不止是“傳聲筒”：AI合成主播的特征、趨勢與進(jìn)化邏輯

楊嘉儀 楊雅

【內(nèi)容摘要】AI合成主播正逐漸成為現(xiàn)代新聞生產(chǎn)中的特殊一環(huán)。AI形象化，即將成為內(nèi)容生產(chǎn)者與受眾之間一種新的界面與媒介形態(tài)。本文結(jié)合智能主播的技術(shù)特征，分析其局限性與發(fā)展?jié)摿Γ茰y未來AI合成主播的發(fā)展趨勢;結(jié)合自動化新聞生產(chǎn)流程與現(xiàn)有技術(shù)條件，進(jìn)一步從AI合成主播新聞生產(chǎn)的數(shù)據(jù)輸入、分析處理、制作分發(fā)三個階段分別討論未來AI合成主播技術(shù)進(jìn)化的方向及其可能給新聞業(yè)帶來的幫助，并提出三點技術(shù)發(fā)展原則。

【關(guān)鍵詞】AI;合成主播;自動化新聞;智能新聞媒介;形象化媒介

新聞生產(chǎn)業(yè)態(tài)與規(guī)則一直受到技術(shù)的影響（Parry，2011）①。在過去十年中，技術(shù)進(jìn)步影響最深刻的領(lǐng)域之一就是人工智能（AI）的發(fā)展及其在多個行業(yè)中的深度融合（Lemley et.al，2017;Smith&Eckroth ，2017）②③。人工智能在新聞生產(chǎn)、內(nèi)容分發(fā)和界面呈現(xiàn)等領(lǐng)域，都產(chǎn)生了重要影響，也醞釀著巨大變革。

2018年，新華社聯(lián)合搜狗在第五屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會上發(fā)布全球首個合成新聞主播——“AI合成主播”。AI合成主播運用最新人工智能技術(shù)，通過提取真人主播新聞播報視頻中的聲音、唇形、表情動作等特征，經(jīng)由合成以及深度學(xué)習(xí)等技術(shù)聯(lián)合建模訓(xùn)練而成，“克隆”出與真人主播擁有同樣播報能力的“分身”。④這不僅在全球AI合成領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)了技術(shù)創(chuàng)新和突破，更是在新聞領(lǐng)域開了實時音視頻與AI真人形象合成的先河。AI合成主播，可以說是新聞業(yè)在界面呈現(xiàn)層面的一種新的嘗試與突破。

以新華社AI合成主播為例，本文結(jié)合當(dāng)前人工智能技術(shù)在新聞業(yè)中的應(yīng)用現(xiàn)狀，試圖探討形象化人工智能主播納入新聞生產(chǎn)對行業(yè)發(fā)展帶來的影響，以及AI合成主播在未來的發(fā)展趨勢與進(jìn)化邏輯。

一、局限與可能：從“傳聲筒”到“媒介智能體”

（一）從傳統(tǒng)新聞主播到智能合成主播

新聞主播在新聞業(yè)中承擔(dān)的角色是特殊的，于受眾而言，最熟悉的是主播在節(jié)目中所展示的具有其鮮明特色的面孔、體態(tài)與聲音。舉例來說，《新聞聯(lián)播》某位原節(jié)目主持人曾因播送悼詞獲得過“金話筒”獎，有網(wǎng)民評價說聽到他的聲音，就擔(dān)心是否又有名人不幸離世。作為主播，其聲音特質(zhì)早已深入人心，甚至到了無可替代的地步。

Dalen（2012）曾說，可以被自動化的一切都會被自動化⑤，單一角色的主播也似乎是很容易被機器取代進(jìn)而實現(xiàn)“自動化”的角色。根據(jù)美國MIT教授Winston對人工智能的定義，AI是指“研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能的工作”的一門技術(shù)（Brown，1984）⑥。結(jié)合主播角色定位的相關(guān)概述，AI合成主播應(yīng)當(dāng)是“以計算機來完成人類主播策劃、編輯、主持等工作”的技術(shù)成果。

