基于SATI的國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的可視化分析

[關(guān)鍵詞]網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間;文獻(xiàn)計量;可視化分析

[中圖分類號]G434 [文獻(xiàn)標(biāo)識碼]A [文章編號]1008-7656（2019）04-0005-07

關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的研究最早可以追溯到2000年，隨著Moodle、BlackBoard等在線學(xué)習(xí)平臺的出現(xiàn)與飛速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間已經(jīng)“有實無名”。直到2012年，“三通工程”的提出，促使網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的建設(shè)進(jìn)入高速發(fā)展階段，與之對應(yīng)，國內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的研究也進(jìn)入系統(tǒng)化和專業(yè)化階段，在此期間，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的概念也就此提出，從“有實無名”轉(zhuǎn)變?yōu)椤坝袑嵱忻薄ｋm然現(xiàn)階段國內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的研究有很多，但是可以看到，其相關(guān)研究起步較晚，真正開始得到重視是在2012年。對該領(lǐng)域的研究情況進(jìn)行計量和可視化分析，可以明確網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的發(fā)展方向，為創(chuàng)新研究、提高科研效率具有重要的意義。

一、數(shù)據(jù)選取與研究方法

（一）數(shù)據(jù)來源

在中國知網(wǎng)學(xué)術(shù)期刊總庫中進(jìn)行檢索，設(shè)定檢索詞為“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間”，檢索項為“主題”，采取“精確”匹配方式，發(fā)表時間為“不限”，文獻(xiàn)來源為“全部期刊”，共獲得文獻(xiàn)1217篇，剔除155篇不相關(guān)文獻(xiàn)，最終得到1062篇，記錄存儲格式為EndNote。

（二）分析工具

采取的分析工具是SATI3.1軟件和Ucinet。文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計分析工具（Statical Analysis Toolkit For Informatrics，SATI）是一款利用C#編程技術(shù)，基于NET平臺設(shè)計開發(fā)出的文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計分析工具軟件，支持導(dǎo)入并處理四種格式國內(nèi)外文獻(xiàn)題錄數(shù)據(jù)，具有字段信息抽取、題錄格式轉(zhuǎn)換、詞頻統(tǒng)計和知識矩陣構(gòu)建等功能。利用SATI生成研究對象的關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣、主題詞共現(xiàn)矩陣和作者共現(xiàn)矩陣等，并將分析得到的結(jié)果直接導(dǎo)入到社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件Ucinet中，生成可視化的知識圖譜。

二、國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的可視化分析

（一）時間維度分析

通過對國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的文獻(xiàn)數(shù)量按照發(fā)表年份進(jìn)行統(tǒng)計分析，得到文獻(xiàn)數(shù)量時間分布圖，見圖1所示（2019年尚未結(jié)束，故排除在統(tǒng)計范圍外）。從圖中可知，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的文獻(xiàn)最早發(fā)表于2000年，從2012年開始，文獻(xiàn)數(shù)量整體呈現(xiàn)逐年遞增的趨勢。

利用SPSS對2000～2018年期間發(fā)表的文獻(xiàn)數(shù)量進(jìn)行K值聚類，最終將其劃分為3類，其結(jié)果如圖2所示。根據(jù)聚類分析的結(jié)果，將國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的研究過程劃分為3個階段：一是啟蒙期（2002～2012年），聚類均值為6篇，文獻(xiàn)數(shù)量較少;二是爆發(fā)期（2013～2016年），聚類均值為130篇，發(fā)文數(shù)量有了大幅度的提升，且呈現(xiàn)逐年增加的趨勢;三是發(fā)展期（2017～2018年），聚類均值為229篇，發(fā)文數(shù)量的增長速度有所減緩，但也是在逐年增加。2013年國內(nèi)有關(guān)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的文獻(xiàn)數(shù)量較之2012年有大幅度激增，從19篇增加到了97篇，說明從2013年開始，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間已經(jīng)引起了學(xué)術(shù)界的關(guān)注，成為了比較重要的研究方向。2012年3月，教育部發(fā)布《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）》，提到要在2020年基本建成人人可享有優(yōu)質(zhì)教育資源的信息化學(xué)習(xí)環(huán)境;2012年10月，教育部和發(fā)改委等九部委聯(lián)合出臺的“三通兩平臺”工程文件，將網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)作為七大重點工作之一。一系列的政策出臺，充分體現(xiàn)了國家對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間建設(shè)的重視程度，也引發(fā)了學(xué)術(shù)界的研究熱潮。

