土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用的影響

彭繼權(quán)，吳海濤

（1.江西財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院，江西 南昌 330013；2.中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)工商管理學(xué)院，湖北 武漢 430073）

1 引言

農(nóng)業(yè)機(jī)械化是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的重要標(biāo)志和物質(zhì)技術(shù)基礎(chǔ)，推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化就必須要加快農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展步伐，才能真正實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興。中華人民共和國(guó)成立初期，中國(guó)面臨“一輛拖拉機(jī)都不能造”的窘境，到1978年，農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力達(dá)到11 749.9萬(wàn)kW，農(nóng)業(yè)耕種收綜合機(jī)械化水平達(dá)到19.66%。改革開(kāi)放以來(lái)，黨和國(guó)家繼續(xù)把農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)提質(zhì)增量的重要手段，把農(nóng)業(yè)機(jī)械化作為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要內(nèi)容[1]。截至2016年，農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力達(dá)到97 245.6萬(wàn)kW，主要農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化水平為65.32%，中國(guó)基本上實(shí)現(xiàn)了從零基礎(chǔ)到農(nóng)機(jī)大國(guó)的跨越。然而，這并不意味中國(guó)已經(jīng)完全擺脫落后的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)階段而步入現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展階段，其重要原因是中國(guó)仍未全面實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化[2-3]。

經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，阻礙農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的大部分問(wèn)題基本掃清。新時(shí)期農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的制約因素是什么？如何進(jìn)一步提高中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，是目前值得深入研究的問(wèn)題?，F(xiàn)代農(nóng)業(yè)是高效農(nóng)業(yè)，農(nóng)機(jī)是提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的重要手段，只有土地規(guī)模經(jīng)營(yíng)和集約耕作，才有可能實(shí)行大規(guī)模機(jī)械化作業(yè)[4]。因此，土地適度規(guī)模經(jīng)營(yíng)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化的必要條件。中國(guó)家庭聯(lián)產(chǎn)承包經(jīng)營(yíng)責(zé)任制有效調(diào)動(dòng)了農(nóng)民生產(chǎn)積極性，提高了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率[5]，但也導(dǎo)致了農(nóng)地細(xì)碎化問(wèn)題[6]，限制了大規(guī)模機(jī)械化作業(yè)的可能[7]。馬曉河等[8]發(fā)現(xiàn)土地流轉(zhuǎn)是解決土地細(xì)碎化，實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)的有效途徑。由此，有一派觀點(diǎn)認(rèn)為，要想推進(jìn)中國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化進(jìn)程，需要把現(xiàn)有分散的農(nóng)地集中起來(lái)統(tǒng)一經(jīng)營(yíng)[9-10]。與以上觀點(diǎn)相對(duì)，有學(xué)者認(rèn)為土地流轉(zhuǎn)不能提高農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)技術(shù)的需求[11]。因?yàn)檗r(nóng)業(yè)機(jī)械的可租賃性使眾多農(nóng)戶(hù)能夠平攤高額的農(nóng)機(jī)購(gòu)置成本[12]，細(xì)碎土地并沒(méi)有影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展。“農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)服務(wù)”可以把千萬(wàn)戶(hù)小規(guī)模農(nóng)戶(hù)集中變成一個(gè)大農(nóng)場(chǎng)，同樣能夠?qū)崿F(xiàn)現(xiàn)代化大規(guī)模生產(chǎn)[13]。

造成以上兩種觀點(diǎn)的主要原因是學(xué)者們?cè)诜治鐾恋亓鬓D(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用的影響時(shí)，大多都未能解決樣本自選擇偏誤問(wèn)題，即樣本農(nóng)戶(hù)的土地流轉(zhuǎn)情況并非完全隨機(jī)，農(nóng)戶(hù)是否會(huì)選擇土地流轉(zhuǎn)很大程度是依據(jù)家庭特征，農(nóng)戶(hù)自選擇就造成了觀測(cè)樣本的非隨機(jī)性，導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果偏誤，甚至錯(cuò)誤結(jié)果。再則，以往學(xué)者在探討土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響時(shí)，并沒(méi)有對(duì)土地的流轉(zhuǎn)方向和流轉(zhuǎn)土地的類(lèi)型進(jìn)行區(qū)分，這也會(huì)導(dǎo)致研究結(jié)論不夠精準(zhǔn)。那么，土地流轉(zhuǎn)究竟會(huì)不會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用產(chǎn)生影響呢？這一問(wèn)題的科學(xué)回答將有利于中國(guó)農(nóng)業(yè)土地政策制定和農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展?；诖?，本文將運(yùn)用反事實(shí)分析框架，在處理樣本自選擇偏誤的基礎(chǔ)上，以求得到土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的真實(shí)影響。

