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    基于logistic模型的農(nóng)村居民點整治中農(nóng)戶意愿影響因素研究

    2019-09-19 07:43:25李佩恩陳怡君劉小波匡垚瑤
    農(nóng)村經(jīng)濟與科技 2019年13期
    關(guān)鍵詞:影響因素

    李佩恩 陳怡君 劉小波 匡垚瑤

    [摘要]農(nóng)村居民點整治是促進農(nóng)村土地節(jié)約集約利用的重要舉措,也是新時期我國美麗鄉(xiāng)村建設(shè)的重要途徑之一。分析影響農(nóng)戶進行農(nóng)村居民點整治意愿的主導(dǎo)因素,能為推進農(nóng)村居民點整治工作提供參考意見。以重慶市長壽區(qū)海棠鎮(zhèn)海棠村農(nóng)戶的調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用logistic模型,分析海棠村農(nóng)戶參與農(nóng)村居民點整治意愿的影響因素。結(jié)果表明,農(nóng)戶愿意參與農(nóng)村居民點整治的主要原因包括改善居住條件、獲得一定補償?shù)龋课菪陆?、故土情?jié)等則是農(nóng)戶不愿意整治的主要原因;戶主受教育程度、家庭非農(nóng)收入、房屋修建年限、距最遠耕地的時間距離等對整治意愿具有顯著正向影響;家庭總?cè)丝跀?shù)、房屋面積等對居民點整治具有顯著的負影響。

    [關(guān)鍵詞]農(nóng)村居民點整治;logistic模型;整治意愿;影響因素;海棠村

    [中圖分類號]F301.2[文獻標識碼]A

    當(dāng)前,中國正置身于社會發(fā)展新時代,農(nóng)村經(jīng)濟社會處于急劇轉(zhuǎn)型時期。一方面,城鎮(zhèn)人口增長、規(guī)模擴張導(dǎo)致城鎮(zhèn)建設(shè)用地需求增加。另一方面,受城鄉(xiāng)二元制影響,多數(shù)農(nóng)民進城后依然不愿放棄農(nóng)村住宅,農(nóng)村宅基地閑置、低效利用等現(xiàn)象普遍。城鎮(zhèn)用地短缺與農(nóng)村建設(shè)用地閑置形成了鮮明對比,開展農(nóng)村居民點整治已成為緩解城鄉(xiāng)人地矛盾,實現(xiàn)耕地保護和生態(tài)文明建設(shè)目標的重要抓手。

    對于農(nóng)戶而言,農(nóng)村居民點不僅具有生產(chǎn)生活功能,還有社會保障功能,其重要程度不言而喻,農(nóng)戶的整治意愿將直接影響農(nóng)戶的整治行為,而影響農(nóng)戶整治意愿的因素往往是綜合的、有差異的。所以,從農(nóng)戶視角出發(fā),分析其參與整治的意愿及影響因素,有利于充分了解農(nóng)戶的行為動機,制定差異化的整治決策,保障農(nóng)戶權(quán)利,保證農(nóng)村居民點整治順利進行。

    基于此,學(xué)者們對農(nóng)村居民點整治中農(nóng)戶意愿的影響因素進行了研究。結(jié)果表明,農(nóng)戶參與整治意愿的主要影響因素包括個人特征、家庭特征、居住特征、認知特征和其他特征。其中個人特征主要有性別、年齡、受教育程度等;家庭特征包括家庭非農(nóng)收入比、需撫養(yǎng)的小孩數(shù)量、需贍養(yǎng)的老人數(shù)量等;居住特征主要包括房屋建設(shè)年份、房屋建筑面積、住房套數(shù)等;認知特征主要有政策了解度及是否支持等;也有學(xué)者認為社會經(jīng)濟發(fā)展水平是制約農(nóng)戶進行農(nóng)村居民點用地整理的最主要因素。本文在對重慶市長壽區(qū)海棠鎮(zhèn)海棠村的調(diào)研基礎(chǔ)上,分析農(nóng)戶參與整治的意愿及影響因素,以期為農(nóng)村居民點整治提供一些政策啟示。

