促進數(shù)據(jù)挖掘技術在高職學生英語A級成績預測中的應用探析

吳晗　韓海云

【摘 要】近年來，隨著科技的進步，高校進一步加快了信息化建設進程，教育數(shù)據(jù)挖掘也逐漸被提出和應用于高校的教育教學管理中。高職大學英語A級考試對?？茖W生來說有著極其重要的意義，是檢驗他們英語學習效果，進入職場的一個必備條件。利用數(shù)據(jù)挖掘技術對高職學生英語A級考試成績進行預測分析可以找出影響學生英語學習成績的各個相關因素，為今后的大學英語教學改革提供依據(jù)。但目前在數(shù)據(jù)挖掘技術這一方面的研究還十分欠缺，如何找到制約數(shù)據(jù)挖掘技術在高職學生英語A級成績預測中應用的因素，并為其今后的發(fā)展提出建議，是本文的亟待解決的問題。

【關鍵詞】數(shù)據(jù)挖掘;英語A級成績;現(xiàn)狀;發(fā)展建議

【中圖分類號】G712? 【文獻標識碼】A? 【文章編號】1671-1270（2019）30-0031-02

一、引言

數(shù)據(jù)挖掘（Data Mining），是指從大量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。全世界范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)挖掘研究始于20世紀80年代，目前已廣泛應用于商業(yè)、金融業(yè)和市場營銷等領域，而其在教育領域的研究和應用卻起步較晚。2008年，第一屆教育數(shù)據(jù)挖掘國際學術會議在加拿大召開。而“數(shù)據(jù)挖掘在教育中的應用”這一主題直到2009年才在第五屆高級數(shù)據(jù)挖掘與應用國際會議（北京師范大學舉行）中被首次加入。2011年，第四屆教育數(shù)據(jù)挖掘國際會議在荷蘭舉辦，并且成功創(chuàng)辦了專門的電子期刊——教育數(shù)據(jù)挖掘雜志（JEMD），教育數(shù)據(jù)挖掘越來越受到國內(nèi)外專家學者的重視，也成為國內(nèi)各高校加快信息化建設的一個重要內(nèi)容[1]。隨著我國高等教育事業(yè)的蓬勃發(fā)展，學生規(guī)模大幅擴張，學生人數(shù)迅猛增長。根據(jù)國家統(tǒng)計局和教育部發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示，全國2018年共有大學生人數(shù)為2695.8萬人。龐大的學生人數(shù)給學校的有效管理帶來了諸多不便，因而各高校急需加快信息化建設來解決這一問題。根據(jù)中共中央辦公廳、國務院辦公廳印發(fā)的《加快推進教育現(xiàn)代化實施方案（2018-2022年）》可知，今后5年國家也將大力加快推進教育現(xiàn)代化建設。目前，各高校已陸續(xù)將信息技術引入到了學校的教育教學管理中，使得教學管理的效率得到了極大的提高。學生信息管理系統(tǒng)、評教系統(tǒng)、藍墨云班課等教育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)也逐漸應用于各高校中，這些系統(tǒng)中積累了許多的有用數(shù)據(jù)，但是教師和管理人員只看到這些數(shù)據(jù)的表面信息，如高考入學成績，平時成績，期末卷面成績，總評成績，平均分，最高分，最低分等，而沒有對這些成績數(shù)據(jù)進行深入的挖掘分析，未能充分利用這些數(shù)據(jù)中潛在的有用信息，所以很難給教師和教育管理人員今后的工作提供有效的指導建議[2]。

二、大學英語A級考試及其對高職學生的重要意義

高等學校英語應用能力考試（簡稱PRETCO）是由教育部批準成立的高等學校英語應用能力考試委員會設計，供高職高專院校和成人高專院校學生自愿參加的標準化考試。本門考試主要考核考生實際應用英語進行日常和業(yè)務涉外交際的能力，旨在促進高職高專英語教學向培養(yǎng)高等應用技術型人才轉變，以提高其進入人才市場的競爭力。高等學校英語應用能力考試于1998年經(jīng)高教司批準向部分省、市、自治區(qū)推薦試行，2000年正式實施。發(fā)展至今，本門考試已為20余省、市、自治區(qū)采用，推動了高職高專學校英語課程以“實用為主，應用為目的”的教學改革，并逐漸為人才市場所認可。高等學校英語應用能力考試分A、B兩級，A級考試為高職高專學生應該達到的標準要求，原“大學英語三級考試”相當于“高等學校英語應用能力A級考試”。在三亞航空旅游職業(yè)學院，大學英語A級考試成績已經(jīng)成為機電工程學院航空機電設備維修專業(yè)和航空電子設備維修專業(yè)畢業(yè)生準入機務工作的必要條件?？罩谐藙諏I(yè)、安檢專業(yè)、民航運輸專業(yè)、機場運營與管理等專業(yè)學生在實習就業(yè)時，A級考試成績有著非常重要的參考價值，有時甚至會起到一票否決的作用[3]。