2 理論分析與研究假設(shè)

土地流轉(zhuǎn)后農(nóng)戶(hù)一般會(huì)對(duì)農(nóng)用地平地和整地，以期通過(guò)增加土地生產(chǎn)力和改善生產(chǎn)環(huán)境達(dá)到增收的目的。平地包括田塊土層調(diào)節(jié)和梯田改造工程，整地包括田塊歸并工程和條田建設(shè)工程，都有利于農(nóng)業(yè)機(jī)械使用[14]（圖1）。土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用的影響機(jī)理如下：（1）田塊土層調(diào)節(jié)。田塊土層調(diào)節(jié)不僅能平抑田塊高差，還能保護(hù)土壤。土地流轉(zhuǎn)能夠促進(jìn)農(nóng)戶(hù)對(duì)田塊土層進(jìn)行綜合調(diào)節(jié)，田塊高差減少能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)機(jī)械提供更為良好的田間作業(yè)環(huán)境[15]。另外，地基平整或客土回填都能提高農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)的水土條件[16]。（2）梯田改造工程。梯田改造又被稱(chēng)為“坡改梯”，主要是沿等高線(xiàn)方向修建條狀階臺(tái)或波浪式斷面田，調(diào)節(jié)整體地形坡度。通過(guò)梯田改造工程能有效降低坡地的傾斜度和合理規(guī)劃梯田的生產(chǎn)道路，從而降低農(nóng)業(yè)機(jī)械的轉(zhuǎn)移難度和作業(yè)難度，減少農(nóng)業(yè)機(jī)械的動(dòng)力消耗[17]。另外，梯田改造會(huì)完善水利工程配套建設(shè)，解決田塊澇漬，保障農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)的水土環(huán)境[18]。（3）田塊歸并工程。田塊歸并是指通過(guò)互換或者整合土地的方式減少地塊數(shù)，實(shí)現(xiàn)土地連片耕作。土地流轉(zhuǎn)能夠有效降低土地分散程度和田埂系數(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物連片合理布局，增加農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)的凈耕地面積[19-20]。（4）條田建設(shè)工程。條田建設(shè)是指對(duì)不規(guī)則田塊的形狀、規(guī)格和方向重新進(jìn)行改良。土地流轉(zhuǎn)后農(nóng)戶(hù)的農(nóng)用地規(guī)模變大，可以對(duì)以往不規(guī)則的田塊重新合理設(shè)置，增加農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)的便利性和降低作業(yè)成本[21]。

但不同類(lèi)型耕地因耕作制度和種植環(huán)境等方面的差異，其生產(chǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益都會(huì)有所區(qū)別。水田地塊作物的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率一般要高于旱地，且水田作物的經(jīng)濟(jì)價(jià)值也普遍高于旱地[22]。因此，不同類(lèi)型耕地的土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的使用也有所區(qū)別。耕地類(lèi)型主要分為水田和旱地，兩種耕地的生產(chǎn)效率都與耕作半徑、坡度和耕作層厚度息息相關(guān)，因旱地具有單個(gè)地塊面積狹小、陡坡、耕作層較薄等特點(diǎn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)的難度較大，流轉(zhuǎn)后土地綜合治理成本較高[23]，而水田一般耕作半徑較大、平緩、耕作層較厚，農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)難度較低，流轉(zhuǎn)后土地綜合治理成本相對(duì)較低[23]，所以，土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)戶(hù)提高水田農(nóng)業(yè)機(jī)械使用程度可能會(huì)更高?；诖耍岢霰疚难芯考僭O(shè)：

H1：土地轉(zhuǎn)入會(huì)增加農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用，土地轉(zhuǎn)出會(huì)降低農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用。

H2：水田轉(zhuǎn)入比旱地轉(zhuǎn)入更能促進(jìn)農(nóng)戶(hù)增加農(nóng)業(yè)機(jī)械使用，水田轉(zhuǎn)出比旱地轉(zhuǎn)出更能促進(jìn)農(nóng)戶(hù)降低農(nóng)業(yè)機(jī)械使用。