    1 研究區(qū)概況

    海棠村位于長壽區(qū)海棠鎮(zhèn)東南部,西接小河村,東臨清泉村,北靠龍鳳村和莊嚴村,南鄰云臺鎮(zhèn)(見圖1)。村內(nèi)地貌以平壩、丘陵為主;屬于中亞熱帶濕潤季風(fēng)氣候區(qū),具有氣候溫和、四季分明、盛夏炎熱常伏旱、秋季多連綿陰雨等特點;降水充沛,區(qū)域內(nèi)以灰棕紫泥田為主,旱地土壤主要為灰棕泥土,鈣質(zhì)豐富,肥力較高。

    海棠村現(xiàn)轄9個農(nóng)業(yè)合作社,總?cè)丝?232人。區(qū)內(nèi)以“糧豬型”經(jīng)濟結(jié)構(gòu)為主。主要的種植物以有機稻、小麥、玉米、紅薯為主,耕作機械化程度及效率較低;養(yǎng)殖業(yè)主要有生豬、家禽等。

    2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

    2.1 數(shù)據(jù)來源

    海棠村研究數(shù)據(jù)來自于2018年1月對重慶市長壽區(qū)海棠鎮(zhèn)海棠村農(nóng)戶進行的調(diào)查。通過走訪、一對一訪談、發(fā)放問卷等方式了解農(nóng)戶的基本情況,如個人、家庭、居住、對政策的了解情況及農(nóng)戶整治意愿情況及其原因等。調(diào)查過程中,發(fā)放181份問卷,回收181份,回收率100%。剔除異常問卷后剩余有效問卷172份,問卷有效率為95.03%。

    2.2 研究方法與變量選擇

    2.2.1 研究方法。Logistic回歸模型作為一種非線性分類統(tǒng)計方法,以事件發(fā)生概率的形式提供結(jié)果,被廣泛用于事物影響因素的分析中,尤其是當(dāng)因變量為二分變量時,它是研究因變量與自變量關(guān)系的常用方法。本文研究農(nóng)戶進行農(nóng)村居民點整治的意愿,結(jié)果為“愿意”和“不愿意”兩種,即回答為二分變量,logistic模型能在這種微觀主體意愿及影響因素的計量分析中發(fā)揮重要作用,因此,本研究選取二元logistic回歸模型進行分析。其具體形式如下:

    將兩式作對數(shù)轉(zhuǎn)換,得到線性表達式:

    式中,P為農(nóng)戶愿意整治的概率;1-P為不愿意整治的概率;xn為解釋變量;bn為第n個解釋變量的系數(shù);b0為截距;ε表示誤差。

    2.2.2 變量選擇。本文研究目的是分析農(nóng)戶進行農(nóng)村居民點整治意愿及影響因素。在調(diào)查問卷中,將問題設(shè)為“您是否愿意進行農(nóng)村居民點整治”。愿意整治定義為Y=1,不愿意整治定義為Y=0。在172份調(diào)查問卷中,愿意整治的農(nóng)戶為54戶,占比為31.4%;不愿意整治的農(nóng)戶為118戶,占比為68.6%。

    為深入探討影響農(nóng)村居民點整治意愿的因素,在調(diào)研基礎(chǔ)上,借鑒相關(guān)研究成果,將農(nóng)戶進行農(nóng)村居民點整治意愿的影響因素分為四類,即農(nóng)戶個人特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)戶居住特征和農(nóng)戶意識特征。其中農(nóng)戶個人特征包括戶主年齡和受教育程度;農(nóng)戶家庭特征包括家庭總?cè)丝跀?shù)、贍養(yǎng)老人數(shù)量和家庭非農(nóng)收入;農(nóng)戶居住特征包括房屋面積、房屋修建年限、宅基地數(shù)量、宅基地利用狀況和距最遠耕地的時間距離;農(nóng)戶意識特征包括對整治相關(guān)政策的了解以及獲取政策知識的來源(見表1)。

    3 結(jié)果與分析

    3.1 多重共線性檢驗

    本文選取了12個自變量來反應(yīng)影響農(nóng)戶進行農(nóng)村居民點整治意愿的因素,由于選取的變量較多,變量之間可能存在共線性。為提高分析結(jié)果的真實性,消除變量之間的多重共線性問題,本文采用方差膨脹因子(Variance Inflation Factor,VIF)判別變量間的多重性。VIF越大,多重共線性問題越大,嚴格意義上VIF不應(yīng)大于5。運用SPSS18.0軟件計算結(jié)果如表2。由結(jié)果可知,解釋變量之間不存在共線性問題,可全部保留。

