大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用

陳佳儀

【摘 要】隨著信息科技發(fā)展水平的不斷提升，大數(shù)據(jù)、云計算、虛擬化等新興信息技術(shù)越來越多地應(yīng)用于企業(yè)日常運營與管理之中。其中，大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)管理應(yīng)用中占據(jù)越來越重要的地位。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用在企業(yè)管理中，為企業(yè)帶來了機(jī)遇的同時也帶來了諸多挑戰(zhàn)。文章就大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中應(yīng)用的重要性、存在的問題進(jìn)行闡述，并對未來的發(fā)展方向與趨勢進(jìn)行簡要的分析與探討。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);企業(yè)管理;應(yīng)用

【中圖分類號】TP311.13;F272 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A 【文章編號】1674-0688（2019）04-0087-02

1 大數(shù)據(jù)概述

隨著科技信息的發(fā)展，大數(shù)據(jù)引起了各行各業(yè)越來越多的關(guān)注，一般大數(shù)據(jù)是指一個公司創(chuàng)造大量的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的總稱。在數(shù)據(jù)不斷呈量級增加的情況下，原有的數(shù)據(jù)處理模式已經(jīng)無法滿足企業(yè)對于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的應(yīng)用與處理要求，因此大數(shù)據(jù)是指必須采用新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察力與流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)，大數(shù)據(jù)應(yīng)用于企業(yè)管理具有非常重大的意義。它有4個特征：大量性、高速性、多樣性、價值密度低。

（1）大量性。數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域，成為重要的生產(chǎn)因素和資產(chǎn)。數(shù)據(jù)從TB級別，躍升到PB級別、EB級別、ZB級別、YB級別，是大數(shù)據(jù)大量性的重要體現(xiàn)。

（2）高速性。大數(shù)據(jù)的大量性是指數(shù)據(jù)達(dá)到PB級別或以上，而大數(shù)據(jù)的高速性是指對達(dá)到PB級別或以上的數(shù)據(jù)處理速度極快，大多數(shù)時候不到1 s就實現(xiàn)了。同時，高速性也是指數(shù)據(jù)具有時效性，超過了時間數(shù)據(jù)會失去作用。

（3）多樣性。大數(shù)據(jù)的多樣性是指，大數(shù)據(jù)包含結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指存儲在傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而非結(jié)構(gòu)化與半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指近年來呈海量級增長的視頻、音頻、圖片等多種數(shù)據(jù)類型，這些數(shù)據(jù)無法存儲在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，因此需要非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫進(jìn)行存儲。

（4）價值密度低。數(shù)據(jù)價值密度低是大數(shù)據(jù)的一個顯著特征，它指的是有價值的數(shù)據(jù)在所有數(shù)據(jù)中所占的比例特別低。相對于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)最大的價值是能為企業(yè)提供增值服務(wù)、帶來經(jīng)濟(jì)利益。它能夠通過大量不相關(guān)的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)事務(wù)的規(guī)律，并通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計比對對現(xiàn)狀進(jìn)行研判，從而能夠基于規(guī)律和現(xiàn)狀，科學(xué)地預(yù)測預(yù)警事務(wù)未來的發(fā)展趨勢，最終為社會各個方面提供知識成果與服務(wù)。

大數(shù)據(jù)核心的特點是需要通過大量數(shù)據(jù)挖掘事務(wù)的相關(guān)性，是一種相對的確定性;而非傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析出來的事務(wù)之間因果性，是極明顯的確定性;因此兩者相比之下，大數(shù)據(jù)需通過大量的數(shù)據(jù)提煉一定范圍內(nèi)事務(wù)的相關(guān)性，此為大數(shù)據(jù)價值密度低的體現(xiàn)。

2 大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理應(yīng)用的重要性

從計算機(jī)技術(shù)誕生的那天起，企業(yè)的經(jīng)營管理便離不開計算機(jī)技術(shù)。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的廣泛應(yīng)用與逐漸成熟，大數(shù)據(jù)對于企業(yè)經(jīng)營管理等各方面的支撐與應(yīng)用優(yōu)勢開始凸顯出來。大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理的應(yīng)用不局限于企業(yè)和行業(yè)，企業(yè)可以通過對海量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行分析完善其產(chǎn)品或服務(wù)，而政府層面同樣也可以利用大數(shù)據(jù)完善公共服務(wù)。下面就大數(shù)據(jù)對企業(yè)管理應(yīng)用的重要支撐作用進(jìn)行闡述。

（1）快速獲得用戶反饋，改進(jìn)產(chǎn)品及服務(wù)?，F(xiàn)代社會，商業(yè)競爭異常的激烈。不管是創(chuàng)業(yè)型公司還是上百年歷史的企業(yè)，無一不在意用戶對其產(chǎn)品或服務(wù)的評價與口碑。獲得用戶認(rèn)可與持續(xù)買單，是企業(yè)能夠生存與發(fā)展的核心。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)可以快速地獲得用戶對產(chǎn)品或服務(wù)各方面的評價數(shù)據(jù)，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度的建模分析與關(guān)鍵語義的提取，挖掘出用戶對產(chǎn)品或服務(wù)比較細(xì)致的評價與進(jìn)一步的需求。企業(yè)再根據(jù)自身的實際情況及大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果，為各個生產(chǎn)要素分配不同的改進(jìn)權(quán)重，迅速地改進(jìn)產(chǎn)品或服務(wù)的各個方面。事實證明，只有持續(xù)不斷地分析用戶的反饋與需求，才能改進(jìn)產(chǎn)品與服務(wù)，使企業(yè)在充滿競爭的市場環(huán)境中獲得有力的競爭地位。