圖1 土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響機(jī)理Fig.1 Mechanism of land transfer on the level of agricultural mechanization

3 數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選擇與模型構(gòu)建

3.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

研究數(shù)據(jù)來(lái)自課題組2016年在湖北省實(shí)地調(diào)查所得，此次調(diào)查涵蓋家庭人口基本信息、家庭生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)情況、農(nóng)地流轉(zhuǎn)行為和農(nóng)業(yè)機(jī)械使用情況等。湖北省山地占56%，丘陵占24%，平原湖區(qū)占20%。為保證樣本代表性，選取英山縣、蘄春縣、沙市區(qū)、陽(yáng)新縣和老河口市5個(gè)縣市區(qū)調(diào)研，基本能夠代表湖北省的東中西部。采用隨機(jī)抽樣方法，在每個(gè)縣市區(qū)抽取5個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取2個(gè)村，每個(gè)村抽取35戶(hù)農(nóng)戶(hù)，共調(diào)查1 750戶(hù)農(nóng)戶(hù)，剔除無(wú)效樣本68份，共獲得有效樣本1 682份。

3.2 變量選擇

（1）農(nóng)業(yè)機(jī)械使用。本文所指的農(nóng)業(yè)機(jī)械使用情況主要為農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，因此，采用農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平衡量農(nóng)戶(hù)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用情況。農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的測(cè)度方法主要有3種，即農(nóng)機(jī)總動(dòng)力、農(nóng)機(jī)凈值和農(nóng)業(yè)作物耕種收綜合機(jī)械化率。前兩者無(wú)法準(zhǔn)確衡量真實(shí)的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，一是動(dòng)力大小對(duì)農(nóng)機(jī)作業(yè)水平的決定作用正在減弱，很多小動(dòng)力機(jī)械也可以發(fā)揮高效能的作業(yè)能力；二是農(nóng)機(jī)跨區(qū)作業(yè)已經(jīng)普及，地區(qū)農(nóng)機(jī)總動(dòng)力不能完全代表農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平；三是獲取農(nóng)戶(hù)層面農(nóng)機(jī)總動(dòng)力的數(shù)據(jù)較難。本文主要采用農(nóng)業(yè)部對(duì)機(jī)械化的衡量標(biāo)準(zhǔn)，即農(nóng)作物耕種收綜合機(jī)械化率，測(cè)算方法是機(jī)耕率、機(jī)播率和機(jī)收率的加權(quán)平均值（權(quán)重分別為0.4、0.3、0.3），已有學(xué)者采用此法測(cè)度了農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平[24]。

（2）土地流轉(zhuǎn)面積。土地流轉(zhuǎn)是本文的關(guān)鍵解釋變量，主要分為土地轉(zhuǎn)入面積和土地轉(zhuǎn)出面積，再進(jìn)一步細(xì)分土地類(lèi)型為水田和旱地。根據(jù)農(nóng)戶(hù)有無(wú)土地流轉(zhuǎn)情況，生成6種有無(wú)土地流轉(zhuǎn)的虛擬變量。

（3）其他控制變量。戶(hù)主年齡。戶(hù)主是家庭決策的重要角色，戶(hù)主年齡會(huì)影響其生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)行為，進(jìn)而影響農(nóng)業(yè)機(jī)械使用決策。勞動(dòng)力受教育年限。家庭勞動(dòng)力受教育水平越高，務(wù)農(nóng)機(jī)會(huì)成本就越高。當(dāng)家庭勞動(dòng)力外出務(wù)工后，農(nóng)戶(hù)會(huì)增加農(nóng)業(yè)機(jī)械使用來(lái)代替勞動(dòng)力減少的影響。勞動(dòng)力培訓(xùn)比例。家庭勞動(dòng)力接受專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)比例越高，基于比較利益考慮，農(nóng)戶(hù)會(huì)更少?gòu)氖罗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)。家庭不健康人員比例。家庭不健康成員比重越高，家庭收入可能會(huì)越低，考慮到使用農(nóng)業(yè)機(jī)械的高昂成本，農(nóng)戶(hù)會(huì)更多選擇自己耕作土地。農(nóng)作物種植種類(lèi)。當(dāng)農(nóng)戶(hù)的農(nóng)作物種植種類(lèi)較多時(shí)，為了保障農(nóng)作物在不同季節(jié)的最佳生長(zhǎng)時(shí)間，往往會(huì)選擇農(nóng)業(yè)機(jī)械來(lái)縮短農(nóng)業(yè)播、種、收等時(shí)間。地形特征。一般而言，平原地區(qū)相較于丘陵或者山區(qū)，農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)的方便程度更高。具體測(cè)度方法見(jiàn)表1。

