—6日、11—13日與11月2—4日48 h日平均氣溫分別下降11.8、10.9、10.6、11.0 ℃，均出現(xiàn)強(qiáng)降溫天氣過(guò)程。

1.2? ? 降水

2018年?yáng)|鄉(xiāng)族自治縣降水量為666.7 mm，比歷年平均值（535.0 mm）多25%，屬偏多（圖3）。各月降水量時(shí)空分布不均，1月顯著偏多78%;2月、5月、9月屬正常;3月異常偏少86%;6月、10月分別顯著偏少53%、73%;8月、11月、12月分別異常偏多115%、5倍和178%（圖4）。全年降水日數(shù)（日雨量 ≥0.1 mm）達(dá)125 d，大雨日數(shù)5 d。局地強(qiáng)降水頻發(fā)，第一場(chǎng)透雨出現(xiàn)在4月12日（透雨為降雨量達(dá)10 mm/d），7月1—8日、8月30日至9月5日出現(xiàn)2次連陰雨天氣過(guò)程，降水量分別為74.6、41.4 mm。

1.3? ? 日照

2018年，東鄉(xiāng)族自治縣日照總時(shí)數(shù)為2 497.0 h，比歷年平均值（2 506.7 h）少9.7 h。其中1月、7—12月偏少13.8～46.1 h;2—6月、10月偏多16.3～41.2 h。

2? ? 主要?dú)庀鬄?zāi)害事件

2.1? ? 凍害

4月5—7日出現(xiàn)強(qiáng)降溫和霜凍天氣過(guò)程，造成唐汪、達(dá)板2個(gè)鎮(zhèn)13 840人受災(zāi)，1 313 hm2經(jīng)濟(jì)林果受災(zāi)，造成直接經(jīng)濟(jì)損失1 379萬(wàn)元。

2.2? ? 強(qiáng)降水

4月19日的強(qiáng)降水造成唐汪鎮(zhèn)1 200人受災(zāi)，5輛轎車受損，約40 hm2耕地受損，唐汪二中逾60 m圍墻被洪水沖毀，造成直接經(jīng)濟(jì)損失240萬(wàn)元。

2.3? ? 暴雨

5月18日18：00至19日7：00全縣24個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)降水量在8.6～75.0 mm之間，出現(xiàn)暴雨，造成東塬、沿嶺、那勒寺等鄉(xiāng)的6 134人、328 hm2農(nóng)作物程度受災(zāi)，造成直接經(jīng)濟(jì)損失586.2萬(wàn)元。

8月2日8：00至3日8：00出現(xiàn)大范圍強(qiáng)降水天氣，最大降水量出現(xiàn)在東塬，為75.9 mm。全縣降水量在5.5～75.9 mm之間，10個(gè)區(qū)域氣象觀測(cè)站出現(xiàn)暴雨。據(jù)統(tǒng)計(jì)，在此次暴雨災(zāi)害中，累計(jì)造成21個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)3 385人、126.86 hm2農(nóng)作物受災(zāi)，直接經(jīng)濟(jì)損失1 642.79萬(wàn)元。

2.4? ? 特大暴洪

7月18日17：00后出現(xiàn)入汛以來(lái)最強(qiáng)降水天氣，全縣出現(xiàn)暴雨的站點(diǎn)14個(gè)，90 mm以上的站點(diǎn)3個(gè)，最大降水出現(xiàn)在那勒寺，為114.1 mm。暴雨引發(fā)的山洪造成果園、達(dá)板、鳳山等23個(gè)鄉(xiāng)（鎮(zhèn)）61 875人受災(zāi)，因?yàn)?zāi)死亡13人，失蹤3人，43人受傷，疏散轉(zhuǎn)移群眾3 883人，農(nóng)作物受災(zāi)面積2 833.1 hm2，死亡牛74頭、羊2 066只、雞8 020只;倒塌農(nóng)房824間，受損房屋11 551間;受損縣鄉(xiāng)村社道1 073處，橋梁39座，灌溉渠道32.9 km，涵洞53處，共排查出地質(zhì)隱患點(diǎn)503處，造成直接經(jīng)濟(jì)損失約3.69億元。

3? ? 氣候影響評(píng)價(jià)及利弊分析

3.1? ? 氣候影響總體評(píng)價(jià)

2018年?yáng)|鄉(xiāng)族自治縣降水偏多，氣溫正常，光照略顯不足。其中，冬季氣溫正常，降水偏多，日照時(shí)數(shù)偏多;春季氣溫異常偏高，降水正常，日照時(shí)數(shù)偏多，晚霜凍結(jié)束偏早，日期為4月7日，透雨出現(xiàn)在4月12日;夏季氣溫正常，降水偏多，日照時(shí)數(shù)偏少。年內(nèi)強(qiáng)降水次數(shù)達(dá)21次，暴雨及以上天氣過(guò)程多達(dá)7次，其中大暴雨過(guò)程達(dá)2次，大暴雨出現(xiàn)次數(shù)歷史罕見(jiàn)，最大小時(shí)雨強(qiáng)出現(xiàn)在那勒寺，為82.8 mm;秋季氣溫、降水均正常，日照時(shí)數(shù)偏少。

3.2? ? 氣候?qū)r(nóng)業(yè)及生態(tài)的影響

2017年11月至12月下旬，全縣沒(méi)有出現(xiàn)有效降水，造成土壤失墑嚴(yán)重，森林火險(xiǎn)等級(jí)持續(xù)偏高。1月6—8日、27—30日，2月18—21日，出現(xiàn)大范圍的降雪天氣，有效緩解了前期出現(xiàn)的旱情，對(duì)農(nóng)作物春耕和植物春生都十分有益;春季水熱配合較好，利于作物生長(zhǎng)，但4月5—7日出現(xiàn)的強(qiáng)降溫、霜凍天氣，造成了嚴(yán)重凍害;夏季頻發(fā)的強(qiáng)降水天氣對(duì)馬鈴薯產(chǎn)量和品質(zhì)產(chǎn)生影響，并造成玉米生育期加長(zhǎng)，部分地塊發(fā)生青枯和倒伏現(xiàn)象;秋季陰雨寡照天氣不利于秋收、晾曬，也造成馬鈴薯晚疫病等病害的滋生蔓延[3-4]。

3.3? ? 其他影響

2018年1—2月，由于氣溫偏低，寒冷日數(shù)較多，對(duì)供暖煤、電、氣等的需求較大，從而增加了能耗與生產(chǎn)成本。因全年降水偏多，且降水空間分配不均，尤其在7月中旬至8月上旬出現(xiàn)多場(chǎng)暴雨天氣過(guò)程，由此引發(fā)山洪、滑坡、泥石流等地質(zhì)災(zāi)害嚴(yán)重。這種氣候條件也對(duì)交通運(yùn)輸、旅游觀光、戶外露天施工造成了不利影響?？傊?，2018年氣候條件對(duì)農(nóng)業(yè)、交通、旅游、建筑及能源供應(yīng)產(chǎn)生了嚴(yán)重不良影響。

4? ? 參考文獻(xiàn)

[1] 朱乾根，林錦瑞，壽邵文.天氣學(xué)原理和方法[M].北京：氣象出版社，2000.

[2] 李棟梁，劉德祥.甘肅氣候[M].北京：氣象出版社，2000.

[3] 吳有訓(xùn)，史躍玲，包明木，等.宣城市2010年氣候影響評(píng)價(jià)[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2011，39（11）：6576-6578.

[4] 臧海光，張愛(ài)玲，吳冠楠，等.2016年昌樂(lè)縣氣候影響評(píng)價(jià)[J].現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技，2017（23）：189-191.