這樣的“自動化”角色正在漸漸成為現(xiàn)實。在新華社做出嘗試之前，合成主播已在全球傳媒業(yè)激起過幾次波瀾。早在2001年4月，為了提高播報的準(zhǔn)確率與即時性，英國的Press Association在網(wǎng)上推出了全球首位2D合成、只有半身出鏡的主播Ananova⑦。盡管在今天的眼光看來，Ananova顯得有些僵硬，但當(dāng)時的它被寄予厚望，“24小時不間斷播報”的特性在各大全球媒體報道中被廣泛提及，全球也興起一股合成主播熱潮。美國和韓國也紛紛推出CG感十足的虛擬主播形象，中國中央電視臺電影頻道也推出了“小龍”單獨主持的《光影周刊》欄目，引發(fā)熱議。從半身到全身，從2D到3D，從機械動作到豐富表情，技術(shù)的進(jìn)步顯而易見，合成主播的面孔與真人形象也越來越靠近。到目前為止，新華社AI合成主播已與真人形象十分接近，其語調(diào)聽起來也較早期合成主播自然了許多。盡管各類特征方面還未與真人達(dá)到完全一致，新華社AI合成主播已經(jīng)是目前同類主播產(chǎn)品中較為出色的一類，未來的AI合成主播在技術(shù)上更加完善只是時間與成本投入的問題。

（二）AI形象化成為內(nèi)容生產(chǎn)者與受眾之間新的媒介形態(tài)

AI合成主播的應(yīng)用，使得人工智能形象化，不再是隱藏于文本或者圖像背后的算法。在已有的媒介形態(tài)中，無論是用戶的被動接受還是主動獲取，用戶是內(nèi)容消費的主體，所有的內(nèi)容生產(chǎn)都指向用戶的理解、記憶、遺忘等自然能力。以往我們看到的“虛擬主播”，一般只有人工智能的聲音，或者匹配一個虛擬的動畫形象，比如微軟小冰在東方衛(wèi)視擔(dān)任天氣播報員。

然而，應(yīng)用真人圖像與語音合成技術(shù)之后，AI被賦予真實的形象，成為內(nèi)容生產(chǎn)者與用戶之間新的媒介形態(tài)，將以“新聞呈現(xiàn)界面”“個人智能生活助理”等形式為受眾提供服務(wù)。以AI合成主播為例，它的產(chǎn)生來自于“搜狗分身”技術(shù)，理念為“自然交互和知識計算”，通過這一技術(shù)理念，能夠從一段視頻中的圖像表情、語音聲音、聲線等方面計算出其邏輯思維等層面，再進(jìn)行AI處理。這樣的技術(shù)與流程能夠快速地復(fù)制出人類的“AI分身”，能夠進(jìn)一步快速表達(dá)，能夠提高人類表達(dá)與傳遞的速度與效率。未來，人工智能在我們的生活中將扮演一個非常重要的角色，一些較為常規(guī)以及可預(yù)測的工作都可以通過機器和算法來更好地執(zhí)行，諸如審查法律文件、分析醫(yī)療圖像、AI客服、AI快遞員等。

除去專業(yè)新聞機構(gòu)，UGC（用戶生成內(nèi)容）也可以借助AI合成形象，將知名主播、明星等新內(nèi)容制作中的稀缺資產(chǎn)，轉(zhuǎn)化為受眾可以自主運用來制作內(nèi)容的技術(shù)中介。在合理合法運用此項技術(shù)的基礎(chǔ)上，普通受眾也可以創(chuàng)作自己需要、喜愛的形象化內(nèi)容。