（2）提供產(chǎn)品或業(yè)務(wù)相關(guān)性分析，通過營銷促進(jìn)銷售額。大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)管理過程中，發(fā)揮對產(chǎn)品或業(yè)務(wù)的相關(guān)性分析，是大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)帶來最為直接也是最先被應(yīng)用的價值。相關(guān)性與因果性的區(qū)別在于，不存在由于A原因?qū)е翨結(jié)果這樣強(qiáng)烈的邏輯關(guān)系，而是呈現(xiàn)較為緩和、不易覺察的關(guān)系。因此，相關(guān)性分析需要用到大數(shù)據(jù)技術(shù)支撐。“沃爾瑪”應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析之前，并不了解啤酒銷售量與紙尿庫銷售量的關(guān)系，在應(yīng)用了大數(shù)據(jù)分析技術(shù)后，發(fā)現(xiàn)其呈現(xiàn)強(qiáng)烈的正相關(guān)性。“沃爾瑪”根據(jù)這一研究結(jié)果進(jìn)行了觀察，發(fā)現(xiàn)大量父親在下班后會根據(jù)自己的意愿去超市采購啤酒，同時會順便買回妻子要求帶的紙尿褲。通過大數(shù)據(jù)技術(shù)分析出這個現(xiàn)象后，“沃爾瑪”立即將兩種物品的貨架調(diào)放到了一起，短時間內(nèi)極大地促進(jìn)這兩類物品的銷售量。

（3）對數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，達(dá)到資源共享，節(jié)約企業(yè)成本。在數(shù)據(jù)量呈PB級別或以上級別發(fā)展時，如何有效地管理數(shù)據(jù)并為企業(yè)帶來效益，就需要用到大數(shù)據(jù)技術(shù)。對于已經(jīng)開展信息化建設(shè)多年的企業(yè)來說，其系統(tǒng)的建設(shè)呈“煙囪式”系統(tǒng)模式，即大多數(shù)系統(tǒng)是根據(jù)具體業(yè)務(wù)的需求，分不同時期由不同人員運用不同的架構(gòu)進(jìn)行建設(shè)。這種系統(tǒng)建設(shè)模式的最大問題是企業(yè)的用戶數(shù)據(jù)分散在各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)中，業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間沒有任何聯(lián)系，無法有效地利用數(shù)據(jù)資源。而現(xiàn)在利用大數(shù)據(jù)共享技術(shù)，企業(yè)可以打破系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)孤島的情況，從而對各用戶數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行有效整合，以達(dá)到資源共享，節(jié)約企業(yè)成本?！鞍⒗锇桶汀痹缒暧捎凇疤詫殹薄疤熵垺薄?688”“聚劃算”等不同的應(yīng)用頻頻增加，導(dǎo)致了各業(yè)務(wù)對用戶數(shù)據(jù)出現(xiàn)重復(fù)或沖突等問題，后面利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行服務(wù)共享調(diào)整，整合優(yōu)化成為穩(wěn)定的大中臺與輕應(yīng)用的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。通過大中臺戰(zhàn)略部署將通用的功能整合到中臺，從而節(jié)省各應(yīng)用開發(fā)成本與資源浪費，并且使基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)得到有效整合，更有利于大數(shù)據(jù)深度分析與挖掘，支撐起了“阿里巴巴”龐大的業(yè)務(wù)應(yīng)用。

（4）大數(shù)據(jù)技術(shù)激活海量數(shù)據(jù)的價值，使企業(yè)管理和戰(zhàn)略有了質(zhì)的轉(zhuǎn)變。大數(shù)據(jù)除了以上幾方面為企業(yè)帶來價值外，也在一些其他的領(lǐng)域為企業(yè)管理帶來了重要的支撐。很多企業(yè)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行價值創(chuàng)新與優(yōu)化，最典型的例子屬于小米公司。小米公司的產(chǎn)品種類繁多，性價比極高，甚至承諾其硬件產(chǎn)品利潤不超過5%，在極低的利潤下，小米仍然可以靠著其強(qiáng)大的創(chuàng)新能力發(fā)展成為今天在美國上市的公司。究其原因，是因為小米公司的用戶數(shù)據(jù)價值估值巨大，而這一切的關(guān)鍵是大數(shù)據(jù)技術(shù)的產(chǎn)生，使海量數(shù)據(jù)的應(yīng)用分析成為可能，從而為企業(yè)的業(yè)務(wù)管理和戰(zhàn)略方向創(chuàng)造了新的轉(zhuǎn)變，提升了企業(yè)價值。