表2分別匯報(bào)了全部樣本、轉(zhuǎn)出戶(hù)樣本、轉(zhuǎn)出水田戶(hù)樣本、轉(zhuǎn)出旱地戶(hù)樣本、轉(zhuǎn)入戶(hù)樣本、轉(zhuǎn)入水田戶(hù)樣本和轉(zhuǎn)入旱地戶(hù)樣本的全變量的均值。不論何種樣本，都表現(xiàn)出轉(zhuǎn)出土地、轉(zhuǎn)出水田和轉(zhuǎn)出旱地樣本的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平均值普遍都要小于全樣本農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平均值，而轉(zhuǎn)入土地、轉(zhuǎn)入水田和轉(zhuǎn)入旱地樣本的農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平均值普遍要高于全樣本農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平均值，這說(shuō)明土地流轉(zhuǎn)可能是影響農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的重要因素。

表1 主要變量及計(jì)算方法Tab.1 Main variables and calculation methods

3.3 模型構(gòu)建

如果將參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù)作為“處理組”，而將未參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù)作為“控制組”。由于實(shí)驗(yàn)組和處理組的初始家庭稟賦不一，存在“樣本自選擇偏誤”問(wèn)題，固此法不行。即使實(shí)驗(yàn)組未來(lái)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平低于處理組，關(guān)注的重心仍為參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù)未來(lái)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平是否與這些農(nóng)戶(hù)未參與土地流轉(zhuǎn)（假想）未來(lái)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平有差別。由于土地流轉(zhuǎn)參與戶(hù)未參與流轉(zhuǎn)的行為無(wú)法觀測(cè)，這就造成了“數(shù)據(jù)缺失”問(wèn)題。為此，RUBIN[29]提出“反事實(shí)框架”，稱(chēng)為“魯賓因果模型”，以此模型來(lái)解決數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題。以虛擬變量Di={0，1}表示農(nóng)戶(hù)i是否參與土地流轉(zhuǎn)，即1為參與，而0為沒(méi)有參與。y0i表示農(nóng)戶(hù)i未參加土地流轉(zhuǎn)未來(lái)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，而y1i表示農(nóng)戶(hù)i參加土地流轉(zhuǎn)未來(lái)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，Yi表示實(shí)驗(yàn)的結(jié)果變量，那么反事實(shí)框架可以表示為以下模型：

模型（1）表明兩種結(jié)果中的哪一種將在現(xiàn)實(shí)中被測(cè)到，主要取決于實(shí)驗(yàn)狀態(tài)。用ATT來(lái)測(cè)度個(gè)體在實(shí)驗(yàn)狀態(tài)下的平均處理效應(yīng)，即表示個(gè)體i在實(shí)驗(yàn)狀態(tài)下的觀測(cè)結(jié)果與其反事實(shí)的差，則參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù)的平均處理效應(yīng)（ATT）為：

為了得到“干凈”的平均處理效應(yīng)，在滿(mǎn)足均值可忽略性E（y0i|xi，Di）=E（y0i|xi）與E（y1i|xi，Di）=E（y1i|xi）的假設(shè)條件下，農(nóng)戶(hù)對(duì)Di的選擇完全取決于xi，防止存在遺漏變量問(wèn)題，構(gòu)建回歸模型進(jìn)行解決，模型表達(dá)式為：

表2 不同流轉(zhuǎn)類(lèi)型農(nóng)戶(hù)的家庭基本特征描述性統(tǒng)計(jì)Tab.2 Descriptive statistics of basic characteristics of rural households in different transfer types

式（3）中：yi表示農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平；x'i是一組系統(tǒng)性協(xié)變量；Di表示農(nóng)戶(hù)的土地是否流轉(zhuǎn)；β為協(xié)變量x'i的估計(jì)系數(shù)；εi為模型的誤差項(xiàng)。