（三）當(dāng)前形象化AI合成主播的優(yōu)勢與局限

形象化AI合成主播在實際應(yīng)用中優(yōu)勢明顯。首先，其類人具象媒介形態(tài)符合以往電視及短視頻用戶使用體驗習(xí)慣;其次，AI合成主播跳出了原本新聞制作生產(chǎn)的時空限制，可全年無休，還可通過圖像模擬技術(shù)在具體的新聞環(huán)境中進(jìn)行播報，更具時效性和沉浸感;再者，AI合成主播由于其外表的可替代性和不拘于時空限制的特性可壓縮部分的新聞生產(chǎn)成本，這對傳媒業(yè)來說是一大利好;最后是高度的可控性，AI合成主播是完全服從于計算機代碼的技術(shù)產(chǎn)物，相較于真人，只要指令準(zhǔn)確，AI合成主播在信息播報中不會有意外發(fā)生。

然而，外部特質(zhì)上的類人只不過是完成人類主播工作的基礎(chǔ)，AI合成主播的局限也相當(dāng)明顯。從Ananova到最近的新華社AI女主播“新小萌”，其信息產(chǎn)品的制作方式本質(zhì)上都是由人類策劃、編輯相關(guān)內(nèi)容，再用指令的方式輸入到AI合成主播的處理程序中，最終輸出成為一條條播報⑧;其產(chǎn)出的新聞產(chǎn)品質(zhì)量有所提升，但主要的新聞播報類型局限于體育、金融、天氣與新聞快訊等，遠(yuǎn)遠(yuǎn)還未達(dá)到可稱為“智能主播”的程度。

AI合成主播曾經(jīng)還發(fā)生過這樣的失誤，他將阿里巴巴創(chuàng)始人馬云的英文名“Jack Ma”讀成了“Jack Massachusetts”，這是因為語音合成系統(tǒng)讀到這部分文字稿的時候，判斷“MA”兩個字母是美國馬薩諸塞州的縮寫。⑨在對程序指令高度服從的情況下，合成主播依然會發(fā)生這樣的情況。從這一角度看，當(dāng)前的AI合成主播不過是努力在向新聞生產(chǎn)機構(gòu)新的“傳聲筒”這一屬性靠近。未來AI主播需要在對新聞信息進(jìn)行準(zhǔn)確內(nèi)化處理的基礎(chǔ)上，利用自身優(yōu)勢乘技術(shù)發(fā)展之風(fēng)扶搖直上，在提升新聞業(yè)生產(chǎn)效率的同時改善傳播效果，實現(xiàn)真正“AI”定義中的“智能化”。

（四）AI合成主播未來發(fā)展的三大趨勢

進(jìn)入5G時代，社會主要交流手段將從書寫文字轉(zhuǎn)為視頻語言，⑩AI合成主播發(fā)展與應(yīng)用的技術(shù)門檻降低。根據(jù)現(xiàn)有AI合成主播技術(shù)特性以及進(jìn)化歷史，合理推測，未來AI合成主播發(fā)展可能將呈現(xiàn)以下三大趨勢：

第一，形象化傳播優(yōu)勢與新聞產(chǎn)品創(chuàng)作有機結(jié)合。盡管AI合成主播已經(jīng)前所未有地與真人相似，但在微表情、語境情緒融合表達(dá)方面仍然具有較大提升空間。參考其他形象化的AI媒介相關(guān)研究，Nicholas（2008）等學(xué)者進(jìn)行調(diào)查發(fā)現(xiàn)人們在了解及傳播與人類相關(guān)信息時希望承載信息的媒介形象是具有擬人性的，因此具有擬人形象的AI新聞媒介其實是符合大眾需求的?？梢灶A(yù)期，未來的AI合成主播將在更具逼真度的前提下逐步脫離“傳聲筒”的屬性，發(fā)揮聲畫一體的傳播優(yōu)勢，結(jié)合恰到好處的情緒匹配，與更多的新聞作品類型有機結(jié)合，創(chuàng)作更多原本需要真人主播才能駕馭的新聞作品。

