基于因子分析的湖南省貧困地區(qū)減貧效應(yīng)實(shí)證研究

肖萍

[摘? ? 要] 在精準(zhǔn)扶貧目標(biāo)下，對(duì)扶貧區(qū)域的減貧效應(yīng)具有較強(qiáng)的理論與政策意義。本文從經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、財(cái)政支持、產(chǎn)業(yè)發(fā)展三個(gè)方面對(duì)湖南省貧困地區(qū)減貧效應(yīng)進(jìn)行定量分析。首先選取湖南省2005-2017年相關(guān)指標(biāo)，利用因子分析對(duì)相關(guān)自變量進(jìn)行降維，提取一個(gè)因子命為地區(qū)發(fā)展水平因子，用地區(qū)發(fā)展水平因子表述該地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、財(cái)政支持和產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況。其次選取貧困發(fā)生率作為減貧效應(yīng)測(cè)度，構(gòu)建地區(qū)發(fā)展水平因子與貧困發(fā)生率的指數(shù)回歸模型。最終得出地區(qū)發(fā)展水平對(duì)湖南省貧困地區(qū)減貧具有一定的效果。

[關(guān)鍵詞] 減貧效應(yīng);因子分析;指數(shù)模型;精準(zhǔn)扶貧;貧困發(fā)生率

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2019. 17. 063

[中圖分類(lèi)號(hào)] F323? ? [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]? A? ? ? [文章編號(hào)]? 1673 - 0194（2019）17- 0160- 03

0? ? ? 引? ? 言

改革開(kāi)放30年，國(guó)家對(duì)扶貧政策支持，無(wú)論是直接的扶貧資金支出和支援農(nóng)村生產(chǎn)支出，還是通過(guò)公共設(shè)施建設(shè)，農(nóng)林牧漁投資間接的支持，都會(huì)伴隨著農(nóng)村貧困人口的快速減少。Park利用中國(guó)所有縣的數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，扶貧投入使人均收入逐年增加[1]。扶貧資金投入是實(shí)現(xiàn)幫扶貧困群體的主要方式之一，通過(guò)直接補(bǔ)助貧困群體或通過(guò)扶貧項(xiàng)目改善貧困群體，培育貧困群體的自我發(fā)展能力，實(shí)現(xiàn)貧困群體的脫貧。扶貧資金的投入是否公平與合理，效率是否最優(yōu)，都會(huì)影響貧困地區(qū)的脫貧進(jìn)度。但是，這并不必然表明財(cái)政支農(nóng)投入增加與農(nóng)村減貧之間存在因果關(guān)系。中國(guó)農(nóng)村貧困產(chǎn)生的原因很多，國(guó)內(nèi)外研究者對(duì)減貧效應(yīng)的影響因素的研究主要集中在教育、產(chǎn)業(yè)、公共基礎(chǔ)設(shè)施、財(cái)政支出等幾個(gè)方面。說(shuō)明導(dǎo)致農(nóng)村貧困人口較少的因素很多，財(cái)政支農(nóng)投入僅僅是其中的一個(gè)方面。