為確保處理效應(yīng)估計(jì)是建立在可比個(gè)體之間的不同結(jié)果的基礎(chǔ)上，使用ROSENBAUM and RUBIN[26]提出的得分傾向匹配法進(jìn)行估計(jì)?；舅悸窞椋菏紫?，利用Logit模型計(jì)算每個(gè)樣本農(nóng)戶(hù)參與土地流轉(zhuǎn)的條件概率擬合值（PS值），PS值相近的參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù)與未參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù)構(gòu)成共同支撐領(lǐng)域。

式（4）中：xi為可觀測(cè)到的協(xié)變量。其次，將參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶(hù)和未參與土地流轉(zhuǎn)的農(nóng)戶(hù)逐一匹配，確?？刂平M和處理組的主要特征盡可能相似。最后，利用控制組模擬處理組的反事實(shí)狀態(tài)，比較農(nóng)戶(hù)在參與和不參與土地流轉(zhuǎn)這兩種互斥事實(shí)下農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平差異，差值即為凈處理效應(yīng)。在計(jì)算得到農(nóng)戶(hù)土地流轉(zhuǎn)的傾向值后，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的ATT表示為：

式（5）中：Nt表示土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù)的樣本數(shù)；t表示匹配后的實(shí)驗(yàn)組；c表示匹配前的控制組；為實(shí)驗(yàn)組中第i個(gè)參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù)的觀測(cè)值；為控制組中第j個(gè)沒(méi)有參與土地流轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù)的觀測(cè)值；pi為實(shí)驗(yàn)組農(nóng)戶(hù)i的預(yù)測(cè)概率值；pj為控制組農(nóng)戶(hù)j的預(yù)測(cè)概率值；λ（pi，pj）為權(quán)重函數(shù)，不同的匹配方法有不同的權(quán)重函數(shù)。本文嘗試使用卡尺匹配、核匹配、局部線(xiàn)性回歸匹配方法，如果不同匹配方法的估計(jì)結(jié)果差異不大，則說(shuō)明模型較為穩(wěn)健。

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 樣本匹配效果檢驗(yàn)

為保證估計(jì)結(jié)果有效性，必須滿(mǎn)足匹配平衡性假設(shè)。表3為轉(zhuǎn)出土地的控制組和處理組的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果，本文還對(duì)卡尺匹配法和局部線(xiàn)性回歸匹配法在轉(zhuǎn)入土地農(nóng)戶(hù)、轉(zhuǎn)入旱地農(nóng)戶(hù)、轉(zhuǎn)入水田農(nóng)戶(hù)、轉(zhuǎn)出旱地農(nóng)戶(hù)和轉(zhuǎn)出水田農(nóng)戶(hù)三個(gè)方面的匹配結(jié)果進(jìn)行平衡性檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果表明都滿(mǎn)足平衡性假設(shè)，由于篇幅限制，結(jié)果未在文中列出。從表3可知，匹配前的控制組和處理組各特征變量存在顯著差異，匹配后的控制組和處理組各特征變量不存在顯著差異，這說(shuō)明得分傾向匹配結(jié)果比較有說(shuō)服力。各特征變量匹配后的標(biāo)準(zhǔn)化偏差均小于20%，說(shuō)明匹配后各變量誤差消減的效果較好。由此可見(jiàn)，經(jīng)過(guò)核密度法匹配之后，控制組和處理組的家庭特征差異基本消除，匹配結(jié)果滿(mǎn)足平衡性要求，這也說(shuō)明土地轉(zhuǎn)出戶(hù)控制組和處理組在農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的差異確實(shí)是由土地是否轉(zhuǎn)出引起。