對1062篇文獻(xiàn)所在的期刊進(jìn)行統(tǒng)計分析，發(fā)現(xiàn)研究對象被分別發(fā)表在397種期刊上，可以看出這些文獻(xiàn)分布的范圍較廣。按照布拉德福定律，核心區(qū)期刊的文獻(xiàn)數(shù)量為354篇。對397種期刊按照發(fā)文數(shù)量依次降低的順序進(jìn)行排序，排名前10的期刊載文總量為348篇，約等于核心區(qū)期刊的文獻(xiàn)數(shù)量，故排名前10的期刊為核心區(qū)期刊，如圖3所示。從研究分析的結(jié)果可知，核心期刊較為集中，說明國內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的相關(guān)研究已經(jīng)形成了較為穩(wěn)定的核心刊群。在核心區(qū)期刊中，核心期刊有3個，分別是《中國電化教育》《電化教育研究》《遠(yuǎn)程教育雜志》，占核心期刊數(shù)量的30%，說明國內(nèi)關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的相關(guān)研究較為成熟，研究質(zhì)量較高。

對研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計分析，按照發(fā)文量由高到低的順序，列出發(fā)文量排名前十的研究機(jī)構(gòu)的發(fā)文情況，如表1所示。表中的“所占比例”指的是該研究機(jī)構(gòu)在“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間”相關(guān)研究中的發(fā)文量占總研究量，即1062篇文獻(xiàn)的比例。從表中可知，排名前10的研究機(jī)構(gòu)有9所師范院校，其中北京師范大學(xué)、華南師范大學(xué)、華中師范大學(xué)和東北師范大學(xué)屬于教育部直屬六大師范學(xué)校，說明師范院校十分重視網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的相關(guān)研究，并且取得了較好的研究成效。

通過對高頻作者的合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行可視化分析，可以發(fā)現(xiàn)該研究領(lǐng)域的核心研究群體。借助文獻(xiàn)分析工具SATI和社交網(wǎng)絡(luò)分析工具Ucinet對國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間研究領(lǐng)域的高頻作者的合作情況進(jìn)行分析。將包含了1062個數(shù)據(jù)的樣本導(dǎo)入到SATI中進(jìn)行抽取，設(shè)置抽取字段為“Authors”，分析得到2056位作者，合并重復(fù)發(fā)文的作者后，得到以第一作者發(fā)表文章的作者人數(shù)為919位，占作者總數(shù)的44.70%。為了更加直觀的呈現(xiàn)高頻作者的發(fā)文情況，統(tǒng)計了發(fā)文量排名前10位的作者（考慮發(fā)文量相同的情況，所以統(tǒng)計出來的人數(shù)超過了10人），如表2所示。

關(guān)鍵詞是作者對論文中心內(nèi)容的集中概括，在一定程度上體現(xiàn)了作者的研究主題和方向，因此，如果某個關(guān)鍵詞在該研究領(lǐng)域出現(xiàn)的次數(shù)較多，說明該關(guān)鍵詞所反映的研究內(nèi)容就是該領(lǐng)域的研究重點。除了分析關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻率外，還可以對關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系進(jìn)行分析。如果兩個或多個關(guān)鍵詞都同時出現(xiàn)在多篇不同的論文中，而且出現(xiàn)的頻率越高，說明這些關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)度就越高。通過對國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間研究領(lǐng)域的關(guān)鍵詞進(jìn)行共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析，以期發(fā)現(xiàn)該領(lǐng)域的研究熱點和知識結(jié)構(gòu)等。

