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      銀行信貸與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

      2019-09-12 03:50:54文蕾
      市場(chǎng)周刊 2019年7期
      關(guān)鍵詞:泰爾指數(shù)銀行信貸

      摘 要:黨的十九大對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提出了新的要求,銀行信貸影響著企業(yè)未來(lái)發(fā)展進(jìn)而影響著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化。本文基于我國(guó)2008—2016年省際數(shù)據(jù),運(yùn)用非平衡面板數(shù)據(jù)研究銀行信貸對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的影響,結(jié)果表明銀行信貸對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有顯著的推動(dòng)作用。

      關(guān)鍵詞:銀行信貸;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù);泰爾指數(shù)

      中圖分類號(hào):F83文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1008-4428(2019)07-0108-02

      一、 研究背景

      黨的十九大報(bào)告提出須將著力點(diǎn)放在實(shí)體經(jīng)濟(jì)上,增加經(jīng)濟(jì)質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)乎我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,如何促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),穩(wěn)步邁向高質(zhì)量發(fā)展,是一個(gè)具有研究意義和價(jià)值的命題。

      國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的研究角度多樣、內(nèi)容豐富,本文從銀行信貸角度切入,銀行作為我國(guó)特殊的金融機(jī)構(gòu),一舉一動(dòng)承載著豐富的政策含義,引導(dǎo)著我國(guó)產(chǎn)業(yè)的走向和發(fā)展。本文在以往學(xué)者研究的基礎(chǔ)上,探討銀行信貸與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)之間的關(guān)聯(lián)。

      二、 實(shí)證分析

      考慮到我國(guó)會(huì)計(jì)準(zhǔn)則變化、數(shù)據(jù)可得性等因素,本文選取2008—2016年省際數(shù)據(jù),所有數(shù)據(jù)來(lái)源wind,部分?jǐn)?shù)據(jù)經(jīng)作者手動(dòng)計(jì)算整理。

      (一)變量選取

      1. 產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(IS)

      現(xiàn)有研究側(cè)重于研究結(jié)構(gòu)的變化以反映升級(jí)的程度,如第三產(chǎn)業(yè)增加值與第二產(chǎn)業(yè)增加值之比,抑或者是第二、 三產(chǎn)業(yè)增加值之和與GDP總產(chǎn)值之比,但前述方法在一定程度上忽略了生產(chǎn)率的變化,因此本文借鑒劉偉(2008)的做法,采用產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)衡,計(jì)算公式如式(1)所示:

      由于勞動(dòng)生產(chǎn)率是一個(gè)有量綱的數(shù)值,而各產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值是無(wú)量綱數(shù)值,因此需要將LPit進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理,標(biāo)準(zhǔn)化公式如式(2)所示:

      其中,LPstdit代表經(jīng)標(biāo)準(zhǔn)處理的勞動(dòng)生產(chǎn)率,LPit表示各省的實(shí)際勞動(dòng)生產(chǎn)率,LPis和LPif分別代表工業(yè)化起點(diǎn)和終點(diǎn)的勞動(dòng)生產(chǎn)率。根據(jù)錢納里的標(biāo)準(zhǔn)結(jié)構(gòu)模型(1986),作者計(jì)算得到工業(yè)化起點(diǎn)和終點(diǎn)的人均收入標(biāo)準(zhǔn)分別為865美元和12978美元。

      2. 銀行信貸(Loan)

      本文借鑒現(xiàn)有研究的普遍做法,采用金融機(jī)構(gòu)年末貸款額/GDP。

      3. 控制變量(controls)

      物資資本形成率(MC),以固定資本形成總額與GDP之比作為代理變量;外商直接投資(FDI), 以各地區(qū)外商直接投資實(shí)際利用額/GDP作為代理變量;③勞動(dòng)力水平(LABOUR),以第二、 三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)之和作為代理變量;固定資產(chǎn)投資(FIX),以固定資產(chǎn)投資完成額/GDP作為代理變量;社會(huì)消費(fèi)水平(CONSUMPTION),采用社會(huì)消費(fèi)品零售總額/GDP衡量;信息化水平(INF), 采用人均郵電量作為代理變量。

      (二)模型構(gòu)建

      為了探討銀行信貸對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,本文構(gòu)建式(3)所示模型:

      其中,ISj,t代表我國(guó)不同省份、不同年份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù),Loanj,t代表銀行信貸規(guī)模,controlsi,t代表上文所述的控制變量。

      (三)模型估計(jì)與檢驗(yàn)

      1. 基準(zhǔn)模型估計(jì)與檢驗(yàn)

      通過豪斯曼檢驗(yàn)判斷采用固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型,根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果,p值為0.00,因此選用固定效應(yīng)模型。模型回歸結(jié)果如表1所示:

      由表1中的(1)可以看出,變量Loan在1%的顯著性水平下顯著,系數(shù)為0.598,當(dāng)銀行信貸規(guī)模增加時(shí),會(huì)顯著促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。進(jìn)一步刪減控制變量多次回歸,如(2)和(3)所示,結(jié)果依然穩(wěn)健,即銀行信貸與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有正相關(guān)關(guān)系,銀行信貸增加會(huì)引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。

      2. 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

      本文借鑒干春暉等(2011)使用泰爾指數(shù)(TH)替代產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。泰爾指數(shù)計(jì)算公式是:

      TH=∑ni=1(YiY)ln(YiYYL)

      其中,Y表示產(chǎn)值,L代表就業(yè)人數(shù),i代表產(chǎn)業(yè)。當(dāng)產(chǎn)出結(jié)構(gòu)與就業(yè)結(jié)構(gòu)相等時(shí),經(jīng)濟(jì)處于均衡狀態(tài),泰爾指數(shù)為0。若泰爾指數(shù)不為0,則說明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)偏離均衡,處于不合理的狀態(tài)。穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果如表2所示:

      從表2中的(4)可以看出,當(dāng)銀行信貸規(guī)模增加時(shí),泰爾指數(shù)越小,經(jīng)濟(jì)持續(xù)趨向均衡狀態(tài),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)更加趨于合理,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)趨向升級(jí),即銀行信貸有助于引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)。通過刪減控制變量進(jìn)行多次回歸,結(jié)果也十分穩(wěn)健,因此穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果與主回歸結(jié)果一致,銀行信貸對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響是顯著的。

      三、 結(jié)論與政策建議

      本文利用2008—2016年省際面板數(shù)據(jù)研究銀行信貸對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的影響,回歸結(jié)果顯示銀行信貸對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)具有顯著的正向影響。

      產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)關(guān)乎我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量,我國(guó)政府應(yīng)充分發(fā)揮好銀行信貸的引導(dǎo)作用,具體而言,一是要推動(dòng)產(chǎn)業(yè)政策與信貸政策的協(xié)調(diào)配合,確保二者步調(diào)一致、方向一致;二是利用好銀行信貸機(jī)制,合理配置信貸資源,鼓勵(lì)銀行信貸支持新經(jīng)濟(jì)、高科技企業(yè),堅(jiān)定不移地扶持實(shí)體經(jīng)濟(jì);三是要堅(jiān)定不移地推動(dòng)改革開放,穩(wěn)步推進(jìn)金融改革,增強(qiáng)經(jīng)濟(jì)活力。

      參考文獻(xiàn):

      [1]劉偉,張輝,黃澤華.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高度與工業(yè)化進(jìn)程和地區(qū)差異的考察[J].經(jīng)濟(jì)學(xué)動(dòng)態(tài),2008(11):4-8.

      [2]干春暉,鄭若谷,余典范.中國(guó)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和波動(dòng)的影響[J].經(jīng)濟(jì)研究,2011,46(5):4-16,31.

      [3]周方召,符建華,仲深.股票市場(chǎng)發(fā)展、銀行信貸規(guī)模與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)——來(lái)自中國(guó)省級(jí)層面面板數(shù)據(jù)的證據(jù)[J].投資研究,2013,32(4):100-110.

      [4]邢天才,倪殿鑫.商業(yè)銀行信貸產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)效應(yīng)與優(yōu)化對(duì)策[J].經(jīng)濟(jì)與管理研究,2019,40(1):41-50.

      作者簡(jiǎn)介:

      文蕾,女,湖北荊州人,中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)碩士研究生,研究方向:金融發(fā)展與產(chǎn)業(yè)升級(jí)。

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