    3.2 模型擬合度檢驗

    采用Omnibus檢驗對模型系數(shù)顯著性進行檢驗,結(jié)果表明由12個變量建立的回歸模型的適配度檢驗卡方值為69.50,P值為0.000,小于0.05,結(jié)果顯著,檢驗通過(表3)。對于模型適配性的檢驗采用Hosmer-Lemeshow(H-L)檢驗(表4)。其卡方值為7.208,P值為0.514,大于0.05,檢驗通過。由此表明,建立的模型整體擬合度較好。

    3.3 模型結(jié)果與回歸分析

    運用SPSS18.0軟件進行l(wèi)ogistic回歸,選擇回歸方法為“進入”,得到結(jié)果如表5。

    由歸回結(jié)果可知,農(nóng)村居民點整治中影響農(nóng)戶參與意愿的顯著因素主要包括戶主受教育程度、家庭總?cè)丝跀?shù)、家庭非農(nóng)收入、房屋面積、房屋修建年限、距最遠耕地的時間距離等。其中影響最大的變量依次是家庭非農(nóng)收入(0.678)、房屋修建年限(0.632)、戶主受教育程度(0.465)、家庭總?cè)丝跀?shù)(0.413)、距最遠耕地的時間距離(0.33)、房屋面積(0.003)。

    3.3.1 農(nóng)戶個人特征對居民點整治意愿影響。在描述農(nóng)戶個人特征的變量中,戶主受教育程度對農(nóng)村居民點整治意愿具有顯著的正向影響,表明戶主受教育程度越高,整治的意愿越強。文化程度越高的農(nóng)戶,越能接受新事物和新思想,并且他們外出就業(yè)的機會較多,其非農(nóng)轉(zhuǎn)移的能力也較強;同時,文化程度越高的農(nóng)戶對子女的教育也更加重視,為了獲得更好的教育資源,他們更傾向于到城市居住。戶主年齡對居民點整治具有反向影響,即年齡越大,越不愿意進行整治。這是因為年齡越大的農(nóng)戶,具有專業(yè)技能的可能性越小,在城市生活的壓力較大,而且他們大多守舊意識比較嚴重,戀土情節(jié)濃厚,整治的意愿較小。

    3.3.2 農(nóng)戶家庭特征對居民點整治意愿影響。在家庭特征中,家庭總?cè)藬?shù)和家庭非農(nóng)收入都對整治意愿具有顯著影響。家庭總?cè)藬?shù)對整治意愿影響為負,家庭總?cè)丝谠蕉?,農(nóng)村居民點整治意愿就越弱。人口越多,考慮的現(xiàn)實問題越多,整治意見難以統(tǒng)一,整治耗費的人力、物力、財力也較大,因而進行整治的意愿也就越小。家庭非農(nóng)收入對居民點整治意愿具有正向影響。農(nóng)戶家庭非農(nóng)收入越高,農(nóng)戶獲得其他生存和發(fā)展的資源和機會的能力也越大,也更愿意改善現(xiàn)有的居住條件,以獲得更好的醫(yī)療、衛(wèi)生、交通設(shè)施等公共服務(wù)資源,因而進行農(nóng)村居民點整治的愿望越強。家庭中贍養(yǎng)老人的數(shù)量對整治意愿的影響為負,老人安土重遷的思想嚴重,對新環(huán)境的適應(yīng)性較弱,并且家中老人數(shù)量越多,家庭經(jīng)濟負擔(dān)越大,在現(xiàn)階段城鎮(zhèn)生活成本較高的情況下,農(nóng)戶農(nóng)村居民點整治的意愿較弱。