第二，結(jié)合算法擬人化傳播提升新聞交互性。根據(jù)新華社AI合成主播技術(shù)負(fù)責(zé)人陳偉的介紹，在形象建模完成后，編輯人員輸入文字，AI合成主播即可自動識別語義，并匹配對應(yīng)音調(diào)和表情，且通過一定的設(shè)計和剪輯，未來的AI分身將具有一定的交互性。隨著技術(shù)的發(fā)展，AI新聞主播將從單向的新聞播報主體進(jìn)化為具有雙向信息與情感交互的新聞傳播主體，受眾將體會到更具沉浸感的新聞體驗。

第三，整合采編播形成一體化新聞媒介智能體。當(dāng)前新聞生產(chǎn)中，機器新聞已成為常見的智能新聞生產(chǎn)方式。通過對數(shù)據(jù)采集加工，即可在幾秒之內(nèi)撰寫一條完整的新聞，并通過算法分發(fā)到特定的讀者群體。在中國，微軟的小冰、頭條的“xiaobingbot”都是有名的機器人寫手。新華社的“媒體大腦”已經(jīng)可以在分析數(shù)十萬條內(nèi)容后在幾秒鐘內(nèi)制作MGC（machine generated content）視頻新聞。假以時日，當(dāng)AI新聞主播結(jié)合機器新聞寫作技術(shù)，真正能夠做到自采、自編、自播，哪怕只是初步實現(xiàn)較為簡單新聞的生產(chǎn)，都是新聞媒介智能體發(fā)展的巨大飛躍。在這一階段，也許每個人都將擁有自己的主播;部分的媒體工作者也可以從單調(diào)、重復(fù)的簡單工作中解放出來，著重于進(jìn)行具有一定深度、復(fù)雜的新聞產(chǎn)品生產(chǎn)工作。

二、進(jìn)化邏輯：高效提供符合受眾需求的新聞產(chǎn)品

受眾對新聞具有特定的要求，其中時效性、準(zhǔn)確度與自身相關(guān)性是最為重要的，新聞生產(chǎn)機構(gòu)應(yīng)當(dāng)以盡可能快的速度提供符合受眾需求的高質(zhì)量新聞產(chǎn)品。

AI合成主播生產(chǎn)的音視頻新聞產(chǎn)品是契合5G時代受眾需求趨勢的。傳統(tǒng)的視頻類新聞制作主要有選題策劃、拍攝錄制、后期制作三個流程。目前AI合成主播是將原本的拍攝錄制這一步驟轉(zhuǎn)化為輸入內(nèi)容，由算法進(jìn)行語義識別并匹配相應(yīng)的語音語調(diào)與面部表情。當(dāng)AI合成主播真正成為新聞智能體，應(yīng)實現(xiàn)更加深度的“融合”，這種融合不是簡單的媒介形態(tài)與功能的融合，而是其整體的新聞生產(chǎn)制作流程與各類人工智能新聞傳播技術(shù)的有機結(jié)合。它不僅是形象化的媒介形態(tài)，更是一個專業(yè)的新聞生產(chǎn)系統(tǒng)。

根據(jù)一般自動化新聞與算法新聞的制作規(guī)則，未來的AI合成主播應(yīng)當(dāng)是以數(shù)據(jù)輸入、分析處理、制作分發(fā)為主要生產(chǎn)步驟的新聞生產(chǎn)智能體。依照現(xiàn)有的技術(shù)條件，分別從以下三個步驟合理進(jìn)行討論，可以詳細(xì)剖析進(jìn)一步發(fā)展的AI合成主播能夠向哪些方向進(jìn)化升級。