在SATI中，將抽取字段設(shè)置為“Keywords”，點擊“Frequency”進(jìn)行頻次統(tǒng)計，可以得到每一個關(guān)鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)。根據(jù)統(tǒng)計的結(jié)果，1062篇文獻(xiàn)中提取到了2352個關(guān)鍵詞，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次總數(shù)為5448次，剔除掉檢索項“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間”后，還剩下2351個關(guān)鍵詞，出現(xiàn)頻次總數(shù)為4979次。根據(jù)二八定律，提取了頻次數(shù)排名前30位的關(guān)鍵詞，這些關(guān)鍵詞的頻次總數(shù)為1030次，占頻次總數(shù)的20.69%，其結(jié)果如表3所示。

在SATI中，選取抽取的字段為“關(guān)鍵詞”，在Row/Cols中限定詞設(shè)置為31（考慮“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間”關(guān)鍵詞），可以生成高頻關(guān)鍵詞的共詞矩陣、相似矩陣和相異矩陣，如下頁圖6、圖7和圖8所示。共詞矩陣是一個相關(guān)矩陣，該矩陣對角線上面顯示的數(shù)據(jù)就是該關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次，例如，“教育信息化”的出現(xiàn)頻次為124次，它與“學(xué)習(xí)空間”同時出現(xiàn)的頻次是2次，意味著在1062篇論文中，有兩篇論文同時包括上述兩個關(guān)鍵詞。為了更直觀地呈現(xiàn)關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系，SATI還可以生成關(guān)鍵詞的相似矩陣和相異矩陣。在相似矩陣中，兩個關(guān)鍵詞的相似系數(shù)越高，說明它們共同出現(xiàn)的同一篇論文中的幾率就越大，意味著它們之間的關(guān)系就更加密切。而在相異矩陣中，兩個關(guān)鍵詞的系數(shù)越小，則說明它們之間的聯(lián)系更加緊密。在相似矩陣中，數(shù)值為“0”的過多，可能會使得在統(tǒng)計分析的過程中誤差較大，為了降低誤差，通常會對相異矩陣進(jìn)行分析，例如，在SPSS中進(jìn)行多維度尺度分析，最好使用相異矩陣，其結(jié)果會更加直觀。

1.網(wǎng)絡(luò)整體屬性分析

在Ucinet中，通過點擊“網(wǎng)絡(luò)—凝聚力—密度”，可以測得關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)密度，通過分析，得出該網(wǎng)絡(luò)的密度為0.0083，密度值較低，意味著關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻次較低，說明了在國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間研究領(lǐng)域，研究范圍較為寬泛，內(nèi)容比較豐富，但是也說明該領(lǐng)域的研究還不夠深入，需要凝練研究主題。

從圖9中可以看到，除了檢索詞“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間”居于整個網(wǎng)絡(luò)的中心外，“教育信息化”“三通兩平臺”“翻轉(zhuǎn)課堂”和“信息技術(shù)應(yīng)用能力”等關(guān)鍵詞位于網(wǎng)絡(luò)的中心，而且這些關(guān)鍵詞之間的連線較粗，說明這些關(guān)鍵詞在整個網(wǎng)絡(luò)中處于較為核心的地位;除此之外，可以看到，“英語學(xué)習(xí)”“課題研究”和“外語教學(xué)”等關(guān)鍵詞構(gòu)成了一個小群體，說明這些關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻次較高，這是跟某個或多個研究課題有關(guān);最后，“學(xué)習(xí)共享空間”“圖書館”和“高校圖書館”等關(guān)鍵詞位于網(wǎng)絡(luò)的邊緣，說明這些關(guān)鍵詞雖然沒有處于核心的地位，但是進(jìn)入了研究視野，在將來可能受到關(guān)注。

2.網(wǎng)絡(luò)中心性分析

中心性是社交網(wǎng)絡(luò)分析中非常重要的一個研究屬性，關(guān)系著網(wǎng)絡(luò)節(jié)點在整個網(wǎng)絡(luò)中所處的地位和重要性。在Ucinet中提供了中心性統(tǒng)計的功能，包括度中心性、接近中心性和中介中心性。本文按照降序的方式，將中心性排名前十的關(guān)鍵詞進(jìn)行了統(tǒng)計，如下頁表4所示。