3 大數(shù)據(jù)應(yīng)用在企業(yè)管理中存在的問題

雖然大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理過程中為企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營帶來了重大的支撐作用，但是在實際的應(yīng)用過程中仍存在不少的問題與難點，下面就大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理應(yīng)用中存在的問題與難點進(jìn)行簡要的說明。

首先，在利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行用戶反饋及產(chǎn)品銷售分析方面，如何利用已獲得的用戶數(shù)據(jù)再結(jié)合具體業(yè)務(wù)應(yīng)用場景進(jìn)行分析是關(guān)鍵的問題，這就要求參與的工作人員必須是精通業(yè)務(wù)應(yīng)用場景與大數(shù)據(jù)技術(shù)的復(fù)合型人才。而目前企業(yè)普遍遇到的難題是懂業(yè)務(wù)的是業(yè)務(wù)部門，沒有技術(shù)背景，而懂技術(shù)的信息部門往往缺乏對業(yè)務(wù)的理解。因此，大多數(shù)企業(yè)在這樣的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境下，造成大量的大數(shù)據(jù)項目應(yīng)用成果不理想等問題。雖然企業(yè)可以通過外聘精通業(yè)務(wù)的技術(shù)專家解決這個難題，但是長此以往，對于企業(yè)來說必然會在經(jīng)濟(jì)性及在業(yè)務(wù)保密性等方面帶來不好的后果和影響。因此，企業(yè)應(yīng)該在人才培訓(xùn)方面，注重業(yè)務(wù)與技術(shù)的復(fù)合型人才的挖掘與內(nèi)部培養(yǎng)。

其次，在利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合方面，如何克服數(shù)據(jù)整合帶來的大量人力、物力及推行時企業(yè)內(nèi)部的各種阻力，是大數(shù)據(jù)應(yīng)用過中面臨的最主要問題，這就需要企業(yè)管理層的大力支持與持續(xù)推進(jìn)。而現(xiàn)實中企業(yè)管理層對大數(shù)據(jù)普遍缺乏理性的態(tài)度，往往寄予過高的期望，希望通過大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)企業(yè)業(yè)務(wù)各方面的提升與創(chuàng)新，從而導(dǎo)致當(dāng)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用達(dá)不到預(yù)期的效果后，會出現(xiàn)全面否定大數(shù)據(jù)項目的現(xiàn)象。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)治理是一個長期的過程，其價值的體現(xiàn)不是一蹴而就的，是一個持續(xù)改進(jìn)的過程。管理層應(yīng)該對此保有一定理性而又現(xiàn)實的態(tài)度，應(yīng)在預(yù)算上盡可能給予支撐，在企業(yè)內(nèi)部管理中持續(xù)進(jìn)行宣貫，為大數(shù)據(jù)項目的落地營造較好的企業(yè)氛圍，真正發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。

4 未來的發(fā)展方向與趨勢

未來，大數(shù)據(jù)技術(shù)將成為展現(xiàn)企業(yè)核心競爭力的推動器。就目前來看，大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理的應(yīng)用發(fā)展方向與趨勢將體現(xiàn)在以下幾個方面。

（1）提升企業(yè)創(chuàng)新的工具。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)為企業(yè)業(yè)務(wù)提供相關(guān)性分析，根據(jù)相關(guān)性分析結(jié)果，改變企業(yè)業(yè)務(wù)管理與營銷思維，有效提升企業(yè)創(chuàng)新。

（2）重構(gòu)企業(yè)組織架構(gòu)的利器。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，挖掘企業(yè)各種基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)性，從而判斷與分析企業(yè)現(xiàn)有組織架構(gòu)的合理性、可用性，為企業(yè)架構(gòu)的重組提供數(shù)據(jù)支持。

（3）培育復(fù)合型人才的土壤。在將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到企業(yè)具體業(yè)務(wù)管理中，挖掘與培育一批能夠深刻理解業(yè)務(wù)的技術(shù)專家，為企業(yè)帶來更好的提升與價值分析，打造企業(yè)的核心競爭力。在未來企業(yè)競爭力中，大數(shù)據(jù)將占據(jù)越來越重要的位置，復(fù)合型人才也將成為企業(yè)最寶貴的資產(chǎn)。

綜上所述，企業(yè)的經(jīng)營與管理離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用與支撐，應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠更好地提升企業(yè)競爭力，對企業(yè)內(nèi)部進(jìn)行合理的調(diào)整和完善，但需要解決人才匱乏和管理層的偏見問題，才能讓企業(yè)在未來走得長遠(yuǎn)，更好地發(fā)揮大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的價值。

參 考 文 獻(xiàn)

[1]郭海燕.大數(shù)據(jù)在企業(yè)管理中的應(yīng)用研究[J].商場現(xiàn)代化，2018（3）：88-89.

[2]謝春芳.關(guān)于大數(shù)據(jù)技術(shù)在企業(yè)管理中的功能分析[J].企業(yè)科技與發(fā)展，2018（11）：241-242.

[3]鐘華.企業(yè)IT架構(gòu)轉(zhuǎn)型之道阿里巴巴中臺戰(zhàn)略思想與架構(gòu)實戰(zhàn)[M].北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2017.

[責(zé)任編輯：陳澤琦]