在特定的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和技術(shù)水平約束下，財(cái)政支農(nóng)投入增長(zhǎng)的農(nóng)村減貧效應(yīng)呈現(xiàn)邊際遞減規(guī)律。影響農(nóng)業(yè)產(chǎn)出及其增長(zhǎng)的相關(guān)指標(biāo)有農(nóng)業(yè)資本、財(cái)政支農(nóng)投入、農(nóng)業(yè)信貸和農(nóng)戶的資本累計(jì)[2]。扶貧資金的投入效果也受地域的影響，改革開(kāi)放以后，我國(guó)的貧困人口在絕對(duì)規(guī)模和相對(duì)規(guī)模上都是穩(wěn)步下降的，貧困發(fā)生率基本穩(wěn)定在一個(gè)很小的比率上，與此同時(shí)，財(cái)政扶貧資金是穩(wěn)步增加的，扶貧資金在不斷增加的同時(shí)脫貧卻越來(lái)越困難了。農(nóng)業(yè)投資對(duì)脫貧的影響較大，但總的趨勢(shì)是減弱的。胡紹雨考察不同途徑的財(cái)政農(nóng)村投資來(lái)研究最優(yōu)投資組合，發(fā)現(xiàn)財(cái)政教育投資對(duì)扶貧的效應(yīng)最大。所有影響扶貧的因素中，對(duì)西部地區(qū)的貢獻(xiàn)率最大，其次是中部地區(qū)，最后是東部地區(qū)。也就是說(shuō)，財(cái)政農(nóng)業(yè)投資在貧困人口多、基礎(chǔ)薄弱的地區(qū)，對(duì)脫貧的效應(yīng)顯著。當(dāng)?shù)貐^(qū)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)達(dá)到一定程度后，財(cái)政農(nóng)業(yè)投資的扶貧效應(yīng)逐漸趨弱[3]。伍艷[4]選取2001-2010年省級(jí)面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，貧困發(fā)生率對(duì)農(nóng)村金融發(fā)展水平的彈性為負(fù)值，中國(guó)農(nóng)村金融發(fā)展對(duì)貧困減少的作用明顯;不同區(qū)域的農(nóng)村金融發(fā)展水平對(duì)貧困發(fā)生率影響不同。東部地區(qū)的彈性最大，其次為西部地區(qū)，中部地區(qū)農(nóng)村金融發(fā)展的減貧效應(yīng)弱。張全紅利用向量自回歸模型就中國(guó)的農(nóng)村扶貧基金投入與貧困減少的長(zhǎng)、短期關(guān)系和Granger因果關(guān)系進(jìn)行了經(jīng)驗(yàn)研究。從短期來(lái)看，農(nóng)村扶貧資金對(duì)農(nóng)村貧困減少具有促進(jìn)作用，但效果不顯著。從長(zhǎng)期看扶貧資金抑制了農(nóng)村貧困的減少，但這兩者之間不存在Granger因果關(guān)系;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與貧困之間的關(guān)系比較復(fù)雜，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)在減少農(nóng)村貧困人口的同時(shí)，加重了貧困深度指數(shù)和貧困強(qiáng)度指數(shù)[5]。郭宏寶研究了農(nóng)村財(cái)政投資對(duì)脫貧遞減效應(yīng)的關(guān)系，利用常微分公式得出財(cái)政農(nóng)業(yè)項(xiàng)目投資對(duì)脫貧的貢獻(xiàn)率，促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的財(cái)政投資不僅可以提高農(nóng)業(yè)GDP，而且會(huì)同時(shí)有助于脫貧[6]。張鳳華[7]采用“八七扶貧攻堅(jiān)”期間和新世界“農(nóng)村扶貧開(kāi)發(fā)”兩個(gè)發(fā)展時(shí)期的省級(jí)面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用計(jì)量模型將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、農(nóng)業(yè)扶貧與發(fā)展政策等關(guān)鍵性的中間變量進(jìn)行回歸分析，得出經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和收入不平等以及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件等因素對(duì)農(nóng)村減貧的具有顯著影響。

根據(jù)以上的文獻(xiàn)可知，對(duì)于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)與減貧的關(guān)系，大部分研究者共同的發(fā)現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)脫貧并沒(méi)有直接的影響，而是通過(guò)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程中收入不平等狀況的變化來(lái)影響減貧。如果經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并沒(méi)有提高農(nóng)村居民可支配收入，農(nóng)村居民消費(fèi)水平不高的話，經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)減貧的效應(yīng)是無(wú)效的。所以本文選取了GDP、農(nóng)村居民可支配收入和農(nóng)村居民消費(fèi)水平三個(gè)指標(biāo)來(lái)研究經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)減貧的效應(yīng)。

國(guó)家對(duì)減貧支持的作用主要從兩個(gè)途徑展開(kāi)：第一，通過(guò)政府的財(cái)政直接轉(zhuǎn)移支付來(lái)提高農(nóng)戶的收入，例如扶貧資金支出，支援農(nóng)村生產(chǎn)支出等;第二，通過(guò)公共設(shè)施建設(shè)，農(nóng)林牧漁投資間接的支持。所以本文選取了扶貧資金支出、支援農(nóng)村生產(chǎn)支出、農(nóng)林牧漁投資等指標(biāo)代表政府扶貧支持對(duì)減貧的效應(yīng)。

財(cái)政支農(nóng)并不能使得脫貧可持續(xù)化，在利用國(guó)家“輸血”的同時(shí)，應(yīng)該注重貧困地區(qū)自身的“造血”功能，通過(guò)自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)實(shí)現(xiàn)脫貧。本文選取旅游總收入指標(biāo)和農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值指標(biāo)代表地區(qū)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)顩r。