在社交網(wǎng)絡(luò)中，節(jié)點的度數(shù)中心性較高，說明這些節(jié)點處于網(wǎng)絡(luò)核心，所代表的關(guān)鍵詞是當(dāng)前研究的熱點;如果該節(jié)點的度數(shù)中心性和接近中心性較低但是中介中心性較高，說明該節(jié)點所代表的關(guān)鍵詞會是該領(lǐng)域未來的發(fā)展趨勢。從表4中看到，“教育學(xué)會”“外語教學(xué)”等關(guān)鍵詞的度數(shù)中心性較高，說明它們是研究熱點;接近中心性和中介中心性排名前十的關(guān)鍵詞較為一致，“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間”“教育信息化”“翻轉(zhuǎn)課堂”和“學(xué)習(xí)空間”等6個關(guān)鍵詞均在這兩項的前十范圍內(nèi);“網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)”“高校圖書館”和“教學(xué)改革”等關(guān)鍵詞在度數(shù)中心性和接近中心性均不在前十的范圍內(nèi)，但是它們的中介中心性較高，說明國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的研究會在未來一段時間內(nèi)對它們更加重視。

3.網(wǎng)絡(luò)核心—邊緣結(jié)構(gòu)分析

在Ucinet中，通過“網(wǎng)絡(luò)—核心/邊緣—絕對”的設(shè)置路徑，可以對關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行核心—邊緣結(jié)構(gòu)分析，其結(jié)果如圖10所示。從圖中可以看到，分析的結(jié)果顯示出該網(wǎng)絡(luò)的Final fitness（實際數(shù)據(jù)與理想模型之間的相關(guān)系數(shù)）的數(shù)值為0.914，系數(shù)值較大，說明該關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)存在核心—邊緣結(jié)構(gòu)。其次，分析結(jié)果還給出核心和邊緣節(jié)點的個數(shù)，分別是7個和23個。位于核心區(qū)的節(jié)點分別有： “實驗研究”“基于學(xué)習(xí)”“外語教學(xué)”“委員會”“十三五規(guī)劃”和“適性”等，與中心度居前列的關(guān)鍵詞基本一致，在一定程度上更加證實了這些關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中具有重要的地位，是該領(lǐng)域的研究熱點。

4.網(wǎng)絡(luò)共詞聚類分析

運用SPSS對高頻關(guān)鍵詞的相似矩陣進(jìn)行系統(tǒng)聚類分析或者對相異矩陣進(jìn)行多維尺度分析可以有效地歸納出國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的研究主題，從而明確該領(lǐng)域的研究方向。為減少分析誤差，在SPSS中，通過“分析—度量—多維尺度（ALSCAL）”的設(shè)置路徑，對高頻關(guān)鍵詞的相異矩陣進(jìn)行多維尺度分析，其結(jié)果如圖9所示。

第一，關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的基礎(chǔ)理論與政策研究。包括關(guān)鍵詞教育信息化、教育信息化建設(shè)、數(shù)字教育資源、教育行政組織、教育部等。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的提出與教育部發(fā)布《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011—2020年）》和“三通兩平臺”相關(guān)文件密切相關(guān)，也正應(yīng)如此，網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的概念才得以提出。這部分的研究主要是探討網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的定義、起源與發(fā)展、模型建構(gòu)以及國家的政策導(dǎo)向等，例如楊現(xiàn)民（2016）對網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的定義、發(fā)展階段等進(jìn)行了梳理，并對如何更好地建設(shè)提出了相關(guān)的建議[1];胡永斌（2016）提出了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的五種類型，即教學(xué)資源型、直播教學(xué)型、學(xué)習(xí)社區(qū)型和角色扮演型[2];吳林靜（2016）提出了網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間中在線學(xué)習(xí)行為的分析模型，并對該模型進(jìn)行了認(rèn)證研究[3]。