4.2 土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響

本文使用卡尺匹配法（匹配1）、核匹配法（匹配2）和局部線(xiàn)性回歸匹配法（匹配3）分別估計(jì)是否轉(zhuǎn)出土地、是否轉(zhuǎn)入土地、是否轉(zhuǎn)出旱地、是否轉(zhuǎn)入旱地、是否轉(zhuǎn)出水田和是否轉(zhuǎn)出水田對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的平均處理效應(yīng)，采用多種匹配方法進(jìn)行估計(jì)也能夠?qū)δＰ瓦M(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。表4為土地轉(zhuǎn)入和土地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的估計(jì)結(jié)果，從土地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的平均處理效應(yīng)來(lái)看，在匹配前，土地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平會(huì)顯著提升13.53%，采用3種匹配方法估計(jì)后，土地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響依然顯著?？ǔ咂ヅ浞ā⒑似ヅ浞ê途植烤€(xiàn)性回歸匹配法估計(jì)的ATT值分別為9.17%、10.44%和10.21%。總體而言，在采用得分傾向匹配法消除了控制組和處理組的樣本差異后，凈效應(yīng)ATT的平均系數(shù)為9.94%，相比基準(zhǔn)回歸的影響系數(shù)有所縮小，由此可知，樣本自選擇偏誤確實(shí)會(huì)對(duì)估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生一定影響?？赡茉蚴峭恋剞D(zhuǎn)入會(huì)增加農(nóng)戶(hù)實(shí)際種植面積，促進(jìn)農(nóng)戶(hù)對(duì)土地平整，方便農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)。

表3 傾向得分匹配的平衡性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Balance test results of propensity score matching

從土地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的平均處理效應(yīng)來(lái)看，在匹配前，土地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平會(huì)顯著降低20.62%，匹配后，3種匹配法的ATT值分別降為9.35%、9%和9.86%，且都在1%水平上顯著。由此可知，樣本自選擇偏誤會(huì)高估土地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響，通過(guò)匹配消除控制組和處理組的樣本差異后，凈效應(yīng)ATT的平均系數(shù)為9.4%，說(shuō)明農(nóng)戶(hù)轉(zhuǎn)入土地越多，農(nóng)戶(hù)從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的積極性越大，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用也就越多。另外，土地的轉(zhuǎn)入效應(yīng)大于土地的轉(zhuǎn)出效應(yīng)，這可能是因?yàn)橥恋匾?guī)模效益導(dǎo)致土地流入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的上升效應(yīng)大于土地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的下降效應(yīng)。

表4 土地轉(zhuǎn)入和土地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的PSM估計(jì)Tab.4 PSM estimation of agricultural mechanization levels by land transfer-in and transfer-out

4.3 不同類(lèi)型土地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響

表5為不同類(lèi)型土地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的估計(jì)結(jié)果。從水田轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的平均處理效應(yīng)來(lái)看，匹配前，水田轉(zhuǎn)入在5%水平上對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平有顯著正向影響，水田轉(zhuǎn)入使農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提高10.21%。匹配后，3種匹配法的ATT值分別下降為10.04%、10.56%和9.92%，且各系數(shù)的顯著性保持不變，凈效應(yīng)ATT的平均系數(shù)為10.17%。由此可知，樣本自選擇偏誤很顯然會(huì)高估水田轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響，通過(guò)匹配消除控制組和處理組的樣本偏差后的估計(jì)結(jié)果較為合理，且匹配結(jié)果較為穩(wěn)健。

從旱地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的平均處理效應(yīng)來(lái)看，匹配前，旱地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平有正向影響，但并不顯著。匹配后，3種匹配法的凈效應(yīng)ATT的平均系數(shù)為3.71%，且3種估計(jì)系數(shù)依然都不顯著，這說(shuō)明旱地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平?jīng)]有產(chǎn)生顯著影響并不是由樣本自選擇偏誤造成的。但本文依然可以得出，土地轉(zhuǎn)入會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的提升有顯著正向影響，水田轉(zhuǎn)入比旱地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平提升幅度更大，可能原因是水田流轉(zhuǎn)后的平整成本更低，更能降低農(nóng)業(yè)機(jī)械作業(yè)的難度系數(shù)，且水田對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用的需求更高，因此，水田轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)戶(hù)提高農(nóng)業(yè)機(jī)械使用程度的可能性會(huì)更大。

表5 水田轉(zhuǎn)入和旱地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的PSM估計(jì)Tab.5 PSM estimates of agricultural mechanization levels in paddy field transfer-in and dryland transfer-in

4.4 不同類(lèi)型土地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響

表6為不同類(lèi)型土地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的估計(jì)結(jié)果。從水田轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的平均處理效應(yīng)來(lái)看，匹配前，水田轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平會(huì)顯著降低21.9%。匹配后，3種匹配法的ATT值分別為9.51%、9.52%和10.08%，匹配后的ATT值比匹配前的ATT值下降較大，且都在5%水平上顯著。通過(guò)匹配消除控制組和處理組的樣本偏差后，凈效應(yīng)ATT的平均效應(yīng)為9.7%，說(shuō)明樣本自選擇偏誤會(huì)高估水田轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響。

