基于人口集聚的各省會城市競爭力的實證研究

摘 要：城市是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的命脈，各省會城市競爭力的提升關(guān)乎我國振興戰(zhàn)略的成效。本文在對一系列城市社會、經(jīng)濟發(fā)展指標進行因子分析獲得城市競爭力評價指標的基礎(chǔ)上，通過路徑分析進一步探索人口集聚對城市競爭力影響的作用機理。

關(guān)鍵詞：城市競爭力；人口集聚；因子分析

一、引言

人口集聚以及其對城市競爭力的影響是我國經(jīng)濟、社會發(fā)展的重大課題。為此本文基于全國省會城市發(fā)展差異，在建立城市競爭力的量化評價體系的基礎(chǔ)上進行人口集聚對城市競爭力影響的路徑分析，以此探究人口集聚影響城市競爭力的作用機理。

二、我國省會城市競爭力的評價

（一）數(shù)據(jù)來源及處理

本文以全國的22個省會城市為研究對象，表1可見。利用國家統(tǒng)計局2016年城市統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)，使用SPSS對城市競爭力評價的因子分析。

本文從經(jīng)濟結(jié)構(gòu)、資源稟賦、人力資源三個維度收集數(shù)據(jù)。所涉及的指標包括城鎮(zhèn)從業(yè)人員期末數(shù)、第二、三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員期末人數(shù)、行政區(qū)域土地面積、地區(qū)生產(chǎn)總值等13個。通過SPSS實現(xiàn)對原始數(shù)據(jù)的Z-score標準化處理消除量綱影響，得到對應的標準化數(shù)據(jù)序列，生成序列Z1，Z2，…，Zn。

（二）因子綜合得分以及評價

指標層的所有變量同時滿足 KMO、Bartlett球形檢驗（KMO 統(tǒng)計量為0.599且 Bartlett檢驗值為 0）。然后對所有指標進行主成分分析以確定主成分個數(shù)，累計方差貢獻率為83.543%，說明模型對數(shù)據(jù)的解釋能力較好。計算2016年各省會城市競爭力的綜合得分值見表1。

三、人口集聚對城市競爭力影響的路徑分析

（一）影響城市競爭力的人口集聚因素

分析人口集聚對城市競爭力的影響，除了考慮人口密度和人口規(guī)模這兩者之間的直接影響，也要考慮人口集聚經(jīng)由收入水平對城市競爭力產(chǎn)生的間接影響。

對路徑設(shè)計的所有因素進行相關(guān)性分析，結(jié)果顯示，城市競爭力與其余解釋變量之間均存在顯著的相關(guān)性。

（二）城市競爭力影響因素的路徑分析

路徑分析是研究變量間相關(guān)關(guān)系的工具，在多元線性回歸分析的基礎(chǔ)上對變量間的相關(guān)系數(shù)進行分解和處理來取得表達變量間直接效用、間接效用、綜合效用的路徑系數(shù)。人口集聚影響城市競爭力的作用機理使用最小二乘法以城市競爭力為被解釋變量，人口規(guī)模、人口密度以及收入水平作為解釋變量進行多元線性回歸。

各因素綜合路徑系數(shù)顯示：所有解釋變量對城市競爭力的綜合路徑系數(shù)均為正值，代表這些解釋變量都會對城市競爭力產(chǎn)生促進作用。各解釋變量的直接路徑系數(shù)均小于綜合路徑系數(shù)，說明這些變量中存在相互促進的關(guān)系。綜合路徑系數(shù)大小排序依次為人口密度、人口規(guī)模、收入水平，這與城市發(fā)展水平的直觀評價標準各指標之間的遞進關(guān)系基本吻合（見表2）。

四、結(jié)論

1. 城市競爭力方面：一線城市競爭力遙遙領(lǐng)先，得分均在0.5以上。成都的競爭力遠高于其他省會城市，甚至接近于一線城市競爭力水平。?？诟偁幜λ綁|底。

2.路徑分析的結(jié)果顯示人口密度、人口規(guī)模無論直接效用還是間接效用都會對城市競爭力產(chǎn)生正向影響。人口密度對城市競爭力的綜合效用要高于其他，但收入水平對城市競爭力的綜合效用則低于模型中的其他解釋變量。

參考文獻

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作者簡介：衛(wèi)欣欣（1994—），女，山西運城人，山西財經(jīng)大學2017級碩士研究生，研究方向：人口統(tǒng)計學。