第二，基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間理念的教學(xué)模式與關(guān)鍵技術(shù)研究。包括班班通、云計算、信息技術(shù)和教學(xué)模式等關(guān)鍵詞等。如何搭建網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間是該領(lǐng)域研究的重大問題。該問題的研究表現(xiàn)在兩個方面，一是如何在已有的環(huán)境基礎(chǔ)上實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的建設(shè)，例如劉艷艷（2014）以世界大學(xué)生為依托，從設(shè)計理念、資源整合和空間應(yīng)用三個方面闡述了英語網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的搭建問題[4];鄭建雙（2018）通過訪談法、問卷調(diào)查法和設(shè)計研究法對SPOC翻轉(zhuǎn)課堂學(xué)習(xí)空間進(jìn)行了設(shè)計與分析[5]。二是基于某種現(xiàn)有的技術(shù)來構(gòu)建學(xué)習(xí)空間，例如，陳磊（2012）探討了如何基于“云計算”技術(shù)來實現(xiàn)體育教學(xué)空間的搭建[6]。

三、研究結(jié)論與說明

通過運用文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計分析工具SATI、社交網(wǎng)絡(luò)分析工具Ucinet和社會科學(xué)統(tǒng)計軟件包SPSS對發(fā)表在中國知網(wǎng)期刊總庫上的1062篇文獻(xiàn)從時間維度、期刊來源、研究機(jī)構(gòu)、合著作者和關(guān)鍵詞共現(xiàn)等五個方面進(jìn)行計量和可視化研究，得到以下結(jié)論：首先，通過對時間維度和期刊來源進(jìn)行計量分析，發(fā)現(xiàn)國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的研究起步較晚，直到2012年才開始得到重視，其發(fā)展大致經(jīng)歷了啟蒙期、爆發(fā)期和發(fā)展期三個階段;網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的相關(guān)研究已經(jīng)形成了較為穩(wěn)定的核心刊群，而且核心期刊所占比例較高，說明該領(lǐng)域的研究雖然起步較晚，但是質(zhì)量令人滿意;其次，通過研究機(jī)構(gòu)和高頻作者合著網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行統(tǒng)計與可視化分析，師范院校在這個領(lǐng)域的貢獻(xiàn)較大;張再福、楊宗凱和謝泉峰等人是該領(lǐng)域的核心作者，有一定的影響力，作者之間的聯(lián)系不是很緊密，已經(jīng)形成的穩(wěn)定研究團(tuán)隊數(shù)量較少，規(guī)模較小，大部分研究人員都處于“孤立”狀態(tài);最后，通過對關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行整體屬性、中心性、核心—邊緣結(jié)構(gòu)和共詞聚類分析，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的研究較為分散，主題凝練不夠精細(xì);該領(lǐng)域的研究熱點有：外語教學(xué)、翻轉(zhuǎn)課堂和實驗研究等;“高校圖書館”和“教學(xué)改革”等將可能在未來引起重視;其研究主題包括兩大部分，分別是關(guān)于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間的基礎(chǔ)理論與政策研究、基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間里面的教學(xué)模式與關(guān)鍵技術(shù)研究。

需要說明的是，文章在對研究熱點和研究主題進(jìn)行分析時采取的方式是借助SATI和Ucinet進(jìn)行關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析。關(guān)鍵詞在一定程度上反映了研究者的研究主題，是對研究內(nèi)容的“精煉”，但是在選取關(guān)鍵詞的時候可能存在隨意性或者過于將課題名稱作為關(guān)鍵詞的情況，故會導(dǎo)致研究在一定程度上不是很精確，只能作為預(yù)測該領(lǐng)域發(fā)展方向的參考，還需要做更加深入的研究。

[參考文獻(xiàn)]

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[6]陳磊，呂輝.基于“云計算”的體育教學(xué) “云空間”構(gòu)建研究[J].中國教育信息化： 高教職教，2012（12）.

[作者簡介]徐玲潔（1991-），女，湖南長沙人，長沙廣播電視大學(xué)助教，碩士，研究方向：網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源的設(shè)計與開發(fā)。

[責(zé)任編輯 鄭 鴻]