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    醫(yī)學信息服務中的雙邊匹配模型

    2019-09-17 11:20:50楊文軍毛曉峰趙艷
    科技資訊 2019年19期

    楊文軍 毛曉峰 趙艷

    摘 ?要:該文從醫(yī)學信息服務內(nèi)涵、服務方式、服務對象等諸方面分析了其發(fā)展歷程、現(xiàn)狀,從醫(yī)學信息服務人員綜合素質(zhì)及服務水平形式等方面進行闡述,提出在醫(yī)學信息服務過程中供需雙方之間的需求匹配程度是服務成功與否的基石。引入雙邊匹配模型,對模型進行描述,并根據(jù)模型進行操作層面的設計,設定第三方信息服務中介,設定以多指標評價優(yōu)化候選匹配結(jié)果。

    關鍵詞:信息服務 ?醫(yī)學信息 ?雙邊匹配

    中圖分類號:G250.7 ? 文獻標識碼:A 文章編號:1672-3791(2019)07(a)-0219-02

    1 ?醫(yī)學信息服務概述

    醫(yī)學信息服務是利用計算機和通信網(wǎng)絡等現(xiàn)代科學技術(shù)對醫(yī)療衛(wèi)生工作過程中產(chǎn)生的各類信息進行收集、處理、加工、存儲、傳輸、檢索和利用,并將其結(jié)果為醫(yī)學相關環(huán)節(jié)提供服務,推動公共衛(wèi)生的快速進步[1]。其服務主要有4種方式:醫(yī)學檢索服務,根據(jù)用戶需求從專業(yè)數(shù)據(jù)庫中準確搜索符合數(shù)據(jù),初步判斷新穎性;醫(yī)學學科咨詢,針對醫(yī)療行業(yè)的新技術(shù)、產(chǎn)品進行資料收集,梳理學科發(fā)展脈絡、當前研究熱點及趨勢,為進一步拓展提供導向;醫(yī)學資訊發(fā)布,應用網(wǎng)絡技術(shù),抓取相關網(wǎng)站最新醫(yī)學資訊,加工提煉后,分層級呈現(xiàn);衛(wèi)生政策評估,通過多種形式調(diào)查獲取輿情,對采用量化分析方法進行判別,最終推動或延緩政策的實施。在信息服務過程中,有效的信息服務對于衛(wèi)生機構(gòu)保持競爭優(yōu)勢發(fā)揮著重要作用。信息供給方與需求方的匹配是整個服務過程中有效合作的基礎。該文引入供需雙邊匹配模型來進行分析。

    2 ?雙邊匹配理論概述

    雙邊匹配理論是指在決策過程中考慮匹配主體的滿意度要求,使主體形成穩(wěn)定的匹配對,目的在于通過合理的匹配方法,使主體雙方都達到滿意的結(jié)果。1962年美國學者Gale和Shapley由婚姻匹配和學生入學匹配分析推導出該理論[2]。雙邊匹配特征:存在兩方以上的匹配主體,以匹配滿意度為評價標準且滿意度由多個評價指標構(gòu)成,匹配主體外可存在第三個中介提供溝通信息平臺。目前主要雙邊匹配算法有Gale和Shapley婚姻穩(wěn)定匹配算法、Roth提出的Hospital-Resident匹配算法,基數(shù)匹配算法,權(quán)匹配算法,其核心算法思想為:設一方主體為H={h1,h2,h3,…,hk},hi表示H中的第i個個體(i=1,2,…,k);另一方主體為R={r1,r2,…,rt},rj表示R中的第j個個體(j=1,2,…,l)。個體hi對集合R中的每一個個體都有相應的匹配滿意度,反之個體rj對集合H中的每一個個體也有相對的匹配滿意度,根據(jù)不同匹配主體的匹配滿意度信息,最大限度滿足匹配需求,找出合理的最優(yōu)結(jié)果,Ω={(h1,r1),(h1,r1),…,(hk,rl)},其中(hk,rl),表示hk,rl形成的匹配對。當然在實際情況下也可能存在hk或rl沒有與另一方的rl、hk形成匹配對的情形,詳見圖所示,個體hk和個體rl之間存在向量連線,其數(shù)值含義代表hk與rl之間雙向匹配滿意度。C為主體H對主體R的匹配滿意度評價指標集C={C1,C2,CP},其中Cm表示第m個評價指標(m=1,2,…,p),A為主體R對主體H匹配滿意度評價指標集A={A1,A2,Aq},其中AN表示第n個評價指標(1,2,…,q)。

    3 ?醫(yī)學信息服務現(xiàn)狀

    早期醫(yī)學信息服務的模式,醫(yī)學檢索服務主要以計算機檢索為主,檢查內(nèi)容以光盤信息為主要來源提供紙質(zhì)檢索報告;醫(yī)學學科咨詢以紙質(zhì)影印期刊為主,運用紙制索引工具進行檢索,并生成相應的綜述;通過實地調(diào)查問卷,手動分析衛(wèi)生政策的實施情況,最終形成調(diào)研報告。由于資金和技術(shù)的問題醫(yī)學信息服務存在著一些問題,醫(yī)學信息服務相關設備配置率低,體現(xiàn)在醫(yī)學信息服務工具不足,特別是計算機、光盤塔、存儲設備缺乏,使醫(yī)學信息服務與醫(yī)學信息需求有較大差距,供遠遠小于需;醫(yī)學信息服務人員能力需要提升,早期的信息分析人員大部分均為醫(yī)學背景,醫(yī)學基礎知識扎實但缺乏信息素養(yǎng),對于現(xiàn)代化信息工具應用也存在不足,對于課題的理解也易產(chǎn)生偏差,醫(yī)學信息的供與需不配對;醫(yī)學信息服務機構(gòu)匱乏,服務單一,服務的機構(gòu)集中在醫(yī)藥院校的圖書館,主要服務是紙本收藏、挖掘印刷品中蘊含的咨訊,缺乏國際視野,與快速發(fā)展的醫(yī)療技術(shù)不相適應。

    隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,醫(yī)學信息服務正在發(fā)生轉(zhuǎn)變。這些轉(zhuǎn)變主要集中在以下幾方面:(1)醫(yī)學信息服務提供者由社會公益組織向?qū)iT從事生產(chǎn)經(jīng)營的企業(yè)轉(zhuǎn)變,除了原有醫(yī)藥院校圖書館擴大信息服務業(yè)務,衛(wèi)生管理部門也成立了信息中心,社會上出現(xiàn)了以醫(yī)學信息咨詢?yōu)闃I(yè)務的公司;(2)對醫(yī)學信息的需求者也不再只是原有的衛(wèi)生行政管理部門,而是醫(yī)藥衛(wèi)生全產(chǎn)業(yè)鏈的各個機構(gòu),對醫(yī)學學科的調(diào)研多基中于文獻查新,生產(chǎn)藥品的企業(yè)針對藥品的專利信息服務要求增長,醫(yī)藥產(chǎn)品的市場調(diào)研也有所增長;(3)醫(yī)學信息服務的形式也由早期簡單地分析報告,發(fā)展到目前的全過程監(jiān)測,全周期輔導,全方位嵌入[3]。

    盡管醫(yī)學信息服務發(fā)展迅猛,但也仍在問題,其中最核心的是供給側(cè)與需求側(cè)存在著表達不協(xié)調(diào),導致產(chǎn)品與需要有較大偏差,究其原因,主要是需求方不能正確使用情報語言確切表達或,而供給側(cè)存在著缺乏預先剖析,課題把握不準,提供的服務往往大量且盲目,另外在流程設計也上存在多輪次溝通篩選。這些缺失其本質(zhì)就是雙邊匹配的問題。

    4 ?雙邊匹配信息服務的操作設計

    當前提供醫(yī)學信息服務的機構(gòu)主要是衛(wèi)生管理機構(gòu)、醫(yī)藥院校圖書館及社會企業(yè),而需求方則可能是醫(yī)藥企業(yè),衛(wèi)生行政管理機構(gòu),醫(yī)療服務行業(yè)等部門,為使操作更具體我們引入第三方中介機構(gòu)。則利用HR算法調(diào)整后為:設有N個醫(yī)學信息服務需要,其中Nj是第j個需求,共有M個供給,其中Mj是第j個服務供給,While E空缺M,if Nj匹配對象,Ni匹配Mi。其基本操作為,第一,由醫(yī)學信息服務中介確定供給方和需求方間相互評價的滿意度,分值按1~10表示;第二,確定供需雙方對匹配要求的最低滿意度,這個最低滿意度是對雙方最低可接受的程度的表達;第三,建立起二維匹配矩陣,分成4個象限,分別填入供需方的滿意度;第四,判斷出最佳匹配對。

    5 ?結(jié)語

    隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的和人工智能技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)學信息服務的形式、內(nèi)容、方法必將在未來發(fā)生深刻的變化。而對于服務水平的評價也必將更具體、更量化,信息服務的供給必然更能滿足需求方的期望。通過調(diào)整匹配的過程中,能夠優(yōu)化醫(yī)學信息服務,要從以下幾個方面開展:第一,提升醫(yī)學信息服務人員素質(zhì),通過自主培養(yǎng)和異地引入既懂醫(yī)學臨床知識又懂信息管理技術(shù)的復合型人才,引入微電子技術(shù)、大數(shù)據(jù)分析、生物工程、光導通信、人工智能多學科技術(shù)以適應現(xiàn)代醫(yī)學發(fā)展。第二,提供的信息服務應當是具有全球醫(yī)學視野的,能夠指導醫(yī)療發(fā)展,具有預測性質(zhì)的醫(yī)學綜合信息。第三,不斷拓展醫(yī)學信息服務的深度和廣度,主動監(jiān)測醫(yī)藥領域先進技術(shù),對突發(fā)的醫(yī)療事件進行科普性闡述,強化社會功能。第四,建立分析監(jiān)控平臺,從全球角度獲取醫(yī)藥衛(wèi)生訊息,向潛在醫(yī)學信息需求機構(gòu)進行推送,做專題分析。該文針對醫(yī)學信息服務現(xiàn)狀,提出應用雙邊匹配模型決策的方法。

    參考文獻

    [1] 張曙光,李瑩,顧懷敏,等.醫(yī)學信息服務工作的創(chuàng)新發(fā)展[J].醫(yī)學研究生學報,2012,25(8):858-860.

    [2] 孫濤,張笛,黃國華,等.具有多種形式偏好信息的雙邊匹配方法[J].模糊系統(tǒng)與數(shù)學,2017,31(4):108-116.

    [3] 蘇大明,范為宇,崔蒙,等.探索結(jié)合醫(yī)學信息服務的新模式[J].中國中西醫(yī)結(jié)合雜志,2012,32(6):846-848.

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