（一）數(shù)據(jù)輸入：數(shù)據(jù)來源更廣泛，數(shù)據(jù)核查更準(zhǔn)確

得益于發(fā)展迅速的自動新聞生產(chǎn)，相較于傳統(tǒng)的演播室新聞制作，未來的AI合成主播面向的消息源應(yīng)當(dāng)不止是已獲關(guān)注的熱點事件，還包括線上互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)與線下物聯(lián)網(wǎng)以及各類數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)中的大量未被發(fā)現(xiàn)的信息。AI合成主播是5G時代真正的MGC主體，面對大量數(shù)據(jù)，AI合成主播擁有了更廣泛的信源與更豐富的資料，這有助于發(fā)現(xiàn)更多在原本的新聞制作選題思路下難以發(fā)現(xiàn)的新聞。當(dāng)部分智能采集設(shè)備如傳感器、無人機、GPS等設(shè)備數(shù)據(jù)與AI合成主播的監(jiān)測系統(tǒng)聯(lián)動，能夠快速捕捉到部分新聞事件的發(fā)生，將數(shù)據(jù)整理傳送到分析處理階段以供新聞生成之用。例如彭博新聞社使用的Cyborg已經(jīng)能夠通過特定算法在一些公司發(fā)布財報時進(jìn)行即時分析，以最快的速度解讀數(shù)據(jù)，生成新聞報道。這在以前是需要人工耗費大量時間進(jìn)行手動對比分析才能完成的。更加全面的數(shù)據(jù)來源對信源求證提供了有力支持。結(jié)合算法，AI合成主播可以在數(shù)據(jù)輸入時將原有的新聞編輯把關(guān)轉(zhuǎn)化為以人的判斷為基礎(chǔ)規(guī)則的技術(shù)把關(guān)。例如Facebook通過算法檢測部分文章單詞的組合模式，將其與虛假文章進(jìn)行比對，如果相似度較高，則判斷為虛假信息進(jìn)行處理。這一技術(shù)就可以運用到對信源真實性的判斷中。張洪忠（2018）等人認(rèn)為，算法技術(shù)使得把關(guān)從少量人求證變?yōu)橐院Ａ繑?shù)據(jù)求證，而把關(guān)的時間點從較為滯后變?yōu)榧磿r把關(guān)。在這一信源真實性的求證過程中，可以納入更多更廣泛的信源進(jìn)行比對核查。與此同時，一些本來需要編輯耗費時間抽絲剝繭進(jìn)行查驗的信息也可以快速用于數(shù)據(jù)核查，例如某一信源的社交網(wǎng)絡(luò)分析、全網(wǎng)網(wǎng)民對某一事件的評價與個人記錄等，都是可以被算法及時發(fā)現(xiàn)、使用的重要信息。這樣一來，數(shù)據(jù)求證更加準(zhǔn)確，參考信息更加全面，最關(guān)鍵的是處理過程快速方便，哪怕還需要人類編輯進(jìn)行最終核實，也比原本的核查機制要高效得多。

（二）分析處理：內(nèi)容處理更快速，信息排序更精準(zhǔn)

正如前文所言，未來的AI合成主播智能體應(yīng)當(dāng)是各類應(yīng)用于新聞業(yè)的先進(jìn)人工智能技術(shù)的有機結(jié)合體。單一用于數(shù)據(jù)采集和自動核查的算法只是AI合成主播數(shù)據(jù)輸入階段的部分應(yīng)用，在進(jìn)行初步篩選后，新聞生產(chǎn)將進(jìn)入進(jìn)一步分析處理數(shù)據(jù)的階段。

未來AI合成主播內(nèi)容處理的快速高效將主要體現(xiàn)在三個方面：

一是能夠同步處理更多的數(shù)據(jù)。算法并不像編輯辦公室一樣有雇傭員工數(shù)量的限制，只要有足夠的計算機，對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，發(fā)現(xiàn)大范圍、大規(guī)模的普遍趨勢即成為可能。例如對大量數(shù)據(jù)內(nèi)容的管理方面，《紐約時報》的nytlabs就可以通過“Editor”這一算法識別文本進(jìn)行自動標(biāo)注，這為下一步驟的分析提供了便利。