表6 水田轉(zhuǎn)出和旱地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的PSM估計(jì)Tab.6 PSM estimates of agricultural mechanization levels in paddy field transfer-out and dryland transfer-out

從旱地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的平均處理效應(yīng)來(lái)看，匹配前，旱地轉(zhuǎn)入對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平會(huì)顯著降低24.97%。匹配后，3種匹配法的ATT估計(jì)值分別降為9.08%、9.23%和8.18%，凈效應(yīng)ATT的平均效應(yīng)為8.83%，說(shuō)明樣本自選擇偏誤嚴(yán)重高估了旱地轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響。綜上所述，水田轉(zhuǎn)出和旱地轉(zhuǎn)出都會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平產(chǎn)生顯著負(fù)向影響，且水田轉(zhuǎn)出對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平下降的影響更大，可能原因是水田種植更有利于提升農(nóng)業(yè)的機(jī)械化水平，這也正好佐證了前文土地轉(zhuǎn)入中水田轉(zhuǎn)入對(duì)機(jī)械化水平提升的影響更大。

5 結(jié)論及建議

在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的時(shí)代背景下，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的重要體現(xiàn)，是鄉(xiāng)村振興的重要推動(dòng)力。本文基于2016年湖北省農(nóng)戶(hù)實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)，采用得分傾向匹配法分析了土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的影響，研究結(jié)果表明：（1）土地流轉(zhuǎn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平有顯著影響，其中，土地轉(zhuǎn)入會(huì)提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的9.94%，土地轉(zhuǎn)出會(huì)降低農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的9.4%；（2）從土地轉(zhuǎn)入來(lái)看，水田轉(zhuǎn)入會(huì)顯著提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的10.21%，旱地轉(zhuǎn)入會(huì)提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的3.71%，但并不顯著；（3）從土地轉(zhuǎn)出來(lái)看，水田轉(zhuǎn)出會(huì)降低農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的9.7%，旱地轉(zhuǎn)出會(huì)降低農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平的8.83%。不論是從整體土地流轉(zhuǎn)來(lái)看，還是對(duì)不同類(lèi)型土地流轉(zhuǎn)而言，土地轉(zhuǎn)入效應(yīng)大于土地轉(zhuǎn)出效應(yīng)，可能的解釋是規(guī)模經(jīng)營(yíng)作用的結(jié)果。

在保證農(nóng)作物種植結(jié)構(gòu)合理布局的情況下，可以適度優(yōu)先把農(nóng)戶(hù)的水田向農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)民專(zhuān)業(yè)合作社、經(jīng)營(yíng)大戶(hù)和種植能手集中。推動(dòng)農(nóng)村“三權(quán)分置”法制化，搭建土地流轉(zhuǎn)公共服務(wù)平臺(tái)，完善土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng)的管理制度和方法，制訂科學(xué)的農(nóng)地資產(chǎn)評(píng)估體系，確保土地價(jià)值評(píng)估的合理性，保證土地流轉(zhuǎn)雙方的利益，讓農(nóng)戶(hù)真正放心地參與到土地流轉(zhuǎn)的過(guò)程中來(lái)。同時(shí)，也要盡快將土地轉(zhuǎn)出后進(jìn)入城鎮(zhèn)就業(yè)的農(nóng)民納入到城鎮(zhèn)社會(huì)保障體系中，以解除該部分農(nóng)民的后顧之憂(yōu)。另外，國(guó)家需要繼續(xù)加大農(nóng)機(jī)扶持補(bǔ)貼政策，加快培育一批具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的本國(guó)農(nóng)機(jī)生產(chǎn)企業(yè)，完善農(nóng)機(jī)后期維護(hù)市場(chǎng)，形成一套適應(yīng)新時(shí)期發(fā)展的新型農(nóng)業(yè)推廣服務(wù)體系。培育新型職業(yè)農(nóng)民，注重農(nóng)戶(hù)農(nóng)機(jī)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的培養(yǎng)，提升農(nóng)戶(hù)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的認(rèn)識(shí)和操作水平。