    3.3.3 農(nóng)戶居住特征對居民點整治意愿影響。房屋面積對整治意愿影響為負,且在1%水平上顯著,房屋面積越大,整治意愿越弱。這是因為整治之后,受生存環(huán)境、生活壓力等因素影響,農(nóng)戶沒有能力獲得比現(xiàn)在更好的居住場所,因而整治意愿弱。房屋修建年限對整治意愿的影響為正,且在1%水平上顯著。這是因為修建年限較長的房屋多為土木或者磚木結(jié)構(gòu)的平房,隨著農(nóng)村經(jīng)濟的發(fā)展,農(nóng)戶期望改善居住條件的愿望隨生活水平提高,生活質(zhì)量提升而變得強烈,他們渴望更舒適的居住環(huán)境。因而,也更愿意進行居民點整治。距最遠耕地的時間距離對整治意愿具有正向影響,且在5%水平上顯著。到最遠耕地花費的時間越長,耕作半徑越大,整治的意愿越強。這是由于花費的時間較長,獲得的收益與付出不成正比,農(nóng)戶寧愿放棄較遠的耕地進行其他經(jīng)濟活動。閑置宅基地是農(nóng)村居民點整治潛力的主要來源之一,宅基地利用狀況差,閑置越嚴重,農(nóng)戶愿意通過整治獲取補償?shù)目赡苄栽酱蟆U財?shù)量對整治意愿的影響是正向的,數(shù)量越多,整治意愿越強。宅基地數(shù)量越多,閑置和浪費現(xiàn)象越多,并且居住依賴性越弱,在整治可獲得補償?shù)那闆r下,農(nóng)戶更愿意用閑置宅基地來盤活資本,用于其他經(jīng)濟活動。

    3.3.4 農(nóng)戶意識特征對居民點整治意愿影響。對整治相關(guān)政策的了解和獲取知識的來源都與整治意愿呈正向相關(guān),雖然兩者影響都不顯著,但是在現(xiàn)實生活中卻是不容忽視的問題。了解政策的渠道越寬,對農(nóng)戶全面認識整治政策越有利;對政策理解程度越深,越能認識整治能帶來的長遠利益,比如能夠建設(shè)美麗鄉(xiāng)村,增加非農(nóng)收入、改善居住環(huán)境、提高生活水平等。對整治政策越了解,接受整治的可能性越大。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    基于對172戶農(nóng)戶的訪談和問卷調(diào)查結(jié)果表明,愿意進行農(nóng)村居民點整治的農(nóng)戶有54戶,占比為31.4%,不愿意整治的農(nóng)戶有118戶,比例為68.6%。農(nóng)戶愿意參與農(nóng)村居民點整治的主要原因包括改善居住條件、獲得一定補償?shù)?,而房屋新建、故土情?jié)等則是農(nóng)戶不愿意整治的主要原因。

    采用logistic模型,從農(nóng)戶個人特征、農(nóng)戶家庭特征、農(nóng)戶居住特征和農(nóng)戶意識特征四個方面對農(nóng)村居民點整治中農(nóng)戶意愿影響因素進行分析,結(jié)果表明,戶主受教育程度、家庭非農(nóng)收入、房屋修建年限、距最遠耕地的時間距離等對整治意愿具有顯著正向影響;而家庭總?cè)丝跀?shù)、房屋面積等對具有顯著的負影響。

    4.2 建議

    4.2.1 不斷建立健全農(nóng)村居民點整治過程中的制度保障體系。通過提高最低生活保障補助標準、加強農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生公共服務(wù)體系建設(shè)、建立新型農(nóng)村社會養(yǎng)老保障制度、加大扶貧開發(fā)力度、強化保障性安居工程等,弱化土地保障功能,減少農(nóng)戶對土地的依賴,從而增加他們的整治意愿。

    4.2.2 提高農(nóng)戶文化素質(zhì),擴大農(nóng)戶受教育途徑,增加就業(yè)機會。建立和完善農(nóng)戶教育培訓(xùn)的長效機制,拓寬農(nóng)戶的知識面,提升其就業(yè)能力,將家庭剩余勞動力從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中解放出來,確保農(nóng)戶在整治后能獲得相應(yīng)的非農(nóng)就業(yè)能力,提高家庭非農(nóng)收入,改善家庭生活質(zhì)量,加強農(nóng)戶參與農(nóng)村居民點整治的意愿。

    4.2.3 加大宣傳力度,增加宣傳渠道,創(chuàng)新宣傳方式。充分利用傳統(tǒng)媒體和新媒體,全面剖析整治相關(guān)政策,幫助農(nóng)戶理解整治的意義以及他們能從中獲取的好處。同時,定期走訪基層,搭建與農(nóng)戶溝通的橋梁,及時為農(nóng)戶答疑解惑,提高政策宣傳效果,推進農(nóng)村居民點整治順利進行。

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