二是能夠迅速挖掘報道重點。在財經(jīng)、體育等領(lǐng)域，機器新聞的快速反應(yīng)能力已經(jīng)毋庸置疑，在整體性、精確性和高效能方面，機器比人具有更多優(yōu)勢（喻國明，2018）?！度A盛頓郵報》有一個叫作Slack的人工智能監(jiān)測系統(tǒng)，它能夠監(jiān)測采集到的新聞數(shù)據(jù)是否是在新聞中值得一提的亮點。例如奧運期間，它對運動員成績進(jìn)行監(jiān)測，如果超出原世界紀(jì)錄的10%將發(fā)送通知提醒編輯關(guān)注這一事件。結(jié)合類似技術(shù)，AI合成主播應(yīng)當(dāng)能夠自己發(fā)現(xiàn)值得報道的新聞亮點，無需過多查找、比對、定選題，人類需要做的只是為它設(shè)定選擇的規(guī)則標(biāo)準(zhǔn)。

三是能夠簡化新聞生產(chǎn)流程。在目前的新聞生產(chǎn)中，每一個生產(chǎn)步驟都能夠受到算法簡化生產(chǎn)流程、提升生產(chǎn)效率的幫助。在未來，當(dāng)部分內(nèi)容的生產(chǎn)基本做到在AI合成主播的算法集合中進(jìn)行時，數(shù)據(jù)分類、發(fā)現(xiàn)線索、結(jié)構(gòu)化分析、解析結(jié)論、自動寫稿一氣呵成，算法直接將稿件與素材整理好，把數(shù)據(jù)傳送到下一步的制作環(huán)節(jié)，這在原本的電視新聞節(jié)目與直播當(dāng)中都是無法快速完成的，而AI合成主播可以利用各項技術(shù)合作實現(xiàn)這一點。

在高效處理數(shù)據(jù)的同時，算法還能夠幫助進(jìn)行信息的篩選排序?，F(xiàn)在的信息社會中，人們面臨的關(guān)鍵問題不是信息匱乏，而是信息過剩。什么樣的信息是關(guān)鍵的、重要的、與受眾本身息息相關(guān)的，這應(yīng)該由受眾和把關(guān)人共同決定。算法可以從數(shù)據(jù)的海洋中發(fā)現(xiàn)真正有用的信息，并通過自身的排序?qū)⒈匾畔鬟f到即時處理的環(huán)節(jié)，為受眾提供對其有價值的信息。這樣一來，AI合成主播兼具處理的時效與實效，既能快速發(fā)現(xiàn)信息，又能準(zhǔn)確排序信息重要級，這符合受眾新聞信息消費的基本需求。

（三）制作分發(fā)：媒介形態(tài)形象化，信息體驗定制化

未來的AI合成主播是形象化的新聞全媒體。目前AI合成主播的節(jié)目制作是依靠“自然交互+知識計算”技術(shù)，將真人主播的聲音、唇形、表情動作等特征提取出來，然后再通過人臉識別、人臉建模、語音合成、唇形合成、表情合成，以及深度學(xué)習(xí)等多項人工智能技術(shù)將真人主播“克隆”出來，展現(xiàn)出與真人相似度極高的信息播出效果。鑒于現(xiàn)在技術(shù)已經(jīng)可以自動根據(jù)文本生成短視頻（如新華社媒體大腦MAGIC可最快在6秒內(nèi)自動生成短視頻），未來的AI合成主播也許只是新聞的形象化內(nèi)容載體，真正關(guān)鍵的技術(shù)在于新聞音視頻的自動化生產(chǎn)。但相較于沒有主播形象的視頻，AI合成主播播報的新聞更富人性化觀感，這符合受眾對技術(shù)擬人化的需求。

AI合成主播提供的信息體驗可因受眾而異來進(jìn)行定制化處理。一方面是所提供信息內(nèi)容的定制化?！扒饲妗钡乃惴ㄐ侣劮职l(fā)已成現(xiàn)實，但一個人類形象的主播為你播報所需信息是需要AI合成主播才能實現(xiàn)的，定制化的虛擬主播信息服務(wù)是新聞業(yè)尚未完全開發(fā)的利基市場。另一方面，在未來，用戶或許能夠選擇自己喜歡的主播形象、語音語調(diào)、播報風(fēng)格，定制自己獨特的信息體驗。每天早晨，打開電視或手機甚至隨身投屏，收看或僅僅是收聽由自己定下關(guān)注篩選規(guī)則、AI主播制作精選后只為你一人播報的獨家資訊產(chǎn)品，這將是信息爆炸時代人工智能帶給人類的珍貴福利。