1? ? ? 變量選取

本文選取了湖南省2005-2017年相關(guān)指標(biāo)。因變量P是農(nóng)村貧困發(fā)生率。自變量包括了四個(gè)方面的影響因素：第一，GDP代表了湖南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)水平;第二，農(nóng)村居民可支配收入和農(nóng)村居民消費(fèi)水平，體現(xiàn)了農(nóng)村人口的購(gòu)買(mǎi)水平;第三，扶貧資金支出，支援農(nóng)村生產(chǎn)支出，農(nóng)林牧漁投資，體現(xiàn)了政府對(duì)扶貧的政策性支持;第四，農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值，旅游總收入，體現(xiàn)了貧困地區(qū)自身依托產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)脫貧。

2? ? ? 實(shí)證分析

多變量大樣本無(wú)疑會(huì)為扶貧效應(yīng)研究提供豐富的信息，但是在大多數(shù)情況下，由于許多變量之前可能相關(guān)，增加了問(wèn)題分析的復(fù)雜性，同時(shí)對(duì)分析帶來(lái)不便。如果分別分析每個(gè)指標(biāo)，分析又可能是孤立的，無(wú)法綜合分析。盲目減少指標(biāo)會(huì)損失很多信息，容易產(chǎn)生錯(cuò)誤的結(jié)論。因此需要找到一個(gè)合理的方法，減少分析指標(biāo)的同時(shí)，盡量減少原指標(biāo)包含信息的損失，對(duì)所收集的資料做全面的分析。由于各變量存在一定的相關(guān)關(guān)系，因此有可能用較少的綜合指標(biāo)，分別綜合存在與各變量中的各類(lèi)信息，將研究變得更簡(jiǎn)單。

提取方法：主成分分析。

表2對(duì)8個(gè)變量進(jìn)行因子分析，選出能夠承載大部分變量作用的因子，當(dāng)因子的方差累積貢獻(xiàn)率達(dá)到80%時(shí)，默認(rèn)這些因子可以解釋大部分的因素，本文中的因子為1時(shí)，累積方差貢獻(xiàn)率達(dá)到94.28%，即一個(gè)因子解釋原始變量的94.28%的變異。所以選取一個(gè)因子，最后確定一個(gè)主成分（REGR factor 1），命名為地區(qū)發(fā)展指標(biāo)（E），該指標(biāo)包括了地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村居民收入、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、政府財(cái)政支持等內(nèi)容。

為了研究湖南省經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)貧困減少的作用，選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展指標(biāo)（E）和貧困發(fā)生率（P）做回歸分析，從散點(diǎn)圖可知兩變量近似服從指數(shù)分布，對(duì)其構(gòu)建指數(shù)分布回歸模型。指數(shù)模型結(jié)果如表3、表4、表5所示。

ANOVA為方差分析結(jié)果：指數(shù)模型的F值為5.835，P值小于0.05，說(shuō)明回歸方程具有統(tǒng)計(jì)意義。地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平影響減貧效應(yīng)。

指數(shù)模型：貧困發(fā)生率與地區(qū)發(fā)展水平因子呈負(fù)相關(guān)，地區(qū)發(fā)展水平受地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、政府財(cái)政支持、農(nóng)村居民收入、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響。證明了地區(qū)發(fā)展水平在農(nóng)村減貧中的重要地位。

3? ? ? 小? ? 結(jié)

本文利用2005-2017年的省級(jí)數(shù)據(jù)，選取了GDP、扶貧資金支出、支援農(nóng)村生產(chǎn)支出、農(nóng)村居民可支配收入、農(nóng)村居民消費(fèi)水平、農(nóng)林牧漁投資、農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值、旅游業(yè)總收入這八個(gè)變量進(jìn)行因子分析，提取一個(gè)因子代表地區(qū)發(fā)展水平，構(gòu)造地區(qū)發(fā)展水平因子與貧困發(fā)生率的指數(shù)模型，

經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)并不能直接影響脫貧，而是通過(guò)收入不平等狀況的變化來(lái)影響減貧，光靠財(cái)政支農(nóng)無(wú)法對(duì)脫貧的可持續(xù)性有幫助，財(cái)政支農(nóng)并不能使得脫貧可持續(xù)化，在利用國(guó)家“輸血”的同時(shí)，應(yīng)該注重貧困地區(qū)自身的“造血”功能，通過(guò)自身產(chǎn)業(yè)發(fā)展來(lái)實(shí)現(xiàn)脫貧。貧困人口大多集中在農(nóng)村，農(nóng)業(yè)發(fā)展水平直接決定了農(nóng)村居民收入，依靠政府農(nóng)林牧漁投資和自身發(fā)展農(nóng)林牧漁可以增加農(nóng)村居民收入，農(nóng)村擁有自然資源稟賦的地區(qū)可以依托旅游特色業(yè)務(wù)來(lái)發(fā)展經(jīng)濟(jì)。

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