三、數(shù)據(jù)挖掘技術在高職學生英語A級考試成績預測中的應用現(xiàn)狀和發(fā)展建議

隨著各高校不斷推進信息化進程，智慧樹、喜鵲、校園一卡通、圖書借閱管理系統(tǒng)、藍墨云班課等智能系統(tǒng)和應用軟件越來越多的應用到學校管理和教學中。在這些系統(tǒng)和應用軟件中保存了大量的學生教學管理信息、成績信息、平時作業(yè)和課堂表現(xiàn)信息、圖書借閱信息及其生活消費信息等[4]。在國內(nèi)多所高校，已經(jīng)有教師利用數(shù)據(jù)挖掘技術對大學英語四六級成績進行過建模預測分析，找出影響本科院校學生四六級英語成績的各種關聯(lián)因素，積極改進教學管理內(nèi)容和方式方法，教師以此為依據(jù)不斷調(diào)整教學內(nèi)容，改進教學方法，加強正相關因素，弱化或避免負相關因素，從而提高本科院校學生大學英語四六級考試的通過率，促進大學英語教學改革。而對高職高專院校，他們雖占有普通高等教育很大的比例，信息化建設在這些院校中也不斷地得以推行和發(fā)展。在教務管理等系統(tǒng)中，存有大量關于高職院校學生的各種成績記錄和學習生活記錄，但目前數(shù)據(jù)挖掘技術在高職高專院校的研究卻很少，雖有高職高專院校教師研究過此技術在學生的綜合學業(yè)成績中的應用，但較之本科院校對此內(nèi)容的研究已經(jīng)很少，更不用提其在對高職學生的大學英語A級成績的預測和分析方面的應用了。

要促進其在高職院校學生英語A級成績預測中的應用，應從如下幾個方面入手：①擔任英語教學的老師通常為英語相關專業(yè)畢業(yè)，大學期間沒有學習高等數(shù)學或是計算機相關課程，所以數(shù)學基礎薄弱，應用計算機技術解決一些數(shù)據(jù)問題的能力較差。他們雖然有心提高學生的英語考級通過率，多年的教學過程中也積累了相關的豐富數(shù)據(jù)，但是要利用數(shù)據(jù)挖掘技術專業(yè)性的建立模型對學生英語A級考試成績進行性預測分析就必須有數(shù)學專業(yè)或計算機相關專業(yè)教師的配合才可完成。②高職高專院校，每個專業(yè)對英語A級成績的需求各不相同，且各個系部專業(yè)在招生的時候，學生的英語成績存在較大的差異。以本校為例，空中乘務專業(yè)，機電工程系的相關專業(yè)學生英語基礎明顯好于其他專業(yè)系部，且兩個專業(yè)在今后就業(yè)時對英語的要求也各不相同。所以在進行數(shù)據(jù)挖掘時要針對不同專業(yè)系部進行細化挖掘分析，來找出影響不同專業(yè)系部學生英語A級成績的相關因素，從而對教師今后有針對性地進行英語教學改革提供了幫助。③教師對學生A級考試成績進行挖掘分析時，要注意不斷更新和補充數(shù)據(jù)信息，同時要注意采集更多的影響學生A級考試成績的數(shù)據(jù)信息，這就需要學校相關部門能給予資金和技術方面的支持，只有收集的相關數(shù)據(jù)越多，才能從各個方面對學生的英語學習進行干預，從而能更好地提高他們英語學習的效果[5]。

綜上所述，隨著近幾年高職教育的蓬勃發(fā)展，信息技術已經(jīng)成為高職院校發(fā)展的重要推動力。在大數(shù)據(jù)時代下，利用信息技術采集分析和高職教育教學相關的數(shù)據(jù)，對其進行教學改革提供了至關重要的依據(jù)。本文充分順應了信息化時代發(fā)展的需求，分析了數(shù)據(jù)挖掘技術對高職學生A級英語考試成績預測的重要性，同時提出了促進其應用發(fā)展的相關建議，為今后大學英語教學改革提供了依據(jù)。

【參考文獻】

[1]賈璐潔，張靖.數(shù)據(jù)挖掘在高校教務管理中的應用[J].中國科技信息，2007（12）.

[2]張雪英.國外先進數(shù)據(jù)挖掘工具的比較分析[J].計算機工程，2003（16）.

[3]吳燕萍，樓彩虹，沈清等.數(shù)據(jù)挖掘技術在高職高專醫(yī)學生綜合學業(yè)成績評價中的應用[J].中國高等醫(yī)學教育，2014（5）.

[4]王芙蓉.基于數(shù)據(jù)挖掘的CEt-4成績分析與研究[D].銀川：寧夏大學，2016.

[5]李婷，傅鋼善.國內(nèi)外教育數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀及趨勢分析[J].現(xiàn)代教育技術，2010（10）.

【作者簡介】

吳晗（1983～），女，海南省三亞市人，學歷：本科，講師，研究方向：民航、旅游及大學英語教學。

韓海云（1983～），女，山西省大同市人，學歷：碩士，講師，研究方向：英語教育。

Abstract：In recent years， with the progress of science and technology， colleges and universities have further accelerated the process of information construction. Educational data mining has gradually been put forward and applied to the management of education and teaching in colleges and universities. College English A-level examination in higher vocational colleges is of great significance to college students. It is a test of their English learning effect and a prerequisite for entering the workplace. Using data mining technology to predict and analyze the performance of English A-level examination of Higher Vocational students， we can find the relevant factors that affect students' English learning performance， and provide the basis for the future reform of College English teaching. However， there is still a lack of research on data mining technology at present. This paper deals with how to find the factors that restrict the application of data mining technology in the prediction of English A-level achievement of higher vocational students and suggestions for its future development.

Key words：data mining; English A-level achievement; current situation; development suggestion