三、技術(shù)發(fā)展原則：堅持以人為本，促進(jìn)人機協(xié)同

2017年7月，國務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》指出，人工智能是影響面廣的一種顛覆性技術(shù)，可能帶來改變就業(yè)結(jié)構(gòu)、沖擊法律與社會倫理、侵犯個人隱私等問題。隨著技術(shù)的發(fā)展，當(dāng)AI合成主播作為一個全新的呈現(xiàn)界面出現(xiàn)在新聞生產(chǎn)過程中，媒體原本遵循的準(zhǔn)則受到了沖擊，也可能引發(fā)侵犯公眾隱私、相關(guān)問責(zé)機制不明確等一系列倫理問題。為防止危機出現(xiàn)，AI合成主播技術(shù)在發(fā)展過程中應(yīng)當(dāng)注意以下三點：

一是應(yīng)當(dāng)明確新聞生產(chǎn)中的底線與原則。媒體具有社會公共性。無論是否有AI合成主播的參與，新聞業(yè)都應(yīng)當(dāng)將準(zhǔn)確、客觀、以人的利益為先立為自身操作的價值準(zhǔn)則。

二是明確責(zé)任的歸屬。在AI合成主播技術(shù)的發(fā)展中，政府應(yīng)當(dāng)承擔(dān)規(guī)劃者和法規(guī)制定者兩種責(zé)任;在AI合成主播的新聞生產(chǎn)中，媒體前期應(yīng)該明確輸入與處理時人類編輯與記者對內(nèi)容負(fù)責(zé)部分的分類以及處理與輸出時技術(shù)人員對產(chǎn)生后果責(zé)任的歸屬。當(dāng)AI合成主播更加自動化之后，對技術(shù)的問責(zé)應(yīng)當(dāng)更加深入細(xì)化。這不是一件容易的事情，尤其當(dāng)技術(shù)的影響還未完全明確之時，一切都只是設(shè)想，責(zé)任明確的過程一定是對解決這一問題有幫助的。

三是明確操作的制度。AI合成主播的新聞生產(chǎn)流程應(yīng)當(dāng)有一個明確的操作章程，它建立在新聞專業(yè)主義原則的基礎(chǔ)上，有明確的問責(zé)機制，也有詳盡的操作章程。倫理價值觀嵌入其中，以人為本的原則是最高原則，從數(shù)據(jù)輸入、分析處理到制作分發(fā)的每一個細(xì)節(jié)，都應(yīng)當(dāng)是合乎規(guī)定與預(yù)設(shè)的。這是對技術(shù)的控制，也是對技術(shù)的指導(dǎo)。技術(shù)人員如何將新聞專業(yè)主義的規(guī)則納入操作中、縮小價值理性與工具理性之間的鴻溝，是制度應(yīng)當(dāng)詳盡告知的內(nèi)容。將道德原則嵌入代碼中并非易事，但在智能化的未來，這是不得不做的事情。

凱文·凱利說，當(dāng)我們創(chuàng)造和使用技術(shù)時，我們實際上參與了某個比我們自身更大的事件。我們擴(kuò)展著創(chuàng)造生命的力量，加快向未來進(jìn)化的速度，我們增加著一切的可能性。人工智能正在顛覆人類傳播，新聞業(yè)需要接受技術(shù)的鍛造，在維護(hù)人類權(quán)力的基礎(chǔ)上，更好地實現(xiàn)人機耦合，促進(jìn)信息社會的發(fā)展。

注釋：

①Parry， R. （2011）. The Ascent of Media： From Gilgamesh to Google via Gutenberg [M]. Nicholas Brealey， 22.

