人工智能背景下的高校教學策略研究

張煒

【摘要】隨著新時期發(fā)展，人工智能被廣泛運用到教育領(lǐng)域，作為高職教育工作人員，在有效的研究高校教育教學過程，要重視以人工智能為背景，積極進行有效的教學實踐，以提高教育水平，進一步為國家培養(yǎng)更多綜合型實踐人才。

【關(guān)鍵詞】高職教學 ?人工智能 ?實踐策略

【中圖分類號】G71 ?【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089（2019）27-0255-01

引言

現(xiàn)階段，高校教育教學迎來新機遇，為了不斷探索更加完善的教學模式，本文基于對人工智能教學模式的分析，進一步闡述了其助力作用，提出了幾點有效的融合策略，希望分析能夠為高職教育教學改革深入開展提供有效保證。

1.人工智能技術(shù)對高職傳統(tǒng)教學方式的優(yōu)化作用

1.1更加有助于因材施教

在人工智能高校教育的過程之中，教師通過高度利用好人工智能的技術(shù)手段，能夠有效幫助認知出學生在學習過程之中的問題與不足，從而出具更有針對性且有價值的教學方案。在人工智能技術(shù)的幫助下，能夠有效突破原有傳統(tǒng)教學中的各類束縛，使得教學更具備應(yīng)用價值與針對性。人工智能的出現(xiàn)，能夠切實幫助高職學校的從傳統(tǒng)的灌輸式教學模式，轉(zhuǎn)變?yōu)楦鼮殪`活、多變的定制化教學模式，尤其是每一位學生所學習的內(nèi)容也存在較大的區(qū)分。不僅目前人工智能技術(shù)能夠更好幫助教師展開教學工作，更有可能將傳統(tǒng)的教學模式進行顛覆，出現(xiàn)極大的改變、調(diào)整和優(yōu)化。

1.2提高教師的工作質(zhì)量

目前，已有大量基于知識圖譜的自動命題技術(shù)的研究。在人機協(xié)同的教學環(huán)境中，教師可以根據(jù)知識圖譜選擇一些知識點，計算機基于教師選擇的知識圖譜的內(nèi)在關(guān)系自動命題，然后利用基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主觀題自動判別。通過人工智能技術(shù)有機融入高職教育的過程之中，能夠切實降低教師所需要完成的工作量，并且最大程度上提升教師教學的效率，從而降低人工成本、時間的支出。由此可見，未來人工智能將逐步代替教師的存在，取代不必要且時間耗費相對較多的工作，讓教師專注于提升教學質(zhì)量、落實班級管理等復雜工作。

2.人工智能背景下的高校教學策略

2.1高職教育模式從靜態(tài)型向交互型轉(zhuǎn)變

在當前我國高職教育更多強調(diào)體驗式服務(wù)教育的基礎(chǔ)上，教師更多需要關(guān)注的是學生綜合、全面地發(fā)展，有效帶動學生主管學習的意識，并且從潛移默化間幫助其培養(yǎng)創(chuàng)新意識等，使得學生不僅學習到了理論知識，更能豐富自己的創(chuàng)造力。針對學生而言，不能只滿足于將理論知識記憶，而是要做到從理論知識高度結(jié)合實踐生活，做到學以致用，即從靜態(tài)型學習向交互型學習展開轉(zhuǎn)變。通過人工智能學習的大環(huán)境背景，能夠更好幫助學生學會從不同的知識結(jié)構(gòu)內(nèi)容之中，發(fā)現(xiàn)問題的本質(zhì)與思維，從而自主搭建思維結(jié)構(gòu)，獲得更好的學習效果。所謂的交互，除了信息知識的交互以外，還要鼓勵學生多加與教師、學生之間展開討論和分析，從而學習其他學生之中的學習經(jīng)驗與益處，做到有針對性地改善自己的學習不足與缺點。

2.2認知智能技術(shù)促教學測評的自動化

目前，我國人工智能技術(shù)之中的圖像識別技術(shù)越發(fā)成熟，不僅能夠?qū)﹄娮有畔⒒南嚓P(guān)信息數(shù)據(jù)做出認知和反饋，針對相對較為模糊或手寫文字信息也能夠展開識別。例如，作文一直是高職學生學習過程之中所遇到的重點與難點問題，人工智能技術(shù)能夠有諸多的正向推動作用。在初期，人工智能系統(tǒng)能夠在包括計劃、開頭、結(jié)尾、情節(jié)、論點等幾個方面與維度對學生的作文展開評價和分析，并持續(xù)對學生的寫作展開跟蹤。學生根據(jù)系統(tǒng)的反饋展開修改，并最終由教師與系統(tǒng)共同評定。此外，人工智能系統(tǒng)大多與互聯(lián)網(wǎng)相連接，在完成點評與分析后學生可選擇是否上傳至互聯(lián)網(wǎng)平臺，以供更多的學生與教師共同參考和分析，以求更有針對性地找出其他的問題與不足，做到及時的調(diào)整優(yōu)化，不僅能夠更好激發(fā)學生學習過程中的好奇心與熱情，還能提升學習效果。

2.3智能導學，智能在線考試

人工智能最大的優(yōu)勢在于，能夠?qū)Ω黝惖臄?shù)據(jù)信息做出自主的分析與考察，即完成智能導學。針對學生最近的學習作業(yè)、學習情況做出深度的分析與測算，精準推測學習過程中的薄弱環(huán)節(jié)，做到個性化的學生學習路徑規(guī)劃，使得學生學習更具備價值。而學生需要進行新知識的學習過程之中，系統(tǒng)還能夠做到整個知識點的分析和掃描，為學生篩選出重點、難點，做出更深層次的學習。同時，系統(tǒng)還能以此為依據(jù)積極影響教師的備課環(huán)節(jié)，使得教師備課的過程中進一步提升效率、改善質(zhì)量，為學生帶來最佳的教學。

人工智能的出現(xiàn)，還能夠幫助教師完成試卷批閱的相關(guān)工作，通過預設(shè)答案幫助教師快速完成試卷修改的任務(wù)，同時掃描技術(shù)還能夠發(fā)現(xiàn)試卷雷同的現(xiàn)象，做到從根本上避免了學生舞弊的行為。人工智能的引入，還能夠幫助教師在每一次的測試完成后，深度分析此次試卷的不足之處與可取之處，驅(qū)動教師吸取經(jīng)驗教訓，為下一次提升教學質(zhì)量夯實基礎(chǔ)。

結(jié)束語：

總之，為了提高高職教育教學水平，要充分利用人工智能技術(shù)，從而保證教學效率與質(zhì)量，通過本文的進一步闡述，希望能夠為相關(guān)教育教學工作開展提供有效參考。

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