②Lemley， J.， Bazrafkan， S.， & Corcoran， P. （2017）. Deep learning for consumer devices and services： pushing the limits for machine learning， artificial intelligence， and computer vision. IEEE Consumer Electronics Magazine [J]， 6（2）， 48-56.

③Smith， R. G.， & Eckroth， J. （2017）. Building AI applications： yesterday， today， and tomorrow. AI Magazine [J]， 38（1）： 6-22.

④Baraniuk， C. （2018）. China unveils AI news presenter. https：//www.bbc.com/news/technology-46136504 [EB/OL]，2018-12-8.

⑤Van Dalen， A. （2012）. The algorithms behind the headlines： how machine-written news redefines the core skills of human journalists [J] . Journalism practice， 6（5-6）： 648-658.

⑥Brown， R. H. （1984）. Artificial Intelligence， an MIT Perspective [M] . MIT Press， 7.

⑦BBC news. Ananova makes her debut [EB/OL] . https：//www.bbc.com/news/technology-46136504， 2000-4-19.

⑧鈦媒體：《從實驗室到熒屏，“搜狗AI合成主播”是如何接近真人的？》，鳳凰網(wǎng)，http：//tech.ifeng.com/a/20190314/45434833_0.shtml，2019年3月14日。

⑨航通社：《 “AI主播”跨越擬真技術(shù)“恐怖谷”，或?qū)黼娨曅侣勈聵I(yè)的革命性變化》，鈦媒體，https：//baijiahao.baidu.com/s？id=1616711303442987281 ，2018年11月10日。

⑩喻國明：《5G：一項深刻改變傳播與社會的革命性技術(shù)》，《新聞戰(zhàn)線》2019年第15期。

Epley， N.， Waytz， A.， Akalis， S.， et al. （2008）. When we need a human： Motivational determinants of anthropomorphism[J]. Social cognition， 26（2）： 143-155.

胡兵、王思逸：《國外新聞編輯室及數(shù)據(jù)新聞運作探析》，《南方電視學(xué)刊》2015年第2期。

MGC是“Machine Generated Content”的縮寫，意為技術(shù)生產(chǎn)內(nèi)容。

Peiser， J. （2019）. The Rise of the Robot Reporter [EB/OL]. https：//www.nytimes.com/2019/02/05/business/media/artificial-intelligence-journalism-robots.html， 2019-2-5.

Underwood， C. （2019）. Automated Journalism – AI Applications at New York Times， Reuters， and Other Media Giants[EB/OL].https：//emerj.com/ai-sector-overviews/automated-journalism-applications/，2019-1-31.

張洪忠、石韋穎、劉力銘：《如何從技術(shù)邏輯認(rèn)識人工智能對傳媒業(yè)的影響》，《新聞界》2018年第2期。

The New York Times （2015）. @nytlabs Editor [EB/OL]. http：//nytlabs.com/projects/editor.html.

喻國明：《人工智能的強勢崛起與新聞傳播業(yè)態(tài)的重構(gòu)》，《教育傳媒研究》2018年第1期。

李仁虎、毛偉：《從“AI合成主播”和“媒體大腦”看新華社融合創(chuàng)新發(fā)展》，新華網(wǎng)，http：//www.xinhuanet.com/politics/2019-08/08/c_1124850634.htm，2019年8月8日。

新智元：《中國首個AI短視頻生成平臺新華社造！一條新聞視頻只需6秒》，搜狐網(wǎng)，http：//www.sohu.com/a/285648190_473283，2018年12月30日。

《國務(wù)院關(guān)于印發(fā)新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃的通知》，中華人民共和國中央人民政府網(wǎng)，http：//www.gov.cn/zhengce/content/2017-07/20/content_5211996.htm，2017年7月20日。

﹝美﹞凱文·凱利：《技術(shù)元素》，張行舟、余倩等譯，電子工業(yè)出版社2012年版，第13頁。

（作者楊嘉儀系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院博士生;通訊作者楊雅系北京師范大學(xué)新聞傳播學(xué)院講師）

【特約編輯：劉原;責(zé)任編輯：韓勇】